大數據背景下網路安全技術研究

⑴ 計算機網路安全的應用論文開題報告

計算機網路得發展為現代生活帶來了極大的便利,但同時也隱藏著巨大的安全風險,近年來網路犯罪率是不斷上升,其中一個重要的原因就是計算機網路安全防護不到位。下面是我為大家整理的計算機網路安全的應用論文開題 報告 ，供大家參考。

計算機網路安全的應用論文開題報告篇一

《 計算機網路安全漏洞及解決 》

摘要：在計算機網技術不斷推廣的情況下，人們的生活方式、交際方式等都發生著巨大變化，不僅可以節約時間，還能大大提高工作效率、生產效率等，對於推動我國市場經濟快速發展有著重要影響。但是，計算機網路存在著一些安全漏洞，給用戶使用網路帶來一定安全威脅，必須採取有效的解決 措施 ，才能真正實現計算機網路的安全運行。本文就計算機網路當前的安全漏洞進行全面分析，提出計算機網路安全漏洞的解決措施，以促進計算機網路運行穩定性、安全性等有效提高。

關鍵詞：計算機網路;安全漏洞;解決措施

一、計算機網路當前存在的主要安全漏洞

(一)計算機網路軟體方面。在計算機網路的正常運行中，計算機軟體是非常重要的組成部分之一，一般在使用前都需要先通過網路下載，才能真正滿足相關操作要求。但是，在下載的過程中，一些病毒也可能一起進入計算機，致使計算機網路的安全性受到威脅。

(二)計算機硬體方面。根據計算機網路的運行情況來看，計算機硬體是非常重要的基礎組成部分，如果其出現安全問題，則會給計算機網路的正常使用帶來極大影響。當前，計算機硬體方面的安全漏洞有使用不正確，致使計算機硬體設施的正常通信受到嚴重影響。一般情況下，計算機網路出現這種情況主要是受到黑客的攻擊，導致用戶的財產信息、個人信息等大量被竊，給計算機網路的安全運行造成嚴重影響。

(三)計算機 操作系統 方面。在計算機網路的整個組成結構中，計算機操作系統可以保證本地連接與網路系統的正常運行，如果不注重計算機操作系統的安全維護，則有可能出現安全漏洞，最終降低計算機的整體性能，甚至出現計算機無法正常使用的情況。與此同時，計算機系統沒有跟隨計算機 網路技術 的發展及時更新和升級，致使計算機操作系統和計算機之間出現矛盾，最終出現泄漏用戶網路信息的安全漏洞，給計算機網路的安全運行造成極大影響。

(四)人為操作方面。根據用戶的使用目的進行計算機網路的操作，可以真正達到使用計算機網路的目的。但是，如果用戶不能正確操作計算機網路，或者是操作失誤，則有可能出現很多病毒，也給黑客、不法人員提供入侵的機會，最終威脅計算機網路的正常運行，是計算機網路存在的主要安全漏洞之一。

二、計算機網路安全漏洞的有效解決措施

(一)計算機網路軟體方面。根據上述計算機網路軟體存在的安全漏洞，應採取的有效解決措施主要包括如下兩個方面：一是，使用安全防火牆來對外界的訪問、病毒等進行嚴格審查，從而避免計算機造成不合理的安全攻擊。通過設置合適的防火牆，計算機網路的運行效率可以得到有效提高，用戶的個人信息、網路信息等的安全性都能得到提高，最終給計算機的正常運行帶來極大影響。二是，在計算機存在病毒的情況下，需要根據計算機的系統來進行殺毒軟體的合理選用，則能獲得較好的殺毒效果。

(二)計算機網路硬體方面。根據計算機網路硬體的使用情況，選用合適的維護設備，可以有效解決計算機網路硬體存現的安全漏洞。例如：在計算機網路正常運行的過程中，定期對硬碟、網線等進行安全檢查、維修等，不但可以保證相關設備的安全使用，還能促進網路安全性的有效提高，以及在維護設備出現問題時，促使計算機使用壽命真正延長。

(三)網路操作方面。在針對網路操作方面的安全漏洞進行有效解決時，需要對操作人員進行定期的專業培訓，並提高他們的專業水平、操作能力等，才能真正實現網路操作理論知識的有效應用，最終避免錯誤操作、不規范操作等帶來的安全威脅，最終保障計算機網路的安全運行。與此同時，加強計算機網路運行過程的安全管理，加強計算機網路信息的安全維護，對於提高計算機網路的運行穩定性有著極大作用。

(四)注重法制建設。在計算機網路時常出現安全漏洞的情況下，加強計算機通信方面的法制建設，不僅可以增強用戶的安全意識，還能真正防範各種不法行為的入侵，最終提高計算機網路的運行安全性。因此，不斷完善我國當前使用的《保密法》，並加大宣傳力度和投入力度等，才能真正提高民眾的參與性，最終保障計算機網路用戶使用過程的安全性。

三、結束語

對計算機網路的運行情況進行整體分析發現，針對其當前存在的主要安全漏洞採取合適的解決措施，才能真正消除計算機網路的安全威脅，最終保障計算機網路的運行安全性和穩定性等，對於促進我國計算機事業可持續發展有著重要影響。

參考文獻

[1]黃麟.計算機網路安全漏洞及解決措施分析[J].信息通信,2015,04:163.

[2]俞彤.計算機網路安全漏洞防範分析[J].計算機光碟軟體與應用,2014,08:155-157.

計算機網路安全的應用論文開題報告篇二

《 網路安全管理系統設計思考 》

【摘要】計算機網路技術不斷發展，現在已經被廣泛的應用到各個領域中，網路安全與網路管理也逐漸成為研究管理的要點。雖然一直有各項新型技術被應用到安全防護方面，但是黑客入侵案件不斷發生，危及網路信息安全，必須要採取措施來建立完善網路安全管理系統。本文針對網路安全現狀，對安全管理系統的設計進行了簡要分析。

【關鍵詞】網路安全;管理系統;安全網關

計算機網路的應用效果影響著社會經濟發展，同時也關乎人們生活質量，一直以來都是重點研究內容。但是在網路技術應用普及的同時，受網路環境特點影響，存在較大的安全風險，必須要採取措施來建立完善安全管理系統。網路安全管理系統的建設，需要明確設計目標，然後合理選擇應用技術，設計安全網關，確保安全管理系統的安全性。

1網路安全管理系統分析

網路環境為一個開放的狀態，在運行過程中很容易受外界干擾，進而會發生安全事故。建立網路安全管理系統，對保證信息網路運行安全性與穩定性具有重要意義。信息安全系統應具有完整性、保密性以及不可否認性特點，即保證信息來源、去向以及內容的准確性，並且在運行過程中不會發生泄露或者擴散等情況。另外，不可否認性即確定消息發送以及接收者無法否認自己操作行為。為有效防禦網路系統應用過程中遇到的攻擊行為，需要重點做好防火牆、漏洞掃描、防病毒以及入侵檢測等方面的研究，提高網路設備以及線路自身的可靠性[1]。在此基礎上，還需要對各項安全設備進行統籌分析，構建一個網路安全管理系統，減少各類安全事故的發生，提高網路信息安全性。

2網路安全管理系統設計方案

2.1系統模塊設計

網路監控系統模塊可以分為多個分項，如用戶登錄、用戶管理、單位管理、網路連接監控、網路流量監控、危險數據報警以及數據統計分析等，不同模塊功能不同，相互之間具有一定聯系。例如系統登錄模塊，操作人員將用戶名、編號、密碼等信息輸入到登錄界面，然後通過與資料庫內信息對比一致，允許進入系統，相反會顯示信息錯誤，拒絕進入系統[2]。網路流量監控模塊，即主要對網路流入流出數據進行監控，包括流入流出數據總量、速度、最高速度、平均流速等。

2.2輸入輸出設計

2.2.1輸入設計

要保證系統輸入數據的正確性，系統設計時應遵循“簡單性、最小量、早檢驗、少轉換”原則，對統計報表與資料庫內容選擇相同設計形式。通過Delphi中數據存取組件建立應用程序實現資料庫的連接，保證用戶在任何輸入界面輸入數據均可以對應數據內欄位，滿足信息輸入需求。

2.2.2輸出設計

輸出設計時需要綜合分析用戶需求，遵循易操作原則，提高交互界面的友好性。系統信息錄入、數據檢索以及統計分析通過交互界面完成，利用Delphi專門設計統計分表報表進行列印[3]。其中，對於列印硬體的設計，應能夠直接通過各類型顯示終端、多媒體設備完成顯示輸出，以及能夠利用各類型列印機完成文件的列印輸出。

