csa計算計算機網路

⑴ CSA: 軟體的架構與設計模式之什麼是架構

·它是一個軟體系統從整體到部分的最高層次的劃分。
·建造一個系統所作出的最高層次的、以後難以更改的，商業的和技術的決定。
在建造一個系統之前會有很多的重要決定需要事先作出，而一旦系統開始進行詳細設計甚至建造，這些決定就很難更改甚至無法更改。顯然，這樣的決定必定是有關系統設計成敗的最重要決定，必須經過非常慎重的研究和考察。
計算機軟體的歷史開始於五十年代，歷史非常短暫，而相比之下建築工程則從石器時代就開始了，人類在幾千年的建築設計實踐中積累了大量的經驗和教訓。建築設計基本上包含兩點，一是建築風格，二是建築模式。獨特的建築風格和恰當選擇的建築模式，可以使一個獨一無二。
下面的照片顯示了中美洲古代瑪雅建築，Chichen-Itza大金字塔，九個巨大的石級堆壘而上，九十一級台階（象徵著四季的天數）奪路而出，塔頂的神殿聳入雲天。所有的數字都如日歷般嚴謹，風格雄渾。難以想像這是石器時代的建築物。圖1、位於墨西哥Chichen-Itza（在瑪雅語中chi意為嘴chen意為井）的古瑪雅建築。（攝影：作者） 軟體與人類的關系是架構師必須面對的核心問題，也是自從軟體進入歷史舞台之後就出現的問題。與此類似地，自從有了建築以來，建築與人類的關系就一直是建築設計師必須面對的核心問題。英國首相丘吉爾說，我們構造建築物，然後建築物構造我們（We shape our buildings, and afterwards our buildings shape us）。英國下議院的會議廳較狹窄，無法使所有的下議院議員面向同一個方向入座，而必須分成兩側入座。丘吉爾認為，議員們入座的時候自然會選擇與自己政見相同的人同時入座，而這就是英國政黨制的起源。Party這個詞的原意就是"方"、"面"。政黨起源的關鍵就是建築物對人的影響。
在軟體設計界曾經有很多人認為功能是最為重要的，形式必須服從功能。與此類似地，在建築學界，現代主義建築流派的開創人之一Louis Sullivan也認為形式應當服從於功能（Forms follows function）。
幾乎所有的軟體設計理念都可以在浩如煙海的建築學歷史中找到更為遙遠的歷史回響。最為著名的，當然就是模式理論和XP理論。
·可靠性（Reliable）。軟體系統對於用戶的商業經營和管理來說極為重要，因此軟體系統必須非常可靠。
·安全行（Secure）。軟體系統所承擔的交易的商業價值極高，系統的安全性非常重要。
·可擴展性（Scalable）。軟體必須能夠在用戶的使用率、用戶的數目增加很快的情況下，保持合理的性能。只有這樣，才能適應用戶的市場擴展得可能性。
·可定製化（Customizable）。同樣的一套軟體，可以根據客戶群的不同和市場需求的變化進行調整。
·可擴展性（Extensible）。在新技術出現的時候，一個軟體系統應當允許導入新技術，從而對現有系統進行功能和性能的擴展
·可維護性（Maintainable）。軟體系統的維護包括兩方面，一是排除現有的錯誤，二是將新的軟體需求反映到現有系統中去。一個易於維護的系統可以有效地降低技術支持的花費
·客戶體驗（Customer Experience）。軟體系統必須易於使用。
·市場時機（Time to Market）。軟體用戶要面臨同業競爭，軟體提供商也要面臨同業競爭。以最快的速度爭奪市場先機非常重要。
架構的種類 根據我們關注的角度不同，可以將架構分成三種：
·邏輯架構、軟體系統中元件之間的關系，比如用戶界面，資料庫，外部系統介面，商業邏輯元件，等等。
比如下面就是筆者親身經歷過的一個軟體系統的邏輯架構圖圖2、一個邏輯架構的例子 從上面這張圖中可以看出，此系統被劃分成三個邏輯層次，即表象層次，商業層次和數據持久層次。每一個層次都含有多個邏輯元件。比如WEB伺服器層次中有HTML服務元件、Session服務元件、安全服務元件、系統管理元件等。
比如下面這張物理架構圖描述了一個分布於北京和上海的分布式系統的物理架構，圖中所有的元件都是物理設備，包括網路分流器、代理伺服器、WEB伺服器、應用伺服器、報表伺服器、整合伺服器、存儲伺服器、主機等等。圖3、一個物理架構的例子 ·系統架構、系統的非功能性特徵，如可擴展性、可靠性、強壯性、靈活性、性能等。
系統架構的設計要求架構師具備軟體和硬體的功能和性能的過硬知識，這一工作無疑是架構設計工作中最為困難的工作。
此外，從每一個角度上看，都可以看到架構的兩要素：元件劃分和設計決定。
根據作者的經驗，一個基於資料庫的系統架構，有多少個數據表，就會有多少頁的架構設計文檔。比如一個中等的資料庫應用系統通常含有一百個左右的數據表，這樣的一個系統設計通常需要有一百頁左右的架構設計文檔。
這樣的人就是所謂的架構師（Architect）。在很多公司中，架構師不是一個專門的和正式的職務。通常在一個開發小組中，最有經驗的程序員會負責一些架構方面的工作。在一個部門中，最有經驗的項目經理會負責一些架構方面的工作。
但是，越來越多的公司體認到架構工作的重要性，並且在不同的組織層次上設置專門的架構師位置，由他們負責不同層次上的邏輯架構、物理架構、系統架構的設計、配置、維 護等工作。

