機構有哪些網路應用

Ⅰ 大數據和人工智慧在互聯網金融領域有哪些應用

大
數據從四個方面改變了金融機構傳統的數據運作方式，從而實現了巨大的商業價值。這四個方面（「四個C」）包括：數據質量的兼容性
（Compatibility）、數據運用的關聯性（Connectedness）、數據分析的成本（Cost）以及數據價值的轉化
（Capitalization）。


大數據在金融業的應用場景正在逐步拓展。在海外，大數據已經在金融行業的風險控制、運營管理、銷售支持和商業模式創新等領域得到了全面嘗試。在國內，金
融機構對大數據的應用還基本處於起步階段。數據整合和部門協調等關鍵環節的挑戰仍是阻礙金融機構將數據轉化為價值的主要瓶頸。


數據技術與數據經濟的發展是持續實現大數據價值的支撐。深度應用正在將傳統IT從「後端」不斷推向「前台」，而存量架構與創新模塊的有效整合是傳統金融
機構在技術層面所面臨的主要挑戰。此外，數據生態的發展演進有其顯著的社會特徵。作為其中的一員，金融機構在促進數據經濟的發展上任重道遠。

為了駕馭大數據，國內金融機構要在技術的基礎上著重引入以價值為導向的管理視角，最終形成自上而下的內嵌式變革。其中的三個關鍵點（「TMT」）包括：團隊（Team）、機制（Mechanism）和思維（Thinking）。

1.價值導向與內嵌式變革—BCG對大數據的理解

「讓數據發聲！」—隨著大數據時代的來臨，這個聲音正在變得日益響亮。為了在喧囂背後探尋本質，我們的討論將從大數據的定義開始。

1.1成就大數據的「第四個V」

大數據是什麼？在這個問題上，國內目前常用的是「3V」定義，即數量（Volume）、速度（Velocity）和種類（Variety）。


雖然有著這樣的定義，但人們從未停止討論什麼才是成就大數據的「關鍵節點」。人們熱議的焦點之一是「到底多大才算是大數據？」其實這個問題在「量」的層
面上並沒有絕對的標准，因為「量」的大小是相對於特定時期的技術處理和分析能力而言的。在上個世紀90年代，10GB的數據需要當時計算能力一流的計算機
處理幾個小時，而這個量現在只是一台普通智能手機存儲量的一半而已。在這個層面上頗具影響力的說法是，當「全量數據」取代了「樣本數據」時，人們就擁有了
大數據。


另外一個成為討論焦點的問題是，今天的海量數據都來源於何處。在商業環境中，企業過去最關注的是ERP（Enterprise Resource
Planning）和CRM（Customer Relationship
Management）系統中的數據。這些數據的共性在於，它們都是由一個機構有意識、有目的地收集到的數據，而且基本上都是結構化數據。隨著互聯網的深
入普及，特別是移動互聯網的爆發式增長，人機互動所產生的數據已經成為了另一個重要的數據來源，比如人們在互聯網世界中留下的各種「數據足跡」。但所有這
些都還不是構成「大量數據」的主體。機器之間交互處理時沉澱下來的數據才是使數據量級實現跨越式增長的主要原因。「物聯網」是當前人們將現實世界數據化的
最時髦的代名詞。海量的數據就是以這樣的方式源源不斷地產生和積累。

「3V」的定義專注於對數據本身的特徵進行描述。然而，是否是量級龐大、實時傳輸、格式多樣的數據就是大數據？

BCG認為，成就大數據的關鍵點在於「第四個V」，即價值（Value）。當量級龐大、實時傳輸、格式多樣的全量數據通過某種手段得到利用並創造出商業價值，而且能夠進一步推動商業模式的變革時，大數據才真正誕生。

1.2變革中的數據運作與數據推動的內嵌式變革

多元化格式的數據已呈海量爆發，人類分析、利用數據的能力也日益精進，我們已經能夠從大數據中創造出不同於傳統數據挖掘的價值。那麼，大數據帶來的「大價值」究竟是如何產生的？


無論是在金融企業還是非金融企業中，數據應用及業務創新的生命周期都包含五個階段：業務定義需求；IT部門獲取並整合數據；數據科學家構建並完善演算法與
模型；IT發布新洞察；業務應用並衡量洞察的實際成效。在今天的大數據環境下，生命周期仍維持原樣，而唯一變化的是「數據科學家」在生命周期中所扮演的角
色。大數據將允許其運用各種新的演算法與技術手段，幫助IT不斷挖掘新的關聯洞察，更好地滿足業務需求。


因此，BCG認為，大數據改變的並不是傳統數據的生命周期，而是具體的運作模式。在傳統的數據基礎和技術環境下，這樣的周期可能要經歷一年乃至更長的時
間。但是有了現在的數據量和技術，機構可能只需幾周甚至更短的時間就能走完這個生命周期。新的數據運作模式使快速、低成本的試錯成為可能。這樣，商業機構
就有條件關注過去由於種種原因而被忽略的大量「小機會」，並將這些「小機會」累積形成「大價值」。

