无线传感网络中的认证技术

Ⅰ delay-aware是什么意思

可靠的传输时延知道在无线传感器网络
无线传感器网络（WSN的）是基于事件的系统，可以在几个节点依靠集体的努力。 Reliable event detection at the sink is based on collective information provided by the sensor nodes and not on any indivial sensor data.在接收器可靠的事件检测是根据传感器节点和传感器的数据，而不是任何个人资料提供的集体。 Hence, conventional end-to-end reliability definitions and solutions are inapplicable in the WSN regime and would only lead to a waste of scarce sensor resources.因此，传统的终端到终端的可靠性定义和解决方案在WSN的制度不适用，只会导致传感器的稀缺资源的浪费。 Moreover, the reliability objective of WSN must be achieved within a certain real-time delay bound posed by the application.此外，无线传感器网络可靠性的目标必须是在一定的实时实现延迟的约束所带来的应用程序。 Therefore, the WSN paradigm necessitates a collective delay-constrained event-to-sink reliability notion rather than the traditional end-to-end reliability approaches.因此，WSN的典范，必须在集体延迟受限事件到水槽的可靠性概念，而不是传统的终端到终端的可靠方法。 To the best of our knowledge, there is no transport protocol solution which addresses both reliability and real-time delay bound requirements of WSN simultaneously.据我们所知，没有任何传输协议的解决方案，同时可靠性和实时延迟约束的无线传感器网络的要求同时进行。

In this paper, the delay aware reliable transport (DART) protocol is presented for WSN.在这个文件中，认识到可靠的传输延迟（飞镖）协议是无线传感器网络提出。 The objective of the DART protocol is to timely and reliably transport event features from the sensor field to the sink with minimum energy consumption.该飞镖号议定书的目标是及时和可靠的运输从传感器领域的活动特点，以最少的能源消耗下沉。 In this regard, the DART protocol simultaneously addresses congestion control and timely event transport reliability objectives in WSN.在这方面，飞镖拥塞控制协议的同时，及时解决活动中的无线传感器网络传输可靠性的目标。 In addition to its efficient congestion detection and control algorithms, it incorporates the time critical event first (TCEF) scheling mechanism to meet the application-specific delay bounds at the sink node.除了其高效率的检测和拥塞控制算法，它采用了关键事件的第一时间（TCEF）调度机制，以应付在接收节点特定应用的延迟限制。 Importantly, the algorithms of the DART protocol mainly run on resource rich sink node, with minimal functionality required at resource constrained sensor nodes.重要的是，飞镖协议上运行的算法主要是在资源与所需资源最少的功能丰富的汇聚节点，传感器节点的限制。 Furthermore, the DART protocol can accommodate multiple concurrent event occurrences in a wireless sensor field.此外，飞镖协议可以容纳多个无线传感器领域中的并发事件发生。 Performance evaluation via simulation experiments show that the DART protocol achieves high performance in terms of real-time communication requirements, reliable event detection and energy consumption in WSN. 通过模拟实验性能评价表明，该协议实现了通信要求的DART的时候表现在以下方面的真实，可靠的无线传感器网络事件检测和能源消费的研究。 Copyright &; 2007 John Wiley & Sons, Ltd.版权所有&; 2007威利父子有限公司

Ⅱ 什么是无线传感技术

早在上世纪70年代，就出现了将传统传感器采用点对点传输、连接传感控制器而构成传感网络雏形，我们把它归之为第一代传感器网络。随着相关学科的不断发展和进步，传感器网络同时还具有了获取多种信息信号的综合处理能力，并通过与传感控制的相联，组成了有信息综合和处理能力的传感器网络，这是第二代传感器网络。而从上世纪末开始，现场总线技术开始应用于传感器网络，人们用其组建智能化传感器网络，大量多功能传感器被运用，并使用无线技术连接，无线传感器网络逐渐形成。

无线传感器网络是新一代的传感器网络，具有非常上世纪70年代，其发展和应用，将会给人类的生活和生产的各个领域带来深远影响。

无线传感器网络可以看成是由数据获取网络、数据颁布网络和控制管理中心三部分组成的。其主要组成部分是集成有传感器、处理单元和通信模块的节点，各节点通过协议自组成一个分布式网络，再将采集来的数据通过优化后经无线电波传输给信息处理中心。

