极链网络是哪里的

❶ 云视链的发展历程

2012年全球第一个自动视链系统——云视链问世，项目获得加拿大Ivey Feasibility 比赛冠军
2012年金证济苍与DanielMeng在美国联合创立Venvy Inc，为全球第一家自动视链平台。
2013年，Venvy（云视链）入选哈佛创新孵化项目，公司入驻哈佛创新实验室得到Veritas Venture投资及哈佛重点扶持
2014年，Todd Zickler, Hanspeter Pfister等计算机视觉领域最具权威的哈佛教授组成云视链的12人技术顾问团队
2014年9月，Venvy中国，上海极链网络科技有限公司成立
2015年3月，由云视链技术全线支持首家全互动视频网站玩tv上线
2015年4月，云视链技术创新应用移动端智能互动视频平台APP 玩tv上线
2015年6月，云视链开放平台video++全球公测，一行代码接入使用

❷ 做程序员的前提是什么

程序员是一种技术工作，在IT的发展中有相当重要的地位，从底层硬件通讯协议的建立， 到数据传输层的处理，到操作系统的建设，到数据库平台的建设，一直到应用层上各种数 据营销平台的搭建，程序员在里面都扮演着举足轻重的角色并为IT事业的发展做出了巨大 的贡献。

中国有很多精于编码的人，但是中国软件行业，尤其是网络应用开发方面误区很大，很难 形成有规模的软件开发力量和产品能力，不但比美国差距甚远，和印度相比也是颇有不 如。这些问题不是在于中国程序员的智商和工作努力状况，也不是在于国家和民间对开发
的投入程度，而是很大程度上，有一些对技术，对程序开发，对项目设计方面的思想误 区，这些误区，导致了软件行业的产品化能力不足，缺乏规模化和大型复用系统研发能 力，可以说，改变认识误区，是解决软件行业小作坊模式和个体英雄模式所带来的局限性 的重要工作。

中国有很多小朋友，他们18,9岁或21,2岁，通过自学也写了不少代码，他们有的代码写的 很漂亮，一些技术细节相当出众，也很有钻研精神，但是他们被一些错误的认识和观点左 右，缺乏对系统，对程序的整体理解能力，这些人，一个网上的朋友说得很好，他们实际
上只是一些Coding fans，压根没有资格称为程序员，但是据我所知，不少小网络公司的 CTO就是这样的coding fans,拿着吓人的工资，做着吓人的项目，项目的结局通常也很吓 人。

程序员基本素质：

作一个真正合格的程序员，或者说就是可以真正合格完成一些代码工作的程序员，应该具 有的素质。

1：团队精神和协作能力

把它作为基本素质，并不是不重要，恰恰相反，这是程序员应该具备的最基本的，也是最 重要的安身立命之本。把高水平程序员说成独行侠的都是在呓语，任何个人的力量都是有 限的，即便如linus这样的天才，也需要通过组成强大的团队来创造奇迹，那些遍布全球
的为linux写核心的高手们，没有协作精神是不可想象的。独行侠可以作一些赚钱的小软 件发点小财，但是一旦进入一些大系统的研发团队，进入商业化和产品化的开发任务，缺 乏这种素质的人就完全不合格了。

2：文档习惯

说高水平程序员从来不写文档的肯定是乳臭未干的毛孩子，良好的文档是正规研发流程中 非常重要的环节，作为代码程序员，30％的工作时间写技术文档是很正常的，而作为高级 程序员和系统分析员，这个比例还要高很多。

缺乏文档，一个软件系统就缺乏生命力，在未来的查错，升级以及模块的复用时就都会遇 到极大的麻烦。

3：规范化，标准化的代码编写习惯

作为一些外国知名软件公司的规矩，代码的变量命名，代码内注释格式，甚至嵌套中行缩 进的长度和函数间的空行数字都有明确规定，良好的编写习惯，不但有助于代码的移植和 纠错，也有助于不同技术人员之间的协作。

