大数据背景下网络安全技术研究

⑴ 计算机网络安全的应用论文开题报告

计算机网络得发展为现代生活带来了极大的便利,但同时也隐藏着巨大的安全风险,近年来网络犯罪率是不断上升,其中一个重要的原因就是计算机网络安全防护不到位。下面是我为大家整理的计算机网络安全的应用论文开题 报告 ，供大家参考。

计算机网络安全的应用论文开题报告篇一

《 计算机网络安全漏洞及解决 》

摘要：在计算机网技术不断推广的情况下，人们的生活方式、交际方式等都发生着巨大变化，不仅可以节约时间，还能大大提高工作效率、生产效率等，对于推动我国市场经济快速发展有着重要影响。但是，计算机网络存在着一些安全漏洞，给用户使用网络带来一定安全威胁，必须采取有效的解决 措施 ，才能真正实现计算机网络的安全运行。本文就计算机网络当前的安全漏洞进行全面分析，提出计算机网络安全漏洞的解决措施，以促进计算机网络运行稳定性、安全性等有效提高。

关键词：计算机网络;安全漏洞;解决措施

一、计算机网络当前存在的主要安全漏洞

(一)计算机网络软件方面。在计算机网络的正常运行中，计算机软件是非常重要的组成部分之一，一般在使用前都需要先通过网络下载，才能真正满足相关操作要求。但是，在下载的过程中，一些病毒也可能一起进入计算机，致使计算机网络的安全性受到威胁。

(二)计算机硬件方面。根据计算机网络的运行情况来看，计算机硬件是非常重要的基础组成部分，如果其出现安全问题，则会给计算机网络的正常使用带来极大影响。当前，计算机硬件方面的安全漏洞有使用不正确，致使计算机硬件设施的正常通信受到严重影响。一般情况下，计算机网络出现这种情况主要是受到黑客的攻击，导致用户的财产信息、个人信息等大量被窃，给计算机网络的安全运行造成严重影响。

(三)计算机 操作系统 方面。在计算机网络的整个组成结构中，计算机操作系统可以保证本地连接与网络系统的正常运行，如果不注重计算机操作系统的安全维护，则有可能出现安全漏洞，最终降低计算机的整体性能，甚至出现计算机无法正常使用的情况。与此同时，计算机系统没有跟随计算机 网络技术 的发展及时更新和升级，致使计算机操作系统和计算机之间出现矛盾，最终出现泄漏用户网络信息的安全漏洞，给计算机网络的安全运行造成极大影响。

(四)人为操作方面。根据用户的使用目的进行计算机网络的操作，可以真正达到使用计算机网络的目的。但是，如果用户不能正确操作计算机网络，或者是操作失误，则有可能出现很多病毒，也给黑客、不法人员提供入侵的机会，最终威胁计算机网络的正常运行，是计算机网络存在的主要安全漏洞之一。

二、计算机网络安全漏洞的有效解决措施

(一)计算机网络软件方面。根据上述计算机网络软件存在的安全漏洞，应采取的有效解决措施主要包括如下两个方面：一是，使用安全防火墙来对外界的访问、病毒等进行严格审查，从而避免计算机造成不合理的安全攻击。通过设置合适的防火墙，计算机网络的运行效率可以得到有效提高，用户的个人信息、网络信息等的安全性都能得到提高，最终给计算机的正常运行带来极大影响。二是，在计算机存在病毒的情况下，需要根据计算机的系统来进行杀毒软件的合理选用，则能获得较好的杀毒效果。

(二)计算机网络硬件方面。根据计算机网络硬件的使用情况，选用合适的维护设备，可以有效解决计算机网络硬件存现的安全漏洞。例如：在计算机网络正常运行的过程中，定期对硬盘、网线等进行安全检查、维修等，不但可以保证相关设备的安全使用，还能促进网络安全性的有效提高，以及在维护设备出现问题时，促使计算机使用寿命真正延长。

(三)网络操作方面。在针对网络操作方面的安全漏洞进行有效解决时，需要对操作人员进行定期的专业培训，并提高他们的专业水平、操作能力等，才能真正实现网络操作理论知识的有效应用，最终避免错误操作、不规范操作等带来的安全威胁，最终保障计算机网络的安全运行。与此同时，加强计算机网络运行过程的安全管理，加强计算机网络信息的安全维护，对于提高计算机网络的运行稳定性有着极大作用。

(四)注重法制建设。在计算机网络时常出现安全漏洞的情况下，加强计算机通信方面的法制建设，不仅可以增强用户的安全意识，还能真正防范各种不法行为的入侵，最终提高计算机网络的运行安全性。因此，不断完善我国当前使用的《保密法》，并加大宣传力度和投入力度等，才能真正提高民众的参与性，最终保障计算机网络用户使用过程的安全性。

三、结束语

对计算机网络的运行情况进行整体分析发现，针对其当前存在的主要安全漏洞采取合适的解决措施，才能真正消除计算机网络的安全威胁，最终保障计算机网络的运行安全性和稳定性等，对于促进我国计算机事业可持续发展有着重要影响。

参考文献

[1]黄麟.计算机网络安全漏洞及解决措施分析[J].信息通信,2015,04:163.

[2]俞彤.计算机网络安全漏洞防范分析[J].计算机光盘软件与应用,2014,08:155-157.

计算机网络安全的应用论文开题报告篇二

《 网络安全管理系统设计思考 》

【摘要】计算机网络技术不断发展，现在已经被广泛的应用到各个领域中，网络安全与网络管理也逐渐成为研究管理的要点。虽然一直有各项新型技术被应用到安全防护方面，但是黑客入侵案件不断发生，危及网络信息安全，必须要采取措施来建立完善网络安全管理系统。本文针对网络安全现状，对安全管理系统的设计进行了简要分析。

【关键词】网络安全;管理系统;安全网关

计算机网络的应用效果影响着社会经济发展，同时也关乎人们生活质量，一直以来都是重点研究内容。但是在网络技术应用普及的同时，受网络环境特点影响，存在较大的安全风险，必须要采取措施来建立完善安全管理系统。网络安全管理系统的建设，需要明确设计目标，然后合理选择应用技术，设计安全网关，确保安全管理系统的安全性。

1网络安全管理系统分析

网络环境为一个开放的状态，在运行过程中很容易受外界干扰，进而会发生安全事故。建立网络安全管理系统，对保证信息网络运行安全性与稳定性具有重要意义。信息安全系统应具有完整性、保密性以及不可否认性特点，即保证信息来源、去向以及内容的准确性，并且在运行过程中不会发生泄露或者扩散等情况。另外，不可否认性即确定消息发送以及接收者无法否认自己操作行为。为有效防御网络系统应用过程中遇到的攻击行为，需要重点做好防火墙、漏洞扫描、防病毒以及入侵检测等方面的研究，提高网络设备以及线路自身的可靠性[1]。在此基础上，还需要对各项安全设备进行统筹分析，构建一个网络安全管理系统，减少各类安全事故的发生，提高网络信息安全性。

2网络安全管理系统设计方案

2.1系统模块设计

网络监控系统模块可以分为多个分项，如用户登录、用户管理、单位管理、网络连接监控、网络流量监控、危险数据报警以及数据统计分析等，不同模块功能不同，相互之间具有一定联系。例如系统登录模块，操作人员将用户名、编号、密码等信息输入到登录界面，然后通过与数据库内信息对比一致，允许进入系统，相反会显示信息错误，拒绝进入系统[2]。网络流量监控模块，即主要对网络流入流出数据进行监控，包括流入流出数据总量、速度、最高速度、平均流速等。

2.2输入输出设计

2.2.1输入设计

要保证系统输入数据的正确性，系统设计时应遵循“简单性、最小量、早检验、少转换”原则，对统计报表与数据库内容选择相同设计形式。通过Delphi中数据存取组件建立应用程序实现数据库的连接，保证用户在任何输入界面输入数据均可以对应数据内字段，满足信息输入需求。

2.2.2输出设计

输出设计时需要综合分析用户需求，遵循易操作原则，提高交互界面的友好性。系统信息录入、数据检索以及统计分析通过交互界面完成，利用Delphi专门设计统计分表报表进行打印[3]。其中，对于打印硬件的设计，应能够直接通过各类型显示终端、多媒体设备完成显示输出，以及能够利用各类型打印机完成文件的打印输出。