Ⅲ 无线温度传感器价格

传感器在我们生活中是非常常见的，其中传感器的种类也是非常多的，例如温度传感器、压力传感器、距离传感器、无线温度传感器等等。其中无线温度传感器是非常先进的一种传感器。无线温度传感器主要是使用无线数据传输的工具。一般通过无线技术可以实现近距离和远距离的控制，而且无线温度传感器还具有非常好的抗干扰性、功耗低、可靠性强等等、而且无线温度传感器传输的效率也是非常高的，接下来小编就给大家说说有关于无线温度传感器的知识。

无线温度传感器价格

无线温度传感器应是集成传感、无线通信、低功耗等技术的无线传感网络产品。无线温度传感器应以电池供电，在工程实施中避免了大工作量的通讯线缆、管线、供电线路的铺设，用户也可根据现场实际使用情况，方便的调整安装的位置。

无线传感器可配置温湿度传感元件、温度传感元件、压力传感元件、气体传感元件，以及流量、位移、开关量、雨量、风速风向等等各种传感器。

兆龙FLWX-F-K-1热电偶：￥280

采视无线温度传感器无线温度标签：￥500

兆龙FLWX-F-K-3热电偶无：￥480

霍尼韦尔HONEYWELLC70：￥100

感温温控器丹佛斯感温温控器温度：￥230

无线温度传感器厂家

1、宁波采视物联科技有限公司(前身为宁波高新区采视科技有限公司)成立于2011年，公司注册资金150万，公司的主要发展方向是开发、销售、运营物联网相关产品，通过物联网相关硬件产品的开发来带动核心产品“智链”网的运营，公司争取在2015年成为国内领先的第三方监测平台服务运营商。

2、江苏兆龙电气有限公司是地区高薪技术企业之一，与上海诸多科研单位及院校共同研制开发生产的系列控温电子产品畅销全国各地。产品素以性能优良、外型美观、可靠性强、性价比好而享誉市场，赢得用户的信赖。已通过ISO9001:2000质量体系认证，企业拥有一流的生产流水线和检测手段，实行全过程的质量监督。

3、宁波采视物联科技有限公司(前身为宁波高新区采视科技有限公司)成立于2011年，公司注册资金150万，公司的主要发展方向是开发、销售、运营物联网相关产品，通过物联网相关硬件产品的开发来带动核心产品“智链”网的运营，公司争取在2015年成为国内领先的第三方监测平台服务运营商。

无线温度传感器应用

1.实验室

在一些高科技的实验室里面，不仅要求无尘环境，对于温度的要求也非常精准，如果使用传统的温度传感器，同样需要人力来进行操作，往往也很难做到精确控制。而使用无线温度传感器，事先设定温湿度范围，自动触发制冷器以及通风系统，就可以将温湿度完美地控制在所需范围之内。

2。药品库

药品库的温度我们也需要很好的掌握，因为药品一旦温度过高就会容易变质，如果变质的药品卖出去，这将危害人的身体健康。此时，如果采用人力进行温度调控的话，往往会造成不必要的资源浪费。采用无线温度传感器，便可以针对不同要求的物品进行温湿度调控，无需消耗多少人力资源。

以上就是小编给大家所说的有关于无线温度传感器的知识，希望大家能够更好的了解无线温度传感器。无线温度传感器在我们生活中是非常有帮助的。他在很多的领域被广泛的使用，例如、供油管网、环境、医疗卫生、制造业、水管网、供气管网、气象、仓储、冷藏、冰柜、恒温恒湿生产车间等。而且无线温度传感器所采用的技术也是非常先进的，主要是使用无线数据传输原理所制作而成的，而且抗干扰性也是非常好的。

