网络安全与机器视觉哪个好

㈠ 物联网和计算机视觉如何提高工业安全

在我们的日常生活中随处都有计算机视觉技术，从手机游戏机可以识别您的手势，可以自动将焦点放在人身上等。计算机视觉正在影响我们生活的许多领域。

事实上，计算机视觉在商业和国防中使用方面有悠久的历史。可以在各种光谱范围内感测光波的光学传感器被部署在许多应用中：如制造中的质量检测，环境管理的遥感或在战场上收集智能的高分辨率相机。这些传感器中的一些是静止的，而其它传感器连接到诸如卫星，无人机和车辆是在移动物体上。

在过去，许多计算机视觉应用程序仅限于某些封闭平台。当与IP连接技术相结合时，他们创建了一组新的应用程序计算机视觉，加上IP连接，高级数据分析和人工智能，将成为彼此的催化剂，从而在物联网(IoT)创新和应用方面带来革命性的飞跃。

推动计算机视觉的多领域的进步

视觉环境设计

视觉或视力是五种人类感觉中最发达的。我们每天都用它来识别我们的朋友，在我们的路上发现障碍，完成任务和学习新事物。我们通过我们的视觉来识别我们周围的环境。有路牌和信号灯帮助我们从一个地方到另一个地方。通过识别环境标识找到我们所要到达的地方。鉴于视觉的重要性，将其扩展到计算机和自动化系统，实现了视觉应用大飞跃。

什么是计算机视觉

计算机视觉从捕获和存储图像或一组图像的技术开始，然后将这些图像转换成可以进一步执行的信息。它由多种技术组合(图1)组成。计算机视觉工程是一个跨学科领域，需要在许多这些技术中跨职能和系统专长。

例如，Microsoft Kinect使用3D计算机图形算法来实现计算机视觉来分析和理解三维场景。它允许游戏开发人员将实时全身运动捕捉与人造3D环境进行合并。除了游戏，这在机器人，虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用等领域开辟了新的可能性。

传感器技术的进步也在传统摄像机传感器以外的许多层面迅速发展。最近的一些例子包括：

•红外传感器和激光器结合起来感测深度和距离，这是自驾车和3D地图应用的关键推动因素之一

•非侵入式传感器，可跟踪医疗患者的生命体征，无需身体接触

•高频摄像机可以捕捉人眼不能察觉的微妙动作，以帮助运动员分析其步态

•超低功耗和低成本的视觉传感器，可长期部署在任何地方

图3.无人机收集图像的植被指数

这些只是计算机视觉如何大大提高许多领域的生产力的一些小例子。我们正在进入物联网进化的下一个阶段。在第一阶段，我们专注于连接设备，聚合数据和建立大型数据平台。在第二阶段，重点将转移到通过计算机视觉和深度学习等技术使“事物”更加智能，从而产生更多可操作的数据。

挑战

使技术更加实用，经济的问题需要克服许多问题：

嵌入式平台需要集成深层神经设计。围绕电力消耗，成本，准确性和灵活性制定困难的设计决策。

行业需要标准化，以允许智能设备和系统相互通信并共享元数据。

系统不再是被动的数据收集器。他们需要以最少的人为干预对数据采取行动。他们需要自己学习和即兴。整个软件/固件更新过程在机器学习时代具有新的意义。

黑客可能会利用计算机视觉和AI中的新安全漏洞。设计人员需要考虑到这一点。

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㈡ 人工智能应该选什么专业

首先要明白人工智能的三个方面：
一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学
二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。
第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。
不知楼主在国内还是国外读大学。
在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。
在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。
楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。
当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^ ^
人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展，带动我国的人工智能领域哦！

