1. 想学室内设计，大家都感觉怎么样
最近有许多的伙伴们都在咨询室内设计留学，那么室内设计留学怎么样？下面小编给大家分享室内设计留学相关的内容。
室内设计专业简介:
室内设计专业主要学习民用和商用室内设计，完成室内设计在生活和工作环境下给人的满足感、功能性和安全性，同时强调室内设计的可持续性和与之协调的健康环境。
澳洲室内设计课程旨在培养未来能够从事商务型等专业室内设计师，以及健康医疗机构、教育机构、工作场地等的专业室内设计师。
美国的室内设计专业，通常设置在 Department of Fine Arts、Department of Art &Design下。因此,室内设计的学习内容比较侧重于一种蓝图式的设计，比如说制图技术、设计中的文化内涵、历史等方面，他们往往注重对光线、色调、和谐的居住环境的要求。
英国室内设计专业需要申请者有着设计相关专业的知识储备，而相比于商科等英国留学热门专业来说，语言要求稍低，大部分只需要IELTS6.0左右。
意大利室内设计专业一般都设置在艺术设计系之下，这类室内设计学习内容侧重于一种蓝图式的设计，包括制图技术、设计中的文化内涵、历史等等，该专业注重对光线、色调、和谐的居住环境的要求。
室内设计课程设置与申请要求：
1.美国
美国室内设计专业教学为通学教学，各个大学侧重点不同，有些大学强调美术设计或者家庭消费科学，注重装修领域固定装置和家具设计，饰面设计协调，选择和布局等；有的大学则强调建筑学或者环境设计，注重三维设计，大规模商业项目的设计，为以后学生进入大型建筑和室内设计公司做准备；有的大学强调居民住宅设计；有些则是商业用房设计。
课程设置
室内设计课程设置如下：室内设计原理,室内设计和装饰艺术的历史,Drawingand在二维和三维设计;计算机辅助设计,内部材料和完成,施工文件和规范代码,公共卫生和安全行业准则，公共健康和安全；
住宅内部，家具设计，纺织品，声学和室内设计；灯光设计和建筑物系统、Environmental control systems；Interiors for special populations、行业准则。
美国室内设计专业并不局限于招本科是室内设计的学生。相关的专业，比如环境设计，艺术设计，或者学习过艺术设计基础课程的学生都可以申请这类专业。
室内设计作品集要求
美国室内设计高校会要求申请者递交10-20 份作品，那么这些作品最好是精心制作，做成一份看起来比较华丽的作品集，并且为每一个作品写上一段说明的文字，作品集要用彩色打印。
2.英国
室内设计是艺术设计的一个重要组成部分，其中室内设计因其应用广泛性强、专业细分宽泛、英国该专业文凭含金量高等原因成为艺术生选择的热门专业之一。
3.意大利
意大利室内设计专业，并不局限于招室内设计的学生，凡是具有环境设计、艺术设计方面的基础，或者学习过艺术设计的基础课程的学生都可以申请室内设计专业。
学校会要求申请者递交10-20 份作品，这方面比很多国家要求都要严格。所以，大家在准备作品时，最好是精心制作、组织一下，制作一份看起来比较华丽的作品集。最好为每一个作品写上一段说明的文字，表明创作思路、创作意境等。
室内设计名校推荐：
1.普瑞特艺术学院(Pratt Institute)
该校不仅可以接受本科专业是室内设计的学生，而且还可以接受本科是学其他艺术类专业相关的一些学生，因为学校最看重的是学生准备的作品集。
普瑞特室内设计专业分为春季、秋季和夏季三季开课，春季截止日期是10月1日，秋季的截止日期是1月5日。
2.纽约室内设计学院(New York School of Interior Design)
纽约室内设计学院，是一所小型的私立学校，专教室内设计，全校约有700人。在全美室内设计学院排名中也是非常顶尖的学校之一，是全美主要的室内设计学院之一。
3.罗德岛设计学院（Rhode Island School of Design）
罗德岛设计学院成立于1877年，是一所由实业家成立的私人艺术学院，学院一共培养了16000多名毕业生，分布于世界各国。建筑专业、室内设计专业、工业产品设计专业很有特色。
4.爱丁堡艺术学院（EdinburghCollegeofArt）
爱丁堡艺术学院是欧洲最大、建校历史最长的艺术学院之一，成立于1760年，以其独创能力和研究着称，与许多工业企业及国有部门都有联系。