2.3数据库设计

数据库设计目的是提高计算机数据信息的存储，分为规范化设计、数据、实体、关系的完整性设计、建立数据库实体与对象以及数据库设计文档等。JAVA应用到数据库设计，为一种数据访问机制，可以提供统一接口来访问各类型数据库服务器，通过应用程序来实现与数据库的稳定连接。本文分析系统，数据库设计共包括两个部分六个数据表，一部分为本地数据库，包括网络流量表、本机详细表与网络连接表。另一部分为远程数据库，包括网络流量表、网络连接表、单位表以及用户表。

3网络安全管理系统设计要点分析

3.1各功能模块算法

3.1.1系统登录模块

设置参数：UserName获取用户信息，Password获取口令信息。将获得的用户信息与输入信息进行对比，如果数据值相同，则返回boolean值true，允许用户登入系统;如果数据值不同，则返回false，提示信息错误重新登录。

3.1.2用户管理模块

为保证系统运行安全性，需要对不同用户进行权限设置，不同权限用户登录要求不同，但是均需要按照要求登录验证。如果为超级用户权限登录，可以对当前用户进行管理与设置，并且可以随时增加用户并设置权限。如果以普通用户权限登录，则只允许对个人信息的修改，以及本级别权限对应操作。

3.1.3网络流量输入模块

以流出、流入流量大小信息为依据，将网络流量保存到本地数据中，包括MAC地址、IP地址、时间、日期、流入流出数据量等。在下一次启动时，需要自动将上次启动后产生变动的数据内容保存到远程数据库中，整个操作工程需要通过相应组件与远程数据库连接完成。

3.1.4网络连接输入模块

将网络连接情况数据信息保存到本地数据库内，包括MAC地址、本地IP地址、远程IP地址、时间、日期、连接类型以及连接状态等。将各组件与本地、远程数据库进行连接，确保在系统下次启动时，能够将上次启动产生的数据，以及变动后内容全部存储到远程数据库内。

3.1.5网络查询模块

主要是来完成网络连接状态、网络流量变动等数据信息的统分析，对权限内计算机运行某时间段的连接与流量情况进行查询。然后通过查询模块来对各项数据进行分析，得出分析结果后，有针对性的提出安全管理措施。

3.2用户界面设计

为提高系统使用安全性，应对各限制系统进行操作权限设计，如用户登录模块，需要对用户信息与权限进行验证，确定信息无误后才可进入系统，相反不允许登录。登录成功后显示系统操作主界面，包括系统选择区、功能按钮区与条件选择区，选择目录树形式设计单位选择区，根据不同级别设置相应对象。同时还需要对查询对象进行选择设置，如网络流量、网络连接以及查询时间段等。

4结束语

提高网络安全性是计算机网络技术研究的要点，对提高网络信息应用效果具有重要意义。除了要对网络设备进行安全防护处理外，还应针对实际情况建立网络安全管理系统，在确定系统框架后，对不同功能模块进行分析，确保其功能的正常发挥。通过安全管理系统，对网络运行流量、连接以及信息等进行管理，提高网络抵御外界攻击的功能。

参考文献

[1]高瞻.网格环境下的校园网络安全管理系统设计与实现[D].电子科技大学，2013.

[2]张熙.多域网络安全管理系统策略一致性的研究与设计[D].北京邮电大学，2009.

[3]朱宾.内部网络安全管理系统的研究与实现[D].北京邮电大学，2010.

计算机网络安全的应用论文开题报告篇三

《 信息时代计算机网络安全及防护 》

【摘要】近年来随着科学技术水平的不断发展及进步，互联网的应用也愈趋广泛。计算机网络的迅猛发展标志着人们正式迈入信息时代。在信息时代的大背景下，网络信息安全问题得到广泛关注，如何做好相应的防护工作已经成为人们亟待解决的重要问题，本文将从分析信息时代计算机网络安全危险因素入手， 总结 相关防护策略。

【关键词】信息时代;计算机网络安全;防护策略

现如今计算机网络已经成为人们日常生活中必不可少的工作、生活“用品”。随着人们对计算机网络依赖性的愈趋提高，网络安全危险性也逐渐增加。网络信息安全是一门需要应用到多学科知识的系统，其不仅包括了计算机技术，而且也涉及到信息安全技术方面的知识。在对网络信息或系统硬软件进行维护的过程中，做好加密工作是确保网络信息安全性的重要屏障。随着科学技术的不断发展，为确保用户的信息安全，不断更新强化网络安全防护措施十分重要。

1前言

1.1信息时代

近年来随着科技水平的不断发展，信息时代逐渐走入人们的生活，随着计算机网络技术的普及以及应用的不断深入，信息全球化进程不断加快，网络信息已经渗入到各个行业当中，互联网以及信息行业的不断发展标志着信息时代的来临。现如今各行各业或各个领域均可见到“大数据”的身影，其可在人们工作当中将更多消息或事实转化为条理清晰的数据，以便为人们提供更为清晰的参考，从而减轻人们的工作量，为人们的工作、生活以及学习等带来便捷。信息时代的来临也会在一定程度上引起社会的变革。

1.2信息时代下的计算机网络安全性

信息时代的来临使得人们多数工作或生活均通过互联网时间，许多重要的信息或数据存储在了网络数据库当中，因此为确保计算机信息数据的存储安全性，积极寻求有效的网络信息防护策略十分重要。在信息时代计算机网络信息安全防护涉及到的技术及知识面较广，只有应用多种技术，结合多种科技成果才能不断提高防护效果，确保计算机网络的安全性。在计算机网络系统的运行过程当中不断寻找可能对信息安全构成威胁的危险因素，并建立具有较强针对性的网络防护体系，并进行不断完善，以便促使防护体系可适应不同安全威胁，提高防护性能。

2信息时代背景下计算机网络安全相关危险因素分析

2.1自然灾害对计算机网络安全的威胁

现如今计算机信息系统多依靠智能机器进行运行，环境因素的影响会导致设备的硬件出现退化，从而在一定程度上减少了计算机的使用寿命，降低了计算机的使用性能。而在应用网络系统的阶段，因计算机网络系统中Internet技术具有开放性的特点，故其较易受到各个方面的攻击。另外在对TCP/IO协议依赖阶段，安全性相对较低，这不仅导致网络系统在实际运行阶段会存在欺骗攻击情况，甚至可能存在数据截取以及篡改的风险。

2.2用户操作不当以及电脑病毒对计算机网络安全的威胁

用户在使用计算机的过程中，因多数缺乏必要的安全意识，从而导致用户口令设置过为简单，这不仅增加了用户帐户被盗的风险，而且也在极大程度上增加了网络安全危险性。例如人们最为熟悉的人为恶意攻击，也就是俗称的黑客入侵。这种恶意攻击不仅具有主动攻击行为，而且其也具有被动性攻击行为。该种恶意攻击会对计算机网络信息的有效性构成破坏，而且也会在极大程度上损伤信息的完整性。被动型破坏则是指在对机密性网络信息窃取过程中为计算机用户造成的种种损失。计算机病毒是人们十分熟悉的一种网络安全威胁，计算机病毒可能隐藏在一些可执行程序当中，其可能在系统控制过程中实现文件的复制以及传递，从而导致网络系统工作速度减慢甚至是瘫痪。计算机病毒具有较强的传染性以及潜伏性，其在对文件进行损坏或删除的过程中甚至可能造成系统硬件的损坏，可能为用户带来更为严重的损失。

2.3垃圾邮件以及计算机犯罪对网络信息安全构成的威胁

电子邮件本身就具有一定的公开性，在电子邮件传播的过程点那个中，可以在别人的电子邮件中强制插入自己的邮件，并结合计算病毒为计算机网络系统造成直接的破坏。另外垃圾信息不仅可通过电子邮件进行传递，新闻等也会强制性传播类似商业、宗教等信息。在计算机网络当中窃取信息的主要原因是导致间谍软件的入侵，其不仅会损害计算机系统，而且也会在此过程中盗取用户的个人信息，泄露用户的隐私。上述危险因素不仅为计算机网络信息安全性带来较大威胁，而且也会在一点程度上导致有害信息的传播。

3计算机网络信息安全防护策略分析

3.1构建计算机网络信息安全防护体系

信息时代计算机网络建立安全防护体系除了要结合目前计算机信息攻击手段、防护网络运行过程中的安全性以外，也要同时注意做好对网络安全性的评估工作。目前网络信息安全防护主要包含3个模块:(1)网络安全评估，主要是进行系统漏洞扫描、网络访问控制、评估网络管理等。(2)安全防护，主要是构建病毒防护体系，进行网络安全监控以及进行网络信息数据保密。(3)网络安全服务，构建应急服务体系，进行数据恢复以及安全技术培训等。在信息时代，计算机网络安全防护除了要做好以上防护措施外，也需要注意以下几个环节。

