如何看待大數據網路

A. 如何看待大數據時代的到來國家治理帶來的重大影響

增強國家治理能力。大數據在創新社會管理模式，增強國家治理能力方面具有顯著優勢。大數據與公共危機管理的有效對接，能夠強有力地推動公共安全信息網路完善，促進跨部門、跨區域管理信息協同共享，提升公共危機事件的源頭治理、動態監控、應急處置和事前預警能力；大數據與互聯網、微信、微博等新媒體的深度融合，可以突破時間和空間的限制，從更深層次、更廣領域促進政府與民眾之間的互動，形成政府主導、公眾參與、多元協同治理的新格局；同時，大數據是維護國家數據主權、增強信息和網路安全的新引擎，讓世界震驚的美國「棱鏡門」事件，敲響了世界各國維護信息安全的警鍾，也再次證明了大數據在維護國家數據主權中的重要價值。

B. 什麼是「大數據」，如何理解「大數據」

你好，大數據是指巨量的數據，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

當下，大數據技術作為新興技術被許多互聯網大廠所需，以華為為例。

1、華為雲推出大數據稽核方案解決偷逃費

很多朋友可能發現,部分省界收費站變少而ETC通道在增加,高速公路的出行體驗比以前更加順暢。然而,在公眾體驗節省費用、便捷通行等利好的同時,高速公路的管理運營單位卻飽受新情況的困擾。

部分車主偷逃費方式多樣化,包括換卡逃費、車頭掛車分離逃費、倒換電子標簽、ETC車道跟車逃費等。同時偷逃費行為向專業化、團伙化演變,給高速運營單位帶來大量經濟損失和嚴峻挑戰。

以華為為例，華為給1-3年經驗的大數據開發工程師開到了高達4萬的月薪，在其他大廠的招聘中30k-60k的大數據開發工程師，也只要1-3年工作經驗，可以說大數據、雲計算仍是當下的紅利崗位。

希望我的回答對你有所幫助！

C. 你是如何看待大數據的

比如說之前的空姐滴滴遇害案，完全就是因為大數據惹的禍，所以我覺得大數據是有些危險的。

D. 如何看待大數據環境下的網路信息安全問題

網路信息安全一直都存在，只不過大數據的誕生，讓這個問題變得更加矚目。
數據時代，得大數據就就得到了商業發展，決策方向的依據。使能為所在行業的決策提供理論依據的。所以大數據時代的信息安全才尤其凸顯。
因為我們就是做信息安全教育的，叫15 PB信息安全教育。所以我們能更清晰的認識到數據信息泄露，對於一個商業公司都多大影響。

E. 大數據時代如何看待數據共享與隱私泄露的現象

大數據時代信息泄露和信息共享是一件正常的事情，因為大數據信息時代，每一個人都沒有隱私，每個人證件照和身份證，照片都會上傳到網路上，我覺得大數據時代既是安全的，又是非常不安全的，因為他可能會被一些網路黑客去剽竊，我覺得非常的不好，這讓我感到了不安全感。但是他總有安全的地方，因為他是個大數據時代。

F. 什麼是大數據，怎麼理解和應對大數據時代

現在各行各業每天都在產生大量的數據，個人理解大數據時代就是信息爆炸的時代，如何從海量數據中尋找出自己有用的信息才是關鍵。

G. 大數據時代 如何理解「大數據」

finebi挺不錯的，建議研究一下。近年來，在整體解決方案的BI產品中，根據應用的業務、目標、用戶的差異，主流BI產品又分化為代表傳統BI解決方案的重型BI和貼近現代企業快速部署、靈活易用需求的敏捷型BI兩類。傳統重型BI以Cognos等產品為代表，其優勢與缺陷經過多年實踐的檢驗，都是十分顯然的。重型BI產品適用於數據量特別巨大（百億或以上級別）、信息化建設特別完備、信息技術人才資源充裕、數據分析經驗十分豐富、數據分析需求變化很小的大型企業和集團，其在巨大數據量上的性能和穩定性優勢不言而言，但隨之而來的缺陷是費用特別巨大（重型BI產品和實施的總費用在千萬人民幣以上）、實施周期很長（一般以年為單位）、對信息技術人才要求高（寫SQL查詢、數據建模等工作都需手動建立和維護）、項目風險大（非典型性用戶實施成功率很低）。對於很多企業，在應用這種類型的BI工具時，往往會困擾於項目資金預算、實施周期、人才匱乏和風險控制中，無法實施項目或項目實施後，在線上使用的環節收效甚微。
因此，敏捷性BI應運而生。與重量型BI相比，除項目總費用大大削減、實施周期大大縮短外（以周為單位），敏捷性BI最突出的特點就是實現數據建模自動化完成，並且模型中的維度分析更加靈活，分析需求變化，除非使用原先不存在的數據，否則不需要重新建模。這大大增強的BI產品的易用性，隨之大大降低了項目的風險，保障了數據分析人員「用得起來」，使得專業的數據分析工具可以走進千千萬萬家企業。

H. 大學生如何看待大數據的弊端

社會安全問題

中國網民已經接近6億，每時每刻都產生著大量的數據，也消費著大量的數據，網路的放大效應、傳播的速度和動員的能力越來越大，各種社會的矛盾疊加，致使社會群體性事件頻發。

2、個人隱私。

人們可以利用的信息技術工具無處不在，有關個人的各種信息也同樣無處不在。在網路空間里，身份越來越虛擬，隱私也越來越重要。根據哈佛大學近期發布的一項研究報告，只要有一個人的年齡、性別和郵編，就能從公開的數據當中搜索到這個人約87%的個人信息。

3、對於國民經濟的威脅。

堪稱智能交通、智慧電網的國民經濟運行和智能社會發展高度依賴信息基礎，這些重要的信息基礎設施、網路化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。

I. 你怎麼看待大數據時代

其實即可怕，又方便了人們，等一下買什麼東西的時候准備給你推送，都是你想要東西就很方便，但是可怕的是你失去的隱私，可能偶爾你說一個什麼無意之中就在某寶或者某一個平台，你就出現的推薦，你是不是感覺到自己被監聽也是挺恐怖的。