网络负面舆情指哪些

1. 负面舆论有哪些危害

一、网络负面舆情的危害分析

千里之堤，溃于蚁穴，不论是企事业单位，还是党政机关以及公众人物等，都应该予以足够的重视，因为负面舆情带来的影响是方方面面的，容易产生一系列的连锁反应。尤其是随着信息网络的发展，这种现象也变得愈发常见。

1.于企业而言，最大的危害就是对公司形象的破坏，而其直接后果就是公司销售和竞争力的下降，甚至有可能致使一个品牌走向消亡。在上市公司，其最大的影响就是股价的波动，以及动摇企业在投资者以及商业合作伙伴心中的信心。

2.于党政机关、事业单位而言，随着负面情绪的激增，将直接影响单位日常工作的开展，降低大众对社会和政府机关的信任度，长此以往将直接影响国家安全和社会稳定。

3.于公众人物而言，网络负面舆情将有可能使长期以来建立的良好人设崩塌，不利于自身商业活动的开展等。

二、面对网络负面舆情该怎么办

综合来看，识微科技小编认为，面对网络负面舆情可以从以下三个角度着手：

1.预防上：一方面是自身行为的规范，从源头尽可能地降低舆情发生的可能；另一方面则是通过加强全网舆情监测，以期在蝴蝶扇动翅膀之初就采取行动，将危机扼杀在萌芽阶段，具体则可以借助像识微商情这样的大数据舆情监测产品，在实时全网监测的同时，还能自动识别负面信息并同步告警，帮助涉事主体及时研判、处理。

2.引导上：当负面舆情的苗头出现后，建议对当前舆情态势作出多维分析，对大众的态度进行了解，结合舆情大数据，分析他们的主要关注点和诉求，以研判出引导重点所在--对症下药，有效把控舆论方向，抑制负面风险扩大。

3.应对上：一方面是可以加强正面自身形象的打造，从大众沟通、社会责任、公益活动等多方面进行经营、维护，建立大众信任感，为危机防范奠定有效的群众基础。另一方面则是在负面应对中，学会借助KOL的力量作“背书”，以增强说服力。此外，如有条件也可以提前制定网络舆情应对预案，形成有效联动、上通下达，确保应对工作的有序进行。

2. 什么是舆情风险

负面舆论在网上发酵连带引发的危机和事故就是我们所说的舆情风险。
新浪舆情通认为，仅靠人工搜索的方式在查找可能存在的风险点，无疑是大海捞针、毫无头绪。可借助舆情监测这类平台，帮助快速感知舆情风险，提升风险防范能力。那么，如何运用舆情监测平台来防范风险？
1、实时舆情监测
声誉监测、热点监测、敏感信息监测如客诉情况、网络点评等，帮助用户及时了解自身网络口碑声誉。
2、预警快速下达
将符合条件的信息第一时间多渠道通知用户，预警信息快速下达，方便用户及时知晓舆情信息。
3、舆情事件分析
舆情事件分析，帮助政企客户实时预判风险；恶性投诉事件分析，帮助政企客户了解用户诉求，准确分析回应。
4、自动生成报告
在系统内设置方案，系统即从全网进行多维度挖掘分析，自动生成舆情数据分析报告。另外，将风险的性质、发展趋势、严重性、舆论观点等融合贯通，提供“产品+服务+解决方案”的人工预判报告。如需风险防控解决方案可咨询新浪舆情通！

3. 什么是网络舆情

网络舆情是在一定的网络空间内发生的可以在网络上监测到影响社会或企业正常运作的信息，利用五节舆情能够准确的监测到企业的这些负面信息，从而有效避免社会的稳定和公司的发展受到影响。五节数据舆情监测系统值得尝试。

4. 负面信息指的是什么

负面信息是指对企业的形象、产品、品牌带来不良效果的各类信息，随着互联网的发展，信息化的大环境给企业带来了或多或少的不利信息，都称为负面信息。负面信息是信息的子集，负面信息则是信息的一层外壳。

负面信息是信息论中的一个术语，常常把消息中不好的、坏的、消极的一面内容称为负面信息。广义地说，负面信息就是负面消息。

5. 网络舆情是什么意思

网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。
网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射，是社会舆情的直接反映。传统的社会舆情存在于民间，存在于大众的思想观念和日常的街头巷尾的议论之中，前者难以捕捉，后者稍纵即逝，舆情的获取只能通过社会明察暗访、民意调查等方式进行，获取效率低下，样本少而且容易流于偏颇，耗费巨大。而随着互联网的发展，大众往往以信息化的方式发表各自看法，网络舆情可以采用图灵舆情网络自动抓取技术手段方便获取，效率高而且信息保真（没有人为加工），覆盖面全。