3.2设置防火墙并强化帐户安全管理

因用户帐号是进行某些数据浏览、保存、修改的基础。网络系统遭受攻击往往会先从窃取用户帐户及密码开始。因此用户在进行帐号密码设定的过程中应尽量使用不同密码组合，并要定期更换密码。目前网络防火墙技术主要是为了强化网络访问控制的安全性，避免外部网络以非法的方式控制系统，以便对内部网络的操作进行保护。以此安装网络防火墙十分必要，另外对于个人使用计算机而言，同时结合杀毒软件进行安全防护可进一步提高防护的有效性。

3.3使用漏洞软件，并进一步完善网络监控技术

及时安装漏洞补丁软件，对漏洞进行扫描，以便及时发现并解决安全隐患，避免信息或数据的泄露。如做好360安全卫士的杀毒，发现软件漏洞要进行及时修补。另外在应用入侵检测技术的过程当中往往需要结合统计技术以及其他规则，另外也要注意应用网络通信技术，以便实现对网络计算机系统的直接监控。在进行统计分析的过程中则要注意动作模式的应用。

4结语

在信息时代背景下要更为重视对计算机网络信息安全性的保护，注意信息传播、保存过程中的安全性。因为计算机网络的开放性以及覆盖性具有建立稳定、安全网络运行环境的要求，因此积极强化计算机安全信息技术的发展及应用具有十分重要的积极意义。

参考文献:

[1]彭珺，高珺.计算机网络信息安全及防护策略研究[J].计算机与数字工程，2014，35(01):121～124.

[2]如先姑力•阿布都热西提.信息时代的计算机网络安全及防护策略研究[J].电脑知识与技术，2015，32(06):30～31，36.

[3]汪东芳，鞠杰.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J].无线互联科技，2015，13(24):40～41.

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⑵ 大数据时代下网络安全的重要性

随着互联网的飞速发展，出现了海量的数据信息，人类 社会 也逐步迈进了大数据时代。大数据时代可以为人们带来更多的关于时代发展的实时信息，使人类的思想能够跟上时代发展的脚步，为人们之启州间的交流与沟通带来便利。即使大数据时代互联网技术自身拥有诸多的优点，但是在应用过程中依然存在很多的网络信息安全风险，这将会导致信息数据不真实，同时又会对人们使用信息的时效性造成不良影响。所以，在大数据时代，我们应该更加重视网络信息的安全性，依托科学合理的网络信息安全管理方案来防止网络安全问题的发生，从而加快中亏蚂国现代化信息建设的脚步。

大数据时代网络存在的安全问 题

由于网络具有较强的开放性特质，能够实现跨越时空的交流与互动，但于此同时，也容易遭受不同空间与主题的入侵和攻击，这就会导致数据信息发生泄露，继而造成严重的网络安全问题。其次就是人为操作失误，由于网民在上网过程中没有清晰的安全意识，容易下载并点击危险的软件和网站，导致手机或电脑遭受病毒的袭击，进而丢失私人信息、账户信息等。再次就是网络黑客问题，黑客能够通过窃取网络信息或网络密钥的方式，破坏用户的网络系统，使用户的私人信息受到威胁，甚至会导致整个网络系统出现故障或瘫痪。

大数据时代下网络安全的防护措施

1、使用安全的杀毒软件和加强监管工作

计算机不仅需要采用适当的防火墙技术，营造优良的网络运营氛围，且还需要悄空蔽安装杀毒软件。这样一来便可详细检查计算机当中的数据信息，全面提高计算机的安全性，防止因为病毒入侵带来的安全隐患。另一方面，企业也需要做好计算机网络安全的监管工作，集中管理企业现有账号，强化自身安全管理的意识。

2、加强网络安全意识

相关工作人员应深入了解计算机的操作步骤和注意事项，注意可能存在的危险，不下载、不点击来源不明的链接，提升自身的网络安全意识。此外，还需要强化学习，拓展知识面，提升防范能力，养成正确的使用计算机的习惯。

3、加强网络管控能力

影响计算机安全的主要原因是工作人员对网络维护的重视程度不够，只是计算机安全受到影响。网络管理者应加强对信息安全的维护力度，构建出相应的网络管控机制。可通过相关的防控软件对网络病毒、黑客入侵的行为进行监控，同时该系统也能够对用户所参与的网络活动进行分析和把控，及时弹出安全弹窗，以此避免网络安全问题的发生。

4、加强网络安全管理

加强网络安全管理，注重技术应用，为网络安全提供基础保障。即通过网络维护，定期检查网络安全问题，提升对网络安全及数据安全的管理力度，保障信息网络的正常运作。在这个过程中，网络管理者需要定期检查系统漏洞，及时地更新杀毒软件的病毒库等。

结语

⑶ 中国网络安全发展前景如何

全文统计口径说明：1)搜索关键词：网络安全及与之相近似或相关关键词;2)搜索范围：标题、摘要和权利说明;3)筛选条件：简单同族申请去重、法律状态为实质审查、授权、PCT国际公布、PCT进入指定国(指定期)，简单同族申请去重是按照受理局进行统计。4)统计截止日期：2021年8月28日。5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。

1、全球网络安全行业专利申请概况

(1)技术周期：处于成长期

2010-2020年，全球网络安全行业专利申请人数量及专利申请量逐年递增，且自2018年开始，每年专利新增申请数量均在1000项以上。但专利申请人数量整体基数较小，说明行业技术集中在少数的申请人手中。

注：未剔除联合申请数量。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

⑷ 大数据环境下的网络安全分析

大数据环境下的网络安全分析
“大数据”一词常被误解。事实上，使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合，但其特性体现远不止于此。

在着手解决大数据问题时，将其看作是一种观念而不是特定的规模或技术非常有益。就其最简单的表现来说，大数据现象由三个大趋势的交集所推动：包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算资源、几乎免费的分析工具。
大数据架构和平台算是新事物，而且还在以一种非凡的速度不断发展着。商业和开源的开发团队几乎每月都在发布其平台的新功能。当今的大数据集群将会与将来我们看到的数据集群有极大不同。适应这种新困难的安全工具也将发生变化。在采用大数据的生命周期中，业界仍处于早期阶段，但公司越早开始应对大数据的安全问题，任务就越容易。如果安全成为大数据集群发展过程中的一种重要需求，集群就不容易被黑客破坏。此外，公司也能够避免把不成熟的安全功能放在关键的生产环境中。
如今，有很多特别重视不同数据类型（例如，地理位置数据）的大数据管理系统。这些系统使用多种不同的查询模式、不同的数据存储模式、不同的任务管理和协调、不同的资源管理工具。虽然大数据常被描述为“反关系型”的，但这个概念还无法抓住大数据的本质。为了避免性能问题，大数据确实抛弃了许多关系型数据库的核心功能，却也没犯什么错误：有些大数据环境提供关系型结构、业务连续性和结构化查询处理。
由于传统的定义无法抓住大数据的本质，我们不妨根据组成大数据环境的关键要素思考一下大数据。这些关键要素使用了许多分布式的数据存储和管理节点。这些要素存储多个数据副本，在多个节点之间将数据变成“碎片”。这意味着在单一节点发生故障时，数据查询将会转向处理资源可用的数据。正是这种能够彼此协作的分布式数据节点集群，可以解决数据管理和数据查询问题，才使得大数据如此不同。
节点的松散联系带来了许多性能优势，但也带来了独特的安全挑战。大数据数据库并不使用集中化的“围墙花园”模式（与“完全开放”的互联网相对而言，它指的是一个控制用户对网页内容或相关服务进行访问的环境），内部的数据库并不隐藏自己而使其它应用程序无法访问。在这儿没有“内部的”概念，而大数据并不依赖数据访问的集中点。大数据将其架构暴露给使用它的应用程序，而客户端在操作过程中与许多不同的节点进行通信。
规模、实时性和分布式处理：大数据的本质特征（使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面）使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性，并可以使用户与多个数据节点同时通信。验证哪些数据节点和哪些客户应当访问信息是很困难的。别忘了，大数据的本质属性意味着新节点自动连接到集群中，共享数据和查询结果，解决客户任务。
嵌入式安全：在涉及大数据的疯狂竞赛中，大部分的开发资源都用于改善大数据的可升级、易用性和分析功能上。只有很少的功能用于增加安全功能。但是，你希望得到嵌入到大数据平台中的安全功能。你希望开发人员在设计和部署阶段能够支持所需要的功能。你希望安全功能就像大数据集群一样可升级、高性能、自组织。问题是，开源系统或多数商业系统一般都不包括安全产品。而且许多安全产品无法嵌入到Hadoop或其它的非关系型数据库中。多数系统提供最少的安全功能，但不足以包括所有的常见威胁。在很大程度上，你需要自己构建安全策略。
应用程序：面向大数据集群的大多数应用都是Web应用。它们利用基于Web的技术和无状态的基于REST的API。虽然全面讨论大数据安全的这个问题超出了本文的范围，但基于Web的应用程序和API给这些大数据集群带来了一种最重大的威胁。在遭受攻击或破坏后，它们可以提供对大数据集群中所存储数据的无限制访问。应用程序安全、用户访问管理及授权控制非常重要，与重点保障大数据集群安全的安全措施一样都不可或缺。
数据安全：存储在大数据集群中的数据基本上都保存在文件中。每一个客户端应用都可以维持其自己的包含数据的设计，但这种数据是存储在大量节点上的。存储在集群中的数据易于遭受正常文件容易感染的所有威胁，因而需要对这些文件进行保护，避免遭受非法的查看和复制。