具體而言，與傳統的數據應用相比，大數據在四個方面（「4C」）改變了傳統數據的運作模式，為機構帶來了新的價值。

1.2.1數據質量的兼容性（Compatibility）：大數據通過「量」提升了數據分析對「質」的寬容度


在「小數據」時代，數據的獲取門檻相對較高，這就導致「樣本思維」占據統治地位。人們大多是通過抽樣和截取的方式來捕獲數據。同時，人們分析數據的手段
和能力也相對有限。為了保證分析結果的准確性，人們通常會有意識地收集可量化的、清潔的、准確的數據，對數據的「質」提出了很高的要求。而在大數據時代，
「全量思維」得到了用武之地，人們有條件去獲取多維度、全過程的數據。但在海量數據出現後，數據的清洗與驗證幾乎成為了不可能的事。正是這樣的困境催生了
數據應用的新視角與新方法。類似於分布式技術的新演算法使數據的「量」可以彌補「質」的不足，從而大大提升了數據分析對於數據質量的兼容能力。

1.2.2數據運用的關聯性（Connectedness）：大數據使技術與演算法從「靜態」走向「持續」


在大數據時代，對「全量」的追求使「實時」變得異常重要，而這一點也不僅僅只體現在數據採集階段。在雲計算、流處理和內存分析等技術的支撐下，一系列新
的演算法使實時分析成為可能。人們還可以通過使用持續的增量數據來優化分析結果。在這些因素的共同作用下，人們一貫以來對「因果關系」的追求開始松動，而
「相關關系」正在逐步獲得一席之地。

1.2.3數據分析的成本（Cost）：大數據降低了數據分析的成本門檻


大數據改變了數據處理資源稀缺的局面。過去，數據挖掘往往意味著不菲的投入。因此，企業希望能夠從數據中發掘出「大機會」，或是將有限的數據處理資源投
入到有可能產生大機會的「大客戶、大項目」中去，以此獲得健康的投入產出比。而在大數據時代，數據處理的成本不斷下降，數據中大量存在的「小機會」得見天
日。每個機會本身帶來的商業價值可能並不可觀，但是累積起來就會實現質的飛躍。所以，大數據往往並非意味著「大機會」，而是「大量機會」。

1.2.4數據價值的轉化（Capitalization）：大數據實現了從數據到價值的高效轉化


在《互聯網金融生態系統2020：新動力、新格局、新戰略》報告中，我們探討了傳統金融機構在大變革時代所需採取的新戰略思考框架，即適應型戰略。採取
適應型戰略有助於企業構築以下五大優勢：試錯優勢、觸角優勢、組織優勢、系統優勢和社會優勢，而大數據將為金融機構建立這些優勢提供新的工具和動力。從數
據到價值的轉化與機構的整體轉型相輔相成，「內嵌式變革」由此而生。


例如，金融機構傳統做法中按部就班的長周期模式（從規劃、立項、收集數據到分析、試點、落地、總結）不再適用。快速試錯、寬進嚴出成為了實現大數據價值
的關鍵：以低成本的方式大量嘗試大數據中蘊藏的海量機會，一旦發現某些有價值的規律，馬上進行商業化推廣，否則果斷退出。此外，大數據為金融機構打造「觸
角優勢」提供了新的工具，使其能夠更加靈敏地感知商業環境，更加順暢地搭建反饋閉環。此外，數據的聚合與共享為金融機構搭建生態系統提供了新的場景與動
力。

2.應用場景與基礎設施—縱覽海內外金融機構的大數據發展實踐


金融行業在發展大數據能力方面具有天然優勢：受行業特性影響，金融機構在開展業務的過程中積累了海量的高價值數據，其中包括客戶身份、資產負債情況、資
金收付交易等數據。以銀行業為例，其數據強度高踞各行業之首—銀行業每創收100萬美元，平均就會產生820GB的數據。

2.1大數據的金融應用場景正在逐步拓展

大數據發出的聲音已經在金融行業全面響起。作為行業中的「巨無霸」，銀行業與保險業對大數據的應用尤其可圈可點。

2.1.1海外實踐：全面嘗試

2.1.1.1銀行是金融行業中發展大數據能力的「領軍者」


在發展大數據能力方面，銀行業堪稱是「領軍者」。縱觀銀行業的六個主要業務板塊（零售銀行、公司銀行、資本市場、交易銀行、資產管理、財富管理），每個
業務板塊都可以藉助大數據來更深入地了解客戶，並為其制定更具針對性的價值主張，同時提升風險管理能力。其中，大數據在零售銀行和交易銀行業務板塊中的應
用潛力尤為可觀。


BCG通過研究發現，海外銀行在大數據能力的發展方面基本處於三個階段：大約三分之一的銀行還處在思考大數據、理解大數據、制定大數據戰略及實施路徑的
起點階段。還有三分之一的銀行向前發展到了嘗試階段，也就是按照規劃出的路徑和方案，通過試點項目進行測驗，甄選出許多有價值的小機會，並且不停地進行試
錯和調整。而另外三分之一左右的銀行則已經跨越了嘗試階段。基於多年的試錯經驗，他們已經識別出幾個較大的機會，並且已經成功地將這些機會轉化為可持續的
商業價值。而且這些銀行已經將匹配大數據的工作方式嵌入到組織當中。他們正在成熟運用先進的分析手段，並且不斷獲得新的商業洞察。


銀行業應用舉例1：將大數據技術應用到信貸風險控制領域。在美國，一家互聯網信用評估機構已成為多家銀行在個人信貸風險評估方面的好幫手。該機構通過分
析客戶在各個社交平台（如Facebook和Twitter）留下的數據，對銀行的信貸申請客戶進行風險評估，並將結果賣給銀行。銀行將這家機構的評估結
果與內部評估相結合，從而形成更完善更准確的違約評估。這樣的做法既幫助銀行降低了風險成本，同時也為銀行帶來了風險定價方面的競爭優勢。