5.伦敦艺术大学（UniversityoftheArtsLondon）
伦敦艺术大学由六间艺术、设计、时尚和媒体学院组成。伦敦艺术大学是欧洲最大的艺术、设计、媒体传达和表演艺术的教育机构。成立于1986 年，由世界最着名的6大艺术、设计与传播学院联合而成。
是全世界最优秀的艺术学院之一，将世界上最着名的致力于艺术、设计及其它相关活动的5 所学院联合起来，每所学院都有其独特的学术实力和风格。
室内设计留学怎么样？以上就是对室内设计留学国家和院校以及作品集的介绍，希望能够帮助到室内设计留学生。
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3. 麒麟970处理器 中科创达有关系吗
华为这周末搞了件不大不小的事——发布了“世界首款手机AI芯片”麒麟970——各位科技媒体小编都辛苦了，大周六晚上的不是飞去德国跑会就是在电脑前蹲直播，连约会都要改期，好气哦。
咳，言归正传。
华为为了抢这个“世界第一”着实花了不少心思，作为一个以“自研”为骄傲的企业，本次麒麟970上不仅使用的是别家的（寒武纪的）神经网络处理单元（NPU），智东西还独家获悉到，麒麟970在物体识别方面的一整套嵌入式AI解决方案（从算法＋Camera Tuning）都来自中科创达。
此外，据业内人士透露，寒武纪的AI架构在麒麟970上实现的梳理也并非全部是华为海思自研的技术。
这款芯片打造了多少个月？仅是加了一个NPU模块就能叫“AI芯片”吗？为什么华为要这么紧赶慢赶抢“第一”？联发科、深鉴科技等业内人士又是怎么看待麒麟970？……以上种种疑问，智东西将为你一一揭晓。
一、参数轰炸
麒麟970的参数想必大家已经被刷屏了一遍又一遍，但为了文章完整性这里还是不能免俗地需要列一列数据，看过的读者可以直接跳过这段：
众所周知，目前九成的手机芯片采用的是ARM的架构，麒麟970也不例外。麒麟970采用ARM Cortex-A73四核+Cortex-A53四核的架构，采用了台积电10nm制造工艺，搭载12核高效GPU、8核高性能CPU，4.5G高速LTE Modem，支持LTE CAT.18，最高下载速度可以达到1.2Gbps，与高通目前发布的最强的X20 LTE基带实力相当。
特别值得一提的是，麒麟970的GPU用上了ARM最新推出的Mali-G72 MP12架构——这是Mali-G72 MP12 GPU的首次商用。这个架构很厉害，比上一代的Mali-G71性能提高了40%，能效提高了25%。
但如果抛去数据，一个小细节能让你更直观地理解它：在智东西跟某移动端大咖聊天的过程中，他对NPU、10nm统统只是点头微笑，唯有在看到MP12 GPU小小地惊讶了一下。
与此同时，麒麟970拥有两个用于处理图像信息的ISP，能够更快速地响应处理图片，并且能在低光照度环境下对降噪进行优化。
由中科创达提供的智能拍照技术则将自动识别镜头内的物体（比如一朵静止小花又或是一个奔跑的人类），系统根据该物体的属性调整相机参数或是进行主动去糊。
麒麟970会搭载在将于10月16日于慕尼黑发布的华为Mate 10手机上。
二、寒武纪？何方神圣？
既然一直在说“寒武纪”的NPU，那么这个寒武纪究竟是何方神圣呢？
寒武纪科技（Cambricon）是中科院计算所孵化出来的AI芯片创业公司，中科院计算所不仅对寒武纪进行了天使轮融资，同时还给与了长期的支持与投入。8月底，寒武纪宣布完成了1亿美元的A轮融资，投资方为国投创业、阿里巴巴、联想等，一跃成为国内AI芯片届当之无愧的独角兽。
不仅如此，寒武纪的两位创始人也非常神奇——一对出身中科院的兄弟。哥哥陈云霁目前仍在中科院计算所担任研究员，从事基础科技研发，弟弟陈天石则当起了公司的CEO。
不过，很长一段时间，寒武纪这家公司一直以“研究性”企业被业内所知，说白了就是没有产品出来。直到去年4月份的世界互联网大会期间，宣告自己的第一款AI芯片产品寒武纪1A流片了，这一点不断拿来背书，新闻联播、人民日报都说了这事；不过之后其产品到底有没有商用，有没有量产，并没有官方说法，按照2016年底寒武纪CEO 陈天石的说法，“芯片从研发、量产到商用，是一个以年为单位的周期，所以在明年，大家将可以在市面上看到使用寒武纪技术的芯片产品，比如在手机、安防监控等智能终端和云端服务器上。”
