網路安全第一財經周刊

⑴ 學大數據，多久能轉型大數據工程師

據統計，我國電子商務企業已達到1000多萬家，其中大中型企業就有10萬多家，初步估計，未來我國對電子商務人才的需求每年約80萬人，而我國目前包括高校和各類培訓機構每年輸出的人才數量不到10萬人。人才缺口巨大已成為制約我國電商行業發展的一大瓶頸。

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⑵ 互聯網信息安全意味著什麼

當對手知道了你的決定之後，就能做出對自己最有利的決定。所以保密、信息安全很重要。但是有的時候，卻又防不勝防。 1964年，《中國畫報》的封面刊出一張照片。大慶油田的鐵人王進喜頭戴大狗皮帽，身穿厚棉襖，頂著鵝毛大雪，手握鑽機剎車，眺望遠方，在他背景遠方錯落的矗立著星星點點的高大井架;幾乎同時，《人民日報》撰文報道說：以王進喜為代表的工人階級，為粉碎外國反動勢力對我國的經濟封鎖和石油禁運，在極端困難的條件下，發揚一不怕苦，二不怕死的精神，搶時間爭速度，不等車拉馬拖，硬是用肩膀將幾百噸採油設備扛到了工地。不久，《中國日報》報道了第三屆人大開幕的消息，其中提到了王進喜光榮的出席了大會。 當時，由於各種原因，大慶油田的具體情況是保密的。然而上述幾則由權威媒體對外公開發表的極其普通的旨在宣傳中國工人階級偉大精神的照片和新聞，在日本三菱重工的信息專家的手裡變成極為重要的經濟信息，解開了大慶油田的秘密： (1)根據對照片的新聞報道的分析可以判定大慶油田的大致位置在中國東北的北部，且離鐵路線不遠，其依據是惟有中國東北部寒冷地區採油工人才需戴這種大狗皮帽，穿這樣的厚棉襖。惟有油田離鐵路線不遠，工人才能用肩膀將幾百噸的採油設備運到工地。因此，只要找一張中國地圖就可以輕而易舉的標出大慶油田的大致位置。 (2)根據對照片和有關新聞報道的分析，可以推斷出大慶油田的大致儲量和產量，並可確定是否以開始出油。其依據是：首先在照片中王進喜所站的鑽台上手柄的架式，推斷出油井的直徑是多少，從王進喜所站的鑽井與背後隱藏的油田之間的距離和密度，又可推斷出油田的大致儲量和產量，接著從王進喜出席人大會可以肯定大慶油田出油了，不然，王進喜不會當人大代表。 幸好當時不是戰爭年代，幸好判讀地圖的是三菱重工不是某國的情報部門，像這種在公開發行的刊物中泄密的情況屢見不鮮。到了當今社會。科技發展越來越快，互聯網，間諜衛星等等，保密是一件非常難的事。 我們所處的這個時代，是一個商業文明高度發達的年代，這個時候，決定勝負不再是大刀闊斧，而是一些微小的差別，甚至是一些不起眼的地方。甚至，一個小小的信息就可以左右企業的成敗。這個信息在自己手裡是王牌，在對手手裡是炸彈。如此重要的信息，可能在老闆的大腦里、公司電腦里、一個列印稿的背面，甚至在一個垃圾筐里。隨時都有泄漏的可能，泄漏的結果輕則使公司蒙受損失，重則毀滅公司。 信息安全本身包括的范圍很大。大到國家軍事政治等機密安全，小到如防範商業企業機密泄露、防範青少年對不良信息的瀏覽、個人信息的泄露等。網路環境下的信息安全體系是保證信息安全的關鍵，包括計算機安全操作系統、各種安全協議、安全機制(數字簽名、信息認證、數據加密等)，直至安全系統，其中任何一個安全漏洞便可以威脅全局安全。信息安全服務至少應該包括支持信息網路安全服務的基本理論，以及基於新一代信息網路體系結構的網路安全服務體系結構。 到了今天的互聯網時代，信息安全要防範的主要方面有：計算機犯罪、黑客行為、信息丟失、電子諜報(比如信息流量分析、信息竊取等)、信息戰、網路協議自身缺陷(例如TCP/IP協議的安全問題)、嗅探(嗅探器可以竊聽網路上流經的數據包)等等。 那麼，我們又該保護信息安全呢?說到這個，大多數人馬上想到的恐怕只是安裝防病毒軟體。首先，防病毒只是保證信息安全的最基礎手段之一;其次，看看這期《第一財經周刊》的重磅文章《殺毒業亂象：帶毒的殺毒者》，就知道殺毒行業現在太亂了。 不管是企業還是個人，保障互聯網信息安全，可以主要從這四個方面著手：基礎構造的安全、內容的安全、應用的安全及操作的安全。 最近一周，接二連三的或親歷或聽說了好幾起企業和個人在信息安全方面的慘痛教訓，故有了上文的這些絮絮叨叨。

