Ⅰ 计算机应用技术与移动互联网应用技术好
这个一个是计科,一个是计网。
很多人分不清这两个的区别,其实很简单
一个是计算机 应用的技术。一个是计算机的网络技术。
应用技术有很多,最基础的当然包括修电脑了、但是主要的是应用在计算机上的技术。
例如:软件开发、游戏开发、网站开发、动漫设计、电子商务、物流管理、数据结构、操作系统等等都是属于计算机的应用技术。
而网络技术呢,则主要有几个方向:
1.在公司做网络管理员(或者网吧)
2. 在网络运营商工作等等
网络技术,主要掌握计算机基本操作、日常办公软件、打印机、扫描仪等日常办公设备的使用,计算机组装与常见故障排除及设计基础知识。典型网络结构方案设计及优化,搭建公司服务器,负载均衡与分布处理等。
高级一点的从事网络结构设计、网络系统管理、数据库管理、网络安全管理等方面的岗位
要说哪个好的话,这个就见仁见智了。
但是就目前工作岗位和工资高低的情况来看,计算机应用技术相对要比计算机网络技术要好。
在目前,计算机应用技术类的,网站开发(前端、后端、ui设计师等)、软件开发(c语言,java等语言岗位)、游戏开发(java、c、c++等),动漫设计(国产动漫开始好起来了,自然需求也大)AI人工智能(数据结构和操作系统)等等都是高薪行业,岗位需求也大。
网络技术的话,一般工资待遇都是在4000 到 8000 左右,虽然相对来说比较轻松,但是上升空间小。
Ⅱ 信息安全好不好
我就是同济大学信息安全专业的,现在大二在读。在我看来,信息安全是一门你需要付出一定努力的专业,有一些难度,但前景很好,如今这个领域的缺口还是很大的,如果好好学一定会有所成就。
质而言之,信息安全是一门学起来有些困难,但只要付出一定会有高回报的专业。在我看来,信安专业还是很好很不错的。如果你对这方面感兴趣,那就继续加油吧!
Ⅲ 我是大三的男生,专业计算机网络,想咨询一下网络安全专业以后毕业能干啥在哪里发展较好工资待遇好
网络安全专业,再2018年将是一个非常有前途的专业,毕竟政府和企业都十分关注和支持,对就业不用太过担心。
因为你是大三男生,对本专业还是很喜欢的,完全可以深入的学习培训一下,考一下网络工程师,CCNA等含金量比较大的证书,对入职中兴华为等IT企业很有帮助,月薪20k起完全没有问题。
如果有机会,毕业后可以到北上广深等IT发达的城市积累一下经验,最后在想定城市的问题。善意的提醒一下,在掌握学校教的技术外,最后跟专业的行业大咖,比如知乎上网络安全大神,或者毕业学生多了解一下现在企业都需要什么样的技术,毕竟掌握前沿的技术才更有发展。
Ⅳ 计算机网络安全技术和计算机应用技术哪个好点
▲计算机应用技术专业
培养目标:本专业培养德、智、体全面发展,具有计算机应用技术的基础理论知识,具备计算机及相关设备的维护与维修、行业应用软件、平面图像处理、广告设计制作、动画制作、计算机网络及网站建设与管理、数据库管理与维护等应用能力和操作能力的高等技术应用性人才。
主要专业课程设置:计算机应用基础、计算机组装与维护、Visual Basic语言、专业英语、计算机平面与动画设计、计算机网络基础与局域网络的建设与管理、数据库的开发与应用、广告设计与制作、网站建设与网页设计、多媒体设计与制作。
就业方向:毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。
▲计算机网络技术专业
培养目标:本专业培养德、智、体全面发展,具有计算机网络技术的基础理论知识,具备计算机网络、计算机信息处理、企业网站建设与管理、网页设计与网络宣传、网络数据库的开发应用以及网络安全技术等方面能力的高等技术应用性人才。
主要专业课程设置:计算机网络基础、 计算机平面设计与动画设计、 网络宣传策划与设计、企业级网站建设与维护、网页设计与制作、动态网页设计语言、多媒体制作技术、网络数据库技术、网络安全技术、综合布线技术。
就业方向:毕业生主要面向交通信息化与电子政务建设的各部门、高速公路网络应用部门、各类计算机网络工程技术公司、宽带网络技术服务公司、各类信息互联网服务公司以及信息技术传播公司等IT行业从事技术和管理工作。
▲软件技术专业
培养目标:本专业培养德、智、体全面发展,具备计算机软件开发能力,包括编码能力、软件开发流程、软件测试和UML阅读、可视化语言编程及数据库软件管理、基于Internet互联网的软件设计、管理与运行维护等方面能力的高等技术应用性人才。
主要专业课程设置:计算机应用基础、 XML语言、JAVA语言程序设计、SQL Server技术、数据结构、软件测试技术、数据库系统原理、计算机多媒体技术、计算机平面设计与动画设计、网页设计与制作、Visual Basic语言。
Ⅳ 求建议,信息安全和计科选哪个好
计科是不是指计算机科学与技术专业,你这个缩写我不是太清楚是不是这个!
做安全的出来工资普遍比计算机类其他工作工资要高,而且一般需求量比较大,但是有一个缺点,就业时要求比较苛刻,因为是安全,所以要求比较高,得自己好好学习——如果你想在以后的日子过得比较轻松(相对的),那你可以选择计算机科学与技术,这个专业学习的范围比较广,几乎啥都学,你认真学的话出来就是一个全面型人才,这个也是比较有前途的
当然,这些我都只是跟你分析了他们的优点,具体后来怎么样,还得看你自己后期怎么努力了
Ⅵ 计科和人工智能专业相比,学哪个好
人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域,它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。
一、机器学习
机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同,机器学习存在不同的分类方法。
根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。
根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。
