网络安全第一财经周刊

⑴ 学大数据，多久能转型大数据工程师

据统计，我国电子商务企业已达到1000多万家，其中大中型企业就有10万多家，初步估计，未来我国对电子商务人才的需求每年约80万人，而我国目前包括高校和各类培训机构每年输出的人才数量不到10万人。人才缺口巨大已成为制约我国电商行业发展的一大瓶颈。

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⑵ 互联网信息安全意味着什么

当对手知道了你的决定之后，就能做出对自己最有利的决定。所以保密、信息安全很重要。但是有的时候，却又防不胜防。 1964年，《中国画报》的封面刊出一张照片。大庆油田的铁人王进喜头戴大狗皮帽，身穿厚棉袄，顶着鹅毛大雪，手握钻机刹车，眺望远方，在他背景远方错落的矗立着星星点点的高大井架;几乎同时，《人民日报》撰文报道说：以王进喜为代表的工人阶级，为粉碎外国反动势力对我国的经济封锁和石油禁运，在极端困难的条件下，发扬一不怕苦，二不怕死的精神，抢时间争速度，不等车拉马拖，硬是用肩膀将几百吨采油设备扛到了工地。不久，《中国日报》报道了第三届人大开幕的消息，其中提到了王进喜光荣的出席了大会。 当时，由于各种原因，大庆油田的具体情况是保密的。然而上述几则由权威媒体对外公开发表的极其普通的旨在宣传中国工人阶级伟大精神的照片和新闻，在日本三菱重工的信息专家的手里变成极为重要的经济信息，解开了大庆油田的秘密： (1)根据对照片的新闻报道的分析可以判定大庆油田的大致位置在中国东北的北部，且离铁路线不远，其依据是惟有中国东北部寒冷地区采油工人才需戴这种大狗皮帽，穿这样的厚棉袄。惟有油田离铁路线不远，工人才能用肩膀将几百吨的采油设备运到工地。因此，只要找一张中国地图就可以轻而易举的标出大庆油田的大致位置。 (2)根据对照片和有关新闻报道的分析，可以推断出大庆油田的大致储量和产量，并可确定是否以开始出油。其依据是：首先在照片中王进喜所站的钻台上手柄的架式，推断出油井的直径是多少，从王进喜所站的钻井与背后隐藏的油田之间的距离和密度，又可推断出油田的大致储量和产量，接着从王进喜出席人大会可以肯定大庆油田出油了，不然，王进喜不会当人大代表。 幸好当时不是战争年代，幸好判读地图的是三菱重工不是某国的情报部门，像这种在公开发行的刊物中泄密的情况屡见不鲜。到了当今社会。科技发展越来越快，互联网，间谍卫星等等，保密是一件非常难的事。 我们所处的这个时代，是一个商业文明高度发达的年代，这个时候，决定胜负不再是大刀阔斧，而是一些微小的差别，甚至是一些不起眼的地方。甚至，一个小小的信息就可以左右企业的成败。这个信息在自己手里是王牌，在对手手里是炸弹。如此重要的信息，可能在老板的大脑里、公司电脑里、一个打印稿的背面，甚至在一个垃圾筐里。随时都有泄漏的可能，泄漏的结果轻则使公司蒙受损失，重则毁灭公司。 信息安全本身包括的范围很大。大到国家军事政治等机密安全，小到如防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签名、信息认证、数据加密等)，直至安全系统，其中任何一个安全漏洞便可以威胁全局安全。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论，以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 到了今天的互联网时代，信息安全要防范的主要方面有：计算机犯罪、黑客行为、信息丢失、电子谍报(比如信息流量分析、信息窃取等)、信息战、网络协议自身缺陷(例如TCP/IP协议的安全问题)、嗅探(嗅探器可以窃听网络上流经的数据包)等等。 那么，我们又该保护信息安全呢?说到这个，大多数人马上想到的恐怕只是安装防病毒软件。首先，防病毒只是保证信息安全的最基础手段之一;其次，看看这期《第一财经周刊》的重磅文章《杀毒业乱象：带毒的杀毒者》，就知道杀毒行业现在太乱了。 不管是企业还是个人，保障互联网信息安全，可以主要从这四个方面着手：基础构造的安全、内容的安全、应用的安全及操作的安全。 最近一周，接二连三的或亲历或听说了好几起企业和个人在信息安全方面的惨痛教训，故有了上文的这些絮絮叨叨。