2.3資料庫設計

資料庫設計目的是提高計算機數據信息的存儲，分為規范化設計、數據、實體、關系的完整性設計、建立資料庫實體與對象以及資料庫設計文檔等。JAVA應用到資料庫設計，為一種數據訪問機制，可以提供統一介面來訪問各類型資料庫伺服器，通過應用程序來實現與資料庫的穩定連接。本文分析系統，資料庫設計共包括兩個部分六個數據表，一部分為本地資料庫，包括網路流量表、本機詳細表與網路連接表。另一部分為遠程資料庫，包括網路流量表、網路連接表、單位表以及用戶表。

3網路安全管理系統設計要點分析

3.1各功能模塊演算法

3.1.1系統登錄模塊

設置參數：UserName獲取用戶信息，Password獲取口令信息。將獲得的用戶信息與輸入信息進行對比，如果數據值相同，則返回boolean值true，允許用戶登入系統;如果數據值不同，則返回false，提示信息錯誤重新登錄。

3.1.2用戶管理模塊

為保證系統運行安全性，需要對不同用戶進行許可權設置，不同許可權用戶登錄要求不同，但是均需要按照要求登錄驗證。如果為超級用戶許可權登錄，可以對當前用戶進行管理與設置，並且可以隨時增加用戶並設置許可權。如果以普通用戶許可權登錄，則只允許對個人信息的修改，以及本級別許可權對應操作。

3.1.3網路流量輸入模塊

以流出、流入流量大小信息為依據，將網路流量保存到本地數據中，包括MAC地址、IP地址、時間、日期、流入流出數據量等。在下一次啟動時，需要自動將上次啟動後產生變動的數據內容保存到遠程資料庫中，整個操作工程需要通過相應組件與遠程資料庫連接完成。

3.1.4網路連接輸入模塊

將網路連接情況數據信息保存到本地資料庫內，包括MAC地址、本地IP地址、遠程IP地址、時間、日期、連接類型以及連接狀態等。將各組件與本地、遠程資料庫進行連接，確保在系統下次啟動時，能夠將上次啟動產生的數據，以及變動後內容全部存儲到遠程資料庫內。

3.1.5網路查詢模塊

主要是來完成網路連接狀態、網路流量變動等數據信息的統分析，對許可權內計算機運行某時間段的連接與流量情況進行查詢。然後通過查詢模塊來對各項數據進行分析，得出分析結果後，有針對性的提出安全管理措施。

3.2用戶界面設計

為提高系統使用安全性，應對各限制系統進行操作許可權設計，如用戶登錄模塊，需要對用戶信息與許可權進行驗證，確定信息無誤後才可進入系統，相反不允許登錄。登錄成功後顯示系統操作主界面，包括系統選擇區、功能按鈕區與條件選擇區，選擇目錄樹形式設計單位選擇區，根據不同級別設置相應對象。同時還需要對查詢對象進行選擇設置，如網路流量、網路連接以及查詢時間段等。

4結束語

提高網路安全性是計算機網路技術研究的要點，對提高網路信息應用效果具有重要意義。除了要對網路設備進行安全防護處理外，還應針對實際情況建立網路安全管理系統，在確定系統框架後，對不同功能模塊進行分析，確保其功能的正常發揮。通過安全管理系統，對網路運行流量、連接以及信息等進行管理，提高網路抵禦外界攻擊的功能。

參考文獻

[1]高瞻.網格環境下的校園網路安全管理系統設計與實現[D].電子科技大學，2013.

[2]張熙.多域網路安全管理系統策略一致性的研究與設計[D].北京郵電大學，2009.

[3]朱賓.內部網路安全管理系統的研究與實現[D].北京郵電大學，2010.

計算機網路安全的應用論文開題報告篇三

《 信息時代計算機網路安全及防護 》

【摘要】近年來隨著科學技術水平的不斷發展及進步，互聯網的應用也愈趨廣泛。計算機網路的迅猛發展標志著人們正式邁入信息時代。在信息時代的大背景下，網路信息安全問題得到廣泛關注，如何做好相應的防護工作已經成為人們亟待解決的重要問題，本文將從分析信息時代計算機網路安全危險因素入手， 總結 相關防護策略。

【關鍵詞】信息時代;計算機網路安全;防護策略

現如今計算機網路已經成為人們日常生活中必不可少的工作、生活“用品”。隨著人們對計算機網路依賴性的愈趨提高，網路安全危險性也逐漸增加。網路信息安全是一門需要應用到多學科知識的系統，其不僅包括了計算機技術，而且也涉及到信息安全技術方面的知識。在對網路信息或系統硬軟體進行維護的過程中，做好加密工作是確保網路信息安全性的重要屏障。隨著科學技術的不斷發展，為確保用戶的信息安全，不斷更新強化網路安全防護措施十分重要。

1前言

1.1信息時代

近年來隨著科技水平的不斷發展，信息時代逐漸走入人們的生活，隨著計算機網路技術的普及以及應用的不斷深入，信息全球化進程不斷加快，網路信息已經滲入到各個行業當中，互聯網以及信息行業的不斷發展標志著信息時代的來臨。現如今各行各業或各個領域均可見到“大數據”的身影，其可在人們工作當中將更多消息或事實轉化為條理清晰的數據，以便為人們提供更為清晰的參考，從而減輕人們的工作量，為人們的工作、生活以及學習等帶來便捷。信息時代的來臨也會在一定程度上引起社會的變革。

1.2信息時代下的計算機網路安全性

信息時代的來臨使得人們多數工作或生活均通過互聯網時間，許多重要的信息或數據存儲在了網路資料庫當中，因此為確保計算機信息數據的存儲安全性，積極尋求有效的網路信息防護策略十分重要。在信息時代計算機網路信息安全防護涉及到的技術及知識面較廣，只有應用多種技術，結合多種科技成果才能不斷提高防護效果，確保計算機網路的安全性。在計算機網路系統的運行過程當中不斷尋找可能對信息安全構成威脅的危險因素，並建立具有較強針對性的網路防護體系，並進行不斷完善，以便促使防護體系可適應不同安全威脅，提高防護性能。

2信息時代背景下計算機網路安全相關危險因素分析

2.1自然災害對計算機網路安全的威脅

現如今計算機信息系統多依靠智能機器進行運行，環境因素的影響會導致設備的硬體出現退化，從而在一定程度上減少了計算機的使用壽命，降低了計算機的使用性能。而在應用網路系統的階段，因計算機網路系統中Internet技術具有開放性的特點，故其較易受到各個方面的攻擊。另外在對TCP/IO協議依賴階段，安全性相對較低，這不僅導致網路系統在實際運行階段會存在欺騙攻擊情況，甚至可能存在數據截取以及篡改的風險。

2.2用戶操作不當以及電腦病毒對計算機網路安全的威脅

用戶在使用計算機的過程中，因多數缺乏必要的安全意識，從而導致用戶口令設置過為簡單，這不僅增加了用戶帳戶被盜的風險，而且也在極大程度上增加了網路安全危險性。例如人們最為熟悉的人為惡意攻擊，也就是俗稱的黑客入侵。這種惡意攻擊不僅具有主動攻擊行為，而且其也具有被動性攻擊行為。該種惡意攻擊會對計算機網路信息的有效性構成破壞，而且也會在極大程度上損傷信息的完整性。被動型破壞則是指在對機密性網路信息竊取過程中為計算機用戶造成的種種損失。計算機病毒是人們十分熟悉的一種網路安全威脅，計算機病毒可能隱藏在一些可執行程序當中，其可能在系統控制過程中實現文件的復制以及傳遞，從而導致網路系統工作速度減慢甚至是癱瘓。計算機病毒具有較強的傳染性以及潛伏性，其在對文件進行損壞或刪除的過程中甚至可能造成系統硬體的損壞，可能為用戶帶來更為嚴重的損失。

2.3垃圾郵件以及計算機犯罪對網路信息安全構成的威脅

電子郵件本身就具有一定的公開性，在電子郵件傳播的過程點那個中，可以在別人的電子郵件中強制插入自己的郵件，並結合計算病毒為計算機網路系統造成直接的破壞。另外垃圾信息不僅可通過電子郵件進行傳遞，新聞等也會強制性傳播類似商業、宗教等信息。在計算機網路當中竊取信息的主要原因是導致間諜軟體的入侵，其不僅會損害計算機系統，而且也會在此過程中盜取用戶的個人信息，泄露用戶的隱私。上述危險因素不僅為計算機網路信息安全性帶來較大威脅，而且也會在一點程度上導致有害信息的傳播。

3計算機網路信息安全防護策略分析

3.1構建計算機網路信息安全防護體系

信息時代計算機網路建立安全防護體系除了要結合目前計算機信息攻擊手段、防護網路運行過程中的安全性以外，也要同時注意做好對網路安全性的評估工作。目前網路信息安全防護主要包含3個模塊:(1)網路安全評估，主要是進行系統漏洞掃描、網路訪問控制、評估網路管理等。(2)安全防護，主要是構建病毒防護體系，進行網路安全監控以及進行網路信息數據保密。(3)網路安全服務，構建應急服務體系，進行數據恢復以及安全技術培訓等。在信息時代，計算機網路安全防護除了要做好以上防護措施外，也需要注意以下幾個環節。

