網路大數據存在哪裡

1. 滴滴違反《網路安全法》被罰80.26億，收集的數據到底去哪了

掌握詳細的個人出行信息後，滴滴出行似乎已經有能力對一個人的行為習慣進行“大數據分析”，這對個人來說構成了潛在信息風險，其中最廣為人知的就是“大數據殺熟”：同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。

目前隱私保護技術還相對不夠完善，因此網路上的個人隱私很難得到很好地保護，就像大家平時使用的社交軟體，微信、QQ、微博等，都無時無刻在監控著大家的一舉一動，包括你的朋友、家人以及出行、購物等各項信息都會被收集並利用。其中最直觀的體現就是你淘寶經常瀏覽過的物品，在推薦好物當中會發現大部分是同類型的商品，這就已經說明淘寶通過相關數據，分析出你近段時間的喜好，繼而不斷為你推薦，刺激消費。

2. 大數據從哪裡來該怎麼用

我認為，在目前階段，這兩類數據都有不可替代的價值，共同構成大數據的基礎。數據獲取的關鍵是數據的「在線化」，除了原本就在網路活動中產生的數據，有的數據是線下生產的，這就存在一個上線的問題。正是由於數據在線，大大提高了數據使用的便宜性和便利性，大數據應用才得以發生。到哪裡去，就是數據的處理和應用。技術上的關鍵是演算法，人們談論大數據，往往忽略這一點，認為有數據就夠了，但其實如果找不到

3. 大數據是怎麼定義的，大數據包括什麼

大數據無疑是近些年來科技領域的一個重要概念，隨著越來越多的企業開始逐漸參與到大數據產業鏈中，大數據自身的定義也在不斷得到豐富和發展。
要想定義大數據，可以從以下三個方面來進行定義：
第一：大數據重新定義了數據的價值。大數據既代表了技術，同時也代表了一個產業，更代表了一個發展的趨勢。大數據技術指的是圍繞數據價值化的一系列相關技術，包括數據的採集、存儲、安全、分析、呈現等等；大數據產業指的是以大數據技術為基礎的產業生態，大數據的產業生態目前尚未完善，還有較大的發展空間；發展趨勢指的是大數據將成為一個重要的創新領域。
第二：大數據為智能化社會奠定了基礎。人工智慧的發展需要三個基礎，分別是數據、算力和演算法，所以大數據對於人工智慧的發展具有重要的意義。目前在人工智慧領域之所以在應用效果上有較為明顯的改善，一個重要的原因是目前有了大量的數據支撐，這會全面促進演算法的訓練過程和驗證過程，從而提升演算法的應用效果。
第三：大數據促進了社會資源的數據化進程。大數據的發展使得數據產生了更大的價值，這個過程會在很大程度上促進社會資源的數據化進程，而更多的社會資源實現數據化之後，大數據的功能邊界也會得到不斷的拓展，從而帶動一系列基於大數據的創新。
最後，大數據之所以重要，一個重要的原因是大數據開辟了一個新的價值領域，大數據將逐漸成為一種重要的生產材料，甚至可以說大數據將是智能化社會的一種新興能源。

4. 網路大數據在什麼地方獲取

網路大數據獲取的地方有（在法律范圍內，獲取公開數據）：

社區、論壇、微博、知乎、FACEBOOK、Twitter、Ins等社交媒體

網路、搜狗、360、谷歌、必應、雅虎等搜索引擎

美團、大眾點評、58同城、趕集網等信息分類網站

企查查、天眼查等企業工商信息API

智聯、BooS直聘、拉勾、中華英才、領英等招聘網站

阿里巴巴、慧聰、商業新知、軟服之家等ToB類平台或行業網站

公共數據開放網站：

政府數據開放平台

北京市政務數據資源網、上海市政府數據服務網、天津市信息資源統一開放平台、開放廣東、浙江政務服務網「數據開放」專題網站、武漢市政務公開數據服務網、長沙市政府門戶網站數據開放平台、蘇州市政府數據開放平台、成都市公共數據開放平台、數據開放--四川省人民政府網站……

國家相關部門統計信息網站

中國人民銀行、中國銀行業監督管理委員會、中國證券監督管理委員會、中國銀保險監督管理委員會、中國國家統計局……

國外數據開放網站

紐約政府開放數據平台、美國官網數據超市、新加坡政府開放數據平台、休斯頓市開放數據門戶網站、Academic Torrents、hadoopilluminated.com、美國人口普查局、世界銀行開放數據搜索網站、費城開放數據平台……