相較於零售銀行業務，公司銀行業務對大數據的應用似乎缺乏亮點。但實際上，大數據在公司銀行業務的風險領域正在發揮著前所未有的作用。在傳統方法中，銀
行對企業客戶的違約風險評估多是基於過往的營業數據和信用信息。這種方式的最大弊端就是缺少前瞻性，因為影響企業違約的重要因素並不僅僅只是企業自身的經
營狀況，還包括行業的整體發展狀況，正所謂「覆巢之下，焉有完卵」。但要進行這樣的分析往往需要大量的資源投入，因此在數據處理資源稀缺的環境下無法得到
廣泛應用，而大數據手段則大幅減少了此類分析對資源的需求。西班牙一家大型銀行正是利用大數據來為企業客戶提供全面深入的信用風險分析。該行首先識別出影
響行業發展的主要因素，然後對這些因素一一進行模擬，以測試各種事件對其客戶業務發展的潛在影響，並綜合評判每個企業客戶的違約風險。這樣的做法不僅成本
低，而且對風險評估的速度快，同時顯著提升了評估的准確性。


銀行業應用舉例2：用大數據為客戶制定差異化產品和營銷方案。在零售銀行業務中，通過數據分析來判斷客戶行為並匹配營銷手段並不是一件新鮮事。但大數據
為精準營銷提供了廣闊的創新空間。例如，海外銀行開始圍繞客戶的「人生大事」進行交叉銷售。這些銀行對客戶的交易數據進行分析，由此推算出客戶經歷「人生
大事」的大致節點。人生中的這些重要時刻往往能夠激發客戶對高價值金融產品的購買意願。一家澳大利亞銀行通過大數據分析發現，家中即將有嬰兒誕生的客戶對
壽險產品的潛在需求最大。通過對客戶的銀行卡交易數據進行分析，銀行很容易識別出即將添丁的家庭：在這樣的家庭中，准媽媽會開始購買某些葯品，而嬰兒相關
產品的消費會不斷出現。該行面向這一人群推出定製化的營銷活動，獲得了客戶的積極響應，從而大幅提高了交叉銷售的成功率。


客戶細分早已在銀行業得到廣泛應用，但細分維度往往大同小異，包括收入水平、年齡、職業等等。自從開始嘗試大數據手段之後，銀行的客戶細分維度出現了突
破。例如，西班牙的一家銀行從Facebook和Twitter等社交平台上直接抓取數據來分析客戶的業余愛好。該行把客戶細分為常旅客、足球愛好者、高
爾夫愛好者等類別。通過分析，該行發現高爾夫球愛好者對銀行的利潤度貢獻最高，而足球愛好者對銀行的忠誠度最高。此外，通過分析，該行還發現了另外一個小
客群：「敗家族」，即財富水平不高、但消費行為奢侈的人群。這個客群由於人數不多，而且當前的財富水平尚未超越貴賓客戶的門檻，因此往往被銀行所忽略。但
分析顯示這一人群能夠為銀行帶來可觀的利潤，而且頗具成長潛力，因此該行決定將這些客戶升級為貴賓客戶，深入挖掘其潛在價值。


在對公業務中，銀行同樣可以藉助大數據形成更有價值的客戶細分。例如，在BCG與一家加拿大銀行的合作項目中，項目組利用大數據分析技術將所有公司客戶
按照行業和企業規模進行細分，一共建立了上百個細分客戶群。不難想像，如果沒有大數據的支持，這樣深入的細分是很難實現的。然後，項目組在每個細分群中找
出標桿企業，分析其銀行產品組合，並將該細分群中其他客戶的銀行產品組合與標桿企業進行比對，從而識別出差距和潛在的營銷機會。項目組將這些分析結果與該
行的對公客戶經理進行分享，幫助他們利用這些發現來制定更具針對性的銷售計劃和話術，並取得了良好的效果。客戶對這種新的銷售方式也十分歡迎，因為他們可
以從中了解到同行的財務狀況和金融安排，有助於對自身的行業地位與發展空間進行判斷。


銀行業應用舉例3：用大數據為優化銀行運營提供決策基礎。大數據不僅能在前台與中台大顯身手，也能惠及後台運營領域。在互聯網金融風生水起的當
下，「O2O」（OnlineToOffline）成為了銀行的熱點話題。哪些客戶適合線上渠道？哪些客戶不願「觸網」？BCG曾幫助西班牙一家銀行通過
大數據技術應用對這些問題進行了解答。項目組對16個既可以在網點也可以在網路與移動渠道上完成的關鍵運營活動展開分析，建立了12個月的時間回溯深度，
把客戶群體和運營活動按照網點使用強度以及非網點渠道使用潛力進行細分。分析結果顯示，大約66%的交易活動對網點的使用強度較高，但同時對非網點渠道的
使用潛力也很高，因此可以從網點遷移到網路或移動渠道。項目組在客戶細分中發現，年輕客戶、老年客戶以及高端客戶在運營活動遷移方面潛力最大，可以優先作
為渠道遷徙的對象。通過這樣的運營調整，大數據幫助銀行在引導客戶轉移、減輕網點壓力的同時保障了客戶體驗。