3.2設置防火牆並強化帳戶安全管理

因用戶帳號是進行某些數據瀏覽、保存、修改的基礎。網路系統遭受攻擊往往會先從竊取用戶帳戶及密碼開始。因此用戶在進行帳號密碼設定的過程中應盡量使用不同密碼組合，並要定期更換密碼。目前網路防火牆技術主要是為了強化網路訪問控制的安全性，避免外部網路以非法的方式控制系統，以便對內部網路的操作進行保護。以此安裝網路防火牆十分必要，另外對於個人使用計算機而言，同時結合殺毒軟體進行安全防護可進一步提高防護的有效性。

3.3使用漏洞軟體，並進一步完善網路監控技術

及時安裝漏洞補丁軟體，對漏洞進行掃描，以便及時發現並解決安全隱患，避免信息或數據的泄露。如做好360安全衛士的殺毒，發現軟體漏洞要進行及時修補。另外在應用入侵檢測技術的過程當中往往需要結合統計技術以及其他規則，另外也要注意應用網路通信技術，以便實現對網路計算機系統的直接監控。在進行統計分析的過程中則要注意動作模式的應用。

4結語

在信息時代背景下要更為重視對計算機網路信息安全性的保護，注意信息傳播、保存過程中的安全性。因為計算機網路的開放性以及覆蓋性具有建立穩定、安全網路運行環境的要求，因此積極強化計算機安全信息技術的發展及應用具有十分重要的積極意義。

參考文獻:

[1]彭珺，高珺.計算機網路信息安全及防護策略研究[J].計算機與數字工程，2014，35(01):121～124.

[2]如先姑力•阿布都熱西提.信息時代的計算機網路安全及防護策略研究[J].電腦知識與技術，2015，32(06):30～31，36.

[3]汪東芳，鞠傑.大數據時代計算機網路信息安全及防護策略研究[J].無線互聯科技，2015，13(24):40～41.

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⑵ 大數據時代下網路安全的重要性

隨著互聯網的飛速發展，出現了海量的數據信息，人類 社會 也逐步邁進了大數據時代。大數據時代可以為人們帶來更多的關於時代發展的實時信息，使人類的思想能夠跟上時代發展的腳步，為人們之啟州間的交流與溝通帶來便利。即使大數據時代互聯網技術自身擁有諸多的優點，但是在應用過程中依然存在很多的網路信息安全風險，這將會導致信息數據不真實，同時又會對人們使用信息的時效性造成不良影響。所以，在大數據時代，我們應該更加重視網路信息的安全性，依託科學合理的網路信息安全管理方案來防止網路安全問題的發生，從而加快中虧螞國現代化信息建設的腳步。

大數據時代網路存在的安全問 題

由於網路具有較強的開放性特質，能夠實現跨越時空的交流與互動，但於此同時，也容易遭受不同空間與主題的入侵和攻擊，這就會導致數據信息發生泄露，繼而造成嚴重的網路安全問題。其次就是人為操作失誤，由於網民在上網過程中沒有清晰的安全意識，容易下載並點擊危險的軟體和網站，導致手機或電腦遭受病毒的襲擊，進而丟失私人信息、賬戶信息等。再次就是網路黑客問題，黑客能夠通過竊取網路信息或網路密鑰的方式，破壞用戶的網路系統，使用戶的私人信息受到威脅，甚至會導致整個網路系統出現故障或癱瘓。

大數據時代下網路安全的防護措施

1、使用安全的殺毒軟體和加強監管工作

計算機不僅需要採用適當的防火牆技術，營造優良的網路運營氛圍，且還需要悄空蔽安裝殺毒軟體。這樣一來便可詳細檢查計算機當中的數據信息，全面提高計算機的安全性，防止因為病毒入侵帶來的安全隱患。另一方面，企業也需要做好計算機網路安全的監管工作，集中管理企業現有賬號，強化自身安全管理的意識。

2、加強網路安全意識

相關工作人員應深入了解計算機的操作步驟和注意事項，注意可能存在的危險，不下載、不點擊來源不明的鏈接，提升自身的網路安全意識。此外，還需要強化學習，拓展知識面，提升防範能力，養成正確的使用計算機的習慣。

3、加強網路管控能力

影響計算機安全的主要原因是工作人員對網路維護的重視程度不夠，只是計算機安全受到影響。網路管理者應加強對信息安全的維護力度，構建出相應的網路管控機制。可通過相關的防控軟體對網路病毒、黑客入侵的行為進行監控，同時該系統也能夠對用戶所參與的網路活動進行分析和把控，及時彈出安全彈窗，以此避免網路安全問題的發生。

4、加強網路安全管理

加強網路安全管理，注重技術應用，為網路安全提供基礎保障。即通過網路維護，定期檢查網路安全問題，提升對網路安全及數據安全的管理力度，保障信息網路的正常運作。在這個過程中，網路管理者需要定期檢查系統漏洞，及時地更新殺毒軟體的病毒庫等。

結語

⑶ 中國網路安全發展前景如何

全文統計口徑說明：1)搜索關鍵詞：網路安全及與之相近似或相關關鍵詞;2)搜索范圍：標題、摘要和權利說明;3)篩選條件：簡單同族申請去重、法律狀態為實質審查、授權、PCT國際公布、PCT進入指定國(指定期)，簡單同族申請去重是按照受理局進行統計。4)統計截止日期：2021年8月28日。5)若有特殊統計口徑會在圖表下方備注。

1、全球網路安全行業專利申請概況

(1)技術周期：處於成長期

2010-2020年，全球網路安全行業專利申請人數量及專利申請量逐年遞增，且自2018年開始，每年專利新增申請數量均在1000項以上。但專利申請人數量整體基數較小，說明行業技術集中在少數的申請人手中。

註：未剔除聯合申請數量。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

⑷ 大數據環境下的網路安全分析

大數據環境下的網路安全分析
「大數據」一詞常被誤解。事實上，使用頻率太高反而使它幾乎沒有什麼意義了。大數據確實存儲並處理大量的數據集合，但其特性體現遠不止於此。

在著手解決大數據問題時，將其看作是一種觀念而不是特定的規模或技術非常有益。就其最簡單的表現來說，大數據現象由三個大趨勢的交集所推動：包含寶貴信息的大量數據、廉價的計算資源、幾乎免費的分析工具。
大數據架構和平台算是新事物，而且還在以一種非凡的速度不斷發展著。商業和開源的開發團隊幾乎每月都在發布其平台的新功能。當今的大數據集群將會與將來我們看到的數據集群有極大不同。適應這種新困難的安全工具也將發生變化。在採用大數據的生命周期中，業界仍處於早期階段，但公司越早開始應對大數據的安全問題，任務就越容易。如果安全成為大數據集群發展過程中的一種重要需求，集群就不容易被黑客破壞。此外，公司也能夠避免把不成熟的安全功能放在關鍵的生產環境中。
如今，有很多特別重視不同數據類型（例如，地理位置數據）的大數據管理系統。這些系統使用多種不同的查詢模式、不同的數據存儲模式、不同的任務管理和協調、不同的資源管理工具。雖然大數據常被描述為「反關系型」的，但這個概念還無法抓住大數據的本質。為了避免性能問題，大數據確實拋棄了許多關系型資料庫的核心功能，卻也沒犯什麼錯誤：有些大數據環境提供關系型結構、業務連續性和結構化查詢處理。
由於傳統的定義無法抓住大數據的本質，我們不妨根據組成大數據環境的關鍵要素思考一下大數據。這些關鍵要素使用了許多分布式的數據存儲和管理節點。這些要素存儲多個數據副本，在多個節點之間將數據變成「碎片」。這意味著在單一節點發生故障時，數據查詢將會轉向處理資源可用的數據。正是這種能夠彼此協作的分布式數據節點集群，可以解決數據管理和數據查詢問題，才使得大數據如此不同。
節點的鬆散聯系帶來了許多性能優勢，但也帶來了獨特的安全挑戰。大數據資料庫並不使用集中化的「圍牆花園」模式（與「完全開放」的互聯網相對而言，它指的是一個控制用戶對網頁內容或相關服務進行訪問的環境），內部的資料庫並不隱藏自己而使其它應用程序無法訪問。在這兒沒有「內部的」概念，而大數據並不依賴數據訪問的集中點。大數據將其架構暴露給使用它的應用程序，而客戶端在操作過程中與許多不同的節點進行通信。
規模、實時性和分布式處理：大數據的本質特徵（使大數據解決超過以前數據管理系統的數據管理和處理需求，例如，在容量、實時性、分布式架構和並行處理等方面）使得保障這些系統的安全更為困難。大數據集群具有開放性和自我組織性，並可以使用戶與多個數據節點同時通信。驗證哪些數據節點和哪些客戶應當訪問信息是很困難的。別忘了，大數據的本質屬性意味著新節點自動連接到集群中，共享數據和查詢結果，解決客戶任務。
嵌入式安全：在涉及大數據的瘋狂競賽中，大部分的開發資源都用於改善大數據的可升級、易用性和分析功能上。只有很少的功能用於增加安全功能。但是，你希望得到嵌入到大數據平台中的安全功能。你希望開發人員在設計和部署階段能夠支持所需要的功能。你希望安全功能就像大數據集群一樣可升級、高性能、自組織。問題是，開源系統或多數商業系統一般都不包括安全產品。而且許多安全產品無法嵌入到Hadoop或其它的非關系型資料庫中。多數系統提供最少的安全功能，但不足以包括所有的常見威脅。在很大程度上，你需要自己構建安全策略。
應用程序：面向大數據集群的大多數應用都是Web應用。它們利用基於Web的技術和無狀態的基於REST的API。雖然全面討論大數據安全的這個問題超出了本文的范圍，但基於Web的應用程序和API給這些大數據集群帶來了一種最重大的威脅。在遭受攻擊或破壞後，它們可以提供對大數據集群中所存儲數據的無限制訪問。應用程序安全、用戶訪問管理及授權控制非常重要，與重點保障大數據集群安全的安全措施一樣都不可或缺。
數據安全：存儲在大數據集群中的數據基本上都保存在文件中。每一個客戶端應用都可以維持其自己的包含數據的設計，但這種數據是存儲在大量節點上的。存儲在集群中的數據易於遭受正常文件容易感染的所有威脅，因而需要對這些文件進行保護，避免遭受非法的查看和復制。

