无线多媒体传感器网络

⑴ 无线传感网络的发展

这个问题的范围有点大。
简而言之，无线传感器网络（wireless sensor network，wsn）作为物联网（internet of thing,IOT）的重要组成部分，目前在智能家居、精准农业、林业监测、军事、智能建筑、智能交通等领域都在逐渐展开应用。能被传感器sensor感知的物理参量（温度、湿度、震动、加速度、二氧化碳浓度...），包括video、image、audio等多媒体数据，通过wsn节点的自组网，远程采集、传输至监控端。

目前制约wsn普及的因素主要有：能耗（通常wsn节点较小，2节电池供电）、传输范围（射频芯片cc2430，我们做实验，在150m左右，信号已经很差），还有最重要的，硬件成本。

wsn特别适合：无人监守、不适合人去的地方（如山体滑坡监测等、煤矿瓦斯浓度监测...等）

以上文字原创。只是简要回答你的问题，因为问题范围有点大。

⑵ 想请在大学的同学帮个忙，我先在需要万方数据库的一篇文献

留个邮箱发给你

⑶ 无线多媒体传感器网络，目前存在哪些问题，并针对问题给出自己的一套解决方案，毕设内容啊!!!我不会

看一下zigbee技术，你就会有大概的思路，然后就可以在你的毕设里面灌水了。

⑷ 无线传感器网络中间件分为哪几类

《无线传感器网络中间件技术》是作者对多年从事无线传感器网络中间件相关技术研究和国家863项目成果的总结，共9章。本书首先介绍了无线传感器网络的基本概念和关键技术、常用的无线传感器网络操作系统以及典型的无线传感器网络中间件，探讨了无线传感器网络中间件体系结构设计方法和典型的中间件体系结构，详细介绍了作者的研究成果——基于agent的无线传感器网络中间件disware以及基于disware的中间件平台软件meshide，探讨了无线多媒体传感器网络中间件技术和基于无线传感器网络的普适计算中间件技术，最后给出了多个典型的无线传感器网络中间件应用实例。出版社是科学出版社。

⑸ 程良伦的发表论文

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6. 刘洪涛,程良伦. 基于优先级的服务区分和速率控制策略[J]. 计算机应用,2011,(6).
7. 张小波,程良伦. Web Service在企业集成中的安全应用[J]. 计算机应用与软件,2011,(6).
8. 陈聪传,程良伦. 区域细化的RFID室内定位算法[J]. 计算机应用与软件,2011,(1).
9. 范富明,程良伦. TFT-LCD检测中基于激光三角法的显微镜离焦快速在线检测及补偿[J]. 中国激光,2011,(2).
10. 冯芳,程良伦. 一种高节能多跳分层路由协议[J]. 自动化仪表,2011,(2).
11. 任斌,程良伦. 多项式光滑的支持向量回归机[J]. 控制理论与应用,2011,(2).
12. 林观康,程良伦. 基于地理信息静态分簇的无线传感器网络路由算法[J]. 计算机应用与软件,2011,(2).
13. 谢晓松,程良伦. 传感器网络基于移动信标改进的DV-Hop定位算法[J]. 计算机应用与软件,2011,(4).
14. 谢晓松,程良伦. 无线传感器网络基于移动信标动态选择的定位算法[J]. 传感器与微系统,2011,(1).
15. 汤子隆,程良伦. 一种新的支持移动Sink的多媒体传感器网络路由协议[J]. 传感器与微系统,2011,(3).
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32. 姜钧,程良伦,黄帅,一种检测薄膜晶体管液晶屏的自动对焦方法[J]. 激光与红外,2010,(12).
33. 汤子隆,程良伦,一种新的基于地理信息的多媒体传感器网络路由协议[J]. 计算机应用与软件,2010,(12).
34. 肖磊,程良伦,范富明,TFT-LCD面板反射的能量对光斑图像的影响[J]. 微型机与应用,2010,(21).
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39. 彭蓓雷,程良伦,基于MR防干扰下的高效能多播路由协议[J]. 传感技术学报,2010,(8).
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41. 范富明,程良伦,基于CANopen协议的精密光学平台多轴控制的研究[J]. 电气传动,2010,(7).
42. 刘洪涛,程良伦,具有移动汇聚节点的环境监测系统设计[J]. 计算机工程与应用,2010,(19).
43. 范富明,程良伦,王晓芬,潘建华,一种新型光学快速自动聚焦系统[J]. 光电工程,2010,(5).
44. 尹明,章云,程良伦,蔡述庭,分布式视频编码的自适应图像组结构研究[J]. 计算机应用,2010,(5).
45. 许亮,程良伦,黄志平,基于混合函数的KICA-LSSVM故障分类方法及应用[J]. 化工自动化及仪表,2010,(3).
46. 李少春,程良伦,一种自适应的混合型无线传感器网络拓扑控制算法[J]. 传感技术学报,2010,(3).
47. 黎大鹏,程良伦,基于锚节点动态选择和调整的传感器网络定位[J]. 计算机应用与软件,2010,(3).
48. 张小波,程良伦,何小敏,曾启杰,广域网环境下构建全集成互动式学习平台[J]. 广东工业大学学报(社会科学版),2010,(1).
49. 黎大鹏,程良伦,基于VWMC的传感器网络移动节点定位算法[J]. 计算机工程与设计,2010,(2).
50. 程良伦,江伟欢,基于二值投影的PCB元件安装缺陷检测算法研究[J]. 计算机工程与设计,2010,(3).
51. 尹明,章云,程良伦,蔡述庭. Wyner-Ziv视频编码中边信息估计算法改进[J]. 计算机应用研究,2009,(12).
52. 张丰贵,程良伦. 基于KDB树的RFID事件聚合过滤算法[J]. 计算机工程,2009,(21).
53. 江伟欢,程良伦. 水火弯板运动控制系统的研究[J]. 机床与液压,2009,(10).
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55. 邓洁,程良伦. 基于二进制搜索算法的RFID系统防碰撞算法[J]. 广东工业大学学报,2009,(3).
56. 任斌,程良伦. AOI机器视觉系统中检测光源的分析和设计[J]. 微计算机信息,2009,(27).
57. 赖宇锋,程良伦. 基于小波变换与相位相关的PCB图像拼接算法[J]. 计算机应用研究,2009,(9).
58. 卢旭,程良伦. ASP和ASP·NET共享Session状态研究[J]. 计算机应用与软件,2009,(6).
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60. 任斌,程良伦. 李雅普诺夫稳定性理论中V函数的构造研究[J]. 自动化与仪器仪表,2009,(2).
61. 古连华,程良伦. E-μMAC:一种高效的混合型无线传感器网络MAC协议[J]. 计算机应用研究,2009,(4).
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⑹ 传感器网络的作用