Ⅳ 无线传感器网络的认证机制有哪些

与传统网络不同,无线传感器网络通常部署在野外或者敌方区域,其网络节点成本低廉、结构较为松散、不具备抗篡改能力、且容易被攻击者俘获,无线传感网络的安全问题已经成为制约其发展的主要瓶颈之一,认证技术是安全体系中的重要组成部分,因此研究无线传感器网络的认证技术具有重要意义。本文结合无线传感器网络节点协同工作的特点,采用混淆多项式技术,着重研究适合该网络的数据认证机制,主要工作包括以下几个方面：
(1)针对无线传感器网络中已有的广播认证机制难以支持广播优化、存在延迟等不足,本文基于虚拟骨干网的思想,构建一个动态阶梯型网络,采用多项式技术,提出了一种能够识别转发节点身份的广播认证机制及其改进方案,与已有广播认证机制相比,该机制计算简单、认证延迟低、能够容忍大量的俘获节点,而且能够支持层次广播优化策略,更适用于大规模网络。
(2)针对无线传感器网络中已有的网内数据认证机制通常受到t门限值的限制,且难以支持动态路由的缺陷,本文基于虚拟证人簇的思想,采用混淆多项式技术,由云团内部多个节点协作生成认证多项式,加大了攻击难度；在此基础上提出的网内数据认证机制,能即时验证数据的有效性,并且支持动态路由。理论分析和仿真测试表明,新算法不受t门限值的限制,随着传输跳数的增加其节能效果更为明显,与已有的网内数据认证机制相比,抗俘获能力增强,更适用于可信度较低的网络,以及远距离传输场景的应用。
(3)根据上述提出的多项式数据认证机制,在OMNet++平台上,实现了基于多项式认证的仿真系统,包括定义该仿真系统的总体结构,各功能层次所实现的具体功能,以及算法的具体实现等。本文采用源节点随机发送正确的数据包和伪造的数据包的方式来测试分析所提算法的认证能力,仿真结果表明,该系统能够有效地对数据包的新鲜性、完整性和可靠性进行认证,并能识别和剔除虚假数据。http://ic.big-bit.com/

Ⅳ 无线传感器网络面临的挑战有哪些

无线通信和低功耗嵌入式技术的飞速发展，孕育出无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)，并以其低功耗、低成本、分布式和自组织的特点带来了信息感知的一场变革，无线传感器网络是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点，通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络。

信息安全
很显然，现有的传感节点具有很大的安全漏洞，攻击者通过此漏洞，可方便地获取传感节点中的机密信息、修改传感节点中的程序代码，如使得传感节点具有多个身份ID，从而以多个身份在传感器网络中进行通信，另外，攻击还可以通过获取存储在传感节点中的密钥、代码等信息进行，从而伪造或伪装成合法节点加入到传感网络中。一旦控制了传感器网络中的一部分节点后，攻击者就可以发动很多种攻击，如监听传感器网络中传输的信息，向传感器网络中发布假的路由信息或传送假的传感信息、进行拒绝服务攻击等。
对策：由于传感节点容易被物理操纵是传感器网络不可回避的安全问题，必须通过其它的技术方案来提高传感器网络的安全性能。如在通信前进行节点与节点的身份认证;设计新的密钥协商方案，使得即使有一小部分节点被操纵后，攻击者也不能或很难从获取的节点信息推导出其它节点的密钥信息等。另外，还可以通过对传感节点软件的合法性进行认证等措施来提高节点本身的安全性能。
根据无线传播和网络部署特点，攻击者很容易通过节点间的传输而获得敏感或者私有的信息，如：在使用WSN监控室内温度和灯光的场景中，部署在室外的无线接收器可以获取室内传感器发送过来的温度和灯光信息;同样攻击者通过监听室内和室外节点间信息的传输，也可以获知室内信息，从而非法获取出房屋主人的生活习惯等私密信息。[6]
对策：对传输信息加密可以解决窃听问题，但需要一个灵活、强健的密钥交换和管理方案，密钥管理方案必须容易部署而且适合传感节点资源有限的特点，另外，密钥管理方案还必须保证当部分节点被操纵后（这样，攻击者就可以获取存储在这个节点中的生成会话密钥的信息），不会破坏整个网络的安全性。由于传感节点的内存资源有限，使得在传感器网络中实现大多数节点间端到端安全不切实际。然而在传感器网络中可以实现跳-跳之间的信息的加密，这样传感节点只要与邻居节点共享密钥就可以了。在这种情况下，即使攻击者捕获了一个通信节点，也只是影响相邻节点间的安全。但当攻击者通过操纵节点发送虚假路由消息，就会影响整个网络的路由拓扑。解决这种问题的办法是具有鲁棒性的路由协议，另外一种方法是多路径路由，通过多个路径传输部分信息，并在目的地进行重组。
传感器网络是用于收集信息作为主要目的的，攻击者可以通过窃听、加入伪造的非法节点等方式获取这些敏感信息，如果攻击者知道怎样从多路信息中获取有限信息的相关算法，那么攻击者就可以通过大量获取的信息导出有效信息。一般传感器中的私有性问题，并不是通过传感器网络去获取不大可能收集到的信息，而是攻击者通过远程监听WSN，从而获得大量的信息，并根据特定算法分析出其中的私有性问题。因此攻击者并不需要物理接触传感节点，是一种低风险、匿名的获得私有信息方式。远程监听还可以使单个攻击者同时获取多个节点的传输的信息。
对策：保证网络中的传感信息只有可信实体才可以访问是保证私有性问题的最好方法，这可通过数据加密和访问控制来实现;另外一种方法是限制网络所发送信息的粒度，因为信息越详细，越有可能泄露私有性，比如，一个簇节点可以通过对从相邻节点接收到的大量信息进行汇集处理，并只传送处理结果，从而达到数据匿名化。
拒绝服务攻击（DoS）
专门的拓扑维护技术研究还比较少，但相关研究结果表明优化的拓扑维护能有效地节省能量并延长网络生命周期，同时保持网络的基本属性覆盖或连通。本节中，根据拓扑维护决策器所选维护策略