⑵ 請問什麼樣的計算機專業好找工作

不妨選擇：計算機科學理由如下：computer science，研究計算機及其周圍各種現象和規律的科學，亦即研究計算機系統結構、程序系統（即軟體）、人工智慧以及計算本身的性質和問題的學科。計算機科學是一門包含各種各樣與計算和信息處理相關主題的系統學科，從抽象的演算法分析、形式化語法等等，到更具體的主題如編程語言、程序設計、軟體和硬體等。計算機科學分為理論計算機科學和實驗計算機科學兩個部分。後者常稱為「計算機科學」而不冠以「實驗」二字。前者有其他名稱，如計算理論、計算機理論、計算機科學基礎、計算機科學數學基礎等。數學文獻中一般指理論計算機科學。
目錄研究領域計算機科學的領域研究課題相關獎項計算機系統分類美國開設計算機科學專業的院校相關學科展開研究領域計算機科學的領域研究課題相關獎項計算機系統分類美國開設計算機科學專業的院校相關學科展開編輯本段研究領域計算機是一種進行算術和邏輯運算的機器，而且對於由若乾颱計算機聯成的系統而言還有通信問題,並且處理的對象都是信息,因而也可以說，計算機科學是研究信息處理的科學。計算機科學分為理論計算機科學和實驗計算機科學兩個部分。在數學文獻中所說的計算機科學，一般是指理論計算機科學。實驗計算機科學還包括有關開辟計算機新的應用領域的研究。計算機科學的大部分研究是基於「馮·諾依曼計算機」和「圖靈機」的，它們是絕大多數實際機器的計算模型。作為此模型的開山鼻祖，邱奇-圖靈論題（Church-Turing Thesis）表明，盡管在計算的時間，空間效率上可能有所差異，現有的各種計算設備在計算的能力上是等同的。盡管這個理論通常被認為是計算機科學的基礎，可是科學家也研究其它種類的機器，如在實際層面上的並行計算機和在理論層面上概率計算機、oracle 計算機和量子計算機。在這個意義上來講，計算機只是一種計算的工具：著名的計算機科學家 Dijkstra 有一句名言「計算機科學之關注於計算機並不甚於天文學之關注於望遠鏡。」。編輯本段計算機科學的領域作為一個學科，計算機科學涵蓋了從演算法的理論研究和計算的極限，到如何通過硬體和軟體實現計算系統。CSAB（以前被叫做Computing Sciences Accreditation Board），由Association for Computing Machinery（ACM）和IEEE Computer Society（IEEE-CS）的代表組成，確立了計算機科學學科的4個主要領域：計算理論，演算法與數據結構，編程方法與編程語言，以及計算機元素與架構。CSAB還確立了其它一些重要領域，如軟體工程，人工智慧，計算機網路與通信，資料庫系統，並行計算，分布式計算，人機交互，計算機圖形學，操作系統，以及數值和符號計算。理論計算機科學主條目：理論計算機科學廣義的理論計算機科學包括經典的計算理論和其它專注於更抽象、邏輯與數學方面的計算。計算理論主條目：計算理論按照Peter J. Denning的說法，計算機科學的最根本問題是「什麼能夠被有效地自動化？」計算理論的研究就是專注於回答這個根本問題，關於什麼能夠被計算，去實施這些計算又需要用到多少資源。為了試圖回答第一個問題，遞歸論檢驗在多種理論計算模型中哪個計算問題是可解的。而計算復雜性理論則被用於回答第二個問題，研究解決一個不同目的的計算問題的時間與空間消耗。著名的「P=NP?」問題，千禧年大獎難題之一，是計算理論的一個開放問題。信息與編碼理論主條目：資訊理論和編碼理論資訊理論與信息量化相關，由Claude E. Shannon創建，用於尋找信號處理操作的根本極限，比如壓縮數據和可靠的數據存儲與通訊。編碼理論是對編碼以及它們適用的特定應用性質的研究。編碼（code）被用於數據壓縮，密碼學，前向糾錯，近期也被用於網路編碼。研究編碼的目的在於設計更高效、可靠的數據傳輸方法。演算法演算法指定義良好的計算過程，它取一個或一組值作為輸入，經過一系列定義好的計算過程，得到一個或一組輸出。演算法是計算機科學研究的一個重要領域，也是許多其他計算機科學技術的基礎。演算法主要包括數據結構、計算幾何、圖論等。除此之外，演算法還包括許多雜項，如模式匹配、部分數論等。程序設計語言理論主條目：程序設計語言理論程序設計語言理論是計算機科學的一個分支，主要處理程序設計語言的設計、實現、分析、描述和分類，以及它們的個體特性。它屬於計算機科學學科，既受影響於也影響著數學、軟體工程和語言學。它是公認的計算機科學分支，同時也是活躍的研究領域，研究成果被發表在眾多學術期刊，計算機科學以及工程出版物。形式化方法主條目：形式化方法形式化方法是一種特別的基於數學的技術，用於軟體和硬體系統的形式規范、開發以及形式驗證。在軟體和硬體設計方面，形式化方法的使用動機，如同其它工程學科，是通過適當的數學分析便有助於設計的可靠性和健壯性的期望。但是，使用形式化方法會帶來很高的成本，意味著它們通常只用於高可靠性系統，這種系統中安全或保安（security）是最重要的。對於形式化方法的最佳形容是各種理論計算機科學基礎種類的應用，特別是計算機邏輯演算，形式語言，自動機理論和形式語義學，此外還有類型系統、代數數據類型，以及軟體和硬體規范和驗證中的一些問題。並發，並行和分布式系統主條目：並行性和分布式計算並行性（concurrency）是系統的一種性質，這類系統可以同時執行多個可能互相交互的計算。一些數學模型，如Petri網、進程演算和PRAM模型，被創建以用於通用並發計算。分布式系統將並行性的思想擴展到了多台由網路連接的計算機。同一分布式系統中的計算機擁有自己的私有內存，它們之間經常交換信息以達到一個共同的目的。資料庫和信息檢索主條目：資料庫和資料庫管理系統資料庫是為了更容易地組織、存儲和檢索大量數據。資料庫由資料庫管理系統管理，通過資料庫模型和查詢語言來存儲、創建、維護和搜索數據。應用計算機科學盡管計算機科學（computer science）的名字里包含計算機這幾個字，但實際上計算機科學相當數量的領域都不涉及計算機本身的研究。因此，一些新的名字被提議出來。某些重點大學的院系傾向於術語計算科學（computing science），以精確強調兩者之間的不同。丹麥科學家Peter Naur建議使用術語"datalogy"，以反映這一事實，即科學學科是圍繞著數據和數據處理，而不一定要涉及計算機。第一個使用這個術語的科學機構是哥本哈根大學Datalogy學院，該學院成立於1969年，Peter Naur便是第一任教授。這個術語主要被用於北歐國家。同時，在計算技術發展初期，《ACM通訊》建議了一些針對計算領域從業人員的術語：turingineer，turologist，flow-charts-man，applied meta-mathematician及applied epistemologist。 