⑸ 網路安全未來發展怎麼樣

網路安全行業主要企業：目前國內網路安全行業的主要企業有深信服(300454)、安恆信息(688023)、綠盟科技(300369)、啟明星辰(002439)、北信源(300352)等。

本文核心數據：中國大數據市場規模，中國網路安全技術研發崗位人才專業背景分布

1、國家網信辦擬重新修訂《網路審查辦法》

在滴滴違反《中華人民共和國國家安全法》《中華人民共和國網路安全法》《中華人民共和國數據安全法》以及《國家安全審查辦法》後，網信辦決定對《網路安全審查辦法》重新修訂。

2021年7月10日，網信辦《網路安全審查辦法》修訂草案開始徵求意見，草案主要針對企業海外上市可能給國家安全帶來的風險進行了預判和解決辦法。運營者采購網路產品和服務的，應當預判該產品和服務投入使用後可能帶來的國家安全風險，掌握超過100萬用戶個人信息的運營者赴國外上市，必須向網路安全審查辦公室申報網路安全審查。

目前，滴滴出行APP是我國受理啟用《網路安全審查辦法》進行審查的企業，但根據國家互聯網信息辦公室通知，BOSS直聘、貨車幫、運滿滿等掌握著大量用戶個人信息的企業也將受到審查。

綜合來看，隨著滴滴事件的發酵，國家網信辦開始對《網路安全審查辦法》修訂可以看出我國對打擊危害網路安全行為的決心，未來，我國對網路安全領域的人才需求或將加大，國家也會出台一系列措施加大對網路安全領域人才的培養。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

⑹ 大數據下計算機網路安全防範探析國內幾幾年經歷

大數據技術的發展使各類網路信息和數據在實際當中得到有效的應用，而且隨著網路數據的發展和進步，和人們的生活生產有著密切的聯系。越來越多的人也開始注意到計算機網路安全中存在可能會損傷自身利益的問題爛中，個人、企業甚至是重要組織如果不重視計算機網路的安全防範會使隱私信息出歷橋現泄漏的問題以致財產安全受到巨大的威脅。在大數據時代，需全面分析計算機網路安全中出現的影響因素並提出有針對性的安全防範措施以進一步提飢爛山高計算機網路信息的安全。

⑺ 網路安全與大數據技術應用探討論文

網路安全與大數據技術應用探討論文

摘要： 隨著互聯網技術的高速發展與普及，現如今互聯網技術已經廣泛應用於人們工作與生活之中，這給人們帶來了前所未有的便利，但與此同時各種網路安全問題也隨之顯現。基於此，本文主要介紹了大數據技術在網路安全領域中的具體應用，希望在網路系統安全方面進行研究的同時，能夠為互聯網事業的持續發展提供可行的理論參考。

關鍵詞： 網路安全；大數據技術；應用分析

前言

隨著近年來互聯網技術的不斷深入，網路安全事故也隨之頻頻發生。出於對網路信息安全的重視，我國於2014年成立了國家安全委員會，正式將網路安全提升為國家戰略部署，這同時也表示我國網路信息安全形勢不容樂觀，網路攻擊事件處於高發狀態。木馬僵屍病毒、惡意勒索軟體、分布式拒絕服務攻擊、竊取用戶敏感信息等各類網路攻擊事件的數量都處於世界前列。時有發生的移動惡意程序、APT、DDOS、木馬病毒等網路攻擊不僅會嚴重阻礙網路帶寬、降低網路速度、並且對電信運營商的企業聲譽也會產生一定影響。根據大量數據表明，僅僅依靠傳統的網路防範措施已經無法應對新一代的網路威脅，而通過精確的檢測分析從而在早期預警，已經成為現階段網路安全能力的關鍵所在。

1網路安全問題分析

網路安全問題不僅涉及公民隱私與信息安全，更關乎國事安全，例如雅虎的信息泄露，導致至少五億條用戶信息被竊；美國棱鏡門與希拉里郵件門等等事件都使得網路安全問題進一步升級、擴大。隨著互聯網構架日益復雜，網路安全分析的數據量也在與日俱增，在由TB級向PB級邁進的過程，不僅數據來源豐富、內容更加細化，數據分析所需維度也更為廣泛。伴隨著現階段網路性能的增長，數據源發送速率更快，對安全信息採集的速度要求也就越高，版本更新延時等導致的Odav等漏洞日漸增多，網路攻擊的影響范圍也就進一步擴大；例如APT此類有組織、有目標且長期潛伏滲透的多階段組合式攻擊更加難以防範，唯有分析更多種類的安全信息並融合多種手段進行檢測抵禦。在傳統技術架構中，大多使用結構化資料庫來進行數據存儲，但由於數據存儲的成本過高，系統往往會將原始數據進行標准化處理後再進行存儲，如此易導致數據的丟失與失真以及歷史數據難以保存而造成的追蹤溯源困難；同時對於嘈雜的大型、非結構化數據集的執行分析以及復雜查詢效率很低，導致數據的實時性及准確性難以保證，安全運營效率不高，因此傳統網路安全技術已經難以滿足現階段網路安全分析的新要求。大數據技術這一概念最初由維克托.邁爾.舍恩伯格與肯尼斯.庫克耶在2008年出版的《大數據時代》一書中提出的，大數據是指不採用隨機分析法，而是對所有的數據進行綜合分析處理。大數據技術作為現階段信息架構發展的趨勢之首，其獨有的高速、多樣、種類繁多以及價值密度低等特點，近年來被廣泛應用於互聯網的多個領域中。大數據的戰略意義在於能夠掌握龐大的數據信息，使海量的原始安全信息的存儲與分析得以實現、分布式資料庫相比傳統資料庫的存儲成本得以降低，並且數據易於在低廉硬體上的水平擴展，極大地降低了安全投入成本；並且伴隨著數據挖掘能力的大幅提高，安全信息的採集與檢測響應速度更加快捷，異構及海量數據存儲的支持打造了多維度、多階段關聯分析的基礎，提升了分析的深度與廣度。對於網路安全防禦而言，通過對不同來源的數據進行綜合管理、處理、分析、優化，可實現在海量數據中極速鎖定目標數據，並將分析結果實時反饋，對於現階段網路安全防禦而言至關重要。

2大數據在網路安全中的應用

將大數據運用到網路安全分析中，不僅能夠實現數據的優化與處理，還能夠對日誌與訪問行為進行綜合處理，從而提高事件處理效率。大數據技術在網路安全分析的效果可從以下幾點具體分析：

2.1數據採集效率

大數據技術可對數據進行分布式地採集，能夠實現數百兆/秒的採集速度，使得數據採集速率得到了極大的提高，這也為後續的關聯分析奠定了基礎。

2.2數據的存儲

在網路安全分析系統中，原始數據的存儲是至關重要的，大數據技術能夠針對不同數據類型進行不同的數據採集，還能夠主動利用不同的方式來提高數據查詢的效率，比如在對日誌信息進行查詢時適合採用列式的存儲方式，而對於分析與處理標准化的數據，則適合採用分布式的模式進行預處理，在數據處理後可將結果存放在列式存儲中；或者也可以在系統中建立起MapRece的查詢模塊，在進行查詢的時候可直接將指令放在指定的節點，完成處理後再對各個節點進行整理，如此能夠確保查詢的速度與反應速度。

