㈠ 網路葯理學的利弊
網路葯理學的利:網路葯理學是基於系統生物學的理論,對生物系統的網路分析,選取特定信號節點進行多靶點葯物分子設計的新學科。網路葯理學強調對信號通路的多途徑調節,提高葯物的治療效果,降低毒副作用,從而提高新葯臨床試驗的成功率,節省葯物的研發費用。
網路葯理學的弊:疾病靶點的選取過於主觀在網路葯理學研究的文章中,往往疾病靶點會到成百上千個,這個時候如果中葯的成分比較少的話,就會出現葯物靶點與疾病靶點的交集在各自總體的比例中失衡。
網路葯理學的發展背景:
葯物研發模式中,主要遵循「一個葯物、一個基因、一種疾病」的模式,這是導致70%的新葯在臨床試驗失敗的主要原因。實際上,臨床上的多種慢性病如腫瘤、心腦血管疾病、糖尿病等都是多基因、多因素作用的疾病,僅根據單一作用靶點難以達到良好治療的效果。
以腫瘤的發生為例:形成一個立方厘米的實體瘤需要10年的時間,經過6大步驟:克服凋亡、抑制衰老(無限增殖)、分泌自我增殖信號、對生長信號不敏感、血管新生和侵襲,其中有大量的基因和蛋白參與作用。
㈡ 生信分析和網路葯理學區別
概念和目標不同。
1、生信分析(Bioinformatics Analysis):生信分析是應用計算機科學、統計學和生物學知識來處理、分析和解釋生物學數據的過程。它包括了對不同類型的生物學數據,如基因組學、轉錄組學、蛋白質組學和代謝組學數據的處理和解讀。生信分析的目標是從大量的生物學數據中提取有價值的信息和知識,以理解生物學系統的功能和調控機制,並通過進一步分析和解釋來推斷生物學過程的相關信息。
2、網路葯理學(Network Pharmacology):網路葯理學是一種綜合系統生物學和計算生物學的方法,通過構建和分析多種生物分子之間的網路關系,來研究葯物對生物體的作用機制和效應。網路葯理學的主要目標是通過分析和預測葯物與蛋白質、基因和代謝途徑等生物分子之間的相互作用,以及其對整個生物網路的調控,來探索葯物的治療效果、副作用和其他相關信息。