⑶ 楊浩涌的人物經歷

像大多數回國投身互聯網創業的人一樣，趕集網創始人楊浩涌在2004年底的打算，是把自己當時用得正順手的網站Craigslist復制到中國去。這個網站類似於無需預先登錄的BBS，用戶能在上面發帖買賣二手貨、交友、租房子、找工作，楊浩涌就曾用它賣掉了自己的吉他和沙發。雖然這個類似BBS的網站極其簡單，但當時的用戶數和訪問量都已經很大。僅靠向每條招聘信息收費幾十美元，當時其年收入就已經過千萬美元。 現在來看，楊浩涌的確幸運地賭對了一個好方向。如今在全美的手機搜索中，排名第一的不是Google，而是Craigslist這家分類信息網站。雖然這個技術簡單的網站基本都是文本信息，但按所有英文網站的瀏覽量排名，它排名第7位。
像大多數「復制者」一樣，楊浩涌也做足了適應中國本地市場的功夫，但結果依然讓人意外。
據調查機構AIMGroup估計，Craigslist2009年的營收額超過1億美元，其他更樂觀的研究機構則估計是3億。但這家美國的著名網站只有40多名員工，辦公樓僅是一棟3層樓的公寓。而在北京中關村軟體園的華夏科技大廈里，趕集網已經占據了半層樓的空間，兩大間辦公區里坐著300來名員工。楊浩涌對《第一財經周刊》稱，趕集網去年的收入已經達到上千萬人民幣。
但也僅僅是這上千萬人民幣。
從美國到中國
在創業氣氛濃厚的矽谷，楊浩涌此前的4年間也雄心勃勃地組過團隊、寫過數次商業計劃書、見過VC，但通常在一次見面後VC們就了無音訊。但當他這次拿著復制Craigslist的點子去找風險投資人時，投資人第一次表現出了興趣，並建議他趕緊回國，著手這個需要的啟動資金並不高的項目。
拿著從朋友那兒湊來的10萬美金，楊浩涌在2004年12月底回到北京。在美國呆了5年，「對中國互聯網一點兒都不懂」的楊浩涌最開始幾乎原原本本地把Craigslist搬了過來，這個網站一開張就有北京、上海、廣州3個城市分站，還有包括交友、票務在內的8個類別。但按照楊每個月花5萬、先堅持16個月的預算計劃，這家資金緊張的小公司這時只有10個員工，只能勻出兩個人在各個網站論壇上發「我在趕集網租到了房子/賣掉了電視」之類的推廣帖。人力有限而目標太多，導致每個類別的推廣力度都不夠，都只有少量帖子，訪問量增長緩慢。
原本以為自己是市場首入者的楊浩涌發現，當時不僅已經有一家叫做「站台」的分類信息網站做得不錯，而且新浪和eBay都正在進入這個領域。楊浩涌的趕集網在2005年2月正式上線後不過一兩個月，與它面貌相似的網站就已經多達兩三千家。
這正是趕集與作為分類信息網站鼻祖的Craigslist所處環境最大的不同。1995年成立後，Craigslist在頭5年內一直沒有收入，也就沒有看到商業利益，也沒有繼而跟進的模仿者與其爭搶用戶。但楊浩涌卻無法以不徐不疾的態度來經營趕集，他必須考慮如何超過一大批同類型的對手，搶先把人氣的雪球滾起來。
作為Craigslist資深用戶的楊浩涌琢磨，人們之所以愛上Craigslist，是因為他們想干某件事時，這個網站的這類信息足夠多和有效。楊浩涌此後開始只把人力投在人氣最旺的三個類別：租房、二手、交友。
這個「愛玩兒」的耶魯畢業生也頗有機智，他在國內讀大學期間，就干過組旅遊團、包電影院賣票之類的事情。他並未像Craigslist的創始人Craig那樣，靠免費發送由自己列出的舊金山吃喝玩樂信息來慢慢積累人氣。考慮到潛在用戶多在小區和高校里，楊浩涌帶著員工，從海淀到朝陽，給小區居民發放背後帶有在周圍修電器、搬家等服務電話的宣傳卡，給高校每間宿舍派送背後印有空白課表的宣傳單，用這種老式辦法一個區域一個區域地掃盪過去。