⑸ 网络安全未来发展怎么样

网络安全行业主要企业：目前国内网络安全行业的主要企业有深信服(300454)、安恒信息(688023)、绿盟科技(300369)、启明星辰(002439)、北信源(300352)等。

本文核心数据：中国大数据市场规模，中国网络安全技术研发岗位人才专业背景分布

1、国家网信办拟重新修订《网络审查办法》

在滴滴违反《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》以及《国家安全审查办法》后，网信办决定对《网络安全审查办法》重新修订。

2021年7月10日，网信办《网络安全审查办法》修订草案开始征求意见，草案主要针对企业海外上市可能给国家安全带来的风险进行了预判和解决办法。运营者采购网络产品和服务的，应当预判该产品和服务投入使用后可能带来的国家安全风险，掌握超过100万用户个人信息的运营者赴国外上市，必须向网络安全审查办公室申报网络安全审查。

目前，滴滴出行APP是我国受理启用《网络安全审查办法》进行审查的企业，但根据国家互联网信息办公室通知，BOSS直聘、货车帮、运满满等掌握着大量用户个人信息的企业也将受到审查。

综合来看，随着滴滴事件的发酵，国家网信办开始对《网络安全审查办法》修订可以看出我国对打击危害网络安全行为的决心，未来，我国对网络安全领域的人才需求或将加大，国家也会出台一系列措施加大对网络安全领域人才的培养。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

⑹ 大数据下计算机网络安全防范探析国内几几年经历

大数据技术的发展使各类网络信息和数据在实际当中得到有效的应用，而且随着网络数据的发展和进步，和人们的生活生产有着密切的联系。越来越多的人也开始注意到计算机网络安全中存在可能会损伤自身利益的问题烂中，个人、企业甚至是重要组织如果不重视计算机网络的安全防范会使隐私信息出历桥现泄漏的问题以致财产安全受到巨大的威胁。在大数据时代，需全面分析计算机网络安全中出现的影响因素并提出有针对性的安全防范措施以进一步提饥烂山高计算机网络信息的安全。

⑺ 网络安全与大数据技术应用探讨论文

网络安全与大数据技术应用探讨论文

摘要： 随着互联网技术的高速发展与普及，现如今互联网技术已经广泛应用于人们工作与生活之中，这给人们带来了前所未有的便利，但与此同时各种网络安全问题也随之显现。基于此，本文主要介绍了大数据技术在网络安全领域中的具体应用，希望在网络系统安全方面进行研究的同时，能够为互联网事业的持续发展提供可行的理论参考。

关键词： 网络安全；大数据技术；应用分析

前言

随着近年来互联网技术的不断深入，网络安全事故也随之频频发生。出于对网络信息安全的重视，我国于2014年成立了国家安全委员会，正式将网络安全提升为国家战略部署，这同时也表示我国网络信息安全角势不容乐观，网络攻击事件处于高发状态。木马僵尸病毒、恶意勒索软件、分布式拒绝服务攻击、窃取用户敏感信息等各类网络攻击事件的数量都处于世界前列。时有发生的移动恶意程序、APT、DDOS、木马病毒等网络攻击不仅会严重阻碍网络带宽、降低网络速度、并且对电信运营商的企业声誉也会产生一定影响。根据大量数据表明，仅仅依靠传统的网络防范措施已经无法应对新一代的网络威胁，而通过精确的检测分析从而在早期预警，已经成为现阶段网络安全能力的关键所在。

1网络安全问题分析

网络安全问题不仅涉及公民隐私与信息安全，更关乎国事安全，例如雅虎的信息泄露，导致至少五亿条用户信息被窃；美国棱镜门与希拉里邮件门等等事件都使得网络安全问题进一步升级、扩大。随着互联网构架日益复杂，网络安全分析的数据量也在与日俱增，在由TB级向PB级迈进的过程，不仅数据来源丰富、内容更加细化，数据分析所需维度也更为广泛。伴随着现阶段网络性能的增长，数据源发送速率更快，对安全信息采集的速度要求也就越高，版本更新延时等导致的Odav等漏洞日渐增多，网络攻击的影响范围也就进一步扩大；例如APT此类有组织、有目标且长期潜伏渗透的多阶段组合式攻击更加难以防范，唯有分析更多种类的安全信息并融合多种手段进行检测抵御。在传统技术架构中，大多使用结构化数据库来进行数据存储，但由于数据存储的成本过高，系统往往会将原始数据进行标准化处理后再进行存储，如此易导致数据的丢失与失真以及历史数据难以保存而造成的追踪溯源困难；同时对于嘈杂的大型、非结构化数据集的执行分析以及复杂查询效率很低，导致数据的实时性及准确性难以保证，安全运营效率不高，因此传统网络安全技术已经难以满足现阶段网络安全分析的新要求。大数据技术这一概念最初由维克托.迈尔.舍恩伯格与肯尼斯.库克耶在2008年出版的《大数据时代》一书中提出的，大数据是指不采用随机分析法，而是对所有的数据进行综合分析处理。大数据技术作为现阶段信息架构发展的趋势之首，其独有的高速、多样、种类繁多以及价值密度低等特点，近年来被广泛应用于互联网的多个领域中。大数据的战略意义在于能够掌握庞大的数据信息，使海量的原始安全信息的存储与分析得以实现、分布式数据库相比传统数据库的存储成本得以降低，并且数据易于在低廉硬件上的水平扩展，极大地降低了安全投入成本；并且伴随着数据挖掘能力的大幅提高，安全信息的采集与检测响应速度更加快捷，异构及海量数据存储的支持打造了多维度、多阶段关联分析的基础，提升了分析的深度与广度。对于网络安全防御而言，通过对不同来源的数据进行综合管理、处理、分析、优化，可实现在海量数据中极速锁定目标数据，并将分析结果实时反馈，对于现阶段网络安全防御而言至关重要。

2大数据在网络安全中的应用

将大数据运用到网络安全分析中，不仅能够实现数据的优化与处理，还能够对日志与访问行为进行综合处理，从而提高事件处理效率。大数据技术在网络安全分析的效果可从以下几点具体分析：

2.1数据采集效率

大数据技术可对数据进行分布式地采集，能够实现数百兆/秒的采集速度，使得数据采集速率得到了极大的提高，这也为后续的关联分析奠定了基础。

2.2数据的存储

在网络安全分析系统中，原始数据的存储是至关重要的，大数据技术能够针对不同数据类型进行不同的数据采集，还能够主动利用不同的方式来提高数据查询的效率，比如在对日志信息进行查询时适合采用列式的存储方式，而对于分析与处理标准化的数据，则适合采用分布式的模式进行预处理，在数据处理后可将结果存放在列式存储中；或者也可以在系统中建立起MapRece的查询模块，在进行查询的时候可直接将指令放在指定的节点，完成处理后再对各个节点进行整理，如此能够确保查询的速度与反应速度。

2.3实时数据的分析与后续数据的处理

在对实时数据的分析中，可以采用关联分析算法或CEP技术进行分析，如此能够实现对数据的采集、分析、处理的综合过程，实现了更高速度以及更高效率的处理；而对于统计结果以及数据的处理，由于这种处理对时效性要求不高，因此可以采用各种数据处理技术或是利用离线处理的方式，从而能够更好地完成系统风险、攻击方面的分析。