不过根据中国科学院计算技术研究所发布的贺信显示，麒麟970芯片上的NPU正是集成寒武纪1A处理器作为其核心人工智能处理单元，实现了手机上本地、实时、高效的智能处理。这也是寒武纪1A真正意义上的一次产品化应用。
不过话说回来，恐怕也只有华为这个量级的土壕，才有能力让寒武纪1A真正产品化，从这一点看寒武纪是抱上了一个不错的大腿。
三、到底什么是“AI芯片”？
上文提到，麒麟970之所以敢叫自己“AI芯片”，最主要的就是集成了寒武纪的NPU（Neural-Network Processing Unit，神经网络处理器。
现在所谓的手机处理器，比如高通的835、苹果的A11、麒麟970等，实际上所指的是一个“处理器包”封装在一起，这个计算包专业一点说叫Soc（System-on-a-Chip），高大上的说法是“计算平台”；根据分工不同，很多专用功能的处理单元加进来，比如我们最熟悉的是GPU，现在这个包里的独立单元数量已经越来越大，比如ISP（图像处理）、Modem（通信模块）、DSP（数字信号处理）等，不同的数据进来，交给不同特长的计算模块来处理，这个NPU就是手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的单元，那么到底哪些应用会用到神经网络计算？也就是现在最能代表人工智能计算的一些应用，比如模式识别里的语音、图像（人脸）识别，比如其他会用到深度学习的一些AI应用。
为了让这个深度神经元网络连接更快，“寒武纪1A”还设计了专门的存储结构，以及完全不同于通用处理器的指令集。“它每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触，功能非常强大，功耗却只有原来的1/10。
有时候，有些计算单元会独立出来，不封装在SoC里，比如观察苹果iPhone的主板结构，其Modem模块就一直独立在其A系列处理器模块之外；寒武纪的这个NPU单元之前也是一个独立的处理器单元，只是这次整合封装到了麒麟970的Soc里面。
虽然芯片里的CPU、GPU、DSP都可以用来做运算，但是NPU是专门用于神经网络架构计算的，号称比CPU快25倍的同时效率将提高了50倍。有点类似于你想要剪东西，我给你一把剪刀。
至于为什么用的是寒武纪的NPU呢？主要原因是目前国内能做AI芯片级别的公司只有那几家，而寒武纪是中科院出身，和华为的合作自然也是顺理成章。中科院计算自己也表示，计算所自2011年以来就和华为展开合作，组建了“中科院计算所-华为联合实验室”。
不过，也没有说现在其他芯片的CPU＋GPU＋DSP架构在人工智能应用方面效果差到哪里去了，恰恰相反，现在的众多手机厂商都在这个架构上对AI功能进行优化。从高通骁龙到联发科Helio，无不在人工智能的芯片应用上进行了大力优化。比如高通在骁龙800和600系列芯片上做了一个软件的神经处理引擎，高通也承诺未来也会出专门用来做神经网络运算的核——比如NPU。
所以说，这个NPU，重要，但也没那么重要。以深度学习为例，深度学习分为训练（Training）和推理/应用（Inference）两部分，训练阶段的确需要非常高的计算能力，但在应用层面其实并不需要巨大的计算量——相信没有哪个纯真的用户拿手机去做Training的。
另一方面，AI不AI，最终还是得看应用嘛……需要整个移动AI应用的生态起来了，才能体现出硬件的优势。
同为手机芯片制造商，联发科的一位产品技术负责人也认为，在芯片上集成硬件相对容易，关键还是上层的应用，用户不会在意这个是不是AI，只会在意体验。
虽然华为展示出了三个常见应用方向（AR、计算机视觉、自然语言处理），还动用了开发者网页、开发者工具包、应用商店来招揽开发者，华为消费者业务CEO余承东也在发布会现场承诺，华为将打造一个开放的AI环境，开发者可以直接接入华为NPU功能，也可以通过第三方AI框架接入（目前支持TensorFlow和Caffe）。
不过，就目前来看，移动AI应用开发还很少，华为现场展示的AI功能也集中在降噪、拍照美化等方面，快则快矣，没有什么鸡蛋。在应用缺失的情况下，麒麟970、骁龙835、甚至性能再弱些的芯片使用起来也会让用户感觉相差不大。
