㈠ 本科論文答辯會問哪些問題，我應該如何應答。我的題目是「我國農產品網路營銷的策略」
呵呵，不必過於擔心。答辯的問題一般都相對比較簡單。其主要是根據你論文的內容進行提問。只要論文不是在網上完全復制、粘貼的內容，自然也就能應答。答辯之後，集體請那些答案組的教授們啜一頓就完事兒了 。 當年我們本科畢業答辯的時候就是這麽過來的。
㈡ 大數據對企業開展網路營銷有多重要
大數據對企業開展網路營銷有多重要
如今雖然互聯網網路營銷進入高速發展時期，企業紛紛加入網路營銷的大潮，進行網路競爭，但是仍然有很多企業的網路營銷依靠的是自身的感覺進行網路營銷，並不是通過數據分析得來的營銷策略。這就導致了很多企業的網路營銷沒有效果，浪費了大量的人力、財力，最後導致企業心灰意冷，放棄網路市場。
相反的，部分企業懂的充分利用數據分析，有針對的進行網路營銷，在網路營銷中佔有一席之地，企業越做越強大，那麼大數據真的有那麼重要嗎?對企業的網路營銷有哪些作用?下面南通網路公司將從以下幾個方面來闡述大數據對企業開展網路營銷有多重要!
企業為什麼需要進行大數據統計分析，對企業網路營銷有什麼作用?
1.首先通過大數據分析可以充分了解有效客戶人群的需求，企業根據數據分析有針對性的制定滿足了客戶需求營銷方案，有有效提升網路銷售的詢盤量，成交量將有質的飛躍。而沒有通過數據分析的營銷方案往往是在自娛自樂，在轉化方面往往效果較差。
2.經過數據分析，能夠挖掘更多的潛在客戶
行業大數據經過跟蹤用戶行為軌跡，根據用戶搜索數據統計，得出用戶干興趣的內容，能夠挖掘出哪些客戶是企業的潛在客戶，進行廣告投放，為企業帶來海量的流量。如果沒有數據統計客戶資料則會失去大量的客戶資源。因此企業需要進行數據統計分析，來挖掘潛在客戶。
3.大數據能夠幫組企業節約大量的成本
傳統的營銷通過銷售尋找潛在客戶，浪費人力、財力、物力，而互聯網網路營銷時代在網上進行銷售，無論是時間上還是空間上都節約了很多成本。如果善於利用數據分析，快速精準的找到潛在客戶，企業就不用在進行大海撈針，能夠通過數據得出誰才是企業的精準客戶，因此大數據能夠幫助企業節約大量的成本。
4.大數據分析是進行網路營銷的基礎
傳統的營銷時期，企業進行營銷主要是依靠品牌形象的建立，而在互聯網網路營銷時代，企業進行營銷需要實現滿足用戶的個性化需求，為用戶制定個性化的方案內容，而用戶的個性化需求的參考依據就是來源於大數據，要想實現「根據需求進行營銷」，就需要通過大數據分析，因此大數據分析是進行網路營銷的基礎。
總結：企業開展網路營銷，說白了能給企業節省很多錢，如果是經過數據分析進行的網路營銷，不僅能為企業省錢，還能帶來哦巨大的財富，大數據對企業開展網路營銷有多重要，這個重要性是不言而喻的，因為我們不能憑著自己的感覺判斷誰是我們的客戶，什麼樣的廣告是用戶所喜歡的。而這些用戶行為愛好企業都需要通過數據分析才能得出!
㈢ 馬上要准備網路營銷的畢業論文答辯了.
