極鏈網路是哪裡的

❶ 雲視鏈的發展歷程

2012年全球第一個自動視鏈系統——雲視鏈問世，項目獲得加拿大Ivey Feasibility 比賽冠軍
2012年金證濟蒼與DanielMeng在美國聯合創立Venvy Inc，為全球第一家自動視鏈平台。
2013年，Venvy（雲視鏈）入選哈佛創新孵化項目，公司入駐哈佛創新實驗室得到Veritas Venture投資及哈佛重點扶持
2014年，Todd Zickler, Hanspeter Pfister等計算機視覺領域最具權威的哈佛教授組成雲視鏈的12人技術顧問團隊
2014年9月，Venvy中國，上海極鏈網路科技有限公司成立
2015年3月，由雲視鏈技術全線支持首家全互動視頻網站玩tv上線
2015年4月，雲視鏈技術創新應用移動端智能互動視頻平台APP 玩tv上線
2015年6月，雲視鏈開放平台video++全球公測，一行代碼接入使用

❷ 做程序員的前提是什麼

程序員是一種技術工作，在IT的發展中有相當重要的地位，從底層硬體通訊協議的建立， 到數據傳輸層的處理，到操作系統的建設，到資料庫平台的建設，一直到應用層上各種數 據營銷平台的搭建，程序員在裡面都扮演著舉足輕重的角色並為IT事業的發展做出了巨大 的貢獻。

中國有很多精於編碼的人，但是中國軟體行業，尤其是網路應用開發方面誤區很大，很難 形成有規模的軟體開發力量和產品能力，不但比美國差距甚遠，和印度相比也是頗有不 如。這些問題不是在於中國程序員的智商和工作努力狀況，也不是在於國家和民間對開發
的投入程度，而是很大程度上，有一些對技術，對程序開發，對項目設計方面的思想誤 區，這些誤區，導致了軟體行業的產品化能力不足，缺乏規模化和大型復用系統研發能 力，可以說，改變認識誤區，是解決軟體行業小作坊模式和個體英雄模式所帶來的局限性 的重要工作。

中國有很多小朋友，他們18,9歲或21,2歲，通過自學也寫了不少代碼，他們有的代碼寫的 很漂亮，一些技術細節相當出眾，也很有鑽研精神，但是他們被一些錯誤的認識和觀點左 右，缺乏對系統，對程序的整體理解能力，這些人，一個網上的朋友說得很好，他們實際
上只是一些Coding fans，壓根沒有資格稱為程序員，但是據我所知，不少小網路公司的 CTO就是這樣的coding fans,拿著嚇人的工資，做著嚇人的項目，項目的結局通常也很嚇 人。

程序員基本素質：

作一個真正合格的程序員，或者說就是可以真正合格完成一些代碼工作的程序員，應該具 有的素質。

1：團隊精神和協作能力

把它作為基本素質，並不是不重要，恰恰相反，這是程序員應該具備的最基本的，也是最 重要的安身立命之本。把高水平程序員說成獨行俠的都是在囈語，任何個人的力量都是有 限的，即便如linus這樣的天才，也需要通過組成強大的團隊來創造奇跡，那些遍布全球
的為linux寫核心的高手們，沒有協作精神是不可想像的。獨行俠可以作一些賺錢的小軟 件發點小財，但是一旦進入一些大系統的研發團隊，進入商業化和產品化的開發任務，缺 乏這種素質的人就完全不合格了。

2：文檔習慣

說高水平程序員從來不寫文檔的肯定是乳臭未乾的毛孩子，良好的文檔是正規研發流程中 非常重要的環節，作為代碼程序員，30％的工作時間寫技術文檔是很正常的，而作為高級 程序員和系統分析員，這個比例還要高很多。

缺乏文檔，一個軟體系統就缺乏生命力，在未來的查錯，升級以及模塊的復用時就都會遇 到極大的麻煩。

3：規范化，標准化的代碼編寫習慣

作為一些外國知名軟體公司的規矩，代碼的變數命名，代碼內注釋格式，甚至嵌套中行縮 進的長度和函數間的空行數字都有明確規定，良好的編寫習慣，不但有助於代碼的移植和 糾錯，也有助於不同技術人員之間的協作。