在无线传感器网络的研究中，能效问题一直是热点问题。当前的处理器以及无线传输装置依然存在向微型化发展的空间，但在无线网络中需要数量更多的传感器，种类也要求多样化，将它们进行链接，这样会导致耗电量的加大。如何提高网络性能，延长其使用寿命，将不准确性误差控制在最小将是下一步研究的问题。
采集与管理数据

在今后，无线传感器网络接收的数据量将会越来越大，但是当前的使用模式对于数量庞大的数据的管理和使用能力有限。如何进一步加快其时空数据处理和管理的能力，开发出新的模式将是非常有必要的。
无线通讯的标准问题

标准的不统一会给无线传感器网络的发展带来障碍，在接下来的发展中，要开发出无线通讯标准。

Ⅵ 上海市计算技术研究所的技术研究

无线传感器网络技术与普适网络技术是实现城市信息化，构建“E—上海”的关键支撑技术之一。我所依靠在计算技术领域多年积累的传统技术优势，自2005年成立项目组，先后承担了：
1）上海市科委项目《基于无线传感器网络的实用监控系统开发》；
2）世博科技专项《基于RFID现场感应的世博信息服务关键技术及示范系统的研究开发》中的《RFID无线数据链技术研究》子项目；
3）“E—上海”科技攻关项目 《无线传感网智能交通应用示范研究》中的《基于Linux的传感网操作系统的低功耗、轻量化研究》子项目；
以上述市科委项目为切入点进入本技术领域。通过项目研发，在研究所形成了新的特色技术，初步拥有构建实用的无线传感器网络的技术储备；团队主要成员从2001年开始在国内较早地从事了无线传感应用系统的研发工作。初步形成了由嵌入式系统、微网协议、射频、传感变送、电源管理、服务器软件等多领域资深研发工程师组成的比较全面的技术团队。
自主研发了无线传感微网端机、基站、及中心基站汇聚节点硬件，在此基础上以构建实用系统为目标，自主研发了一级星型网络协议及软件、二级树形网络协议及软件及服务器端控制台软件。
已经研发成功的实用型原理样机有加速度节点端机、温湿度节点端机、PH值节点端机、光照度节点端机。并且根据以后具体应用的不同，在通用型节点上预留了各种传感器接口，可实现一点（传感器节点）多用。节约了节点数量，具有一定的市场推广价值。
已经可以实现一次性锂电，镍氢充电电池，太阳能电池，220V交流等多种供电方式。在能量不均衡型传感器网络应用方面已经形成了我们的自己的技术优势。 我所作为一个有近四十年历史的计算机应用研究所，在计算机软件应用和系统集成方面，已成功地完成了一大批具有社会效益的重大项目，积累了丰富的经验，同时，提升了我所在市场上地竞争力。工作的方向是：积极参与和承接国民经济中有影响的重大项目，根据客户的实际情况，利用已掌握的主流的多重架构和中间件技术，数据仓库和数据挖掘技术，OLAP技术等，整合客户的业务和现有的信息资源，为客户建设先进的、可扩的、安全的、可靠的信息系统。同样，利用VPN、数字认证、网络传输加密、多层次权限验证等技术提供安全的局域网应用和互联网应用 。