传感器网络主要包括三个方面：感应、通讯、计算（硬件、软件、算法）。其中的关键技术主要有无线数据库技术，比如使用在无线传感器网络的查询，和用于和其它传感器通讯的网络技术，特别是多次跳跃路由协议。例如摩托罗拉使用在家庭控制系统中的ZigBee无线协议。
传感器网络与传感器
传感器网络与传感器是什么关系呢？它究竟是一种传感器呢还是一种网络呢？在回答这个问题之前，我们先来看一下传感器网络中传感节点的系统组成吧。如图1所示，一般可以将传感节点分解为传感模块、微处理器最小系统、无线通信模块、电源模块和增强功能模块5个组成部分，其中增强功能模块为可选配置。

图1 传感器网络中传感节点的系统组成
可以把传感模块和电源模块看作传统的传感器，如果再加上微处理器最小系统就可对应于智能传感器，而无线通信模块是为了实现无线通信功能而比传统传感器新增加的功能模块。增强功能模块是可选配置，例如时间同步系统、卫星定位系统、用于移动的机械系统等。
从传感节点的系统组成上看，传感器网络可以看作是多个增加了无线通信模块的智能传感器组成的自组织网络。而从功能上看，传感器和传感器网络大致相同，都是用来感知监测环境信息的，不过显然传感器网络具备更高的可靠性。
传感器网络的发展
传感器网络是怎样发展起来的呢？
最早的传感器网络可以追溯到上世纪70年代美军在越战中使用的“热带树”传感器。为了遏制北越在胡志明小道的后勤补给，美军在这条小道上沿途投放了上万个“热带树”传感器，这是一种振动和声响传感器，当北越车队经过时传感器探测到振动和声响即向指挥中心发送感知信号，美军收到信号后即组织轰炸，有资料显示越战期间美军依靠“热带树”的帮助总共炸坏了4万多辆北越运输卡车。
“热带树”传感器之间没有通信能力，所以实际上还称不上网络的概念。20世纪80年代以来，美国军方陆续与高校开展传感器网络方面的研究合作，旨在建立能够用于军事用途的自组织的无线传感器网络，这期间在硬件、软件、标准化和产品化等方面取得了一系列的重大进展。
2000年，美国加州大学伯克利分校发布了传感器节点专用操作系统TinyOS，后续又推出专用程序设计语言nesC。2001年，伯克利分校又推出Mica系列传感器节点产品。TinyOS和Mica取得了巨大的成功，直到今天它们仍然得到了广泛的应用。
2001年，ZigBee联盟成立，并对无线传感器网络的通信协议进行了全面的标准化，后续多家公司发布了多款符合ZigBee协议标准的芯片和产品。
传感器网络未来的发展趋势
传感器网络未来的发展趋势又如何呢？
传感器网络技术诞生至今也不过几十年的时间，最近更是得到了美国之外欧洲、中国和日韩等国的重视和关注，目前其发展前沿也在不断延伸。总体说来，大致可以将其发展趋势划分为两大类：其一是设计用于完成特殊任务的无线传感器网络，例如无线多媒体传感器网络和无线传感执行网络。其二是设计用于特殊应用环境下工作的无线传感器网络，例如水下环境和地下环境。
无线多媒体传感器网络（WMSN, Wireless Multimedia Sensor Network）在传感器节点上借助多媒体传感单元将音频、视频、图像等多媒体信息传送到管理节点，能够实现对复杂多变环境的监测。
无线传感执行网络（WSAN, Wireless Sensor and Actor Network）在WSN的基础上加入了执行节点（Actor），执行节点根据收集到的监测信息做出决策并执行相关操作，从而在对环境监测的基础上进一步实现对环境的控制。
水声无线传感器网络（UW-ASN, Underwater Acoustic Sensor Network）采用水声无线通信技术实现水下传感器节点之间的通信连接，能够完成海洋采样、环境监测、水下开采、辅助航行等任务。

