計科和網路空間安全哪個好知乎

Ⅰ 計算機應用技術與移動互聯網應用技術好

這個一個是計科，一個是計網。
很多人分不清這兩個的區別，其實很簡單
一個是計算機 應用的技術。一個是計算機的網路技術。
應用技術有很多，最基礎的當然包括修電腦了、但是主要的是應用在計算機上的技術。
例如：軟體開發、游戲開發、網站開發、動漫設計、電子商務、物流管理、數據結構、操作系統等等都是屬於計算機的應用技術。
而網路技術呢，則主要有幾個方向：
1.在公司做網路管理員（或者網吧）
2. 在網路運營商工作等等
網路技術，主要掌握計算機基本操作、日常辦公軟體、列印機、掃描儀等日常辦公設備的使用，計算機組裝與常見故障排除及設計基礎知識。典型網路結構方案設計及優化，搭建公司伺服器，負載均衡與分布處理等。
高級一點的從事網路結構設計、網路系統管理、資料庫管理、網路安全管理等方面的崗位
要說哪個好的話，這個就見仁見智了。
但是就目前工作崗位和工資高低的情況來看，計算機應用技術相對要比計算機網路技術要好。
在目前，計算機應用技術類的，網站開發（前端、後端、ui設計師等）、軟體開發(c語言，java等語言崗位)、游戲開發（java、c、c++等），動漫設計（國產動漫開始好起來了，自然需求也大）AI人工智慧（數據結構和操作系統）等等都是高薪行業，崗位需求也大。
網路技術的話，一般工資待遇都是在4000 到 8000 左右，雖然相對來說比較輕松，但是上升空間小。

Ⅱ 信息安全好不好

我就是同濟大學信息安全專業的，現在大二在讀。在我看來，信息安全是一門你需要付出一定努力的專業，有一些難度，但前景很好，如今這個領域的缺口還是很大的，如果好好學一定會有所成就。

質而言之，信息安全是一門學起來有些困難，但只要付出一定會有高回報的專業。在我看來，信安專業還是很好很不錯的。如果你對這方面感興趣，那就繼續加油吧！

Ⅲ 我是大三的男生，專業計算機網路，想咨詢一下網路安全專業以後畢業能幹啥在哪裡發展較好工資待遇好

網路安全專業，再2018年將是一個非常有前途的專業，畢竟政府和企業都十分關注和支持，對就業不用太過擔心。
因為你是大三男生，對本專業還是很喜歡的，完全可以深入的學習培訓一下，考一下網路工程師，CCNA等含金量比較大的證書，對入職中興華為等IT企業很有幫助，月薪20k起完全沒有問題。
如果有機會，畢業後可以到北上廣深等IT發達的城市積累一下經驗，最後在想定城市的問題。善意的提醒一下，在掌握學校教的技術外，最後跟專業的行業大咖，比如知乎上網路安全大神，或者畢業學生多了解一下現在企業都需要什麼樣的技術，畢竟掌握前沿的技術才更有發展。

Ⅳ 計算機網路安全技術和計算機應用技術哪個好點

▲計算機應用技術專業
培養目標：本專業培養德、智、體全面發展，具有計算機應用技術的基礎理論知識，具備計算機及相關設備的維護與維修、行業應用軟體、平面圖像處理、廣告設計製作、動畫製作、計算機網路及網站建設與管理、資料庫管理與維護等應用能力和操作能力的高等技術應用性人才。
主要專業課程設置：計算機應用基礎、計算機組裝與維護、Visual Basic語言、專業英語、計算機平面與動畫設計、計算機網路基礎與區域網絡的建設與管理、資料庫的開發與應用、廣告設計與製作、網站建設與網頁設計、多媒體設計與製作。
就業方向：畢業生主要面向交通系統各單位、交通信息化與電子政務建設與應用部門、各類計算機專業化公司、廣告設計製作公司、汽車營銷技術服務等從事IT行業工作。
▲計算機網路技術專業
培養目標：本專業培養德、智、體全面發展，具有計算機網路技術的基礎理論知識，具備計算機網路、計算機信息處理、企業網站建設與管理、網頁設計與網路宣傳、網路資料庫的開發應用以及網路安全技術等方面能力的高等技術應用性人才。
主要專業課程設置：計算機網路基礎、 計算機平面設計與動畫設計、 網路宣傳策劃與設計、企業級網站建設與維護、網頁設計與製作、動態網頁設計語言、多媒體製作技術、網路資料庫技術、網路安全技術、綜合布線技術。
就業方向：畢業生主要面向交通信息化與電子政務建設的各部門、高速公路網路應用部門、各類計算機網路工程技術公司、寬頻網路技術服務公司、各類信息互聯網服務公司以及信息技術傳播公司等IT行業從事技術和管理工作。
▲軟體技術專業
培養目標：本專業培養德、智、體全面發展，具備計算機軟體開發能力，包括編碼能力、軟體開發流程、軟體測試和UML閱讀、可視化語言編程及資料庫軟體管理、基於Internet互聯網的軟體設計、管理與運行維護等方面能力的高等技術應用性人才。
主要專業課程設置：計算機應用基礎、 XML語言、JAVA語言程序設計、SQL Server技術、數據結構、軟體測試技術、資料庫系統原理、計算機多媒體技術、計算機平面設計與動畫設計、網頁設計與製作、Visual Basic語言。