有些coding fans叫嚣高水平程序员写的代码旁人从来看不懂，这种叫嚣只能证明他们自 己压根不配自称程序员。代码具有良好的可读性，是程序员基本的素质需求。

再看看整个linux的搭建，没有规范化和标准化的代码习惯，全球的研发协作是绝对不可 想象的。

4：需求理解能力

程序员需要理解一个模块的需求，很多小朋友写程序往往只关注一个功能需求，他们把性 能指标全部归结到硬件，操作系统和开发环境上，而忽视了本身代码的性能考虑，有人曾 经放言说写一个广告交换程序很简单，这种人从来不知道在百万甚至千万数量级的访问情
况下的性能指标是如何实现的，对于这样的程序员，你给他深蓝那套系统，他也做不出太 极链的并访能力。性能需求指标中，稳定性，并访支撑能力以及安全性都很重要，作为程 序员需要评估该模块在系统运营中所处的环境，将要受到的负荷压力以及各种潜在的危险
和恶意攻击的可能性。就这一点，一个成熟的程序员至少需要2到3年的项目研发和跟踪经 验才有可能有心得。

5：复用性，模块化思维能力

经常可以听到一些程序员有这样的抱怨，写了几年程序，变成了熟练工，每天都是重复写 一些没有任何新意的代码，这其实是中国软件人才最大浪费的地方，一些重复性工作变成 了熟练程序员的主要工作，而这些，其实是完全可以避免的。

复用性设计，模块化思维就是要程序员在完成任何一个功能模块或函数的时候，要多想一 些，不要局限在完成当前任务的简单思路上，想想看该模块是否可以脱离这个系统存在， 是否可以通过简单的修改参数的方式在其他系统和应用环境下直接引用，这样就能极大避
免重复性的开发工作，如果一个软件研发单位和工作组能够在每一次研发过程中都考虑到 这些问题，那么程序员就不会在重复性的工作中耽误太多时间，就会有更多时间和精力投 入到创新的代码工作中去。

一些好的程序模块代码，即便是70年代写成的，拿到现在放到一些系统里面作为功能模块 都能适合的很好，而现在我看到的是，很多小公司软件一升级或改进就动辄全部代码重 写，大部分重复性工作无谓的浪费了时间和精力。

程序员应具备的素质中

6：测试习惯

作为一些商业化正规化的开发而言，专职的测试工程师是不可少的，但是并不是说有了专 职的测试工程师程序员就可以不进行自测；软件研发作为一项工程而言，一个很重要的特 点就是问题发现的越早，解决的代价就越低，程序员在每段代码，每个子模块完成后进行
认真的测试，就可以尽量将一些潜在的问题最早的发现和解决，这样对整体系统建设的效 率和可靠性就有了最大的保证。

测试工作实际上需要考虑两方面，一方面是正常调用的测试，也就是看程序是否能在正常 调用下完成基本功能，这是最基本的测试职责，可惜在很多公司这成了唯一的测试任务， 实际上还差的远那；第二方面就是异常调用的测试，比如高压力负荷下的稳定性测试，用
户潜在的异常输入情况下的测试，整体系统局部故障情况下该模块受影响状况的测试，频 发的异常请求阻塞资源时的模块稳定测试等等。当然并不是程序员要对自己的每段代码都 需要进行这种完整测试，但是程序员必须清醒认识自己的代码任务在整体项目中的地位和
各种性能需求，有针对性的进行相关测试并尽早发现和解决问题，当然这需要上面提到的 需求理解能力。

7：学习和总结的能力

程序员是人才很容易被淘汰，很容易落伍的职业，因为一种技术可能仅仅在三两年内具有 领先性，程序员如果想安身立命，就必须不断跟进新的技术，学习新的技能。

善于学习，对于任何职业而言，都是前进所必需的动力，对于程序员，这种要求就更加高 了。

但是学习也要找对目标，一些小coding fans们，他们也津津乐道于他们的学习能力，一 会学会了asp，一会儿学会了php，一会儿学会了jsp，他们把这个作为炫耀的资本，盲目 的追逐一些肤浅的，表面的东西和名词，做网络程序不懂通讯传输协议，做应用程序不懂
中断向量处理，这样的技术人员，不管掌握了多少所谓的新语言，永远不会有质的提 高。