2.3實時數據的分析與後續數據的處理

在對實時數據的分析中，可以採用關聯分析演算法或CEP技術進行分析，如此能夠實現對數據的採集、分析、處理的綜合過程，實現了更高速度以及更高效率的處理；而對於統計結果以及數據的處理，由於這種處理對時效性要求不高，因此可以採用各種數據處理技術或是利用離線處理的方式，從而能夠更好地完成系統風險、攻擊方面的分析。

2.4關於復雜數據的分析

在針對不同來源、不同類型的復雜數據進行分析時，大數據技術都能夠更好的完成數據的分析與查詢，並且能夠有效完成復雜數據與安全隱患、惡意攻擊等方面的處理，當網路系統中出現了惡意破壞、攻擊行為，可採用大數據技術從流量、DNS的角度出發，通過多方面的數據信息分析實現全方位的防範、抵禦。

3基於大數據技術構建網路系統安全分析

在網路安全系統中引入大數據技術，主要涉及以下三個模塊：

3.1數據源模塊

網路安全系統中的`數據及數據源會隨著互聯網技術的進步而倍增技術能夠通過分布式採集器的形式，對系統中的軟硬體進行信息採集，除了防火牆、檢測系統等軟體，對設備硬體的要求也在提高，比如對伺服器、存儲器的檢查與維護工作。

3.2數據採集模塊

大數據技術可將數據進行對立分析，從而構建起分布式的數據基礎，能夠做到原始數據從出現到刪除都做出一定說明，真正實現數據的訪問、追溯功能，尤其是對數據量與日俱增的今天而言，分布式數據存儲能夠更好地實現提高資料庫的穩定性。

3.3數據分析模塊

對網路安全系統的運營來說，用戶的業務系統就是安全的最終保障對象，大數據分析能夠在用戶數據產生之初，及時進行分析、反饋，從而能夠讓網路用戶得到更加私人化的服務體驗。而對於用戶而言，得其所想也會對網路系統以及大數據技術更加的信任，對於個人的安全隱私信息在系統上存儲的疑慮也會大幅降低。當前網路與信息安全領域正在面臨著全新的挑戰，企業、組織、個人用戶每天都會產生大量的安全數據，現有的安全分析技術已經難以滿足高效率、精確化的安全分析所需。而大數據技術靈活、海量、快速、低成本、高容量等特有的網路安全分析能力，已經成為現階段業界趨勢所向。而對互聯網企業來說，實現對數據的深度「加工處理」，則是實現數據增值的關鍵所在，對商業運營而言是至關重要的。

4結語

在當下時代，信息數據已經滲透到各個行業及業務領域中，成為重要的社會生產因素。正因如此，互聯網數據產生的數量也在與日倍增中，這給網路安全分析工作帶來了一定難度與壓力，而大數據技術則能夠很好的完善這一問題。在網路系統中應用大數據技術不僅能夠滿足人們對數據處理時所要求的高效性與精準性，並且能夠在此基礎上構建一套相對完善的防範預警系統，這對維護網路系統的安全起著非常關鍵的作用，相信大數據技術日後能夠得到更加廣泛的應用。

參考文獻：

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[2]王帥,汪來富,金華敏等.網路安全分析中的大數據技術應用[J].電信科學，2015.

[3]孫玉.淺談網路安全分析中的大數據技術應用[J].網路安全技術與應用，2017.

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⑻ 淺談計算機與大數據的相關論文

在大數據環境下，計算機信息處理技術也面臨新的挑戰，要求計算機信息處理技術必須不斷的更新發展，以能夠對當前的計算機信息處理需求滿足。下面是我給大家推薦的計算機與大數據的相關論文，希望大家喜歡!

計算機與大數據的相關論文篇一
淺談“大數據”時代的計算機信息處理技術

[摘 要]在大數據環境下，計算機信息處理技術也面臨新的挑戰，要求計算機信息處理技術必須不斷的更新發展，以能夠對當前的計算機信息處理需求滿足。本文重點分析大數據時代的計算機信息處理技術。

[關鍵詞]大數據時代;計算機;信息處理技術

在科學技術迅速發展的當前，大數據時代已經到來，大數據時代已經佔領了整個環境，它對計算機的信息處理技術產生了很大的影響。計算機在短短的幾年內，渣大從稀少到普及，使人們的生活有了翻天覆地的變化，計算機的快速發展和應用使人們走進了大數據時代，這就要求對計算機信息處理技術應用時，則也就需要在之前基礎上對技術實施創新，優化結構處理，從而讓計算機數據更符合當前時代發展。

一、大數據時代信息及其傳播特點

自從“大數據”時代的到來，人們的信息接收量有明顯加大，在信息傳播中也出現傳播速度快、數據量大以及多樣化等特點。其中數據量大是目前信息最顯著的特點，隨著時間的不斷變化計算機信息處理量也有顯著加大，只能夠用海量還對當前信息數量之大形容;傳播速度快也是當前信息的主要特點，計算機在信息傳播中傳播途徑相當廣泛，傳播速度也相當驚人，1s內可以完成整個信息傳播任務，具有較高傳播效率。在傳播信息過程中，還需要實施一定的信息處理，在此過程中則需要應用相應的信息處理工具，實現對信息的專門處理，隨著目前信息處理任務的不斷加強，信息處理工具也有不斷的進行創新[1];信息多樣化，則也就是目前數據具有多種類型，在龐大的資料庫中，信息以不同的類型存在著，其中包世梁亮括有文字、圖片、視頻等等。這些信息類型的格式也在不斷發生著變化，從而進一步提高了計算機信息處理難度。目前計算機的處理能力、列印能力等各項能力均有顯著提升，尤其是當前軟體技術的迅速發展，進一步提高了計算機應用便利性。微電子技術的發展促進了微型計算機的應用發展，進一步強化了計算機應用管理條件。

大數據信息不但具有較大容量，同時相對於傳統數據來講進一步增強了信息間關聯性，同時關聯結構也越來越復雜，導致在進行信息處理中需要面臨新的難度。在 網路技術 發展中重點集中在傳輸結構發展上，在這種情況下計算機必須要首先實現網路傳輸結構的開放性設定，從而打破之前計算機信息處理中，硬體所具有的限製作用。因為在當前計算機網路發展中還存在一定的不足，在完成雲計算機網路構建之後，才能夠搜寬在信息處理過程中，真正的實現收放自如[2]。

二、大數據時代的計算機信息處理技術

(一)數據收集和傳播技術

現在人們通過電腦也就可以接收到不同的信息類型，但是在進行信息發布之前，工作人員必須要根據需要採用信息處理技術實施相應的信息處理。計算機採用信息處理技術實施信息處理，此過程具有一定復雜性，首先需要進行數據收集，在將相關有效信息收集之後首先對這些信息實施初步分析，完成信息的初級操作處理，總體上來說信息處理主要包括：分類、分析以及整理。只有將這三步操作全部都完成之後，才能夠把這些信息完整的在計算機網路上進行傳播，讓用戶依照自己的實際需求篩選滿足自己需求的信息，藉助於計算機傳播特點將信息數據的閱讀價值有效的實現。

(二)信息存儲技術

在目前計算機網路中出現了很多視頻和虛擬網頁等內容，隨著人們信息接收量的不斷加大，對信息儲存空間也有較大需求，這也就是對計算機信息存儲技術提供了一個新的要求。在數據存儲過程中，已經出現一系列存儲空間無法滿足當前存儲要求，因此必須要對當前計算機存儲技術實施創新發展。一般來講計算機數據存儲空間可以對當前用戶關於不同信息的存儲需求滿足，但是也有一部分用戶對於計算機存儲具有較高要求，在這種情況下也就必須要提高計算機數據存儲性能[3]，從而為計算機存儲效率提供有效保障。因此可以在大數據存儲特點上完成計算機信息新存儲方式，不但可以有效的滿足用戶信息存儲需求，同時還可以有效的保障普通儲存空間不會出現被大數據消耗問題。

(三)信息安全技術

大量數據信息在計算機技術發展過程中的出現，導致有一部分信息內容已經出現和之前信息形式的偏移，構建出一些新的計算機信息關聯結構，同時具有非常強大的數據關聯性，從而也就導致在計算機信息處理中出現了新的問題，一旦在信息處理過程中某個信息出現問題，也就會導致與之關聯緊密的數據出現問題。在實施相應的計算機信息管理的時候，也不像之前一樣直接在單一數據信息之上建立，必須要實現整個資料庫中所有將數據的統一安全管理。從一些角度分析，這種模式可以對計算機信息處理技術水平有顯著提升，並且也為計算機信息處理技術發展指明了方向，但是因為在計算機硬體中存在一定的性能不足，也就導致在大數據信息安全管理中具有一定難度。想要為數據安全提供有效保障，就必須要注重數據安全技術管理技術的發展。加強當前信息安全體系建設，另外也必須要對計算機信息管理人員專業水平進行培養，提高管理人員專業素質和專業能力，從而更好的滿足當前網路信息管理體系發展需求，同時也要加強關於安全技術的全面深入研究工作[4]。目前在大數據時代下計算機信息安全管理技術發展還不夠成熟，對於大量的信息還不能夠實施全面的安全性檢測，因此在未來計算機信息技術研究中安全管理屬於重點方向。但是因為目前還沒有構建完善的計算機安全信息管理體系，因此首先應該強化關於計算機重點信息的安全管理，這些信息一旦發生泄漏，就有可能會導致出現非常嚴重的損失。目前來看，這種 方法 具有一定可行性。