國聯營銷通、慧聰商鋪是為企業量身打造的企業B2B網路營銷平台，用來展示公司和產品信息，通過發布完整的公司介紹，方便客戶查找和了解公司情況，提供在線洽談、在線貿易、在線客服功能，同時也提供全方位的電子商務解決方案，幫助公司開啟網上生意之門。通過網路平台，為公司提高社會認知度、美譽度，向采購商推銷產品或招徠、承攬服務以達到增加了解和信任以至擴大銷售業績。
㈣ 急啊!關於網路營銷答辯的問題
http://..com/question/102941404.html?si=1
㈤ 大數據時代下中下企業網路營銷策略研究為題的論文前言中怎麼寫
論文我可以寫。論點應該正確、鮮明、概括，是一個完整的判斷句，絕不可模稜兩可。
①正確性：論點的說服力根植於對客觀事物的正確反映，而這又取決於作者的立場、觀點、態度、方法是否正確，如果論點本身不正確，甚至是荒謬的，再怎麼論證也不能說服人。因此，論點正確是論文的最起碼的要求。
②鮮明性：贊成什麼、反對什麼，要非常鮮明，千萬不能模稜兩可，含糊不清。
③新穎性：論點應該盡可能新穎、深刻，能超出他人的見解，不是重復他人的老生常談，也不是無關痛癢、流於一般的泛泛而談，應該盡可能獨特、新穎。
㈥ 大數據時代網路營銷如何挖掘價值
在這種大數據時代下網路營銷也需要適應信息時代的變化而作出新的調整的，我們就應該做到：
1、實現資源整合、優勢互補的格局；
2、融合多種營銷渠道，從深度和廣度挖掘新的營銷方法；
3、對數據信息作出分析，探索新的營銷機制；
4、運用大數據資源信息系統，建立多種平台的監測體系和數據分類決策。
㈦ 大數據分析對網路營銷有哪些作用
傳統商業時代，企業營銷的核心是品牌形象的傳播和植入，在PC時代，其核心是購買，而在移動互聯網時代，其核心是如何實現用戶個性化內容推薦，也就是我們常說的大數據推薦演算法，而實現這一核心的基礎就是有效的數據分析。
㈧ 大數據分析對網路營銷有哪些作用
有很多有遠見的企業選擇網路營銷。其中的一個重要原因是，網路營銷的全過程都可以被追蹤到，通過數據分析可以隨時調整投放方式。而這么強大的數據分析方式通常都是來自於第三方的數據分析工具，例如topbox(智投分析)。
㈨ 大數據在網路營銷中的應用
大數據在網路營銷中的應用
什麼是大數據?
根據我個人理解：在網路營銷中，大數據就是通過不同的方法收集到客戶以及潛在客戶的信息資料，如客戶喜好、聯系方式、姓名、消費習慣等。
為何會想到使用大數據?
以前做SEO、電商推廣的時候想的更多的是如何帶來更多的流量，但是這幾個月重新回到傳統行業中，更加明白客戶才是根本，而維護一個老客戶的成本與開發一個新客戶的成本是完全不對等的，流量旨在開發新客戶，固然重要，但是網路營銷想要營銷，客戶關系的維護與管理就更顯重要了，而這其中大數據的收集與使用就是呼之欲出的了。
怎樣收集大數據?
1.誘餌設計方案。如何獲得客戶信息資料，只有讓客戶主動將信息告訴我們才是最真實、有用的客戶資料庫。那麼，如何讓客戶主動告知呢，這就是誘餌設計，有相應的誘餌，滿足客戶的需求與慾望，輔以相應的客戶信息收集機制，客戶不難將信息告知於你。譬如，你有一個行業內的精品且不公開的資料，需要這份資料的需要留下郵箱地址(當然也可以是QQ、微信、手機等)，然後發送給留下的郵箱，相信需要這份資料的人不會不願意留下他的郵箱地址的，這就是一份成功的用於收集客戶數據的誘餌設計方案。
PS：因為這樣的客戶信息收集是客戶主動提供，所以我們設計誘餌方案時必須考慮到用戶的操作簡單方便，越簡單方便越好。
2.線下數據收集。其實，每個人、每一個生意都是有線下的圈子、客戶的。尤其是對於現在進入電商的傳統企業來說，線下客戶數據是一份優質的資源，譬如經銷商的客戶購買信息的錄入與整理等等。
3.相關相近行業合作。尤其是不同產品但是屬於相同或相近行業的。蕭伯納說過：「你有一個蘋果，我有一個蘋果，我們彼此交換，每人還是一個蘋果;你有一種思想，我有一種思想，我們彼此交換，每人可擁有兩種思想。」，同理，這個道理用於客戶數據的收集與整理也同樣適用，如果有2個公司同為出售汽車產品，一個公司出售汽車燈，一個公司出售汽車坐墊，這樣2家公司完全可以達成合作關系共享客戶數據，這樣可以增加一倍的潛在客戶。
4.其他。如有某些平台出售客戶信息資料。
常用的大數據信息有哪些?