三個月後在同樣的期刊上，comptologist被提出，第二年又變成了hypologist。術語computics也曾經被提議過。在歐洲大陸，起源於信息（information）和數學或者自動（automatic）的名字比起源於計算機或者計算（computation）更常見，如informatique（法語），Informatik（德語），informatika（斯拉夫語族）。著名計算機科學家Edsger Dijkstra曾經指出：「計算機科學並不只是關於計算機，就像天文學並不只是關於望遠鏡一樣。」（"Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes."）設計、部署計算機和計算機系統通常被認為是非計算機科學學科的領域。例如，研究計算機硬體被看作是計算機工程的一部分，而對於商業計算機系統的研究和部署被稱為信息技術或者信息系統。然而，現如今也越來越多地融合了各類計算機相關學科的思想。計算機科學研究也經常與其它學科交叉，比如心理學，認知科學，語言學，數學，物理學，統計學和經濟學。計算機科學被認為比其它科學學科與數學的聯系更加密切，一些觀察者說計算就是一門數學科學。早期計算機科學受數學研究成果的影響很大，如Kurt Gödel和Alan Turing，這兩個領域在某些學科，例如數理邏輯、范疇論、域理論和代數，也不斷有有益的思想交流。計算機科學和軟體工程的關系是一個有爭議的話題，隨後關於什麼是「軟體工程」，計算機科學又該如何定義的爭論使得情況更加混亂。David Parnas從其它工程和科學學科之間的關系得到啟示，宣稱計算機科學的主要重點總的來說是研究計算的性質，而軟體工程的主要重點是具體的計算設計，以達到實用的目的，這樣便構成了兩個獨立但又互補的學科。人工智慧主條目：人工智慧這個計算機科學分支旨在創造可以解決計算問題，以及像動物和人類一樣思考與交流的人造系統。無論是在理論還是應用上，都要求研究者在多個學科領域具備細致的、綜合的專長，比如應用數學，邏輯，符號學，電機工程學，精神哲學，神經生理學和社會智力，用於推動智能研究領域，或者被應用到其它需要計算理解與建模的學科領域，如金融或是物理科學。人工智慧領域開始變得正式源於Alan Turing這位人工智慧先驅提出了圖靈試驗，以回答這樣一個終極問題：「計算機能夠思考嗎？」計算機體系結構與工程主條目：計算機體系結構和計算機工程計算機系統結構，或者數字計算機組織，是一個計算機系統的概念設計和根本運作結構。它主要側重於CPU的內部執行和內存訪問地址。這個領域經常涉及計算機工程和電子工程學科，選擇和互連硬體組件以創造滿足功能、性能和成本目標的計算機。計算機圖形與視覺主條目：計算機圖形學計算機圖形學是對於數字視覺內容的研究，涉及圖像數據的合成和操作。它跟計算機科學的許多其它領域密切相關，包括計算機視覺、圖像處理和計算幾何，同時也被大量運用在特效和電子游戲。計算機安全和密碼學主條目：計算機安全和密碼學計算機安全是計算機技術的一個分支，其目標包括保護信息免受未經授權的訪問、中斷和修改，同時為系統的預期用戶保持系統的可訪問性和可用性。密碼學是對於隱藏（加密）和破譯（解密）信息的實踐與研究。現代密碼學主要跟計算機科學相關，很多加密和解密演算法都是基於它們的計算復雜性。計算科學計算科學（或者科學計算）是關注構建數學模型和量化分析技術的研究領域，同時通過計算機分析和解決科學問題。在實際使用中，它通常是計算機模擬和計算等形式在各個科學學科問題中的應用。信息科學主條目：信息科學軟體工程主條目：軟體工程軟體工程是對於設計、實現和修改軟體的研究，以確保軟體的高質量、適中的價格、可維護性，以及能夠快速構建。它是一個系統的軟體設計方法，涉及工程實踐到軟體的應用。[1]編輯本段研究課題計算機程序能做什麼和不能做什麼（可計算性）；如何使程序更高效的執行特定任務（演算法和復雜性理論）；程序如何存取不同類型的數據（數據結構和資料庫）；程序如何顯得更具有智能（人工智慧）；人類如何與程序溝通（人機互動和人機界面）。編輯本段相關獎項計算機科學領域的最高榮譽是ACM設立的圖靈獎，被譽為是計算機科學的諾貝爾獎。它的獲得者都是本領域最為出色的科學家和先驅。華人中首獲圖靈獎的是姚期智先生.他於2000年以其對計算理論做出的諸多「根本性的、意義重大的」貢獻而獲得這一崇高榮譽。編輯本段計算機系統分類計算機系統可劃分為軟體系統與硬體系統兩大類。硬體結構控制和指令系統演算法和邏輯結構存儲器結構馮·諾伊曼結構哈佛結構輸入/輸出和數據通信數字邏輯邏輯設計集成電路計算機系統組織計算機系統結構計算機網路分布式計算網路安全計算機系統實現軟體系統軟體操作系統編譯器應用軟體計算機游戲辦公自動化網路軟體CAD軟體計算機程序程序設計和程序設計實踐面向對象技術程序設計語言軟體工程軟體復用驅動程序計算機模擬程序設計方法學數據和信息系統數據結構數據存儲表示數據加密數據壓縮編碼與資訊理論文件信息系統管理信息系統決策支持系統- 專家系統資料庫信息存儲和數據存取信息交互與表達主要的研究領域形式化基礎邏輯學謂詞邏輯模態邏輯時序邏輯描述邏輯數學泛代數遞歸論模型論概率論和數理統計邏輯代數布爾代數離散數學組合數學圖論網論資訊理論理論計算機科學形式語言自動機可計算性演算法計算復雜性描述復雜性編譯器程序設計理論資訊理論類型理論指稱語義微程序遺傳演算法並行計算計算方法學人工智慧計算機圖形學圖像處理與計算機視覺模式識別語音識別文字識別簽名識別人臉識別指紋識別模擬與建模數字信號處理文檔與文本處理計算機應用數值計算數值分析定理機器證明計算機代數工程計算計算機化學計算機物理生物資訊理論計算生物學非數值計算工廠自動化辦公室自動化人工智慧信息存儲與檢索符號語言處理計算機輔助科學計算機輔助設計計算機輔助教學計算機輔助管理計算機輔助軟體工程機器人學多媒體技術人機交互電子商務特定技術測試基準機器視覺數據壓縮軟體設計模式數字信號處理文件格式信息安全國際互聯網路超大規模集成電路設計網路傳輸協議網路處理器技術整數運算器浮點運算器矩陣運算處理器網格計算科學史計算機歷史軟體業歷史編程思想[2]編輯本段美國開設計算機科學專業的院校弗吉尼亞大學，密西根大學安娜堡分校，喬治城大學，維克森林大學，耶魯大學，哥倫比亞大學，華盛頓大學，卡內基梅隆大學，喬治亞理工學院，加州理工學院，麻省理工學院，斯坦福大學，加州大學伯克利分校，厄巴納伊利諾斯州大學，威斯康星大學-麥迪遜分校，倫斯勒理工學院編輯本段相關學科計算機科學與另外的一些學科緊密相關。這些學科之間有明顯的交叉領域，但也有明顯的差異。