有些coding fans叫囂高水平程序員寫的代碼旁人從來看不懂，這種叫囂只能證明他們自 己壓根不配自稱程序員。代碼具有良好的可讀性，是程序員基本的素質需求。

再看看整個linux的搭建，沒有規范化和標准化的代碼習慣，全球的研發協作是絕對不可 想像的。

4：需求理解能力

程序員需要理解一個模塊的需求，很多小朋友寫程序往往只關注一個功能需求，他們把性 能指標全部歸結到硬體，操作系統和開發環境上，而忽視了本身代碼的性能考慮，有人曾 經放言說寫一個廣告交換程序很簡單，這種人從來不知道在百萬甚至千萬數量級的訪問情
況下的性能指標是如何實現的，對於這樣的程序員，你給他深藍那套系統，他也做不出太 極鏈的並訪能力。性能需求指標中，穩定性，並訪支撐能力以及安全性都很重要，作為程 序員需要評估該模塊在系統運營中所處的環境，將要受到的負荷壓力以及各種潛在的危險
和惡意攻擊的可能性。就這一點，一個成熟的程序員至少需要2到3年的項目研發和跟蹤經 驗才有可能有心得。

5：復用性，模塊化思維能力

經常可以聽到一些程序員有這樣的抱怨，寫了幾年程序，變成了熟練工，每天都是重復寫 一些沒有任何新意的代碼，這其實是中國軟體人才最大浪費的地方，一些重復性工作變成 了熟練程序員的主要工作，而這些，其實是完全可以避免的。

復用性設計，模塊化思維就是要程序員在完成任何一個功能模塊或函數的時候，要多想一 些，不要局限在完成當前任務的簡單思路上，想想看該模塊是否可以脫離這個系統存在， 是否可以通過簡單的修改參數的方式在其他系統和應用環境下直接引用，這樣就能極大避
免重復性的開發工作，如果一個軟體研發單位和工作組能夠在每一次研發過程中都考慮到 這些問題，那麼程序員就不會在重復性的工作中耽誤太多時間，就會有更多時間和精力投 入到創新的代碼工作中去。

一些好的程序模塊代碼，即便是70年代寫成的，拿到現在放到一些系統裡面作為功能模塊 都能適合的很好，而現在我看到的是，很多小公司軟體一升級或改進就動輒全部代碼重 寫，大部分重復性工作無謂的浪費了時間和精力。

程序員應具備的素質中

6：測試習慣

作為一些商業化正規化的開發而言，專職的測試工程師是不可少的，但是並不是說有了專 職的測試工程師程序員就可以不進行自測；軟體研發作為一項工程而言，一個很重要的特 點就是問題發現的越早，解決的代價就越低，程序員在每段代碼，每個子模塊完成後進行
認真的測試，就可以盡量將一些潛在的問題最早的發現和解決，這樣對整體系統建設的效 率和可靠性就有了最大的保證。

測試工作實際上需要考慮兩方面，一方面是正常調用的測試，也就是看程序是否能在正常 調用下完成基本功能，這是最基本的測試職責，可惜在很多公司這成了唯一的測試任務， 實際上還差的遠那；第二方面就是異常調用的測試，比如高壓力負荷下的穩定性測試，用
戶潛在的異常輸入情況下的測試，整體系統局部故障情況下該模塊受影響狀況的測試，頻 發的異常請求阻塞資源時的模塊穩定測試等等。當然並不是程序員要對自己的每段代碼都 需要進行這種完整測試，但是程序員必須清醒認識自己的代碼任務在整體項目中的地位和
各種性能需求，有針對性的進行相關測試並盡早發現和解決問題，當然這需要上面提到的 需求理解能力。

7：學習和總結的能力

程序員是人才很容易被淘汰，很容易落伍的職業，因為一種技術可能僅僅在三兩年內具有 領先性，程序員如果想安身立命，就必須不斷跟進新的技術，學習新的技能。

善於學習，對於任何職業而言，都是前進所必需的動力，對於程序員，這種要求就更加高 了。

但是學習也要找對目標，一些小coding fans們，他們也津津樂道於他們的學習能力，一 會學會了asp，一會兒學會了php，一會兒學會了jsp，他們把這個作為炫耀的資本，盲目 的追逐一些膚淺的，表面的東西和名詞，做網路程序不懂通訊傳輸協議，做應用程序不懂
中斷向量處理，這樣的技術人員，不管掌握了多少所謂的新語言，永遠不會有質的提 高。