BCG還曾利用專有的大數據分析工具NetworkMax，幫助一家澳大利亞銀行優化網點布局。雖然銀行客戶的線上活動日漸增多，但金融業的鐵律在互聯
網時代依然適用，也就是說在客戶身邊設立實體網點仍然是金融機構的競爭優勢。然而，網點的運營成本往往不菲，如何實現網點資源的價值最大化成為了每家銀行
面臨的問題。在該項目中，項目組結合銀行的內部數據（包括現有的網點分布和業績狀況等）和外部數據（如各個地區的人口數量、人口結構、收入水平等），對
350多個區域進行了評估，並按照主要產品系列為每個區域制定市場份額預測。項目組還通過對市場份額的驅動因素進行模擬，得出在現有網點數量不變的情況下
該行網點的理想布局圖。該行根據項目組的建議對網點布局進行了調整，並取得了良好的成效。這個案例可以為許多銀行帶來啟示：首先，銀行十分清楚自身的網點
布局，有關網點的經營業績和地址的信息全量存在於銀行的資料庫中。其次，有關一個地區的人口數量、人口結構、收入水平等數據都是可以公開獲取的數據。通過
應用大數據技術來把這兩組數據結合在一起，就可以幫助銀行實現網點布局的優化。BCG基於大數據技術而研發的Network
Max正是用來解決類似問題的工具。


銀行業應用舉例4：創新商業模式，用大數據拓展中間收入。過去，坐擁海量數據的銀行考慮的是如何使用數據來服務其核心業務。而如今，很多銀行已經走得更
遠。他們開始考慮如何把數據直接變成新產品並用來實現商業模式，進而直接創造收入。例如，澳大利亞一家大型銀行通過分析支付數據來了解其零售客戶的「消費
路徑」，即客戶進行日常消費時的典型順序，包括客戶的購物地點、購買內容和購物順序，並對其中的關聯進行分析。該銀行將這些分析結果銷售給公司客戶（比如
零售業客戶），幫助客戶更准確地判斷合適的產品廣告投放地點以及適合在該地點進行推廣的產品。這些公司客戶過去往往需要花費大量金錢向市場調研公司購買此
類數據，但如今他們可以花少得多的錢向自己的銀行購買這些分析結果，而且銀行所提供的此類數據也要可靠得多。銀行通過這種方式獲得了傳統業務之外的收入。
更重要的是，銀行通過這樣的創新為客戶提供了增值服務，從而大大增強了客戶粘性。

Ⅱ 聯通的雲聯網都能有哪些應用

中國聯通的雲聯網是中國聯通推出的產品，用於實現企業office、公有雲、數據中心等專有網路互聯，滿足一點入雲、雲間互聯、全國組網等業務需求。中國聯通雲聯網（DCI & CloudBond）以聯通產業互聯網為承載網路，使用SDN技術，為混合雲場景（含公有雲、私有雲及數據中心託管）提供全國組網方案，解決不同地域，不同網路環境間多雲互聯的問題，實現異構混合雲組網。[1]
隨著雲計算、大數據、人工智慧等技術的快速成熟，雲服務已成為新型信息化服務的主要形式。中國聯通順應這一潮流，充分發揮雲網一體的優勢，為各行業的數字化轉型提供了強大網路支撐。隨著我國啟動以5G、工業互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施建設，雲服務必將發揮更顯著的作用。[3]
為了滿足日益增長的雲服務市場需求，中國聯通依託自身網路優勢，與業界主流雲服務提供商深入合作，構建了面向政企客戶的線上雲網一體自服務平台——雲聯網系統。該系統基於中國聯通產業互聯網（CUII，China Unicom Instrial Internet），網路覆蓋全國334個地市和35個海外節點，可提供自動化、低時延的方便快捷自助服務，實現包括公有雲、私有雲以及數據中心、企業辦公點之間的數據互通，滿足雲網融合需求，為用戶提供了端到端的優質互聯能力。中國聯通雲聯網產品已為多個行業的數字化轉型保駕護航，客戶涵蓋金融、地產、交通等各行業，並在許多行業的重大變革中發揮了重要作用。
聯通的雲聯網能有以下應用:
場景1、一點入雲
為應對企業入雲需求，即辦公樓-雲商（或DC）場景，需組合使用本地專線產品進行「最後一公里」樓宇接入，其中雲聯網用於接入雲商，本地專線用於接入樓宇內的企業客戶，兩者通過mpls vpn技術實現互通。
場景2、雲間互聯組網
針對企業同城異地組網需求，即私有雲-公有雲（沃雲、沃雲A/T） 、公有雲（沃雲）- 公有雲（沃雲A/T）場景，使用雲聯網產品構建「cloudbond雲間骨幹網」，實現DC-DC，雲商-雲商之間的雲間互聯，可解決客戶定製化私有雲與彈性豐富產品公有雲混合組網的需求。

Ⅲ 7、目前我國有哪些網路服務的機構

主要分為兩大類，地類是網路服務基礎供應商，包括電信聯通等等，第二大類在網路基礎上提供各種增值服務的，包括各種各樣的網站建設，以及與網站或網路軟體相關的各種公司

Ⅳ 網路在我們生活常見的應用有哪些

工業上的應用

「互聯網+工業」即傳統製造業企業採用移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等信息通信技術，改造原有產品及研發生產方式，與「工業互聯網」、「工業4.0」的內涵一致。