㈢ 计算机考研的三个方向中哪个方向的发展前途更大些

1、计算机应用技术
研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。
专业特点：计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求，通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成，对信息系统进行需求分析、规划和设计，提供与实施技术与解决方案，创建优化的信息系统，并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。
培养这方面人才所涉及的知识面包括：数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。培养目标是为企事业单位和政府机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才，并提供为IT企业提供系统分析人才。
科研状况：本专业是天津市第一个计算机类博士点，主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。近年来在计算机集成制造（CIMS）、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。承担省部级及横向科研课题近百项。为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。
近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。
硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。
论文要求：论文选题涉及计算机在各领域应用的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。
就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机应用领域的理论和工程方法，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。
2、计算机软件与理论
研究方向：计算理论、算法理论； 软件工程、中间件、智能软件、计算环境；并行计算、网格计算、普及计算；密码学、信息安全、数据理论；图形图象算法、可视化方法；人工智能应用基础；理论计算机科学其他方向
专业特点：计算机软件与理论专业涉及计算机科学与技术的基本理论和方法，强调计算、算法、软件、设计等概念，主要的领域包括计算理论、算法与复杂性、程序设计语言、软件设计与理论、数据库系统、人工智能、操作系统与编译理论、信息安全理论与方法、图形学与可视化计算、以网络为中心的计算等。
科研状况：计算机软件与理论专业是我院重点发展，进步较快的专业。近年来承担国家863、自然科学基金、，以及省部级项目多项。在网络信息安全、中间件技术、并行计算、网格计算、计算机图形学等方面取得了多项前沿性成果。
近几年报考简况：本专业从96年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。
硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：计算理论、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。
论文要求：论文选题涉及计算机软件的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。
就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机软件的理论方法，以及软件工程、信息系统、并行计算、普及计算等等的软件系统开发技术，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。
3、计算机系统结构
研究方向：分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术
专业特点：计算机系统结构（原名计算机组织与系统结构）专业全面研究各种类型的计算机系统（从单机到网络）的构成、硬件与软件的联系与功能匹配、计算机系统性能评价与改进等。该专业的研究课题涉及高性能处理机系统结构、多机系统、并行计算与分布式计算系统、计算机系统性能评价、VLSL设计、容错计算技术、计算机接口技术、计算机网络系统与通信系统、移动计算、全球个人计算系统等。
科研状况：本专业近年来承担多项国家科委、国家教委、国家计委及天津市自然科学基金项目，并有多项科研获奖。其中G.T9112计算机解密系统获北京市公安局科技进步二等奖，表面高度复杂实体的CAM获国家科委科技进步二等奖。目前承担国家自然科学基金项目“面向ASIC的真实感图形算法和系统结构的研究”、国家高科技863项目“用于建筑环境仿真设计的分布式多用户虚拟现实系统”、天津自然科学基金项目“分布式多用户VR开发系统平台的研究”和一大批为企事业单位开发的横向科研项目。
近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。
硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：应用数学、外语、高等计算机网络、排队论及在计算机中的应用、计算理论、现代计算机体系结构、计算机综合实验、计算机控制及应用、计算机网络研究热点问题、计算机系统仿真、量子计算、密码学与信息安全、面向对象方法学、嵌入式系统设计、统一建模语言、图象/模式识别与理解、机器学习、软件体系结构。
论文要求：论文选题涉及计算机系统结构的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。
就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机系统结构、计算机工程、网络工程、嵌入式系统等的应用开发技术、能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。
计算机系统结构：计算机网络、多核软件设计、系统硬件设计、嵌入式系统、智能信息处理及其应用、智能优化算法、神经网络 系统结构、系统软件及网络安全、智能网络存储技术、网络计算与集成

计算机软件与理论： 计算机软件工程、数据库系统操作系统与嵌入式软件、网络理论与并行分布式算法、最优化方法、数据库

计算机应用技术：图形学与CAD、计算机软件工程、软件工程数理统计及经济信息管理、自适应算法的设计与分析、网络软件开发环境、计算机图形图象处理及算法、物流管理技术、操作系统与嵌入式软件统计学习，机器学习与模式识别，信息检索、多媒体软件技术智能软件与机器人

㈣ 计算机考研，研究方向这四个哪个好

1、数据库技术与应用，在企业中好的DBA 或者DB架构师会很吃香，但需求量小
2、网络与信息安全，当前这个专业在很多行业都有应用，但相对于其他专业，应用面广但相应应用价值略偏低
3、计算机视觉与图像处理，该专业在当前应用范围比较窄，且就业面小，但是就业之后发展潜力大
4、人工智能与信息处理，AI是当前最火的课题之一，在科研领域一直在被人们探寻
建议：如果想找工作挣钱，前两个，搞科研，后两个，或者最后一个

㈤ 机器视觉行业，互联网行业和应届生就业哪个发展会更好

两个行业都是朝阳行业，今后找工作应该都不难。
机器视觉应用的范围相对互联网要窄一些。
但不是说范围窄了，就不好找工作。
机器视觉在国内发展相对比较晚，但是在工业领域大力发展机器人的今天，机器视觉在机器人工业化当中发挥中相当重要的作用。几乎有工业机器人的地方就要用到机器视觉。