這類做法見效明顯，楊浩涌發現，每發完一千張宣傳單，趕集網的新訪問者就會增加數百個。由於這類走街串巷的事情只能在北京做，楊浩涌乾脆把精力集中在北京，而在上海和廣州網站發帖推廣的事情停了下來。
半年以後，這些做法帶來的效果已經很明顯。雖然趕集網的總訪問量在分類信息網站中並非最大，但其北京地區的用戶訪問量則是穩居第一。楊浩涌的邏輯「再花同樣多的錢，趕集網就能把這個成績復制到下一城市」也打動了不少VC。這對趕集網至關重要，因為當它打算擴展到全國時，有多少錢、能投入多少廣告，幾乎等同於能引來多少新用戶。
當時，恰巧Google正打算進入中國市場，但中國政府彼時還不允許外資公司擁有ICP（互聯網內容提供商）牌照，Google因此需要一個中國合作夥伴。楊浩涌在Google工作的兩個朋友，也是趕集網最初的兩個籌資人，很快就為兩方搭上了線。Google和這名在矽谷工作過的耶魯畢業生聊得很投機，2006年初，雙方成立了一家叫做谷翔的合資公司，運營Google cn域名。趕集網則可每年從這家合資公司的收益中分得一部分。
這使得趕集網再無生死之虞，所得資金不僅足夠維持運營，而且能做更多推廣，更意外的好處是，它因Google而獲得了一定的知名度。2006年，趕集進入了上海、廣州和深圳三個一線城市。每進入一個新城市，趕集都先在這個城市的地方網站上遍灑廣告，再跟蹤訪問量源自什麼網站，逐步在半年後收縮為僅在少數效果好的媒體上投廣告。此後兩年，它投放廣告的城市漸次增至前十大、前二十大的城市，每月推廣費也增至幾十萬，開設分站但未作推廣的城市則達200多個。
在這個短期內無錢可掙的行業里，絕大多數分類信息網站則由於缺乏資金和推廣而荒蕪。如今，全國性的分類信息網站已經不到10家。
更多垃圾，更多人工
除了推廣費用更高外，在中國進行這門生意的艱難之處在於，所需的人力成本也更多。
趕集和Craigslist的用戶們的共通之處在於，他們>>最在乎的事情就是信息是否足夠多，以及真實有效。以租房為例，除了上趕集、58同城這種網站外，期盼找到個人房源的人們還願意在水木清華BBS的租房版、豆瓣的租房小組這種連朝陽區海淀區都不分的地方，一頁一頁地翻找帖子，就是因為中介更少、信息更真實。
這件事情是如此重要，以至於Craigslist的創始人Craig將CEO職務轉任他人，自己作為一名專職客服人員，每天花8小時以上的時間，和另外4個客戶服務代表把商業廣告和惡意信息一一刪除。
但楊浩涌就沒那麼好命。以租房信息為例，在美國，成為一名房產經紀人意味著他有遠高於個人租房者的信譽，因而沒有人願意冒充個人。但在中國，房產中介們向來口碑不佳，並且因為要收中介費而招人討厭，他們因而更願意冒充個人發帖。而且，發布招聘信息，向應聘者先收幾百塊報名費，而後消失得無影無蹤的騙子，在中國也更多。
由於發帖量與自己的生計緊密相連，中國虛假信息發布者的手段也更加高明。趕集網最初上線時，為了去除虛假信息，開發了通過電話號碼識別中介和商家的系統。而後中介們開始每月都買一串不同的電話號碼，再做呼叫轉移，轉到自己的手機上。當趕集通過檢測同一IP地址的發帖數量，以辨認中介時，中介們又有新辦法：所有人先把帖子內容敲好，然後拔掉網線，再由一個人發令，同時插上網線、把帖子發出去—通過鑽趕集此前每兩分鍾才對IP地址掃描一次的漏洞，這批帖子得以同時魚貫而入。
