網路智能應用有哪些

❶ 人工智慧的應用領域有哪些

人工智慧主要應用領域
1、農業：農業中已經用到很多的AI技術，無人機噴撒農葯，除草，農作物狀態實時監控，物料采購，數據收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應用人工智慧設備終端等，大大提高了農牧業的產量，大大減少了許多人工成本和時間成本。
2、通信：智能外呼系統，客戶數據處理（訂單管理系統），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等
3、醫療：利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。例：健康監測（智能穿戴設備）、自動提示用葯時間、服用禁忌、剩餘葯量等的智能服葯系統。
4、社會治安：安防監控（數據實時聯網，公安系統可以實時進行數據調查分析）、電信詐騙數據鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領域（滅火、人員救助、特殊區域作業）等
5、交通領域：航線規劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規范等行為整治
6、服務業：餐飲行業（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統（酒店、車票、機票等）的查詢、預定、修改、提醒等
7、金融行業：股票證券的大數據分析、行業走勢分析、投資風險預估等
8、大數據處理：天氣查詢，地圖導航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基於用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產生的數據），通過演算法分析和處理，主動發現用戶當前或潛在需求，並主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。），個人助理

❷ 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些

近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。

1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。

入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。

預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。

網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

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❸ 人工智慧的應用有哪些

人工智慧的應用有如下這些：強化學習領域；生成模型欄位；內存網路領域；數據學習領域；模擬環境領域；醫療技術領域；教育領域；物流管理領域。

人工智慧頂級專家Ian Goodfellow為我們提出了兩個新思路：一個是生成器，負責將輸入的數據合成新的內容；另一個是鑒別器，負責判斷生成器生成的內容是真是假。這樣，生成器必須反復學習合成的內容，直到鑒別器無法辨別生成器內容的真實性。

3.存儲網路欄位。人工智慧系統要像人類一樣適應各種環境，就必須不斷掌握新的技能並學會應用。傳統的神經網路很難滿足這些要求。比如一個神經網路訓練完A任務後，如果訓練它去解決B任務，那麼這個網路模型就不再適合A了。

目前有一些網路結構可以使模型具有不同程度的記憶能力。長短期記憶網路可以處理和預測時間序列；漸進神經網路學習獨立模型之間的水平關系，提取共同特徵，可以完成新的任務。

❹ 人工智慧應用領域有

目前，人工智慧的應用領域已非常廣泛，從理論到技術，從產品到工程，從家庭到社會，智能無處不在。例如，智能CAD、智能CAI、智能產品、智能家居、智能樓宇、智能社區、智能網路、智能電力、智能交通、智能控制技術等。下面簡單介紹其中的幾種典型應用。
1．智能機器人；
機器人（robot）是一種具有人類的某些智能行為的機器。它是在電子學、人工智慧、控制論、系統工程、精密機械、信息感測、仿生學以及心理學等多種學科或技術發展的基礎上形成的一種綜合性技術學科。機器人可分為很多種不同的類型，如家用機器人、工業機器人、農業機器人、軍用機器人、醫療機器人、空間機器人、水下機器人、娛樂機器人等。在中國科協2008年舉辦的「五個10」系列評選活動中，未來家庭機器人入選「10項引領未來的科學技術」，名列第二。
機器人研究的主要目的有兩個。一個是從應用方面考慮，可以讓機器人幫助或代替人們去完成一些人類不宜從事的特殊環境的危難工作，以及一些生產、管理、服務、娛樂等工作。另一個是從科學研究方面考慮，機器人可以為人工智慧理論、方法、技術研究提供一個綜合試驗場地，對人工智慧各個領域的研究進行全面檢查，以推動人工智慧學科自身的發展。可見，機器人既是人工智慧的一個研究對象，同時又是人工智慧的一個很好的試驗場，幾乎所有的人工智慧技術都可以在機器人中得到應用。
2．智能網路
網際網路的產生和發展為人類提供了方便快捷的信息交換手段，它極大地改變了人們的生活和工作方式，已成為當今人類社會信息化的一個重要標志。但是，基於網際網路的萬維網（WWW）卻是一個雜亂無章、真假不分的信息海洋，它不區分問題領域，不考慮用戶類型，不關心個人興趣，不過濾信息內容。傳統的搜索引擎在給人們提供方便的同時，大量的信息冗餘也給人們帶來了不少煩惱。因此，利用人工智慧技術實現智能網路具有極大的理論意義和實際價值。
3．智能檢索
智能檢索是指利用人工智慧的方法從大量信息中盡快找到所需要的信息或知識。隨著科學技術的迅速發展和信息手段的快速提升，在各種資料庫，尤其是網際網路上存放著大量的、甚至是海量的信息或知識。面對這種信息海洋，如果還用傳統的人工方式進行檢索，已經很不現實。因此，迫切需要相應的智能檢索技術和智能檢索系統來幫助人們快速、准確、有效地完成檢索工作。
4．
游戲是一種娛樂活動。游戲技術與計算機技術結合產生了「計算機游戲」或「視頻游戲」，與網路技術結合產生了「網路游戲」，與人工智慧技術結合產生了智能游戲。游戲中的角色可分為玩家角色和非玩家角色兩類。所謂玩家角色是指其行為可以由玩家通過操縱桿等輸入設備控制的角色。非玩家角色是指不由玩家控制的角色，它是游戲智能的主要體現者
例如，未來智能機器人應該是一種具有人類感知和行為能力，超強記憶、學習、推理、規劃能力，有情感，人性化，能代替人類在真實環境中自主工作的機器人。它將對社會生產力發展和人類社會進步，以及對人們生活、工作和思維方式的改進等產生不可估量的影響。