互联网是物联网的基础，物联网又是智慧城市的基础。终极目标是实现万物互联互通。
所以，互联网是不管哪里都能用，应用范围相当宽泛。

究竟选择哪个行业，要根据自身的爱好和自己的能力来定。
当然，针对应届生就业一般的主张是先就业再择业。
在你做事情的过程中，逐渐找到自己今后从事行业发展的方向。

一个行业的发展跟一个人的发展差不多，是个动态的过程。
三十年河东，三十年河西。没有一成不变永远繁荣的行业。
事物发展到一定阶段，总会盛极而衰。这也是万物发展变化的规律，谁也改变不了。

㈥ 我想知道学计算机的考研方向，本科专业是网络工程

IT行业一直是国家优先发展的重点行业，也是国内外人才需求量最大的行业之一。尤其是近几年，很多跨国公司陆续在中国成立软件研发中心，为计算机专业的高层次人才提供高 质量的就业机会。这给计算机科学与技术专业的研究生提供了极好机遇，也使这一专业的报考火热。
计算机科学与技术专业属于一级学科，下设计算机系统结构、计 算机软件与理论、计算机应用技术等二级学科。
1、计算机系统结构——深入“计”心 。
计算机系统结构是计算机科学与技术专业的重要学科之一，主要研究计算机硬件与软件的功能分配、软硬件界面的划分、计算机硬件 结构组成与实现方法及技术，其中嵌入式系统无疑是当前最热门、最有发展前途的方向之一。随着家电智能化趋势的加强，嵌入式系统的重要性也日益凸显。嵌入式 科学技术应用非常广，如日常生活中的手机、PDA、电子字典、可视电话、 VCD/DVD/MP3 Player、数字相机（DC）、数字摄像机（DV）、机顶盒（Set Top Box）、高清电视（HDTV）、航天航空设备等。此外，人工智能也是计算机系统结构的热门方向之一，它主要研究如何利用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能，如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统（如专家系统软件、机器博弈软件等）。该领域的研究还包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理 等。就业信息：计算机系统结构专业要求学生具有扎实的计算机软硬件基础，不仅能对计算机系统进行研究与设计，还要具有计算机应用、软件开发的能力。相对而 言，该专业的毕业生还是比较好找工作的，适合于从事计算机网络、嵌入式技术、高性能计算、网络信息安全和多媒体信息处理等研究领域或工程技术领域的工作。该专业还涉及到一些硬件和计算机核 心技术的知识，很多跨国公司和国内比较知名的大公司如Microsoft、IBM、HP、AMD、Autodesk、Intel、Sun、Oracle、 SAP、Bayer、BEA、Sybase、NCR、中兴、华为、微创软件、汉得咨询、振华港机等对该专业人才的需求量都比较大。
推荐院校：清华大学、华中科技大学、西安交通大学、上海交通大学、浙江 大学、西安电子科技大学、武汉大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、东北大学、北京大学、东南大学、北京航空航天 大学、中国科学技术大学。
2、计算机软件与理论——“软硬”通吃。