「移動互聯網+工業」。藉助移動互聯網技術，傳統製造廠商可以在汽車、家電、配飾等工業產品上增加網路軟硬體模塊，實現用戶遠程操控、數據自動採集分析等功能，極大地改善了工業產品的使用體驗。
「雲計算+工業」。基於雲計算技術，一些互聯網企業打造了統一的智能產品軟體服務平台，為不同廠商生產的智能硬體設備提供統一的軟體服務和技術支持，優化用戶的使用體驗，並實現各產品的互聯互通，產生協同價值。

金融上的應用

互聯網+金融從組織形式上看，這種結合至少有三種方式。第一種是互聯網公司做金融；如果這種現象大范圍發生，並且取代原有的金融企業，那就是互聯網金融顛覆論。第二種是金融機構的互聯網化。第三種是互聯網公司和金融機構合作。
商貿上的應用

在零售、電子商務等領域，過去這幾年都可以看到和互聯網的結合，正如馬化騰所言，「它是對傳統行業的升級換代，不是顛覆掉傳統行業。」在其中，又可以看到「特別是移動互聯網對原有的傳統行業起到了很大的升級換代的作用。」

2014年B2B電子商務業務收入規模達192.2億元人民幣，增長28.34%；交易規模達9.4萬億元人民幣，增長15.37%。同時，B2B電商業務也正在逐步轉型升級，主要的∞仍以提供廣告、品牌推廣、詢盤等信息服務為主。阿里巴巴、慧聰網、華強電子網等多家B2B平台開展了針對企業的「團購」、「促銷」等活動，培育企業的在線交易和支付習慣。
交通及旅遊上的應用
"互聯網+交通"已經在交通運輸領域產生了"化學效應"，比方說，大家經常使用的打車軟體、網上購買火車和飛機票、出行導航系統等等。
教育上的應用
在教育領域，面向中小學、大學、職業教育、IT培訓等多層次人群提供學籍注冊入學開放課程，但是網路學習一樣可以參加我們國家組織的統一考試，可以足不出戶在家上課學習取得相應的文憑和技能證書。互聯網+教育的結果，將會使未來的一切教與學活動都圍繞互聯網進行，老師在互聯網上教，學生在互聯網上學，信息在互聯網上流動，知識在互聯網上成型，線下的活動成為線上活動的補充與拓展。

Ⅳ internet的主要應用有哪些

演示機型：華為MateBookX 系統版本：win10 1、通信服務：可以利用電子郵件、網路電話、視頻會議、電子公告牌和聊天功能交流信息，相互通信。
2、發布與獲取信息：通過Internet新聞系統、搜索引擎和各種檢索信息庫可以隨時獲取各個方面的信息
3、網上醫療咨詢：為廣大醫學工作者和患者提供各種網上醫療咨詢和信息服務。
4、生活娛樂：可以在網上與別人聊天、交朋友、玩游戲、聽音樂、看電影等。
5、企業管理：企業通過建立信息網路並與Internet互聯，可以實現企業內部、本地與分支機構、企業與客戶的全面信息化管理。
網際網路：網際網路是一組全球信息資源的總匯。有一種粗略的說法，認為INTERNET是由於許多小的網路（子網）互聯而成的一個邏輯網，每個子網中連接著若乾颱計算機（主機）。Internet以相互交流信息資源為目的，基於一些共同的協議，並通過許多路由器和公共互聯網而成，它是一個信息資源和資源共享的集合。

Ⅵ 問題一 ：（1）常用的網路應用軟體有哪些

常用的，看你常用於哪裡了，如果是辦公的，那麼日常要應用的辦公軟體如OFFICE，WINRAR，PDF閱讀器，殺毒軟體，需要的設計軟體等。

如果你是家裡用的娛樂型，那麼如聽歌的（WINAMP，千千靜聽等），看電影的，如WMP，V9，暴風影音等，下載的如迅雷，FLASHGET等，殺毒軟體，優化類軟體如超級兔子，優化大師等。上網頁的如MAXTHON，OPERA等，自己喜歡一些的輸入法等。QQ，MSN等聊天的。QQLIVE等網路上看電視的。還有其它許多的了，看你自己需要的。

b/s 是 brower/server 就是用瀏覽器(如ie)為應用程序客戶端操作伺服器。這樣用瀏覽器來操作簡單易用，但是對輸入沒有很好的驗證。邏輯實現不多。本地只是用於獲取數據然後大部分驗證需要提交伺服器來完成。

c/s 是client/server 客戶端軟體則是一個擁有很多邏輯驗證的軟體，本地驗證成功後才提交伺服器。

我找到的更詳細信息：

一、什麼是C/S和B/S

要想對「C/S」和「B/S」技術發展變化有所了解，首先必須搞清楚三個問題。

第一、什麼是C/S結構。
C/S （Client/Server）結構，即大家熟知的客戶機和伺服器結構。它是軟體系統體系結構，通過它可以充分利用兩端硬體環境的優勢，將任務合理分配到Client端和Server端來實現，降低了系統的通訊開銷。目前大多數應用軟體系統都是Client/Server形式的兩層結構，由於現在的軟體應用系統正在向分布式的Web應用發展，Web和Client/Server 應用都可以進行同樣的業務處理，應用不同的模塊共享邏輯組件；因此，內部的和外部的用戶都可以訪問新的和現有的應用系統，通過現有應用系統中的邏輯可以擴展出新的應用系統。這也就是目前應用系統的發展方向。