2.4关于复杂数据的分析

在针对不同来源、不同类型的复杂数据进行分析时，大数据技术都能够更好的完成数据的分析与查询，并且能够有效完成复杂数据与安全隐患、恶意攻击等方面的处理，当网络系统中出现了恶意破坏、攻击行为，可采用大数据技术从流量、DNS的角度出发，通过多方面的数据信息分析实现全方位的防范、抵御。

3基于大数据技术构建网络系统安全分析

在网络安全系统中引入大数据技术，主要涉及以下三个模块：

3.1数据源模块

网络安全系统中的`数据及数据源会随着互联网技术的进步而倍增技术能够通过分布式采集器的形式，对系统中的软硬件进行信息采集，除了防火墙、检测系统等软件，对设备硬件的要求也在提高，比如对服务器、存储器的检查与维护工作。

3.2数据采集模块

大数据技术可将数据进行对立分析，从而构建起分布式的数据基础，能够做到原始数据从出现到删除都做出一定说明，真正实现数据的访问、追溯功能，尤其是对数据量与日俱增的今天而言，分布式数据存储能够更好地实现提高数据库的稳定性。

3.3数据分析模块

对网络安全系统的运营来说，用户的业务系统就是安全的最终保障对象，大数据分析能够在用户数据产生之初，及时进行分析、反馈，从而能够让网络用户得到更加私人化的服务体验。而对于用户而言，得其所想也会对网络系统以及大数据技术更加的信任，对于个人的安全隐私信息在系统上存储的疑虑也会大幅降低。当前网络与信息安全领域正在面临着全新的挑战，企业、组织、个人用户每天都会产生大量的安全数据，现有的安全分析技术已经难以满足高效率、精确化的安全分析所需。而大数据技术灵活、海量、快速、低成本、高容量等特有的网络安全分析能力，已经成为现阶段业界趋势所向。而对互联网企业来说，实现对数据的深度“加工处理”，则是实现数据增值的关键所在，对商业运营而言是至关重要的。

4结语

在当下时代，信息数据已经渗透到各个行业及业务领域中，成为重要的社会生产因素。正因如此，互联网数据产生的数量也在与日倍增中，这给网络安全分析工作带来了一定难度与压力，而大数据技术则能够很好的完善这一问题。在网络系统中应用大数据技术不仅能够满足人们对数据处理时所要求的高效性与精准性，并且能够在此基础上构建一套相对完善的防范预警系统，这对维护网络系统的安全起着非常关键的作用，相信大数据技术日后能够得到更加广泛的应用。

参考文献：

[1]鲁宛生.浅谈网络安全分析中大数据技术的应用[J].数码世界，2017.

[2]王帅,汪来富,金华敏等.网络安全分析中的大数据技术应用[J].电信科学，2015.

[3]孙玉.浅谈网络安全分析中的大数据技术应用[J].网络安全技术与应用，2017.

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⑻ 浅谈计算机与大数据的相关论文

在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。下面是我给大家推荐的计算机与大数据的相关论文，希望大家喜欢!

计算机与大数据的相关论文篇一
浅谈“大数据”时代的计算机信息处理技术

[摘 要]在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。本文重点分析大数据时代的计算机信息处理技术。

[关键词]大数据时代;计算机;信息处理技术

在科学技术迅速发展的当前，大数据时代已经到来，大数据时代已经占领了整个环境，它对计算机的信息处理技术产生了很大的影响。计算机在短短的几年内，渣大从稀少到普及，使人们的生活有了翻天覆地的变化，计算机的快速发展和应用使人们走进了大数据时代，这就要求对计算机信息处理技术应用时，则也就需要在之前基础上对技术实施创新，优化结构处理，从而让计算机数据更符合当前时代发展。

一、大数据时代信息及其传播特点

自从“大数据”时代的到来，人们的信息接收量有明显加大，在信息传播中也出现传播速度快、数据量大以及多样化等特点。其中数据量大是目前信息最显着的特点，随着时间的不断变化计算机信息处理量也有显着加大，只能够用海量还对当前信息数量之大形容;传播速度快也是当前信息的主要特点，计算机在信息传播中传播途径相当广泛，传播速度也相当惊人，1s内可以完成整个信息传播任务，具有较高传播效率。在传播信息过程中，还需要实施一定的信息处理，在此过程中则需要应用相应的信息处理工具，实现对信息的专门处理，随着目前信息处理任务的不断加强，信息处理工具也有不断的进行创新[1];信息多样化，则也就是目前数据具有多种类型，在庞大的数据库中，信息以不同的类型存在着，其中包世梁亮括有文字、图片、视频等等。这些信息类型的格式也在不断发生着变化，从而进一步提高了计算机信息处理难度。目前计算机的处理能力、打印能力等各项能力均有显着提升，尤其是当前软件技术的迅速发展，进一步提高了计算机应用便利性。微电子技术的发展促进了微型计算机的应用发展，进一步强化了计算机应用管理条件。

大数据信息不但具有较大容量，同时相对于传统数据来讲进一步增强了信息间关联性，同时关联结构也越来越复杂，导致在进行信息处理中需要面临新的难度。在 网络技术 发展中重点集中在传输结构发展上，在这种情况下计算机必须要首先实现网络传输结构的开放性设定，从而打破之前计算机信息处理中，硬件所具有的限制作用。因为在当前计算机网络发展中还存在一定的不足，在完成云计算机网络构建之后，才能够搜宽在信息处理过程中，真正的实现收放自如[2]。

二、大数据时代的计算机信息处理技术

(一)数据收集和传播技术

现在人们通过电脑也就可以接收到不同的信息类型，但是在进行信息发布之前，工作人员必须要根据需要采用信息处理技术实施相应的信息处理。计算机采用信息处理技术实施信息处理，此过程具有一定复杂性，首先需要进行数据收集，在将相关有效信息收集之后首先对这些信息实施初步分析，完成信息的初级操作处理，总体上来说信息处理主要包括：分类、分析以及整理。只有将这三步操作全部都完成之后，才能够把这些信息完整的在计算机网络上进行传播，让用户依照自己的实际需求筛选满足自己需求的信息，借助于计算机传播特点将信息数据的阅读价值有效的实现。

(二)信息存储技术

在目前计算机网络中出现了很多视频和虚拟网页等内容，随着人们信息接收量的不断加大，对信息储存空间也有较大需求，这也就是对计算机信息存储技术提供了一个新的要求。在数据存储过程中，已经出现一系列存储空间无法满足当前存储要求，因此必须要对当前计算机存储技术实施创新发展。一般来讲计算机数据存储空间可以对当前用户关于不同信息的存储需求满足，但是也有一部分用户对于计算机存储具有较高要求，在这种情况下也就必须要提高计算机数据存储性能[3]，从而为计算机存储效率提供有效保障。因此可以在大数据存储特点上完成计算机信息新存储方式，不但可以有效的满足用户信息存储需求，同时还可以有效的保障普通储存空间不会出现被大数据消耗问题。

(三)信息安全技术

大量数据信息在计算机技术发展过程中的出现，导致有一部分信息内容已经出现和之前信息形式的偏移，构建出一些新的计算机信息关联结构，同时具有非常强大的数据关联性，从而也就导致在计算机信息处理中出现了新的问题，一旦在信息处理过程中某个信息出现问题，也就会导致与之关联紧密的数据出现问题。在实施相应的计算机信息管理的时候，也不像之前一样直接在单一数据信息之上建立，必须要实现整个数据库中所有将数据的统一安全管理。从一些角度分析，这种模式可以对计算机信息处理技术水平有显着提升，并且也为计算机信息处理技术发展指明了方向，但是因为在计算机硬件中存在一定的性能不足，也就导致在大数据信息安全管理中具有一定难度。想要为数据安全提供有效保障，就必须要注重数据安全技术管理技术的发展。加强当前信息安全体系建设，另外也必须要对计算机信息管理人员专业水平进行培养，提高管理人员专业素质和专业能力，从而更好的满足当前网络信息管理体系发展需求，同时也要加强关于安全技术的全面深入研究工作[4]。目前在大数据时代下计算机信息安全管理技术发展还不够成熟，对于大量的信息还不能够实施全面的安全性检测，因此在未来计算机信息技术研究中安全管理属于重点方向。但是因为目前还没有构建完善的计算机安全信息管理体系，因此首先应该强化关于计算机重点信息的安全管理，这些信息一旦发生泄漏，就有可能会导致出现非常严重的损失。目前来看，这种 方法 具有一定可行性。

(四)信息加工、传输技术

在实施计算机信息数据处理和传输过程中，首先需要完成数据采集，同时还要实时监控数据信息源，在数据库中将采集来的各种信息数据进行存储，所有数据信息的第一步均是完成采集。其次才能够对这些采集来的信息进行加工处理，通常来说也就是各种分类及加工。最后把已经处理好的信息，通过数据传送系统完整的传输到客户端，为用户阅读提供便利。

结语：

在大数据时代下，计算机信息处理技术也存在一定的发展难度，从目前专业方面来看，还存在一些问题无法解决，但是这些难题均蕴含着信息技术发展的重要机遇。在当前计算机硬件中，想要完成计算机更新也存在一定的难度，但是目前计算机未来的发展方向依旧是云计算网络，把网络数据和计算机硬件数据两者分开，也就有助于实现云计算机网络的有效转化。随着科学技术的不断发展相信在未来的某一天定能够进入到计算机信息处理的高速发展阶段。

参考文献

[1] 冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，(05)：105+107.