善于总结，也是学习能力的一种体现，每次完成一个研发任务，完成一段代码，都应当有 目的的跟踪该程序的应用状况和用户反馈，随时总结，找到自己的不足，这样逐步提高， 一个程序员才可能成长起来。

❸ 人工智能与区块链的关系

区块链与人工智能其实并无直接关系，无论是在开发上还是在技术上，但二者并不是不能相关联。只要使用得当，二者也可以有很好的结合。

比如现阶段的区块链领域，公链技术发展停滞不前，其中关键的一环就是在出块的问题上，目前旧时代的公链技术在出块效率上存在很大的问题，不光浪费资源，而且在分配上也很不合理，导致公链资源大量被浪费，效率停滞不前。

而人工智能恰好可以很好的解决这一问题，比如通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。像Velas就是 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。

Velas 上的神经网络由许多简单的有机体组成，它们通过 80/20 共识消除区块链中 的不规则现象，确保网络按预期运行。 不光如此，Velas AI 计算出块时间和运行节点的奖励。AI 优化网络产生了可能的最佳结果，降 低了共识的成本，并使其可扩展至超过每秒 3 万次交易。

❹ 马云阿里巴巴历史上投资收购过哪些公司

2005年8月，中国雅虎由阿里巴巴集团全资收购。
2006年10月，阿里巴巴集团正式战略投资口碑网。
2008年5月，phpwind加入阿里巴巴集团，前期隶属于支付宝。2010年4月，phpwind正式进入阿里云计算有限公司，成为阿里云计算战略性重点产品。
2009年9月，阿里巴巴以5.4亿投资万网，完成与其结盟。
2009年12月，浙江百世物流科技公司由郭台铭和马云连手创立的，总投资额已经超过1亿元。初期该公司业务范围仍仅局限在杭州市区，主要客户为阿里巴巴旗下的淘宝网和富士康。
2010年3月29日，阿里巴巴正式宣布入股星辰急便，注资额约3000万元。这让星辰急便的知名度迅速提升，但马云并没有对星辰急便的业务和管理投入太多精力，投资物流行业对马云更像是一种战略尝试。
2010年6月25日，据国外媒体报道，阿里巴巴周四称，该公司已经收购了美国电子商务SaaS(软件即服务)提供商Vendio Services，这是阿里巴巴第一次在美国市场上进行收购活动。
2010年8月12日阿里巴巴近日向易图通公司注资3500万美金，一举成为易图通最大的股东。
2010年8月25日阿里巴巴宣布已和专门服务eBay商家的第三方工具开发商Auctiva达成收购协议。这是近两个月阿里巴巴在美国市场的第二宗收购。
2010年10月，阿里集团作为战略投资者、云峰基金作为财务投资者联手投资搜狗。投资1500万美元。2012年7月2日，搜狐公布以2580万美元回购此前阿里巴巴所持有搜狗10.88%股份。
2010年11月16日阿里巴巴(中国)网络技术有限公司正式宣布收购深圳市一达通企业服务有限公司。
2011年5月4日比特网消息：阿里巴巴集团已经正式确认：集团于近日完成了对流量统计技术提供商CNZZ的收购。
2011年7月，美团网B轮融资5000万美元，阿里巴巴领投。
2012年11月，阿里巴巴战略投资丁丁网布局O2O。
2013年4月，阿里默认收购虾米网，合推新产品。
2013年4月29日，新浪宣布阿里巴巴通过其全资子公司，以5.86亿美元购入新浪微博公司发行的优先股和普通股，占微博公司全稀释摊薄后总股份的约18%。
2013年5月10日，阿里巴巴2.94亿美元投资高德，阿里持有高德约28%股份。
2013年7月16日：阿里巴巴入股中国旅游网站穷游网。
2013年9月25日：阿里巴巴收购中国云存储网站酷盘(Kanbox)，收购金额未披露。
2014年2月10日：阿里巴巴提出以11.3亿美元收购该公司尚未拥有的在线地图公司高德(AutoNavi)的剩余股权。阿里巴巴已于2013年5月以2.94亿美元收购了高德28%股权。
2014年3月12日：阿里巴巴同意以8.04亿美元收购影视制作公司文化中国传播集团(ChinaVision Media Group) 60%股权。
2014年3月20日：阿里巴巴向视频通话初创企业TangoMe Inc.投资2.15亿美元。
2014年3月31日，阿里巴巴向中国百货商店运营商银泰商业集团(Intime Retail Group)投资6.92亿美元。
2014年4月3日，马云拥有的一家公司同意以5.32亿美元收购金融软件开发商恒生电子(Hundsun Technologies) 20.6%股权。
2014年4月8日，阿里巴巴创始人拥有的投资公司同意以10.5亿美元收购数字电视公司华数传媒20%股权。
2014年9月，旷视科技获蚂蚁金服战略融资；
2016年1月，阿里成为中天微第一大股东；
2016年年中，思必驰获阿里巴巴领投的C轮2亿元人民币投资；
2016年年末，思必驰又进行了新一轮D轮融资，此次融资并没有对外透露投资方。
2016年11月，阿里与腾讯对Barefoot Networks进行了C轮2300万美元的领投；
2017年1月，蚂蚁金服、联发科等对深鉴科技A+轮融资4000万美元；
2017年8月，寒武纪获阿里等1亿美金A轮投资；
2017年10月，旷视科技获阿里4.6亿美元投资；
2017年11月，商汤科技获阿里15亿人民币投资；
2017年11月，KneronA轮获阿里等过千万美元投资；
2018年4月，蚂蚁金服针对商汤科技再次领投C轮6亿美元融资；
2018年4月，极链科技获3.49亿元融资，阿里、旷视科技领投
2018年4月，阿里全资收购大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微；
2018年5月，阿里巴巴宣布全资收购北京先声互联科技有限公司

