网络营销沈凤池

❶ 看有没有可能引起重大群体性事件或网络炒作的舆情

有的，举一个炒作的例子：围观劫持发酸梅汤

8月16日下午3点16分，江苏省无锡市，银仁集团员工沈某(男，29岁，盐城人)因劳资纠纷，在永定桥堍先后持刀劫持同事凌某和宋某。 劫持现场 店员搬出酸梅汤给大家喝 在紧张的劫持事件发生时，现场发生让人啼笑皆非的一幕。

对于派发酸梅汤事件，该着名火锅店的一名大堂经理介绍，事发时正好是生意较淡的时间，至于提供酸梅汤，他也不知是谁的主意，但他并没反对，“本店一直以服务出名，虽然在这件事上有蹭热度的嫌疑，但这事被传上网也是对我们理念的一种宣传”。

接下来我们针对这事件进行舆情分析。

自1981年美国运通公司提出“公益营销”概念以来，这种将企业营销战略与公益活动联系在一起的市场营销方式，越来越受到商家的青睐。公益营销之所以广受认可并受法律保护，在于其实现了公益与营销的双重目的，乃一举双得。不过，倘若只是打着公益的幌子搞营销，而对于社会公益实无裨益，那么这种营销方式不仅违背商业道德，更有侵犯法律之嫌。

此火锅店的行为究竟是诚心实意的公益善举，还是令人恶心的营销炒作？乐思观察，就此个案而言，即便人们不怀疑该火锅店出于对群众爱护的真实性，但至少企业应该回答这样的疑问。其一，作为企业，在如此严肃，关乎人命的场合中的这种举动，是否会给事件添乱，万一造成混乱，引发事态的恶化，该如何是好？其二，店家服务的优质在于给顾客宾至如归的品质服务，而对于围观群众来说，他们只是路人，并没有消费的欲望。商家这样的行为，难道不具有很强的炒作嫌疑么？

国家鼓励企业依法开展公益活动，但并不意味着商家可以假借慈善、公益等名目搞营销。假借公益之名，大行营销炒作之实，这种绑架公益的营销策略，游离于法律与道德的边缘，一旦让公众明白真相，最终只会是“搬起石头砸自己的脚”。

❷ 《梦华录》这部剧水军和营销多吗

如今《梦华录》豆瓣评分冲到8.8，这更离谱！我搞不懂给该剧刷高分的人想做什么，他们是想创造奇迹，还是想毁了该剧？

甚至于，与刘亦菲合作过神雕侠侣的黄晓明也上了热搜。这热搜并不是他想要的，因为人们说他在神雕中，就像从土里挖出来一样，脸色蜡黄，丑得很！

可惜，过度的营销带来的是人们的反感。

《梦华录》戴不起那么重的王冠，别强求了！

刘亦菲、陈晓等人的演技，在该剧并不值8分，这么夸大，会遭到反噬的。

❸ 网红车模苏宁结婚，为什么备受网友关注

正常来说，一个车模结婚而已不会引起这么多网友关注，为什么苏宁却广受人们关注呢？

这个网红美女车模“苏宁 ”本名叫栾淑宁，山东济南人，今年25岁芳龄，身高为177cm。以前是一名空姐，后来才转型为车模，目前定居在广东广州。苏宁”属于青春可爱的类型，略带些俏皮，很有亲和力，是很多男人的梦中情人，在某音上也有着几百万的粉丝。

真心祝福两人新婚快乐，夫妻恩爱，幸福美满，早生贵子，白头偕老！！！

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书名：Uber

作者：曹磊

豆瓣评分：5.7

出版社：机械工业出版社

出版年份：2015-10-1

内容简介：

本书从Uber的商业模式、营销创新、商业逻辑、引发的社会思考、面临的挑战、带给我们的启示等方面深入揭秘Uber这个打车行业的鼻祖，同时，加入了滴滴、快的、神州、易到等当下热门的打车软件，深度剖析“共享经济”、“智能出行”等“互联网+”背景下的兴新概念。

作者简介：

曹磊

中国电子商务研究中心主任、研究员

国内“互联网+”领域最具知名度的权威专家，中国第一套《互联网+》系列着作总编辑，中国“互联网+”智库发起人。专注传播、研究与推动“互联网+”落地，深入洞察战略与思维、规划与实施、传统企业“触电”与O2O等领域。不仅服务数十家互联网与传统上市公司、行业巨头，还辅导大量创业型企业成长、融资，在国内业界享有较高威望。被清华、浙大、上海交大等多所国内一流大学聘为客座教授，累计演讲和培训数百场。编着十余部“互联网+”与电商系列畅销书，是“互联网+”国家战略智库专家，拥有近万名被称为“炒粉”的高端“粉丝”用户。