[2] 詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2014，(08)：49-50.

[3] 曹婷.在信息网络下计算机信息处理技术的安全性[J].民营科技，2014， (12)：89CNKI

[4] 申鹏.“大数据”时代的计算机信息处理技术初探[J].计算机光盘软件与应用，2014，(21)：109-110
计算机与大数据的相关论文篇二
试谈计算机软件技术在大数据时代的应用

摘要：大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着现代企业的数据处理和分析能力;同时，也为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。对企业而言，能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。然而，如何从大数据中发掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。

关键词：计算机 大数据时代 容量 准确 价值 影响 方案

1 概述

自从计算机出现以后，传统的计算工作已经逐步被淘汰出去，为了在新的竞争与挑战中取得胜利，许多网络公司开始致力于数据存储与数据库的研究，为互联网用户提供各种服务。随着云时代的来临，大数据已经开始被人们广泛关注。一般来讲，大数据指的是这样的一种现象：互联网在不断运营过程中逐步壮大，产生的数据越来越多，甚至已经达到了10亿T。大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了更多的机遇和挑战，随着科技的发展，计算机信息处理技术一定会越来越完善，为我们提供更大的方便。

大数据是IT行业在云计算和物联网之后的又一次技术变革，在企业的管理、国家的治理和人们的生活方式等领域都造成了巨大的影响。大数据将网民与消费的界限和企业之间的界限变得模糊，在这里，数据才是最核心的资产，对于企业的运营模式、组织结构以及 文化 塑造中起着很大的作用。所有的企业在大数据时代都将面对战略、组织、文化、公共关系和人才培养等许多方面的挑战，但是也会迎来很大的机遇，因为只是作为一种共享的公共网络资源，其层次化和商业化不但会为其自身发展带来新的契机，而且良好的服务品质更会让其充分具有独创性和专用性的鲜明特点。所以，知识层次化和商业化势必会开启知识创造的崭新时代。可见，这是一个竞争与机遇并存的时代。

2 大数据时代的数据整合应用

自从2013年，大数据应用带来令人瞩目的成绩，不仅国内外的产业界与科技界，还有各国政府部门都在积极布局、制定战略规划。更多的机构和企业都准备好了迎接大数据时代的到来，大数据的内涵应是数据的资产化和服务化，而挖掘数据的内在价值是研究大数据技术的最终目标。在应用数据快速增长的背景下，为了降低成本获得更好的能效，越来越趋向专用化的系统架构和数据处理技术逐渐摆脱传统的通用技术体系。如何解决“通用”和“专用”体系和技术的取舍，以及如何解决数据资产化和价值挖掘问题。

企业数据的应用内容涵盖数据获取与清理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面，覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop版本2.0系统YARN，以及Spark等新型系统架构介绍外，还将探讨研究流式计算(Storm，Samza，Puma，S4等)、实时计算(Dremel，Impala，Drill)、图计算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新进展。在大数据时代，借力计算机智能(MI)技术，通过更透明、更可用的数据，企业可以释放更多蕴含在数据中的价值。实时、有效的一线质量数据可以更好地帮助企业提高产品品质、降低生产成本。企业领导者也可根据真实可靠的数据制订正确战略经营决策，让企业真正实现高度的计算机智能决策办公，下面我们从通信和商业运营两个方面进行阐述。

2.1 通信行业：XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取 措施 ，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对 企业运营 的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。

2.2 商业运营：辛辛那提动物园使用了Cognos，为iPad提供了单一视图查看管理即时访问的游客和商务信息的服务。借此，动物园可以获得新的收入来源和提高营收，并根据这些信息及时调整营销政策。数据收集和分析工具能够帮助银行设立最佳网点，确定最好的网点位置，帮助这个银行更好地运作业务，推动业务的成长。

3 企业信息解决方案在大数据时代的应用

企业信息管理软件广泛应用于解决欺诈侦测、雇员流动、客户获取与维持、网络销售、市场细分、风险分析、亲和性分析、客户满意度、破产预测和投资组合分析等多样化问题。根据大数据时代的企业挖掘的特征，提出了数据挖掘的SEMMA方法论――在SAS/EM环境中，数据挖掘过程被划分为Sample、Explore、Modify、Model、Assess这五个阶段，简记为SEMMA：

3.1 Sample 抽取一些代表性的样本数据集(通常为训练集、验证集和测试集)。样本容量的选择标准为：包含足够的重要信息，同时也要便于分析操作。该步骤涉及的处理工具为：数据导入、合并、粘贴、过滤以及统计抽样方法。

3.2 Explore 通过考察关联性、趋势性以及异常值的方式来探索数据，增进对于数据的认识。该步骤涉及的工具为：统计 报告 、视图探索、变量选择以及变量聚类等方法。

3.3 Modify 以模型选择为目标，通过创建、选择以及转换变量的方式来修改数据集。该步骤涉及工具为：变量转换、缺失处理、重新编码以及数据分箱等。

3.4 Model 为了获得可靠的预测结果，我们需要借助于分析工具来训练统计模型或者机器学习模型。该步骤涉及技术为：线性及逻辑回归、决策树、神经网络、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近邻法以及其他用户(包括非SAS用户)的模型算法。

3.5 Assess 评估数据挖掘结果的有效性和可靠性。涉及技术为：比较模型及计算新的拟合统计量、临界分析、决策支持、报告生成、评分代码管理等。数据挖掘者可能不会使用全部SEMMA分析步骤。然而，在获得满意结果之前，可能需要多次重复其中部分或者全部步骤。

在完成SEMMA步骤后，可将从优选模型中获取的评分公式应用于(可能不含目标变量的)新数据。将优选公式应用于新数据，这是大多数数据挖掘问题的目标。此外，先进的可视化工具使得用户能在多维直方图中快速、轻松地查阅大量数据并以图形化方式比较模拟结果。SAS/EM包括了一些非同寻常的工具，比如：能用来产生数据挖掘流程图的完整评分代码(SAS、C以及Java代码)的工具，以及交换式进行新数据评分计算和考察执行结果的工具。

如果您将优选模型注册进入SAS元数据服务器，便可以让SAS/EG和SAS/DI Studio的用户分享您的模型，从而将优选模型的评分代码整合进入 工作报告 和生产流程之中。SAS模型管理系统，通过提供了开发、测试和生产系列环境的项目管理结构，进一步补充了数据挖掘过程，实现了与SAS/EM的无缝联接。

在SAS/EM环境中，您可以从SEMMA工具栏上拖放节点进入工作区的工艺流程图中，这种流程图驱动着整个数据挖掘过程。SAS/EM的图形用户界面(GUI)是按照这样的思路来设计的：一方面，掌握少量统计知识的商务分析者可以浏览数据挖掘过程的技术方法;另一方面，具备数量分析技术的专家可以用微调方式深入探索每一个分析节点。

4 结束语

在近十年时间里，数据采集、存储和数据分析技术飞速发展，大大降低了数据储存和处理的成本，一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。大数据革新性地将海量数据处理变为可能，并且大幅降低了成本，使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。

参考文献：

[1]薛志文.浅析计算机网络技术及其发展趋势[J].信息与电脑，2009.

[2]张帆，朱国仲.计算机网络技术发展综述[J].光盘技术，2007.