Ⅶ 关于大学计算机系课程

本科大概分为计算机科学与技术，计算机网络。
计算机专业考研是统考的，四门：数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络。 流程建议先看c语言，然后数据结构，操作系统，计算机组成原理，计算机网络。
研究生方向各个学校不同，各自有各自的专业方向。一般有计算机应用技术，计算机系统结构，计算机软件与理论。
还有很多，如
1. 自然语言处理
利用计算机技术研究自然语言规律、分析技术和应用技术开发，包括近代语法理论、语言工程、机器翻译、语言分析与生成、多国语处理环境与系统、统计语言模型、文档内容分析技术等。
2.信息检索与Web挖掘
以语言文本与多媒体资料为基础，特别是国际互联网信息为背景，进行图文、声音、图形、图像等信息摘取、过滤、分析、识别、组织、检索、分类和知识挖掘等。为情报机构、新闻媒体、文档管理、广告设计等应用提供基础。
3．分布式数据库与Web数据管理
研究基于Web服务和网格服务的分布式计算模型，为Web上数据和信息集成提供有效的集成机制。面向Web上实体对象，研究实体识别、数据抽取、数据质量、近似查询以及数据集成等技术。针对社区内异构资源，研究有效支持社区内异构资源管理的数据模型、资源匹配模型、资源关联关系模型以及资源搜索模型等。
4．传感数据管理与查询处理
研究无线传感器网络和RFID应用环境下的实时数据管理技术和查询优化技术，研究内容包括：新型数据库体系结构、时空数据模型、时空查询语言、时空索引技术、时空查询处理、Top-K查询、资源管理技术、实时任务调度技术等。
5.数据质量与不确定数据管理
信息化与网络的不断深入，导致知识呈爆炸式增长。而数据来源逐年呈现多样化趋势，导致数据具有不一致、不确定、冲突和错误等特点。针对上述问题，研究面向异构、多数据源的信息集成问题、数据源间的信息推演问题、数据的世袭管理、不确定数据管理问题、数据质量分析、近似查询处理优化技术、支持近似查询的数据压缩技术和并行处理技术等。
6．数据仓库与数据挖掘
研究面向Web、电子商务、电子政务、工业生产等实际应用的数据仓库的模型、数据仓库设计方法学、数据仓库的体系结构、数据仓库的维护技术、元数据管理技术、数据仓库的性能优化技术、数据挖掘模型建模技术、数据预处理技术、挖掘算法的选择与设计、以及挖掘结果的展示和评价技术。
7. 时间序列分析
结合工业生产过程、金融、经济等应用环境，研究非线性非平稳时序数据建模与预测、混沌时间序列建模与预测、时间序列相似性匹配、时序数据周期性的挖掘、时序数据的聚类与分类、时间序列中的频繁模式发现。
8. 数据流管理与事件流挖掘
结合传感器和RFID等EDGE设备的广泛应用，研究面向事件处理的实时数据流管理与挖掘技术，包括面向RFID应用的事件数据模型、事件流数据清洗、事件流的实时查询与事件追踪、复杂事件的检测与预测、事件流中不确定数据建模、频繁情节挖掘、局部周期挖掘、事件列表的分类。
9．网络与信息安全技术
研究分布式环境下的密码学、信息隐藏技术、安全策略、授权与认证技术、防火墙技术、VPN技术、入侵检测技术、多媒体信息安全与保密技术、数据库系统安全、信息网格安全技术、无线传感器网络安全技术、计算机取证技术等.这些技术在日益扩大的网上应用中，如电子商务、数字图书馆、虚拟机构、网上组织、信息网格、无线传感器网络、计算机犯罪取证等，具有广泛的应用前景。
10．数据隐私保护
研究数据发布与定位信息的隐私保护问题，涉及敏感信息识别与保护两个核心技术。研究面向多种数据形式的隐私保护问题，涉及到的共性问题包括敏感信息的快速定位、敏感规则的实时抽取、敏感规则的动态推演，实现最小化隐藏的清洗技术、敏感信息的动态分离与组装技术、自适应的安全查询执行计划构建等敏感信息保护技术、支持隐私保护的信息集成技术等。
11.嵌入式系统新技术
研究基于SOPC和MPSOC的新型嵌入式处理器下的各种开发、应用技术，支持SOPC和MPSOC的嵌入式实时多任务操作系统相关技术，多核平台的嵌入式软件生成技术，嵌入式软件的分类规范、测试理论和方法。
12. 实时系统设计与分析
研究基于可重配置硬件的实时系统中的关键技术、片上多核（多处理器）系统实时调度分析技术、模型检测技术的相关方法和工具。
13 . 科学计算与图像处理
研究数值算法理论与分析、计算几何方法和数字图像处理方法，包括数值迭代方法的理论与应用、并行算法分析、微分方程反问题、有限元超收敛、现代微分几何理论与信息、计算几何方法及其在科学计算、信息、图象处理中的应用、CT图像重建算法、彩色图像分析、图像和视频分析与挖掘等等。