(四)信息加工、傳輸技術

在實施計算機信息數據處理和傳輸過程中，首先需要完成數據採集，同時還要實時監控數據信息源，在資料庫中將採集來的各種信息數據進行存儲，所有數據信息的第一步均是完成採集。其次才能夠對這些採集來的信息進行加工處理，通常來說也就是各種分類及加工。最後把已經處理好的信息，通過數據傳送系統完整的傳輸到客戶端，為用戶閱讀提供便利。

結語：

在大數據時代下，計算機信息處理技術也存在一定的發展難度，從目前專業方面來看，還存在一些問題無法解決，但是這些難題均蘊含著信息技術發展的重要機遇。在當前計算機硬體中，想要完成計算機更新也存在一定的難度，但是目前計算機未來的發展方向依舊是雲計算網路，把網路數據和計算機硬體數據兩者分開，也就有助於實現雲計算機網路的有效轉化。隨著科學技術的不斷發展相信在未來的某一天定能夠進入到計算機信息處理的高速發展階段。

參考文獻

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[3] 曹婷.在信息網路下計算機信息處理技術的安全性[J].民營科技，2014， (12)：89CNKI

[4] 申鵬.“大數據”時代的計算機信息處理技術初探[J].計算機光碟軟體與應用，2014，(21)：109-110
計算機與大數據的相關論文篇二
試談計算機軟體技術在大數據時代的應用

摘要：大數據的爆炸式增長在大容量、多樣性和高增速方面，全面考驗著現代企業的數據處理和分析能力;同時，也為企業帶來了獲取更豐富、更深入和更准確地洞察市場行為的大量機會。對企業而言，能夠從大數據中獲得全新價值的消息是令人振奮的。然而，如何從大數據中發掘出“真金白銀”則是一個現實的挑戰。這就要求採用一套全新的、對企業決策具有深遠影響的解決方案。

關鍵詞：計算機 大數據時代 容量 准確 價值 影響 方案

1 概述

自從計算機出現以後，傳統的計算工作已經逐步被淘汰出去，為了在新的競爭與挑戰中取得勝利，許多網路公司開始致力於數據存儲與資料庫的研究，為互聯網用戶提供各種服務。隨著雲時代的來臨，大數據已經開始被人們廣泛關注。一般來講，大數據指的是這樣的一種現象：互聯網在不斷運營過程中逐步壯大，產生的數據越來越多，甚至已經達到了10億T。大數據時代的到來給計算機信息處理技術帶來了更多的機遇和挑戰，隨著科技的發展，計算機信息處理技術一定會越來越完善，為我們提供更大的方便。

大數據是IT行業在雲計算和物聯網之後的又一次技術變革，在企業的管理、國家的治理和人們的生活方式等領域都造成了巨大的影響。大數據將網民與消費的界限和企業之間的界限變得模糊，在這里，數據才是最核心的資產，對於企業的運營模式、組織結構以及 文化 塑造中起著很大的作用。所有的企業在大數據時代都將面對戰略、組織、文化、公共關系和人才培養等許多方面的挑戰，但是也會迎來很大的機遇，因為只是作為一種共享的公共網路資源，其層次化和商業化不但會為其自身發展帶來新的契機，而且良好的服務品質更會讓其充分具有獨創性和專用性的鮮明特點。所以，知識層次化和商業化勢必會開啟知識創造的嶄新時代。可見，這是一個競爭與機遇並存的時代。

2 大數據時代的數據整合應用

自從2013年，大數據應用帶來令人矚目的成績，不僅國內外的產業界與科技界，還有各國政府部門都在積極布局、制定戰略規劃。更多的機構和企業都准備好了迎接大數據時代的到來，大數據的內涵應是數據的資產化和服務化，而挖掘數據的內在價值是研究大數據技術的最終目標。在應用數據快速增長的背景下，為了降低成本獲得更好的能效，越來越趨向專用化的系統架構和數據處理技術逐漸擺脫傳統的通用技術體系。如何解決“通用”和“專用”體系和技術的取捨，以及如何解決數據資產化和價值挖掘問題。

企業數據的應用內容涵蓋數據獲取與清理、傳輸、存儲、計算、挖掘、展現、開發平台與應用市場等方面，覆蓋了數據生產的全生命周期。除了Hadoop版本2.0系統YARN，以及Spark等新型系統架構介紹外，還將探討研究流式計算(Storm，Samza，Puma，S4等)、實時計算(Dremel，Impala，Drill)、圖計算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新進展。在大數據時代，借力計算機智能(MI)技術，通過更透明、更可用的數據，企業可以釋放更多蘊含在數據中的價值。實時、有效的一線質量數據可以更好地幫助企業提高產品品質、降低生產成本。企業領導者也可根據真實可靠的數據制訂正確戰略經營決策，讓企業真正實現高度的計算機智能決策辦公，下面我們從通信和商業運營兩個方面進行闡述。

2.1 通信行業：XO Communications通過使用IBM SPSS預測分析軟體，減少了將近一半的客戶流失率。XO現在可以預測客戶的行為，發現行為趨勢，並找出存在缺陷的環節，從而幫助公司及時採取 措施 ，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網路分析加速器，將通過提供單個端到端網路、服務、客戶分析視圖的可擴展平台，幫助通信企業制定更科學、合理決策。電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。中國移動通過大數據分析，對 企業運營 的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。

2.2 商業運營：辛辛那提動物園使用了Cognos，為iPad提供了單一視圖查看管理即時訪問的遊客和商務信息的服務。藉此，動物園可以獲得新的收入來源和提高營收，並根據這些信息及時調整營銷政策。數據收集和分析工具能夠幫助銀行設立最佳網點，確定最好的網點位置，幫助這個銀行更好地運作業務，推動業務的成長。

3 企業信息解決方案在大數據時代的應用

企業信息管理軟體廣泛應用於解決欺詐偵測、雇員流動、客戶獲取與維持、網路銷售、市場細分、風險分析、親和性分析、客戶滿意度、破產預測和投資組合分析等多樣化問題。根據大數據時代的企業挖掘的特徵，提出了數據挖掘的SEMMA方法論――在SAS/EM環境中，數據挖掘過程被劃分為Sample、Explore、Modify、Model、Assess這五個階段，簡記為SEMMA：

3.1 Sample 抽取一些代表性的樣本數據集(通常為訓練集、驗證集和測試集)。樣本容量的選擇標准為：包含足夠的重要信息，同時也要便於分析操作。該步驟涉及的處理工具為：數據導入、合並、粘貼、過濾以及統計抽樣方法。

3.2 Explore 通過考察關聯性、趨勢性以及異常值的方式來探索數據，增進對於數據的認識。該步驟涉及的工具為：統計 報告 、視圖探索、變數選擇以及變數聚類等方法。

3.3 Modify 以模型選擇為目標，通過創建、選擇以及轉換變數的方式來修改數據集。該步驟涉及工具為：變數轉換、缺失處理、重新編碼以及數據分箱等。

3.4 Model 為了獲得可靠的預測結果，我們需要藉助於分析工具來訓練統計模型或者機器學習模型。該步驟涉及技術為：線性及邏輯回歸、決策樹、神經網路、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近鄰法以及其他用戶(包括非SAS用戶)的模型演算法。

3.5 Assess 評估數據挖掘結果的有效性和可靠性。涉及技術為：比較模型及計算新的擬合統計量、臨界分析、決策支持、報告生成、評分代碼管理等。數據挖掘者可能不會使用全部SEMMA分析步驟。然而，在獲得滿意結果之前，可能需要多次重復其中部分或者全部步驟。

在完成SEMMA步驟後，可將從優選模型中獲取的評分公式應用於(可能不含目標變數的)新數據。將優選公式應用於新數據，這是大多數數據挖掘問題的目標。此外，先進的可視化工具使得用戶能在多維直方圖中快速、輕松地查閱大量數據並以圖形化方式比較模擬結果。SAS/EM包括了一些非同尋常的工具，比如：能用來產生數據挖掘流程圖的完整評分代碼(SAS、C以及Java代碼)的工具，以及交換式進行新數據評分計算和考察執行結果的工具。

