網路零售總指標有哪些

㈠ 最全的零售行業指標體系詳解！再不收藏就來不及了！

如果要問數據分析哪個行業的需求最大，估計所有人都會說是 零售行業 。但是該如何分析零售行業的數據業務場景，就需要一些技巧和方法了，下面總結一些我在零售電商行業的經驗！

首先我們要了解零售行業的業務邏輯，電商的本質其實還是零售，二者的本質業務模式其實就是 客戶-渠道-商品

我們通過在各種渠道上吸引客戶來購買我們的商品來實現盈利的目的，其中這三點也就構成了零售業務當中最關鍵地三環—— 人、貨、場

這三個字能化解零售行業遇到的絕大多數的問題，例如：怎麼能去提高銷售額？

影響銷售額的因素非常多，在我們運營的每個環節都可能影響到銷售額，不是一個簡單的幾點因素就可以判斷。它需要一個立體化的思維才能找到影響銷售額的因素

因此，指標體系地建立就顯得十分必要了，下面先給大家介紹一套指標體系：

人的因素

這里的人其實指的是客戶與員工，很多時候我們都過度關注了客戶的指標，但是很少會去關注員工的指標，其實線下零售的員工相當程度上擔任了運營與銷售的角色，所以其實是很值得關注的。

（1）員工的指標

一個員工想要實現最終的盈利，大致的過程是： 服務-銷售-管理 。員工用服務行為促進客戶進行交易，我們再通過管理行為去促進員工提供更好的服務行為。

值得關注的指標：

平均接待時長 ： 反應員工工作投入的指標

平均成交時長 ： 反應員工工作產出的指標，通常用兩次成交的間隔時間表示；

投訴率 ：投訴人數/總人數，通過客戶對員工的服務能力進行評判；

考核績點 ：很多零售企業都喜歡時不時搞點銷售知識大考核、產品考核，目的是為了從理論層次檢測員工的能力；

成交率 ：成交次數/接待次數，計算門店的成交率需要用成交次數/門店流量

完單率 ：我們成交之後需要跟蹤訂單，在一定周期內完成付款並未退貨的訂單數/成交數，根據實際情況使用周完單率、月完單率等；完單率與成交率相比，我們更應該關注完單率，因為實際上員工的成交率是很容易造假的；