比Craigslist晚成立10年的趕集網渴望新的帖子，因而並不刪除房產中介廣告一類的商家信息。但即便僅刪除冒充個人的虛假信息，以及騙子們的惡意信息，趕集網的審帖隊伍也多達四十多人，而不是四五個人。
發現這類漏洞多隻能靠客服接聽用戶的反饋電話。客服們每天都會把這類漏洞轉交給產品經理—能做多少改進、減少多少投訴，就是對產品經理的考核標准。在趕集網開始銷售置頂帖位置後，除了必須查驗商家的證照外，如果有騙子成為趕集的客戶，拉來這筆單子的銷售則會被罰沒獎金，一名被發現協助客戶偽造證件、當時銷售額在全公司排名前三的銷售員甚至被開除。楊浩涌在網路安全廠商Juniper工作過的背景，以及對技術的看重多少幫了些忙，這使趕集能更多地靠計算機識別惡意信息，而非人力，「不然我們審帖子的編輯就不是40人，而是400人了。」
而在銷售環節，更好的技術也幫不了什麼忙。但與至今都沒有銷售員，靠客戶自動打錢上門的Craigslist不同，在中國，中小商家對成本更為計較。剛入行一年多的搬家師傅古道光稱，為了自己的帖子能在趕集網上排得更靠前，他一年下來花掉了2000多塊，相當於他年收入1/10，是他去年最為心疼的一筆花銷。如果不是趕集網的銷售連連給他打電話，他下不定投錢的決心。
在中國，所有從企業用戶處獲取收入的成功網站，比如網路、阿里巴巴，甚至趕集的前合作方、在國外並無銷售代理的Google，都已經證實，生意額必須靠銷售員拉動。楊浩涌承認，自己也夢想像Craigslist那樣坐地收錢，但明白這在中國並不現實。深知這一點的他在2009年底才慢騰騰地推出了客戶自助繳費系統，這比這家網站招聘第一個銷售的時間晚了一年多。
未來前景
趕集網在2007年招聘了幾名銷售員，開始嘗試銷售。一年後，認為自己的流量和用戶數已經足夠大，也證實了從房產、招聘、生活服務上確實能招來客戶後，趕集網招聘了20多名銷售，並在一年後擴展到近40人。
2009年上半年找到新的風險投資後，趕集網打算快速擴張，來證明自己的投資價值。但投資藍馳創投提醒楊浩涌，快速增加人手常會帶來危機。對每單生意只有幾百塊的趕集網來說，每一點銷售額的增加都伴隨著人力成本的增長。楊浩涌稱一個老手能創造的銷售額，通常是新人的3到4倍。
自稱是個「技術派」的楊浩涌並不長於銷售。在快速擴招銷售員之前，他先從阿里巴巴挖來了「誠信通」產品線華北區銷售總監周廣印。周廣印發現，趕集此前的銷售多靠個人努力，但缺乏經驗分享的機制和習慣。他要求老銷售把自己的經驗記錄成文，並打算從中找出培訓講師；新銷售除了會接受一整個星期的銷售技巧和產品知識培訓外，此後每天早晚各有15分鍾和半小時的時間，用來分享經驗。這種做法頗有成效，根據趕集網2009年銷售額同比增長10倍的速度來看，其銷售額的增長與其人數的增加速度相仿。
但近200名銷售中，僅北京市場員工就佔去了一大半。楊浩涌打算未來發展代理商，來解決銷售員太多的問題，但至少在北京、上海、廣州、深圳4個一線城市，趕集網將像大多數互聯網公司一樣，自己做直銷。
這意味著趕集網將招入更多的銷售員。在其現有的辦公樓下，趕集網又新租下半層寫字樓。這兩個還搭著粉刷牆壁的木梯、看不出有什麼特點的房間，已經有了與其樓上的單元的相似之處，就是闊大。

