神经网络中置信度是什么意思

‘壹’ 测量--测验的信度,和测验分数的参数估计中的置信度,是什么关系

我是这样想的：按照戴海崎书上写的，测验分数的标准误SE=Sx(1-rxx)1/2，那么SE就是测验分数的置信区间的半径。置信区间越大，置信度越低。而信度越大，SE越小，置信区间也越小，那相应地置信度就比较大。不知道对不对，测量的标准误这里学得不是很明白......

‘贰’ RBF神经网络可以预测质量么

不管你是用RBF还是BP或别的什么，原理是一样的。
从根本性质来看，分类问题的答案是二值结果:0或1，对每一个答案，可以进一步做分类,迭代下去就可以得到更细化的分类。
从实现来看,网络产生的分类结果，实际上是一个置信度，它介于0与1间，参数设定置信度大于多少就分类为1,在这一步之间,网络已经得到置信度了，这个置信度就可以作为一个评分，也就是你说的生产质量。
比如你的训练了一个识别照片与手绘的网络，识别为照片返回1,识别为手绘返回0,那么，在得到1或0之前，这个网络实际得到的是一个“这张图是照片的可能性”这就是置信度。那么，输出0或1时，这个网络可以称为“照片/手绘分类网络”，如果输出置信度,并只输入手绘图,此网络可以称为“写实手绘评分网络”
搞这一块的，不能停留在只是简单使用现有的东西，不把原理搞明白，只能是蓝领。

‘叁’ “置信度”是什么意思

置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。

置信水平是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。置信水平表示区间估计的把握程度，置信区间的跨度是置信水平的正函数，即要求的把握程度越大，势必得到一个较宽的置信区间，这就相应降低了估计的准确程度。

(3)神经网络中置信度是什么意思扩展阅读：

置信区间只在频率统计中使用。在贝叶斯统计中的对应概念是可信区间。但是可信区间和置信区间是建立在不同的概念基础上的，因此一般上说取值不会一样。 置信空间表示通过计算估计值所在的区间。 置信水平表示准确值落在这个区间的概率。

置信区间表示具体值范围，置信水平是个概率值。例如：估计某件事件完成会在10~12日之间，但这个估计准确性大约只有80%：表示置信区间（10,12），置信水平80%。要想提高置信水平，就要放宽置信空间。

置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。

‘肆’ 机器学习中置信度，概率的区别以及怎么计算置信区

置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，置信区间越大，置信水平不就越高吗？
通俗点讲的话，置信水平即是指可靠度，也就是表征一个结论的正确程度，置信水平越高，结论越可靠。放在置信区间上来讲，置信水平表征实际值落在置信区间的概率，显然置信区间越大，落在置信区间的概率越大，则置信水平越高。
注意置信度和置信水平的不同点，先有置信度才有置信区间，也就是先要给出置信度，我们才能求置信区间，因为不同的置信度，置信区间是一定不同的；而先有置信区间，才能有置信水平，只有先要求出或给出置信区间，我们才能求对应的置信水平。
这是我从数学学科的角度给出的解释，好像你把这个问题归在了物理学科了，可能有点不合你的意思，就情原谅了。

‘伍’ excel描述统计中的置信度是什么意思

这是统计学方面的基础知识。
置信度，也称为可靠度，或置信水平、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。

‘陆’ 置信度为95%的置信区间什么意思

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

为了进一步说明，看一个例子。

一家食品生产企业以生产袋装食品为主，为对食品质量进行监测，企业质检部门经常要进行抽检，以分析每袋重量是否符合要求。现从某天生产的一批食品中随机抽取了25袋，测得每袋重量如下表所示。已知产品重量的分布服从正态分布，且总体标准差为10g。试估计该批产品平均重量的置信区间，置信水平为95%

所以可以通过使用正态分布统计量 z：
标准正态分布曲线

本问题中的置信水平为95%就意味着：

上图中的两个不等式是完全等价的，而第二个不等式的计算结果正是本问题的置信区间：101.44g~109.28g。

那么，整个问题的提出和解决，如何进行描述呢？

一家工厂，想要知道自己生产的所有袋装食品的平均重量（总体均值），但又不可能每一袋都去称一下（成本太高），所以采取抽样的办法。而样品的平均值又不能直接作为全部产品的平均重量，所以通过将样品的平均值转换为标准正态分布后，再根据置信度的要求，得到一个置信区间，那么这个区间包含总体均值的可能性就是那个置信度95%。

