商業智能網路協同錯在哪裡

① 對於大型企業來說，該如何實現商業智能管理

sap＆oracle是目前世界上公認的兩大管理軟體品牌，他們占據著絕大多數的市場份額，至於其他的幾個也在局部地區做得不錯，只是嚴謹性＆系統性不如前兩者，適合小公司使用，對於sap＆oracle的比較，您可以參考以下文檔：
1:軟體產品的成熟度

§ SAP：經過近30年與全球大企業用戶的合作，SAP系統積累了大量先進企業的業務管理流

程。對於用戶來說，只需根據在系統中挑選適當的業務流程，在軟體中進行配置。而對軟體的二次開發工作量極少，這就保證了用戶能夠把主要的精力都花在企業業務流程的優化上，真正起到上一套系統，管理提高一個層次的作用。

§ Oracle: 由於缺乏足夠的業務流程模板和軟體功能的支持，在實施中Oracle軟體經常被發現無法滿足企業管理上的要求。比如在大型制葯企業中必須的批次管理、質量管理、設備維護管理等，而Oracle軟體根本沒有此類模塊。雖然Oracle公司一再的誇大告訴客戶其軟體的二次開發技術十分靈活，但是這實際上也就是在告訴用戶這套軟體功能不夠，用戶得自己去編程序。

§ SAP：秉承德國企業嚴謹的文化，所有發布的產品都是經過嚴格的測試和質量認證，只有在軟體產品真正完備後才向用戶推出。

§ Oracle公司是一個非常注重市場效應的企業，經常是一有概念就馬上宣稱產品完成，然後快速推向市場。但是，軟體產品得漏洞和缺陷給其用戶得實施和使用造成了巨大的痛苦。2002年1到3月，Oracle發給新產品用戶的修補程序包竟然高達5000個以上，這對用戶來說無疑是一場惡夢。

§ SAP：作為ERP系統的重要組成部分，SAP花了2年的時間進行漢化和按照中國政府的人事管理要求進行本地化，使得SAP的中國用戶不僅能夠使用國際化的先進軟體，同時也滿足本地化的要求。

§ Oracle：對ERP軟體產品本地化重視不足，至今在中國地區，Oracle的用戶還沒有一家能夠使用Oracle軟體的人力資源管理模塊。

不同的產品質量和市場策略，造就了不同的用戶群體

SAP在中國

公司經營理念的不同，最終一定會反映在其用戶群體的實施效果上。以中國為例，SAP的用戶群體中，大型企業實施成功的比比皆是，這些企業紛紛把自己的成功經驗向社會傳播，報章媒體上宣傳實施SAP實施成功的文章時時可見，比如：

2001到2002年中，又有中國最大的礦業集團－兗礦集團，列入全球財富500強的－中國石油化工集團，國內四大通訊設備廠商之一－大唐電信集團，中國最具活力的報業集團－廣州日報集團等大型、浦東發展銀行超大型企業紛紛加入SAP的用戶群體。

Oracle在中國：

與SAP的廣泛成功形成鮮明對比的是，Oracle依靠低價格來得到的客戶，實施效果卻良莠不齊，鮮見有在媒體上宣布自己實施ERP成功的；特別是在大型企業集團的實施上，鮮見其有成功客戶。特別是在一些大型項目上，其急功近利的市場策略造成的惡果已經開始顯現。

§ 中國移動通信：在廣東、江蘇、浙江的試點實施Oracle系統，軟體的先天不足和實施力量的經驗缺乏造成實施癱瘓。2001年7月，中國移動痛下決心，對尚未實施Oracle的其他13個省的ERP項目重新進行招標，而邀標書就發給了SAP 。而作為中國移動的母公司，中國電信，吸取前者的教訓，謹慎的進行評估和實施。在北京電信公司和上海電信公司已經開始實施SAP。

§ 上海寶鋼：產品無法適應大型企業復雜的管理需求，實施半途而廢，現在寶鋼已經完全放棄了系統的使用。

§ 中國民航：實施力量薄弱，在試點實施效果不理想的情況下，中國民航進退維谷，既沒有信心向全國推廣，也沒辦法放棄。

§ 實達電腦：Oracle在中國最大的實施合作夥伴－漢普公司，其實施能力讓實達公司的領導層忍無可忍，只好中途將漢普的咨詢隊伍「請」出了實達公司。Oracle公司只好換上其他合作夥伴，但實施何時能夠完成，還無法預料。

§ 江蘇沙鋼集團：從1997年開始實施Oracle ERP，經歷了漫長的實施過程和龐大的二次開發工作後，終於在2002年5月放棄了Oracle軟體，轉向SAP。

以上這些案例足以說明，Oracle的兩大致命弱點：軟體功能不足、實施力量薄弱決定了，其方案在大型集團化企業的項目上的成功十分困難。這些先天的障礙，給這些大型集團化企業的信息化甚至是企業經營造成了巨大的隱痛。

2、 技術的先進性

Oracle 應用系統11i 版本是真正完全基於互聯網INTERNET架構，並且採用開放的JAVA語言和技術標准進行編寫的應用軟體，這種技術的開放性，使Oracle 應用系統11i版本有越來越強的生命力（開放的標准意味著應用系統軟體不受硬體平台, 不受企業規模大小, 不受地域限制等因數的影響)，而SAP軟體的主體部分還是完全用其私有的ABAP語言編寫的，學習和使用都很困難且與INTERNET或網路應用WEB技術不兼容（JAVA目前已經成為全球INTERNET應用系統的應用開發標准，而懂ABAP語言的開發人員非常少），雖然SAP也在試圖轉向JAVA標准，但由於其目前的系統過於復雜和龐大，完全的轉型幾乎不可能。非INTERNET結構上的應用系統, 基本是基於客戶/伺服器(C/S)的結構,這在現在的INTERNET時代,是已經過時或被淘汰的技術,它將限制應用系統的規模和並發用戶數,也不可能用於全球一體化的管理系統 – 即跨國或跨地區的大型企業將不可能應用一個資料庫的管理系統, 這將給這些選用該C/S 系統的企業帶來巨大的系統投資費用和系統維護成本, 也使企業不可能在今後發展時,繼續使用已投入的信息系統, 即在原系統上增加新功能/系統的逐步實現企業信息化的設想成為不可能。

雖然從表面上看，最終用戶似乎感覺不到軟體技術架構帶來的變化，但事實上，是否選擇符合發展潮流的技術方向會極大地影響到軟體廠商及其應用客戶的生命力。歷史上，由於沒能選擇符合潮流的技術而迅速衰落的大軟體廠商比比皆是（曾經在ERP領域領導潮流的SSA，由於不能將系統及時轉向開放的UNIX平台，而迅速衰落）而這同時也給選擇這些廠商產品的客戶帶來了極大的風險。

ORACLE應用系統充分採用了資料庫上的先進技術，將有些系統功能放到資料庫中去實現，而不是通過編程的方式，因而大大簡化了程序，提高了效率。而SAP系統為支持多種資料庫，不可能採用資料庫技術去實現資料庫端的功能，只是將資料庫用來儲存數據，其原因有兩方面，一是SAP公司不是資料庫技術公司, 不專注於資料庫技術，二是SAP也不願意將自己的產品捆綁在一種資料庫上，但這種做法犧牲了客戶的利益。

ORACLE系統具有強大的查詢功能，在其輸入數據的界面中，輸入的任何數據都可做為其查詢條件。SAP則需要專門定義查詢界面。

ORACLE 電子商務套件已經脫離了傳統的ERP軟體模式，提供了集成的商業智能、個性化管理界面、工作流和告警等全新的功能。傳統的ERP軟體，用戶需要進入層層菜單，運行查詢或報表，才能得到業務數據。而使用ORACLE，用戶可以在個性化的企業門戶網頁中，自由定義所需的智能報表，就能迅速了解企業、相關業務的執行情況。系統還能夠對非正常業務自動告警。ORACLE 系統以人為本，幫助企業的管理人員充分利用ERP的業務數據，更高效地管理企業。

3、 創新性、生命力、在新興應用領域的發展

由於ORACLE相對於 SAP 先天的技術優越性，使ORACLE能夠根據各行業的發展變化趨勢，迅速將產品拓展到各種新的應用領域。例如，ORACLE在客戶關系管理、電子商務、產品協同開發等各行業的新興領域都要領先於SAP，顯示出ORACLE卓越的創新能力和越來越強的生命力。而SAP由於本身體系的復雜性和技術的封閉性，使得其在各種新的應用產品領域進展緩慢，例如，SAP雖然已經擁有龐大的製造業客戶群，但在客戶關系管理領域一直碌碌無為，在B2B電子商務方面也不得不依靠與Commerce One的合作，直到2001年才解除與Commerce One 的合作，推出自己的產品。

4、 業務數據的共享和分析

隨著企業應用管理領域的不斷擴展，企業應用系統涉及的范圍也越來越廣泛，從傳統的製造、財務、人力資源系統管理，開始延展到客戶關系管理、供應鏈管理、電子商務等方向，在這種情況下，系統之間數據的一致性和數據交換，就變得非常重要。ORACLE 11i 整個系統基於一個統一的資料庫，並且共享統一的數據模型。企業內所有的用戶都可以根據自己的角色和許可權對系統中的數據進行不同維度的分析。而SAP的ERP、供應鏈、客戶關系管理、數據挖掘等應用系統分別構建在不同的資料庫上，不同系統間的數據模型也不相同，這使得各系統之間的數據共享變得非常困難或者不可能。

5、 軟體功能的比較

SAP體現了德國人的管理風格：求嚴求全；ORACLE體現了美國人的管理風格：求實求用。

SAP
SAP 功能復雜、全面，特別在傳統的ERP功能方面，系統功能設計比較細致。SAP通過復雜的參數表、層層定義來實現各中功能。系統可以通過6000 個「開關」設置，調整軟體的業務流程。SAP參數設置是非常復雜的，例如，對采購定單下達過程的管理，SAP需要預先定義：先定義定單特徵碼，再定義相應的特徵（如金額大於100圓）、分類、下達組（Release group）、下達編碼（Release codes）、下達標志（Release indicator）、下達策略（Release strategy），工作流標志等，再通過一系列規則表值的設置，才能實現采購定單批准下達的過程。如果需要修改下達過程，則必須從定單特徵碼開始修改。

