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如何增加神经网络层数

发布时间:2022-06-21 15:26:42

‘壹’ matlab GUI中神经网络层数设置的问题

神经网络的GUI是可以设置多个隐含层的!
只需注意下:在你输入完number of layers以后,需要按一下回车键。

‘贰’ 如何在matlab中建立多层bp神经网络

当你用newff的时候,里面有一个参数可以控制层数,比如说:

P = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
T = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4];
net = newff(P,T,5); %这样表示有1个隐藏层,里面那个5表示神经元的个数
net = newff(P,T,[5,10]); %这样表示有2个隐藏层
net = newff(P,T,[5 10 8]); %这样表示有3个隐藏层,以此类推,明白吧?

‘叁’ 用matlab中gui设计的神经网络,如何把网络设计成3层及更多层,如图,我把层数写为3,可是,只能设置1和2

一般而言,2层的网络足够了。

‘肆’ 神经网络的隐层数,节点数设置。

我自己总结的:
1、神经网络算法隐含层的选取
1.1 构造法
首先运用三种确定隐含层层数的方法得到三个隐含层层数,找到最小值和最大值,然后从最小值开始逐个验证模型预测误差,直到达到最大值。最后选取模型误差最小的那个隐含层层数。该方法适用于双隐含层网络。
1.2 删除法
单隐含层网络非线性映射能力较弱,相同问题,为达到预定映射关系,隐层节点要多一些,以增加网络的可调参数,故适合运用删除法。
1.3黄金分割法
算法的主要思想:首先在[a,b]内寻找理想的隐含层节点数,这样就充分保证了网络的逼近能力和泛化能力。为满足高精度逼近的要求,再按照黄金分割原理拓展搜索区间,即得到区间[b,c](其中b=0.619*(c-a)+a),在区间[b,c]中搜索最优,则得到逼近能力更强的隐含层节点数,在实际应用根据要求,从中选取其一即可。

‘伍’ 如何创建两个隐藏层的BP神经网络

我自己的总结是:
1,隐层的神经网络算法1.1构造方法选择

首先使用三个隐藏层的数量来确定三个隐藏层数找到的最小值和最大值的值,然后从最小来验证模型的预测误差,直到它达到最大值。最后,选择模型误差最小隐藏层数。该方法适用于两个隐藏层的网络。

1.2 Delete方法

单隐层网络的非线性映射能力弱,同样的问题,以达到预定的隐层节点之间的映射一些,以增加网络的可调参数,它是适合用于删除法。

1.3黄金分割法
的主要思路:一是在[A,B]寻找理想的隐层节点,从而充分保证逼近能力和泛化能力的网络。为了满足高精度近似,在金色的原则,按照扩大搜寻范围区间,即该区间[B,C] = 0.619 *(钙)+ A)(其中B,范围[B,C]寻找最佳逼近能力更应要求隐层节点数,在实际应用中,人们可以选择。

‘陆’ matlab中怎样修改神经网络的层数或者节点数

你使用的什么神经网络?如果是RBF神经网络,那么只有3层,输入层,隐含层和输出层。确定神经元个数的方法有K-means,ROLS等算法。

‘柒’ 用matlab建立人工神经网络,如何选择网络的层数,以及每层的网络节点,有没有规则

仅含一个隐层的神经网络就可以任意逼近一个非线性函数,所以可以选择只有一个隐层的。但隐层节点数并没有规则,你可以采用试凑法。这几个隐层节点的公式你可以参考这几个公式。
m=(n+l+a)开根号;
m=log(2的n次方);m=(nl)开根号。
其中,m为隐层节点数。n为输入层节点数,l为输出层节点数。a为1—10之间的常数。如果有问题,我们可以探讨下,我现在也在有关这方面的预测。QQ:709791871

‘捌’ 神经网络的隐含层节点数怎么设置啊比如要设置18层隐含节点数!跪求,工作急用!

隐层一般是一层或两层,很少会采用三层以上,至少隐层的节点数确定,一般有以下几种方法:1、有经验的人员根据以往的经验凑试出节点个数。2、某些学术研究出固定的求节点方法,如2m+1个隐层节点,m为输入个数。3、修剪法。刚开始建立足够多的节点数,在训练过程中,根据节点数的相关程度,删除重复的节点。

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