计算机软件与理论专业主要研究软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的软件理论、方法和技术， 探讨计算机科学与技术发展的理论基础。其研究方向众多，包括嵌入式软件、图形图像与多媒体、操作系统、计算机语言与编译系统、网络与信息安全等，北京大学 该专业有20多个研究方向，软件与硬件方面均有所涉及。该专业竞争比较激烈，大部分研究方向如信息安全理论及应用、嵌入式系统、计算智能、信息安全、新型程序设计与方法学、软件自动化、分布计算与并行处理、软件工程、先进操作系统、计算机系统信息安全都是当今IT市场比较热门的方向。近几年，嵌入式技术被 广泛应用于通信、交通、电子、医疗、军事等众多领域，已成为国内IT产业发展的核心方向，我国软件产值中的40%来自嵌入式软件，大力发展嵌入式软件技术 与应用已迫在眉捷，因为它已经成为我国软件产业实现跨越式发展的又一重要砝码。业内人士认为，目前已出现至少30万～50万的人才缺口，其中嵌入式专业人 才缺口15万，移动增值专业人才缺口接近35万。
就业信息：计算机软件与理论专业可选择的就业方向很多，只要与计算机有关的，无论是网络、编程还是关于图 形图像等工作能够很较快上手，可以说是“软硬”通吃。跨考网张老师提醒大家：虽然该专业就业前景看好，但是在找工作时，仅靠基础理论是绝对不够的，基础与技能并重才是成功就业的法则。毕竟最受企业欢迎的还是能独立解决问题并具有操作能力的毕业生。每年该专业的人数很多，要想在激烈的竞争中脱颖而出，必须有 自己的独特优势。
推荐院校：上海交通大学、南京大学、北京大学、北京航空航天大学、吉林大学、清华大学、浙江大学、电子科技大学、大连理工大学、中山大 学、北京理工大学、西北工业大学、武汉大学、山东大学、西安交通大学。3、计算机应用技术——创新与开发能力并重。
计算机应用技术的研究方向非常广泛，包括网络攻防技术、网络与数据库技术的应用、数据仓库与数据挖掘、多媒体与智能信息检索、数据网格与知识网格、计算机视觉与虚拟现实、模式识别与图像处理等。如比 较热门的计算机网络与信息安全技术方向是以计算机网络技术和信息安全技术为核心，以数据加密技术、入侵检测技术和智能防火墙技术为突破口，进行网络与信息 安全技术的研究。随着国内信息化产业的迅速推进及互联网的蓬勃发展，市场对网络工程师、网络管理员等技术人才的需求日渐看涨。跨考网张老师介绍：相较而 言，网络工程师的就业机会比软件工程师要多，可在数据库管理、WEB开发、IT销售、互联网程序设计、数据库应用、网络开发和客户支持等领域发展。
就业信息：对于计算机应用技术专业的毕业生来说，拥有较好的创新能力和编程开发能力是非常重要的。目前最主流的数据仓库平台应是ORACLE的数据仓库工具，在 国外，一些特殊数据仓库如NCR/TEREDATA的人才非常紧缺。所以对于数据仓库方向的同学来说，不妨选择一些人才稀缺的行业，不仅可以避开激烈的就 业竞争，而且薪酬也比较可观。也有很多企业招聘图像处理与模式识别算法工程师，识别、计算机视觉算 法工程师，如美国虹软公司、中科院深圳研究院，都要求应聘者精通C++、VC、MATLAB，熟练图像处理基础算法，而且要有比较深厚的专业积累。尽管市 场对图像处理与模式识别方向的要求较高，但已有很多院校在研究生期间就给学生提供了非常好的实习环境，如上海交通大学的图像处理与模式识别研究所已在图象 处理、模式识别、数据融合、数据挖掘、人工智能领域主持承担30多项国家和省部级科研项目，包括医学图像处理、目标识别与跟踪、人脸识别、复杂时序信号的 识别、中医舌脉像信息处理、传感器网络、生物信息学等方面。这不仅给学生创造了良好的学习和实践的环境，也大大增强了毕业生的就业竞争力。
推荐院校：清华 大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京大学、东南大学、东北大学、西北工业大学、安徽大学、华中科技大学、西安电子科技大学、北京工业大学、大连理工大 学、复旦大学、哈尔滨工程大学、武汉理工大学。总的来说，计算机科学与技术专业的研究生教育应定位于应用型与研究型相结合，主要侧重于应用，无论选择哪个 专业，知识与能力并重，才能成为IT行业中的强者。