善於總結，也是學習能力的一種體現，每次完成一個研發任務，完成一段代碼，都應當有 目的的跟蹤該程序的應用狀況和用戶反饋，隨時總結，找到自己的不足，這樣逐步提高， 一個程序員才可能成長起來。

❸ 人工智慧與區塊鏈的關系

區塊鏈與人工智慧其實並無直接關系，無論是在開發上還是在技術上，但二者並不是不能相關聯。只要使用得當，二者也可以有很好的結合。

比如現階段的區塊鏈領域，公鏈技術發展停滯不前，其中關鍵的一環就是在出塊的問題上，目前舊時代的公鏈技術在出塊效率上存在很大的問題，不光浪費資源，而且在分配上也很不合理，導致公鏈資源大量被浪費，效率停滯不前。

而人工智慧恰好可以很好的解決這一問題，比如通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。像Velas就是 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。

Velas 上的神經網路由許多簡單的有機體組成，它們通過 80/20 共識消除區塊鏈中 的不規則現象，確保網路按預期運行。 不光如此，Velas AI 計算出塊時間和運行節點的獎勵。AI 優化網路產生了可能的最佳結果，降 低了共識的成本，並使其可擴展至超過每秒 3 萬次交易。

❹ 馬雲阿里巴巴歷史上投資收購過哪些公司

2005年8月，中國雅虎由阿里巴巴集團全資收購。
2006年10月，阿里巴巴集團正式戰略投資口碑網。
2008年5月，phpwind加入阿里巴巴集團，前期隸屬於支付寶。2010年4月，phpwind正式進入阿里雲計算有限公司，成為阿里雲計算戰略性重點產品。
2009年9月，阿里巴巴以5.4億投資萬網，完成與其結盟。
2009年12月，浙江百世物流科技公司由郭台銘和馬雲連手創立的，總投資額已經超過1億元。初期該公司業務范圍仍僅局限在杭州市區，主要客戶為阿里巴巴旗下的淘寶網和富士康。
2010年3月29日，阿里巴巴正式宣布入股星辰急便，注資額約3000萬元。這讓星辰急便的知名度迅速提升，但馬雲並沒有對星辰急便的業務和管理投入太多精力，投資物流行業對馬雲更像是一種戰略嘗試。
2010年6月25日，據國外媒體報道，阿里巴巴周四稱，該公司已經收購了美國電子商務SaaS(軟體即服務)提供商Vendio Services，這是阿里巴巴第一次在美國市場上進行收購活動。
2010年8月12日阿里巴巴近日向易圖通公司注資3500萬美金，一舉成為易圖通最大的股東。
2010年8月25日阿里巴巴宣布已和專門服務eBay商家的第三方工具開發商Auctiva達成收購協議。這是近兩個月阿里巴巴在美國市場的第二宗收購。
2010年10月，阿里集團作為戰略投資者、雲峰基金作為財務投資者聯手投資搜狗。投資1500萬美元。2012年7月2日，搜狐公布以2580萬美元回購此前阿里巴巴所持有搜狗10.88%股份。
2010年11月16日阿里巴巴(中國)網路技術有限公司正式宣布收購深圳市一達通企業服務有限公司。
2011年5月4日比特網消息：阿里巴巴集團已經正式確認：集團於近日完成了對流量統計技術提供商CNZZ的收購。
2011年7月，美團網B輪融資5000萬美元，阿里巴巴領投。
2012年11月，阿里巴巴戰略投資丁丁網布局O2O。
2013年4月，阿里默認收購蝦米網，合推新產品。
2013年4月29日，新浪宣布阿里巴巴通過其全資子公司，以5.86億美元購入新浪微博公司發行的優先股和普通股，占微博公司全稀釋攤薄後總股份的約18%。
2013年5月10日，阿里巴巴2.94億美元投資高德，阿里持有高德約28%股份。
2013年7月16日：阿里巴巴入股中國旅遊網站窮游網。
2013年9月25日：阿里巴巴收購中國雲存儲網站酷盤(Kanbox)，收購金額未披露。
2014年2月10日：阿里巴巴提出以11.3億美元收購該公司尚未擁有的在線地圖公司高德(AutoNavi)的剩餘股權。阿里巴巴已於2013年5月以2.94億美元收購了高德28%股權。
2014年3月12日：阿里巴巴同意以8.04億美元收購影視製作公司文化中國傳播集團(ChinaVision Media Group) 60%股權。
2014年3月20日：阿里巴巴向視頻通話初創企業TangoMe Inc.投資2.15億美元。
2014年3月31日，阿里巴巴向中國百貨商店運營商銀泰商業集團(Intime Retail Group)投資6.92億美元。
2014年4月3日，馬雲擁有的一家公司同意以5.32億美元收購金融軟體開發商恆生電子(Hundsun Technologies) 20.6%股權。
2014年4月8日，阿里巴巴創始人擁有的投資公司同意以10.5億美元收購數字電視公司華數傳媒20%股權。
2014年9月，曠視科技獲螞蟻金服戰略融資；
2016年1月，阿里成為中天微第一大股東；
2016年年中，思必馳獲阿里巴巴領投的C輪2億元人民幣投資；
2016年年末，思必馳又進行了新一輪D輪融資，此次融資並沒有對外透露投資方。
2016年11月，阿里與騰訊對Barefoot Networks進行了C輪2300萬美元的領投；
2017年1月，螞蟻金服、聯發科等對深鑒科技A+輪融資4000萬美元；
2017年8月，寒武紀獲阿里等1億美金A輪投資；
2017年10月，曠視科技獲阿里4.6億美元投資；
2017年11月，商湯科技獲阿里15億人民幣投資；
2017年11月，KneronA輪獲阿里等過千萬美元投資；
2018年4月，螞蟻金服針對商湯科技再次領投C輪6億美元融資；
2018年4月，極鏈科技獲3.49億元融資，阿里、曠視科技領投
2018年4月，阿里全資收購大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微；
2018年5月，阿里巴巴宣布全資收購北京先聲互聯科技有限公司