Ⅳ 求建議，信息安全和計科選哪個好

計科是不是指計算機科學與技術專業，你這個縮寫我不是太清楚是不是這個！

做安全的出來工資普遍比計算機類其他工作工資要高，而且一般需求量比較大，但是有一個缺點，就業時要求比較苛刻，因為是安全，所以要求比較高，得自己好好學習——如果你想在以後的日子過得比較輕松（相對的），那你可以選擇計算機科學與技術，這個專業學習的范圍比較廣，幾乎啥都學，你認真學的話出來就是一個全面型人才，這個也是比較有前途的

當然，這些我都只是跟你分析了他們的優點，具體後來怎麼樣，還得看你自己後期怎麼努力了

Ⅵ 計科和人工智慧專業相比，學哪個好

人工智慧技術關繫到人工智慧產品是否可以順利應用到我們的生活場景中。在人工智慧領域，它普遍包含了機器學習、知識圖譜、自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特徵識別、AR/VR七個關鍵技術。

一、機器學習
機器學習(MachineLearning)是一門涉及統計學、系統辨識、逼近理論、神經網路、優化理論、計算機科學、腦科學等諸多領域的交叉學科，研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能，是人工智慧技術的核心。基於數據的機器學習是現代智能技術中的重要方法之一，研究從觀測數據(樣本)出發尋找規律，利用這些規律對未來數據或無法觀測的數據進行預測。根據學習模式、學習方法以及演算法的不同，機器學習存在不同的分類方法。
根據學習模式將機器學習分類為監督學習、無監督學習和強化學習等。
根據學習方法可以將機器學習分為傳統機器學習和深度學習。

二、知識圖譜
知識圖譜本質上是結構化的語義知識庫，是一種由節點和邊組成的圖數據結構，以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系，其基本組成單位是「實體—關系—實體」三元組，以及實體及其相關「屬性—值」對。不同實體之間通過關系相互聯結，構成網狀的知識結構。在知識圖譜中，每個節點表示現實世界的「實體」，每條邊為實體與實體之間的「關系」。通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網路，提供了從「關系」的角度去分析問題的能力。
知識圖譜可用於反欺詐、不一致性驗證、組團欺詐等公共安全保障領域，需要用到異常分析、靜態分析、動態分析等數據挖掘方法。特別地，知識圖譜在搜索引擎、可視化展示和精準營銷方面有很大的優勢，已成為業界的熱門工具。但是，知識圖譜的發展還有很大的挑戰，如數據的雜訊問題，即數據本身有錯誤或者數據存在冗餘。隨著知識圖譜應用的不斷深入，還有一系列關鍵技術需要突破。

三、自然語言處理
自然語言處理是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向，研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及的領域較多，主要包括機器翻譯、機器閱讀理解和問答系統等。
機器翻譯
機器翻譯技術是指利用計算機技術實現從一種自然語言到另外一種自然語言的翻譯過程。基於統計的機器翻譯方法突破了之前基於規則和實例翻譯方法的局限性，翻譯性能取得巨大提升。基於深度神經網路的機器翻譯在日常口語等一些場景的成功應用已經顯現出了巨大的潛力。隨著上下文的語境表徵和知識邏輯推理能力的發展，自然語言知識圖譜不斷擴充，機器翻譯將會在多輪對話翻譯及篇章翻譯等領域取得更大進展。
語義理解
語義理解技術是指利用計算機技術實現對文本篇章的理解，並且回答與篇章相關問題的過程。語義理解更注重於對上下文的理解以及對答案精準程度的把控。隨著MCTest數據集的發布，語義理解受到更多關注，取得了快速發展，相關數據集和對應的神經網路模型層出不窮。語義理解技術將在智能客服、產品自動問答等相關領域發揮重要作用，進一步提高問答與對話系統的精度。
問答系統
問答系統分為開放領域的對話系統和特定領域的問答系統。問答系統技術是指讓計算機像人類一樣用自然語言與人交流的技術。人們可以向問答系統提交用自然語言表達的問題，系統會返回關聯性較高的答案。盡管問答系統目前已經有了不少應用產品出現，但大多是在實際信息服務系統和智能手機助手等領域中的應用，在問答系統魯棒性方面仍然存在著問題和挑戰。
自然語言處理面臨四大挑戰：
一是在詞法、句法、語義、語用和語音等不同層面存在不確定性;
二是新的詞彙、術語、語義和語法導致未知語言現象的不可預測性;
三是數據資源的不充分使其難以覆蓋復雜的語言現象;
四是語義知識的模糊性和錯綜復雜的關聯性難以用簡單的數學模型描述，語義計算需要參數龐大的非線性計算