[3]孙雅珍.计算机网络技术及其应用[J].东北水利水电，1994.

[4]史萍.计算机网络技术的发展及展望[J].五邑大学学报，1999.

[5]桑新民.步入信息时代的学习理论与实践[M].中央广播大学出版社，2000.

[6]张浩，郭灿.数据可视化技术应用趋势与分类研究[J].软件导刊.

[7]王丹.数字城市与城市地理信息产业化――机遇与挑战[J].遥感信息，2000(02).

[8]杨凤霞.浅析 Excel 2000对数据的安全管理[J].湖北商业高等专科学校学报，2001(01).
计算机与大数据的相关论文篇三
浅谈利用大数据推进计算机审计的策略

[摘要]社会发展以及时代更新，在该种环境背景下大数据风潮席卷全球，尤其是在进入新时期之后数据方面处理技术更加成熟，各领域行业对此也给予了较高的关注，针对当前计算机审计(英文简称CAT)而言要想加速其发展脚步并将其质量拔高就需要结合大数据，依托于大数据实现长足发展，本文基于此就大数据于CAT影响进行着手分析，之后探讨依托于大数据良好推进CAT，以期为后续关于CAT方面研究提供理论上参考依据。

[关键词]大数据 计算机审计 影响

前言：相较于网络时代而言大数据风潮一方面提供了共享化以及开放化、深层次性资源，另一方面也促使信息管理具备精准性以及高效性，走进新时期CAT应该融合于大数据风潮中，相应CAT人员也需要积极应对大数据带了的机遇和挑战，正面CAT工作，进而促使CAT紧跟时代脚步。

一、初探大数据于CAT影响

1.1影响之机遇

大数据于CAT影响体现在为CAT带来了较大发展机遇，具体来讲，信息技术的更新以及其质量的提升促使数据方面处理技术受到了众多领域行业的喜爱，当前在数据技术推广普及阶段中呈现三大变化趋势：其一是大众工作生活中涉及的数据开始由以往的样本数据实际转化为全数据。其二是全数据产生促使不同数据间具备复杂内部关系，而该种复杂关系从很大程度上也推动工作效率以及数据精准性日渐提升，尤其是数据间转化关系等更为清晰明了。其三是大众在当前处理数据环节中更加关注数据之间关系研究，相较于以往仅仅关注数据因果有了较大进步。基于上述三大变化趋势，也深刻的代表着大众对于数据处理的态度改变，尤其是在当下海量数据生成背景下，人工审计具备较强滞后性，只有依托于大数据并发挥其优势才能真正满足大众需求，而这也是大数据对CAT带来的重要发展机遇，更是促进CAT在新时期得以稳定发展重要手段。

1.2影响之挑战

大数据于CAT影响还体现在为CAT带来一定挑战，具体来讲，审计评估实际工作质量优劣依托于其中数据质量，数据具备的高质量则集中在可靠真实以及内容详细和相应信息准确三方面，而在CAT实际工作环节中常常由于外界环境以及人为因素导致数据质量较低，如数据方面人为随意修改删除等等，而这些均是大数据环境背景下需要严格把控的重点工作内容。

二、探析依托于大数据良好推进CAT措施

2.1数据质量的有效保障

依托于大数据良好推进CAT措施集中在数据质量有效保障上，对数据质量予以有效保障需要从两方面入手，其一是把控电子数据有效存储，简单来讲就是信息存储，对电子信息进行定期检查，监督数据实际传输，对信息系统予以有效确认以及评估和相应的测试等等，进而将不合理数据及时发现并找出信息系统不可靠不准确地方;其二是把控电子数据采集，通常电子数据具备多样化采集方式，如将审计单位相应数据库直接连接采集库进而实现数据采集，该种直接采集需要备份初始传输数据，避免数据采集之后相关人员随意修改，更加可以与审计单位进行数据采集真实性 承诺书 签订等等，最终通过电子数据方面采集以及存储两大内容把控促使数据质量更高，从而推动CAT发展。

2.2公共数据平台的建立

依托于大数据良好推进CAT措施还集中在公共数据平台的建立，建立公共化分析平台一方面能够将所有采集的相关数据予以集中化管理存储，更能够予以多角度全方面有效分析;另一方面也能够推动CAT作业相关标准予以良好执行。如果将分析模型看作是CAT作业标准以及相应的核心技术，则公共分析平台则是标准执行和相应技术实现关键载体。依托于公共数据平台不仅能够将基础的CAT工作实现便捷化以及统一化，而且深层次的实质研究有利于CAT数据处理的高速性以及高效性，最终为推动CAT发展起到重要影响作用。

2.3审计人员的强化培训

依托于大数据良好推进CAT措施除了集中在上述两方面之外，还集中在审计人员的强化培训上，具体来讲，培训重点关注审计工作于计算机上的具 体操 作以及操作重点难点，可以构建统一培训平台，在该培训平台中予以多元化资料的分享，聘请高技能丰富 经验 人士予以平台授课，提供专业技能知识沟通互动等等机会，最终通过强化培训提升审计人员综合素质，更加推动CAT未来发展。

三、结论

综上分析可知，当前大数据环境背景下CAT需要将日常工作予以不断调整，依托于大数据促使审计人员得以素质提升，并利用公共数据平台建立和相应的数据质量保障促使CAT工作更加高效，而本文对依托于大数据良好推进CAT进行研究旨在为未来CAT优化发展献出自己的一份研究力量。

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⑼ 院士专家业界大咖“把脉”网络技术安全

来源:海外网

海外网10月12日电 10月11日下午，2021年国家网络安全宣传周网络安全技术高峰论坛在西安举行。众多行业领军人物和知名专家相聚在美丽的浐灞之滨，紧扣时代主题，聚焦热点难点，发表真知灼见，碰撞思想火花。

加强国家网络空间安全发展统筹谋划

5G、大数据、人工智能、物联网等新技术新应用快速发展深刻改变了人们的生产生活方式，成为重构经济 社会 发展新格局的重要动力。网络空间在给人们带来极大便利的同时，网络安全的威胁和风险漏洞也日益凸显。

中国科学院院士、军事科学院研究员尹浩以《把握网络安全态势，筑牢技术发展之基》为题，分享了网络空间安全角势新变化及网络安全技术产业新趋势。在他看来，新型基础设施加速建设应用、IT基础设施云化背景下，以“零信任”、“主动防御”等为代表的网络安全新理念、新架构加快落地；人工智能技术的发展突破以及在信息技术领域的应用，推进网络安全防御技术创新发展应用，促进防御技术智能化升级。当前，单纯依赖产品堆砌的防御方式难以应对复杂威胁，通过网络安全服务形成管理闭环成为发展趋势，网络安全服务需求不断提升。网络安全产业生态环境日趋完善。

尹浩建议，提高安全认识，进一步加强国家网络空间安全发展的统筹谋划，加强研究储备，及时调整我国网络空间安全发展顶层设计、网络空间国际博弈战略战术、网络防御技术创新、网络空间威胁应对策略。要进一步加大网络安全核心技术创新和产业支持，强化对“零信任”等前沿技术的攻关，加快开展基于开发安全运营、主动免疫、零信任等框架的网络安全体系研发。强化人工智能技术对网络安全赋能作用，加强卫星互联网、量子通信等领域安全技术攻关。同时，注重产教合作输出、提升学科教育力度，进一步加快网络安全专业人才队伍梯度培育。健全网络安全职业培训标准和认证规则，培养实战型网安人才。

AI赋能助力网络安全人才培养

“当前世界正处于以信息技术为核心的大变局时代，AI带来网安人才培养的新变化。”西安电子 科技 大学校长杨宗凯作了题为《“人工智能+教育”助力网络安全人才培养》的主题演讲。他说，AI为网络安全赋予了新能力，要求安全人才熟练应用AI；AI本身带来的安全问题，要求安全人才深入了解AI；AI+教育赋能个性化的网络安全人才培养。

结合西安电子 科技 大学的 探索 ，杨宗凯认为，应对AI对网络安全人才培养带来的新变化，要主动破除围墙思维，产教融合，建设更加开放的网安培养体系。应对网络安全人才需求的深刻变化，应主动求变，重构教育环境、重构AI+安全课程体系、重塑教师的能力标准、重构能力评价体系，打造网络安全的AI+教育新业态。