⑷ 在上海置地可以維修iPhone手機開不開機嗎

當蘋果手機按開機鍵不能開機時，我想你一定會很擔心，一方面擔心手機報廢,一方面擔心修理費。今天上海蘋果售後維修以蘋果手機iPhone4s~iPhone6S Plus為例，來跟大家講解一下，哪些是可以通過開機排線來解決的故障問題。下面隨小編一起看一下。

通過開機排線來解決的故障問題的有：

1、iPhone4S開機排線包括：開/關機功能、環境光感應(自動調節亮度)、距離感應(打電話黑屏)。這三個功能有異常可以更換開機排線來解決。

2、iPhone5開機排線包括：開/關機功能、音量+/-、靜音、錄相MIC(錄相麥克風)、振動器接觸點。這些功能異常時可以通過更換開機排線來解決。

3、iPhone5C開機排線包括：開/關機功能、音量+/-、靜音、錄相MIC(錄相麥克風)、振動器接觸點、閃光燈。這些功能異常時可以更換開機排線來解決，其中閃光燈異常的情況下要先檢測後攝像頭是否正常，後攝像頭異常時閃光燈(手電筒)是打不開的，如果後攝像頭正常的情況下閃光燈(手電筒)打不開那就更換開機排線解決。

4、iPhone5S開機排線包括：開/關機功能、音量+/-、靜音、錄相MIC(錄相麥克風)、振動器接觸點、閃光燈。這些功能異常時可以更換開機排線來解決，其中閃光燈異常的情況下要先檢測後攝像頭是否正常，後攝像頭異常時閃光燈(手電筒)是打不開的，如果後攝像頭正常的情況下閃光燈(手電筒)打不開那就更換開機排線解決。關於燈光故障小編之前也跟大家分享過，感興趣的小夥伴可以去看看手機維修自學教程之iPhone 7Plus 燈光故障怎麼維修？

5、iPhone6開機排線包括：開/關機功能，閃光燈功能、錄相MIC(錄相麥克風)。這幾個功能異常時更換開機排線就可以解決，同樣閃光燈異常的情況下要先檢測後攝像頭是否正常，後攝像頭異常時閃光燈(手電筒)是打不開的，如果後攝像頭正常的情況下閃光燈(手電筒)打不開那就更換開機排線解決。

6、iPhone6Plus開機排線包括：開/關機功能，閃光燈功能、錄相MIC(錄相麥克風)。這幾個功能異常時更換開機排線就可以解決，同樣閃光燈異常的情況下要先檢測後攝像頭是否正常，後攝像頭異常時閃光燈(手電筒)是打不開的，如果後攝像頭正常的情況下閃光燈(手電筒)打不開那就更換開機排線解決。

7、iPhone6S開機排線包括：開/關機功能，閃光燈功能、錄相MIC(錄相麥克風)、音量+/-及靜音功能。iPhone6S的音量和開機排都設計到一條排線上了，所以有任何一個功能出問題整條排線都需要更換。同樣閃光燈異常的情況下要先檢測後攝像頭是否正常，後攝像頭異常時閃光燈(手電筒)是打不開的，如果後攝像頭正常的情況下閃光燈(手電筒)打不開那就更換開機排線解決。

8、iPhone6S Plus開機排線包括：開/關機功能，閃光燈功能、錄相MIC(錄相麥克風)。這幾個功能異常時更換開機排線就可以解決，同樣閃光燈異常的情況下要先檢測後攝像頭是否正常，後攝像頭異常時閃光燈(手電筒)是打不開的，如果後攝像頭正常的情況下閃光燈(手電筒)打不開那就更換開機排線解決。

上面說的故障和解決方法僅限是配件本身問題，如果是主板故障引起的故障，那就需要檢修主板了。如果自己手機出現了以上情況，對於沒有拆裝機經驗的不建議自己更換，建議上海的小夥伴到蘋果售後服務網點進行檢修，具體維修點地址電話可以登錄蘋果維修點查詢蘋果官方授權的服務中心，我們蘋果維修網頁有很多維修手機的方法供大家參考，歡迎關注我們