⑶ 杨浩涌的人物经历

像大多数回国投身互联网创业的人一样，赶集网创始人杨浩涌在2004年底的打算，是把自己当时用得正顺手的网站Craigslist复制到中国去。这个网站类似于无需预先登录的BBS，用户能在上面发帖买卖二手货、交友、租房子、找工作，杨浩涌就曾用它卖掉了自己的吉他和沙发。虽然这个类似BBS的网站极其简单，但当时的用户数和访问量都已经很大。仅靠向每条招聘信息收费几十美元，当时其年收入就已经过千万美元。 现在来看，杨浩涌的确幸运地赌对了一个好方向。如今在全美的手机搜索中，排名第一的不是Google，而是Craigslist这家分类信息网站。虽然这个技术简单的网站基本都是文本信息，但按所有英文网站的浏览量排名，它排名第7位。
像大多数“复制者”一样，杨浩涌也做足了适应中国本地市场的功夫，但结果依然让人意外。
据调查机构AIMGroup估计，Craigslist2009年的营收额超过1亿美元，其他更乐观的研究机构则估计是3亿。但这家美国的着名网站只有40多名员工，办公楼仅是一栋3层楼的公寓。而在北京中关村软件园的华夏科技大厦里，赶集网已经占据了半层楼的空间，两大间办公区里坐着300来名员工。杨浩涌对《第一财经周刊》称，赶集网去年的收入已经达到上千万人民币。
但也仅仅是这上千万人民币。
从美国到中国
在创业气氛浓厚的硅谷，杨浩涌此前的4年间也雄心勃勃地组过团队、写过数次商业计划书、见过VC，但通常在一次见面后VC们就了无音讯。但当他这次拿着复制Craigslist的点子去找风险投资人时，投资人第一次表现出了兴趣，并建议他赶紧回国，着手这个需要的启动资金并不高的项目。
拿着从朋友那儿凑来的10万美金，杨浩涌在2004年12月底回到北京。在美国呆了5年，“对中国互联网一点儿都不懂”的杨浩涌最开始几乎原原本本地把Craigslist搬了过来，这个网站一开张就有北京、上海、广州3个城市分站，还有包括交友、票务在内的8个类别。但按照杨每个月花5万、先坚持16个月的预算计划，这家资金紧张的小公司这时只有10个员工，只能匀出两个人在各个网站论坛上发“我在赶集网租到了房子/卖掉了电视”之类的推广帖。人力有限而目标太多，导致每个类别的推广力度都不够，都只有少量帖子，访问量增长缓慢。
原本以为自己是市场首入者的杨浩涌发现，当时不仅已经有一家叫做“站台”的分类信息网站做得不错，而且新浪和eBay都正在进入这个领域。杨浩涌的赶集网在2005年2月正式上线后不过一两个月，与它面貌相似的网站就已经多达两三千家。
这正是赶集与作为分类信息网站鼻祖的Craigslist所处环境最大的不同。1995年成立后，Craigslist在头5年内一直没有收入，也就没有看到商业利益，也没有继而跟进的模仿者与其争抢用户。但杨浩涌却无法以不徐不疾的态度来经营赶集，他必须考虑如何超过一大批同类型的对手，抢先把人气的雪球滚起来。
作为Craigslist资深用户的杨浩涌琢磨，人们之所以爱上Craigslist，是因为他们想干某件事时，这个网站的这类信息足够多和有效。杨浩涌此后开始只把人力投在人气最旺的三个类别：租房、二手、交友。
这个“爱玩儿”的耶鲁毕业生也颇有机智，他在国内读大学期间，就干过组旅游团、包电影院卖票之类的事情。他并未像Craigslist的创始人Craig那样，靠免费发送由自己列出的旧金山吃喝玩乐信息来慢慢积累人气。考虑到潜在用户多在小区和高校里，杨浩涌带着员工，从海淀到朝阳，给小区居民发放背后带有在周围修电器、搬家等服务电话的宣传卡，给高校每间宿舍派送背后印有空白课表的宣传单，用这种老式办法一个区域一个区域地扫荡过去。