資源節選自：

【Open Data】國外開放數據中心及政府數據開放平台匯總

最全的中國開放數據(open data)及政府數據開放平台匯總

5. 網路上的信息都儲存在哪裡了

作為一個廣義概念的網路信息，其實質近年來各方有不同的理解，這邊先討論狹義概念上的網路信息。
狹義的網路信息通常指能在網頁上能看到的（或者以某種方式出現並不能辨認的）各種字元和圖片。這些元素和組織這些元素的代碼一般來講都是存放在某一個特定伺服器的特定硬碟上，也就是我們建站時候經常講的租用空間，這個大小和網站的規模、使用的人數有關。個人注冊某個網站、論壇、或者商城的ID時，即意味著你把自己的身份信息通過網站上傳到那個特定硬碟裡面了，當然一般來講這個過程是加密並且自動完成的，甚至網站所有者也不一定知道。
廣義的網路信息是指，在全網路環境里出現的虛擬事件的統稱。比如SNS社區與微博自媒體的興起、物聯網的成熟和工業4.0的啟蒙，在線支付與互聯網金融時代的到來，這些傳統行業不涉及的領域，會隨著使用者的不斷變化而不斷更迭，比如大數據等等

6. 大數據的三大主要來源

1、開源數據
開源數據包括了互聯網數據、移動數據網數據，互聯網平台和移動互聯網平台通過采、編、發或者通過用戶互動產生的數據，公之於眾，供網民或用戶訪問、瀏覽。
2、業務數據

業務數據產生於各單位的信息化系統中，尤其是內部的信息化系統，我們統稱為業務系統。在目前的單位業務系統中，存在於單位的OA系統或者CRM之中，其中蘊含了大量的工作數據和交易數據，以及客戶管理數據，包括交易數據、流水數據、記帳數據、借款數據、貸款數據等業務數據，這些數據構建了每天的系統日誌，同時又是帳戶余額、信用額度、購買能力等的有力補充，這些數據不僅對生產系統起到計費支撐作用，同時也是用戶（銀行客戶、電力客戶、擔保公司等）進行相關決策的重要基礎，所以目前很多單位需要對這些數據進行查詢統計和分析。
3、線路數據
無論是互聯網還是各種內網，任何的網路行為都需要經過「線路」進行鏈接和交互，而在這條線路上，要經過無數的路由交換得以完成，這條線路在完成鏈接的同時，也記錄與存貯了大量的數據，我們統稱為線路數據。

7. 什麼是網路大數據

大數據是什麼？

首先，大數據技術是什麼？

簡而言之，從大數據中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從數據收集與存儲，數據篩選，演算法分析與預測，數據分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數據級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。

關鍵作用是什麼？

挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業）運作效率。

最初是在怎樣的場景下提出？

在基礎學科經歷信息快速發展之後，就誕生了「大數據」的說法。但其實是隨著數據指數級的增長，尤其是互聯網商業化和感測器移動化之後，從大數據中挖掘出某個事件現在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。

8. 國家大資料庫在哪裡

中國數據中心位於貴州貴安新區的大資料庫災備中心機房內，有著一根特殊的網路虛擬專線，這條專線跨越了北京與貴州之間2200多公里的距離，實現了國家與貴州災備中心數據的同步傳輸和異地備份。