❺ 亲姐姐过生日送什么礼物好

六月份幸运生辰石是珍珠，象征生活美满、家庭和睦、健康长寿，所以如果你要送的生日礼物是在下个月六月份，那可以考虑送珍珠首饰哦。科学证实，在所有珠宝首饰里面，珍珠是最“养人”的！
珍珠首饰无论是休闲打扮还是商务洽谈都是不可或缺的最佳搭配！时尚得体，大方自然！
你想想她每天都戴着你送给她的首饰，那有多甜蜜啊！呵呵
珍珠，象征着圆润和美满，同时珍珠素有“康寿之石”的美誉，是健康、长寿和财富的象征。珍珠是一种具有悠久历史、珍贵的有机宝石，其形成过程犹如是一对新人从相识相知相爱的漫长而艰辛的经历，有着坚硬朴实的外表和纯洁柔美的内在。
白色的珍珠代表纯洁自然--代表将有着健康的体魄；粉色珍珠代表可爱动人--会拥有最浪漫的爱情……；紫色珍珠代表高贵典雅--意味着将赐予他们更多的智慧；金色珍珠代表华贵高雅--将获得巨大的财富；黑色珍珠代表神秘性—权力威望/爱情将坚定不移。
现在我们身边网络有很多诚信品质好的商家的，可以上网搜索“珍珠首饰”、“珍珠项禒揣操废鬲肚叉莎常极链”等关键字，并且现在正值节日活动促销，应该会有很优惠折扣的。而且网上的物品若是在市场实体店购买的话，网上的价格要比实体店的优惠很多倍价格的。所以还是值得考虑一下的，不过最重要的是要找到诚信的商家才好。
希望能够为您提供参考建议，小朱致上

❻ 中国互联网的下一个十年可能是怎样

个人一点小小认识，互联网下一个阶段将是从移动互联网到智能互联网的转变，智能互联网可能是智能家居和汽车之间互有网络连接的爆发。然后才能到真正的人工智能时代。。十年以后，人们的购物，社交，信息的获取方式，可能会有大的改变。

