构建数据网络安全

A. 结合本职工作,谈谈如何做好网络安全工作

1. 建立全面的网络安全防护体系是基础。包括设置防火墙、入侵检测系统和入侵防御系统来监控和阻止恶意访问。同时，实施数据加密技术保护敏感数据在传输和存储过程中的安全。例如，在我们公司，从网络边缘到核心数据库，每一层都有严格的安全策略和访问控制，确保外部攻击难以渗透。
2. 提升技术防范能力至关重要。不断更新网络安全技术和设备，以应对日益复杂的网络威胁。例如，定期更新防病毒软件的特征库，防止新型病毒的传播。采用机器学习技术来识别和分析网络流量中的异常行为，及时发现并处置潜在的安全风险。
3. 加强人员培训与意识提升。定期举办网络安全培训活动，确保员工了解最新的网络安全知识和最佳实践。通过模拟网络攻击场景进行演练，让员工在实战中学习和提高应对能力。通过内部宣传和教育，提高员工对网络安全重要性的认识，使他们能够在日常工作中自觉遵守安全规范。
4. 制定有效的应急响应计划。建立完善的应急响应机制，包括明确的响应流程、专业的应急团队和及时的技术支持。通过定期的演练和评估，确保在真实的安全事件中能够迅速响应，有效控制风险。
综上所述，做好网络安全工作需要多方面的努力和持续的投入。通过建立全面的防护体系、提升技术防范能力、加强人员培训与意识提升以及制定有效的应急响应计划，我们能够构建一个更加安全、可靠的网络环境。

B. 工信部：车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南发布

易车讯 近日，工业和信息化部印发《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》，目标到2023年底，初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体系。重点研究基础共性、终端与设施网络安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑等标准，完成50项以上急需标准的研制。到2025年，形成较为完善的车联网网络安全和数据安全标准体系。完成100项以上标准的研制，提升标准对细分领域的覆盖程度，加强标准服务能力，提高标准应用水平，支撑车联网产业安全健康发展。

标准体系框架包括总体与基础共性、终端与设施网络安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑等6个部分。在重点领域及方向，提出以下内容：

1、总体与基础共性标准

总体与基础共性标准是车联网网络安全和数据安全的总体性、通用性和指导性标准，包括术语和定义、总体架构、密码应用等3类标准。

术语和定义标准主要规范车联网网络安全和数据安全主要概念，为相关标准中的术语和定义提供依据支撑。

总体架构标准主要规范车联网网络安全总体架构要求，明确和界定防护对象、防护方法、防护机制，指导企业体系化开展网络安全防护工作。

密码应用标准主要规范车联网密码应用通用要求，明确数字证书格式、数字证书应用、设备密码应用等要求。

2、终端与设施网络安全标准终端与设施网络安全标准

主要规范车联网终端和基础设施等相关网络安全要求，包括车载设备网络安全、车端网络安全、路侧通信设备网络安全、网络设施与系统安全等4类标准。

车载设备网络安全标准主要规范智能网联汽车关键智能设备和组件的安全防护与检测要求，包括汽车网关、电子控制单元、车用安全芯片、车载计算平台等安全标准。

车端网络安全标准主要规范整车电子电气架构、总线架构、系统架构等安全防护与检测要求。

路侧通信设备网络安全标准主要规范联网路侧设备的安全防护与检测要求。网络设施与系统安全标准主要规范车联网网络设施与系统的安全防护与检测要求。

3、网联通信安全标准

网联通信安全标准主要规范车联网通信网络安全、身份认证等相关安全要求，包括通信安全、身份认证等2类标准。信安全标准主要规范蜂窝车联网（C-V2X），以及应用于车联网的蜂窝移动通信（4G/5G）、卫星通信、无线射频识别、车内无线局域网、蓝牙低能耗（BLE）紫蜂（Zigbee）、超宽带（UWB）等安全防护与检测要求。身份认证标准主要规范车联网数字身份认证相关的证书应用接口、证书管理系统、安全认证技术及测试方法、关键部件轻量级认证等技术要求。

4、数据安全标准

数据安全标准主要规范智能网联汽车、车联网平台、车载应用服务等数据安全和个人信息保护要求，句括通用要求、分类分级、出境安全、个人信息保护、应用数据安全等5类标准。通用要求标准主要规范车联网可采集和处理的数据类型、范围、质量、颗粒度等，包括数据最小化采集、数据安全存储、数据加密传输、数据安全共享等标准。分类分级标准主要规范车联网数据分类分级保护要求，制定数据分类分级的维度、方法、示例等标准，明确重要数据类型和安全保护要求。数据出境安全标准主要规范车联网行业依法依规落实数据出境安全要求，句括数据出境安全评估要点、评估方法等标准。个人信息保护标准主要规范车联网用户个人信息保护机制及相关技术要求，明确用户敏感数据和个人信息保护的场景、规则、技术方法，包括匿名化、去标识化、数据脱敏、异常行为识别等标准。应用数据安全标准主要规范车联网相关应用所开展的数据采集和处理使用等活动，包括车联网平台、网约车、车载应用程序等数据安全标准。

