1. 人臉表情識別哪個學校好
沒聽過有這個專業！
2. 深度學習識別手寫字體用哪個網路
感知機】
感知機（ perceptrons neuron）是 一種人工神經元，雖然現在通常使用其它人工神經元（例如 sigmoid neuron ） 但是，了解感知機有助於理解 sigmoid neurons 為何那樣定義。
如圖 感知機接收一些二進制輸入 x_1, x_2, x_3 \cdots \;\;\; x_i \in \{ 0, 1 \}，各個輸入乘上對應權重 w_i 進行求和再與閾值(threshold) 比較得到二進制輸出output: y \in \{ 0,1 \}
一個例子：
你是否參加一個活動首三個因素影響：
天氣 （ 天氣好對應 x_1 = 1 否則 x_1 = 0 ， 你覺得天氣的影響很重要 於是分配 權重 w_1 = 6
男票/女票 是否願意跟你同去 ( 同去則 x_2 = 1 否則取0 , 分配權值 w_2 = 2 ）
公共交通是否方便到達 (方便則 x_3 = 1 否則取0, 分配權值 w_2 = 2 )
然後你設置了 閾值 threshold = 5 ， 權值求和的結果如果大於閾值就得到 output =1 對應 去參見活動，否則不去。
如果 天氣好，男票/女票不陪你去，交通也不太方便 ，對應 x_1 = 1, x_2 = 0, x_3 =0 時， 6\cdot 1 + 2\cdot 0 + 2\cdot0 = 6 > threshold = 5 \Rightarrow output =1 , 你去參加活動。
把多個神經元組合在一起 可以組成更加復雜的網路結構：
第一層：做最簡單的決策
第二層：根據第一層的決策做更加抽象與復雜的決策
第三層：基於第二層 做更加抽象復雜的決策
3. 如何實現人臉表情識別
目前網路上關於PCA的人臉識別大都是沒有調用MATLAB自帶的PCA介面來實現的，其實MATLAB已經實現了主成分分析的功能。 附件為使用MATLAB自帶的PCA函數進行人臉識別的DEMO（包括人臉庫）。 發現當訓練樣本的比率為70%時識別率為96.67%，設置為75%時識別率可達100%。
4. 如何運用和提升表情識別和感受能力
摘要 微表情識別是有技巧的、可以通過練習獲得的，通過練習在我們以後的溝通中，也能做到察言觀色，成為一個「溝通達人」。
5. 我想用C語言做 表情識別，不知道用什麼演算法好
先找點數字圖像處理的資料看看，建議用C++語言。
6. 什麼是人臉表情識別技術
適合啊，我同學做的就跟你一點差別，她是人臉識別，沒有表情。
7. 為什麼用表情識別情緒不可靠
是啊，因為表情只是一個符號。隨便點的。不一定能表明真實的情緒。真實的情緒，哪能隨便觸摸得到呢？
8. 為什麼要研究面部表情識別，有什麼用途
每個人的表情動作習慣是不一樣的，可以當做密碼來使用，比如臉部識別解鎖。另外研究面部表情，可以搞清楚這個人的內心真實想法是什麼。等等吧
9. 如何用深度學習進行人臉表情識別分類
深度學習本身就是構建特徵埃。。 CNN那個網路最終產出的結果就是一個特徵模型，你測試時有一個新的圖片輸入的時候，這個框架會把那張圖片表示成為一個特徵 說通俗一點，其實最終你想要的結果和hand crafted特徵並無區別
10. 用哪種神經網路進行圖像識別好
圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。一般工業使用中，採用工業相機拍攝圖片，然後再利用軟體根據圖片灰階差做進一步識別處理。
附件是一個基於matlab的車牌識別的源程序（可以實現），其中包括車牌定位，車牌矯正，字元分割，字元識別4部分。還有已訓練好的BP神經網路用於字元識別。可以對你的圖像識別起一定參考作用。