A. Netron|开源、跨平台的CNN结构可视化软件
神经网络结构可视化软件Netron是一个开源且跨平台的工具，它在macOS、Linux、Windows等主流操作系统上运行，并提供了网页版选择。Netron支持多种主流的深度学习框架，包括ONNX、Keras、Tensorflow Lite、Caffe/Caffe2、Darknet、MNN、ncnn、PaddlePaddle等。对于Tensorflow、Pytorch等框架，Netron也正在积极适配中，提供测试版本。这款软件的使用方法简单，界面友好，让网络结构的可视化变得直观易懂。
Netron可以在不同平台进行安装，用户只需访问其GitHub开源地址，下载对应操作系统的安装包。使用Netron进行网络结构可视化，以ResNet18为例，首先需要下载ONNX框架下的ResNet18，然后在网页版Netron中点击“Open Model...”，选择下载的模型，稍等片刻，网络结构就会在页面上显示。点击页面中的某个计算组件，可以查看该组件的详细属性。此外，用户还可以将可视化结果保存为图片格式，只需点击网页版左上角的菜单栏，选择“Export as PNG”即可导出图片。
通过Netron，用户可以轻松地对神经网络结构进行可视化，有助于理解复杂的模型结构，提高深度学习项目的开发效率和准确度。无论是研究者还是初学者，Netron都是一个强大的辅助工具。对于需要在不同平台上进行深度学习框架实验的用户，Netron提供了一站式的解决方案，让跨平台的网络结构可视化变得轻松简单。