網路節點信號強度

⑴ WiFi信號強度和網速有關系嗎

肯定有關系，這決定你的連接速率，顯示54M當然更好，顯示11M就不好了，顯示1M的時候說明信號已經不行了。網速高的時候，信號肯定是比較強的，反之則不一定，需要同時滿足，1.信號滿足要求，2.路由發送給節點是以高速率（即高MCS）進行發送數據的。首先WIFI信號的強度和速度肯定是有關系的，信號強度越好，速度越高，所以在802.11ac提高速率的同時，採用MIMO來提高信號的強度（主要是Beamforming）。為了細化理解一下，我們首先要從WIFI速率的計算開始（這里以OFDM系列做為例子，802.11b的應用面已經不是特別廣，所以不展開，註：802.11b是採用DSSS技術進行傳輸的，其物理層可以採用barker碼，CCK碼以及可選PBCC碼進行傳輸，而802.11a/g/n/ac都是基於OFDM進行定義的）。以802.11a速率計算作為例子，其物理層傳輸速率是通過MCS表進行計算出來的MCS表實際上是描述對應不同速率的調制方式以及編碼方式。里每一行決定一種發送速率，不同的發送速率對應不送的信道質量，當信道質量好的時候，發送速率快一些，信道質量差的時候，發送速率慢一些。MCS表中的第二列是調制方式，實際上計算帶進去的值是調制的階數（故需要將調制方式轉換為階數）。第三列是對應的編碼速率，這里又稱為FEC速率（FEC是前向糾錯碼的名稱，ForwardErrorCorrection）。在802.11a中是採用卷積碼的形式進行編碼的，然後在解碼的時候採用的是viterbi演算法。FEC速率可以簡單理解成冗餘度，即1/2可以理解成1個bit用2個bit來重復發送。最後一列對應的就是實際的物理層速率了。然後我們關注的是物理層的速率計算，通常我們簡單理解物理層的速率計算等於子載波數*調制階數*編碼效率/發送間隔。舉個例子：對應調制方式為16QAM，編碼效率為1/2的速率。同時我們還需要補充的條件是：802.11a中，數據子載波是48個，OFDMsymbol的時間是4us（簡單理解成每次傳輸的時間間隔），16QAM每次可以傳輸的物理層比特數為4（即2的4次方為16）。即24Mbps=48*4*(1/2)/4us。每一種速率通過不同的編碼方式，從而達到不同的實際速率。PS：如果在802.11n/ac中還存在不同的帶寬模式，對應不同帶寬對應不同的子載波數，這里由於是802.11a所以子載波數固定。

⑵ 家裡wifi信號太差怎麼辦

若是使用的vivo手機，可以參考以下豎敗連接WiFi信號弱排查方法：
1、排查手機保護殼
如果手機使用了金屬、磁吸類保護殼或支架，此類保護殼和支架對WiFi信號有影響，建議取下後嘗試。

2、排查環境原因
WiFi 信號強弱跟使用環境有關（如牆壁、距離過遠等），如果信號橡做弱/上網慢，建議可調整手機與WiFi路由器間的距離後再嘗試。

3、可能是路由器的原因，請嘗試連接其他WiFi對比；

4、重置網路設置
備份好數據，進入設置--系統管理--備份與重置--重置網路設置--重置設置，再使用查看。
*註：重置網路設置會清余如顫除WLAN、移動數據網路、藍牙等連接記錄；雙卡時需選擇對應的SIM卡。

⑶ 在無線感測器網路中，如何根據接收信號的強度來判斷發送者的距離有具體的計算公式么

基於RSSI的定位
RSSI測量，一般利用信號傳播的經驗模型與理論模型。
對於經驗模型，在實際定位前，先選取若干測試點，記錄在這些點各基站收到的信號強度，建立各個點上的位置和信號強度關系的離線資料庫(x，y，ss1，ss2，ss3)。在實際定位時，根據測得的信號強度(ss1′，ss2′，ss3′)和資料庫中記錄的信號強度進行比較，信號強度均方差最小的那個點的坐標作為節點的坐標。
對於理論模型，常採用無線電傳播路徑損耗模型進行分析。常用的傳播路徑損耗模型有：自由空間傳播模型、對數距離路徑損耗模型、哈它模型、對數一常態分布模型等。自由空間無線電傳播路徑損耗模型為：

式中，d為距信源的距離，單位為km；f為頻率，單位為MHz；k為路徑衰減因子。其他的模型模擬現實環境，但與現實環境還是有一定的差距。比如對數一常態分布模型，其路徑損耗的計算公式為：

