⑴ 你好！我在利用BP神经网络时，我的训练集和预测集的误差都还可以，只是测试集的误差很大，怎么解决
这肯定是出现了过拟合了，你可以做一下改进。1.处理一下数据集，也就是说重新划分训练集和测试集2.换一个误差检验函数3.调整一下隐节点个数4.控制学习次数
⑵ BP神经网络分析的时候有必要去掉极端值吗
有的，要不会陷入极值
⑶ 关于BP神经网络出现的问题
p和t后面加个‘！你的p和t维数不对，这样输入不对了！
⑷ 我在使用MATLAB进行BP神经网络算法时，运行提示错误使用input，输入参数的项目不足，求大神指点
newff（）使用格式有错误。
将这句命令net=newff(minmax(inputn,outputn,5)
改为下列形式
net=newff(minmax(inputn),[10 1]，{'tansig','purelin'})
⑸ 求，如何建立BP神经网络故障预测模型！下面有数据，我在训练时误差极大，求原因。
net=newff(minmax(P),[30,30,30,1],{'tansig','tansig','tansig','purelin'},'traingda'); %自适应学习速率
这巧我也在做，这是我的，设置了30个， 你自己参照着来吧
⑹ BP神经网络每次训练结果不一样是怎么回事
因为初始权值和阈值是随机产生的。
神经网络每次结果不同是因为初始化的权值和阈值是随机的,因为每次的结果不一样，才有可能找到比较理想的结果,找到比较好的结果后，用命令save filename net;保存网络，可使预测的结果不会变化，调用时用命令load filename net;
⑺ bp神经网络改变输出层函数会对精度有影响嘛
被神经网络激活函数选择不同，对预测精度会不会有影响？没有什么影响，BP神经网络激活函数选择的不同，对预测不会有什么影响的
⑻ BP神经网络 分组训练 可行么 数据太大，直接搞得话内存爆满，分开训练的话，又觉得缺乏理论。
矩阵200m，什么矩阵啊，一般神经网络几千个节点就差不多了，也就几个到几十个k的数据啊。
⑼ matlab bp神经网络，误差设为0.001，可是训练了3万多次，一直达不到，网络的误差停留在0.0017,这是为什么
显然是你的BP神经网络训练样本有些少，导致你的建模效果不好，你把训练样本扩大，看看效果怎么样
⑽ 求助BP神经网络训练后输出的performance图形问题
你的图不大对吧？应该有三条曲线显示才对，分别代表训练，验证，测试误差，你现在只有训练误差的。performance is 0.00306表示你的训练误差达到了0.00306，goal is 0.01表示你设置的目标误差是0.01.