Ⅷ 谁来科普下物联网技术RFID

RFID关键技术

什么是RFID主要包括产业化关键技术和应用关键技术两方面，其中RFID产业化关键技术主要包括： 标签芯片设计与制造：例如低成本、低功耗的RFID芯片设计与制造技术，适合标签芯片实现的新型存储技术，防冲突算法及电路实现技术，芯片安全技术，以及标签芯片与传感器的集成技术等。

天线设计与制造：例如标签天线匹配技术，针对不同应用对象的RFID电子标签天线结构优化技术，多标签天线优化分布技术，片上天线技术，读写器智能波束扫描天线阵技术，以及RFID电子标签天线设计仿真软件等。

RFID电子标签封装技术与装备：例如基于低温热压的封装工艺，精密机构设计优化，多物理量检测与控制，高速高精运动控制，装备故障自诊断与修复，以及在线检测技术等。

RFID电子标签集成：例如RFID芯片与天线及所附着的特殊材料介质三者之间的匹配技术，RFID电子标签加工过程中的一致性技术等。

读写器设计：例如密集读写器技术，抗干扰技术，低成本小型化读写器集成技术，以及读写器安全认证技术等,像高频读写器HR9216,超高频读写器UR6258就是行业中应用最广泛的。

RFID应用关键技术主要包括：

RFID应用体系架构：例如RFID自动识别技术应用系统中各种软硬件和数据的接口技术及服务技术等。

RFID系统集成与数据管理：例如RFID射频识别技术与无线通信、传感网络、信息安全、工业控制等的集成技术，RFID自动识别技术应用系统中间件技术，海量RFID信息资源的组织、存储、管理、交换、分发、数据处理和跨平台计算技术等。

RFID公共服务体系：提供支持RFID社会性应用的基础服务体系的认证、注册、编码管理、多编码体系映射、编码解析、检索与跟踪等技术与服务。

RFID检测技术与规范：例如面向不同行业应用的RFID电子标签及相关产品物理特性和性能一致性检测技术与规范，标签与读写器之间空中接口一致性检测技术与规范，以及系统解决方案综合性检测技术与规范等。

什么是RFID技术？

RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。

RFID是一种简单的无线系统，只有两个基本器件，该系统用于控制、检测和跟踪物体。系统由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。

RFID的分类

RFID按应用频率的不同分为低频（LF）、高频（HF）、超高频（UHF）、微波（MW），相对应的代表性频率分别为：低频135KHz以下、高频13.56MHz、超高频860M~960MHz、微波2.4G，5.8G