信息科學 - 軟體工程 - 信息系統 - 計算機工程 - 信息安全 - 密碼學- 數學 - 工程學- 語言學 - 邏輯學編輯本段發展歷史計算機科學中的理論部分在第一台數字計算機出現以前就已存在。計算機科學根植於電子工程、數學和語言學，是科學、工程和藝術的結晶。它在20世紀最後的三十年間興起成為一門獨立的學科，並發展出自己的方法與術語。20世紀30年代中期英國數學家A.M.圖靈和美國數學家E.L.波斯特幾乎同時提出了理想計算機的概念（圖靈提出的那種理想機在後來的文獻中稱為圖靈機）。40年代數字計算機產生後，計算技術（即計算機設計技術與程序設計技術）和有關計算機的理論研究開始得到發展。這方面構成了現在所說的理論計算機科學。至於圖靈機理論，則可以看作是這一學科形成前的階段。至於「計算機科學」一詞則到60年代初才出現，此後各國始在大學中設置計算機科學系。學科內容 計算機科學是一門年輕的科學，它究竟包括哪些內容,還沒有一致公認的看法。一般認為,計算機科學主要包括理論計算機科學、計算機系統結構、軟體工程的一部分和人工智慧。理論計算機科學 理論計算機科學是在20世紀30年代發展起來的。40年代機電的與電子的計算機出現後，關於現實計算機及其程序的數學模型性質的研究以及計算復雜性(早期稱作計算難度)的研究迅速發展起來，形成自動機論、形式語言理論、程序設計理論、演算法設計與分析和計算復雜性理論幾個領域。計算機系統結構50年代50年代以來，計算機的性能在計算速度和編址空間方面已提高了幾個數量級。但大部分是通過元件更新而獲得的。在系統結構方面基本上仍是屬於40年代後期形成的存儲程序型，即所謂諾伊曼型機器。這種結構的主要特點是它屬於控制流型。在這種結構中，一項計算先做什麼後做什麼是事先確定了的，程序中指令的順序是事先確定了的。為了在計算機的性能方面取得大的進展，需要突破這種舊的形式。計算機系統結構方面的重要課題之一，是探索非諾伊曼型機器的設計思想。在非諾伊曼型機器中，有一種是70年代初提出的數據流機器（又名數據驅動機器）。美國、蘇聯和英國都已製成這種機器。這種機器的特點是，在一項計算中先做什麼後做什麼不是事先確定，所執行的指令是動態排序的。排序的原則是操作數已准備就緒的先做，因而稱作數據驅動機器。這種類型的機器更便於實現並行計算。軟體工程 程序設計在相當長的時間內是一種類似「手藝」而不是類似現代工程的技術。60年代60年代以來出現了大程序。這些大程序的可靠性很難保證。到60年代後期，西方國家出現了「軟體危機」。這是指有些程序過於龐大（包含幾十萬條以至幾百萬條指令），成本過高而可靠性則比較差。於是提出了軟體工程的概念，目的在於使軟體開發遵守嚴格的規范，使用一套可靠的方法，從而保證質量。現代軟體工程的方向是形式化和自動化，而形式化的目的在於自動化。這里所說的自動化就是將程序設計中可以由機器來完成的工作，盡量交給機器去做。中心課題之一是程序工具和環境的研究。程序工具是指輔助人編程序的程序，如編譯程序、編輯程序、排錯程序等；程序環境則是指一套結合起來使用的用來輔助人編程序的程序工具。人工智慧 用計算機模擬人的智能，特別是模擬思維活動的技術及其有關理論。由於人的思維活動離不開語言,而且人對於某一類問題進行思索和探索解法時,總是需要以關於這一類問題的基本知識(專業知識或常識)作為出發點。於是，知識表示和機器對自然語言的理解就構成人工智慧的兩個重要領域。所謂知識表示，是指將原來用自然語言表示的知識轉換成用符號語言表示的，從而可以儲存在機器內供機器使用的知識。人工智慧的研究角度有探索法的角度和演算法的角度。通常所說的解題演算法是指機械的和總是有結果的方法，而這里所說的演算法卻是廣義的，包括那些機械的而在使用時不一定有結果的演算法。這種方法時常稱作半可判定的方法。人在解決問題時，時常採用探索法。這種方法具有「試錯法」的性質，也就是說，試驗若干條途徑，一條路走不通時再試另一條，直到問題得到解決時為止。機器可以模擬人用探索法解題的思維活動。但由於可能途徑的數目非常之大，不可能進行窮舉式的探索。人一般是只選出一些最有希望得到結果的途徑去進行探索。人的這種能力，就是進行創造性思維的能力。這是機器極難模擬的事情。採用演算法角度，使用特定的解題演算法或半可判定的方法時，會遇到另一方面的困難。那就是當問題的復雜程度較高時（比如說是指數的），即使問題是有結果的，機器也無法在實際可行的時間內得到結果。在計算機出現的初期，人們曾寄希望於機器的高速度，以為在模擬人的思維時，機器可能用它的高速度來換取它所不具有的創造性思維。但通過「組合性爆炸」問題（「組合性爆炸」是指一些組合數學中的問題，在參數增大時，計算時間的增長率時常是指數的，甚至高於指數），人們認識到，單純靠速度不能繞過組合性爆炸所產生的障礙。有無辦法來克服這種困難，尚有待於進一步研究。與其他學科的關系 計算機是由物理元件構成的,迄今主要是由電子元件構成的。因此，物理學的一些分支和電子工程便構成計算機科學的基礎。同時，計算機科學在一定意義上是演算法的科學，而演算法是一個數學概念。因此，數學的某些分支如演算法理論（即可算性理論，又名遞歸函數論）也構成計算機科學的基礎。但計算機科學已發展成為一門獨立的技術科學，既不是電子學的一個分支，也不是數學的一個分支。這是就這個學科的整體而言。至於理論計算機科學，由於它可以看作是計算機科學的數學基礎，在一定意義上，可以看作是數學的一個分支。另一個與計算機科學有密切關系的學科是控制論。控制論作為應用數學方法來研究機械繫統和生命系統中的控制和通信現象的學科，同計算機科學有內容上的交叉，但後者不是它的一部分。自從40年代製成數字計算機以來，計算機的性能有了很大的提高。但在系統結構方面變化不大。一些計算技術發達國家正在研製新一代的計算機。這種計算機的系統結構將與過去40年的機器很不相同，所用的程序設計語言也將是新型的。計算機科學將研究由此出現的新問題，如有關並行計算的問題。對計算的數學性質的研究大都還是關於串列計算的，對並行計算性質的研究自70年代才發展起來，預計將成為計算機科學的中心課題之一。另一個問題是程序設計的自動化問題。在程序設計方面，明顯的趨勢是將機器能做的盡量交給機器去做。程序環境的研究構成了軟體工程的一個中心課題。形式化方法越來越受到重視，因為它是提高自動化程度所必需的。早期，雖然英國的劍橋大學和其他大學已經開始教授計算機科學課程，但它只被視為數學或工程學的一個分支，並非獨立的學科。劍橋大學聲稱有世界上第一個傳授計算的資格。世界上第一個計算機科學系是由美國的普渡大學在1962年設立，第一個計算機學院於1980年由美國的東北大學設立。現在，多數大學都把計算機科學系列為獨立的部門，一部分將它與工程系、應用數學系或其他學科聯合。