“以学生为中心，德育为先、能力为重，连接、开放、共享、个性化的AI+网络安全教育的培养新形态在西电正在形成。AI技术对网络安全人才培养正在产生重要的影响，AI+教育推动形成网络安全新的教育形态，让我们携手用AI+教育的力量塑造更安全的网络空间。”杨宗凯呼吁。

尽快落实赛博空间安全相关法律法规

中国科学院院士、西安交通大学电子与信息学部主任管晓宏长期致力于复杂网络化系统的经济性与安全性，电力、能源、制造系统优化，赛博空间安全，信息物理融合系统包括其综合安全等领域的研究。此次论坛上，他作了题为《赛博（网络）空间安全——挑战与应对》的主题演讲。

“赛博空间，指数据、计算、网络构成的数字化虚拟空间，不只是网络空间。”管晓宏说，赛博空间已成为国家继陆、海、空、天四个疆域之后的第五疆域。与其他疆域一样，赛博空间也须体现国家主权，保障赛博空间安全就是保障国家主权。

赛博空间安全体系包括网络安全、信息安全、内容安全、系统安全、CPS综合安全、数据安全。其中，数据安全是赛博空间安全的重要内容，数据安全与网络安全、信息安全、系统安全、内容安全、CPS安全密切相关，必须解决数据的获取、存储、使用的安全问题，实现多维度立体化数据安全防护，维护国家安全。

在管晓宏看来，数据安全未来要依赖管理与技术相结合的新范式来保证，建议尽快落实赛博空间安全的相关法律法规，建立自主可控数据安全生态。同时，要加速发展赛博空间安全的关键技术，构建全生命周期数据安全体系结构与防护机制。

当日，中国电信集团有限公司副总经理刘桂清，中国银联股份有限公司执行副总裁涂晓军，蔚来 汽车 董事长兼CEO李斌，华为技术有限公司高级副总裁蒋亚非，绿盟 科技 集团股份有限公司总裁胡忠华，国家互联网应急中心副总工程师陈训逊等业界大咖逐一登台，发表主题演讲，分享了许多网络安全前瞻性、战略性、创新型的真知灼见，为我们奉献了一场思想盛宴。（海外网 张荣耀）

⑽ 大数据下的计算机信息处理技术研究论文

大数据下的计算机信息处理技术研究论文

摘要： 现如今，随着科学技术的快速发展，计算机技术已经融入到人们的生活之中，想想10年前的计算机技术和现如今的计算机技术，真的是天壤之别，发生了翻天覆地的变化。同时，大数据的应用也越来越广泛，带来了丰厚的利润，各种“云”层出不断，对大数据的背景下，计算机信息处理的技术提出更高的竞争和要求。本文首先介绍大数据的概念，阐述基于大数据背景下的各种计算机信息处理技术，并对技术进行分析研究，最后对大数据未来的发展的机会做出分析。

关键词： 大数据；计算机信息；技术研究

随着科技的迅猛发展，大数据的应用愈来愈广，随之产生的数据系统总量大，十分庞大，这就对大数据时代下的计算机信息处理技术提出了更高的要求，如何将大数据处理的井然有序，有条不紊，值得每一位考研人员进行探讨。

一、大数据的概念

什么是大数据？大数据，另一种叫法称之为巨型资料，是一个十分复杂密集的数据集，这样的数据集在一定的时间内，依靠于传统普通的数据加工软件无法最终实现管理、抓取及处理的功能，需要进行创新，用新的处理模式才能够实现。大数据具有虚拟化、按需服务、低成本等等特点。在每一个消费者的角度来看，大数据中的计算技术资源服务可以帮助每一个大数据用户完成想要的资源信息，用户只需进行付费就可以直接使用，根本不需要到处搜寻资料，跑来派去的打听。这从根本上改变了人们对信息资源的需求方式，为用户提供一种超大规模的网络资源共享。同时，面对海量的大数据库资源，如何对大数据资源进行处理，得到用户们想要的信息资源，需要计算机信息技术不断的进行挖掘。

二、大数据下的计算机信息处理技术

总体的来说，基于大数据背景下的计算机信息处理技术总共可以分成以下3个方面：信息的获取及加工技术、信息的存储技术和信息安全方面的技术。下面就针对这三种技术，进行研究分析。1）信息的获取及加工技术。信息的获取及加工技术是实现信息化的第一步，是最基础的工作内容，只有完成了信息数据的搜集工作，才能进行下面的计算机信息技术的处理。因此，如若进行信息的采集工作，需要首先明确信息的目标源，对信息数据进行监控，时刻把握信息的流向及动态，然后将采集的信息数据输入至计算机数据库中，实现了信息的获取采集工作。接下来是第二步，信息的加工及处理工作，所有的加工和处理技术的核心在于用户的指引，完全由用户导向，设定信息的筛选范围，确定信息的丰富度等等。最后是依照于用户的要求，将信息资源传输到用户手中。这样就实现了整个信息从采集到处理，再从处理到传送工作的整个流程。2）信息的存储技术。在大数据的背景下，对于整个计算机信息的处理，信息技术的存储是十分关键的环节，可以将处理加工的数据得以保存，更方便用户对于数据的调取和应用。而且，现如今的信息数据总量大、更新速度快，合理的运用存储方面的技术，可以快速的实现信息的存储工作，提高工效效率，将复杂变简单。在目前的时代下，应用最广泛的是分布式数据存储技术，应用十分方便，能够实现快速大量的数据存储。3）信息安全方面的技术。大数据在方便用户使用和享受的同时，信息数据资源的安全性也是不容忽略的，而且随着社会的发展，数据资源的安全性和隐私性逐渐受到关注，如何实现数据库的安全是个十分值得研究的课题。首先最主要的是建立计算机安全体系，充分引进更多的人才。其次需要加强安全技术的研发速度，由于大数据发展及更新速度快，需要快速的更新原有的安全体系，尽快的适应大数据时代的更新速度。除此之外，加强对信息的监测是十分必要的，避免不法之人进行数据的盗取，在信息数据庞大的体量下，依然能够提供稳定有效的安全体系。

三、大数据下的计算机信息技术的发展前景

1）云技术的发展是必然趋势。云计算网络技术是越来越得到大的发展，一方面由于计算机硬件系统的数据处理技术有限，云技术可以完全的将弊端破除，同时，它能够利用最新的数据资源和处理技术，不依赖于计算机硬件系统。因此，随着庞大的数据越来越复杂，传统的数据处理方式已经不能够适应，未来将计算机信息处理必将朝着云计算发展。2）计算机网络不再受限于计算机硬件。未来，计算机网络技术将会不再受制于计算机硬件的限制，网络的传输技术更加趋向于开放化，计算机网络和计算机硬件将会分隔开，重新定义新的网络架构。3）计算机技术和网络相互融合。传统的计算机技术需要运用计算机的硬件系统才能够实现信息的处理、加工及存储工作，未来新的.计算技术将脱离于计算机硬件配备，可以仅仅用计算机网络就可以实现数据的加工和处理。同时，二者也将会相互融合、相互发展真正的满足由于大数据时代的更新所带来的困扰，这是未来大数据背景下计算机技术发展的又一个方向。

四、大数据下的计算机信息技术面临的机遇和挑战

在大数据背景下，计算机信息技术的机遇和挑战并存，首先，病毒及网站的恶意攻击是少不了的，这些问题是站在计算机信息技术面前的巨大挑战，同时，近些年，网络诈骗不断，社会关注度逐渐提高，网络的安全问题也是不同忽视，再者，信息之间的传送速度也有限，需要对传送技术进行创新，以适应更高的用户需求。最后，随着大数据库的不断丰富，越来越庞大的数据资源进行加工和处理，对数据的存储又有了新的要求，如何适应不断庞大的数据信息量，实现更加便捷的、满足用户需求的调取也是一个巨大的挑战。与此同时，也存在着许多的机遇。首先，大数据对信息安全的要求越来越大，一定程度上带动了信息安全的发展，其次，大数据在应用方面，对企业及用户带来了巨大的便利，同时也丰富了产业资源，未来用户及企业面前的竞争可能会转化为大数据信息资源的竞争。最后，大数据时代的来临，构造了以信息安全、云计算和物联网为主要核心的新形势。

五、结论

通过一番研究，目前在大数据时代下，计算机信息技术确实存在着一定的弊端，需要不断的进行创新和发展，相信未来的云计算会越来越先进，越来越融入到人们的生活及工作当中，计算机信息技术面临的巨大的挑战和机遇，面对挑战，抓住机遇，相信未来我国的计算机技术会越来越好，必将超过世界领先水平！

参考文献：

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