四、人機交互
人機交互主要研究人和計算機之間的信息交換，主要包括人到計算機和計算機到人的兩部分信息交換，是人工智慧領域的重要的外圍技術。人機交互是與認知心理學、人機工程學、多媒體技術、虛擬現實技術等密切相關的綜合學科。傳統的人與計算機之間的信息交換主要依靠交互設備進行，主要包括鍵盤、滑鼠、操縱桿、數據服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數據手套、壓力筆等輸入設備，以及列印機、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設備。人機交互技術除了傳統的基本交互和圖形交互外，還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦機交互等技術。

五、計算機視覺
計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統的科學，讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。自動駕駛、機器人、智能醫療等領域均需要通過計算機視覺技術從視覺信號中提取並處理信息。近來隨著深度學習的發展，預處理、特徵提取與演算法處理漸漸融合，形成端到端的人工智慧演算法技術。根據解決的問題，計算機視覺可分為計算成像學、圖像理解、三維視覺、動態視覺和視頻編解碼五大類。
目前，計算機視覺技術發展迅速，已具備初步的產業規模。未來計算機視覺技術的發展主要面臨以下挑戰：
一是如何在不同的應用領域和其他技術更好的結合，計算機視覺在解決某些問題時可以廣泛利用大數據，已經逐漸成熟並且可以超過人類，而在某些問題上卻無法達到很高的精度;
二是如何降低計算機視覺演算法的開發時間和人力成本，目前計算機視覺演算法需要大量的數據與人工標注，需要較長的研發周期以達到應用領域所要求的精度與耗時;
三是如何加快新型演算法的設計開發，隨著新的成像硬體與人工智慧晶元的出現，針對不同晶元與數據採集設備的計算機視覺演算法的設計與開發也是挑戰之一。

六、生物特徵識別
生物特徵識別技術是指通過個體生理特徵或行為特徵對個體身份進行識別認證的技術。從應用流程看，生物特徵識別通常分為注冊和識別兩個階段。注冊階段通過感測器對人體的生物表徵信息進行採集，如利用圖像感測器對指紋和人臉等光學信息、麥克風對說話聲等聲學信息進行採集，利用數據預處理以及特徵提取技術對採集的數據進行處理，得到相應的特徵進行存儲。
識別過程採用與注冊過程一致的信息採集方式對待識別人進行信息採集、數據預處理和特徵提取，然後將提取的特徵與存儲的特徵進行比對分析，完成識別。從應用任務看，生物特徵識別一般分為辨認與確認兩種任務，辨認是指從存儲庫中確定待識別人身份的過程，是一對多的問題;確認是指將待識別人信息與存儲庫中特定單人信息進行比對，確定身份的過程，是一對一的問題。
生物特徵識別技術涉及的內容十分廣泛，包括指紋、掌紋、人臉、虹膜、指靜脈、聲紋、步態等多種生物特徵，其識別過程涉及到圖像處理、計算機視覺、語音識別、機器學習等多項技術。目前生物特徵識別作為重要的智能化身份認證技術，在金融、公共安全、教育、交通等領域得到廣泛的應用。

七、VR/AR
虛擬現實(VR)/增強現實(AR)是以計算機為核心的新型視聽技術。結合相關科學技術，在一定范圍內生成與真實環境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數字化環境。用戶藉助必要的裝備與數字化環境中的對象進行交互，相互影響，獲得近似真實環境的感受和體驗，通過顯示設備、跟蹤定位設備、觸力覺交互設備、數據獲取設備、專用晶元等實現。
虛擬現實/增強現實從技術特徵角度，按照不同處理階段，可以分為獲取與建模技術、分析與利用技術、交換與分發技術、展示與交互技術以及技術標准與評價體系五個方面。獲取與建模技術研究如何把物理世界或者人類的創意進行數字化和模型化，難點是三維物理世界的數字化和模型化技術;分析與利用技術重點研究對數字內容進行分析、理解、搜索和知識化方法，其難點是在於內容的語義表示和分析;交換與分發技術主要強調各種網路環境下大規模的數字化內容流通、轉換、集成和面向不同終端用戶的個性化服務等，其核心是開放的內容交換和版權管理技術;展示與交換技術重點研究符合人類習慣數字內容的各種顯示技術及交互方法，以期提高人對復雜信息的認知能力，其難點在於建立自然和諧的人機交互環境;標准與評價體系重點研究虛擬現實/增強現實基礎資源、內容編目、信源編碼等的規范標准以及相應的評估技術。
目前虛擬現實/增強現實面臨的挑戰主要體現在智能獲取、普適設備、自由交互和感知融合四個方面。在硬體平台與裝置、核心晶元與器件、軟體平台與工具、相關標准與規范等方面存在一系列科學技術問題。總體來說虛擬現實/增強現實呈現虛擬現實系統智能化、虛實環境對象無縫融合、自然交互全方位與舒適化的發展趨勢