㈦ 信息安全与计算机视觉哪个好

我觉得这个因人而异，相对来说信息安全更加的专业一些，而计算机视觉也更加的好玩一些，如果让我选的话，我会选择计算机视觉，这个是一个有待开发的领域。

㈧ 考研计算机类这四个专业报哪个好

建议你喜欢哪个专业就报哪个专业，有兴趣才有动力。

1. 计算机应用技术：培养掌握计算机软件设计和开发、硬件接口的设计与编程，计算机硬件的安装、配置、管理和运行操作技术的高级技术应用性专门人才。

   专业方向：计算机技术、计算机网络技术、电子商务、计算机信息管理技术等。

   就业面向：在地方政府、企事业单位，从事计算机应用软件研发、系统管理、技术维护和运行等技术或管理工作。

   其他:本专业可获取劳动部计算机操作员中级职业技术证书、劳动部计算机维修工中级职业技术证书;教育部计算机应用技术NIT证书;美国微软公司MCSE系统认证工程师证书。

2. 计算机网络技术：培养掌握计算机网络基本理论和基本技能，具有计算机网络硬件组网与调试，网络系统安装与维护，以及网络编程能力的高级技术应用性专门人才。

   就业面向：在地方政府、企事业单位，从事计算机网络操作管理与维护，计算机网络软件编制、网络软、硬件产品的销售与服务等工作。

   其他:本专业可获取教育部计算机应用技术NIT证书;美国微软公司MCSE系统认证工程师证书、美国Cisco公司CCNA、CCDA认证工程师证书。

3. 计算机多媒体技术：培养具备较强的计算机操作技能，能熟练进行计算机多媒体软件设计和开发、交互式多媒体作品的设计与制作的高级技术应用性专门人才。

   就业面向：主要从事电子出版、教育软件开发、商业简报制作、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计工作。

   其他:本专业可获取教育部计算机应用技术NIT证书;美国Adobe公司平面设计师认证证书。

4. 计算机系统维护：培养熟悉计算机软件、硬件应用方面的基本知识，掌握计算机系统结构及组成，具备计算机系统测试、维护与维修能力的高级技术应用性专门人才。

   就业面向：在企事业单位从事计算机硬件测试、维护，应用软件的编程及调试工作。

   其他:本专业可获取劳动部计算机维修工中级职业技术证书;教育部计算机应用技术NIT证书。

5. 计算机硬件与外设：培养掌握计算机系统结构及组成的基本原理，具备计算机硬件与外设的生产、测试、维护与维修能力的高级技术应用性专门人才。

   就业方向：从事计算机硬件与外设的生产、销售、测试、维护与维修工作。

㈨ 机器视觉与人类视觉的差别有什么优劣

计算机视觉与机器视觉，首先是应用场景不一样，就像视远图像赵旭回答的那样：你把摄像头对着人就是CV，对着车间就是MV。

计算机视觉和机器视觉应用场景不同，就像拉货车和载客车是的，侧重点不同而已，一个侧重人工智能分支，一个侧重工业应用！简单说起来的话，计算机视觉偏重于深度学习并且偏向软件，机器视觉偏重于特征识别同时对硬件方面要求也比较高，不过随着对智能识别要求越来越高的发展，这两个方向毕竟会互相渗透互相融合，区别也仅仅限于应用领域不同而已。

其次，我感觉最大的区别，在于技术要求的侧重点不一样，甚至差别很大。
计算机视觉，主要是对质的分析，比如分类识别，这是一个杯子那是一条狗。或者做身份确认，比如人脸识别，车牌识别。或者做行为分析，比如人员入侵，徘徊，遗留物，人群聚集等。
机器视觉，主要侧重对量的分析，比如通过视觉去测量一个零件的直径，一般来说，对准确度要求很高。我记得以前接触过一个需求: 视觉测量铁路道岔缺口。哥刚毕业的时候在铁路上班，做过控制系统，还开过内燃机车，很清楚道岔缺口的重要性，这玩意儿你说要是测不准，呵呵:)

当然，也不能完全按质或量一刀切，有些计算机视觉应用也需要分析量，比如商场的人数统计。有些机器视觉也需要分析质，比如零件自动分拣。但，计算机视觉一般来说对量的要求不会很高，商场人数统计误差个百分之几死不了人的，但机器视觉真的会，比如那个道岔缺口测量。

既然要求这么高，是不是机器视觉就比计算机视觉难呢？也不是的，应该说各有各的难处。
计算机视觉的应用场景相对复杂，要识别的物体类型也多，形状不规则，规律性不强。有些时候甚至很难用客观量作为识别的依据，比如识别年龄，性别。所以深度学习比较适合计算机视觉。而且光线，距离，角度等前提条件，往往是动态的，所以对于准确度要求，一般来说要低一些。
机器视觉则刚好相反，场景相对简单固定，识别的类型少(在同一个应用中)，规则且有规律，但对准确度，处理速度要求都比较高。关于速度，一般机器视觉的分辨率远高于计算机视觉，而且往往要求实时，所以处理速度很关键，目前基本上不适合采用深度学习。

以上讨论的是技术，商业方面，计算机视觉的应用面更广一些，毕竟很多业务是跟人相关，比如人脸识别，行为分析等，很多垂直领域都有计算机视觉潜在需求，相对来说，更适合创业；
而机器视觉顾名思义，业务主要跟机器相关，而且对准确度甚至安全性要求很高，也就在资质品牌方面有较高的门槛，所以寡头垄断严重，一般来说，更适合上班而不是创业。