個人覺得客戶信息的收集當然是越完善越好，如客戶喜好、閱讀習慣、消費習慣、收入情況、工作、職位等等，這樣能夠更加完善的分析客戶需求，當然，考慮到方便於利於分析的原因，我們現在網路營銷中常規使用的客戶信息主要有郵箱、QQ、電話、微信號等聯系方式，然後根據對應行業分析幾個重要的信息維度，以此組成完善的客戶信息資料庫。
大數據如何使用?
1. 信息的收集與整理。收集自然不必多說，重要的是在數據的整理。根據不同的維度有條理的整理，譬如根據聯系方式(影響到內容推送渠道)、信息收集渠道(影響到內容推送政策、時間、產品需求等)。很簡單的一個例子，一個公司經營有不同的產品，如果你沒有在客戶信息資料庫中將客戶信息分開整理列表，而是將所有的信息一股腦的都推送給同一個客戶，那麼造成的結果可能是：輕則推送的內容信息、產品不能達到應有的效果，做無用功，費時費力罷了;重則導致客戶對推送的信息產生厭煩、抵觸情緒，或取消關注的信息，或直接忽略，或直接放棄購買產品……。
2. 內容的推送。這個涉及到內容推送渠道(如微信、QQ、郵箱等)的選擇與內容推送機制(如內容推送周期、內容定位、內容展示方法等)。確保信息能夠及時、准確的傳達到客戶手上。這一個步驟與上一個步驟：信息的收集與整理是一脈相承的。
3. 效果的監控。內容發送到客戶手上並不代表萬事大吉，信息的展示量、點擊量、咨詢量、成交量(轉化率)等數據監控是保證效果是否優秀的憑證，也是後期方案制定和改進的參考，所以一個合理的數據監控機制是必不可少的。
4.持續改進。大數據的利用是否合理，內容推送的時間是否恰當，內容推送是否合理，這個不是一蹴而就，不能一次性的完美，只有通過一次次的實踐與數據分析，然後才能一步步的改善，使大數據的使用更加完美。
使用大數據的好處?
1.潛在客戶的增加;1+1=2，信息的交流不同於2個人蘋果的交換，如果能夠建立相同、相近行業之間(其實相同的產品也是可以存在的，畢竟存在品牌、地區等方面的差異，要視具體情況而定)的合作聯盟，並能夠互相共享客戶資源，如果有20個相同規模的企業，那麼這20個企業就都有了相對於自己20倍的客戶資源了;
2.客戶關系的管理與維護;不論是傳統企業與網路營銷，客情關系的管理都是不可缺少的部分，利用大數據對客戶分類整理，不同的時間、節日等等奉上不同的內容與活動，這對於企業的客戶關系、企業形象、訂單成交量、企業曝光量等等方面都有積極正面的作用。
3.贏利能力大大增強。網路營銷的根本就是贏利，老客戶多次購買能力的增強，更多潛在客戶的挖掘，無疑會網路營銷訂單的增加有很大的促進作用。
結尾
當然，以上內容本人並沒有親自實踐操作，只是本人經過電商推廣工作後的一些想法!說起來容易，做起來當然不會簡單，中間也會遇到更多的問題。
以上是小編為大家分享的關於大數據在網路營銷中的應用的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
㈩ 大數據與網路營銷之間的聯系
要做好大數據的營銷運用，其一，要有較強的整合數據的能力，整合來自於企業各種不同的數據源、各種不同結構的數據；其二，要有研究探索數據背後價值的能力，未來營銷成功的關鍵將取決於如何在大資料庫中挖掘更豐富的營銷價值；其三，探索出來之後給予精確行動的營銷指導綱領，同時通過此綱領進行精確快速實時性行動。