Ⅶ 學網路信息安全和計算機哪個好

首先，這兩個專業都是計算機大類當中的熱門專業，計算機科學與技術（計科）專業的開設時間相對比較長，整體的知識面要更廣一些，所以畢業生的就業面相對更大一些，目前不少計科專業的同學在大二之後，也會選擇主攻安全方向。
如果在讀本科期間沒有明確的主攻方向，那麼選擇計科專業是比較穩妥的選擇，由於學科體系比較成熟，所以選擇計科專業往往也會有一個比較好的學習體驗。另外，對於有明確考研、讀研計劃的同學來說，也可以重點關注一下計科專業，在讀研選擇主攻方向時，也可以有更大的選擇空間。
如果對於信息安全比較感興趣，而且未來要明確從事安全領域的相關崗位，那麼在本科期間選擇信息安全專業是完全可以的，相對於計科專業來說，信息安全專業的專業性更強，知識結構更集中。雖然信息安全專業會重點學習安全相關的內容，但是編程語言、操作系統、計算機網路和計算機組成原理這些主幹課程也是開設的，所以對於考研也沒有影響。
從當前的就業情況來看，雖然信息安全專業的就業面看似比較窄，但是信息安全當前的人才缺口卻比較大，而且高端人才缺口更加明顯，因此崗位附加值還是比較高的，從這個角度來看，如果從就業的角度出發，選擇信息安全也是不錯的選擇。
最後，不論是選擇計科專業，還是選擇信息安全專業，一定要重視新技術所帶來的新機會，比如大數據、人工智慧等技術領域就有大量的就業空間。

Ⅷ 計算機類專業中哪個專業比較好

在計算機相關專業當中，有四個專業的關注度是相對比較高的，分別是計算機科學與技術專業（計科）、軟體工程專業（軟工）、數據科學與大數據技術專業（數科）、人工智慧專業。
除了這四個專業之外，還有信息安全、網路空間安全、數字媒體、物聯網、網路工程等專業。在選擇具體專業的時候，要充分考慮到自己的發展規劃，如果有明確的讀研計劃，可以重點考慮一下計科專業，原因有三點，
其一是學科建設周期長且重視理論知識，其二是主攻方向選擇空間比較大，其三是研究生培養規模大。如果沒有讀研的計劃，可以重點關注一下軟體工程專業，該專業的專業性是比較強的，知識結構集中且重視學生實踐能力的培養，所以該專業的就業表現一直都比較突出。
選擇軟體工程專業只要按照本專業的課程設置來學習，就會有一個比較好的學習體驗，也會有比較強的就業競爭力。數科是新設立的專業之一，但是就業表現還是比較突出的，選擇該專業要重視學習規劃，要在進入大二之後盡快確定一個細分主攻方向，這對於後續的就業和讀研都有較大的影響。
計算機大類當中有很多細分專業，這些專業之間並沒有好壞之分，學生可以根據自己的興趣愛好、能力特點和發展規劃來進行選擇。

Ⅸ 計算機應用技術和信息安全技術哪個專業就業更好

計算機應用技術專業主要面向計算機系統生產維護維修、嵌入式產品開發生產調試銷售及應用軟體開發、IT產品銷售與服務企事業生產、服務及管理第一線，培養能從事計算機管理、應用開發與技術服務等工作，德、智、體、美全面發展，具有具有職業生涯發展基礎的高素質高技能型專門人才。
信息安全技術專業要求學生掌握計算機基礎知識和信息安全技術的知識，具備信息安全系統和信息安全產品的使用及維護的技能，能夠從事計算機病毒防治及數據恢復、安全網站的設計和構建、操作系統的安全檢測與加固、信息安全軟硬體產品的部署配置及銷售、網路安全管理和維護等工作的高素質、高技能人才。

Ⅹ 物聯網和計算機科學與技術哪個好

物聯網和計算機科學與技術各有優劣。個人覺得若喜歡編程，作為程序員來說學習計算機科學較好。但如果想做物聯網產品經理，則建議學習物聯網專業。
如果個人偏重於就業去選擇專業，物聯網工程相對就業形勢要好一些。根據職友網站的統計，2020年物聯網工程的相關崗位增加了19%，而計算機科學與技術相關崗位減少1%。