如果您將優選模型注冊進入SAS元數據伺服器，便可以讓SAS/EG和SAS/DI Studio的用戶分享您的模型，從而將優選模型的評分代碼整合進入 工作報告 和生產流程之中。SAS模型管理系統，通過提供了開發、測試和生產系列環境的項目管理結構，進一步補充了數據挖掘過程，實現了與SAS/EM的無縫聯接。

在SAS/EM環境中，您可以從SEMMA工具欄上拖放節點進入工作區的工藝流程圖中，這種流程圖驅動著整個數據挖掘過程。SAS/EM的圖形用戶界面(GUI)是按照這樣的思路來設計的：一方面，掌握少量統計知識的商務分析者可以瀏覽數據挖掘過程的技術方法;另一方面，具備數量分析技術的專家可以用微調方式深入探索每一個分析節點。

4 結束語

在近十年時間里，數據採集、存儲和數據分析技術飛速發展，大大降低了數據儲存和處理的成本，一個大數據時代逐漸展現在我們的面前。大數據革新性地將海量數據處理變為可能，並且大幅降低了成本，使得越來越多跨專業學科的人投入到大數據的開發應用中來。

參考文獻：

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計算機與大數據的相關論文篇三
淺談利用大數據推進計算機審計的策略

[摘要]社會發展以及時代更新，在該種環境背景下大數據風潮席捲全球，尤其是在進入新時期之後數據方面處理技術更加成熟，各領域行業對此也給予了較高的關注，針對當前計算機審計(英文簡稱CAT)而言要想加速其發展腳步並將其質量拔高就需要結合大數據，依託於大數據實現長足發展，本文基於此就大數據於CAT影響進行著手分析，之後探討依託於大數據良好推進CAT，以期為後續關於CAT方面研究提供理論上參考依據。

[關鍵詞]大數據 計算機審計 影響

前言：相較於網路時代而言大數據風潮一方面提供了共享化以及開放化、深層次性資源，另一方面也促使信息管理具備精準性以及高效性，走進新時期CAT應該融合於大數據風潮中，相應CAT人員也需要積極應對大數據帶了的機遇和挑戰，正面CAT工作，進而促使CAT緊跟時代腳步。

一、初探大數據於CAT影響

1.1影響之機遇

大數據於CAT影響體現在為CAT帶來了較大發展機遇，具體來講，信息技術的更新以及其質量的提升促使數據方面處理技術受到了眾多領域行業的喜愛，當前在數據技術推廣普及階段中呈現三大變化趨勢：其一是大眾工作生活中涉及的數據開始由以往的樣本數據實際轉化為全數據。其二是全數據產生促使不同數據間具備復雜內部關系，而該種復雜關系從很大程度上也推動工作效率以及數據精準性日漸提升，尤其是數據間轉化關系等更為清晰明了。其三是大眾在當前處理數據環節中更加關注數據之間關系研究，相較於以往僅僅關注數據因果有了較大進步。基於上述三大變化趨勢，也深刻的代表著大眾對於數據處理的態度改變，尤其是在當下海量數據生成背景下，人工審計具備較強滯後性，只有依託於大數據並發揮其優勢才能真正滿足大眾需求，而這也是大數據對CAT帶來的重要發展機遇，更是促進CAT在新時期得以穩定發展重要手段。

1.2影響之挑戰

大數據於CAT影響還體現在為CAT帶來一定挑戰，具體來講，審計評估實際工作質量優劣依託於其中數據質量，數據具備的高質量則集中在可靠真實以及內容詳細和相應信息准確三方面，而在CAT實際工作環節中常常由於外界環境以及人為因素導致數據質量較低，如數據方面人為隨意修改刪除等等，而這些均是大數據環境背景下需要嚴格把控的重點工作內容。

二、探析依託於大數據良好推進CAT措施

2.1數據質量的有效保障

依託於大數據良好推進CAT措施集中在數據質量有效保障上，對數據質量予以有效保障需要從兩方面入手，其一是把控電子數據有效存儲，簡單來講就是信息存儲，對電子信息進行定期檢查，監督數據實際傳輸，對信息系統予以有效確認以及評估和相應的測試等等，進而將不合理數據及時發現並找出信息系統不可靠不準確地方;其二是把控電子數據採集，通常電子數據具備多樣化採集方式，如將審計單位相應資料庫直接連接採集庫進而實現數據採集，該種直接採集需要備份初始傳輸數據，避免數據採集之後相關人員隨意修改，更加可以與審計單位進行數據採集真實性 承諾書 簽訂等等，最終通過電子數據方面採集以及存儲兩大內容把控促使數據質量更高，從而推動CAT發展。

2.2公共數據平台的建立

依託於大數據良好推進CAT措施還集中在公共數據平台的建立，建立公共化分析平台一方面能夠將所有採集的相關數據予以集中化管理存儲，更能夠予以多角度全方面有效分析;另一方面也能夠推動CAT作業相關標准予以良好執行。如果將分析模型看作是CAT作業標准以及相應的核心技術，則公共分析平台則是標准執行和相應技術實現關鍵載體。依託於公共數據平台不僅能夠將基礎的CAT工作實現便捷化以及統一化，而且深層次的實質研究有利於CAT數據處理的高速性以及高效性，最終為推動CAT發展起到重要影響作用。

2.3審計人員的強化培訓

依託於大數據良好推進CAT措施除了集中在上述兩方面之外，還集中在審計人員的強化培訓上，具體來講，培訓重點關注審計工作於計算機上的具 體操 作以及操作重點難點，可以構建統一培訓平台，在該培訓平台中予以多元化資料的分享，聘請高技能豐富 經驗 人士予以平台授課，提供專業技能知識溝通互動等等機會，最終通過強化培訓提升審計人員綜合素質，更加推動CAT未來發展。

三、結論

綜上分析可知，當前大數據環境背景下CAT需要將日常工作予以不斷調整，依託於大數據促使審計人員得以素質提升，並利用公共數據平台建立和相應的數據質量保障促使CAT工作更加高效，而本文對依託於大數據良好推進CAT進行研究旨在為未來CAT優化發展獻出自己的一份研究力量。

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來源:海外網

海外網10月12日電 10月11日下午，2021年國家網路安全宣傳周網路安全技術高峰論壇在西安舉行。眾多行業領軍人物和知名專家相聚在美麗的滻灞之濱，緊扣時代主題，聚焦熱點難點，發表真知灼見，碰撞思想火花。

加強國家網路空間安全發展統籌謀劃

5G、大數據、人工智慧、物聯網等新技術新應用快速發展深刻改變了人們的生產生活方式，成為重構經濟 社會 發展新格局的重要動力。網路空間在給人們帶來極大便利的同時，網路安全的威脅和風險漏洞也日益凸顯。

中國科學院院士、軍事科學院研究員尹浩以《把握網路安全態勢，築牢技術發展之基》為題，分享了網路空間安全形勢新變化及網路安全技術產業新趨勢。在他看來，新型基礎設施加速建設應用、IT基礎設施雲化背景下，以「零信任」、「主動防禦」等為代表的網路安全新理念、新架構加快落地；人工智慧技術的發展突破以及在信息技術領域的應用，推進網路安全防禦技術創新發展應用，促進防禦技術智能化升級。當前，單純依賴產品堆砌的防禦方式難以應對復雜威脅，通過網路安全服務形成管理閉環成為發展趨勢，網路安全服務需求不斷提升。網路安全產業生態環境日趨完善。

尹浩建議，提高安全認識，進一步加強國家網路空間安全發展的統籌謀劃，加強研究儲備，及時調整我國網路空間安全發展頂層設計、網路空間國際博弈戰略戰術、網路防禦技術創新、網路空間威脅應對策略。要進一步加大網路安全核心技術創新和產業支持，強化對「零信任」等前沿技術的攻關，加快開展基於開發安全運營、主動免疫、零信任等框架的網路安全體系研發。強化人工智慧技術對網路安全賦能作用，加強衛星互聯網、量子通信等領域安全技術攻關。同時，注重產教合作輸出、提升學科教育力度，進一步加快網路安全專業人才隊伍梯度培育。健全網路安全職業培訓標准和認證規則，培養實戰型網安人才。

AI賦能助力網路安全人才培養

「當前世界正處於以信息技術為核心的大變局時代，AI帶來網安人才培養的新變化。」西安電子 科技 大學校長楊宗凱作了題為《「人工智慧+教育」助力網路安全人才培養》的主題演講。他說，AI為網路安全賦予了新能力，要求安全人才熟練應用AI；AI本身帶來的安全問題，要求安全人才深入了解AI；AI+教育賦能個性化的網路安全人才培養。

結合西安電子 科技 大學的 探索 ，楊宗凱認為，應對AI對網路安全人才培養帶來的新變化，要主動破除圍牆思維，產教融合，建設更加開放的網安培養體系。應對網路安全人才需求的深刻變化，應主動求變，重構教育環境、重構AI+安全課程體系、重塑教師的能力標准、重構能力評價體系，打造網路安全的AI+教育新業態。