SAP的參數設置實際上包括了軟體的底層數據結構，功能較強，但實施非常復雜，不夠靈活。如果企業的業務需要調整，就會涉及非常多的底層數據設置，參數和規則的調整，甚至可能影響已有業務數據。

SAP在CRM（客戶關系管理）和E-Business（電子商務）方面已遠落後於ORACLE。

ORACLE
ORACLE 軟體的業務流程式控制制結構非常靈活，並充分利用工作流的功能來控制軟體的業務流程。因此，可以靈活地調整軟體的業務流程。例如，同樣對采購定單的下達過程，ORACLE 利用采購定單的數據（不須設置特徵參數），通過工作流引擎，自動檢查采購定單的數據，如金額、采購員、供應商等，根據條件判斷，實現不同的采購定單批准下達的過程。如果需要更改業務流程，無須更改特徵參數，只需更改判斷規則或控制規則。

ORACLE 的控制參數設置不須修改數據結構，而是通過採用不同的控制參數來調整程序的邏輯。這是因為ORACLE 採用公共的數據模型，程序中充分利用現有的業務數據，通過靈活的規則設置來實現靈活的業務流程。

ORACLE 在新的業務功能占據優勢。如混流生產、CRM、電子商務協作等，都是根據最新的業務模式和知名客戶的實際業務流程開發的。

結論

由於企業的多樣性和復雜性，任何ERP軟體都不可能覆蓋企業的方方面面。ORACLE較能適應企業的業務的個性化，便於調整；而SAP較適應穩定、標準的業務流程，難以改變。這也是SAP強調SAP代表了先進業務流程，要求企業適應軟體的原因。

6. 軟體的開放性和集成性

SAP
SAP的軟體各模塊在搭建上採用的是傳統應用軟體的模式，即在程序中用包含頭函數以及子程序等模式。這種模式在與第三方軟體交換數據時，只能通過編寫介面程序來實現。SAP軟體的應用層是使用ABAP語言編寫的程序，ABAP是比較復雜和只有SAP軟體使用的語言，比較難掌握，又由於其只能在SAP的軟體中才能發揮用途，掌握的人也很少. IT專業人員學習它的積極性也不高. SAP系統在與外界交換數據時, 其介面程序也要求用ABAP語言來編寫，具體是用ABAP語言中的函數來向系統中導入數據，其對數據的格式要求也很高，要求的數據必須是帶分格符的文本文件。SAP的這些做法導致其軟體系統在同第三方軟體集成上遠遠落後於ORACLE，同時這些做法也阻礙了其自生軟體的進一步發展，這也是SAP的ERP與CRM不能完全集成的原因之一。

ORACLE
ORACLE公司憑借其在資料庫方面全球領先的優勢，其應用軟體在模塊的體系搭建上採用了一種先進的模式，各模塊之間以及與外界交換數據都必須通過介面表來完成，具體的做法是數據要進入各模塊時，都必須先到各模塊自己的介面表中（每個模塊都有自己的介面表），然後再通過並發等方式導入該模塊中，這種模式很容易將第三方的軟體融入ORACLE的系統中，用戶在使用時很方便，感覺象是一套軟體，因為在交換數據時第三方的軟體與ORACLE的產品各模塊間交換數據的模式是一致的，同時用戶可以以自己熟悉的資料庫語言（VB，PL/SQL等）來編寫應用程序與ORACLE系統集成。

ORACLE憑借其軟體系統在體繫上的優勢，將其ERP、CRM，SCM，EB等系統完全集成為一體，形成今天的電子商務套件。

結論

任何ERP軟體都不可能覆蓋企業的多樣性和復雜性的所有方面，對於企業的特殊要求用戶自己可進行必要的二次開發，並可以同其他應用軟體方便地集成，這就要求供應商提供的軟體具有很強的開放性。ORACLE 開放、靈活的體系結構更利於企業信息系統未來的擴展。

7. 軟體的實施復雜性及投資回報

SAP項目實施過程十分昂貴和復雜。 而且，由於其軟體的復雜性和封閉式集成，一旦實施後很難改變。另外，SAP在項目實施過程中，經常會期望客戶改變商業運做模式以適應其軟體， 但有時候，一味遷就軟體流程的做法很可能會給客戶帶來負面結果。一些超大型企業可以投入巨資進行軟體的客戶化，但是對於中等規模的企業，復雜的項目實施，往往會將客戶拖入無休止的泥潭。國內一汽大眾的SAP ERP的累計實施投資已經過億圓，但實施效果其實並不理想。之後一汽又選用了與SAP的ERP 「配套」 的CRM供應商SIEBEL軟體, 其CRM系統實施了幾年, 至今沒有上線。而Oracle 的應用產品具有很強的靈活性，許多業務的流程可以通過工作流技術很方便地進行改變，同時Oracle 系統本身的開放性也使Oracle 系統與其它系統的集成變得相對簡單。

實施問題：

1、我的企業管理流程與你們軟體有差異，怎麼辦？

2、聽說ERP實施難度很大，成功率低，你們怎麼看？

SAP
SAP對所有行業都有完備的解決方案，我們的專家將協助你選擇最佳模式；如果你現有的業務流程與SAP系統有差異，建議調整你的業務流程。

首先，這個說法並不十分確切，SAP在著名的跨國公司的成功就說明了問題；其次，很關鍵的問題在於客戶，尤其是許多中國客戶對企業信息化的理解不足，基礎管理水平較低；

SAP系統對顧問和用戶的要求都很高，特別是在SAP系統中，很多功能需要先在後台設置參數，再通過編寫專門的ABAP語言程序來實現。這種情況下往往要求顧問和用戶既懂應用，又具有一定開發方面的知識，因為ABAP開發人員一般是不懂後台應用系統設置的，而應用實施顧問往往又不知道這種與開發相關的系統設置，這種情況就是在SAP自己的實施隊伍中都會碰到。

SAP過於復雜，很多不適合中國企業的功能混在一起，有6-7千個參數需進行設置，用戶非常難以掌握。投入大量資金也很難培養出來合適的技術人員。然而, 即使培養了一些技術人員, 一旦跳槽，則系統就會面臨癱瘓。

ORACLE
首先，系統靈活和開放, 有幾乎所有流程/模塊的系統界面, 基於豐富的行業經驗基礎上開發的優秀業務模型和標准流程和功能可滿足客戶的需求, 也可供客戶借鑒；其次，如果客戶不滿意已有的流程和功能，IT 行業使用最廣泛的ORACLE開發工具將可方便地使用戶按其要求進行客戶化開發來滿足企業的需求。

首先，這是事實；其次，實施是軟體商和客戶共同的事業，必須選擇適當的策略，給予充分的支持才有可能成功。

ORACLE系統提供了清晰的業務流程，可以幫助企業在實施的同時理順業務流程。ORACLE 的業務流程可以根據企業的實際情況靈活調整，更適應企業的個性化管理。

ORACLE數據結構清晰、嚴謹，開發工具使用的是世界 IT 行業最普遍使用的語言, 如: JAVA 這唯一真正INTERNET計算機語言，易於開發, 且開發的系統才是真正的INTERNET上的應用系統。

結論

ORACEL 更適用於業務復雜、個性化管理的企業。ORACLE軟體實施的難度和復雜性，實施成本，風險遠低於SAP。由於其系統的特性，SAP的實施成本、實施周期遠大於ORACLE。

② 網路協同和數據智能價值創造

通常做產品設計，最首先要問自己的問題，這個產品、feature要解決什麼問題，能夠創造什麼價值。

我認為互聯網進行價值創造的方式，則是網路協同和數據智能。網路協同和數據智能雙螺旋是曾鳴提出的一個商業模型，用來判斷一個互聯網產品或商業模式的可能達到的體量。我認為，因為互聯網產品的價值創造方式就是網路協同和數據智能，產品創造的價值越大，天花板就越高。

之前有一種觀點，認為互聯網僅僅解決了信息不對稱問題。認為互聯網從對經濟的拉動作用上來看，這種關系的改變往往是一個左手換右手的事情。電商的興起換來零售行業的一片哀嚎，滴滴打車方便了人們的出行，也讓很多司機走向街頭。實際上，這種關系改變是把錢從這個口袋搬到了那個口袋。

而事實就這么簡單嗎？我們可以通過用戶消費數據，對用戶進行精準營銷，提供更為細致有效的服務。司機的空載率變低，乘客可以使用更低的價格更高效率的到達目的地。

PC互聯網向移動聯網的變化，也不僅僅是互聯網接入終端形態變化。手機作為一個人的延伸，觸發了更多用戶使用場景，這使得能夠在更多維度讓用戶參與網路協同；同時，手機上具備更豐富的感測器，更長時間的用戶數據記錄，產生大量的用戶數據。因此，移動互聯網能夠創造大的價值，遠高於PC互聯網。

以用戶更換手機重裝應用為例。一般用戶在12個月左右換一部手機，而每換一部手機，用戶會選擇裝的應用。比如微信，我們常說社交關系產生用戶高粘度，從價值創造角度來說，是微信構建熟人社交關系網路，讓用戶能在其中更高效的參與網路協同。陌陌探探相對用戶量就小一些，因為需要與陌生人發生協同關系的用戶群和場景少一些。今日頭條和網易新聞，都可以視為新聞媒體，都在做信息流。喜歡頭條的，還是會安裝頭條，喜歡網易的還是會安裝網易。產品為能夠對用戶進行個性化內容推薦，能夠提供給用戶價值，這就是數據智能的價值。