⑶ cs是什麼專業的簡稱

計算機科學和電子工程

CS:計算機科學（英語：computer science，有時縮寫為CS）是系統性研究信息與計算的理論基礎以及它們在計算機系統中如何實現與應用的實用技術的學科。

它通常被形容為對那些創造、描述以及轉換信息的演算法處理的系統研究。計算機科學包含很多分支領域；有些強調特定結果的計算，比如計算機圖形學；而有些是探討計算問題的性質，比如計算復雜性理論；

還有一些領域專注於怎樣實現計算，比如編程語言理論是研究描述計算的方法，而程序設計是應用特定的編程語言解決特定的計算問題，人機交互則是專注於怎樣使計算機和計算變得有用、好用，以及隨時隨地為人所用。

有時公眾會誤以為計算機科學就是解決計算機問題的事業（比如信息技術），或者只是與使用計算機的經驗有關，如玩游戲、上網或者文字處理。其實計算機科學所關注的，不僅僅是去理解實現類似游戲、瀏覽器這些軟體的程序的性質，更要通過現有的知識創造新的程序或者改進已有的程序。

(3)csa計算計算機網路擴展閱讀：

計算機科學

計算機科學，研究計算機及其周圍各種現象和規律的科學，亦即研究計算機系統結構、程序系統（即軟體）、人工智慧以及計算本身的性質和問題的學科。

計算機科學是一門包含各種各樣與計算和信息處理相關主題的系統學科，從抽象的演算法分析、形式化語法等等，到更具體的主題如編程語言、程序設計、軟體和硬體等。

計算機科學分為理論計算機科學和實驗計算機科學兩個部分。後者常稱為「計算機科學」而不冠以「實驗」二字。前者有其他名稱，如計算理論、計算機理論、計算機科學基礎、計算機科學數學基礎等。數學文獻中一般指理論計算機科學。

畢業生主要面向交通系統各單位、交通信息化與電子政務建設與應用部門、各類計算機專業化公司、廣告設計製作公司、汽車營銷技術服務等從事IT行業工作。

電子工程師是一個對從事集成電路、電子電氣設備等相關產品生產、研發工作的技術人員的統稱。

職業分類

電子工程師一般分為硬體工程師和軟體工程師。

硬體與軟體是不可分離的，硬體需要軟體來執行其程序實現具體功能。

軟體需要硬體做載體。

硬體工程師：主要要了解電路方面的知識 知道常用電子元器件的作用，原理，會使用電子測量工具，會使用電子生產工具，還要會裝配，測試，生產工藝，維修，等等，是技術與手動操作的結合。

軟體工程師：精通電路知識模擬電路，數字電路，會分析電路圖，設計電路圖，製作PCB，了解各類電子元器件的原理，用途，型號，精通單片機開發技術，會使用編程語言（匯編語言、C語言），能很熟練的用電腦作為輔助設計工具進行工作，能得心應手的使用常用的設計軟體。

會分析電路故障，對產品進行調試、檢測。

電子工程就業方向

電信企業、電視台、電子商務中心、新聞中心、銀行、電子工程公司、網路中心等信息處理行業。

⑷ 雲計算研究——發展歷史

1983年，太陽電腦提出「網路是電腦」,2006年3月，亞馬遜推出彈性計算雲服務。
2006年8月9日，Google首席執行官埃里克•施密特在搜索引擎大會首次提出「雲計算」的概念。Google「雲端計算」源於Google工程師克里斯托弗•比希利亞所做的「Google 101」項目。
2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基美隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣雲計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，並為這些大學提供相關的軟硬體設備及技術支持（包括數百台個人電腦及BladeCenter與System x伺服器，這些計算平台將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平台）。而學生則可以通過網路開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。
2008年1月30日，Google宣布在台灣啟動「雲計算學術計劃」，將與台灣台大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速計算技術推廣到校園。
2008年2月1日，IBM宣布將在中國無錫太湖新城科教產業園為中國的軟體公司建立全球第一個雲計算中心。
2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯合研究計劃，推出雲計算研究測試床，推進雲計算。該計劃要與合作夥伴創建6個數據中心作為研究試驗平台，每個數據中心配置1400個至4000個處理器。這些合作夥伴包括新加坡資訊通信發展管理局、德國卡爾斯魯厄大學Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學香賓分校、英特爾研究院、惠普實驗室和雅虎。
2008年8月3日，美國專利商標局網站信息顯示，戴爾正在申請「雲計算」商標，此舉旨在加強對這一未來可能重塑技術。
2009年11月，中國第一家雲計算產業協會在深圳成立，協會的成立標志著地方政府對發展雲計算產業的信心。2010年3月5日，Novell與雲安全聯盟（CSA）共同宣布一項供應商中立計劃，名為「可信任雲計算計劃」。
2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布「OpenStack」開放源代碼計劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。
2011年2月，思科系統正式加入OpenStack，重點研製OpenStack的網路服務。

我是從IT號外知道的。

⑸ 雲計算是誰發明的

1983年，太陽電腦(Sun Microsystems)提出「網路是電腦」(「The Network is the Computer」),
2006年3月，亞馬遜(Amazon)推出彈性計算雲(Elastic Compute Cloud;EC2)服務。

2006年8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會(SES San Jose
2006)首次提出「雲計算」(Cloud Computing)的概念。Google「雲端計算」源於Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的「Google
101」項目。

2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基美隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣雲計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，並為這些大學提供相關的軟硬體設備及技術支持(包括數百台個人電腦及BladeCenter與System
x伺服器，這些計算平台將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平台)。而學生則可以通過網路開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。

2008年1月30日，Google宣布在台灣啟動「雲計算學術計劃」，將與台灣台大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速計算技術推廣到校園。
2008年2月1日，IBM(NYSE: IBM)宣布將在中國無錫太湖新城科教產業園為中國的軟體公司建立全球第一個雲計算中心(Cloud Computing
Center)。
2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯合研究計劃，推出雲計算研究測試床，推進雲計算。該計劃要與合作夥伴創建6個數據中心作為研究試驗平台，每個數據中心配置1400個至4000個處理器。這些合作夥伴包括新加坡資訊通信發展管理局、德國卡爾斯魯厄大學Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學香賓分校、英特爾研究院、惠普實驗室和雅虎。
2008年8月3日，美國專利商標局網站信息顯示，戴爾正在申請「雲計算」(Cloud Computing)商標，此舉旨在加強對這一未來可能重塑技術。

2009年11月，中國第一家雲計算產業協會在深圳成立，協會的成立標志著地方政府對發展雲計算產業的信心。

2010年3月5日，Novell與雲安全聯盟(CSA)共同宣布一項供應商中立計劃，名為「可信任雲計算計劃(Trusted Cloud
Initiative)」。
2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布「OpenStack」開放源代碼計劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows
Server 2008 R2的集成;而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。