銷售額 ： 直接反映員工銷售情況的數據，根據實際情況還可以延伸出日均銷售額、月均銷售額、銷售率等；

定編率： 實際人數/編制人數，比例高於100%說明超編，可能存在冗餘；低於100%說明人效太低；

離職率 ：離職人數/一定周期內的員工數，反映員工流失的情況，比如月離職率、年離職率；

工資佔比 ：員工總工資/銷售額，只能縱向對比、不能橫向對比，可以反映店員人數配製的合理情況與否；

（2）客戶的指標

客單價 ：銷售額/客戶數，反映客戶的質量、消費水平。

件單價 ：銷售額/銷售量，反映客戶的購買商品的平均單價；

客單件 ：銷售量/客戶數，反映客戶的購買力，購買多少商品的數量；

連帶率 ：銷售量/成交單量，也叫作購物籃系數，連帶率和人、場有關。

新增會員數 ：新增會員數=期末會員數-期初會員總數

會員增長率 ：會員增長率=某短時間新增會員數/期初有效會員數

會員貢獻率 ：會員貢獻率=會員銷售總額/總銷售額

有效會員佔比 ：有效會員佔比=有效會員總數/累計會員總數

會員流失率 ：會員流失率=某段時間內流失的會員數/期初有效會員總數

會員活躍度 ：會員活躍度=活躍會員數量/會員總量

平均購買次數 ：平均購買次數=某個時間段內訂單總數/會員總數

會員平均年齡 ：會員平均年齡=某個時間段店內會員年齡總和/有效會員總數

貨的因素

一件商品從生產出來到賣給消費者，在零售這部分需要經歷三個過程： 采購-銷售-售後

（1）采購

廣度： 采購的商品品類數

廣度比： 采購的商品品類數÷可采購的商品總品類數

寬度： 采購的SKU總數

寬度比： 采購的SKU總數÷可采購的商品SKU總數×100%

深度： 采購的商品總數量÷采購的SKU總數

深度比： 深度÷采購目標深度×100%

覆蓋度： 有某款或品類產品銷售的店鋪數÷適合銷售該產品的總店鋪數。

（2）銷售

庫存周轉率： 銷售數量(金額) /平均庫存（金額）。庫存周轉率是庫存商品需要銷售的天數，也反映了商品銷售時長。

庫存周轉天數 ：30（月）/ 庫存周轉率。庫存周轉天數表明商品的周轉周期，是從存貨開始，至消耗、銷售為止所經歷的天數。

貨齡 ：表示商品年齡。一般快消品是出產年齡，沒有嚴格保質期的商品則是上架年齡。

月動銷率 ：月周期內銷售過的商品SKU數 / （期初SKU+期中新進SKU）。月動銷率屬於追蹤管理指標，傳統零售比較注重這個指標，電子商務則比價追求長尾。

月售罄率 ：月銷售數量（金額） / （期初數量（金額） + 期中新進數量（金額））

毛利率 ：（銷售收入-銷售成本）/ 銷售收入

毛利 ：銷售收入 - 銷售成本。

（3）售後

月退貨率 ：月退貨數 / 總銷售數

月殘損率 ：月殘損商品數 / 商品總數。殘損商品以及過期商品表明是店鋪的倉儲損耗，針對這指標的大小，追蹤殘損原因，可以改善倉庫環境，保存方法，運輸條件。

場的因素

（1）效率指標：

增長率 ：增長率=增長數÷基礎數×100%=（報告期數-基礎數）÷基礎數×100%

坪效 ：銷售坪效=銷售額÷店面面積，利潤坪效=利潤額÷店鋪面積

人效 ：銷售人效=銷售額÷店鋪員工數，利潤人效=利潤額÷店鋪人工數

每平米租金 ：每平米租金=租金÷面積

租金倍率 ：租金倍率=銷售額÷面積

（2）競爭狀態：

市場佔有率 ：通過市場調查獲得

競品指數 ：競品指數=本公司銷售額/量÷競爭對手銷售額/量

（3）促銷指標：

費銷比 ：費銷比=促銷費用金額÷促銷期間產生銷售額×100%

目標完成率 ：目標完成率=促銷期間銷售完成數÷促銷目標數×100%

同比增長率 ：同比增長率=同比增長數÷同期銷售數×100%

促銷爆發度 ：促銷爆發度=（促銷期間平均權重銷售額-促銷前平均權重銷售額）÷促銷前平均權重銷售額×100%

促銷衰減度 ：促銷衰減度=（促銷期間平均權重銷售額-促銷後平均權重銷售額）÷促銷前平均權重銷售額×100%

品牌參活度 ：品牌參活度=參與促銷活動的品牌數÷賣場總品牌數×100%

會員參與率 ：會員參與率=參與促銷活動的會員數÷有效會員數×100%

㈡ 網上零售所說的7C理論包括哪些要素

B2C網路零售組合，是著名的營銷組合（Marketing Mix）理論在零售和網上零售業的進一步發展。簡單理解就是在4C理論：消費者便利（Convenience for the Customer）；消費者價值與利益（Customer Value and Benefits）；消費者成本（Cost to the Customer）以及溝通（Communication）與消費者關系（Customer Relationship）的基礎上結合當今的網路零售環境進一步得出另外的「3C」：計算與品類管理問題（Computing and Category Management Issues）；消費者特許（Customer Franchise）；消費者關心與服務（Customer Care and Service）。大多數的B2C企業都已經意識到並正在完善中，中國電子商務產業方興未艾，很多的空間領域等待我們在實踐中獲取經驗進行分享具體的實踐要結合自身網站的商品特徵和環境特性來執行。