6. 如何定义负面舆情

舆论是一把双刃剑，在产生积极作用的同时，也带来了诸多负面影响。当前网络舆论存在的一个突出问题是由于受信息来源的限制，网络舆论与真相之间存在着一定的距离。报道和传播的事件本身不够确切，有些甚至是谣言，而网络就成了这些谣言的“助推器”和“放大器"，误导舆论走向。大多数网民面对此类消息，很少质疑其真实性，表现出一种群体的盲从与冲动，大部分网民也很容易将个人情绪和倾向带入言论。此外，还产生了网络黑社会等利益群体利用网络操控舆论。

7. 舆情的定义并详解下

舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。

相关定义

从传统的社会学理论上讲，舆情本身是民意理论中的一个概念，它是民意的一种综合反映[1]。但是，从现代舆情理论的严格意义上讲，舆情本身并不是对民意规律的简单概括，而是对“民意及其作用于执政者及其政治取向规律”的一种描述。

简述为，舆情是舆情因变事项发生、发展和变化过程中，民众所持有的社会态度。在实际工作中，舆情信息员对舆情概念的理解，必须把握四层义：

1.舆情是民意集合的反映。换句话说，民意是形成舆情的始源，没有民意，就没有舆情；

2.舆情所要反映的民意，是那些对执政者决策行为能够产生影响的“民意”，而非民意的全部；

3.舆情因变事项是舆情产生的基础，研究、分析舆情，首先要深入研究、分析舆情因变事项的发生、发展和变化的规律；

4.舆情空间对舆情传播及其对执政者决策行为的影响有重要作用。这里特别强调的是，舆情定义中的“民众社会政治态度”，是指民众对执政者及其所持有的政治取向的看法、意见和态度。民众的这种社会政治态度说到底是对自身利益需求的一种诉求和表达，它不仅包括民众对国家政治的看法、意见和态度，对社会政治的看法、意见和态度，同时还包括民众对社会事物的看法、意见和态度。一句话，“民众社会政治态度”是民众要求执政者不断改善民情状况的一种诉求和意愿的集合[2]。舆情

8. 什么叫网络舆情

舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。

互联网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”。网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、BBS、聊天室、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。

网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：1、直接性：通过BBS，新闻点评和博客(blog)网站，网民可以立即发表意见。下情直接上达，民意表达更加畅通；2、突发性：网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索；3、偏差性，由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。

互联网上的信息量十分巨大，并且形式多样，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理。舆情分析系统弥补了人工难于处理的不足。它具备以下的功能：

1.舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：(1) 热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。(2) 倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。(3) 主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。(4) 自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。(5) 趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。(6) 突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。(7) 报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。(8) 统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。

2.自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

3.信息抽取功能。对收集到的信息进行处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，抽取并保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。舆情分析系统的核心技术涉及自然语言处理、文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等信息处理技术。

9. 舆情的种类

分为政治舆情、经济舆情、文化舆情、社会舆情。

在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。

相对于传统传播环境，网络时代更易爆发政府舆论危机。网络空间的自由言论机制为非理性言论流行创造了极有利的条件。信息爆炸的网络世界里，人们不仅可以便捷地获取各种信息，而且可以自主过滤与自己见解相反、兴趣不一致的信息。后者增加了“群体极化”的可能性。

偏颇的情感容易被无限制地宣泄，与极端意见相左的观点却因为畏惧粗暴攻击不得已选择沉默。有关政府的负面舆论一旦在网络中传播，回应者要么选择顺应，要么选择沉默，在政府公信力低的社会里更是如此。

(9)网络负面舆情指哪些扩展阅读：

舆情是民意集合的反映。换句话说，民意是形成舆情的始源，没有民意，就没有舆情；舆情所要反映的民意，是那些对执政者决策行为能够产生影响的“民意”，而非民意的全部。

舆情因变事项是舆情产生的基础，研究、分析舆情，首先要深入研究、分析舆情因变事项的发生、发展和变化的规律。

与报纸、无线广播和电视等传统的传播媒体相比，网络媒体具有进入门槛低、信息超大规模、信息发布与传播迅速、参与群体庞大、实时交互性强等综合性特点。

由于网络信息的发布成本极低，信息的提供者、传播者和阅读者之间已经没有明显的界限。信息网络已成为一个“虚拟社会”，具有非常明显的社会群体特征。与此同时，“虚拟社会”与真实社会之间的互动日益显着。

10. 网络舆情是什么

网络舆情是网络空间内发生的一些负面的，可能公众共同感兴趣共同传播的一类信息，它主要是存在于一个共享空间，大众可以通过共享共建知道的一种信息，这类信息通常都是一些舆论信息，如何监测到这些信息，可以利用五节舆情信息系统进行监控，能快准的了解到这些信息的来源。谢谢您这么认可我的回答，祝工作顺利