㈠ 机器学习有哪些主要流派它们分别有什么贡献
机器学习5大流派：①符号主义：使用符号、规则和逻辑来表征知识和进行逻辑推理，最突出的贡献算法是：规则和决策树②贝叶斯派：获取发生的可能性来进行概率推理，最突出的贡献算法是：朴素贝叶斯或马尔可夫③联结主义：使用概率矩阵和加权神经元来动态地识别和归纳模式，最突出的贡献算法是：神经网络④进化主义：生成变化，然后为特定目标获取其中最优的，最突出的贡献算法是：遗传算法⑤Analogizer：根据约束条件来优化函数（尽可能走到更高，但同时不要离开道路），最突出的贡献算法是：支持向量机