柴燕菲

资深媒体人、中国新闻社浙江分社总编辑

沈云云

中国电子商务研究中心O2O行业分析师

业内知名分析师，专注汽车、餐饮、酒店、团购、健康、房产、装修等服务业O2O领域，每年接受上百家海内外媒体采访。

曹鼎喆

中国电子商务研究中心海外“互联网+”分析师

拥有英国利物浦大学市场营销专业、曼彻斯特大学企业家创新管理专业硕士学位。致力于基于互联网平台的市场营销、O2O、电商、互联网金融等领域的研究。参与编写电商中心《互联网+：海外案例》《互联网+：普惠金融》等畅销书。

❺ 深圳市虎为网络技术有限公司怎么样

简介：深圳市虎为网络技术有限公司正式组建于2008年7月。注册地址：深圳福田区金地工业区140栋406；是国内最具竞争力的人力资源服务供应商之一，旗下招聘网（简称76人才），76人才旗下已拥有中国展览人才网、电商务人才网、中国保险英才网、中国环保人才网等行业性招聘网站。2013年，深圳市虎为网络技术有限公司在深圳、北京、南京、郑州成立了分公司，更好地为客户服务。上海、广州分公司正在筹备中。76人才旗下已拥有中国展览人才网、电商务人才网、中国保险英才网、中国环保人才网等行业性招聘网站。·中国展览人才网：展览行业专业招聘网站，作为中国首家最大、最权威、分公司最多的展览会展领域人力资源网站，专门面向全国的展览会展企业提供人才招聘服务。·电商务人才网：电商行业专业招聘网站，自2008年创立以来，电商务人才网致力于为电商、互联网、网购等相关企业和个人打造一个人才交流的互动平台。·中国保险英才网：保险行业专业招聘网站，作为全国最大、保险行业领先的专业人力资源网站，专门面向全国的保险行业企业提供专业的汽车人力资源服务。·中国环保人才网：环保行业专业招聘网站，作为全国最大、环保行业领先的专业人力资源网站，专门面向全国的环保行业企业提供专业的环保人力资源服务。
法定代表人：沈忠虎
成立时间：2014-08-18
注册资本：100万人民币
工商注册号：440301111098192
企业类型：有限责任公司
公司地址：深圳市龙岗区南湾街道布沙路78樟树布商业大厦607室