2011年2月，思科系統正式加入OpenStack，重點研製OpenStack的網路服務。
現今雲計算正處於一個起步的階段，大大小小的公司提供著各式各樣的雲計算服務，從軟體應用到網路存儲再到郵件過濾。這些公司一部分是基礎設備提供商，另一部分是像Salesforce.之類的SAAS(軟體即服務)提供商。現今主要實現的是基於互聯網的個人服務，但是雲計算的聚合和整合正在產生。
雲計算(Cloud Computing)是網格計算(Grid Computing
)、分布式計算(DistributedComputing)、並行計算(Parallel Computing)、效用計算(Utility
Computing)、網路存儲(Network Storage Technologies)、虛擬化(Virtualization)、負載均衡(Load
Balance)等傳統計算機和網路技術發展融合的產物。

雲計算常與網格計算、效用計算、自主計算相混淆。(網格計算：分布式計算的一種，由一群鬆散耦合的計算機集組成的一個超級虛擬計算機，常用來執行大型任務;效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣;自主計算：具有自我管理功能的計算機系統。)
事實上，許多雲計算部署依賴於計算機集群(但與網格的組成、體系機構、目的、工作方式大相徑庭)，也吸收了自主計算和效用計算的特點。
通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。
操作系統
雲計算操作系統，又稱雲計算中心操作系統、雲OS，是雲計算後台數據中心的整體管理運營系統(也有人認為雲計算系統包括雲終端操作系統，例如現在流行的各類手機操作系統，這與先行的單機操作系統區別不大，在此不做討論)，它是指構架於伺服器、存儲、網路等基礎硬體資源和單機操作系統、中間件、資料庫等基礎軟體管理的海量的基礎硬體、軟資源之上的雲平台綜合管理系統。
雲計算操作系統通常包含以下幾個模塊：大規模基礎軟硬體管理、虛擬計算管理、分布式文件系統、業務/資源調度管理、安全管理控制等幾大模塊組成。

「雲計算」時代來臨 雲計算到底指什麼
目前，PC依然是我們日常工作生活中的核心工具——我們用PC處理文檔、存儲資料，通過電子郵件或U盤與他人分享信息。如果PC硬碟壞了，我們會因為資料丟失而束手無策。
而在「雲計算」時代，「雲」會替我們做存儲和計算的工作。

「雲」就是計算機群，每一群包括了幾十萬台、甚至上百萬台計算機。「雲」的好處還在於，其中的計算機可以隨時更新，保證「雲」長生不老。Google就有好幾個這樣的「雲」，其他IT巨頭，如微軟、雅虎、亞馬遜(Amazon)也有或正在建設這樣的「雲」。
屆時，我們只需要一台能上網的電腦，不需關心存儲或計算發生在哪朵「雲」上，但一旦有需要，我們可以在任何地點用任何設備，如電腦、手機等，快速地計算和找到這些資料。

⑹ 計算機的CSA表示什麼，求得全面的資料！！

加拿大標准協會（Canadian Standards Association）的簡稱是CSA它成立於1919年，是加拿大首家專為制定工業標準的非盈利性機構。在北美市場上銷售的電子、電器等產品都需要取得安全方面的認證。目前CSA是加拿大最大的安全認證機構，也是世界上最著名的安全認證機構之一 。它能對機械、建材、電器、電腦設備、辦公設備、環保、醫療防火安全、運動及娛樂等方面的所有類型的產品提供安全認證。CSA已為遍布全球的數千廠商提供了認證服務，每年均有上億個附有CSA標志的產品在北美市場銷售。
1992年前，經CSA認證的產品只能在加拿大市場上銷售，而產品想要進入美國市場，還必須取得美國的有關認證。現在CSA International已被美國聯邦政府認可為國家認可測試實驗室。這意味著能根據加拿大和美國的標准對您的產品進行測試和認證，同時保證您的認證得到聯邦、洲、省和地方政府的承認。有了CSA有效的產品安全認證，想要進入世界上最為堅韌而廣闊的北美市場就輕而易舉了。CSA能夠幫助您的產品迅速有效地打入美國和加拿大市場。

CSA International將通過消除申請認證過程中的重復手續來幫廠商節省時間和金錢。對於廠商來說， 所要做的只是提出一次申請、提供一套樣品和繳交一筆費用，而所得到的安全標志卻能被聯邦、州、省以及從紐約到洛杉磯的當地各級的認可。CSA International將與廠商一起共同努力， 提供一個高素質且安全可靠的認證項目。在北美以至全世界，CSA人都以誠實正直和熟練技能贏得人們的信賴。 CSA International在加拿大擁有四間實驗室。從1992年至1994年，它們都先後獲得"美國政府勞工部職業安全及健康管理局"（OSHA）的正式認可。 根據OSHA的規則，獲得這一認可後，即可作為一個國家認可測試實驗室，對一系列產品按照360多個美國ANSI/UL標准進行測試和認證。經CSA International 測試和認證的產品，被確定為完全符合標准規定，可以銷往美國和加拿大兩國市場。

取得北美認證既省時間又省金錢，只需完成一項申請、提供一套樣品、繳交一次費用。有了CSA，一步就能幫您打入兩國市場。CSA這一便利的測試認證服務，排除了取得兩國不同認證所需的重復測試和評估。這無疑減少了廠商在產品認證、跟蹤檢驗和重新測試方面的成本費用，同時也節省了寶貴的時間，並省卻了廠商與各種不同的認證機構打交道的麻煩，從而達到事半功倍的效果。

「CSA」Marking是經由向加拿大Canadian Standards Association標准協會申請登錄，經由該單位認可產品之安全性及授權後，始可於產品上附加「CSA」Marking標志。

CSA為一個非營利性質的會員贊助機構，其所制定標準的領域包括：保健技術、石油及瓦斯管路系統、職業安全、電氣產品及太陽能。CSA在加拿大除總公司外，另有大西洋地區、奎北克地區、中部平原地區、西部地區、太平洋地區等分部，在世界各地亦有附屬機構及駐外代表。

CSA的標準是自願性質的。市、省及聯邦政府經常在管理中使用或參照CSA的標准以取代他們去發展自己的標准。在此情況下，CSA標准便成為政府規格的參考依據。政府或其它組織及協會也許會要求遵守某種標准或指明某種特定產品必需經過驗證以證明符合某種標准。這都建立在每一組織是否希望在其管轄范圍內要求使用CSA標准及驗證作業。

「CSA」Marking為目前世界上最知名的產品安全認可標志之一，即使非強制實施，很多地區之廠商都以取得此一標志作為對客戶推薦其產品安全性之重要依據，很多購買者甚至會指定要求購買已附加CSA標志之產品。近來製造商被加拿大進口商或購買者指定需取得CSA標志的情況漸增。