㈢ 網路營銷效果評價指標有哪些

網路營銷的效果其實很簡單，就是看營銷目標。
如果營銷目標是客戶咨詢，那考核客戶咨詢量的提升比例就好。
如果不是，那就考核品牌影響力。企業的互聯網品牌影響力有這么幾個數據可以進行考核：
品牌詞的檢索量，品牌詞的導入量，網站的跳出率和平均停留時間，品牌曝光量，客戶咨詢量。

具體的數據必須參考以前的網站數據基礎進行。

㈣ 營銷指標體系有哪些

、零售類
1、線上電商零售指標體系

（1）總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺

（2）網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析。

（3）銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助提升商品轉化率，也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

（4）客戶價值指標：在面向客戶制定運營策略、營銷策略時，我們希望能夠針對不同的客戶推行不同的策略，實現精準化運營，以期獲取最大的轉化率。

（5）商品類指標：主要分析商品的種類，哪些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析哪些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售

（6）市場營銷活動指標：主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標

（7）風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題

（8）市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整


2、線下零售指標體系

（1）人：這里的人效是指兩個方面，一是企業員工，二是消費者。在這個消費者掌握主動權的時代，想要做好零售，除了加強員工管理，提升人員效率之外，更重要的是提高消費者忠誠度；

（2）貨：貨就是指商品，商品數據分析的核心就是圍繞進銷存展開的，重點就是對商品結構的分析和商品消化跟進分析。

（3）場：場就是消費場景，所有連接消費者和商品的終端，就是場，比如線下門店、線上的購物網站、APP、小程序等。


二、財務類
1、財務分析指標體系

（1）償債能力：營運能力強，即企業周轉速度快，資產結構配置合理，生產效率高。有利於企業獲得較高的銷售利潤，亦可增強償債能力。

（2）營運能力：盈利能力強，說明企業的銷售利潤高，經營過程中的現金流量凈額高，即有足夠多的資金投入到企業的運行中，和對勞動者的福利中，也說明可以用於償債的資金多。