❻ 互联网大数据现关心的是什么

楼主您好：

首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。我将分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
和大数据相关的理论
? 特征定义
最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
其实这些V并不能真正说清楚大数据的所有特征，下面这张图对大数据的一些相关特性做出了有效的说明。
36大数据
古语云：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论谁说的，但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中，作者提及最多的是Google如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如预测某地流感爆发的趋势；Amazon如何利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书籍购买推荐，以此有效提升销售量；Farecast如何利用过去十年所有的航线机票价格打折数据，来预测用户购买机票的时机是否合适。
那么，什么是大数据思维？维克托·迈尔-舍恩伯格认为，1-需要全部数据样本而不是抽样；2-关注效率而不是精确度；3-关注相关性而不是因果关系。
阿里巴巴的王坚对于大数据也有一些独特的见解，比如，
“今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。”
“非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。”
“你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。”
特别是最后一点，我是非常认同的，大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
? 价值探讨
大数据是什么？投资者眼里是金光闪闪的两个字：资产。比如，Facebook上市时，评估机构评定的有效资产中大部分都是其社交网站上的数据。
如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
Target 超市以20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品为基础，将所有用户的购买记录作为数据来源，通过构建模型分析购买者的行为相关性，能准确的推断出孕妇的具体临盆时间，这样Target的销售部门就可以有针对的在每个怀孕顾客的不同阶段寄送相应的产品优惠卷。
Target的例子是一个很典型的案例，这样印证了维克托·迈尔-舍恩伯格提过的一个很有指导意义的观点：通过找出一个关联物并监控它，就可以预测未来。Target通过监测购买者购买商品的时间和品种来准确预测顾客的孕期，这就是对数据的二次利用的典型案例。如果，我们通过采集驾驶员手机的GPS数据，就可以分析出当前哪些道路正在堵车，并可以及时发布道路交通提醒；通过采集汽车的GPS位置数据，就可以分析城市的哪些区域停车较多，这也代表该区域有着较为活跃的人群，这些分析数据适合卖给广告投放商。
不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。
从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：
1- 手握大数据，但是没有利用好；比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。
2- 没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它；比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。
3- 既有数据，又有大数据思维；比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。
未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：1-拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；2-还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。
Wal-Mart作为零售行业的巨头，他们的分析人员会对每个阶段的销售记录进行了全面的分析，有一次他们无意中发现虽不相关但很有价值的数据，在美国的飓风来临季节，超市的蛋挞和抵御飓风物品竟然销量都有大幅增加，于是他们做了一个明智决策，就是将蛋挞的销售位置移到了飓风物品销售区域旁边，看起来是为了方便用户挑选，但是没有想到蛋挞的销量因此又提高了很多。
还有一个有趣的例子，1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行例常的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。
这些例子真实的反映在各行各业，探求数据价值取决于把握数据的人，关键是人的数据思维；与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思维触发了新的价值增长。
? 现在和未来
我们先看看大数据在当下有怎样的杰出表现：
大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；
大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；
大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；
大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备；
大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；
大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；
大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本；
大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。
其实，这些还远远不够，未来大数据的身影应该无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，但我相信只要发展脚步在继续，因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。
比如，Amazon的最终期望是：“最成功的书籍推荐应该只有一本书，就是用户要买的下一本书。”
Google也希望当用户在搜索时，最好的体验是搜索结果只包含用户所需要的内容，而这并不需要用户给予Google太多的提示。
而当物联网发展到达一定规模时，借助条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术可实现实时的信息采集和分析，这些数据能够支撑智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧医疗，智慧环保的理念需要，这些都所谓的智慧将是大数据的采集数据来源和服务范围。
未来的大数据除了将更好的解决社会问题，商业营销问题，科学技术问题，还有一个可预见的趋势是以人为本的大数据方针。人才是地球的主宰，大部分的数据都与人类有关，要通过大数据解决人的问题。
比如，建立个人的数据中心，将每个人的日常生活习惯，身体体征，社会网络，知识能力，爱好性情，疾病嗜好，情绪波动……换言之就是记录人从出生那一刻起的每一分每一秒，将除了思维外的一切都储存下来，这些数据可以被充分的利用：
医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况；
教育机构更有针对的制定用户喜欢的教育培训计划；
服务行业为用户提供即时健康的符合用户生活习惯的食物和其它服务；
社交网络能为你提供合适的交友对象，并为志同道合的人群组织各种聚会活动；
政府能在用户的心理健康出现问题时有效的干预，防范自杀，刑事案件的发生；
金融机构能帮助用户进行有效的理财管理，为用户的资金提供更有效的使用建议和规划；
道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排；
……
当然，上面的一切看起来都很美好，但是否是以牺牲了用户的自由为前提呢？只能说当新鲜事物带来了革新的同时也同样带来了“病菌”。比如，在手机未普及前，大家喜欢聚在一起聊天，自从手机普及后特别是有了互联网，大家不用聚在一起也可以随时随地的聊天，只是“病菌”滋生了另外一种情形，大家慢慢习惯了和手机共渡时光，人与人之间情感交流仿佛永远隔着一张“网”。
? 大数据隐私
你或许并不敏感，当你在不同的网站上注册了个人信息后，可能这些信息已经被扩散出去了，当你莫名其妙的接到各种邮件，电话，短信的滋扰时，你不会想到自己的电话号码，邮箱，生日，购买记录，收入水平，家庭住址，亲朋好友等私人信息早就被各种商业机构非法存储或贱卖给其它任何有需要的企业或个人了。
更可怕的是，这些信息你永远无法删除，它们永远存在于互联网的某些你不知道的角落。除非你更换掉自己的所有信息，但是这代价太大了。
用户隐私问题一直是大数据应用难以绕开的一个问题，如被央视曝光过的分众无线、罗维邓白氏以及网易邮箱都涉及侵犯用户隐私。目前，中国并没有专门的法律法规来界定用户隐私，处理相关问题时多采用其他相关法规条例来解释。但随着民众隐私意识的日益增强，合法合规地获取数据、分析数据和应用数据，是进行大数据分析时必须遵循的原则。
说到隐私被侵犯，爱德华?斯诺登应该占据一席之地，这位前美国中央情报局（CIA）雇员一手引爆了美国“棱镜计划”（PRISM）的内幕消息。“棱镜”项目是一项由美国国家安全局（NSA）自2007年起开始实施的绝密电子监听计划，年耗资近2000亿美元，用于监听全美电话通话记录，据称还可以使情报人员通过“后门”进入9家主要科技公司的服务器，包括微软、雅虎、谷歌、Facebook、PalTalk、美国在线、Skype、YouTube、苹果。这个事件引发了人们对政府使用大数据时对公民隐私侵犯的担心。
再看看我们身边，当微博，微信，QQ空间这些社交平台肆意的吞噬着数亿用户的各种信息时，你就不要指望你还有隐私权了，就算你在某个地方删除了，但也许这些信息已经被其他人转载或保存了，更有可能已经被网络或Google存为快照，早就提供给任意用户搜索了。
因此在大数据的背景下，很多人都在积极的抵制无底线的数字化，这种大数据和个体之间的博弈还会一直继续下去……
专家给予了我们一些如何有效保护大数据背景下隐私权的建议：1-减少信息的数字化；2-隐私权立法；3-数字隐私权基础设施（类似DRM数字版权管理）；4-人类改变认知（接受忽略过去）；5-创造良性的信息生态；6-语境化。
但是这些都很难立即见效或者有实质性的改善。
比如，现在有一种职业叫删帖人，专门负责帮人到各大网站删帖，删除评论。其实这些人就是通过黑客技术侵入各大网站，破获管理员的密码然后进行手工定向删除。只不过他们保护的不是客户的隐私，而大多是丑闻。还有一种职业叫人肉专家，他们负责从互联网上找到一个与他们根本就无关系用户的任意信息。这是很可怕的事情，也就是说，如果有人想找到你，只需要两个条件：1-你上过网，留下过痕迹；2-你的亲朋好友或仅仅是认识你的人上过网，留下过你的痕迹。这两个条件满足其一，人肉专家就可以很轻松的找到你，可能还知道你现在正在某个餐厅和谁一起共进晚餐。
当很多互联网企业意识到隐私对于用户的重要性时，为了继续得到用户的信任，他们采取了很多办法，比如google承诺仅保留用户的搜索记录9个月，浏览器厂商提供了无痕冲浪模式，社交网站拒绝公共搜索引擎的爬虫进入，并将提供出去的数据全部采取匿名方式处理等。
在这种复杂的环境里面，很多人依然没有建立对于信息隐私的保护意识，让自己一直处于被滋扰，被精心设计，被利用，被监视的处境中。可是，我们能做的几乎微乎其微，因为个人隐私数据已经无法由我们自己掌控了，就像一首诗里说到的：“如果你现在继续麻木，那就别指望这麻木能抵挡得住被”扒光”那一刻的惊恐和绝望……”
和大数据相关的技术
? 云技术
大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。
云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的：把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。
如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下，一种行之有效的模式出现了：云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。
业内是这么形容两者的关系：没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。
那么大数据到底需要哪些云计算技术呢？
这里暂且列举一些，比如虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识别以及自然语言理解）等。
云计算和大数据之间的关系可以用下面的一张图来说明，两者之间结合后会产生如下效应：可以提供更多基于海量业务数据的创新型服务；通过云计算技术的不断发展降低大数据业务的创新成本。
36大数据
如果将云计算与大数据进行一些比较，最明显的区分在两个方面：
第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。
第二，大数据和云计算的目标受众不同，云计算是CIO等关心的技术层，是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO关注的、是业务层的产品，而大数据的决策者是业务层。
详情：http://ke..com/view/9424571.htm