因此，登錄申請CSA標志可為產品安全提供更有公信力之保證。

⑺ 請教下大家，雲原生計算環境的主要安全風險有哪些

雲原生計算環境的主要安全風險類型包括：雲原生網路安全風險、雲原生編排及組件安全風險、鏡像安全風險、鏡像倉庫安全風險和容器逃逸攻擊等類型，針對這些風險的防範建議還是去找有實力的安全服務廠商，我們公司現在合作的青藤雲安全在這方面做的就非常不錯，可以去了解下。

⑻ 計算機科學的科學領域

作為一個學科，計算機科學涵蓋了從演算法的理論研究和計算的極限，到如何通過硬體和軟體實現計算系統。CSAB（以前被叫做Computing Sciences Accreditation Board），由Association for Computing Machinery（ACM）和IEEE Computer Society（IEEE-CS）的代表組成，確立了計算機科學學科的4個主要領域：計算理論，演算法與數據結構，編程方法與編程語言，以及計算機元素與架構。CSAB還確立了其它一些重要領域，如軟體工程，人工智慧，計算機網路與通信，資料庫系統，並行計算，分布式計算，人機交互，機器翻譯，計算機圖形學，操作系統，以及數值和符號計算。 主條目：理論計算機科學
廣義的理論計算機科學包括經典的計算理論和其它專注於更抽象、邏輯與數學方面的計算。 主條目：計算理論
按照Peter J. Denning的說法，計算機科學的最根本問題是「什麼能夠被有效地自動化？」計算理論的研究就是專注於回答這個根本問題，關於什麼能夠被計算，去實施這些計算又需要用到多少資源。為了試圖回答第一個問題，遞歸論檢驗在多種理論計算模型中哪個計算問題是可解的。而計算復雜性理論則被用於回答第二個問題，研究解決一個不同目的的計算問題的時間與空間消耗。
著名的「P=NP?」問題，千禧年大獎難題之一，是計算理論的一個開放問題。 主條目：資訊理論和編碼理論
資訊理論與信息量化相關，由Claude E. Shannon創建，用於尋找信號處理操作的根本極限，比如壓縮數據和可靠的數據存儲與通訊。編碼理論是對編碼以及它們適用的特定應用性質的研究。編碼（code）被用於數據壓縮，密碼學，前向糾錯，也被用於網路編碼。研究編碼的目的在於設計更高效、可靠的數據傳輸方法。 主條目：程序設計語言理論
程序設計語言理論是計算機科學的一個分支，主要處理程序設計語言的設計、實現、分析、描述和分類，以及它們的個體特性。它屬於計算機科學學科，既受影響於也影響著數學、軟體工程和語言學。它是公認的計算機科學分支，同時也是活躍的研究領域，研究成果被發表在眾多學術期刊，計算機科學以及工程出版物。 主條目：形式化方法
形式化方法是一種特別的基於數學的技術，用於軟體和硬體系統的形式規范、開發以及形式驗證。在軟體和硬體設計方面，形式化方法的使用動機，如同其它工程學科，是通過適當的數學分析便有助於設計的可靠性和健壯性的期望。但是，使用形式化方法會帶來很高的成本，意味著它們通常只用於高可靠性系統，這種系統中安全或保安（security）是最重要的。對於形式化方法的最佳形容是各種理論計算機科學基礎種類的應用，特別是計算機邏輯演算，形式語言，自動機理論和形式語義學，此外還有類型系統、代數數據類型，以及軟體和硬體規范和驗證中的一些問題。 主條目：並行性和分布式計算
並行性（concurrency）是系統的一種性質，這類系統可以同時執行多個可能互相交互的計算。一些數學模型，如Petri網、進程演算和PRAM模型，被創建以用於通用並發計算。分布式系統將並行性的思想擴展到了多台由網路連接的計算機。同一分布式系統中的計算機擁有自己的私有內存，它們之間經常交換信息以達到一個共同的目的。 主條目：資料庫和資料庫管理系統
資料庫是為了更容易地組織、存儲和檢索大量數據。資料庫由資料庫管理系統管理，通過資料庫模型和查詢語言來存儲、創建、維護和搜索數據。 盡管計算機科學（computer science）的名字里包含計算機這幾個字，但實際上計算機科學相當數量的領域都不涉及計算機本身的研究。因此，一些新的名字被提議出來。某些重點大學的院系傾向於術語計算科學（computing science），以精確強調兩者之間的不同。丹麥科學家Peter Naur建議使用術語datalogy，以反映這一事實，即科學學科是圍繞著數據和數據處理，而不一定要涉及計算機。第一個使用這個術語的科學機構是哥本哈根大學Datalogy學院，該學院成立於1969年，Peter Naur便是第一任教授。這個術語主要被用於北歐國家。同時，在計算技術發展初期，《ACM通訊》建議了一些針對計算領域從業人員的術語：turingineer，turologist，flow-charts-man，applied meta-mathematician及applied epistemologist。 三個月後在同樣的期刊上，comptologist被提出，第二年又變成了hypologist。術語computics也曾經被提議過。在歐洲大陸，起源於信息（information）和數學或者自動（automatic）的名字比起源於計算機或者計算（computation）更常見，如informatique（法語），Informatik（德語），informatika（斯拉夫語族）。
著名計算機科學家Edsger Dijkstra曾經指出：「計算機科學並不只是關於計算機，就像天文學並不只是關於望遠鏡一樣。」（Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes.）設計、部署計算機和計算機系統通常被認為是非計算機科學學科的領域。例如，研究計算機硬體被看作是計算機工程的一部分，而對於商業計算機系統的研究和部署被稱為信息技術或者信息系統。然而，現如今也越來越多地融合了各類計算機相關學科的思想。計算機科學研究也經常與其它學科交叉，比如心理學，認知科學，語言學，數學，物理學，統計學和經濟學。
計算機科學被認為比其它科學學科與數學的聯系更加密切，一些觀察者說計算就是一門數學科學。早期計算機科學受數學研究成果的影響很大，如Kurt Gödel和Alan Turing，這兩個領域在某些學科，例如數理邏輯、范疇論、域理論和代數，也不斷有有益的思想交流。
計算機科學和軟體工程的關系是一個有爭議的話題，隨後關於什麼是「軟體工程」，計算機科學又該如何定義的爭論使得情況更加混亂。David Parnas從其它工程和科學學科之間的關系得到啟示，宣稱計算機科學的主要重點總的來說是研究計算的性質，而軟體工程的主要重點是具體的計算設計，以達到實用的目的，這樣便構成了兩個獨立但又互補的學科。 主條目：人工智慧
這個計算機科學分支旨在創造可以解決計算問題，以及像動物和人類一樣思考與交流的人造系統。無論是在理論還是應用上，都要求研究者在多個學科領域具備細致的、綜合的專長，比如應用數學，邏輯，符號學，電機工程學，精神哲學，神經生理學和社會智力，用於推動智能研究領域，或者被應用到其它需要計算理解與建模的學科領域，如金融或是物理科學。人工智慧領域開始變得正式源於Alan Turing這位人工智慧先驅提出了圖靈試驗，以回答這樣一個終極問題：「計算機能夠思考嗎？」 主條目：機器翻譯
1947年，美國數學家、工程師沃倫·韋弗與英國物理學家、工程師安德魯·布思提出了以計算機進行翻譯（簡稱「機譯」）的設想，機器翻譯從此步入歷史舞台，並走過了一條曲折而漫長的發展道路。機譯被列為21世紀世界十大科技難題。與此同時，機譯技術也擁有巨大的應用需求。
機譯消除了不同文字和語言間的隔閡，堪稱高科技造福人類之舉。但機譯的譯文質量長期以來一直是個問題，離理想目標仍相差甚遠。中國數學家、語言學家周海中教授認為，在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。這一觀點恐怕道出了制約譯文質量的瓶頸所在。 主條目：計算機體系結構和計算機工程
計算機系統結構，或者數字計算機組織，是一個計算機系統的概念設計和根本運作結構。它主要側重於CPU的內部執行和內存訪問地址。這個領域經常涉及計算機工程和電子工程學科，選擇和互連硬體組件以創造滿足功能、性能和成本目標的計算機。 主條目：計算機圖形學
計算機圖形學是對於數字視覺內容的研究，涉及圖像數據的合成和操作。它跟計算機科學的許多其它領域密切相關，包括計算機視覺、圖像處理和計算幾何，同時也被大量運用在特效和電子游戲。 主條目：計算機安全和密碼學
計算機安全是計算機技術的一個分支，其目標包括保護信息免受未經授權的訪問、中斷和修改，同時為系統的預期用戶保持系統的可訪問性和可用性。密碼學是對於隱藏（加密）和破譯（解密）信息的實踐與研究。現代密碼學主要跟計算機科學相關，很多加密和解密演算法都是基於它們的計算復雜性。 主條目：軟體工程
軟體工程是對於設計、實現和修改軟體的研究，以確保軟體的高質量、適中的價格、可維護性，以及能夠快速構建。它是一個系統的軟體設計方法，涉及工程實踐到軟體的應用。