这类做法见效明显，杨浩涌发现，每发完一千张宣传单，赶集网的新访问者就会增加数百个。由于这类走街串巷的事情只能在北京做，杨浩涌干脆把精力集中在北京，而在上海和广州网站发帖推广的事情停了下来。
半年以后，这些做法带来的效果已经很明显。虽然赶集网的总访问量在分类信息网站中并非最大，但其北京地区的用户访问量则是稳居第一。杨浩涌的逻辑“再花同样多的钱，赶集网就能把这个成绩复制到下一城市”也打动了不少VC。这对赶集网至关重要，因为当它打算扩展到全国时，有多少钱、能投入多少广告，几乎等同于能引来多少新用户。
当时，恰巧Google正打算进入中国市场，但中国政府彼时还不允许外资公司拥有ICP（互联网内容提供商）牌照，Google因此需要一个中国合作伙伴。杨浩涌在Google工作的两个朋友，也是赶集网最初的两个筹资人，很快就为两方搭上了线。Google和这名在硅谷工作过的耶鲁毕业生聊得很投机，2006年初，双方成立了一家叫做谷翔的合资公司，运营Google cn域名。赶集网则可每年从这家合资公司的收益中分得一部分。
这使得赶集网再无生死之虞，所得资金不仅足够维持运营，而且能做更多推广，更意外的好处是，它因Google而获得了一定的知名度。2006年，赶集进入了上海、广州和深圳三个一线城市。每进入一个新城市，赶集都先在这个城市的地方网站上遍洒广告，再跟踪访问量源自什么网站，逐步在半年后收缩为仅在少数效果好的媒体上投广告。此后两年，它投放广告的城市渐次增至前十大、前二十大的城市，每月推广费也增至几十万，开设分站但未作推广的城市则达200多个。
在这个短期内无钱可挣的行业里，绝大多数分类信息网站则由于缺乏资金和推广而荒芜。如今，全国性的分类信息网站已经不到10家。
更多垃圾，更多人工
除了推广费用更高外，在中国进行这门生意的艰难之处在于，所需的人力成本也更多。
赶集和Craigslist的用户们的共通之处在于，他们>>最在乎的事情就是信息是否足够多，以及真实有效。以租房为例，除了上赶集、58同城这种网站外，期盼找到个人房源的人们还愿意在水木清华BBS的租房版、豆瓣的租房小组这种连朝阳区海淀区都不分的地方，一页一页地翻找帖子，就是因为中介更少、信息更真实。
这件事情是如此重要，以至于Craigslist的创始人Craig将CEO职务转任他人，自己作为一名专职客服人员，每天花8小时以上的时间，和另外4个客户服务代表把商业广告和恶意信息一一删除。
但杨浩涌就没那么好命。以租房信息为例，在美国，成为一名房产经纪人意味着他有远高于个人租房者的信誉，因而没有人愿意冒充个人。但在中国，房产中介们向来口碑不佳，并且因为要收中介费而招人讨厌，他们因而更愿意冒充个人发帖。而且，发布招聘信息，向应聘者先收几百块报名费，而后消失得无影无踪的骗子，在中国也更多。
由于发帖量与自己的生计紧密相连，中国虚假信息发布者的手段也更加高明。赶集网最初上线时，为了去除虚假信息，开发了通过电话号码识别中介和商家的系统。而后中介们开始每月都买一串不同的电话号码，再做呼叫转移，转到自己的手机上。当赶集通过检测同一IP地址的发帖数量，以辨认中介时，中介们又有新办法：所有人先把帖子内容敲好，然后拔掉网线，再由一个人发令，同时插上网线、把帖子发出去—通过钻赶集此前每两分钟才对IP地址扫描一次的漏洞，这批帖子得以同时鱼贯而入。