9. 大數據來自哪裡大數據會去哪裡

大數據來自哪裡?大數據會去哪裡?
初識大數據，首先我們需要知道什麼是大數據呢？用通俗一點的話來說就是一堆一堆又一堆的、海量的數據。通過網路我們知道「大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。」
在當下的互聯網飛速發展的時代，任何一個技術都是為了達到某種目的而發展的，而大數據從根本上來說就是為了做決定存在的，大數據為企業的決策提供有力的依據。比如市場方針的制定，精準營銷的目標群體、營銷數據等等。大數據的存在不僅是為企業提供了數據支撐，而且為用戶提供了更為便捷的信息和數據服務。
大數據體現的是數據的數量多，數據類型豐富。我們需要通過對數據的關系的的挖掘，才能最終將數據進行更好地利用。
誰是物聯網？
物聯網是什麼呢？通俗的概念來講，物聯網就是通過網路信息技術和工業自動化控制技術將硬體和網路進行有效的集合並通過感測器進行對應的信息控制，以此達到對物件的自動控制的混合網路。通過網路我們知道「物聯網（The Internet of things）就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用。」
隨著工業控制、信息識別和互聯網網路的發展，物聯網將是下一個信息浪潮。
大數據與物聯網的聯系既有區別也關聯。以小編的個人愚見，物聯網行業如果需要有較好的發展，那麼需要大數據強力的支持，而針對物聯網行業的大數據，則是不斷來源於物聯網超級終端的數據採集。所以，物聯網對大數據的要求相比於大數據對物聯網的依賴更為嚴重。
大數據來自哪裡？大數據會去哪裡？
淺談大數據的來源
大數據的來源這個問題其實很簡單，大數據的來源無非就是我們通過各種數據採集器、資料庫、開源的數據發布、GPS信息、網路痕跡（購物，搜索歷史等）、感測器收集的、用戶保存的、上傳的等等結構化或者非結構化的數據。
淺談大數據能夠帶給我們什麼
大數據能給我們帶來什麼？很多公司現在都在炒大數據的概念，但是真正能做好的有幾個呢？大數據重在積累、強在分析、利於運用。沒有經過多年的有意的數據收集、沒有經過嚴謹細心的數據分析。那麼，如何來談論大數據能給企業或者個人來帶來便捷呢？
大數據能帶給企業的項目立項的數據支撐、精準化營銷、電商的倉位儲備等等。但是針對個人用戶有時候就是麻煩了，因為你隨時都可以接收到很多的營銷簡訊、隱私暴露太多。另外對於個人用戶大數據的好處是可以快速找到自己想要東西、為用戶提供信息服務、獲取消費指導等等。換個角度看問題的話，小編認為應該是利大於弊。
大數據是怎麼帶給我們想要的支撐？
龐大的數據需要我們進行剝離、整理、歸類、建模、分析等操作，通過這些動作後，我們開始建立數據分析的維度，通過對不同的維度數據進行分析，最終我們才能得到我們想到的數據和信息。
1、 項目立項前的市場數據分析為決策提供支撐；
2、 目標用戶群體趨勢分析為產品提供支撐和商務支撐；
3、 通過對運營數據的挖掘和分析為企業提供運營數據支撐；
4、 通過對用戶行為數據進行分析，為用戶提供生活信息服務數據支撐和消費指導數據支撐。
如何通過大數據挖掘潛在的價值？
模型對於大數據的含義
模型有直觀模型，物理模型，思維模型，符合模型等。我們在進行數據挖掘前需要考慮我們需要用這些數據來干什麼？需要建立怎麼樣的模型？然後根據模型與數據的關系來不斷優化模型。
只有建立了正確的模型才能讓數據的挖掘和分析更有便捷。

10. 大數據都體現在哪些方面

在過去幾年，大數據的建設主要集中在物聯網、雲計算、移動互聯網等基礎領域，一些大數據起步較早、積累較深的行業領域，開始基於大數據的基礎建設，開啟了行業數據應用與價值挖掘之路。從數據的抽取、清洗等預處理，到數據存儲及管理，再到數據分析挖掘，以及最終的可視化呈現。行業用戶開始把注意力轉向大數據真正的價值點——發現規律，提升決策效率與能力。這一年，他們在收集數據上花費的時間很少，而在實際分析數據並回答各種問題上的時間則越來越多。
目前進入大數據應用相對較成熟的領域主要在公安、交通、電力、園區管理、網路安全、航天等。大數據價值被挖掘，幫助各行業從業務管理、事前預警、事中指揮調度、事後分析研判等多個方面提升智能化決策能力。
公安領域的大數據應用，可以實現從警綜、警力、警情、人口、卡口/車輛、重點場所、攝像頭管理等全方位進行公安日常監測與協調管理；實現突發事件下的可視化接處警、警情查詢監控、轄區定位、應急指揮調度管理，滿足公安行業平急結合的應用需求。
從而全面提升公安機關智能化決策能力，提升警務資源利用和服務價值，為預防打擊違法犯罪、維護社會穩定提供有力支持。
交通領域的大數據應用，可以實現從公交車輛、司乘人員、運行線路、站點場站管理、乘客統計等多個維度進行日常路網運行監測與協調管理；支持突發事件下的值班接警、信息處理發布、應急指揮調度管理，發揮交通資源最大效益
電力領域的大數據應用，可以實現用戶分布、節點負荷、電網拓撲、電能質量、竊電嫌疑、安全防禦、能源消耗等智能電網多個環節進行日常運行監測與協調管理；滿足常態下電網信息的實時監測監管、應急態下協同處置指揮調度的需要。全面提高電力行業管理的及時性和准確性，更好地實現電網安全、可靠、經濟、高效運行。
園區管理的大數據應用，可以實現從園區建設規劃、管網運行、能耗監測、園區交通、安防管理、園區資源管理等多個維度進行日常運行監測與協調管理；從而全面加強園區創新、服務和管理能力，促進園區產業升級、提升園區企業競爭力。
網路安全的大數據應用，能夠實現對網路中的安全設備、網路設備、應用系統、操作系統等整體環境進行安全狀態監測，幫助用戶快速掌握網路狀況，識別網路異常、入侵，把握網路安全事件發展趨勢，全方位感知網路安全態勢。
航天是大數據應用最早也最成熟，取得成果最多的領域，航天要對尺度遠比地球大無數倍的廣闊空間進行探索，其總量更多，要求更高。因此，航天大數據不僅具有一般大數據的特點，更要求高可靠性和高價值。能夠實現對航天測發、測控設備控制；航天指揮作戰體系模擬推演、作戰評估；航天作戰指揮顯示控制航天器數據分析、狀態監控。