⑸ 互聯網信息安全意味著什麼

當對手知道了你的決定之後，就能做出對自己最有利的決定。所以保密、信息安全很重要。但是有的時候，卻又防不勝防。 1964年，《中國畫報》的封面刊出一張照片。大慶油田的鐵人王進喜頭戴大狗皮帽，身穿厚棉襖，頂著鵝毛大雪，手握鑽機剎車，眺望遠方，在他背景遠方錯落的矗立著星星點點的高大井架;幾乎同時，《人民日報》撰文報道說：以王進喜為代表的工人階級，為粉碎外國反動勢力對我國的經濟封鎖和石油禁運，在極端困難的條件下，發揚一不怕苦，二不怕死的精神，搶時間爭速度，不等車拉馬拖，硬是用肩膀將幾百噸採油設備扛到了工地。不久，《中國日報》報道了第三屆人大開幕的消息，其中提到了王進喜光榮的出席了大會。 當時，由於各種原因，大慶油田的具體情況是保密的。然而上述幾則由權威媒體對外公開發表的極其普通的旨在宣傳中國工人階級偉大精神的照片和新聞，在日本三菱重工的信息專家的手裡變成極為重要的經濟信息，解開了大慶油田的秘密： (1)根據對照片的新聞報道的分析可以判定大慶油田的大致位置在中國東北的北部，且離鐵路線不遠，其依據是惟有中國東北部寒冷地區採油工人才需戴這種大狗皮帽，穿這樣的厚棉襖。惟有油田離鐵路線不遠，工人才能用肩膀將幾百噸的採油設備運到工地。因此，只要找一張中國地圖就可以輕而易舉的標出大慶油田的大致位置。 (2)根據對照片和有關新聞報道的分析，可以推斷出大慶油田的大致儲量和產量，並可確定是否以開始出油。其依據是：首先在照片中王進喜所站的鑽台上手柄的架式，推斷出油井的直徑是多少，從王進喜所站的鑽井與背後隱藏的油田之間的距離和密度，又可推斷出油田的大致儲量和產量，接著從王進喜出席人大會可以肯定大慶油田出油了，不然，王進喜不會當人大代表。 幸好當時不是戰爭年代，幸好判讀地圖的是三菱重工不是某國的情報部門，像這種在公開發行的刊物中泄密的情況屢見不鮮。到了當今社會。科技發展越來越快，互聯網，間諜衛星等等，保密是一件非常難的事。 我們所處的這個時代，是一個商業文明高度發達的年代，這個時候，決定勝負不再是大刀闊斧，而是一些微小的差別，甚至是一些不起眼的地方。甚至，一個小小的信息就可以左右企業的成敗。這個信息在自己手裡是王牌，在對手手裡是炸彈。如此重要的信息，可能在老闆的大腦里、公司電腦里、一個列印稿的背面，甚至在一個垃圾筐里。隨時都有泄漏的可能，泄漏的結果輕則使公司蒙受損失，重則毀滅公司。 信息安全本身包括的范圍很大。大到國家軍事政治等機密安全，小到如防範商業企業機密泄露、防範青少年對不良信息的瀏覽、個人信息的泄露等。網路環境下的信息安全體系是保證信息安全的關鍵，包括計算機安全操作系統、各種安全協議、安全機制(數字簽名、信息認證、數據加密等)，直至安全系統，其中任何一個安全漏洞便可以威脅全局安全。信息安全服務至少應該包括支持信息網路安全服務的基本理論，以及基於新一代信息網路體系結構的網路安全服務體系結構。 到了今天的互聯網時代，信息安全要防範的主要方面有：計算機犯罪、黑客行為、信息丟失、電子諜報(比如信息流量分析、信息竊取等)、信息戰、網路協議自身缺陷(例如TCP/IP協議的安全問題)、嗅探(嗅探器可以竊聽網路上流經的數據包)等等。 那麼，我們又該保護信息安全呢?說到這個，大多數人馬上想到的恐怕只是安裝防病毒軟體。首先，防病毒只是保證信息安全的最基礎手段之一;其次，看看這期《第一財經周刊》的重磅文章《殺毒業亂象：帶毒的殺毒者》，就知道殺毒行業現在太亂了。 不管是企業還是個人，保障互聯網信息安全，可以主要從這四個方面著手：基礎構造的安全、內容的安全、應用的安全及操作的安全。 最近一周，接二連三的或親歷或聽說了好幾起企業和個人在信息安全方面的慘痛教訓，故有了上文的這些絮絮叨叨。

⑹ 為什麼春秋航空的機票這么便宜，是不是不安全

春秋航空安全，因為春秋航空定位一家廉價航空，在激烈的競爭中，航司如果取得生存優勢，運行成本需要控制，當然低價航票就是其中之一。

(6)網路安全第一財經周刊擴展閱讀

春秋航空這一營銷策略的具體做法：

1、只配置A320一種機型，這樣人員培訓、維修保養這些都只需要設立一個標准，成本大大降低。

2、特價優惠機票讓人人坐得起飛機，這也是春秋航空建立之初的口號。可以這樣說，春秋航空讓很多以前坐不起飛機的人開始考慮飛行，大受群眾喜歡。

3、服務有差異，沒有免費餐飲，沒有免費毛毯，行李的免費托運額度非常低，而且空姐還在飛機上賣東西。還有因為遠處的飛機停靠點租賃費非常便宜，一般春秋航空選的登機場所都是離航站樓非常遠，所以乘坐春秋航空飛機都是坐擺渡車登機的。