比Craigslist晚成立10年的赶集网渴望新的帖子，因而并不删除房产中介广告一类的商家信息。但即便仅删除冒充个人的虚假信息，以及骗子们的恶意信息，赶集网的审帖队伍也多达四十多人，而不是四五个人。
发现这类漏洞多只能靠客服接听用户的反馈电话。客服们每天都会把这类漏洞转交给产品经理—能做多少改进、减少多少投诉，就是对产品经理的考核标准。在赶集网开始销售置顶帖位置后，除了必须查验商家的证照外，如果有骗子成为赶集的客户，拉来这笔单子的销售则会被罚没奖金，一名被发现协助客户伪造证件、当时销售额在全公司排名前三的销售员甚至被开除。杨浩涌在网络安全厂商Juniper工作过的背景，以及对技术的看重多少帮了些忙，这使赶集能更多地靠计算机识别恶意信息，而非人力，“不然我们审帖子的编辑就不是40人，而是400人了。”
而在销售环节，更好的技术也帮不了什么忙。但与至今都没有销售员，靠客户自动打钱上门的Craigslist不同，在中国，中小商家对成本更为计较。刚入行一年多的搬家师傅古道光称，为了自己的帖子能在赶集网上排得更靠前，他一年下来花掉了2000多块，相当于他年收入1/10，是他去年最为心疼的一笔花销。如果不是赶集网的销售连连给他打电话，他下不定投钱的决心。
在中国，所有从企业用户处获取收入的成功网站，比如网络、阿里巴巴，甚至赶集的前合作方、在国外并无销售代理的Google，都已经证实，生意额必须靠销售员拉动。杨浩涌承认，自己也梦想象Craigslist那样坐地收钱，但明白这在中国并不现实。深知这一点的他在2009年底才慢腾腾地推出了客户自助缴费系统，这比这家网站招聘第一个销售的时间晚了一年多。
未来前景
赶集网在2007年招聘了几名销售员，开始尝试销售。一年后，认为自己的流量和用户数已经足够大，也证实了从房产、招聘、生活服务上确实能招来客户后，赶集网招聘了20多名销售，并在一年后扩展到近40人。
2009年上半年找到新的风险投资后，赶集网打算快速扩张，来证明自己的投资价值。但投资蓝驰创投提醒杨浩涌，快速增加人手常会带来危机。对每单生意只有几百块的赶集网来说，每一点销售额的增加都伴随着人力成本的增长。杨浩涌称一个老手能创造的销售额，通常是新人的3到4倍。
自称是个“技术派”的杨浩涌并不长于销售。在快速扩招销售员之前，他先从阿里巴巴挖来了“诚信通”产品线华北区销售总监周广印。周广印发现，赶集此前的销售多靠个人努力，但缺乏经验分享的机制和习惯。他要求老销售把自己的经验记录成文，并打算从中找出培训讲师；新销售除了会接受一整个星期的销售技巧和产品知识培训外，此后每天早晚各有15分钟和半小时的时间，用来分享经验。这种做法颇有成效，根据赶集网2009年销售额同比增长10倍的速度来看，其销售额的增长与其人数的增加速度相仿。
但近200名销售中，仅北京市场员工就占去了一大半。杨浩涌打算未来发展代理商，来解决销售员太多的问题，但至少在北京、上海、广州、深圳4个一线城市，赶集网将像大多数互联网公司一样，自己做直销。
这意味着赶集网将招入更多的销售员。在其现有的办公楼下，赶集网又新租下半层写字楼。这两个还搭着粉刷墙壁的木梯、看不出有什么特点的房间，已经有了与其楼上的单元的相似之处，就是阔大。