5、应用服务安全标准

应用服务安全标准主要规范车联网服务平台和应用程序的安全要求，以及典型业务应用服务场景下的安全要求，包括平台安全、应用程序安全和服务安全等3类标准。平台安全标准主要规范车联网信息服务平台、远程升级（OTA）服务平台、边缘计算平台、电动汽车远程信息服务与管理等安全防护与检测要求。应用程序安全标准主要规范车联网应用程序等安全防护与检测要求。服务安全标准主要规范车联网典型业务服务场景下的安全要求，包括汽车远程诊断、高级辅助驾驶、车路协同等服务安全要求。

6、安全保障与支撑标准

安全保障与支撑标准主要规范车联网网络安全管理与支撑相关的安全要求，包括风险评估、安全监测与应急管理和安全能力评估等3类标准。风险评估标准主要规范车联网网络安全风险分类与安全等级划分要求，明确安全风险评估流程和方法，提出车联网服务平台、整车网络安全风险评估规范等相关要求。安全监测与应急管理标准主要规范车联网网络安全监测、数据安全监测、应急管理、网络安全漏洞分类分级、安全事件追踪溯源等相关要求，以及安全管理接口、车联网卡实名登记、车联网业务递交网关（HI）接口等相关规范。安全能力评估标准主要规范车联网服务平台运营企业、智能网联汽车生产企业、基础电信企业等安全防护措施部署安全服务实施，提出网络安全成熟度模型、数据安全成熟度模型、安全能力成熟度评价准则、评估实施方法、机构能力认定、道路车辆信息安全工程等相关要求。

C. 网络安全法就网络数据安全制定了哪些重要制度

《网络安全法》的制定实施，对网络数据安全保护提出了多项重要制度，确保了我国网络空间的安全与稳定。具体制度如下：
1. 建立了网络安全等级保护制度，要求网络运营者根据该制度履行安全保护义务，包括制定内部安全管理制度、采取防范措施、监测网络安全事件、数据分类备份和加密等。
2. 对关键信息基础设施实施重点保护，涵盖公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务等重要领域。具体的保护范围和安全办法由国务院规定。
3. 强化了网络运营者的数据安全责任，要求其保障网络免受干扰、破坏或未经授权的访问，防止数据泄露或被窃取篡改。
4. 确立了网站身份认证制度，实施后台实名，以加强网络信息的真实性和可追溯性。
5. 建立了网络信息保密制度，保护网络主体的隐私权，维护网络空间的安全与秩序。
6. 规定了行政机关对网络信息安全的监管程序和制度，明确了对于网络信息安全犯罪的惩治和打击措施。
7. 提供了具体的诉讼救济程序，确保网络数据安全事件的法律途径和维权途径。
这些制度的建立，不仅为网络数据安全提供了法律依据和保障，而且有助于提升我国在国际网络空间治理中的话语权和影响力，为构建和平、安全、开放、合作的网络空间，维护国家主权和公民权益提供了坚实的法治基础。

D. 大数据网络安全的建议是什么

大数据网络安全的建议是什么？鉴于大数据资源在国家安全中的战略价值，除加强基础软硬件设施建设、网络攻击监控、防护等方面外，对国内大数据服务和大数据应用提出以下建议。

对重要的大数据应用或服务进行国家网络安全审查。重要的大数据应用程序或服务涉及国民经济、人民生活和政府治理应该被包括在国家网络安全审查的范围,并明确安全评估规范应尽快制定确保这些大数据平台有严格的和可靠的安全措施,防止受到攻击和受到敌对势力。

合理限制敏感和重要部门使用社交网络工具。政府部门、中央企业和重要信息系统单位应避免或限制使用社交网络工具作为日常办公的通讯工具，将办公移动终端和个人移动终端分开使用，防止重要保密信息的泄露。

大数据网络安全的建议是什么？敏感和重要的部门应该谨慎使用第三方云计算服务。云计算服务是大数据的主要载体。越来越多的政府部门、企事业单位在第三方云计算平台上建立了电子政务和企业业务系统。然而，由于缺乏安全意识、安全专业知识和安全措施，第三方云计算平台本身的安全往往得不到保障。因此，政府、中央企业和重要信息系统单位应谨慎使用第三方云服务，避免使用公共云服务。同时，国家应尽快出台云服务安全评估和测试的相关规范和标准。

严格规范和限制境外机构数据跨境流动。在中国提供大数据应用或服务的海外机构应接受更严格的网络安全审计，以确保其数据存储在国内服务器上，并严格限制数据跨境流动。

大数据网络安全的建议有哪些?大数据工程师可以这样解决，在携程信用卡信息泄露、小米社区用户信息泄露、OpenSSL“心脏出血”漏洞等事件中，大量用户信息数据被盗，可以点击本站的其他文章进行学习。