❺ 親姐姐過生日送什麼禮物好

六月份幸運生辰石是珍珠，象徵生活美滿、家庭和睦、健康長壽，所以如果你要送的生日禮物是在下個月六月份，那可以考慮送珍珠首飾哦。科學證實，在所有珠寶首飾裡面，珍珠是最「養人」的！
珍珠首飾無論是休閑打扮還是商務洽談都是不可或缺的最佳搭配！時尚得體，大方自然！
你想想她每天都戴著你送給她的首飾，那有多甜蜜啊！呵呵
珍珠，象徵著圓潤和美滿，同時珍珠素有「康壽之石」的美譽，是健康、長壽和財富的象徵。珍珠是一種具有悠久歷史、珍貴的有機寶石，其形成過程猶如是一對新人從相識相知相愛的漫長而艱辛的經歷，有著堅硬朴實的外表和純潔柔美的內在。
白色的珍珠代表純潔自然--代表將有著健康的體魄；粉色珍珠代表可愛動人--會擁有最浪漫的愛情……；紫色珍珠代表高貴典雅--意味著將賜予他們更多的智慧；金色珍珠代表華貴高雅--將獲得巨大的財富；黑色珍珠代表神秘性—權力威望/愛情將堅定不移。
現在我們身邊網路有很多誠信品質好的商家的，可以上網搜索「珍珠首飾」、「珍珠項禒揣操廢鬲肚叉莎常極鏈」等關鍵字，並且現在正值節日活動促銷，應該會有很優惠折扣的。而且網上的物品若是在市場實體店購買的話，網上的價格要比實體店的優惠很多倍價格的。所以還是值得考慮一下的，不過最重要的是要找到誠信的商家才好。
希望能夠為您提供參考建議，小朱致上

❻ 中國互聯網的下一個十年可能是怎樣

個人一點小小認識，互聯網下一個階段將是從移動互聯網到智能互聯網的轉變，智能互聯網可能是智能家居和汽車之間互有網路連接的爆發。然後才能到真正的人工智慧時代。。十年以後，人們的購物，社交，信息的獲取方式，可能會有大的改變。

❼ 雲視鏈的團隊介紹

2012年上海極鏈網路科技有限公司創始人金證濟蒼與Daniel Meng在美國聯合創立Venvy Inc，為全球第一家自動視鏈平台，為風靡美國的視鏈技術做下鋪墊。Venvy Inc為雲視鏈技術的前身，現運行於波士頓哈佛創新實驗室，是哈佛大學2013-2014重點扶持科技項目之一 。
2014年10月，Venvy Inc 董事長金證濟蒼回到中國，創立上海極鏈網路科技有限公司並擔任CEO，將美國研發的所有技術融入中國的平台雲視鏈，為中國的廣大視頻觀眾服務。截至2014年11月20日，雲視鏈計劃免費向大陸觀眾開放所有功能及數據採集的分析和使用 。
截至2015年7月，團隊規模達到50人。