⑷ 在上海置地可以维修iPhone手机开不开机吗

当苹果手机按开机键不能开机时，我想你一定会很担心，一方面担心手机报废,一方面担心修理费。今天上海苹果售后维修以苹果手机iPhone4s~iPhone6S Plus为例，来跟大家讲解一下，哪些是可以通过开机排线来解决的故障问题。下面随小编一起看一下。

通过开机排线来解决的故障问题的有：

1、iPhone4S开机排线包括：开/关机功能、环境光感应(自动调节亮度)、距离感应(打电话黑屏)。这三个功能有异常可以更换开机排线来解决。

2、iPhone5开机排线包括：开/关机功能、音量+/-、静音、录相MIC(录相麦克风)、振动器接触点。这些功能异常时可以通过更换开机排线来解决。

3、iPhone5C开机排线包括：开/关机功能、音量+/-、静音、录相MIC(录相麦克风)、振动器接触点、闪光灯。这些功能异常时可以更换开机排线来解决，其中闪光灯异常的情况下要先检测后摄像头是否正常，后摄像头异常时闪光灯(手电筒)是打不开的，如果后摄像头正常的情况下闪光灯(手电筒)打不开那就更换开机排线解决。

4、iPhone5S开机排线包括：开/关机功能、音量+/-、静音、录相MIC(录相麦克风)、振动器接触点、闪光灯。这些功能异常时可以更换开机排线来解决，其中闪光灯异常的情况下要先检测后摄像头是否正常，后摄像头异常时闪光灯(手电筒)是打不开的，如果后摄像头正常的情况下闪光灯(手电筒)打不开那就更换开机排线解决。关于灯光故障小编之前也跟大家分享过，感兴趣的小伙伴可以去看看手机维修自学教程之iPhone 7Plus 灯光故障怎么维修？

5、iPhone6开机排线包括：开/关机功能，闪光灯功能、录相MIC(录相麦克风)。这几个功能异常时更换开机排线就可以解决，同样闪光灯异常的情况下要先检测后摄像头是否正常，后摄像头异常时闪光灯(手电筒)是打不开的，如果后摄像头正常的情况下闪光灯(手电筒)打不开那就更换开机排线解决。

6、iPhone6Plus开机排线包括：开/关机功能，闪光灯功能、录相MIC(录相麦克风)。这几个功能异常时更换开机排线就可以解决，同样闪光灯异常的情况下要先检测后摄像头是否正常，后摄像头异常时闪光灯(手电筒)是打不开的，如果后摄像头正常的情况下闪光灯(手电筒)打不开那就更换开机排线解决。

7、iPhone6S开机排线包括：开/关机功能，闪光灯功能、录相MIC(录相麦克风)、音量+/-及静音功能。iPhone6S的音量和开机排都设计到一条排线上了，所以有任何一个功能出问题整条排线都需要更换。同样闪光灯异常的情况下要先检测后摄像头是否正常，后摄像头异常时闪光灯(手电筒)是打不开的，如果后摄像头正常的情况下闪光灯(手电筒)打不开那就更换开机排线解决。

8、iPhone6S Plus开机排线包括：开/关机功能，闪光灯功能、录相MIC(录相麦克风)。这几个功能异常时更换开机排线就可以解决，同样闪光灯异常的情况下要先检测后摄像头是否正常，后摄像头异常时闪光灯(手电筒)是打不开的，如果后摄像头正常的情况下闪光灯(手电筒)打不开那就更换开机排线解决。

上面说的故障和解决方法仅限是配件本身问题，如果是主板故障引起的故障，那就需要检修主板了。如果自己手机出现了以上情况，对于没有拆装机经验的不建议自己更换，建议上海的小伙伴到苹果售后服务网点进行检修，具体维修点地址电话可以登录苹果维修点查询苹果官方授权的服务中心，我们苹果维修网页有很多维修手机的方法供大家参考，欢迎关注我们