⑺ 无线传感器网络中的部署问题，200分！！追加！！

无线传感器网络(wirelesssensornetwork，WSN)是综合了传感器技术、嵌入式计算机技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，能够协作地实时监测、感知和采集网络分布区域内的各种环境或监测对象的信息，并对这些数据进行处理，获得详尽而准确的信息。传送到需要这些信息的用户。它是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成，通过无线通信方式形成一个多跳的自组织的网络系统。传感器、感知对象和观察者构成了传感器网络的三要素。
无线传感器网络作为当今信息领域新的研究热点，涉及到许多学科交叉的研究领域，要解决的关键技术很多，比如：网络拓扑控制、网络协议、网络安全、时间同步、定位技术、数据融合、数据管理、无线通信技术等方面，同时还要考虑传感器的电源和节能等问题。
所谓部署问题，就是在一定的区域内，通过适当的策略布置传感器节点以满足某种特定的需求。优化节点数目和节点分布形式，高效利用有限的传感器网络资源，最大程度地降低网络能耗，均是节点部署时应注意的问题。
目前的研究主要集中在网络的覆盖问题、连通问题和能耗问题3个方面。
基于节点部署方式的覆盖：1)确定性覆盖2)自组织覆盖
基于网格的覆盖：1)方形网格2)菱形网格
被监测目标状态的覆盖：1)静态目标覆盖2)动态目标覆盖
连通问题可描述为在传感器节点能量有限，感知、通信和计算能力受限的情况下，采用一定的策略(通常设计有效的算法)在目标区域中部署传感器节点，使得网络中的各个活跃节点之间能够通过一跳或多跳方式进行通信。连通问题涉及到节点通信距离和通信范围的概念。连通问题分为两类：纯连通与路由连通。
覆盖中的节能对于覆盖问题，通常采用节点集轮换机制来调度节点的活跃／休眠时间。连通中的节能针对连通问题，也可采用节点集轮换机制与调整节点通信距离的方法。而文献中涉及最多的主要是从节约网络能量和平衡节点剩余能量的角度进行路由协议的研究。

⑻ 无线多媒体传感器网络与无线传感器网络相比有哪些相同点和不同点

大规模

为了获取精确信息，在监测区域通常部署大量传感器节点，可能达到成千上万，甚至更多。传感器网络的大规模性包括两方面的含义：一方面是传感器节点分布在很大的地理区域内，如在原始大森林采用传感器网络进行森林防火和环境监测，需要部署大量的传感器节点；另一方面，传感器节点部署很密集，在面积较小的空间内，密集部署了大量的传感器节点。

传感器网络的大规模性具有如下优点：通过不同空间视角获得的信息具有更大的信噪比；通过分布式处理大量的采集信息能够提高监测的精确度，降低对单个节点传感器的精度要求；大量冗余节点的存在，使得系统具有很强的容错性能；大量节点能够增大覆盖的监测区域，减少洞穴或者盲区。

自组织

在传感器网络应用中，通常情况下传感器节点被放置在没有基础结构的地方，传感器节点的位置不能预先精确设定，节点之间的相互邻居关系预先也不知道，如通过飞机播撒大量传感器节点到面积广阔的原始森林中，或随意放置到人不可到达或危险的区域。这样就要求传感器节点具有自组织的能力，能够自动进行配置和管理，通过拓扑控制机制和网络协议自动形成转发监测数据的多跳无线网络系统。

在传感器网络使用过程中，部分传感器节点由于能量耗尽或环境因素造成失效，也有一些节点为了弥补失效节点、增加监测精度而补充到网络中，这样在传感器网络中的节点个数就动态地增加或减少，从而使网络的拓扑结构随之动态地变化。传感器网络的自组织性要能够适应这种网络拓扑结构的动态变化。

动态性

传感器网络的拓扑结构可能因为下列因素而改变：①环境因素或电能耗尽造成的传感器节点故障或失效；②环境条件变化可能造成无线通信链路带宽变化，甚至时断时通；③传感器网络的传感器、感知对象和观察者这三要素都可能具有移动性；④新节点的加入。这就要求传感器网络系统要能够适应这种变化，具有动态的系统可重构性。

可靠性

WSN特别适合部署在恶劣环境或人类不宜到达的区域，节点可能工作在露天环境中，遭受日晒、风吹、雨淋，甚至遭到人或动物的破坏。传感器节点往往采用随机部署，如通过飞机撒播或发射炮弹到指定区域进行部署。这些都要求传感器节点非常坚固，不易损坏，适应各种恶劣环境条件。