❽ 2019學AI編程怎麼樣發展如何

原標題：2019年中國人工智慧行業市場分析：發展泡沫逐漸消失，人才發展乃是關鍵

2019年全球人工智慧行業發展概況分析

從日本經典動畫《攻殼機動隊》人工智慧(AI)技術的運用，再到最近好萊塢影片《阿麗塔：戰斗天使》的機械人，在科幻電影中，AI已經成為最常見的主題之一。

而屏幕之外的現實世界，不論是帶有虹膜識別的安防攝像頭，還是裝載有Autopilot(自動輔助駕駛)的自動駕駛汽車，人工智慧技術的運用，更像水和電一樣開始滲透至經濟社會發展的各個方面。

資本的投入加速了AI的發展。關注初創期投資的英國風投基金MMCVentures近日發布關於AI的研究報告(下稱「報告」)顯示，全球早期AI公司的投資資金在五年內增長了15倍，在2018年估計可達150億美元(約合1008億元人民幣)。

人工智慧技術的第一大國——美國繼續全力領航。日前，美國白宮啟動一個新官方網站「AI.gov」，發布美國各聯邦機構為落實人工智慧「全政府」戰略而採取的具體舉措。該網站顯示，美國國家科技委員會下設的人工智慧特別委員會將負責協調15個聯邦機構推動人工智慧技術的研發。

而熱度之下誕生的不只是成倍涌現的技術和企業。

上述報告就指出，在歐洲2830家標榜為人工智慧的公司中，有1580家符合人工智慧公司的定義，也就是說，四成的公司其實和人工智慧沒任何關系。該研究團隊還發現，「一家公司，若是打上AI的標簽，能多獲得15%~50%的融資。」

上海交通大學電子信息與電氣工程學院副院長王延峰告訴第一財經，這種現象不只出現在歐洲，全球都存在。任何一個革命性的東西出來，都會伴隨著泡沫的產生，這也是產業發展的必然規律。但隨著人工智慧+傳統產業的不斷融合，不斷的震盪和淘汰之下，最終留下的還是那些經得住火煉的「真金」公司。

2019年中國人工智慧市場規模將達280億

中國人工智慧市場規模在持續增長。據前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國人工智慧市場規模將達到152.1億元，增長率達到51.2%。隨著人工智慧技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，初步測算2018年中國人工智慧市場規模將突破200億元大關，達到238.2億元左右，增長率達到56.6%。預測2019年中國人工智慧市場規模將達280億元左右。

2014-2019年中國人工智慧市場規模及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

人工智慧泡沫正逐漸消逝

「剛開始(2012年)做AI時基本沒遇見幾個有AI技術的公司。」說起剛創業時的情景，Video++極鏈科技集團聯合創始人&COO董慧智對第一財經記者表示。

據他回憶，從2016年開始，國內AI公司一下子多了起來，其中確實有一些真正做AI的公司，但也不乏一些互聯網公司甚至傳統廣告公司來湊熱鬧。

當前，人工智慧技術處於第三個發展高潮期，以機器學習特別是深度學習為核心，在視覺、語音、自然語言等應用領域迅速發展。即使有資本和政策大力支持，但在實際應用場景轉化中，還存在不少的不確定性。

用董慧智的話來說，他們是幸運的。起初，他們的團隊設想從實驗室開發出來的演算法到最後的應用場景落地(商用)，只要演算法面世就算成功了90%。然而，反復實踐後，才發現低估了實驗室演算法和商業應用之間的鴻溝。

「在2015年，我們開放了研究出來的AI演算法，結果在應用時卻發現演算法沒法應用，因此又加大投資，用了兩年多的時間才做到真正應用。現在不少創業者其實是把DEMO(未成形的測試版演算法)放出來，能否落地又是另一回事。」他指出。

