根据网络上搜索到的关于嵌入式系统的定义，结合对嵌入式系统的理解，把嵌入式系统定义如下：
1、 嵌入式系统简单的说就是面向特定应用设计的专用计算机系统。
2、嵌入式系统与普通的PC或者notebook不同，嵌入式系统的外形尺寸、功耗、外部适配器等各种特征必须满足应用的要求和限制。
3、 嵌入式系统的软件包括操作系统烧录在一块电路板上。
4、使用低功耗的X86级别的CPU，采用模块化的设计，配置了最基本的计算机周边配备而制成。这种计算机通常采用Windows操作系统。
5、 嵌入式系统的CPU可以是：4位、8位、16位、32位。
6、 嵌入式系统应用广泛。
7、 嵌入式系统的体系结构。
8、嵌入式系统更多的表现为SoC的特点，也就是把整个系统都集成在一个芯片上，例如，ATMEL的arm7的芯片91sam7x128/256等;用户可以获得廉价而功能强大的嵌入式系统。
嵌入式领域是一个较新的空间，很多技术出现的时间不长，多数人没有条件接触或进入该行业，需要接受专门的培训与专业人员的指导，才能了解具体的开发流程。因此，要进入嵌入式系统开发领域工作，必须参加一些专业培训机构的课程，并寻找项目实践的机会，增加项目经验，只有这样才能弥补横在企业与求职者间的鸿沟。
在众多的培训机构中，创客学院率先推出了嵌入式软件工程师培养工程，并整合众多企业用人需求和计划，以就业为导向，以技能为核心，以国内顶级的实训环境和企业氛围规范、提升学员职业素质，从真实案例入手，引入国际着名厂商、机构培训产品，不断开发适应企业人才需求的培训项目，为中国IT业培养和输送嵌入式软件工程师，以及其他IT行业急需的实战型、综合型人才。
⑵ 神经网络如何用单片机实现
用单片机开发神经网络应用主要考虑三个方向：
1）网络本身，神网本质上是一组矩阵，矩阵在单片机中的表现可以通过数组来实现；
2）输入输出，神网的应用就是把输入阵列与网络本身的矩阵点乘叉乘后算术求和，产生输出矩阵，把输入输出的算法做到单片机里也不是难事；
3）训练，神网的权值矩阵都是训练出来的，采用诸如前向或反向的算法，可以做离线也可以做在线，如果做离线就没有必要把算法实现在单片机内，PC上就可以做，然后导入矩阵即可；如果做在线则是相对较难的技术，需要在单片机上实现，对于单片机本身的资源要求也较高。
简单说，1）是基础，也最容易；1）+2）就已经是神经网络的应用了，也容易实现；1）+2）+Matlab神经网络离线训练是易于实现，且富有弹性的应用方式；1）+2）+在线训练基本上就是具备自己学习能力的机器人，这是学术界一直探索的方向。
希望能给你一些启发，研究神网对我来说已经是五六年前的过去了，还是很怀念那时候的激情，个人认为这将是二十一世纪后期最有影响力的技术之一。