傳統的C／S體系結構雖然採用的是開放模式，但這只是系統開發一級的開放性，在特定的應用中無論是Client端還是Server端都還需要特定的軟體支持。由於沒能提供用戶真正期望的開放環境，C/S結構的軟體需要針對不同的操作系統系統開發不同版本的軟體， 加之產品的更新換代十分快，已經很難適應百台電腦以上區域網用戶同時使用。而且代價高， 效率低。

第二、什麼是B/S結構。
B/S（Browser/Server）結構即瀏覽器和伺服器結構。它是隨著Internet技術的興起，對C/S結構的一種變化或者改進的結構。在這種結構下，用戶工作界面是通過WWW瀏覽器來實現，極少部分事務邏輯在前端（Browser）實現，但是主要事務邏輯在伺服器端（Server）實現，形成所謂三層3-tier結構。這樣就大大簡化了客戶端電腦載荷，減輕了系統維護與升級的成本和工作量，降低了用戶的總體成本（TCO）。

以目前的技術看，區域網建立B/S結構的網路應用，並通過Internet/Intranet模式下資料庫應用，相對易於把握、成本也是較低的。它是一次性到位的開發，能實現不同的人員，從不同的地點，以不同的接入方式（比如LAN, WAN, Internet/Intranet等）訪問和操作共同的資料庫；它能有效地保護數據平台和管理訪問許可權，伺服器資料庫也很安全 。特別是在JAVA這樣的跨平台語言出現之後，B/S架構管理軟體更是方便、快捷、高效。

第三、管理軟體主流技術。
管理軟體技術的主流技術與管理思想一樣，也經歷了三個發展時期。首先，界面技術從上世紀DOS字元界面到Windows圖形界面（或圖形用戶界面GUI），直至Browser瀏覽器界面三個不同的發展時期。其次，今天所有電腦的瀏覽器界面，不僅直觀和易於使用，更主要的是基於瀏覽器平台的任何應用軟體其風格都是一樣的，使用人對操作培訓的要求不高，而且軟體可操作性強，易於識別；再者，平台體系結構也從過去單用戶發展到今天的文件/伺服器（F/S）體系、客戶機/伺服器（C/S）體系和瀏覽器/伺服器（B/S）體系。

二、C/S和B/S 之比較

C/S和B/S是當今世界開發模式技術架構的兩大主流技術。C/S是美國 Borland公司最早研發，B/S是美國微軟公司研發。目前，這兩項技術以被世界各國所掌握，國內公司以C/S和B/S技術開發出產品也很多。這兩種技術都有自己一定的市場份額和客戶群，各家企業都說自己的管理軟體架構技術功能強大、先進、方便，都能舉出各自的客戶群體，都有一大群文人墨客為自己搖旗吶喊，廣告滿天飛，可謂仁者見仁，智者見智。

1、C/S架構軟體的優勢與劣勢

（1）、應用伺服器運行數據負荷較輕。
最簡單的C/S體系結構的資料庫應用由兩部分組成，即客戶應用程序和資料庫伺服器程序。二者可分別稱為前台程序與後台程序。運行資料庫伺服器程序的機器，也稱為應用伺服器。一旦伺服器程序被啟動，就隨時等待響應客戶程序發來的請求；客戶應用程序運行在用戶自己的電腦上，對應於資料庫伺服器，可稱為客戶電腦，當需要對資料庫中的數據進行任何操作時，客戶程序就自動地尋找伺服器程序，並向其發出請求，伺服器程序根據預定的規則作出應答，送回結果，應用伺服器運行數據負荷較輕。

（2）、數據的儲存管理功能較為透明。
在資料庫應用中，數據的儲存管理功能，是由伺服器程序和客戶應用程序分別獨立進行的，前台應用可以違反的規則，並且通常把那些不同的（不管是已知還是未知的）運行數據，在伺服器程序中不集中實現，例如訪問者的許可權，編號可以重復、必須有客戶才能建立定單這樣的規則。所有這些，對於工作在前台程序上的最終用戶，是「透明」的，他們無須過問（通常也無法干涉）背後的過程，就可以完成自己的一切工作。在客戶伺服器架構的應用中，前台程序不是非常「瘦小」，麻煩的事情都交給了伺服器和網路。在C/S體系的下，資料庫不能真正成為公共、專業化的倉庫，它受到獨立的專門管理。

（3）、C/S架構的劣勢是高昂的維護成本且投資大。
首先，採用C/S架構，要選擇適當的資料庫平台來實現資料庫數據的真正「統一」，使分布於兩地的數據同步完全交由資料庫系統去管理，但邏輯上兩地的操作者要直接訪問同一個資料庫才能有效實現，有這樣一些問題，如果需要建立「實時」的數據同步，就必須在兩地間建立實時的通訊連接，保持兩地的資料庫伺服器在線運行，網路管理工作人員既要對伺服器維護管理，又要對客戶端維護和管理，這需要高昂的投資和復雜的技術支持，維護成本很高，維護任務量大。

其次，傳統的C/S結構的軟體需要針對不同的操作系統系統開發不同版本的軟體，由於產品的更新換代十分快，代價高和低效率已經不適應工作需要。在JAVA這樣的跨平台語言出現之後，B/S架構更是猛烈沖擊C/S，並對其形成威脅和挑戰。