❼ 云视链的团队介绍

2012年上海极链网络科技有限公司创始人金证济苍与Daniel Meng在美国联合创立Venvy Inc，为全球第一家自动视链平台，为风靡美国的视链技术做下铺垫。Venvy Inc为云视链技术的前身，现运行于波士顿哈佛创新实验室，是哈佛大学2013-2014重点扶持科技项目之一 。
2014年10月，Venvy Inc 董事长金证济苍回到中国，创立上海极链网络科技有限公司并担任CEO，将美国研发的所有技术融入中国的平台云视链，为中国的广大视频观众服务。截至2014年11月20日，云视链计划免费向大陆观众开放所有功能及数据采集的分析和使用 。
截至2015年7月，团队规模达到50人。

❽ 2019学AI编程怎么样发展如何

原标题：2019年中国人工智能行业市场分析：发展泡沫逐渐消失，人才发展乃是关键

2019年全球人工智能行业发展概况分析

从日本经典动画《攻壳机动队》人工智能(AI)技术的运用，再到最近好莱坞影片《阿丽塔：战斗天使》的机械人，在科幻电影中，AI已经成为最常见的主题之一。

而屏幕之外的现实世界，不论是带有虹膜识别的安防摄像头，还是装载有Autopilot(自动辅助驾驶)的自动驾驶汽车，人工智能技术的运用，更像水和电一样开始渗透至经济社会发展的各个方面。

资本的投入加速了AI的发展。关注初创期投资的英国风投基金MMCVentures近日发布关于AI的研究报告(下称“报告”)显示，全球早期AI公司的投资资金在五年内增长了15倍，在2018年估计可达150亿美元(约合1008亿元人民币)。

人工智能技术的第一大国——美国继续全力领航。日前，美国白宫启动一个新官方网站“AI.gov”，发布美国各联邦机构为落实人工智能“全政府”战略而采取的具体举措。该网站显示，美国国家科技委员会下设的人工智能特别委员会将负责协调15个联邦机构推动人工智能技术的研发。

而热度之下诞生的不只是成倍涌现的技术和企业。

上述报告就指出，在欧洲2830家标榜为人工智能的公司中，有1580家符合人工智能公司的定义，也就是说，四成的公司其实和人工智能没任何关系。该研究团队还发现，“一家公司，若是打上AI的标签，能多获得15%~50%的融资。”

上海交通大学电子信息与电气工程学院副院长王延峰告诉第一财经，这种现象不只出现在欧洲，全球都存在。任何一个革命性的东西出来，都会伴随着泡沫的产生，这也是产业发展的必然规律。但随着人工智能+传统产业的不断融合，不断的震荡和淘汰之下，最终留下的还是那些经得住火炼的“真金”公司。

2019年中国人工智能市场规模将达280亿

中国人工智能市场规模在持续增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，初步测算2018年中国人工智能市场规模将突破200亿元大关，达到238.2亿元左右，增长率达到56.6%。预测2019年中国人工智能市场规模将达280亿元左右。

2014-2019年中国人工智能市场规模及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

人工智能泡沫正逐渐消逝

“刚开始(2012年)做AI时基本没遇见几个有AI技术的公司。”说起刚创业时的情景，Video++极链科技集团联合创始人&COO董慧智对第一财经记者表示。

据他回忆，从2016年开始，国内AI公司一下子多了起来，其中确实有一些真正做AI的公司，但也不乏一些互联网公司甚至传统广告公司来凑热闹。

当前，人工智能技术处于第三个发展高潮期，以机器学习特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展。即使有资本和政策大力支持，但在实际应用场景转化中，还存在不少的不确定性。

用董慧智的话来说，他们是幸运的。起初，他们的团队设想从实验室开发出来的算法到最后的应用场景落地(商用)，只要算法面世就算成功了90%。然而，反复实践后，才发现低估了实验室算法和商业应用之间的鸿沟。

“在2015年，我们开放了研究出来的AI算法，结果在应用时却发现算法没法应用，因此又加大投资，用了两年多的时间才做到真正应用。现在不少创业者其实是把DEMO(未成形的测试版算法)放出来，能否落地又是另一回事。”他指出。

