網路安全和大數據技術的區別

1. 大數據，雲計算時代的網路安全，跟以往有什麼不同

總體來說沒有太大區別，只是現在面臨的安全問題越來越嚴峻，危害也越來愈大

2. 大數據和網路安全在今後的發展前景哪個會更好那

應該說，兩個都是都是今後發展的重點，再加上人工智慧，個人覺得將會是互聯網乃至工業的一次革命。
1、大數據方面。大數據范圍很廣，每個行業都有相應的應用，但是投入也是很大的，例如鐵路系統，車輛違章監控系統，ETC系統等都應用了大數據，這些大數據將進行提煉後，用於基礎分析、客戶引導、智能管理等。對於提高政府職能，降低能耗，開源節流，人工輔助等都有很大很深的應用。總的來說，大數據中所有的數據都是有價值的，但是採集數據有很多的路要走，更多的需要物聯網、人工智慧的配合。
2、網路安全方面。這個應該是當下整個社會的一個突出問題。網路改變了人們的使用方式，推動了一系列的變革，但問題也是很突出，它是一把雙刃劍，有利有弊，但總體利大於弊，正因為網路的不斷發展，才推動了大數據的進步。
3、人工智慧方面。人工智慧應該是一個 今後發展的這個重點及亮點。人工智慧主要利用語言、圖像識別、感測器等設備集中進行運算，發揮其特定的作用，來執行任務。

3. 現在大數據有前途，還是網路安全有什麼前途

如果讓我選擇大數據和網路安全的話，我覺得網路安全可能更有前途。因為現在大數據這個專業太寬泛了，而不如網路安全這個專業來得更加實際一些，因為每個企業都面臨著一些網路數據的安全性的問題。

4. 大數據有前途，還是網路安全有前途

大數據有前途！但課程難度大，有本科學歷要求！薪資在15-25K！

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

工作崗位列舉幾個熱門：

初級大數據離線處理，薪資10000-13000；

Spark開發工程師，薪資14000-16000；

Python爬蟲工程師，薪資16000-20000；

大數據開發工程師，薪資20000+。

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。

北大青鳥中博軟體學院大數據課堂實拍

5. 大數據和網路空間安全哪個好

大數據和網路空間安全無法比較哪個「好」，只能比較哪個行業的技術、待遇及發展趨勢，大數據應用廣泛，網路空間安全世界各國和國家及企事業機構都高度重視，二者在不同地區和企事業機構中待遇差別也很大，最關鍵還要看對於個人專長和愛好是否更合適做什麼

6. 網路安全和大數據哪個就業好

都好，網路安全方面需求人稍微少點，但工作一般很穩定，工作時間越長，經驗越多，到後期，幾乎不求找不到工作，但基本上安全方面的工作都是些大公司企業，中小型企業，幾乎不需要這個崗位，大數據的話目前感覺很火，但人員流動感覺比較頻繁，工作壓力大，因為很多程序設計公司都在招

7. 大數據與網路安全有何聯系

可以通過大數據的分析來確保網路安全 網路安全是是確保大數據順利進行 的基礎 採納吧

8. 網路信息安全和大數據安全一樣嗎

不一樣的，大數據主要是數據的整理和統計。
網路信息安全一般指的是Web安全，也就是網頁安全，這方面考察的更多的是工具的熟練使用。這是兩個完全不一樣的方向哦。

9. 大數據和網路安全有關系嗎

肯定是有的唄，在大數據下，數據都是相當於透明化的，而且很有可能被通過各種方法盜用的

10. 想了解網路安全和雲計算有什麼區別

兩者有很大的不同。

雲計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。最為常見的就是網路搜索引擎和網路郵箱。
網路安全是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的數據受到保護，不因偶然的或者惡意的原因而遭受到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，網路服務不中斷。將來主要維護網路的安全。
網路空間安全專業的開設從某種程度上來說，也是大數據、雲計算、如聯網、人工智慧等技術推動的結果，在這些技術的推動下，整個社會的信息化程度越來越高，傳統的網路空間與行業實體的界限越來越模糊。在這種情況下，網路安全的邊界不僅僅關繫到虛擬領域，也關繫到實體領域，所以把網路安全上升到更高的層面，也是一種必然。所以，從這個角度來看，網路安全空間專業未來的發展前景還是非常廣闊的，人才的需求量也會不斷增加。

網路空間安全專業的就業渠道還是比較多的，IT行業內傳統的安全崗位，以及目前大數據、雲計算等領域的安全崗位都是比較適合的，未來網路監管等管理部門也會釋放出較多的就業崗位。
雲計算可以從事什麼工作?隨著我國政府高度重視雲計算產業發展，其產業規模增長迅速，應用領域也在不斷的擴展，從政府應用到民生應用，從金融、交通、醫療、教育領域到人員和創新製造等全行業延伸拓展。學習雲計算你可以擔任雲架構師、雲計算軟體工程師、雲計算工程師、雲服務開發者、雲系統管理員、雲計算顧問、雲系統工程師、雲網路工程師、雲產品經理等崗位。
雲計算就業怎麼樣呢?目前企業對於雲計算開發人才需求緊迫，不少企業表示精英人才「高薪難求」。國內大數據權威專家估測，在今後5年內，雲計算人才缺口將超過130萬。據職友集數據顯示，初級雲計算工程師月薪在9000以上，擁有一定年限工作經驗的從業人員月薪可以輕松達到16K以上。
這兩個都屬於未來發展的趨勢，互相促進發展，就業前景非常良好。建議選自己有興趣的方向。

兩者都是屬於互聯網領域的，但側重方向不一樣。
雲計算是側重於網路上的大數據整合，這個可以應用於各種行業的數據統計，從而得出准確的市場定向。
比如餐飲行業，運用雲計算，可以大致的統計食客們的偏好和習慣傾向，從而可以利用這種數據來製造個人菜單，私人定製。
網路安全是屬於網路防護應用方面的，比如軟體網站的安全性維護，還有安全性測評，這些都是屬於網路安全的應用范圍 。
兩者的應用領域都很廣泛，前景也很明確，因為兩個領域的存在，都是未來不可替代的。因此在談論就業方面，還是最好按照個人的興趣愛好取向來決定就業。
呵呵，樓主是做cs的啊，我正好做的是bs的，怎麼說呢在目前情況cs和bs各有優勢，cs在圖形的表現能力上以及運行的速度上肯定是強於bs模式的，不過缺點就是他需要運行專門的客戶端，這點就比較麻煩了，而且更重要的是它不能跨平台，你用c++在windows下寫的程序肯定是不能在linux下跑的，而bs模式就不同了，他不需要專門的客戶端，只要瀏覽器，而瀏覽器是隨操作系統就有的，方便就是他的優勢了，而且bs是基於網頁語言的與操作系統無關的，所以跨平台也是它的優勢，而且以後隨著網頁語言以及瀏覽器的進步，bs在表現能力上的處理以及運行的速度上會越來越快，它的缺點將會越來越少，比如你看下未來的html5在圖形的渲染方面以及音頻，文件的處理上已經非常強大了，cs的地位肯定會越來越弱，不過我想完全被bs取代還不至於，當然隨著bs模式的擴大，雲計算肯定是偏向於bs模式的，因為有廣大用戶，如果只有很少人使用，雲計算又有何意義呢？個人觀點，僅供參考，就這樣了