四、为了这个“世界第一”煞费苦心
不知道大家还记不记得，去年12月16日，华为旗下手机品牌荣耀推出了2016年最后一款旗舰手机——荣耀Magic。
荣耀总裁赵明在讲述这款荣耀3周年的特殊新产品的过程中，全程未提硬件配置，只谈了这款手机的八曲面外形设计和搭载由华为2012实验室研发4年的人工智能引擎Magic Live。
除了2012实验室外，华为旗下还有诺亚方舟实验室、高斯实验室、香农实验室，华为没有透露本次麒麟970使用的人工智能技术是否来自这些实验室，但从目前看来主要是这几个部门在研发。
不过，仅从深度学习来说，华为的技术并不算领先。这也是为什么虽然华为海思方面非常想要自研“AI芯片”，但为了来得及抢上这个“世界第一”的名头，最终选择了和寒武纪、中科创达合作。
一位业内人士对此的评价是——“从急促的拍板签下IP核合同，到和Mate 10分开，赶在苹果之前发布这款芯片，时间上感觉有点赶鸭子上架。”
那么华为这个“世界第一”真的要抢得这么急吗？
真的要。
据传言，这次麒麟970的项目做了大概4-5个月，其中包括了寒武纪、中科创达方面的技术整合、以及流片。从速度来说真的很快，一方面是华为干脆果断的行事作风体现，另一方面也侧面证明了这个“世界第一”真的很急。
据了解，台积电下半年的生产线上已经有超过30款“AI芯片”的代工排期了。虽说并不全都是手机芯片，但可以看得出这的确是一股潮流趋势。这一趋势在智东西和业内人士交流过程中也感受颇深。
五、业内声音：AI芯片是趋势
同为手机芯片商，联发科的一位产品技术负责人告诉智东西，“AI芯片”确实是目前的行业趋势之一，随着手机差异化越来越少，久而久之NPU将会变成“大家都得有”的东西。
在智东西此前跟荣耀掌门人赵明的对话中也可以感受到，互联网手机的竞争正从之前的网络营销、网络销售变成更技术化的比拼，在后互联网手机的时代，人工智能正成为核心竞争点之一。
从深度学习芯片层面，与寒武纪类似，国内还有另一家专注于“AI芯片”的明星创企——深鉴科技——虽然说他们做“AI芯片”严格意义上是不对的，他们做的是用于深度学习推理应用（Inference）的FPGA板卡（具体参见智东西此前的深度专访《成立一年估值超10亿 与谷歌飙技术 这位90后CEO如何做到？》）
深鉴科技创始人兼CEO姚颂则认为，不光是手机芯片，整个半导体行业都将受到AI的冲击。随着深度学习的兴起，不同公司所在意的性能重点不同，一个语音公司与另一个安防摄像头公司所用的芯片不同，比如对于语音识别的用户，他们更加关注延迟，而不是单一的增加吞吐量。未来，处理器的架构分类上将会以应用为导向。
结语：我们离真正的AI芯片还有多远？
目前看，华为通过用麒麟970这款手机芯片架构整合NLP，抢到了“AI芯片”这个高位，噱头也好，美名也罢；但还有很多问题值得我们关注：
1、用上了NLP神经网络计算单元的麒麟970到底能发挥多大作用？会给手机体验带来什么改变，是不是“然并卵？”，要等华为Mate 10发布后具体看。
2、麒麟970这套玩法是不是就是真正的“AI芯片”套路，之后无论高通、三星还是苹果的处理器SoC是不是也会用这种在手机芯片SoC上加入类似NLP的计算模块？
3、麒麟970能不能代表华为在人工智能方面的积累，如果是，是不是NLP这样的处理单元也应该一手包办？苹果、三星、高通会一手包办还是采用第三发专攻这一领域的处理器IP方案，这是未来AI芯片产业发展模式走向需要明确的路径。
但总的来说，麒麟970的出现，让AI在手机端开始由软到硬地落地，是人工智能进一步产业化落地的一个典型代表。
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8. 中科创达配什么电脑
配高配置的电脑。
现阶段的处理器应该是i5以上、内存8g、显卡gtx970以上，属于高配置电脑了。中科创达08年成立至今已经深耕智能操作系统领域13年，从而打造了围绕智能操作系统技术持续研发与创新的领先技术和生态壁垒。在“万物互联+人工智能+5G”，以及“软件定义汽车”等趋势下，中科创达的智能版图主要覆盖智能软件、智能汽车、智能物联网三大板块，主营业务是智能操作系统产品与技术提供商，具体的分为软件开发、技术服务、软件许可和商品销售四种模式。