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如何看待大數據網路

發布時間:2022-02-28 19:10:37

A. 如何看待大數據時代的到來國家治理帶來的重大影響

增強國家治理能力。大數據在創新社會管理模式,增強國家治理能力方面具有顯著優勢。大數據與公共危機管理的有效對接,能夠強有力地推動公共安全信息網路完善,促進跨部門、跨區域管理信息協同共享,提升公共危機事件的源頭治理、動態監控、應急處置和事前預警能力;大數據與互聯網、微信、微博等新媒體的深度融合,可以突破時間和空間的限制,從更深層次、更廣領域促進政府與民眾之間的互動,形成政府主導、公眾參與、多元協同治理的新格局;同時,大數據是維護國家數據主權、增強信息和網路安全的新引擎,讓世界震驚的美國「棱鏡門」事件,敲響了世界各國維護信息安全的警鍾,也再次證明了大數據在維護國家數據主權中的重要價值。

B. 什麼是「大數據」,如何理解「大數據」

你好,大數據是指巨量的數據,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

當下,大數據技術作為新興技術被許多互聯網大廠所需,以華為為例。

1、華為雲推出大數據稽核方案解決偷逃費

很多朋友可能發現,部分省界收費站變少而ETC通道在增加,高速公路的出行體驗比以前更加順暢。然而,在公眾體驗節省費用、便捷通行等利好的同時,高速公路的管理運營單位卻飽受新情況的困擾。

部分車主偷逃費方式多樣化,包括換卡逃費、車頭掛車分離逃費、倒換電子標簽、ETC車道跟車逃費等。同時偷逃費行為向專業化、團伙化演變,給高速運營單位帶來大量經濟損失和嚴峻挑戰。

以華為為例,華為給1-3年經驗的大數據開發工程師開到了高達4萬的月薪,在其他大廠的招聘中30k-60k的大數據開發工程師,也只要1-3年工作經驗,可以說大數據、雲計算仍是當下的紅利崗位。


希望我的回答對你有所幫助!

C. 你是如何看待大數據的

比如說之前的空姐滴滴遇害案,完全就是因為大數據惹的禍,所以我覺得大數據是有些危險的。

D. 如何看待大數據環境下的網路信息安全問題

網路信息安全一直都存在,只不過大數據的誕生,讓這個問題變得更加矚目。
數據時代,得大數據就就得到了商業發展,決策方向的依據。使能為所在行業的決策提供理論依據的。所以大數據時代的信息安全才尤其凸顯。
因為我們就是做信息安全教育的,叫15 PB信息安全教育。所以我們能更清晰的認識到數據信息泄露,對於一個商業公司都多大影響。

E. 大數據時代如何看待數據共享與隱私泄露的現象

大數據時代信息泄露和信息共享是一件正常的事情,因為大數據信息時代,每一個人都沒有隱私,每個人證件照和身份證,照片都會上傳到網路上,我覺得大數據時代既是安全的,又是非常不安全的,因為他可能會被一些網路黑客去剽竊,我覺得非常的不好,這讓我感到了不安全感。但是他總有安全的地方,因為他是個大數據時代。

F. 什麼是大數據,怎麼理解和應對大數據時代

現在各行各業每天都在產生大量的數據,個人理解大數據時代就是信息爆炸的時代,如何從海量數據中尋找出自己有用的信息才是關鍵。

G. 大數據時代 如何理解「大數據」

finebi挺不錯的,建議研究一下。近年來,在整體解決方案的BI產品中,根據應用的業務、目標、用戶的差異,主流BI產品又分化為代表傳統BI解決方案的重型BI和貼近現代企業快速部署、靈活易用需求的敏捷型BI兩類。傳統重型BI以Cognos等產品為代表,其優勢與缺陷經過多年實踐的檢驗,都是十分顯然的。重型BI產品適用於數據量特別巨大(百億或以上級別)、信息化建設特別完備、信息技術人才資源充裕、數據分析經驗十分豐富、數據分析需求變化很小的大型企業和集團,其在巨大數據量上的性能和穩定性優勢不言而言,但隨之而來的缺陷是費用特別巨大(重型BI產品和實施的總費用在千萬人民幣以上)、實施周期很長(一般以年為單位)、對信息技術人才要求高(寫SQL查詢、數據建模等工作都需手動建立和維護)、項目風險大(非典型性用戶實施成功率很低)。對於很多企業,在應用這種類型的BI工具時,往往會困擾於項目資金預算、實施周期、人才匱乏和風險控制中,無法實施項目或項目實施後,在線上使用的環節收效甚微。
因此,敏捷性BI應運而生。與重量型BI相比,除項目總費用大大削減、實施周期大大縮短外(以周為單位),敏捷性BI最突出的特點就是實現數據建模自動化完成,並且模型中的維度分析更加靈活,分析需求變化,除非使用原先不存在的數據,否則不需要重新建模。這大大增強的BI產品的易用性,隨之大大降低了項目的風險,保障了數據分析人員「用得起來」,使得專業的數據分析工具可以走進千千萬萬家企業。

H. 大學生如何看待大數據的弊端

社會安全問題

中國網民已經接近6億,每時每刻都產生著大量的數據,也消費著大量的數據,網路的放大效應、傳播的速度和動員的能力越來越大,各種社會的矛盾疊加,致使社會群體性事件頻發。

2、個人隱私。

人們可以利用的信息技術工具無處不在,有關個人的各種信息也同樣無處不在。在網路空間里,身份越來越虛擬,隱私也越來越重要。根據哈佛大學近期發布的一項研究報告,只要有一個人的年齡、性別和郵編,就能從公開的數據當中搜索到這個人約87%的個人信息。

3、對於國民經濟的威脅。

堪稱智能交通、智慧電網的國民經濟運行和智能社會發展高度依賴信息基礎,這些重要的信息基礎設施、網路化智能化的程度越高,安全也就越脆弱。

I. 你怎麼看待大數據時代

其實即可怕,又方便了人們,等一下買什麼東西的時候准備給你推送,都是你想要東西就很方便,但是可怕的是你失去的隱私,可能偶爾你說一個什麼無意之中就在某寶或者某一個平台,你就出現的推薦,你是不是感覺到自己被監聽也是挺恐怖的。

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