2、B/S架構軟體的優勢與劣勢

（1）、維護和升級方式簡單。

目前，軟體系統的改進和升級越來越頻繁，B/S架構的產品明顯體現著更為方便的特性。對一個稍微大一點單位來說，系統管理人員如果需要在幾百甚至上千部電腦之間來回奔跑，效率和工作量是可想而知的，但B/S架構的軟體只需要管理伺服器就行了，所有的客戶端只是瀏覽器，根本不需要做任何的維護。無論用戶的規模有多大，有多少分支機構都不會增加任何維護升級的工作量，所有的操作只需要針對伺服器進行；如果是異地，只需要把伺服器連接專網即可，實現遠程維護、升級和共享。所以客戶機越來越「瘦」，而伺服器越來越「胖」是將來信息化發展的主流方向。今後，軟體升級和維護會越來越容易，而使用起來會越來越簡單，這對用戶人力、物力、時間、費用的節省是顯而易見的，驚人的。因此，維護和升級革命的方式是「瘦」客戶機，「胖」伺服器。

（2）、成本降低，選擇更多。

大家都知道windows在桌面電腦上幾乎一統天下，瀏覽器成為了標准配置，但在伺服器操作系統上windows並不是處於絕對的統治地位。現在的趨勢是凡使用B/S架構的應用管理軟體，只需安裝在Linux伺服器上即可，而且安全性高。所以伺服器操作系統的選擇是很多的，不管選用那種操作系統都可以讓大部分人使用windows作為桌面操作系統電腦不受影響，這就使的最流行免費的Linux操作系統快速發展起來，Linux除了操作系統是免費的以外，連資料庫也是免費的，這種選擇非常盛行。

比如說很多人每天上「網易」（原文為新浪）網，只要安裝了瀏覽器就可以了，並不需要了解「網易」的伺服器用的是什麼操作系統，而事實上大部分網站確實沒有使用windows操作系統，但用戶的電腦本身安裝的大部分是windows操作系統。

（3）、應用伺服器運行數據負荷較重。

由於B/S架構管理軟體只安裝在伺服器端（Server）上，網路管理人員只需要管理伺服器就行了，用戶界面主要事務邏輯在伺服器（Server）端完全通過WWW瀏覽器實現，極少部分事務邏輯在前端（Browser）實現，所有的客戶端只有瀏覽器，網路管理人員只需要做硬體維護。但是，應用伺服器運行數據負荷較重，一旦發生伺服器「崩潰」等問題，後果不堪設想。因此，許多單位都備有資料庫存儲伺服器，以防萬一。

3，C/S 與 B/S 區別

Client/Server是建立在區域網的基礎上的，Browser/Server是建立在廣域網的基礎上的。

（1）、硬體環境不同：

C/S 一般建立在專用的網路上， 小范圍里的網路環境， 區域網之間再通過專門伺服器提供連接和數據交換服務。
B/S 建立在廣域網之上的， 不必是專門的網路硬體環境，例如電話上網， 租用設備， 信息自己管理， 有比C/S更強的適應范圍， 一般只要有操作系統和瀏覽器就行。

（2）、對安全要求不同

C/S 一般面向相對固定的用戶群， 對信息安全的控制能力很強。 一般高度機密的信息系統採用C/S 結構適宜，可以通過B/S發布部分可公開信息。
B/S 建立在廣域網之上， 對安全的控制能力相對弱， 面向是不可知的用戶群。

（3）、對程序架構不同

C/S 程序可以更加註重流程，可以對許可權多層次校驗，對系統運行速度可以較少考慮。
B/S 對安全以及訪問速度的多重的考慮， 建立在需要更加優化的基礎之上。 比C/S有更高的要求，B/S結構的程序架構是發展的趨勢，從MS的.Net系列的BizTalk 2000 Exchange 2000等，全面支持網路的構件搭建的系統。SUN和IBM推的JavaBean構件技術等，使B/S更加成熟。

（4）、軟體重用不同

C/S 程序可以不可避免的整體性考慮， 構件的重用性不如在B/S要求下的構件的重用性好。
B/S 對的多重結構，要求構件相對獨立的功能。 能夠相對較好的重用。就如買來的餐桌可以再利用，而不是做在牆上的石頭桌子。

（5）、系統維護不同

系統維護是軟體生存周期中，開銷大，相當重要
C/S 程序由於整體性，必須整體考察，處理出現的問題以及系統升級難， 可能是再做一個全新的系統。
B/S 構件組成方面構件個別的更換，實現系統的無縫升級。 系統維護開銷減到最小，用戶從網上自己下載安裝就可以實現升級。

（6）、處理問題不同

C/S 程序可以處理用戶面固定，並且在相同區域， 安全要求高的需求，與操作系統相關， 應該都是相同的系統。
B/S 建立在廣域網上， 面向不同的用戶群，分散地域， 這是C/S無法作到的，與操作系統平台關系最小。

（7）、用戶介面不同

C/S 多是建立在Window平台上，表現方法有限，對程序員普遍要求較高。
B/S 建立在瀏覽器上， 有更加豐富和生動的表現方式與用戶交流， 並且大部分難度減低，降低開發成本。

（8）、信息流不同

C/S 程序一般是典型的中央集權的機械式處理，交互性相對低。
B/S 信息流向可變化， B－B、 B－C、 B－G等信息流向的變化， 更象交易中心

Ⅶ 物聯網發展的應用領域目前有哪些

物聯網主要技術。在物聯網應用中有三項關鍵技術為物聯網開辟出極為廣闊的應用前景：

1、感測器技術：這也是計算機應用中的關鍵技術。大家都知道，到目前為止絕大部分計算機處理的都是數字信號。自從有計算機以來就需要感測器把模擬信號轉換成數字信號計算機才能處理。