㈩ 关于计算机专业研究生研究方向

1、计算机应用技术
研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。
专业特点：计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求，通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成，对信息系统进行需求分析、规划和设计，提供与实施技术与解决方案，创建优化的信息系统，并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。
培养这方面人才所涉及的知识面包括：数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。培养目标是为企事业单位和政府机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才，并提供为IT企业提供系统分析人才。
科研状况：本专业是天津市第一个计算机类博士点，主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。近年来在计算机集成制造（CIMS）、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。承担省部级及横向科研课题近百项。为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。
近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。
硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。
论文要求：论文选题涉及计算机在各领域应用的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。

就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机应用领域的理论和工程方法，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。
2、计算机软件与理论
研究方向：计算理论、算法理论； 软件工程、中间件、智能软件、计算环境；并行计算、网格计算、普及计算；密码学、信息安全、数据理论；图形图象算法、可视化方法；人工智能应用基础；理论计算机科学其他方向。
专业特点：计算机软件与理论专业涉及计算机科学与技术的基本理论和方法，强调计算、算法、软件、设计等概念，主要的领域包括计算理论、算法与复杂性、程序设计语言、软件设计与理论、数据库系统、人工智能、操作系统与编译理论、信息安全理论与方法、图形学与可视化计算、以网络为中心的计算等。
科研状况：计算机软件与理论专业是我院重点发展，进步较快的专业。近年来承担国家863、自然科学基金、，以及省部级项目多项。在网络信息安全、中间件技术、并行计算、网格计算、计算机图形学等方面取得了多项前沿性成果。
近几年报考简况：本专业从96年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。
硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：计算理论、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。

论文要求：论文选题涉及计算机软件的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。
就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机软件的理论方法，以及软件工程、信息系统、并行计算、普及计算等等的软件系统开发技术，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。
3、计算机系统结构
研究方向：分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术
专业特点：计算机系统结构（原名计算机组织与系统结构）专业全面研究各种类型的计算机系统（从单机到网络）的构成、硬件与软件的联系与功能匹配、计算机系统性能评价与改进等。该专业的研究课题涉及高性能处理机系统结构、多机系统、并行计算与分布式计算系统、计算机系统性能评价、VLSL设计、容错计算技术、计算机接口技术、计算机网络系统与通信系统、移动计算、全球个人计算系统等。
科研状况：本专业近年来承担多项国家科委、国家教委、国家计委及天津市自然科学基金项目，并有多项科研获奖。其中G.T9112计算机解密系统获北京市公安局科技进步二等奖，表面高度复杂实体的CAM获国家科委科技进步二等奖。目前承担国家自然科学基金项目“面向ASIC的真实感图形算法和系统结构的研究”、国家高科技863项目“用于建筑环境仿真设计的分布式多用户虚拟现实系统”、天津自然科学基金项目“分布式多用户VR开发系统平台的研究”和一大批为企事业单位开发的横向科研项目。
近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。
硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：应用数学、外语、高等计算机网络、排队论及在计算机中的应用、计算理论、现代计算机体系结构、计算机综合实验、计算机控制及应用、计算机网络研究热点问题、计算机系统仿真、量子计算、密码学与信息安全、面向对象方法学、嵌入式系统设计、统一建模语言、图象/模式识别与理解、机器学习、软件体系结构。
论文要求：论文选题涉及计算机系统结构的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。
就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机系统结构、计算机工程、网络工程、嵌入式系统等的应用开发技术、能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。
计算机系统结构 02 网络与信息安全
04 计算机通信，信息安全，多媒体信号处理 05 图形图像处理技术
07 计算机图形图像处理技术、嵌入式系统 09 计算机网络与图形图像处理 10 计算机网络与信息处理
11 输入输出技术与设备、图像处理与图像理解 12 信息安全理论与技术,嵌入式系统 13 网络安全
14 信息安全与编码
15 网络安全和网络计算 16 图形图像和外设
17 计算机输入输出技术与设备、图形图像处理与理解 考试科目:
①101政治理论②201英语③301数学（一）④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分；数据结构45分；计算机组成原理60分) 计算机软件与理论 02 面向对象技术
04 软件安全与编译器体系结构 06 分布计算与互联网技术
08 并行与分布计算，生物信息学算法 09 软件工程、信息系统 10 软件理论与应用
11 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统
12 软件测试与自演化技术 14 程序理解、软件再工程
15 计算智能的理论、方法与应用
16 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统