此外，由于AI公司的实际技术门槛很高，在发展的过程中，不仅那些打着噱头的公司会露出马脚，就连真正的AI公司也可能因为数据和技术的匮乏而关闭。

“小的初创AI企业有两个大的问题，数据集有限，加上商业这块没有出现杀手级的应用，很可能就支撑不下去了。”腾讯研究院产业研究中心副主任吴朋阳告诉第一财经记者。

尽管如此，随着传统行业亟待转型，各个垂直行业对于AI的融合倾向也愈加明显。报告显示，预计到2019年底，超过三分之一的企业将部署人工智能。与此同时，在行业和资本方面，也开始出现了一些新的变化。

吴朋阳表示，从2017年开始，全球对于人工智能的投资开始变得谨慎。目前在行业上，也开始从线上走向线下，其中制造业就是典型。

“劳动力成本上升、企业生产效率不高的情况下，AI可以发挥很好作用。而制造业相对复杂，所以这是一个单点突破的过程，比较典型的就是图像识别的应用，比如质检的准确性甚至可以超过人的处理水平。”吴朋阳分析说。同时他认为，未来医疗和教育这种公共服务领域的突破更有潜能，因为AI可以解决优质资源分布不均的问题，并能激发这种公共服务的数据潜能。

中国在应用层占主导

从层次上划分，AI主要有基础层、技术层、应用层三层。欧美国家在基础层起步早、投入大，中国则是在应用层和技术层涌现出诸多公司。

上述报告显示，亚太地区采用AI技术企业的数量是北美地区公司的两倍。其中，中国公司引领亚太AI，北京、上海、广东以及浙江和江苏是主要的聚集地。

和欧美比较，中国的AI产业发展异同也十分明晰。

商汤科技香港公司总经理尚海龙对第一财经记者表示，中国AI产业发展更注重落地应用，同时也在不断提升对基础研究的加强，以及对原创基础设施的搭建。

而应用场景的落地对于原创基础研究、平台搭建的牵引作用也不容小觑。庞大的市场应用激发和倒推基础层，这是中国区别于欧美AI产业的最大特点和优势。

根据中国信息通信研究院去年年底发布的《人工智能发展白皮书——产业应用篇》，从产业规模看，2017年国内人工智能市场规模达到237.4亿元，相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比34.9%，达到82.8亿元。

不论是今年的政府工作报告中首次提到的“智能+”，还是中央深改委19日审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，以及2017年底的工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，都赋予了AI+传统行业更多可能。

王延峰说，中国的“互联网+”提了4年，而新一轮的“智能+”，是产业的自然递进和提升。“‘互联网+’解决了数据，而AI的核心就是数据算法算力，数据发展程度不够是做不到智能化的。如今经过几年发展，数字化进程又提升了一步，所以可以跟人工智能结合产生新的业态。”他预计，未来的3~5年，“智能+”传统行业会有明显的深度融合。

行业热度持续，更需要人才的助力

长期跟踪AI产业的腾讯研究院研究员俞点根据最新数据对记者分析，在全球来看，英国有20家高校开设了相关的课程，美国168家，中国2017年是20家，2018年30多家高校开设相关专业，也就是说全球设有AI方向的高校一共近400所，来满足全世界百万级的需求。

我国人工智能人才缺口至少在100万以上。而且由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。”俞点说，AI对技术要求非常高，非本专业的学生虽然可以学习相关AI知识，比如专业是计算机，学一年神经网络就可以做比较初级的人工智能开发，但是深度的基础开发还是需要高精尖的AI人才。

俞点所说的基础开发的人才，也是中国AI市场最为缺乏的。王延峰表示，中国AI领域的优势在于应用端的人才丰富，“场景丰富，加上教育部学科目录也在跟进，应用层面的人才储备较多。”但是毕竟起步晚，高端、前沿人才和国外比还有较大差距。

而董慧智则认为，AI人才的薪酬还要和公司具体情况结合，例如他们这种垂直性强的应用型AI公司，就不需要储备大量的高端AI人才。虽然目前公司有几十个博士，但还是硕士居多。“很多商用过程不需要博士，而硕士生是完全可以把握的。”他说，在公司AI不同层次人才收入差距也较大，顶尖级的人才甚至没有上限。