③ 雲協同流程較大文件上傳錯誤

網路原因。在雲協同的流程較大文件中，是因網路原因導致上傳錯誤的。端雲協同智能流程機器人是通過對AI、RPA、低代碼能力進行整合推出的軟硬一體化方案。

④ 2020-04-03

##2020年讀書——《智能商業》

###《智能商業》——傳統的分析報告已經落伍，要實現數據自動決策，傳統加盟店已經落伍，要實現S對小b的賦能

#01 智能商業大變革

#02 互聯網的本質

#03 智能商業雙螺旋之一：網路協同

#04 智能商業雙螺旋之二：數據智能

#05 智能商業的特徵：向精準升維

#06 黑洞效應：智能商業勝出的秘密

#07 未來的核心商業模式

#08 通往C2B模式的自然演化道路—S2B c2b2S

#09 新戰略：高效反饋閉環

#10 新定位：點—線—面—體

#12 新組織原則：從管理到賦能

#13 自組織協同網

#14 淘寶的演化

#15 新品牌：網紅時代的品牌打造

6、互聯網商業僅是智能商業的前奏

7、就是新東西到底有沒有給你的目標客戶創造比原來大得多的商業價值；其次要考慮創造這個客戶價值需要投入多少成本，因為只有當你創造的客戶價值遠遠大於投入時才會產生飛輪效應，生態商業價值才能起來。

我們看很多創新碰到的首要問題就是找不到客戶價值，或是自己覺得有價值，但客戶不認。當然也有可能是你創造了一些小的客戶價值，但所需的投入是巨大的，投入產出完全不成比例。

8、有價值的戰略研究，一方面需要深入實踐，問題驅動；另一方面，又必須有足夠的前瞻性和體系化，所謂抬頭看路。

9、在互聯網前沿的核心地帶工作和思考，每一天都被問題追趕驅動，永遠有新的困惑，這是彌足珍貴的經歷。問題足夠新、足夠復雜，沒有現成答案，我們被迫基於現實追問本質，被迫跨越現有的知識門類廣泛閱讀，被迫回到人類歷史當中尋找某種參照或知識。

10、理解和判斷我們到底在什麼樣的時代、面臨什麼樣的機會，是戰略決策的第一步

11、一個企業從創業開始歷經好點子、好產品、好團隊、好組織、好文化等階段，千錘百煉終於成為行業的領導者

12、人類文明的發展，主要不是依靠人腦的進化，而是通過社會化的合作的不斷創新和突破，帶來生產力的大爆發。

13、機器學習的反饋閉環必須是業務天然的一個有機部分，用戶行為本身留下來的數據在幫助機器學習，這才是一個自然的智能商業循環。

14、在未來，任何一個企業都是服務企業，因為用戶真正要的是服務，而不是產品。在未來，每一個企業都必須有一個和目標客戶在線互動的界面。除此之外，我們還能得出另一個推論：任何一個硬體製造商未來可能都會是這個服務組合中的一部分。製造不再會成為一個獨立企業，而是成為他人服務閉環里的一個承載者，或者自己建立一個2C的溝通渠道。

15、人的創造力和機器智能進行有機結合，這可能是未來另外一個非常重要的趨勢。

16、在pc互聯網時代，人是被鍵盤鎖定的；在移動互聯網時代，人是被手機鎖定的；到物聯網(interner of things)時代，人的五官得到極大延伸。當我們的五官乃至大腦都能通過某種方式直接跟整個計算網路連接在一起的時候，那種效率的提升是無法想像的。同樣，物理產品之間的互動也會越來越智能化、因為它有信號，有通信模塊，有計算模塊，有感知模塊，有處理模塊，所以物和物之間能夠對話，也能夠進行判斷、互動和協同。這是一個非常重要的方向。

17、未來，對大部分的企業來說，不用擔心演算法有多難，也不用擔心招不到演算法工程師，因為未來演算法會像雲計算一樣成為一項基礎設施；演算法對大部分應用企業不會是一個壁壘，反而是一個有力的工具。演算法服務的普及將極大推動智能化的發展

18、商業最重要的就是結網，未來互聯網將給人類商業社會帶來的顛覆性改變，就在於商業的大規模結網。當海量的人已經可以同時在線互動的時候，如何讓他們通過在線協作的方式去完成某一件事情，便成為一種新的商業組織方式。

19、互聯網時代的商業里程碑是網路協同。

20、要想實現智能商業的第一步，就是讓你的產品和服務核心流程在線化。但請記住，這僅僅是萬里長征的第一步，接下來的事情依舊任重道遠——互動。你知道你的客戶用了你的產品以後，會有怎樣的體驗和想法嗎？

21、這種體驗和想法絕非到街上做訪談和問卷調查就能夠得到的，而是客戶在使用產品的過程中，通過互聯網自然而然地留下了他的態度，這才是真正意義上的互動。

22、互聯網最終的使命就是讓任何人、任何物、甚至是任何時間、地點、都能夠互聯、互通、互動。

23、優步的DNA比較局限，起步於一個很單薄、很簡單的用戶場景-打車，這個場景本身不太具備相關擴張的可能性。

24、「數據化」本質上是將一種現象轉變為可量化形式的過程。它來源於人類測量、記錄和分析世界的渴望。

25、商業語境下演算法的定義：演算法就是一組反應了產品邏輯和市場機制的計算指令的集合。

26、將這些理念通我們自身的工作和事業相連接，讓自己能夠贏在起跑線上，才是我們最終的目的，但是，如果這些理念不能平穩地著陸與實現，一切就都只是紙上談兵，毫無價值。

27、什麼是「活數據」：需要數據在線，實時記錄而不是主動採集；要不斷更新，隨時可用來產生洞察；需要在實際業務場景中被靈活使用，驅動下一個決策的產生。

28、數據智能的引擎機器要能夠直接做決策，而不是傳統的利用數據分析來支持人的決策，如果數據僅僅被用來支持人的決策，那便無法形成真正的閉環，不具備大規模復制推廣的價值。

29、真正的「活數據」一定要能將數據本身產生的洞察直接變成商業決策。

30、在未來的商業文明中有兩個基石：網路協同和數據智能

31、最早的淘寶，我們戲稱它是「邊緣人群賣邊緣商品」，那時候只有找不到工作的大學生和下崗工人，才會到批發市場批發一些東西，將其放到網上來賣，而這些人在傳統商業模式中根本無足輕重。漸漸地，這些人靠著自己的勤奮和新技術，「吃螃蟹」一般做出示範效應後，才讓一些稍微有點錢、有點能力的人願意加入其中，就這樣一棒一棒地傳了下去。因此，我一直認為，低門檻是非常重要的一個競爭手段，越大的生態越需要低的門檻，這樣才能保證足夠的容量。

32、數據就是決策，而不是數據支撐決策

33、未來一定會出現某種演算法，讓餐廳實現按收費最大化的目標來安排定位。但在這個演算法沒被人發現之前，大家就享受不到這樣的服務。換句話說，這是未來餐飲業的商機所在，相信無數有心人正摩拳擦掌，打算憑借自己的力量打下全新的商業版圖。

34、智能商業勝出的秘密：黑洞效應，黑洞效應包括：網路效應、學習效應、數據壓強會推動數據智能發展

35、經過了幾億年的不斷演進，人類終於完成了整個世界的物理連接，而未來的智能世界，則需要人類在物理連接的基礎上，完成創造力、知識和智慧的聯結。這是一個偉大的聯結過程，分為三大實踐步驟：人腦的聯結、全世界機器智能的聯結、人腦與機器腦直接聯結的網路。

36、如今，人們生活在雲端之上和朋友圈裡，物質條件已經極為豐富，甚至出現了過剩的情況，但焦慮感卻始終揮之不去。每個人都桀驁不馴，追求著自我個性的極度釋放，但與此同時，對於自己所認同的一個個小社群，我們又無比的忠誠。

37、這是一個全新時代的開始，智能商業的目的不是為了滿足工業時代中那一個個毫無個性的人的物質需求，而是為了滿足一個個完全不同的人在完全不同的社會中的發展需求，這也正是所有科技進步的終極目標——以人為本。在未來，每一個人都是被服務者，也都是這個世界的主人。

38、雖然對未來的正確預判比任何資源都寶貴，但是如今已經很少有人能夠前瞻十幾年之後可能發生的事情。在這樣的環境下，企業不能故步自封，應該更快速的行動。即使行動失敗了，如果能夠換取對未來更清晰的預判，比別人快上半步，你就能夠在未來的世界中搶佔先機。

39、看十年，做一年：智能商業時代的戰略和傳統的戰略的不同之處，最重要的就是，智能商業時代的戰略不再有所謂的戰略規劃。由於環境變化太快，傳統的5年、10年的詳細戰略規劃不再有效。環境越快速多變，針對未來的長期思考越重要。

40、長期思考形成的對未來變化的某種判斷，就是常說的遠見，遠見顯示了你對未來最有可能發生的產業終局的一種判斷，這個判斷是你的一個假設，這個假設要不斷的被實踐驗證和挑戰，然後被不斷糾正。這個實踐就是快速行動(action)。

41、所謂的行動不是盲目的行動，而是有紀律的實驗，也就是說，這是在遠見指導下的嘗試，目的是看這個行動是不是有正確的方向。如果是，就要加大投入的力度；如果不是，就要放棄。這是一個持續實驗的過程，遠見越來越清晰，行動的方向越來越清楚，戰略越來越明確，資源投入也越來越多。

42、傳統戰略制定的過程變成了遠見和行動的快速迭代，這是一個動態調整的過程。

43、新戰略核心的難點在於：一方面，遠見一定要快速找到落地點，不能大而空，否則只是空想，無法落地；另一方面，不能盲目跟風，要能不斷地總結思考，形成對未來的獨特判斷。這種「虛實結合」是很難的一種技能，需要長期訓練，也需要團隊結合。

44、很多傳統企業有時候會很不服氣，覺得互聯網企業的管理這么混亂，看起來像無頭蒼蠅在那兒亂飛一樣，但是為什麼它們好像還做得很好？很重要的一個原因是，大家對戰略的理解是不一樣的，包括相應的資源使用。對於互聯網企業來說，或者對於未來的競爭來說，由於整個市場變化得太快，方向又不明確，所以通過行動實驗、摸索出新的方向是第一位的，為了試出這個方向，浪費一些資源是完全值得的。