二、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库,是一种由节点和边组成的图数据结构,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组,以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。在知识图谱中,每个节点表示现实世界的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络,提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域,需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地,知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势,已成为业界的热门工具。但是,知识图谱的发展还有很大的挑战,如数据的噪声问题,即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入,还有一系列关键技术需要突破。
三、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及的领域较多,主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
机器翻译
机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性,翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展,自然语言知识图谱不断扩充,机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。
语义理解
语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解,并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布,语义理解受到更多关注,取得了快速发展,相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用,进一步提高问答与对话系统的精度。
问答系统
问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题,系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现,但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用,在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。
自然语言处理面临四大挑战:
一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;
二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;
三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;
四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述,语义计算需要参数庞大的非线性计算
四、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换,主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换,是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行,主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备,以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外,还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。
五、计算机视觉
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展,预处理、特征提取与算法处理渐渐融合,形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题,计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。
目前,计算机视觉技术发展迅速,已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战:
一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合,计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据,已经逐渐成熟并且可以超过人类,而在某些问题上却无法达到很高的精度;
二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本,目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注,需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;
三是如何加快新型算法的设计开发,随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现,针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。
六、生物特征识别
生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看,生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集,如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集,利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理,得到相应的特征进行存储。
识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取,然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析,完成识别。从应用任务看,生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务,辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程,是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对,确定身份的过程,是一对一的问题。
生物特征识别技术涉及的内容十分广泛,包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征,其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术,在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。
七、VR/AR
虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术,在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互,相互影响,获得近似真实环境的感受和体验,通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。
虚拟现实/增强现实从技术特征角度,按照不同处理阶段,可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化,难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法,其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等,其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法,以期提高人对复杂信息的认知能力,其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。
目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势
Ⅶ 学网络信息安全和计算机哪个好
首先,这两个专业都是计算机大类当中的热门专业,计算机科学与技术(计科)专业的开设时间相对比较长,整体的知识面要更广一些,所以毕业生的就业面相对更大一些,目前不少计科专业的同学在大二之后,也会选择主攻安全方向。
如果在读本科期间没有明确的主攻方向,那么选择计科专业是比较稳妥的选择,由于学科体系比较成熟,所以选择计科专业往往也会有一个比较好的学习体验。另外,对于有明确考研、读研计划的同学来说,也可以重点关注一下计科专业,在读研选择主攻方向时,也可以有更大的选择空间。
如果对于信息安全比较感兴趣,而且未来要明确从事安全领域的相关岗位,那么在本科期间选择信息安全专业是完全可以的,相对于计科专业来说,信息安全专业的专业性更强,知识结构更集中。虽然信息安全专业会重点学习安全相关的内容,但是编程语言、操作系统、计算机网络和计算机组成原理这些主干课程也是开设的,所以对于考研也没有影响。
从当前的就业情况来看,虽然信息安全专业的就业面看似比较窄,但是信息安全当前的人才缺口却比较大,而且高端人才缺口更加明显,因此岗位附加值还是比较高的,从这个角度来看,如果从就业的角度出发,选择信息安全也是不错的选择。
最后,不论是选择计科专业,还是选择信息安全专业,一定要重视新技术所带来的新机会,比如大数据、人工智能等技术领域就有大量的就业空间。
Ⅷ 计算机类专业中哪个专业比较好
在计算机相关专业当中,有四个专业的关注度是相对比较高的,分别是计算机科学与技术专业(计科)、软件工程专业(软工)、数据科学与大数据技术专业(数科)、人工智能专业。
除了这四个专业之外,还有信息安全、网络空间安全、数字媒体、物联网、网络工程等专业。在选择具体专业的时候,要充分考虑到自己的发展规划,如果有明确的读研计划,可以重点考虑一下计科专业,原因有三点,
其一是学科建设周期长且重视理论知识,其二是主攻方向选择空间比较大,其三是研究生培养规模大。如果没有读研的计划,可以重点关注一下软件工程专业,该专业的专业性是比较强的,知识结构集中且重视学生实践能力的培养,所以该专业的就业表现一直都比较突出。
选择软件工程专业只要按照本专业的课程设置来学习,就会有一个比较好的学习体验,也会有比较强的就业竞争力。数科是新设立的专业之一,但是就业表现还是比较突出的,选择该专业要重视学习规划,要在进入大二之后尽快确定一个细分主攻方向,这对于后续的就业和读研都有较大的影响。
计算机大类当中有很多细分专业,这些专业之间并没有好坏之分,学生可以根据自己的兴趣爱好、能力特点和发展规划来进行选择。
Ⅸ 计算机应用技术和信息安全技术哪个专业就业更好
计算机应用技术专业主要面向计算机系统生产维护维修、嵌入式产品开发生产调试销售及应用软件开发、IT产品销售与服务企事业生产、服务及管理第一线,培养能从事计算机管理、应用开发与技术服务等工作,德、智、体、美全面发展,具有具有职业生涯发展基础的高素质高技能型专门人才。
信息安全技术专业要求学生掌握计算机基础知识和信息安全技术的知识,具备信息安全系统和信息安全产品的使用及维护的技能,能够从事计算机病毒防治及数据恢复、安全网站的设计和构建、操作系统的安全检测与加固、信息安全软硬件产品的部署配置及销售、网络安全管理和维护等工作的高素质、高技能人才。
Ⅹ 物联网和计算机科学与技术哪个好
物联网和计算机科学与技术各有优劣。个人觉得若喜欢编程,作为程序员来说学习计算机科学较好。但如果想做物联网产品经理,则建议学习物联网专业。
如果个人偏重于就业去选择专业,物联网工程相对就业形势要好一些。根据职友网站的统计,2020年物联网工程的相关岗位增加了19%,而计算机科学与技术相关岗位减少1%。