2、RFID標簽：也是一種感測器技術，RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術為一體的綜合技術，RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應用前景，這也是為什麼「物流」這個詞總是與「物聯網」同時出現。

3、嵌入式系統技術：是綜合了計算機軟硬體、感測器技術、集成電路技術、電子應用技術為一體的復雜技術。經過幾十年的演變，以嵌入式系統為特徵的智能終端產品隨處可見;小到人們身邊的MP3,大到航天航空的衛星系統。嵌入式系統正在改變著人們的生活，推動著工業生產以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻，感測器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網路就是神經系統用來傳遞信息，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到信息後要進行分類處理。這個例子很形象的描述了感測器、嵌入式系統在物聯網中的位置與作用。

物聯網應用領域。物聯網用途廣泛，遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、環境監測、路燈照明管控、景觀照明管控、樓宇照明管控、廣場照明管控、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域。

Ⅷ 我國有哪些網路連入internet,我國互聯網管理機構是什麼

好像只有四大主幹網 吧 先給你說一下
中國的Internet四大主幹網

Internet一詞來源於英文Interconnect networks即「互連各個網路」，簡稱「互聯網路」，又叫「網際網路」。中國與Internet發生聯系是在20世紀80年代中期，正式加入Internet是1994年，由中國國家計算機和網路設施NCFC，代表中國正式向InterNIC的注冊服務中心注冊。注冊標志著中國從此在Internet建立了代表中國的域名CN，有了自己正式的行政代表與技術代表，意味著中國用戶從此能全功能地訪問Internet資源，並且能直接使用Internet的主幹網NSFnet。

在NCFC的基礎上，我國很快建成了國家承認的對內具有互連網路服務功能、對外具有獨立國際信息出口（連接國際Internet信息線路）的中國四大主幹網：

1.中國科技網———

CSTNET隨著國內網路事業的飛速發展，NCFC中的一部分（主要是中科院網路系統的一部分）與其它一些網路一起演化為中國科技網———CSTNET。CSRNET現有多條國際出口信道連接Internet。中國科技網為非盈利、公益性網路，主要為科技界、科技管理部門、政府部門和高新技術企業服務。目前，中國科技網已接入農業、林業、醫學、地震、氣象、電子、航空航天、環境保護以及中國科學院分布在京地區和全國各地45個城市共1000多家科研院所和高新技術企業，上網用戶達四十萬人。中國科技網的服務主要包括網路通信、域名注冊、信息資源和超級計算等項目。

2.中國教育與科研網———

CERNETCERNET是由政府資助的全國范圍的教育與學術網路。1994年由國家教委主持、北大清華等十幾所重點大學籌建，到1995年底投入使用。目前已有800多所大學和中學的區域網連入中國教育與科技網。中國教育與科技網的最終目標是要把全國所有的大學、中學和小學通過網路連接起來。

3.金橋網———

CHINAGBN中國金橋信息網———CHINAGBN，簡稱金橋網，是面向企業的網路基礎設施，是中國可商業運營的公用互聯網。CHINAGBN實行天地一網，即天上衛星網和地面光纖網互聯互通，互為備用，可覆蓋全國各省市和自治區。目前有數百家政府部門、企事業單位接入金橋網，上網撥號用戶達幾十萬。金橋網在北京、上海、廣州等20多個大城市建立了骨幹網節點，並在各城市建設一定規模的區域網，可為用戶提供高速、便捷的服務。中國金橋信息網目前有十二條國際出口信道同國際互聯網路相連。金橋網還提供多種增值服務如：國際、國內的漫遊服務、IP電話服務等。金橋工程的發展目標是覆蓋全國30個省級行政建制、500多個大城市，連接國內數萬個企業，同時對社會提供開放的Internet接入服務。

4.中國公眾互聯網———

CHINANETCHINANET是郵電部門主建及經營管理的中國公用Internet主幹網，1995年4月開通，並向社會提供服務。到1998年，CHINANET已經發展成一個採用先進網路技術，覆蓋國內所有省份和幾百個城市、擁有數百萬用戶的大規模商業網路。CHINANET主要以電話撥號為主，省、市及大部分縣一級地域鋪設了電話撥號用戶接入設備。

隨著入網用戶的迅速增加，CHINANET骨幹網節點和省網內部通信線路的帶寬也在快速增加，從而有效地改善了國內用戶使用CHINANET訪問國外的In-ternet和國外用戶訪問中國的Internet的業務質量。

CHINANET建立了靈活的訪問方式和遍布全國各城市的訪問站點，用戶可以方便地訪問國際Inter-net，享用Internet上的豐富資源和各種服務，也可以利用CHINANET平台和網上的用戶群組建其他系統的應用網路。

我國四大主幹網發展速度驚人，據2002年1月統計，我國接入國際Internet的出口帶寬總量已達7597.5Mbps，連接的國家有美國、加拿大、澳大利亞、英國、德國、法國、日本、韓國等。我國上網計算機數約1254萬台，上網用戶人數約3370萬人。信息網路的飛速發展，極大地推動了國教育科研以及國民經濟建設的發展。對促進社會進步、提高全民族整體素質、縮小與發達國家差距等方面都將起到不可估量的作用。

Ⅸ 教育機構的網路營銷方法主要有哪些

進行一下SEO還是很關鍵的，然後對教育類論壇的推介