㈠ 誰能推薦一本學習網路通信入門的書籍啊
數字通信(第四版·中文版)或者通信原理學習指導 編輯推薦：本書涉及通信系統各個組成部分的基礎理論和基本原理。包括：通信概論、隨機信號分析、通信特性、模擬通信系統、數字通信系統、模擬信號的數字傳輸、最佳接收原理、差錯控制編碼、正交編碼、同步原理等內容。全書共收錄習題378道。通過內容提要、例題詳解、習題解答、補充習題等部分介紹「通信原理」的基本概念和接替方法，以拓展讀者的知識面。
㈡ 計算機網路入門需要看那些書籍
1）編碼：隱匿在計算機軟硬體背後的語言，此書從信息的編碼，數字的不同進製表示，到計算機採用的二進制機器級表示開始，到用電路構建一個簡單的加法器，觸發器，計數器，存儲器，甚至一個具有控制器，運算器，存儲器的簡易CPU，娓娓道來，真是醍醐灌頂。最後還談到了圖形界面的原理。此書作者更是被傳為聖經的《Windows程序設計》的作者Charles Petzold。讀完此書可對計算機硬體的原理與設計有一全面深入之認識，猶如身處群山之巔，一覽無余。
2）深入理解計算機系統 上一本《編碼》通俗易懂，即使沒有計算機相關知識也能懂，但缺乏一些計算機機制的介紹。此書是國外著名的介紹計算機系統方面的書，從程序員的角度帶你暢游計算機系統架構。涉及程序的機器級表示（機器碼，匯編），處理器體系結構，存儲器結構，系統IO，網路編程，並發編程，以及程序性能的優化。讀完此書可對計算機系統，程序設計有一深層次了解。
3）就C語言而言，K&R的 C程序設計語言 的無疑是最好的參考書，不過對初學者來說還是有一定難度，輔以諸如 C和指針 ，C陷阱與缺陷 會有更好的效果。當然多寫程序才是王道，多寫才能發現問題，加深認識。
4）Debug Hacks 此書介紹GDB調試工具及調試技巧，本人現在主要就是使用gcc gdb啦。此書助你更好的找出臭蟲。
6）數據結構與演算法分析 介紹演算法和數據結構的書籍很多，但本人就是用這本書學習的，所以推薦。此書的前3章和第7章就介紹了題主要求的一些數據結構和演算法，後面幾張介紹樹，排序，圖論演算法，及一些高級數據結構。讀完此書將助你設計更優美的程序。
㈢ 計算機網路學習的基礎書籍有哪些
計算機應用基礎、編程語言基礎、可視化編程應用——Visual Basic、計算機網路技術、網路技術應用、多媒體技術應用、區域網組成實踐、……
㈣ 從入門到精通 互聯網數據分析書籍清單
從入門到精通：互聯網數據分析書籍清單
任何一個技能的學習，都有從淺到深的過程，數據分析也不例外。一個完整的數據分析知識體系類似金字塔結構：最頂層是對數據價值的認知、業務理解，中間是數據分析方法論，而最底層則是數據分析的解決方案或者具體的操作方法。我把數據分析的推薦書籍劃分成三個段位，便於大家漸進式學習。
數據分析入門版
入門版適合數據分析的入門者、對數據分析沒有整體概念的人，常見於應屆畢業生、經驗尚淺的轉行者。
入門版推薦書籍
《深入淺出數據分析》：O』Relly出版的HeadFirst（深入淺出）系列書籍之一，書中有大量的圖片和有趣的案例組合。本書淺顯易懂形象生動，可以使入門者對分析的概念有個全面的認知。
《誰說菜鳥不會數據分析》：本書詳細介紹了數據分析的基本方法和過程，並且以Excel表格為例進行了案例闡述。同時本書還介紹了數據分析在職場的意義，可以幫助職場小白快速上手。
《赤裸裸的統計學》：作者年輕時是個追求學習的學霸，後來自己從統計學中發掘了很多可以應用到生活的地方。這也是本書的主旨，結合生活講解統計知識，生動有趣。可以避免統計學一上來就大講貝葉斯概率和隨機分析的枯燥。
同樣類似的書籍還有《統計數字會撒謊》，這本書知名度要高點，通過揭露「虛假數字信息」來幫助大家理解背後的統計學原理。
數據分析進階版
進階版具有一定的行業針對性，要求分析者具備一定的數據分析常識和業務理解；適合網站分析師，商業分析師以及數據產品經理等人群。
進階版推薦書籍
《精通web analytics 2.0》：Analytics將點擊流網站分析工具與定性數據、測試與試驗以及競爭情報工具相結合，從而推演出詳盡的網站戰略以及操作層方案。此書雖老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鑒意義，現在國內只能買到二手的舊書。
與此類似的有《網站分析實戰》，是國內一本講網站分析的書，沒有上面經典，但勝在新出，很多案例和理念都有及時的更新。
《深入淺出統計學》：與上面的《深入淺出數據分析》同屬於Headfirst系列書籍，運用充滿互動性的真實世界情節，幫助讀者快速了解統計方面的理論知識。
《數據化管理》：黃成明著，講解在企業中應用數據的例子，讀完受益匪淺，裡面舉的很多例子都很接地氣。雖說偏向於零售業管理，但大道歸一，可適用於很多行業，當時依據裡面的理念規劃了美團外賣面向BD的數據產品。
《MySQL必知必會》：這本也是我當年學習SQL的入門書，薄冊子一本，看起來很快。SQL是個性價比很高的技能，簡單而強大。任何想進一步提高自己數據分析技能的產品/運營/分析師 同學，都建議點亮這個技能點。