（3）盈利能力：償債能力強，說明企業貨幣資金多，運行穩定，能保證盈利。

㈤ 電商運營的五大關鍵數據指標

電商運營的五大關鍵數據指標
先來看一個例子。問：如果網站平均停留時間越長說明了什麼問題?
對於同一種類型的網站或者同一個品類的電商網站，平均停留時間越高表示網站越有吸引力，換句話說，停留時間長短是衡量網站黏性的最重要的指標。不僅如此，停留時間與成交也有很強的正相關關系，如下圖所示：
其實，平均停留時間對銷售額有正面積極的作用力不僅被用在網上，在線下的傳統零售行業也被運用的淋漓盡致，譬如增大商場貨架的距離可以增加女性消費群體的逗留時間從而促進購買。當然，這里還牽涉到另外一個問題，就是增加貨架距離固然可以提升銷售額但是同時單位面積內銷售產出有可能變小了，所以需要測算之後進行比較才能做出決策。同時，還要考慮定位問題和實際條件限制。
一、建立日常運營的數據指標的重要性
量化公司日常運營健康狀態的指標簇，相當於飛機的「儀盤表」(有時候也稱為「晴雨表」)，通過這些指標就能判定公司是否運行在正常的軌跡上。所有的世界500強企業都有晴雨表體系，它有兩方面作用：1)決策支持;2)考核業績。
二、如何正確看待運營數據指標
在之前筆者關於講解品牌的帖子，筆者曾多次這樣比喻：通過數據指標判斷一個網站是否健康就好比去醫院體檢，比如抽血化驗，血小板總數丶白細胞總數丶紅細胞壓積容量丶淋巴細胞百分比丶粒細胞百分比等項目數據就類比於電商網站數據指標，通過指標就能判斷網站是否運營良好，所以需要知道兩類值：實際值和參考值。但是難點在於，如果沒有足夠的經驗，往往很難將數據指標與背後的問題一一對應起來。
三、常見的日常運營指標有哪些
鑒於電商行業的格局，天貓和淘寶所佔的市場份額目前領先的所以就以淘寶和天貓的數據指標為例，其它獨立B2C商城數據指標可以適當比靠這些指標，基本上大同小異。
常見的指標，其意義也非常明朗，限於篇幅不再贅述，以上指標主要針對PC端，移動端可以參考上表進行相應合理取捨得出指標。另外，部分數據指標行業並沒有嚴格和嚴謹的定義，多數是一家之言不足以作為通用標准，所以，一些指標是可以自定義的，只要在數據進行核對和比較時，務必清楚地知道數據得出的前提，或者說是口徑。這里有四個指標需要特別解釋下，大家可能稍微陌生一些。
第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;
第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數;
第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額。
第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。
四、「晴雨表」的作用
那麼，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分為直接作用和間接作用。一方面，晴雨表可以作為數據存檔的基本單元，方便及時調用;另一方面，可以自由抽取其中的關鍵性指標生成運營日報丶周報和月報等。建立晴雨表相對比較容易做到，但是解讀晴雨表數據指標的能力就需要漫長經驗的積累，否則無法看到數據背後所代表的業務狀況。解讀數據需要把控以下關鍵點：
(1)知道該指標的實際值和行業參考值。例如想知道店鋪的轉化率水準是怎樣的，就必須了解行業TOP賣家的平均轉化率數值。
(2)優先注意數據奇異點和數據拐點，突然變大或者變小的數據一定是受到外力的作用。例如給客戶簡訊群發，應該在簡訊發出去之後極短的時間內便會出現流量拐點，如果沒有出現相應的流量拐點表明簡訊通道沒有發送出去(簡訊延遲)，或者客戶對於長期的簡訊已經產生免疫的作用，抑或促銷活動不能吸引到客戶。
(3)數據要有對比，可以是同比，也可以是環比。
(4)選取合適的數據呈現形式。依據數據想要表達的意思選擇相應的呈現方式非常重要，生動形象的數據展現形式能有助於快速抓住重點。
五、請大家一起來討論下這些數據指標的變化代表的意義
關於數據解讀，需要依靠某單個核心指標來解讀，但是有時候也需要聯合一組指標綜合研判。筆者隨機例舉5個問題來講解如何通過指標來解析數據背後的意義。請大家先把答案寫在回復中。
1.對於網路女裝品牌的估值應該看哪些指標?
2.如果收藏人數多但是成交人數少是什麼原因?
3.翻頁數(PV/UV)越大表示網站越好么?
4.回頭率低一般是什麼原因造成的?
5.某件商品銷量下滑一般是什麼原因?

㈥ 社會消費品零售總額包括哪些內容

社會消費品零售總額包括商品零售和餐飲收入兩部分：

1、商品零售：指售賣非生產、非經營用實物商品的金額，包括批發和零售業零售額、限額以上住宿和餐飲業商品銷售額

2、餐飲收入：指提供餐飲服務所取得的收入金額，包括限額以下住宿和餐飲業零售額、限額以上住宿和餐飲業餐費收入

在商業統計中，社會商品零售總額按行業可分為商業零售額、飲食業零售額、工業零售額等；

按經濟類型可分為全民所有制經濟零售額、集體所有制經濟零售額、個體經濟零售額、中外合資和外資獨資經濟零售額等；

按銷售對象可分為對城鄉居民的消費品零售額、對社會集團的消費品零售額、對農村的農業生產資料零售額等；

按商品類別可分為食品類零售額、日用品類零售額、文化娛樂品類零售額、衣著類零售額、醫葯類零售額、燃料類零售額、農業生產資料類零售額等。

(6)網路零售總指標有哪些擴展閱讀：

社會消費品零售總額是國民經濟各行業直接售給城鄉居民和社會集團的消費品總額。社會消費品零售總額是指企業（單位）通過交易售給個人、社會集團，非生產、非經營用的實物商品金額，以及提供餐飲服務所取得的收入金額。

社會消費品零售總額包括實物商品網上零售額，但不包括非實物商品網上零售額。網上零售額是指通過公共網路交易平台（包括自建網站和第三方平台）實現的商品和服務零售額之和。商品和服務包括實物商品和非實物商品（如虛擬商品、服務類商品等）。