45、在微信這一「面」上，內部生長出來的「線」——公眾號，賣家和買家的互動與連接遠比微博更加便捷。

46、既然志存高遠，就必須甘於寂寞，苦熬多年

47、全新的商業時代呼喚著全新的企業形態，全新的企業形態又離不開全新的組織結構，我稱之為賦能型組織。創造力是賦能型組織往前邁進的核心動力，需要多元化的團隊予以支撐，從而構築一張無所不能的自組織協同網。

48、工業革命、生產力革命、管理革命、創造力革命

49、人類心智的優勢在於「柔適性」——能夠處理和綜合不同性質與特徵信息，並且根據復雜多變的環境和條件迅速調適。

「柔適性」賦予人類靈動的創造性和社會敏感性。

50、忘掉管理，擁抱賦能，所謂賦能，它所傳達的核心觀念是如何讓他人有更大的能力完成他們想要完成的事。

51、領導者的目的不是管理，而是支持；團隊成員的驅動力不是傳統的勞動報酬，而是成就感和社會價值；是員工使用了組織的公共服務，而不是公司僱傭了員工，兩者之間的關系發生根本變化。

52、賦能型組織再也不能用傳統的方法考核與激勵創造者，公司的文化氛圍對他們而言就是一種無形的獎勵——和志同道合的人一起共同創造足以改變世界的產品。

53、在拉里 佩奇自己主持每周五下午召開的員工大會上，公司所有正在進行的項目都會公布，員工可以挑戰和討論；員工有很高的自主權，可以跨部門調動資源

54、找對人比改變人更重要。只有合適的人加入，才能吸引更多合適的人，把時間用在找人上是十分明智且至關重要的選擇。

55、騰訊在前期所走的每一步，都是在因緣際會下邁出的，很多成功的互聯網企業也是走一步看一步，並不像大家固有的認知那樣，這些企業大佬如何高瞻遠矚，如何攪弄風雲。

56、平台不是設計出來的，而是自我演化的產物。

57、平台不是設計出來的，而是生長出來的，換句話說，只要你的企業擁有足夠好的DNA和初始化條件，它就有可能演化成一個平台，這是一個自發性的演進過程，而不是你在創業的第一天就設計好關於平台的所有架構，然後讓企業按照你的設計一步步循規蹈矩的往前走，要知道，市場和環境瞬息萬變，企業發展的方向如果不能及時調整，可能根本就無法生存，更遑論未來的發展。

58、在未來，互聯網作為一個行業可能會從人們的生活中銷聲匿跡，因為互聯網與傳統行業的高度融合會讓各行各業都被打上互聯網的烙印。到那時候，互聯網與傳統行業的界限將會變得非常模糊。

59、天下大勢，「合」以貫之。經濟學家周其仁有一句話概括得非常到位：「文明的一次次傳承和復興，就是一步步找回對人的尊重」。未來將要發生的一切，會極大地超越我們今天所有的想像。

60、在計算機剛剛被發明的時候，IBM的首席執行官就曾提到全世界只需要幾台計算機就夠了，時至今日，計算機已經成了整個人類社會最基礎的設備。僅僅十年前，任何一個普通人都毫無心理准備，自己的生活將因智能手機的普及而截然不同。

⑤ 《讀書筆記-商業智能》-求職迷茫者可看

曾明的這本《商業智能》我推薦大家去讀一讀，把時間花在這邊書上，絕對不吃虧。老樣子，我做了讀書筆記摘要，每一個句子都是一句一句打上去的。這里我說我最喜歡的2段話，並和大家做一個簡單的分享：

這句話如同一個通用的能力或者一段通用的邏輯，其實你應用在哪個點上都可以說通。而我看到這段話，結合的是我自己對職業的思考。每個人在選擇一份工作的時候，原因有很多。但是有多少是能夠激活自己的創新力，幫助自己最大成長的。而不是短暫的一些工資或者安逸。同時，結合第一原則：興趣第一。

那麼這個人不起飛，我覺得都是很難的。why？因為這就好比，其他人如果選工作考慮的是安穩、工資、性價比，那麼無疑是兩條腿走路，或者騎著自行車。但是一個人如果考慮的是興趣第一、激活自己、提升自己的平台，那麼就好比他在默默的造著飛機，甚至短時間因為飛機沒有造好，可能還比你慢個幾公里（幾年），但是實際上是一旦飛機造好，人家就是插著2個小翅膀或者2個大引擎起飛啦。

如果我這么說，可能會很不符合很多人的價值觀、和邏輯。但是這是我的觀點，這個觀點如果有異議，希望大家提出來。

觀點：「80%以上的人越努力越平庸」

我想做解釋又不想做解釋，想想還是不解釋了，如果想和我華山論劍，討論我這個結論的人可私信我，隨時歡迎。

讀書筆記摘要：

1、最早的淘寶，我們戲稱為「邊緣人群賣邊緣商品」。那時候只有找不到工作的大學生和下崗工人，才會到批發市場 批發一些東西，將其放到網上來賣，而這些人在傳統商業模式中根本無足輕重。漸漸地，這些人靠著自己的勤奮和新技術，「吃螃蟹」一般做出了示範效應後，才讓一些稍微有錢、有點能力的人願意加入其中，就這樣一棒一棒地傳承了下去。因此，我一直認為，低門檻是非常重要的一個競爭手段，越大的生態越需要低門檻，這樣才能保證足夠的容量。

2、千萬不要拘泥於傳統的計劃，寫下來的計劃基本上一寫下來就過時了。你的確要具備一種新的核心能力，就是在預判未來和當下行動質檢形成非常搞笑的反饋閉環。

3、戰略最核心的是定位，這是業界公認的事實。地位最初安的理論框架由馬克爾提出-成本領先、差異化和利基市場的競爭戰略。

4、舉一個大家都很熟悉的例子-客服部門。這又回到我在前面講到的「客戶第一」，為什麼在傳統企業很大程度上只是一個口號，因為客服部門雖然扣上被認為很重要，但實際上子啊公司內部往往地位不高，他們在向客戶提供服務的時候，因為沒有資源，僅僅是做一些信息導流和簡單的客戶情緒安撫工作，並不能真正積極客戶的實際問題。

如果要真正解決客戶的實際問題，一定要給這些客服人員賦能。賦能實現的前提條件有2個：

1、信息流要暢通。要保證能夠讓客服人員看到所有與客戶問題相關的信息。

2、透明。整個相關的工作流，以及以工作流為基礎的節點都要做到透明化，要讓客服人員知道任何一個問題到底牽涉哪幾方，以方便他們找到責任方，調動響應的資源解決該問題。

5、只要細心觀察便不難發現，近來我們的身邊出現了一些有趣的新現象；幾乎所有做投資的人都在抱怨-錢再多也找不到好項目；幾乎所有的創業者都在抱怨-給再多的錢也找不到合適的人；幾乎所有的大型互聯網公司都在抱怨-給員工再多的錢也很難留住人-究其根本，這一切的真正原因在於最優創造力與誘惑力十分有限。創造力成為最稀缺的資源，決定了人類社會將來的結構。

6、在矽谷有這樣一種說法：一個真正有能力的工程師的價值可能超過1000個平庸的工程師的價值之和，這也是谷歌和臉書這些公司強調極客文化的原因所在。

7、說到這里，有一個重要的推論不可不提-沒有網路協同效應，單靠規模經濟無法形成壟斷。

8、互聯網時代的商業競爭，往往是以"面"和「體」為單位的生態競爭。"面"對「點」的激活，輔助程度、就是吸引「點」共創未來的砝碼。對「點」而言，選擇合適的「面」，幫助自己連線，並持續激活自己的創新力，才是做選擇時最重要的依據。

9、企業要想存活，就必須時刻保持警惕，不斷學習進步。因為稍不留神，就有可能被新一代的浪潮淹沒。

10、在智能商業的時代，想要讓自己的企業獲得成功，首選要問自己4個問題：1）我的企業能否最大限度的實現網路化？2)我的企業能否盡可能地引入機器學習效應？3）我的企業能不能在網路擴張的過程中，盡可能的用機器決策取代人工決策？4）我的企業能否讓自己收集數據與更多不同類型的數據產生交換？這4個問題，沒解決一個，你就離成功更近一步。

11、2.0模式的企業其實沒有什麼選擇，因為眼下正是這些企業風頭正勁的時候，雖然出現了一些未來挑戰者的描圖，但絕大部分企業不會放棄看來非常好的增長，而去做所謂的戰略升級。不過，在2.0模式企業工作的個人選擇的空間會大一些。也許有少量的、有眼光的人會加入3.0模式的創業企業。但這樣的人肯定是少數。一方面，有這種眼光的人本來就不多；另一方面，這批人的機會成本很高，往往都已經是行業中呼風喚雨的人，所以很難放棄原有的地位。

真正能夠堅持下來的人，其實往往不是因為利益算計得很准，更多的時候，反而是因為使命，願景的驅動，沒有過多考慮短期的利益，反而有了最後的大成。

⑥ 曾鳴《智能商業》——迄今為止，讀過最好的剖析「互聯網」的書

讀過不少寫「互聯網」的書，書櫃上現在還陳列著幾本，乏善可陳，索然無味。

直到去年接觸到了「曾鳴智能商業二十講」。

最初是在得到APP上，後來這個課程不知為何下架了，現在在喜馬拉雅的「湖畔大學」，可以免費聽。

曾鳴教授，阿里巴巴集團的「總參謀長」，馬雲的合夥人，在當今中國商界，絕對是風雲人物。

他在阿里巴巴內網的標簽，獲贊最多的前三位，第一是「德高望重」，第二是「阿里巴巴戰略家」，第三是「本質思考」。在公司內部的標簽，更能說明問題。

曾鳴教授2003年擔任阿里巴巴的戰略顧問，2006年全職加入阿里巴巴，負責公司戰略。一個有著學術背景的人，在一家野蠻生長的企業，似乎是這個時代詮釋「互聯網」和「商業」的最佳人選。