⑼ 雲計算的安全性具體包含哪些內容

雲計算安全聯盟(CSA)發布的報告總結了雲計算安全面臨的9種威脅。在這其中，數據泄露、數據丟失和數據劫持三類威脅排名靠前。

安全威脅1:數據泄露
為了表明數據泄露對企業的危害程度，CSA在報告中提到了其在2012年11月發表的一篇研究文章，該文章描述了黑客如何利用邊信道(Side-Channel)時間信息，通過侵入一台虛擬機來獲取同一伺服器上的其他虛擬機所使用的私有密鑰。不過，其實不懷好意的黑客未必需要如此煞費苦心，就能確保這種攻擊得逞。要是多租戶雲服務資料庫設計不當，哪怕某一個用戶的應用程序只存在一個漏洞，都可以讓攻擊者獲取這個用戶的數據，而且還能獲取其他用戶的數據。

安全威脅2:數據丟失
CSA認為，雲計算環境的第二大威脅是數據丟失。用戶有可能會眼睜睜地看著那些寶貴數據消失得無影無蹤，但是卻對此毫無辦法。不懷好意的黑客會刪除攻擊對象的數據。粗心大意的服務提供商或者災難(如大火、洪水或地震)也可能導致用戶的數據丟失。讓情況更為嚴峻的是，要是用戶丟失了加密密鑰，那麼對數據進行加密的行為反而會給用戶帶來麻煩。

安全威脅3: 數據劫持
第三大雲計算安全風險是賬戶或服務流量被劫持。CSA認為，雲計算在這方面增添了一個新的威脅。如果黑客獲取了企業的登錄資料，其就有可能竊聽相關活動和交易，並操縱數據、返回虛假信息，將企業客戶引到非法網站。報告表示：「你的賬戶或服務實例可能成為攻擊者新的大本營。他們進而會利用你的良好信譽，對外發動攻擊。」CSA在報告中提到了2010年亞馬遜曾遭遇到的跨站腳本(XSS)攻擊。

安全威脅4:不安全的介面
第四大安全威脅是不安全的介面(API)。IT管理員們會利用API對雲服務進行配置、管理、協調和監控。API對一般雲服務的安全性和可用性來說極為重要。企業和第三方因而經常在這些介面的基礎上進行開發，並提供附加服務。CSA在報告中表示：「這為介面管理增加了復雜度。由於這種做法會要求企業將登錄資料交給第三方，以便相互聯系，因此其也加大了風險。」

安全威脅5: 拒絕服務攻擊
分布式拒絕服務(DDoS)被列為雲計算面臨的第五大安全威脅。多年來，DDoS一直都是互聯網的一大威脅。而在雲計算時代，許多企業會需要一項或多項服務保持7×24小時的可用性，在這種情況下這個威脅顯得尤為嚴重。DDoS引起的服務停用會讓服務提供商失去客戶，還會給按照使用時間和磁碟空間為雲服務付費的用戶造成慘重損失。

安全威脅6: 不懷好意的「臨時工」
第六大威脅是不懷好意的內部人員，這些人可能是在職或離任的員工、合同工或者業務合作夥伴。他們會不懷好意地訪問網路、系統或數據。在雲服務設計不當的場景下，不懷好意的內部人員可能會造成較大的破壞。從基礎設施即服務(IaaS)、平台即服務(PaaS)到軟體即服務(SaaS)，不懷好意的內部人員擁有比外部人員更高的訪問級別，因而得以接觸到重要的系統，最終訪問數據。

安全威脅7:濫用雲服務
第七大安全威脅是雲服務濫用，比如壞人利用雲服務破解普通計算機很難破解的加密密鑰。另一個例子是，惡意黑客利用雲伺服器發動分布式拒絕服務攻擊、傳播惡意軟體或共享盜版軟體。

安全威脅8:貿然行事
第八大雲計算安全威脅是調查不夠充分，也就是說，企業還沒有充分了解雲計算服務商的系統環境及相關風險，就貿然採用雲服務。因此，企業進入到雲端需要與服務提供商簽訂合同，明確責任和透明度方面的問題。此外，如果公司的開發團隊對雲技術不夠熟悉，就把應用程序貿然放到雲端，可能會由此出現運營和架構方面的問題。

安全威脅9:共享隔離問題
最後，CSA將共享技術的安全漏洞列為雲計算所面臨的第九大安全威脅。雲服務提供商經常共享基礎設施、平台和應用程序，並以一種靈活擴展的方式來交付服務。

⑽ 「cs」是什麼專業的簡稱

"cs"是Computer Science的簡稱。