❼ 参加中国互联网大会有哪些国家

本届世界互联网大会主题为“互联互通共享共治——共建网络空间命运共同体”。与去年相比，本届大会规模更大。大会将有2000多名嘉宾与会，中外嘉宾比例约各占50%，其中有8位外国领导人，近50位外国部长级官员，包括俄罗斯总理梅德韦杰夫、巴基斯坦总理谢里夫、哈萨克斯坦总理马西莫夫、吉尔吉斯斯坦总理萨里耶夫、塔吉克斯坦斯坦总理拉苏尔佐达等。
在国外互联网企业领军人物中，雅虎创始人、联想集团独立非执行董事杨致远、诺基亚公司董事长李思拓、微软全球执行副总裁沈向洋、苹果公司副总裁戈峻、高通全球执行副总裁、首席技术官马特-格罗布、甲骨文公司高级副总裁、甲骨文中国公司董事总经理李翰璋、思科全球副总裁多米尼加国-斯科特、彭博全球执行副总裁凯文-谢奇、红杉资本全球执行合伙人沈南鹏、IDG全球常务副总裁、亚洲区总裁、创始合伙人熊晓鸽、亚马逊AWS全球副总裁容永康、领英执行主席、联合创始人里德-霍夫曼、空中食宿首席执行官布莱恩-切斯奇、卡巴斯基实验室创始人尤金-卡巴斯基、麦肯锡全球高级副总裁凯文-斯内德、IBM大中华区副总裁、首席营销官周忆、SAP高级副总裁、SAP大中华区联席总经理李强、西门子(中国)有限公司执行副总裁、数字化工厂集团总经理王海滨、ARM 公司全球副总裁史蒂文-派特森、尼尔森大中华区总裁严璇、三星集团大中华区总裁张元基等人参会。
此外，国内企业家中，阿里巴巴创始人、董事局执行主席马云、网络董事长、首席执行官李彦宏、网络总裁张亚勤、腾讯董事长、首席执行官马化腾、京东创始人、首席执行官刘强东、小米科技董事长、首席执行官雷军、联想控股董事长、联想集团董事局名誉主席柳传志、海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏、中兴通讯股份有限公司总裁史立荣、华为技术有限公司副总裁蒋亚非等人参加。

