A. Netron|開源、跨平台的CNN結構可視化軟體
神經網路結構可視化軟體Netron是一個開源且跨平台的工具，它在macOS、Linux、Windows等主流操作系統上運行，並提供了網頁版選擇。Netron支持多種主流的深度學習框架，包括ONNX、Keras、Tensorflow Lite、Caffe/Caffe2、Darknet、MNN、ncnn、PaddlePaddle等。對於Tensorflow、Pytorch等框架，Netron也正在積極適配中，提供測試版本。這款軟體的使用方法簡單，界面友好，讓網路結構的可視化變得直觀易懂。
Netron可以在不同平台進行安裝，用戶只需訪問其GitHub開源地址，下載對應操作系統的安裝包。使用Netron進行網路結構可視化，以ResNet18為例，首先需要下載ONNX框架下的ResNet18，然後在網頁版Netron中點擊「Open Model...」，選擇下載的模型，稍等片刻，網路結構就會在頁面上顯示。點擊頁面中的某個計算組件，可以查看該組件的詳細屬性。此外，用戶還可以將可視化結果保存為圖片格式，只需點擊網頁版左上角的菜單欄，選擇「Export as PNG」即可導出圖片。
通過Netron，用戶可以輕松地對神經網路結構進行可視化，有助於理解復雜的模型結構，提高深度學習項目的開發效率和准確度。無論是研究者還是初學者，Netron都是一個強大的輔助工具。對於需要在不同平台上進行深度學習框架實驗的用戶，Netron提供了一站式的解決方案，讓跨平台的網路結構可視化變得輕松簡單。