式中，Xσ是平均值為O的高斯分布隨機變數，其標准差范圍為4～10；k的范圍在2～5之間。取d=1，代入式(1)可得，LOSS，即PL(d0)的值。此時各未知節點接收錨節點信號時的信號強度為：

RSSI=發射功率+天線增益一路徑損耗(PL(d))
2．2 基於RSSI的三角形質心定位演算法的數學模型
不論哪種模型，計算出的接收信號強度總與實際情況下有誤差，因為實際環境的復雜性，換算出的錨節點到未知節點的距離d總是大於實際兩節點間的距離。如圖1所示，錨節點A，B，C，未知節點D，根據RSSI模型計算出的節點A和D的距離為rA；節點B和D的距離為rB；節點C和D的距離為rC。分別以A，B，C為圓心；rA，rB，rC為半徑畫圓，可得交疊區域。這里的三角形質心定位演算法的基本思想是：計算三圓交疊區域的3個特徵點的坐標，以這三個點為三角形的頂點，未知點即為三角形質心，如圖2所示，特徵點為E，F，G，特徵點E點的計算方法為：

同理，可計算出F，G，此時未知點的坐標為由模擬得，在圖2中，實際點為D；三角形質心演算法出的估計點為M；三邊測量法算出的估計點為N。可知，三角形質心演算法的准確度更高。

3 基於RSSI的三角形質心演算法過程
3．1 步驟
(1)錨節點周期性向周圍廣播信息，信息中包括自身節點ID及坐標。普通節點收到該信息後，對同一錨節點的RSSI取均值。
(2)當普通節點收集到一定數量的錨節點信息時，不再接收新信息。普通節點根據RSSI從強到弱對錨節點排序，並建立RSSI值與節點到錨節點距離的映射。建立3個集合。
錨節點集合：

(3)選取RSSI值大的前幾個錨節點進行自身定位計算。
在B_set：中優先選擇RSSI值大的信標節點組合成下面的錨節點集合，這是提高定位精度的關鍵。

對錨節點集合，依次根據(3)式算出3個交點的坐標，最後由質心演算法，得出未知節點坐標。
(4)對求出的未知節點坐標集合取平均，得未知節點坐標。
3．2 誤差定義
定義定位誤差為ER，假設得到的未知節點的坐標為(xm，ym)，其真實位置為(x，y)，則定位誤差ER為：

4 仿 真
利用Matlab模擬工具模擬三角形質心演算法，考察該演算法的性能。假設在100 m×100 m的正方形區域內，36個錨節點均勻分布，未知節點70個，分別用三邊測量法和三角形質心定位演算法進行模擬，模擬結果如圖3所示。由圖3可知，三角形質心演算法比三邊測量法，定位精度更高，當測距誤差變大時，用三角形質心演算法得出的平均定位誤差比用三邊測量法得出的小得多。

5 結 語
在此提出了將RSSI方法和三角形質心定位演算法相結合的方法，通過模擬實驗，將該演算法和三邊測量演算法相比較，證明了該演算法的優越性。下一步將研究在錨節點數量不同時的平均定位誤差。

⑷ 為什麼校園網信號總是不穩定呢

1.同時在線的人數過多

2.信號受到牆體等障礙物影響

3.登錄設備的配置高低以及操作系統的優劣

一、校園網是寬頻多媒體網路，它是由一個信號節點形成的多個區域網絡，通過有線或者無線的方式連接起來的區域網。

由於校園師生人數眾多，每個時間段連接校園網的設備都不一樣，而基站節點在一個范圍內只存在一個，這對基站節點的壓力是巨大的，所以當登錄設備較少時，校園網的網速會變快，反之則變慢。

二、WiFi信號是會受距離、沿線障礙物的影響，距離信號發射端越近，信號越好，以及牆體等障礙物，牆體越厚，信號越差。

由於校園面積大，且建築高低不同，人在移動的過程中，受距離的影響以及障礙物的變化，將導致WiFi信號的時好時慢

三、登錄設備的差異，會造成信號的不穩定，性能差的手機或者電腦，接收信號的效果也會較差。

⑸ aimesh不自動切換信號

網路拓撲結構不合理、節點間的信號強度不足。
1、網路拓撲結構不合理：aimesh節點之間距離過遠，或者節點之間存在阻礙物（如牆壁），則會導致節點信號弱，無法自動切換。可以將節點放置在離主節點較近的地方，並盡量避免障礙物。
2、節點間的信號強度不足：當節點之間的信號強度較弱時，系統無法自動切換到更好的節點。