❽ 流浪的沈大师到底是不是“大师”

不是，这位流浪大师被神化的背后不过是网络流量时代的炒作。

有关“大师”的消息连日来一直都是热门话题，而在抖音上更是到了刷屏的地步。

臆测不能代替事实，很多人是在脑补关于沈巍的各种事迹，在这样的基础上，遇上了当今流量为王的互联网时代，一个“大师”就横空出世。在这起事件中，“沈巍”无疑成了最大的消费品，但我认为，这不是这个时代真正的“大师”，而是需要我们警惕的一种网络流毒。z只希望大家能冷静对待这样的事情，不要再打扰沈巍”，还他爆红之前的清静。

❾ 有关网络营销的参考文献有哪些

1 [美] Philip Kotler着.梅汝和等译. 营销管理. 北京：中国人民大学出版社，2002 2 赵乃真主编. 网络营销. 北京：中国劳动社会保障出版社，2003 3 [美] Bud Smith等着. 王思宁等译. 网上营销指南. 北京：电子工业出版社，2000 4 [美] Martha McEnally着. 袁瑛等译. 消费者行为学案例. 北京：清华大学出版社，2004 5 刘红强编着. DELL营销. 北京：经济科学出版社，2003 6 杜明汉主编. 市场营销知识. 北京:中国财政经济出版社,2002 7 孙秉申主编. 企业市场营销实务. 北京:地震出版社,1999 8 范明明主编. 市场营销学. 北京:科学出版社,2004 9 兰苓主编. 市场营销学. 北京:中央广播电视大学出版社,2000 10 范明明主编. 市场营销与策划. 北京:化学工业出版社,2003 11 彭纯宪主编.网络营销.北京:高等教育出版社,2003 12 梅绍祖等主编. 网络营销. 北京:人民邮电出版社,2001 13 钱东人等主编. 网络营销. 北京:高等教育出版社,2004 14 刘光峰等主编. 实战网络营销——理论与实践. 北京:清华大学出版社,2000 15 PM奇兹诺尔.乔慧存等译. 营销调研. 北京:中信出版社,1999 16 ［美］菲利普科特勒.愈利军译. 营销学导论.北京:华夏出版社,1998 17 ［美］J.Cataudella,B.Sawyer,D.Greely.孙昕等译. 网上商店行销指南. 北京:清华大学出版社,2000 18 瞿鹏志主编. 网络营销.第二版. 北京:高等教育出版社,2004 19 冯英健着. 网络营销基础与实践. 北京:清华大学出版社,2004 20 钱旭潮 汪群编着. 网络营销与管理. 北京:北京大学出版社,2002 21 尚晓春主编. 网络营销策划. 南京:东南大学出版社,2002 22 祖强 李宇红等编着. 网络营销. 北京:清华大学出版社,2004 23 吕英斌 储节旺主编.网络营销案例评析.北京:清华大学出版社 北方交通大学出版社,2004 24 周游、赵炎主编. 网络市场营销.第一版. 北京:中国物资出版社,2002. 25 刘兴根主编. 现代企业市场营销.第一版. 北京:经济管理出版社,1997. 26 马绝尘主编. 本土市场营销.第一版. 北京:企业管理出版社,2003. 27 罗莉主编. 现代市场营销策略.第一版. 北京:现代出版社,1998. 28 杜明汗主编. 市场营销知识.第一版. 北京:中国财政经济出版社,2002. 29 陈放主编. 企业病诊断.第一版. 北京:中国经济出版社,1999. 30 方光罗主编. 市场营销学.第二版. 大连:东北财经大学出版社,2003. 31 孔伟成 陈水芬 编着. 网络营销. 北京: 高等教育出版社, 2002 32 薛辛光 主编. 网络营销学. 北京: 电子工业出版社, 2003 33 沈凤池 主编. 网络营销. 北京:清华大学出版社,2005 34 曲学军，刘喜敏主编. 网络营销. 大连：大连理工出版社，2003