這本《智能商業》是去年（2018年）11月出版的，出版之後我第一時間看了目錄，發現和他的「曾鳴智能商業二十講」內容幾乎是重疊的。因為當時有一些別的書正在讀，也就沒有第一時間拜讀。

前不久一個周末，當我在書店隨意翻揀的時候，偶然看到了這本書，當然已經不是在暢銷書展台上了。於是沒有猶豫地拿起它，伴著一杯咖啡，在書桌旁度過了一個下午。

雖然絕大部分內容，在「二十講」中都有涉及，但我仍然禁不住內心贊嘆。我認為，《智能商業》是我迄今為止，讀過最好的剖析「互聯網」的書。

關於「互聯網」和「人工智慧」的書，前者推薦曾鳴教授的這本《智能商業》，後者推薦吳軍博士的《智能時代》。

關於吳軍博士的《智能時代》，在之前已經用了兩篇文章的篇幅，做了詳細介紹。

那關於《智能商業》，自然也該整理一下。內涵太豐富，無力寫全書的筆記，僅寫一小部分，算是導讀吧。

互聯網的本質是什麼？

在之前，如果我面對這個問題，給出的答案一定是——互聯網的本質是聯結一切。

作者用一個拆字游戲來詮釋互聯網本質的三個方面——聯、互、網。

聯指聯結，聯結的背後是完成在線化。

互聯網這個詞英文實際上對應了兩個不同的詞，一個是Internet，一個是Web。

Internet指的是把所有的機器連在一起的那些基礎設施，經歷過三次大的浪潮，即我們所熟悉的：PC互聯網時代；移動互聯網時代；萬物互聯網時代。

Web指互動方式，也經歷了三個階段。Web1.0門戶廣播；Web2.0搜索和互動：以關注為典型代表的創新型互動；Web3.0社交SNS網路。

實現智能商業的第一步，就是實現在線化，讓產品和服務等核心流程在線化。

在線化之後，真正的考驗是能否通過各種方式，完成與客戶的互動。只有完成了連接和互動這兩步，結網才有實現的可能性，企業才能用網路的方式完成協同、分工和合作。

當今市值全球排名前十的企業巨頭，其中有五家幾乎是「純互聯網企業」。美國的Google、Amazon、Facebook，中國的阿里巴巴、騰訊。

這些互聯網企業巨頭，究竟做對了什麼，使得他們在不到20年的時間內，成為世界上最有價值的企業？

作者首先總結出三個重要方向上的創新。而這些企業在這三個方向上，最少把握住了兩個。

第一，在線化。

微軟能夠在搜索這個領域中站穩腳跟，是因為它占據了瀏覽器這一入口，那麼，蘋果公司之所以能夠成為如今的龐然大物，則是因為它開創了移動互聯網時代。

第二，智能化。

數據和演算法，構成了智能的基本要素。「搜索」是第一款大規模商業應用的智能服務。而谷歌的成功，最重要的是推動了整個商業的智能化進程。

Amazon把零售和物流全流程在線化，使得零售效率得到了巨大提升，同時，Amazon也可以說是「推薦」這一領域的開山鼻祖。

第三，網路化。

很多人都認為谷歌是一家搜索公司，其實從商業的角度看，谷歌是一家廣告公司。谷歌在商業模式上的重大創新體現在兩個方面：一是它所推出的精準營銷的廣告方式；二是谷歌的廣告系統最賺錢的一部分，叫AdWords。Adwords是一個由千萬級的小廣告主，和千萬級的網站所組成的高效生態。

阿里巴巴，特別是淘寶，則是將網路協同和智能化這兩個方面做成了一個緊密結合又互相促進的生態。

最近中國發展比較快的互聯網企業，也都是在這三個軸上有新的突破，才有可能在一個領域裡面奠定自己的領先地位。

比如中國互聯網企業第二梯隊的引領者TMD：頭條、美團、滴滴。

作者把這一批具有代表性的互聯網企業統稱為「智能商業」。

通過上述觀察和分析，當然也綜合了曾鳴教授多年的商業智慧，作者認為，是網路協同和數據智能的力量，推動了這幾家企業的高速發展。

作者認為，當今和未來的智能商業，有其商業DNA，而這DNA雙螺旋的組成部分，就是網路協同和數據智能。

網路協同會推動數據智能的發展，數據智能反過來也會驅動網路協同的擴張。

這是本書最重要的中心思想，也是曾鳴教授關於「智能商業」最重要的觀察與總結。

一、網路協同

所謂網路協同，指的是通過大規模、多角色的實時互動來解決特定問題。

在商業世界裡，網路協同正在取代工業時代相對封閉的體系（例如傳統的供應鏈體系），成為互聯網時代的基本合作範式。

比如阿里巴巴的淘寶，淘寶本身的組成和演化，是網路協同最典型、最完善的證明。

作者用「點-線-面-體」來形容網路協同生態體系中的各個不同的物種，同時也用於企業在網路協同中的戰略定位。

現在，淘寶上的任何一次交易，或多或少都要通過這些服務「點」：廣告（阿里媽媽），搜索引擎，導購人員或公司，商品頁面展示（店鋪裝修公司），客服（阿里旺旺），快遞員……難以計數的「點」隱現在交易線上，在這些功能各異的點的協力合作下，交易線才能完整地在互聯網上形成。

連「點」成「線」，互動結網，協同演化。

「點」與「點」的互動，依賴越來越強大的互聯網技術，會發生越來越多的化學反應。

按需是網路協同的目標，共享是網狀協同的價值觀，而社群是網狀協同的有機組成模塊。

二、數據智能

數據智能的本質，是機器取代人直接做決策。 這和傳統的BI（商業智能）部門完全不同。BI部門，只是分析數據，提供決策支持，最終的決策者還要回歸管理者身上，而數據智能強調的是決策直接由機器決定。

數據智能怎樣才能融入到具體的商業裡面去呢？

簡單來說要做三件事情：數據化、演算法化和產品化。

數據化本質上是將一種現象轉變為可量化形式的過程。

演算法是「機器學習」的核心。演算法化是智能商業的「引擎」，而不僅僅是「工具」。

產品，是數據智能和商業場景的最終載體。

首先，產品設計直接影響用戶體驗，其次，連接「端」和「雲」，實現數據的雙向傳遞。

產品化是非常重要的一個環節，因為它提供了一個反饋閉環，而反饋閉環是任何學習的一個前提條件。

今天，大家心目中實力強勁、強大無比的公司，也僅僅是在在線廣告、在線零售和在線社交三個方面取得了足夠大的進步。絕大部分的經濟領域都還是一個個基本空白的競技場。

在未來10年裡，智能商業的發展依然要靠三條主線的突破。

第一，在線化。

IoT（物聯網）毫無疑問是下一輪在線化的巨大機會。

IoT的本質是一種新的人機交互方式。在PC互聯網時代，人是被鍵盤鎖定的；移動互聯網時代，人是被手機鎖定的；到IoT時代，人的五官得到極大延伸。

第二，智能化。

演算法會像雲計算一樣成為一項基礎設施。谷歌、阿里雲這樣的公司會提供開源的演算法服務，而大部分應用只需要自己設定參數，然後調用相應的演算法服務就好了。

第三，協同網路的擴張。

我們能看到未來有兩個比較重要的趨勢。

第一個趨勢是現有的智能生態會持續「爆炸」，多元物種會蓬勃發展。

第二個趨勢是顛覆式的技術形成新的黑洞。區塊鏈是目前已經看得到的一個顛覆式技術。接下來，AR也會有很大的可能性，技術進步的速度絲毫沒有放慢。

未來，智能商業的成功，最關鍵的一步往往是一個極富想像力的創新產品和服務。

以上，只是曾鳴教授《智能商業》這本書，六大部分中，第一部分的部分觀點，但足以看到其在商業上的真知灼見。

其後，還有曾鳴教授關於 商業模式、組織創新、戰略變革 等維度的總結和思考，令我這半個圈內人士嘆為觀止。

比如，部分人每天掛在嘴邊的「 賦能 」，其內涵竟如此豐富，遠遠不止分享、幫助、激勵甚者雞血。其背後是組織模式的創新和變革，Google和阿里的成功離不開「賦能」的影響。

看後面有沒有機會另起一篇關於「賦能」的文章，以正視聽。

期待未來。

⑦ sql server 2008 在與 SQL Server 提示建立連接時出現與網路相關的或特定於實例的錯誤

步驟如下

1、打開SQL Server2008，在對象資源管理器下 安全性->登錄名->找到自己的登陸賬號，我的是sa，右鍵->屬性->狀態，把「設置」下選「授予」和「登陸」下選「啟用」，確定退出。

(7)商業智能網路協同錯在哪裡擴展閱讀

SQL Server 是Microsoft 公司推出的關系型資料庫管理系統。具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點，可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。

Microsoft SQL Server 是一個全面的資料庫平台，使用集成的商業智能 (BI)工具提供了企業級的數據管理。Microsoft SQL Server資料庫引擎為關系型數據和結構化數據提供了更安全可靠的存儲功能，使您可以構建和管理用於業務的高可用和高性能的數據應用程序。

SQL Server 是一個關系資料庫管理系統。它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發的，於1988 年推出了第一個OS/2版本。在Windows NT 推出後，Microsoft與Sybase 在SQL Server 的開發上就分道揚鑣了，Microsoft 將SQL Server移植到Windows NT系統上，專注於開發推廣SQL Server 的Windows NT 版本。Sybase 則較專注於SQL Server在UNⅨ操作系統上的應用。

SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server資料庫管理系統，該版本繼承了SQL Server 7.0 版本的優點，同時又比它增加了許多更先進的功能。具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點，可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2000 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。

SQL Server 2000

SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 資料庫管理系統，該版本繼承了SQL Server 7.0 版本的優點，同時又比它增加了許多更先進的功能。具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點，可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2000 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。[1]

SQL Server 2005

Microsoft SQL Server 2005 是一個全面的資料庫平台，使用集成的商業智能 (BI)工具提供了企業級的數據管理。Microsoft SQL Server 2005資料庫引擎為關系型數據和結構化數據提供了更安全可靠的存儲功能，使您可以構建和管理用於業務的高可用和高性能的數據應用程序。