4、去掉商務艙和頭等艙全部改為經濟艙，這樣座位數就比別家航空公司多了50多個，也就是每飛一趟差不多多掙了近五十張機票的錢。

⑺ 大數據/Hadoop平台開發工程師是做什麼的

大數據工程師做什麼？需要具備什麼能力？
大數據是眼下非常時髦的技術名詞，與此同時自然也催生出了一些與大數據處理相關的職業，通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策。
這群人在國外被叫做數據科學家（Data Scientist），這個頭銜最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher於2008年提出，他們後來分別成為了領英（LinkedIn）和Facebook數據科學團隊的負責人。而數據科學家這個職位目前也已經在美國傳統的電信、零售、金融、製造、物流、醫療、教育等行業里開始創造價值。
不過在國內，大數據的應用才剛剛萌芽，人才市場還不那麼成熟，「你很難期望有一個全才來完成整個鏈條上的所有環節。更多公司會根據自己已有的資源和短板，招聘能和現有團隊互補的人才。」領英（LinkedIn）中國商務分析及戰略總監王昱堯對《第一財經周刊》說。
於是每家公司對大數據工作的要求不盡相同：有的強調資料庫編程、有的突出應用數學和統計學知識、有的則要求有咨詢公司或投行相關的經驗、有些是希望能找到懂得產品和市場的應用型人才。正因為如此，很多公司會針對自己的業務類型和團隊分工，給這群與大數據打交道的人一些新的頭銜和定義：數據挖掘工程師、大數據專家、數據研究員、用戶分析專家等都是經常在國內公司里出現的Title，我們將其統稱為「大數據工程師」。
王昱堯認為，在一個成熟的數據驅動型公司，「大數據工程師」往往是一個團隊，它意味著從數據的收集、整理展現、分析和商業洞察、以至於市場轉化的全過程。這個團隊中可能包括數據工程師、分析師、產品專員、市場專員和商業決策者等角色，共同完成從原始數據到商業價值的轉換—概括來講，這是一個支持企業做出商業決策、發掘商業模式的重要群體。
由於國內的大數據工作還處在一個有待開發的階段，因此能從其中挖掘出多少價值完全取決於工程師的個人能力。已經身處這個行業的專家給出了一些人才需求的大體框架，包括要有計算機編碼能力、數學及統計學相關背景，當然如果能對一些特定領域或行業有比較深入的了解，對於其快速判斷並抓准關鍵因素則更有幫助。
雖然對於一些大公司來說，擁有碩博學歷的公司人是比較好的選擇，不過阿里巴巴集團研究員薛貴榮強調，學歷並不是最主要的因素，能有大規模處理數據的經驗並且有喜歡在數據海洋中尋寶的好奇心會更適合這個工作。
除此之外，一個優秀的大數據工程師要具備一定的邏輯分析能力，並能迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素。「他得知道什麼是相關的，哪個是重要的，使用什麼樣的數據是最有價值的，如何快速找到每個業務最核心的需求。」聯合國網路大數據聯合實驗室數據科學家沈志勇說。學習能力能幫助大數據工程師快速適應不同的項目，並在短時間內成為這個領域的數據專家；溝通能力則能讓他們的工作開展地更順利，因為大數據工程師的工作主要分為兩種方式：由市場部驅動和由數據分析部門驅動，前者需要常常向產品經理了解開發需求，後者則需要找運營部了解數據模型實際轉化的情況。
你可以將以上這些要求看做是成為大數據工程師的努力方向，因為根據萬寶瑞華管理合夥人顏莉萍的觀察，這是一個很大的人才缺口。目前國內的大數據應用多集中在互聯網領域，有超過56%的企業在籌備發展大數據研究，「未來5年，94%的公司都會需要數據科學家。」顏莉萍說。因此她也建議一些原本從事與數據工作相關的公司人可以考慮轉型。
本期《第一財經周刊》采訪了BAT這3家國內互聯網公司，以及相關領域的人力資源專家，他們從職場角度為我們解讀如何成為大數據工程師以及這類崗位的職場現狀。
A 大數據工程師做什麼？
用阿里巴巴集團研究員薛貴榮的話來說，大數據工程師就是一群「玩數據」的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。大數據和傳統數據的最大區別在於，它是在線的、實時的，規模海量且形式不規整，無章法可循，因此「會玩」這些數據的人就很重要。
沈志勇認為如果把大數據想像成一座不停累積的礦山，那麼大數據工程師的工作就是，「第一步，定位並抽取信息所在的數據集，相當於探礦和采礦。第二步，把它變成直接可以做判斷的信息，相當於冶煉。最後是應用，把數據可視化等。」
因此分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務。通過這三個工作方向，他們幫助企業做出更好的商業決策。
找出過去事件的特徵
大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵。比如，騰訊的數據團隊正在搭建一個數據倉庫，把公司所有網路平台上數量龐大、不規整的數據信息進行梳理，總結出可供查詢的特徵，來支持公司各類業務對數據的需求，包括廣告投放、游戲開發、社交網路等。
找出過去事件的特徵，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。「你可以知道他是什麼樣的人、他的年紀、興趣愛好，是不是互聯網付費用戶、喜歡玩什麼類型的游戲，平常喜歡在網上做什麼事情。」騰訊雲計算有限公司北京研發中心總經理鄭立峰對《第一財經周刊》說。下一步到了業務層面，就可以針對各類人群推薦相關服務，比如手游，或是基於不同特徵和需求衍生出新的業務模式，比如微信的電影票業務。
預測未來可能發生的事情