⑸ 互联网信息安全意味着什么

当对手知道了你的决定之后，就能做出对自己最有利的决定。所以保密、信息安全很重要。但是有的时候，却又防不胜防。 1964年，《中国画报》的封面刊出一张照片。大庆油田的铁人王进喜头戴大狗皮帽，身穿厚棉袄，顶着鹅毛大雪，手握钻机刹车，眺望远方，在他背景远方错落的矗立着星星点点的高大井架;几乎同时，《人民日报》撰文报道说：以王进喜为代表的工人阶级，为粉碎外国反动势力对我国的经济封锁和石油禁运，在极端困难的条件下，发扬一不怕苦，二不怕死的精神，抢时间争速度，不等车拉马拖，硬是用肩膀将几百吨采油设备扛到了工地。不久，《中国日报》报道了第三届人大开幕的消息，其中提到了王进喜光荣的出席了大会。 当时，由于各种原因，大庆油田的具体情况是保密的。然而上述几则由权威媒体对外公开发表的极其普通的旨在宣传中国工人阶级伟大精神的照片和新闻，在日本三菱重工的信息专家的手里变成极为重要的经济信息，解开了大庆油田的秘密： (1)根据对照片的新闻报道的分析可以判定大庆油田的大致位置在中国东北的北部，且离铁路线不远，其依据是惟有中国东北部寒冷地区采油工人才需戴这种大狗皮帽，穿这样的厚棉袄。惟有油田离铁路线不远，工人才能用肩膀将几百吨的采油设备运到工地。因此，只要找一张中国地图就可以轻而易举的标出大庆油田的大致位置。 (2)根据对照片和有关新闻报道的分析，可以推断出大庆油田的大致储量和产量，并可确定是否以开始出油。其依据是：首先在照片中王进喜所站的钻台上手柄的架式，推断出油井的直径是多少，从王进喜所站的钻井与背后隐藏的油田之间的距离和密度，又可推断出油田的大致储量和产量，接着从王进喜出席人大会可以肯定大庆油田出油了，不然，王进喜不会当人大代表。 幸好当时不是战争年代，幸好判读地图的是三菱重工不是某国的情报部门，像这种在公开发行的刊物中泄密的情况屡见不鲜。到了当今社会。科技发展越来越快，互联网，间谍卫星等等，保密是一件非常难的事。 我们所处的这个时代，是一个商业文明高度发达的年代，这个时候，决定胜负不再是大刀阔斧，而是一些微小的差别，甚至是一些不起眼的地方。甚至，一个小小的信息就可以左右企业的成败。这个信息在自己手里是王牌，在对手手里是炸弹。如此重要的信息，可能在老板的大脑里、公司电脑里、一个打印稿的背面，甚至在一个垃圾筐里。随时都有泄漏的可能，泄漏的结果轻则使公司蒙受损失，重则毁灭公司。 信息安全本身包括的范围很大。大到国家军事政治等机密安全，小到如防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签名、信息认证、数据加密等)，直至安全系统，其中任何一个安全漏洞便可以威胁全局安全。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论，以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 到了今天的互联网时代，信息安全要防范的主要方面有：计算机犯罪、黑客行为、信息丢失、电子谍报(比如信息流量分析、信息窃取等)、信息战、网络协议自身缺陷(例如TCP/IP协议的安全问题)、嗅探(嗅探器可以窃听网络上流经的数据包)等等。 那么，我们又该保护信息安全呢?说到这个，大多数人马上想到的恐怕只是安装防病毒软件。首先，防病毒只是保证信息安全的最基础手段之一;其次，看看这期《第一财经周刊》的重磅文章《杀毒业乱象：带毒的杀毒者》，就知道杀毒行业现在太乱了。 不管是企业还是个人，保障互联网信息安全，可以主要从这四个方面着手：基础构造的安全、内容的安全、应用的安全及操作的安全。 最近一周，接二连三的或亲历或听说了好几起企业和个人在信息安全方面的惨痛教训，故有了上文的这些絮絮叨叨。