Microsoft SQL Server 2005 數據引擎是該企業數據管理解決方案的核心。此外 Microsoft SQL Server 2005 結合了分析、報表、集成和通知功能。這使您的企業可以構建和部署經濟有效的 BI 解決方案，幫助您的團隊通過記分卡、Dashboard、Web services 和移動設備將數據應用推向業務的各個領域。

與 Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System 以及新的開發工具包（包括 Business Intelligence Development Studio）的緊密集成使 Microsoft SQL Server 2005 與眾不同。無論您是開發人員、資料庫管理員、信息工作者還是決策者，Microsoft SQL Server 2005 都可以為您提供創新的解決方案，幫助您從數據中更多地獲益。

⑧ 《智能商業》讀書筆記

前言

當3.0模式出現後，1.0模式的企業就要非常小心了，因為發展空間看起來還在，但是很可能會突然進入斷崖式呢困難期。

2.0模式的企業其實沒有什麼選擇，因為眼下正是這些企業風頭正勁的時候，雖然出現了一些未來挑戰者的苗頭，但絕大部分企業不會放棄看起來非常好的增長，而去做所謂的戰略升級。

3.0的創業者，如果你相信這是未來，那麼需要做的只有勇往直前。

1.0模式：傳統產業升級，例如消費升級帶來的機會。

2.0模式：互聯網化，也就是利用互聯網的一些工具進行效率上的提高。

3.0模式：指的就是在互聯網平台下，用網路協同的數據智能方式進行重構。

第一不部分  智能商業

01 智能商業大變革

智能商業：網路和數據時代的必然選擇

第一，在線化（連接互聯網）

第二，智能化（數據和演算法，構成了智能基本要素）

第三，網路化（）

低成本，實時服務海量用戶

滿足每一個用戶的個性需求

服務自我更新與提升的速度

雙螺旋構成：網路協同+數據智能

所謂網路協同，指的是通過大規模、多角色的實時互動來解決特定問題。

數據智能的本質就是機器人取代人直接做決策，和傳統的BI(商業智能)完全不同，這一點至關重要。數據智能強調的是運營決策直接有機器決定。

未來已來，智能商業將走向何方

在未來10年裡，智能商業的發展依然要靠，在線化、智能化、網路化三條主線的突破。我們現在心中實力強勁、強大無比的公司，,也僅僅是在在線廣告、在線零售和在線社交三個方面取得了足夠大的進步。絕大部分的經濟領域都還是一個個基本空白的競技場。

02 互聯網的本質

聯：改變物理世界的底層技術革命

連接1.0時代：PC互聯網

連接2.0時代：移動互聯網

連接3.0時代：萬物互聯網

互：讓交流溝通具備無限可能

互動1.0時代：一對多的門戶廣播模式（比如雅虎、新浪、搜狐）

互動2.0時代：以關注為典型代表的創新型互動（微博、推特）

互動3.0時代：社交網路服務（美國的臉書中與中國的微信）

網：互聯網給商業社會帶來的顛覆性改變

其實商業最重要的就是結網，未來互聯網將給人類商業社會帶來的顛覆性改變，就是在於商業的大規模結網。當海量的人已經可以同時在線互動的時候，如何讓他們通過在線協作的方式去完成某一件事情，變成為一種新的商業組織方式。

03 智能商業雙螺旋之一：網路協同

網路協同：新經濟范試革命

互聯網最終的使命就是讓任何人、任何物，甚至是任何時間、地點，都能夠互聯、互通、互動。毫無疑問，這必將帶來經濟範式的又一次革命。

淘寶的發展，就是一個協同網路不斷生長的過程。

支付寶的出現，本質上也是在促使直接互動更好的發生。

區塊鏈技術由於提供了一個點對點、建立在共識基礎上的協同網路，很有可能帶來網路協同的一次大飛躍。

淘寶與優步：網路協同效應的勝利

淘寶作為一個協同網路，在廣度和深度上不斷快速擴張，在此基礎之上，又加入了數據智能帶來的價值。因此，淘寶帶動整個阿里巴巴集團快速推進到5000億美元的市值規模。

優步在短短的時間內增長600億美元的估值，其核心是數據智能這個引擎在計程車這個足夠大的市場瞬間得到爆發，創造了巨大的價值。優步這兩年陷入停頓，原因在於大家不清楚優步下一個價值創造的源泉是什麼。也許可以做個判斷，優步在網路協同的方向上已經不太有什麼可能性了，應為它的DNA比較局限，起步於一個很單薄、很簡單的用戶場景-打車。

04  智能商業雙螺旋之二：數據智能

數據化：商業創新的基礎

演算法化：智能商業的「引擎」，而非「工具」

它是智能的核心。基於數據和演算法，完成「機器學習」，實現「人工智慧」

產品化：數據智能和商業場景的最終載體

產品設計直接影響用戶體驗

上傳：將「端」的行為數據向「雲」反饋

下達：將「雲」的數據智能傳遞到「端」

活數據：讓反饋成為閉環

「活」的兩層含義

1.數據是「活」的

2.數據需要被靈活使用

「活數據」的三大重要特徵

1.全本記錄，而非樣本抽查

2.現有數據，後有洞察

3.數據就是決策（數據智能的引擎機器要能夠直接做決策，而不是傳統的利用數據分析來支持人的決策）

企業智能化=在線化+自動化

在正確的時間、正確的方向做正確的事

企業智能化

1.核心業務在線化

2.業務環節自動化

05  智能商業的特徵：向精準升維

"精+准"是未來商業的核心要求

根據效果付費

市場競價，實時下線定價

持續跟蹤反饋

精確：通過網路協同，實現降維打擊

降低准入門檻，擴大生態容量（要想構建協同網路，首先要能夠通過賦能降低門檻，讓原來不存在的供給者進入，這樣才能極大地擴大生態容量，才有可能改變原來的格局）

以協同為核心的不斷演化

准確：數據智能的背後，是商業邏輯的根本改變

在線記錄數據（淘寶提供在線購物服務，用戶所有瀏覽和購買行為自然被記錄下來，這不是額外的動作，而是業務的自熱過程，是記錄數據而非收集數據）

收集所有的數據（淘寶不僅能夠記錄買家的購買數據和瀏覽數據，就連買家在兩個瀏覽行為之間停頓多少時間這樣微小的行為都會一一記錄。)

數據化往往是一個很昂貴的過程(如果你能夠用足夠低的成本、下足夠短的時間內，掌握足夠大的數據量，你的勝出概率將大為提升)

只有上線，才能迭代優化（不上線就沒有用戶反饋，就不知道往哪個方向優化，迭代便無從談起）

用機器學習的邏輯貫穿整個業務過程（未來一定會出現某種演算法，讓餐廳實現按收費最大化的目標來安排訂位）

06  黑洞效應：智能商業勝出的秘密

黑洞效應：智能商業的優勢源泉

網路效應（智能商業雙螺旋之一是網路協同，而網路協同的驅動力就是網路效應）

學習效應（數據智能是智能商業雙螺旋的另一個重要組成部分，而數據智能有著乘法的優勢，也就是學習效應）

數據壓迫會推動數據智能發展（一個網路不斷擴張時，數據天然會被記錄下來，隨著時間的推移，積累的數據會原來越多。當網路越來越復雜以後，靠人力根本無法完成如此繁重的工作。在這種巨大的原生壓面前，人力束手無策，數據智能是唯一且必然的選擇）

數據智能擁有網路張力

1.物質資源有形，數據資源無形

2.物質資源傳播成本高，數據資源傳播成本低

3.物質資源使用是損耗過程，數據資源使用是價值創造過程

4.二者的經濟學原理不同（在給傳統的物質資源定價時，成本因素起到了很大的作用。但是對於數據資源而言，編輯復制它的成本基本趨於零）

黑洞效應的必然方向是智能商業

第二部分  商業模式變革

07  C2B：未來的核心商業模式

傳統三大商業模式

B2B代表企業：阿里巴巴（水平B2B）、中化網(垂直B2B）

B2C代表企業：亞馬遜、天貓和京東

C2C代表企業：易貝、淘寶

C2B:對傳統工業時代的顛覆

就是消費者提出要求，製造者據此設計消費品、裝備品。這是一場真正的革命：一個企業不再是單個封閉的企業了，它們通過互聯網和市場緊密銜接，和消費者隨時靈活溝通。

客戶驅動：C2B模式的邏輯起點

商家和客戶能夠實時互動（通過互聯網的聯結，可以實現企業和客戶之間高效率、低成本的海量連接和互動）

數據等於意見（在互聯網時代，用戶行為是可以數據化的，用戶在使用產品過程中產生的所有行為痕跡都會被一一記錄下來，形成可供查閱的數據信息，這等於直接將他的需求以及感受告訴了你）

產品的快速迭代（在未來的智能企業中，無論你提供的是實體產品還是某種服務，你都需要一個互聯網產品作為其中的重要組成部分。這個互聯網產品提供了你與客戶產生聯結、持續互動的界面。只有通過這個界面和客戶發生互動，才能真實地了解他們的需求和反饋，有的放矢地迭代優化你的產品和服務）

轉變思維：將C2B落到實處

一家公司想要向C2B的方向發展，首先就要轉變舊有的觀念，做到「用戶體驗至上」。剩下的則是要依靠現代化的數據智能，將C2B商業模式真正落實到實處。具體來說，可以分為以下三大方法。1.收集數據。2.吸引數據，引領潮流。3.根據需求打造個性化產品

08 S2B:通往C2B模式的自然演化路徑

S2b2c的模式創新

S2b2c是C2B模式的一個變形，因為整個服務是通過小b和c（客戶）的緊密互動而驅動的。只是這個互動不一定在網上完成，同時，小b離開S的支持也無法獨立完成對客戶的服務。其實，S2b2c是傳統供應鏈模式的升級。S是一個重構了大的供應平台，需要大幅提升供應端的效率。b指的是一個大平台接入的萬級甚至更高級別的小b,幫組它們完成針對客戶的服務。小b的核心價值是完成對客戶實時的低成本互動。S和小b之間是賦能關系，並不是傳統的加盟關系。