RFID按照能源的供给方式分为无源RFID，有源RFID，以及半有源RFID。无源RFID读写距离近，价格低；有源RFID可以提供更远的读写距离。

物联网=互联网+各类传感器（RFID，条码，温湿度传感器，位移，电压，震动等等传感器）。

物联网是互联网技术的延伸，是互联网之后又一更宏大的技术革命 在各个领域各个行业都会有大量的应用。

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Ⅸ 通信工程考研考哪些科目

通信工程考研会考：英语、数学、政治和专业课程。专业课是根据所报考的学校自己制定的。

考研科目共四门：两门公共课、一门基础课（数学或专业基础）、一门专业课。

两门公共课：政治、外语。

一门基础课：数学或专业基础。

普通高等教育统招硕士研究生招生按学位类型分为学术型硕士和专业型硕士研究生两种；按学习形式分为全日制研究生、非全日制研究生两种，均采用相同考试科目和同等分数线选拔录取。

报考分类：

1、非定向指在录取时不确定未来的工作单位，在校期间享受国家规定的奖学金和其他生活待遇。毕业时应服从国家就业指导，在国家规定的服务范围内进行安排或实行双向选择。

2、定向培养研究生，是指在招生时即通过合同形式明确其毕业后工作单位的研究生，其学习期间的培养费用按规定标准由国家向培养单位提供。

专业适合：

全国共有多少所院校符合你专业选择的要求，你的能力适合冲击哪个层级的院校，这个层级的几所院校是否符合你的期待值，有哪些吸引你的地方，你的目标专业是否是这些院校的重点专业。以上这些问题都是需要考生谨慎考虑的。毕竟，研究生时期的专业很有可能影响你未来的职业生涯。

地域选择：

对于不跨专业跨院校或者“三跨”的考生来说，地域问题同样是择校需要考虑的一方面。有必要看一看院校的所在地是否符合自己今后长远的发展需求。很多人在研究生毕业之后会继续留在读研的那座城市打拼，而那座城市和家的距离、和自己职业生涯走向的规划是否存在冲突同样需要考生们慎重思考。

Ⅹ 简述rfid技术的主要特点

RFID关键技术
什么是RFID主要包括产业化关键技术和应用关键技术两方面，其中RFID产业化关键技术主要包括： 标签芯片设计与制造：例如低成本、低功耗的RFID芯片设计与制造技术，适合标签芯片实现的新型存储技术，防冲突算法及电路实现技术，芯片安全技术，以及标签芯片与传感器的集成技术等。
天线设计与制造：例如标签天线匹配技术，针对不同应用对象的RFID电子标签天线结构优化技术，多标签天线优化分布技术，片上天线技术，读写器智能波束扫描天线阵技术，以及RFID电子标签天线设计仿真软件等。

RFID电子标签封装技术与装备：例如基于低温热压的封装工艺，精密机构设计优化，多物理量检测与控制，高速高精运动控制，装备故障自诊断与修复，以及在线检测技术等。
RFID电子标签集成：例如RFID芯片与天线及所附着的特殊材料介质三者之间的匹配技术，RFID电子标签加工过程中的一致性技术等。
读写器设计：例如密集读写器技术，抗干扰技术，低成本小型化读写器集成技术，以及读写器安全认证技术等,像高频读写器HR9216,超高频读写器UR6258就是行业中应用最广泛的。
RFID应用关键技术主要包括：
RFID应用体系架构：例如RFID自动识别技术应用系统中各种软硬件和数据的接口技术及服务技术等。
RFID系统集成与数据管理：例如RFID射频识别技术与无线通信、传感网络、信息安全、工业控制等的集成技术，RFID自动识别技术应用系统中间件技术，海量RFID信息资源的组织、存储、管理、交换、分发、数据处理和跨平台计算技术等。
RFID公共服务体系：提供支持RFID社会性应用的基础服务体系的认证、注册、编码管理、多编码体系映射、编码解析、检索与跟踪等技术与服务。
RFID检测技术与规范：例如面向不同行业应用的RFID电子标签及相关产品物理特性和性能一致性检测技术与规范，标签与读写器之间空中接口一致性检测技术与规范，以及系统解决方案综合性检测技术与规范等。
什么是RFID技术？
RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。
RFID是一种简单的无线系统，只有两个基本器件，该系统用于控制、检测和跟踪物体。系统由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。
RFID的分类
RFID按应用频率的不同分为低频（LF）、高频（HF）、超高频（UHF）、微波（MW），相对应的代表性频率分别为：低频135KHz以下、高频13.56MHz、超高频860M~960MHz、微波2.4G，5.8G