《互聯網增長的第一本數據分析手冊》：我們公司的出的一本數據分析手冊，全書以增長為主題。這本手冊介紹了互聯網創業企業增長方法論、互聯網數據分析的常見方法（趨勢、轉化、留存、實時、分群、細查、熱圖）、細分行業（如SaaS、互聯網金融、電商等）的應用。
數據分析高階版
更高階的數據分析相對來說專業性就強了，如涉及到企業內部數據治理，數據結合的業務分析，數據可視化等。當然，還有數據挖掘演算法之類的更深入的東西，這塊沒有研究就不瞎推薦了。
高階版推薦書籍
《決戰大數據》：阿里巴巴前數據副總裁車品覺老師所著，講解了阿里巴巴在企業內部治理數據過程中的心得，所講「存-通-用」數據管理三板斧和「從數據化運營到運營數據」，字字珠璣，可堪借鑒。
《精益數據分析》：此書優勢在於將企業分成了幾個大的行業類別，並分門別類的講解了每個行業的商業模式特點及分析技巧，對使用者的分析能力要求較高，且必須具備相應的業務知識。
《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》，華爾街日報負責商業分析的人做的可視化指南，精華且實用，我之前寫過讀書筆記《華爾街日報是這樣做數據可視化的》，可供大家參考。
《數據倉庫經典教程》：網上有人整理出來的資料，優點是簡單明了，不像正常的數據倉庫教材厚厚一本。
當然，數據分析是一門很深的學問，我也只是窺得冰山一角。要想做好數據分析必須具備多方面的技能：需要看清數據的價值並且懂業務，需要熟知數據分析的方法論，同時也要熟練掌握數據分析軟體的操作。在學習上面數據分析推薦書籍的同時，不斷在實踐中加深自己的理解，用數據來驅動業務和客戶增長。
㈤ 有哪些無線網路方面的基礎書籍值得推薦
如果想對網路有個清晰、全面的認識，可以閱讀三本書籍：
第一本就是潘愛民翻譯的Andrew S.Tanenbaum的《計算機網路》，此書講明白了網路之道，即計算機網路通信的主要原理；
第二本是W.Richard Stevens的《TCP/IP詳解卷一：協議》，此書講明白了網路之術，即TCP/IP協議簇的工作過程；
第三本是Douglas E.Comer的《計算機網路與網際網路》，此書嘗試在更廣泛意義上解答「計算機網路和網際網路是如何工作的」這一基本問題，解釋了協議是如何使用硬體和應用是如何使用協議來滿足用戶的需求。
如果想自己設計一個網路系統，可以閱讀三本書籍：
第一本就是Douglas E.Comer的《Network Systems Design Using NPs》，此書從包處理演算法開始，引導我們了解發生在包上的每一件事。本書的獨特之處是以一種「與應用無關」的方式描述各種系統結構和設計思路。再多一句，大多數國外大學教授網路系統設計與實現課程的參考藍本；
第二本是George Varghese的《Network Algorithmics：An Interdisciplinary Approach to Designing Fast Networked Devices》，此書對網路系統實現模型進行分析，抽象出設計網路系統的一般規則，同時分析在真實網路系統實現中如何運用這些規則。
第三本是「親自動手，從零開始構建一個網路系統」，選擇一款合適的硬體平台，Learn by doing。
㈥ 推薦一本計算機網路基礎的書
我覺得最開始看那個清華大學出版的那本計算機網路.就是吳功宜的那本. 比較有體系. 這本書看了之後再看謝希仁的那本計算機網路會比較好.加入一開始就看謝希仁的話自己很難給出體系效果不是很好
㈦ 學習計算機網路得原理，應用等各種知識得比較好得書籍
強烈推薦計算機網路第四版Andrew STanenbaum 著 潘愛民 譯 徐明偉 審學習計算機網路得原理，應用等各種知識得比較好得書籍
㈧ 有沒有好理解的關於神經網路的書推薦
肯定是matlab用的神經網路設計了，通俗易懂，很多實例！！戴葵翻譯的美國經典神經網路《神經網路設計》神經網路概念非常簡單（如果是科班出身），看一個下午就完了。遠比傳統圖像處理的概念平易近人。這玩意和線性回歸一樣的，都是函數擬合。每個神經員都可以當作一個線性軸，而權值就是線性變化（投影），所以整合輸入和輸出其實是一個投影過程。這個網路最大的好處就是一層層下來擬合的方式非常靈活。而利用負反饋訓練，也就是數值分析中類似於牛頓法的收斂求解（爬坡法）。由於組合的靈活，局部收斂性也就比較難遇到，所以精確度比較高。另外圖像方面用的卷積神經網路利用的是圖像的空間特徵不變性來減少網路的復雜度，本身也很好理解。如果你有大2的數學知識和編程能力，看一下資料就可以入門了。總的來說是一個技術性大於理論性的學科，靠的是動手
㈨ 請問學習網路需要看哪些專業書籍
這么說吧，計算機網路（謝希仁版本），重在理論，但是作為學生，自己沒有設備的話，缺少實際操作，所以理解起來還是有一定難度的，思科的考試教材（CCNA、CCNP、CCIE）這些都是理論與實踐相結合的，但是越往後越難，所以，我的建議是，你先自己看看計算機網路，打個低，再去學習思科考試教材