S和小b的新型合作

S2b2c模式做大的創新，是s和小b共同服務c。在這個互聯網時代，這個「共同服務」有兩層含義。第一，當小B服務C時，必須調用S提供某種服務。第二，對於S來說，小B服務C的過程對它必須是透明的，也就是S能參與並且能給予實時反饋，來提示S對小B的服務。

賦能的五個方面

SaaS化工具

資源的集中采購

共同的品質保證

網路協同

數據智能

第三部分  戰略變革

09  新戰略：高校反饋閉環

看十年，做一年

因為「看十年」強調遠見，需要看得足夠遠；強調「做一年」，是因為你整個行動的核心是落在一年甚至半年的時間框架下。

阿里巴巴歷史上最重要的一次戰略會

2007年戰略會，那次會議，我們給自己定了一個目標：希望能夠探討一下未來十年阿里巴巴到底該往哪個方向去，應該有一個什麼樣的戰略。我們會上明確了阿里巴巴一定要在一年內找到一個CTO（首席技術官），能夠帶來公司完成奔月計劃，在數據這個領域能夠走向未來。第二個核心就是開放API。

戰略實驗

當你看不清未來，又必須做決定的時候怎麼辦？對於非常關鍵的戰略決策，可以考慮用戰略實驗的方法來保證跟上大趨勢。

10  新定位：點-線-面-體

「點-線-面-體」的定位邏輯

面（指的是平台或者是生態型企業）

點（是指「面」上存在的各種各樣的新角色）

線（連接點和面的稱為線，淘寶賣家就是典型的「線」。依託於淘寶這個「面」淘寶賣家能夠直接為消費者提供產品服務。）

體（「面」是「體」最根本的組成要素，在「面」的擴張過程中，如果能夠有足夠大的基礎，也許還會衍生出其他的「面」，進而形成一個日趨完善的「體」）

淘寶的動態演化

連「點」成「線」，互動結網

「點」「線」「面」交織成「體」

開放，連接，擴大網路

協同演化

生態系統對供應鏈的升維打擊、

傳統商家會在整個價值鏈中盡其所能垂直整合上下游，以統一的標准、規格、質量，將「點」納入其控制的價值鏈。互聯網因其開放性，擁有高階段生態的豐富資源，無數「點」與「點」互動，迸發出的能量之大讓傳統、封閉的「線」望塵莫及。這樣的勝利，才是真正意義上的升維攻擊。

企業未來的發展方向

以史鑒今，當下「點「線」一級的創新，在傳統社會中大多能找到對應。待到「面」漸成規模，「體」也小試鶯啼，才是革命性產品爆發涌現之日。現在，只是剛剛開始。

第四部分  組織變革

11  第四次組織創新：創造力革命

歷史演變：組織創新的三次革命

工業革命（工業革命發生於18世紀60年代到19世紀中期，起源於英國，這是技術發展史上一次里程碑式的革命）

生產力革命（生產力革命大致自19世紀70年代為開端，直至第二次世界大戰。這一個革命的標志是1866年德國科學家西門子發明了第一台大功率發電機）

管理革命（到20世紀四五十年代，人類在原子能、電子計算機及航天技術等多個領域取得了突破性發展，實現了科技領域里的又一次重大飛躍，一大批新型產業由而應運而生。特別是電子計算機的迅速發展和廣泛運用，使得人類社會進入信息時代。同時，信息化的發展使得管理本身也變得愈加復雜。此時的管理核心不再是流水線的效率。而是公司本身這個組織的效率，其依賴於信息的流通和處理的效率。於是，出現了第三次革命--管理革命）

創造力革命

創造力革命的本質是通過人工智慧釋放和激發奮斗創新力，人工智慧和人類智能這兩種智能在交互與碰撞中激盪增值，螺旋式地創造出具有巨大價值的智能生產力

12  新組織原則:從管理到賦能

忘掉管理，擁抱賦能

「賦能」賦是賦予的賦，能是能力的能，它所傳達的核心觀念是如何讓他人有更大的能力完成他們想要完成的事

領導者的目的不是管理，而是支持

團隊成員的驅動力不是傳統的勞動報酬，而是成就感和社會價值

打造全新的賦能型組織

匹配創造者的興趣、動力與合適的挑戰

打造環境和氣氛，方便員工共同創造

通過組織設計，刺激人和人之間的有效互動

13  自由組織協同網

強大的創新中後台

透明(因為透明，每個人都能清楚地知道其他平台參與者的工作，如做了什麼、怎麼做的、有什麼特點和結果，以及如何復用和修改)

共創(每一比創新在中後台的平台上沉澱，智能、技術、經驗、模式都以這種機制日益豐富，共同迭代，從而行程難以被其他平台超越的創新堡壘)

自由連接，網路協同

在賦能的模式下，組織結構也將順應變革。由於管理被淡化和高度信息協同的需求，傳統樹狀或矩陣的部門和層級區分將隨之消融，取而帶之的是聯通一體、柔性結織的協同網路模式。

在線實時的動態目標矩陣

所謂的目標矩陣就是用完全數據化的方式來測量、評估和監控創新。一方面，要對現有的業務實現完整的數據化；另一方面，要用數據化的方式定義一個企業試圖優化的方向，也就是所謂的價值目標函數。

第五部分  案例分析

14  淘寶的演化

淘寶現在的復雜生態，不是由馬雲計劃出來，而是根據商家和消費者在不同階段的不同需求演化而成。

社區屬性與網路協同

極具社區屬性的「淘寶講師」(早期那批淘寶賣家的社區認同感極強，他們大多願意在社群里分享自己的心得體會於技巧竅門，有時甚至包括自己曾吃過的虧、走過的彎路。)

平台做基礎服務，第三方做增值服務(從客戶服務到各種各樣的運營商，還包括物流服務商，都形成了「第三方提供服務，淘寶提供平台連接」的新思路，開放性的協同網路由此而生。)

數據智能的又一次勝利

當協同網路發展到一定階段時，你需要用數據和智能手段協調網路中復雜的交互關系。為了解決這個棘手的問題，淘寶完成了最重要的一次數據智能升級——引入搜索。搜索技術的這次突破，很大程度上歸功於雅虎中國多年的積累。

平台是生長出來的

這個世界上沒有生而知之的人，沒有人能夠提前遇見如今的時代，預見未來十年後的環境和市場。一切的變化都是自然發生的，在企業發展的過程中自我演化而成。淘寶是這樣，騰訊也是如此。

15  新品牌:網紅時代的品牌打造

網紅電商的崛起，意味著品牌營銷開始互聯網化，也為傳統企業指明了前進的方向。未來成功的品牌營銷，需要消費者和企業主動共建。

網紅電商:三級支撐下的爆炸性商業機會

電商平台(在淘寶上，網紅跟過去的淘寶品牌極為類似，都可以通過店鋪工具和系統接觸海量的用戶。)

社交媒體平台(通過微博、微信、直播等社交媒體，網紅電商能夠跟海量用戶直接進行溝通交流。)

快速反應供應鏈平台(浙江和廣州這十年來逐漸形成了快速反應供應鏈平台，這些平台都在不斷進行互聯網化，打通於電商和社交平台之間的關節。網紅電商的飢餓營銷和預售模式，需要供應鏈發生根本改變，以實現快速反應的需求)

品牌互聯網化的創新打法

品牌打造方式不同(它是由網紅於「粉絲」共同運營和創造的，消費者不需要被說服，因為他們早已認同了該網紅品牌。)

品牌生命力不同(「粉絲」對於網紅極為愛護，如果網紅有缺點，他們往往能夠容忍甚至鼓勵，願意幫助網紅成長，因為他們認為網紅的成長也意味著自我的成長)

品牌轉化率不同(因為「粉絲」認為自己參與了整個過程，網紅電商的商品就是自己親生的「孩子」，「孩子」即便有這樣那樣的問題。終歸也是「親生」的，大多會選擇無條件支持，而傳統的流量入口和廣告影響的轉化率卻越來越低。)

新品牌建設的四大基點

和消費者之間持續進行深度互動(在像網紅電商這種新品牌的建設過程中，互動貫穿始終。從對著裝風格的討論到具體某款衣服的設計和銷售過程，以及售後服務，甚至是下一款服裝應該什麼時候退出、應該推出何種風格的服裝，網紅和「粉絲」之間持續進行著深度互動，社區建設品牌建設同步進行。)

通過個性化社交網路觸達消費者(它通過微信、微博、直播此類個性化的社交網路觸達消費者，同時通過點評等互動的方法在消費者中口口相傳，最終影響更大的消費人群。)

通過復雜的人格化表達，在消費者之間產生情感共震(它可以多角度地於消費者進行持續互動，讓消費者對品牌產生更多元的認知。以及更深層次的情感共振，而非一兩個所謂的賣點。從簡單的信息元素到越來越復雜的人格化表達，形成人於人之間的共振，這是新品牌非常重要的一個發展方向)

將原本割裂的職能部門有機融合(在未來的商業模式中。廣告、零售和客戶服務在很大程度上都已互聯網化，當品牌這個關鍵職能也完成互聯網化的進程之後，一個全新的商業模式由此形成，這種商業模式能夠將原本割裂的職能部門有機融合為一體)

第六部分  關於未來

16  「互聯網×」:傳統產業的重構

如今，大家都很喜歡討論的「互聯網+」是傳統企業和互聯網方法的疊加，但是真正具有革命性的模式是乘法兒非加法，是全新的DNA和商業模式，而非僅僅利用新手段解決舊問題。

「互聯網+」:不是疊加，而是融合

「互聯網＋」僅有連接的「形」，而沒有數據和演算法的「魂」，相當於在公路上跑著的馬車，其局限性一目瞭然。

互聯網於傳統產業的融合是一個漫長而痛苦呢過程，從底層認知到能力再到組織的結構，都需要痛苦低打破、重建，而且整個過程充滿不確定性。「互聯網+」的參與些顯然對此缺乏准備。