⑹ 为什么春秋航空的机票这么便宜，是不是不安全

春秋航空安全，因为春秋航空定位一家廉价航空，在激烈的竞争中，航司如果取得生存优势，运行成本需要控制，当然低价航票就是其中之一。

(6)网络安全第一财经周刊扩展阅读

春秋航空这一营销策略的具体做法：

1、只配置A320一种机型，这样人员培训、维修保养这些都只需要设立一个标准，成本大大降低。

2、特价优惠机票让人人坐得起飞机，这也是春秋航空建立之初的口号。可以这样说，春秋航空让很多以前坐不起飞机的人开始考虑飞行，大受群众喜欢。

3、服务有差异，没有免费餐饮，没有免费毛毯，行李的免费托运额度非常低，而且空姐还在飞机上卖东西。还有因为远处的飞机停靠点租赁费非常便宜，一般春秋航空选的登机场所都是离航站楼非常远，所以乘坐春秋航空飞机都是坐摆渡车登机的。

4、去掉商务舱和头等舱全部改为经济舱，这样座位数就比别家航空公司多了50多个，也就是每飞一趟差不多多挣了近五十张机票的钱。

⑺ 大数据/Hadoop平台开发工程师是做什么的

大数据工程师做什么？需要具备什么能力？
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。
不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。”领英（LinkedIn）中国商务分析及战略总监王昱尧对《第一财经周刊》说。
于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。
王昱尧认为，在一个成熟的数据驱动型公司，“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换—概括来讲，这是一个支持企业做出商业决策、发掘商业模式的重要群体。
由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。
虽然对于一些大公司来说，拥有硕博学历的公司人是比较好的选择，不过阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。
除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。”联合国网络大数据联合实验室数据科学家沈志勇说。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家；沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
你可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向，因为根据万宝瑞华管理合伙人颜莉萍的观察，这是一个很大的人才缺口。目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有超过56%的企业在筹备发展大数据研究，“未来5年，94%的公司都会需要数据科学家。”颜莉萍说。因此她也建议一些原本从事与数据工作相关的公司人可以考虑转型。
本期《第一财经周刊》采访了BAT这3家国内互联网公司，以及相关领域的人力资源专家，他们从职场角度为我们解读如何成为大数据工程师以及这类岗位的职场现状。
A 大数据工程师做什么？
用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”
因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。
找出过去事件的特征
大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰对《第一财经周刊》说。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如微信的电影票业务。
预测未来可能发生的事情
通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。
在网络，沈志勇支持“网络预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以网络景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤？
找出最优化的结果
根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试（AB Test），即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。
作为电商的阿里巴巴，则希望通过大数据锁定精准的人群，帮助卖家做更好的营销。“我们更期待的是你能找到这样一批人，比起现有的用户，这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣说。一个淘宝的实例是，某人参卖家原来推广的目标人群是产妇，但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现，针对孕妇群体投放的营销转化率更高。
B 需要具备的能力
数学及统计学相关的背景
就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。沈志勇认为，缺乏理论背景的数据工作者，更容易进入一个技能上的危险区域（Danger Zone）—一堆数字，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。“只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。”沈志勇说。
计算机编码能力
实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。”郑立峰说。
举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式。
对特定应用领域或行业的知识
在颜莉萍看来，大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。
“他不能只是懂得数据，还要有商业头脑，不论对零售、医药、游戏还是旅游等行业，能就其中某些领域有一定的理解，最好还是与公司的业务方向一致的，”就此薛贵荣还打了个比方，“过去我们说一些奢侈品店员势利，看人一眼就知道买得起买不起，但这群人恰恰是有敏锐度的，我们认为他们是这个行业的专家。又比如对医疗行业了解的人，他在考虑医疗保险业务时，不仅会和人们医院看病的记录相关，也会考虑饮食数据，这些都是基于对该领域的了解。”
C 大数据工程师的职业发展
如何成为大数据工程师
由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。
今年8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工，同时也发现外部人才，让各行业的大数据工程师涌现出来。”
颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。
薪酬待遇
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。
职业发展路径
由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。