A. 地理信息系统（GIS）在城乡规划中有哪些应
GIS在城市规划中的作用 GIS（地理信息系统）对于城市规划是一项重要的技术。它可以在城市规划的各个阶段发挥重要的作用，包括专题制图（图框、图例、风玫瑰）、空间叠加技术分析（现状容积率统计、城市用地适宜性评价）、三维分析技术（三维场景模拟、地形分析和构建、景观视域分析）、交通网络分析技术（交通网络构建、设施服务区分析、设施优化布局分析、交通可达性分析）、空间研究分析（空间句法、空间格局分析）、规划信息管理技术（规划管理信息系统、规划信息资源管理）等，尤其在空间分析研究和规划管理信息系统中甚至有着不可替代的作用。
现状调研阶段：
利用GIS管理现状数据（例如土地使用现状数据、道路数据、市政设施数据等）。 利用手持GIS设备辅助现场勘测。融合GPS（全球定位系统）、RS（遥感）和GIS的手持设备可以告诉规划师所处的位置和周边的地理环境，以及相关地理数据，使规划师更快、更准确的掌握现场情况。
现状分析阶段 ：
利用GIS的叠加分析功能，统计容积率，评价用地的适宜性；叠加分析将有关数据进行空间叠加产生一个新的数据图层，例如把建筑和地块叠加，就能使建筑要素拥有地块的属性。 制作各类现状图纸； 利用空间统计功能，挖掘地理事物的空间分布规律；例如分析人口规模等。 分析空间结构；对空间格局的分析首先要判断空间分布是否存在规律，即空间分布是集聚的还是发散的，或是随机的，然后还要分析空间集聚的类型，在什么区域集聚，集聚区域的位置、大小、形状等，最后还要分析集聚的原因。 分析交通可达性和交通网络结构；交通可达性分析可在路网优化、土地使用规划、地价评估、区位分析等方面发挥重要作用。利用GIS精确地构建城市交通网络，包括道路线形、道路畅通情况、车速、路口禁转、单行线、高架路、路障等，然后在此基础上计算最短车行路径和设施的服务区域。利用空间相互作用模型分析城镇的吸引力和势力圈，用于行政区划调整； 模拟三围地形地貌、虚拟城市场景；分析景观视域； 制作城市演变的动画等。
规划设计阶段 ：
规划设计阶段和城市演变模型结合起来（例如城市CA模型）预测城市演变； 通过多准则决策分析，预测不同政策条件下的用地变化； 交通网络优化； 市政和公共设施布局的优化；在构建交通网络模型后，利用Network Analyst模块的新建服务区功能优化某设施在服务半径内能覆盖的区域。 规划景观的实时模拟； 场地填挖方分析； 规划制图等。
规划实施阶段：
管理规划编制成果、基础地形、市政管线以及相关的各类信息，为规划业务提供信息； 利用规划管理信息系统，开展各类建设许可业务； 决策时，模拟建设的三维场景，用于多方案选择和方案优化；查验项目申报是否符合相关规划等； 评价、监督阶段 和遥感相结合，监测城市、区域的环境变化； 检查建设项目是否符合规划； 检讨规划的实施效果等。
B. 如何利用arcgis做交通可达性
今天，我们将共同探索如何在ArcGIS中利用最小阻抗进行交通可达性分析的全过程。这篇文章将从数据获取、数据处理、构建交通网络、计算交通可达性等几个方面，为您详细介绍交通可达性分析的步骤，旨在帮助您深入理解并掌握这一GIS技术的核心应用。在开始之前，让我们明确一点：交通可达性分析在城市规划、交通管理等领域已得到广泛应用，其目的在于评估不同地点之间的可达性，以优化交通网络和规划决策。接下来，我们将从数据获取开始，一步步展开这一分析流程。
首先，数据获取是分析的基础。获取高质量的道路网络数据对于后续分析至关重要。我们可以从多种来源获取这些数据，包括全国基础地理信息库、专门的下载工具，以及OSM（OpenStreetMap）网站等。以OSM为例，我们将通过以下步骤获取长沙五一广场周边的路网数据：
1. 访问OSM官网并搜索长沙，获取长沙范围内的数据。为了便于操作，我们可以手动框选特定区域，如五一广场周边，以确保数据集的范围符合我们的研究需求。导出数据时，选择合适的格式，确保后续在ArcGIS中能够顺利加载。
接下来，我们将在ArcGIS中加载这些OSM数据，然后提取出需要的道路网络，构建交通网络。首先，我们需要将OSM数据加载到ArcGIS中，并进行适当的数据格式转换，使其与ArcGIS兼容。通过使用特定的插件，如ArcGIS Editor for OSM，可以实现这一目标，确保数据在ArcGIS环境中正确加载和处理。
构建交通路网是交通可达性分析的核心步骤之一。首先，我们将加载整理好的道路数据到个人地理数据库中，并进行必要的编辑和检查。通过属性选择和合并操作，确保道路数据的准确性和完整性。进一步，我们将使用打断相交线等工具进行网络构建，以创建一个连通的交通网络。
构建交通网络包括多个关键步骤：数据导入、编辑与检查、拓扑检查、设置道路属性等。通过创建拓扑规则并验证网络，我们确保了道路数据的连通性和逻辑正确性。此外，为道路设置适当的通行成本（如车行时间）将为后续的可达性分析提供关键依据。
交通可达性计算则涉及到计算特定地点与其他地点之间的交通便捷程度。我们可以通过构建OD（Origin-Destination）成本矩阵，计算不同起始点到所有目的地点的交通时间，从而评估各区域的可达性。通过计算可达性指标并进行可视化展示，我们可以直观地了解交通网络的高效性和潜在优化空间。
最后，通过反距离权重插值工具生成可达性空间分布图，进一步分析交通可达性在地理空间上的分布特征。结合地图整饰技巧，我们能够创建出具有直观解释力的制图表达，为决策者提供重要的参考信息。
总之，通过上述步骤，我们不仅能够实现从数据获取到交通可达性分析的全过程，还能够深入理解交通可达性在实际应用中的价值。随着GIS技术的不断发展，交通可达性分析将在城市规划、交通管理等领域发挥更加重要的作用，为构建更加高效、便捷的城市交通网络提供有力支持。希望这篇文章能为您提供宝贵的学习资源，开启您的GIS应用之旅。