「互聯網＋」把互聯網於傳統行業之間的關系提升到了一個前所未有的高度，但二者的關系不應該是簡單疊加，而應是高度的生態融合；不是取代和顛覆，而是優化和升級。「互聯網+」就是要利用互聯網的平台和信息通信技術，把互聯網和包括傳統行業在內的各行各業結合起來，在新的領域創造一種新的生態。簡而言之，「互聯網＋」不是要顛覆傳統行業，而是要通過於傳統行業融合，產生1+1＞2的效果。

「互聯網×」:新時代的開創者

「互聯網×」會開創一個新的時代，這是整個中國經濟在互聯網和數據時代升級的大機會。在這個機會中，很可能會誕生一大批新的行業領導者，而成為領導的條件就是你是不是真的了解和相信這個時代。

結語  新文明:感受未來已來

合作的演化建立在技術和制度兩個基礎之上。

技術:通信成本越來越低，信心傳播越來越便利

制度:信任越來越容易建立

社會制度的不斷革新，包括語言、國家、法律和文化的發展，很大程度上都是為了讓更大范圍的陌生人之間更加容易地建立信任關系。

⑨ 陳春花：企業實現「智能協同工作」的三個核心

導讀： 數字技術帶來新的商業機會，也顛覆了舊的商業邏輯。在數字技術賦能下，所有商業活動的參與方均通過交互改變了顧客價值的創造與獲取。因此，企業如果希望獲得新的發展，跟上顧客數字化步伐，就需要轉換工作方式。通過確立新的工作方式——智能協同工作方式，順應數字經濟的發展趨勢。

以企業為中心的商業活動管理系統 ，將管控其他主體視為根本。 而數字化商業活動管理系統是建立在數字化顧客價值的基礎上，以協同其他主體為其管理系統高效運作的核心。

我們把這種新管理系統的工作方式稱為「智能協同」，包括三個核心部分： 數學化工作戰略、數字化工作系統以及數字化工作模式。 企業可以通過設定數字化工作戰略、建立數字化工作系統以及構建數字化工作模式，逐步完善自身智能協同的工作方式。

01

設定數字化工作戰略

我們通過例子來看。

海爾作為「智慧家庭解決方案提供者」，已經超越傳統企業，成長為商業生態體，並展現出超強的增長活力，這與其「人單合一」戰略有著密不可分的關系。

2005年，張瑞敏在海爾全球經理人年會上提出了「人單合一」的全球化發展戰略。海爾認為，人指的是員工，單就是用戶的需求和用戶的體驗，把員工和用戶連接在一起就是「人單合一」。

但基於商業活動的視角，我們認為， 海爾「人單合一」的本質是以數字技術為基礎，將價值需求者的需要和價值創造者的回報，通過數字化商業活動連接在一起的數字化工作戰略。 這一戰略充分展現了海爾對數字經濟時代顧客價值與商業活動變化的新認知。

與傳統企業通過單方面定義顧客價值，並就此與行業內的其他企業展開競爭不同。海爾通過海爾社區、第三方電商網站、社交網路等多種互聯網界面，實現與顧客的交互，在此過程中確認顧客的真實需求，進一步開發產品，並將其打造為創造與獲取顧客價值的介面。這樣海爾就有了聯合所有商業活動參與者(包括顧客)，共同為顧客提供更多價值與解決方案的可能，突破了行業的增長邊界，打開了數字化「加速度」的成長大門。

與傳統企業通過任務和流程構建的內部商業活動不同，海爾通過價值創造者與顧客的交互構建商業活動，突破了企業的邊界，激發了創造與獲取顧客價值的無限可能。

在海爾的商業活動中，在平台、專業平台與大共享平合提供的資源支持下,「節點小微」提供各種職能服務、同時適時衡量活動過程中，顧客價值的創造與獲取。「用戶小微」則通過與顧客交互，更好地設計產品與提供服務，最終達到更高效地以顧客為核心創造與獲取顧客價值的目的，並達到在商業活動中合理分配價值的目的。

02

建立數字化工作系統

過去工作的目標與路徑，均由企業獨立決定。 在技術的幫助下，現在企業設定工作目標與規劃路徑時，將協同所有參與數字化商業活動的主體。

依據工作目標與路徑，企業能夠建立可賦能的、協同數字化商業活動各參與方的人力資源管理模式，以及可對各參與方進行合理價值評價與分配資金的財務管理模式，並在此基礎上建立數字化工作系統，打造數字化工作組織。

安踏採用由超過12萬家店鋪的零售網路織成的「價值零售」模式，便是典型案例之一。安踏「價值零售」的本質是在數字技術的賦能下，圍繞價值需求者的需求，連接所有商業活動參與者所構建的數字化工作系統，這也是安踏對在數字經濟時代中的工作系統與工作組織，在價值創造與交付過程中所扮演角色的新理解。

不同於傳統門店以交易為核心的工作場景，安踏的智慧門店通過智能化電子導購、雲貨架、壓桿互動屏、安踏優 Mall 和儀器測鞋等五個"智慧功能」，打造了更全面、有趣的交互場景，並完成了有針對性的價值交付。在交付與交付的過程中，安踏洞察了消費者的偏好，並將消費者偏好的相關數據，提供給生產研發環節，使其做出相應的調整，完成數字化價值創造與交付的閉環，提升消費者價值。

而安踏在達到「價值零售」目的的背後，離不開 數字化工作組織 ——安踏門店管理效能提升的支持。

在數字技術的賦能下，安踏通過建立財務體系、人力資源體系、零售能力系統和「校準經營」系統，用運營、商品、財務、渠道、人力資源等5個維度25個指標，圍繞價值交付，對標標桿門店與店長，進行其他門店與店長的管理分析，保證數字化工作系統價值交付管理的效率。

此外，安踏還將經銷商集中訂貨調整為單店訂貨，通過標准化、流程化的方式對門店選址、裝修、商品展示、促銷活動等推行精細化管理，保證了數字化工作系統價值交付管理的效果。

03

構建數字化工作模式

圍繞數字化工作戰略，在數字化工作系統的支持下，數字化工作組織中的團隊溝通與協作效率大幅提升，團隊中領導的角色甚至可以依據需要進行變化與轉移。因此，個體的價值得到了極大的釋放。

具體而言， 一方面個體通過智能終端以數字化的身份進入超越時空的線上數字世界，協同線上的其他商業活動主體，創造與獲取顧客價值；另一方面，個體通過人工智慧能等技術的幫助，提升線下多主體協作的效率，最終達到以更高的工作效率完成工作目標的目的。

在中國雲服務企業領軍者金蝶快速發展的過程中，「智能協同」的工作方式發揮著不可替代的作用。金蝶「智能協同」的本質是在數字技術的賦能下，使工作者可以超越時空界限，高效參與價值創造與交付的商業活動過程，並在此後獲得合理回報的工作模式。

傳統企業以工作流程為核心，而金蝶的工作方式則是以顧客價值為核心。

當顧客提出價值訴求時，金蝶人可以通過智能協同雲與企業內部相關部門、生態圈內的相關企業人員，在工作平台上即時建立線上溝通渠道，並在企業授權范圍內同步相關數據與信息，為滿足顧客需求、創造顧客價值做好充分准備。

在此基礎上,所有參與商業活動的金蝶人都可以通過數字化的智能決策方式達成共識，並以最快的速度完成資源的調用與整合，創造並交付顧客價值。

能夠高效創造與交付顧客價值體現了金蝶人的協同工作效率，而高協同工作效率源自 高個體工作效率 。

首先，在智能協同雲的幫助下，金蝶人在日程安排、會議發起、數據分析、信息處理和決策制定等方面，突破了時間與空間的限制，使得隨時隨地地完成工作成為可能。

其次，智能協同雲的人工智慧助手幫助金蝶人完成了大量程序化的重復工作，讓他們可以更專注於創新顧客價值。最後，智能協同雲通過數據收集分析與展示的方式，持續助力金蝶人改進自身的工作效率。

數字技術塑造了數字化顧客與數字化商業活動，並帶來了數字化顧客價值，這是今天顯而易見的變化。企業如果希望獲得新的發展，跟上顧客數字化的步伐，就需要跳出以自我為中心的商業活動管理模式，更新自身的數字化商業活動管理系統，進行工作方式的數字化轉型，打造智能協同的工作方式。（本文完）

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⑩ 什麼是AI和BI,商業智能有什麼區別

BI目前實現的是收集數據，提供反饋，輔助決策的能力，以數據為基礎的，面向數據管理和分析，屬被動角色。而AI則輔以大數據，演算法等得到更有價值的信息，實現收集+預測的能力，更多的是主動角色。

雖然AI的應用范圍非常廣，但結合BI現仍是處理結構化的數據。而此處二者的交集在於機器學習和數據挖掘，但又略有不同。AI的機器學習強調演算法，BI的數據挖掘還包括對數據的管理，演算法選擇上也較為簡單，沒有神經網路和深度學習等復雜AI演算法。

未來,AI與BI的區別在於BI負責梳理生產關系，AI是先進生產力。那麼AI+BI模式通過將AI嵌入BI，構建基於AI的BI平台，利用AI的智能讓BI系統能夠解決更復雜的業務場景，產出更精準的分析結果，從而使決策更為科學和准確。

對於結構化的數據，BI系統可應用機器學習演算法，得到更精確的分析結果。例如上文提到的總結用戶畫像，分析人群行為數據，得到千人千面，實現精準營銷的結果。還有金融領域的風險監測，AI+BI的模式可以分析出金融風險和其他指標、行為之間的內在聯系，預測更為准確。

對於非結構化的數據，BI可以應用圖像處理、語音工程和文本分析等AI技術，智能化地處理復雜業務場景。如語音轉文字，錄入數據及產出想要的報表等。

業務場景除了在 IT 信息化基礎比較扎實的行業，也會在深度場景化的細分領域，且這些領域不具備通用性。也可理解為解決方案不具備復用性。這個時候通過AI完成一些演算法匹配，根據匹配的結果來驅動業務執行。