通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。在阿里媽媽的營銷平台上，工程師正試圖通過引入氣象數據來幫助淘寶賣家做生意。「比如今年夏天不熱，很可能某些產品就沒有去年暢銷，除了空調、電扇，背心、游泳衣等都可能會受其影響。那麼我們就會建立氣象數據和銷售數據之間的關系，找到與之相關的品類，提前警示賣家周轉庫存。」薛貴榮說。
在網路，沈志勇支持「網路預測」部分產品的模型研發，試圖用大數據為更廣泛的人群服務。已經上線的包括世界盃預測、高考預測、景點預測等。以網路景點預測為例，大數據工程師需要收集所有可能影響一段時間內景點人流量的關鍵因素進行預測，並為全國各個景點未來的擁擠度分級—在接下來的若干天時間里，它究竟是暢通、擁擠，還是一般擁擠？
找出最優化的結果
根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。
以騰訊來說，鄭立峰認為能反映大數據工程師工作的最簡單直接的例子就是選項測試（AB Test），即幫助產品經理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據經驗進行判斷，但如今大數據工程師可以通過大范圍地實時測試—比如，在社交網路產品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統計一段時間內的點擊率和轉化率，以此幫助市場部做出最終選擇。
作為電商的阿里巴巴，則希望通過大數據鎖定精準的人群，幫助賣家做更好的營銷。「我們更期待的是你能找到這樣一批人，比起現有的用戶，這些人對產品更感興趣。」薛貴榮說。一個淘寶的實例是，某人參賣家原來推廣的目標人群是產婦，但工程師通過挖掘數據之間的關聯性後發現，針對孕婦群體投放的營銷轉化率更高。
B 需要具備的能力
數學及統計學相關的背景
就我們采訪過的BAT三家互聯網大公司來說，對於大數據工程師的要求都是希望是統計學和數學背景的碩士或博士學歷。沈志勇認為，缺乏理論背景的數據工作者，更容易進入一個技能上的危險區域（Danger Zone）—一堆數字，按照不同的數據模型和演算法總能捯飭出一些結果來，但如果你不知道那代表什麼，就並不是真正有意義的結果，並且那樣的結果還容易誤導你。「只有具備一定的理論知識，才能理解模型、復用模型甚至創新模型，來解決實際問題。」沈志勇說。
計算機編碼能力
實際開發能力和大規模的數據處理能力是作為大數據工程師的一些必備要素。「因為許多數據的價值來自於挖掘的過程，你必須親自動手才能發現金子的價值。」鄭立峰說。
舉例來說，現在人們在社交網路上所產生的許多記錄都是非結構化的數據，如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數據工程師親自挖掘。即使在某些團隊中，大數據工程師的職責以商業分析為主，但也要熟悉計算機處理大數據的方式。
對特定應用領域或行業的知識
在顏莉萍看來，大數據工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數據只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大數據工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
「他不能只是懂得數據，還要有商業頭腦，不論對零售、醫葯、游戲還是旅遊等行業，能就其中某些領域有一定的理解，最好還是與公司的業務方向一致的，」就此薛貴榮還打了個比方，「過去我們說一些奢侈品店員勢利，看人一眼就知道買得起買不起，但這群人恰恰是有敏銳度的，我們認為他們是這個行業的專家。又比如對醫療行業了解的人，他在考慮醫療保險業務時，不僅會和人們醫院看病的記錄相關，也會考慮飲食數據，這些都是基於對該領域的了解。」
C 大數據工程師的職業發展
如何成為大數據工程師
由於目前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才—既要有高學歷，同時最好還有大規模數據處理經驗。因此很多企業會通過內部挖掘。
今年8月，阿里巴巴舉辦了一個大數據競賽，把天貓平台上的數據拿出來，去除敏感問題後，放到雲計算平台上交予7000多支隊伍進行比賽，比賽分為內部賽和外部賽。「通過這個方式來激勵內部員工，同時也發現外部人才，讓各行業的大數據工程師涌現出來。」
顏莉萍建議，目前長期從事資料庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師、Hadoop方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。
薪酬待遇
作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。根據顏莉萍的觀察，國內IT、通訊、行業招聘中，有10％都是和大數據相關的，且比例還在上升。顏莉萍表示，「大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。」在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20％至30％，且頗受企業重視。
職業發展路徑
由於大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大數據戰略的互聯網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。「這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要數據戰略人才。」顏莉萍說。另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。