此外，由於AI公司的實際技術門檻很高，在發展的過程中，不僅那些打著噱頭的公司會露出馬腳，就連真正的AI公司也可能因為數據和技術的匱乏而關閉。

「小的初創AI企業有兩個大的問題，數據集有限，加上商業這塊沒有出現殺手級的應用，很可能就支撐不下去了。」騰訊研究院產業研究中心副主任吳朋陽告訴第一財經記者。

盡管如此，隨著傳統行業亟待轉型，各個垂直行業對於AI的融合傾向也愈加明顯。報告顯示，預計到2019年底，超過三分之一的企業將部署人工智慧。與此同時，在行業和資本方面，也開始出現了一些新的變化。

吳朋陽表示，從2017年開始，全球對於人工智慧的投資開始變得謹慎。目前在行業上，也開始從線上走向線下，其中製造業就是典型。

「勞動力成本上升、企業生產效率不高的情況下，AI可以發揮很好作用。而製造業相對復雜，所以這是一個單點突破的過程，比較典型的就是圖像識別的應用，比如質檢的准確性甚至可以超過人的處理水平。」吳朋陽分析說。同時他認為，未來醫療和教育這種公共服務領域的突破更有潛能，因為AI可以解決優質資源分布不均的問題，並能激發這種公共服務的數據潛能。

中國在應用層佔主導

從層次上劃分，AI主要有基礎層、技術層、應用層三層。歐美國家在基礎層起步早、投入大，中國則是在應用層和技術層涌現出諸多公司。

上述報告顯示，亞太地區採用AI技術企業的數量是北美地區公司的兩倍。其中，中國公司引領亞太AI，北京、上海、廣東以及浙江和江蘇是主要的聚集地。

和歐美比較，中國的AI產業發展異同也十分明晰。

商湯科技香港公司總經理尚海龍對第一財經記者表示，中國AI產業發展更注重落地應用，同時也在不斷提升對基礎研究的加強，以及對原創基礎設施的搭建。

而應用場景的落地對於原創基礎研究、平台搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場應用激發和倒推基礎層，這是中國區別於歐美AI產業的最大特點和優勢。

根據中國信息通信研究院去年年底發布的《人工智慧發展白皮書——產業應用篇》，從產業規模看，2017年國內人工智慧市場規模達到237.4億元，相較於2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，佔比34.9%，達到82.8億元。

不論是今年的政府工作報告中首次提到的「智能+」，還是中央深改委19日審議通過的《關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見》，以及2017年底的工信部《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，都賦予了AI+傳統行業更多可能。

王延峰說，中國的「互聯網+」提了4年，而新一輪的「智能+」，是產業的自然遞進和提升。「『互聯網+』解決了數據，而AI的核心就是數據演算法算力，數據發展程度不夠是做不到智能化的。如今經過幾年發展，數字化進程又提升了一步，所以可以跟人工智慧結合產生新的業態。」他預計，未來的3~5年，「智能+」傳統行業會有明顯的深度融合。

行業熱度持續，更需要人才的助力

長期跟蹤AI產業的騰訊研究院研究員俞點根據最新數據對記者分析，在全球來看，英國有20家高校開設了相關的課程，美國168家，中國2017年是20家，2018年30多家高校開設相關專業，也就是說全球設有AI方向的高校一共近400所，來滿足全世界百萬級的需求。

我國人工智慧人才缺口至少在100萬以上。而且由於合格AI人才培養所需時間遠高於一般IT人才，人才缺口很難在短期內得到有效填補。」俞點說，AI對技術要求非常高，非本專業的學生雖然可以學習相關AI知識，比如專業是計算機，學一年神經網路就可以做比較初級的人工智慧開發，但是深度的基礎開發還是需要高精尖的AI人才。

俞點所說的基礎開發的人才，也是中國AI市場最為缺乏的。王延峰表示，中國AI領域的優勢在於應用端的人才豐富，「場景豐富，加上教育部學科目錄也在跟進，應用層面的人才儲備較多。」但是畢竟起步晚，高端、前沿人才和國外比還有較大差距。

而董慧智則認為，AI人才的薪酬還要和公司具體情況結合，例如他們這種垂直性強的應用型AI公司，就不需要儲備大量的高端AI人才。雖然目前公司有幾十個博士，但還是碩士居多。「很多商用過程不需要博士，而碩士生是完全可以把握的。」他說，在公司AI不同層次人才收入差距也較大，頂尖級的人才甚至沒有上限。