「以學生為中心，德育為先、能力為重，連接、開放、共享、個性化的AI+網路安全教育的培養新形態在西電正在形成。AI技術對網路安全人才培養正在產生重要的影響，AI+教育推動形成網路安全新的教育形態，讓我們攜手用AI+教育的力量塑造更安全的網路空間。」楊宗凱呼籲。

盡快落實賽博空間安全相關法律法規

中國科學院院士、西安交通大學電子與信息學部主任管曉宏長期致力於復雜網路化系統的經濟性與安全性，電力、能源、製造系統優化，賽博空間安全，信息物理融合系統包括其綜合安全等領域的研究。此次論壇上，他作了題為《賽博（網路）空間安全——挑戰與應對》的主題演講。

「賽博空間，指數據、計算、網路構成的數字化虛擬空間，不只是網路空間。」管曉宏說，賽博空間已成為國家繼陸、海、空、天四個疆域之後的第五疆域。與其他疆域一樣，賽博空間也須體現國家主權，保障賽博空間安全就是保障國家主權。

賽博空間安全體系包括網路安全、信息安全、內容安全、系統安全、CPS綜合安全、數據安全。其中，數據安全是賽博空間安全的重要內容，數據安全與網路安全、信息安全、系統安全、內容安全、CPS安全密切相關，必須解決數據的獲取、存儲、使用的安全問題，實現多維度立體化數據安全防護，維護國家安全。

在管曉宏看來，數據安全未來要依賴管理與技術相結合的新範式來保證，建議盡快落實賽博空間安全的相關法律法規，建立自主可控數據安全生態。同時，要加速發展賽博空間安全的關鍵技術，構建全生命周期數據安全體系結構與防護機制。

當日，中國電信集團有限公司副總經理劉桂清，中國銀聯股份有限公司執行副總裁塗曉軍，蔚來 汽車 董事長兼CEO李斌，華為技術有限公司高級副總裁蔣亞非，綠盟 科技 集團股份有限公司總裁胡忠華，國家互聯網應急中心副總工程師陳訓遜等業界大咖逐一登台，發表主題演講，分享了許多網路安全前瞻性、戰略性、創新型的真知灼見，為我們奉獻了一場思想盛宴。（海外網 張榮耀）

⑽ 大數據下的計算機信息處理技術研究論文

大數據下的計算機信息處理技術研究論文

摘要： 現如今，隨著科學技術的快速發展，計算機技術已經融入到人們的生活之中，想想10年前的計算機技術和現如今的計算機技術，真的是天壤之別，發生了翻天覆地的變化。同時，大數據的應用也越來越廣泛，帶來了豐厚的利潤，各種「雲」層出不斷，對大數據的背景下，計算機信息處理的技術提出更高的競爭和要求。本文首先介紹大數據的概念，闡述基於大數據背景下的各種計算機信息處理技術，並對技術進行分析研究，最後對大數據未來的發展的機會做出分析。

關鍵詞： 大數據；計算機信息；技術研究

隨著科技的迅猛發展，大數據的應用愈來愈廣，隨之產生的數據系統總量大，十分龐大，這就對大數據時代下的計算機信息處理技術提出了更高的要求，如何將大數據處理的井然有序，有條不紊，值得每一位考研人員進行探討。

一、大數據的概念

什麼是大數據？大數據，另一種叫法稱之為巨型資料，是一個十分復雜密集的數據集，這樣的數據集在一定的時間內，依靠於傳統普通的數據加工軟體無法最終實現管理、抓取及處理的功能，需要進行創新，用新的處理模式才能夠實現。大數據具有虛擬化、按需服務、低成本等等特點。在每一個消費者的角度來看，大數據中的計算技術資源服務可以幫助每一個大數據用戶完成想要的資源信息，用戶只需進行付費就可以直接使用，根本不需要到處搜尋資料，跑來派去的打聽。這從根本上改變了人們對信息資源的需求方式，為用戶提供一種超大規模的網路資源共享。同時，面對海量的大資料庫資源，如何對大數據資源進行處理，得到用戶們想要的信息資源，需要計算機信息技術不斷的進行挖掘。

二、大數據下的計算機信息處理技術

總體的來說，基於大數據背景下的計算機信息處理技術總共可以分成以下3個方面：信息的獲取及加工技術、信息的存儲技術和信息安全方面的技術。下面就針對這三種技術，進行研究分析。1）信息的獲取及加工技術。信息的獲取及加工技術是實現信息化的第一步，是最基礎的工作內容，只有完成了信息數據的搜集工作，才能進行下面的計算機信息技術的處理。因此，如若進行信息的採集工作，需要首先明確信息的目標源，對信息數據進行監控，時刻把握信息的流向及動態，然後將採集的信息數據輸入至計算機資料庫中，實現了信息的獲取採集工作。接下來是第二步，信息的加工及處理工作，所有的加工和處理技術的核心在於用戶的指引，完全由用戶導向，設定信息的篩選范圍，確定信息的豐富度等等。最後是依照於用戶的要求，將信息資源傳輸到用戶手中。這樣就實現了整個信息從採集到處理，再從處理到傳送工作的整個流程。2）信息的存儲技術。在大數據的背景下，對於整個計算機信息的處理，信息技術的存儲是十分關鍵的環節，可以將處理加工的數據得以保存，更方便用戶對於數據的調取和應用。而且，現如今的信息數據總量大、更新速度快，合理的運用存儲方面的技術，可以快速的實現信息的存儲工作，提高工效效率，將復雜變簡單。在目前的時代下，應用最廣泛的是分布式數據存儲技術，應用十分方便，能夠實現快速大量的數據存儲。3）信息安全方面的技術。大數據在方便用戶使用和享受的同時，信息數據資源的安全性也是不容忽略的，而且隨著社會的發展，數據資源的安全性和隱私性逐漸受到關注，如何實現資料庫的安全是個十分值得研究的課題。首先最主要的是建立計算機安全體系，充分引進更多的人才。其次需要加強安全技術的研發速度，由於大數據發展及更新速度快，需要快速的更新原有的安全體系，盡快的適應大數據時代的更新速度。除此之外，加強對信息的監測是十分必要的，避免不法之人進行數據的盜取，在信息數據龐大的體量下，依然能夠提供穩定有效的安全體系。

三、大數據下的計算機信息技術的發展前景

1）雲技術的發展是必然趨勢。雲計算網路技術是越來越得到大的發展，一方面由於計算機硬體系統的數據處理技術有限，雲技術可以完全的將弊端破除，同時，它能夠利用最新的數據資源和處理技術，不依賴於計算機硬體系統。因此，隨著龐大的數據越來越復雜，傳統的數據處理方式已經不能夠適應，未來將計算機信息處理必將朝著雲計算發展。2）計算機網路不再受限於計算機硬體。未來，計算機網路技術將會不再受制於計算機硬體的限制，網路的傳輸技術更加趨向於開放化，計算機網路和計算機硬體將會分隔開，重新定義新的網路架構。3）計算機技術和網路相互融合。傳統的計算機技術需要運用計算機的硬體系統才能夠實現信息的處理、加工及存儲工作，未來新的.計算技術將脫離於計算機硬體配備，可以僅僅用計算機網路就可以實現數據的加工和處理。同時，二者也將會相互融合、相互發展真正的滿足由於大數據時代的更新所帶來的困擾，這是未來大數據背景下計算機技術發展的又一個方向。

四、大數據下的計算機信息技術面臨的機遇和挑戰

在大數據背景下，計算機信息技術的機遇和挑戰並存，首先，病毒及網站的惡意攻擊是少不了的，這些問題是站在計算機信息技術面前的巨大挑戰，同時，近些年，網路詐騙不斷，社會關注度逐漸提高，網路的安全問題也是不同忽視，再者，信息之間的傳送速度也有限，需要對傳送技術進行創新，以適應更高的用戶需求。最後，隨著大資料庫的不斷豐富，越來越龐大的數據資源進行加工和處理，對數據的存儲又有了新的要求，如何適應不斷龐大的數據信息量，實現更加便捷的、滿足用戶需求的調取也是一個巨大的挑戰。與此同時，也存在著許多的機遇。首先，大數據對信息安全的要求越來越大，一定程度上帶動了信息安全的發展，其次，大數據在應用方面，對企業及用戶帶來了巨大的便利，同時也豐富了產業資源，未來用戶及企業面前的競爭可能會轉化為大數據信息資源的競爭。最後，大數據時代的來臨，構造了以信息安全、雲計算和物聯網為主要核心的新形勢。

五、結論

通過一番研究，目前在大數據時代下，計算機信息技術確實存在著一定的弊端，需要不斷的進行創新和發展，相信未來的雲計算會越來越先進，越來越融入到人們的生活及工作當中，計算機信息技術面臨的巨大的挑戰和機遇，面對挑戰，抓住機遇，相信未來我國的計算機技術會越來越好，必將超過世界領先水平！

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