也就是说，这个问题的本质就是用样本均值去估计总体均值，每次抽样以后，都可以由样本的平均值，按照置信度的要求，得到一个置信区间，而这个区间包含总体均值的可能性刚好就是置信度。

假设置信度为95%，也就意味着，如果抽样100次，那就可以得到100个置信区间，那么里面至少有95个置信区间包含总体均值。

‘柒’ 关于数据挖掘中“支持度”和“置信度”的概念

看定义 支持度是 规则前、后 同时在数据库中出现的比率， 就是人家说的“应验”比例
置信度就是条件概率， 前件出现的条件下 后件出现的概率。 所以置信度就是一个相对的概念。
比如一个A->B的规则， 比如一个数据 10条记录， AB同时出现了6次， 支持度就是0.6 support(A->B)=0.6 但置信度 要算A出现的次数， 比如A如果出现了8次， 那么置信度conf(A->B) = 0.75

‘捌’ 统计学中什么叫置信度。

所谓置信度,也叫置信水平。它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度.也就是概率是对个人信念合理性的量度。

概率的置信度解释表明，事件本身并没有什么概率，事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。

(8)神经网络中置信度是什么意思扩展阅读

置信度：它是样本容量（即你这里的3000）和数值结果波动范围的函数。也就是说，你得到的结果会在某个特定数值附近波动，你希望知道的是波动范围到底有多大。

简单的说，置信度随着所取范围增大而减小，例如假设平均值为50分，那么45－55之间的可能性显然比35－65之间小，也就是置信度低，而出现在0－100之间的置信度则是100％，因为全部范围就这么大。

另外，样本容量一般有利于提高置信度，即人数越多所得结果越可靠，不过在达到一定界限之后对于提高置信度贡献就很小了，所以一般取一定容量就足够了。

‘玖’ 怎样理解置信区间，解释95%的置信区间

置信区间（Confidence interval）是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信水平为95%的意思是多次抽样中有95%的置信区间包含未知的参数值而另外的5%则不包含真值。

置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

在现实生活中，我们在保证置信度的前提下，应尽量缩短置信区间的长度，这有利于做出正确的决策，因为保证置信度相当于是给定了准确度，而缩短置信区间长度相当于提高了信息有效密度，置信区间越长，得出的信息的有效密度越低，置信区间越短，得出的信息的有效密度越高。

比如，假设班上学生小明和小华说出的话的可信度都是90%；小明说班级的月考数学成绩平均分是在90到140之间，而小华说班级的月考数学成绩平均分是在100到120之间。选择后者，因为可以得到更加准确且有效的信息。所以，我们要找区间最短的置信区间，即找最优置信区间。

(9)神经网络中置信度是什么意思扩展阅读

计算“置信区间”是应用性研究，是做完显着度检验之后的跟进分析。显着度检验可以让人知道能在什么信心度上放弃零假设。

零假设的内容是：总体参数（例如平均值、回归系数、净回归系数）等于0或者与0没有值得关注的（显着的）差异。显着度检验中的“p值”是以正话反说的方式表示信心度。例如，p=0.05，意思是信心度为95%，亦即“放弃了零假设，但只冒了5%的犯一类错误的风险”。

详细点说，显着度检验的目的是判断一个观察到的“非零的”样本统计值是否“显着地”不同于0。检验的起点是假定零假设为真，也就是假定总体参数为0，然后预测，如果零假设真，那么有多大的概率观察到这个已经观察到的样本统计值，亦即有多大的概率抽到我们已经抽到的这个样本。

如果预测出的概率很小，比如只有5%，抽到了，意味着被预测发生概率只有5%的事件发生了，这说明预测不准确，进而说明预测所依据的零假设可能是假的。

‘拾’ “置信度为95%”中的“置信区间”什么意思

读音：zhì
xìnqū
jiān
释义：置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间(Confidence
interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的"一个概率"。
造句：
1、置信区间是所确定的估计值的取值范围.
2、导出在一定置信水平下控制置信区间宽度的样本量公式。
3、计算平均值和标准偏差的置信区间，以此表示这些数据的可靠性。
4、测量的矿产资源：此类矿产资源可以在高度的置信区间内对位数，密度，矿层形状，物理特性，品质和矿物含量等作出估算。
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5、这是一种用来产生置信区间的通用技术。