大數據下計算機網路安全防範探究

㈠ 計算機網路安全的應用論文開題報告

計算機網路得發展為現代生活帶來了極大的便利,但同時也隱藏著巨大的安全風險,近年來網路犯罪率是不斷上升,其中一個重要的原因就是計算機網路安全防護不到位。下面是我為大家整理的計算機網路安全的應用論文開題 報告 ，供大家參考。

計算機網路安全的應用論文開題報告篇一

《 計算機網路安全漏洞及解決 》

摘要：在計算機網技術不斷推廣的情況下，人們的生活方式、交際方式等都發生著巨大變化，不僅可以節約時間，還能大大提高工作效率、生產效率等，對於推動我國市場經濟快速發展有著重要影響。但是，計算機網路存在著一些安全漏洞，給用戶使用網路帶來一定安全威脅，必須採取有效的解決 措施 ，才能真正實現計算機網路的安全運行。本文就計算機網路當前的安全漏洞進行全面分析，提出計算機網路安全漏洞的解決措施，以促進計算機網路運行穩定性、安全性等有效提高。

關鍵詞：計算機網路;安全漏洞;解決措施

一、計算機網路當前存在的主要安全漏洞

(一)計算機網路軟體方面。在計算機網路的正常運行中，計算機軟體是非常重要的組成部分之一，一般在使用前都需要先通過網路下載，才能真正滿足相關操作要求。但是，在下載的過程中，一些病毒也可能一起進入計算機，致使計算機網路的安全性受到威脅。

(二)計算機硬體方面。根據計算機網路的運行情況來看，計算機硬體是非常重要的基礎組成部分，如果其出現安全問題，則會給計算機網路的正常使用帶來極大影響。當前，計算機硬體方面的安全漏洞有使用不正確，致使計算機硬體設施的正常通信受到嚴重影響。一般情況下，計算機網路出現這種情況主要是受到黑客的攻擊，導致用戶的財產信息、個人信息等大量被竊，給計算機網路的安全運行造成嚴重影響。

(三)計算機 操作系統 方面。在計算機網路的整個組成結構中，計算機操作系統可以保證本地連接與網路系統的正常運行，如果不注重計算機操作系統的安全維護，則有可能出現安全漏洞，最終降低計算機的整體性能，甚至出現計算機無法正常使用的情況。與此同時，計算機系統沒有跟隨計算機 網路技術 的發展及時更新和升級，致使計算機操作系統和計算機之間出現矛盾，最終出現泄漏用戶網路信息的安全漏洞，給計算機網路的安全運行造成極大影響。

(四)人為操作方面。根據用戶的使用目的進行計算機網路的操作，可以真正達到使用計算機網路的目的。但是，如果用戶不能正確操作計算機網路，或者是操作失誤，則有可能出現很多病毒，也給黑客、不法人員提供入侵的機會，最終威脅計算機網路的正常運行，是計算機網路存在的主要安全漏洞之一。

二、計算機網路安全漏洞的有效解決措施

(一)計算機網路軟體方面。根據上述計算機網路軟體存在的安全漏洞，應採取的有效解決措施主要包括如下兩個方面：一是，使用安全防火牆來對外界的訪問、病毒等進行嚴格審查，從而避免計算機造成不合理的安全攻擊。通過設置合適的防火牆，計算機網路的運行效率可以得到有效提高，用戶的個人信息、網路信息等的安全性都能得到提高，最終給計算機的正常運行帶來極大影響。二是，在計算機存在病毒的情況下，需要根據計算機的系統來進行殺毒軟體的合理選用，則能獲得較好的殺毒效果。

(二)計算機網路硬體方面。根據計算機網路硬體的使用情況，選用合適的維護設備，可以有效解決計算機網路硬體存現的安全漏洞。例如：在計算機網路正常運行的過程中，定期對硬碟、網線等進行安全檢查、維修等，不但可以保證相關設備的安全使用，還能促進網路安全性的有效提高，以及在維護設備出現問題時，促使計算機使用壽命真正延長。

(三)網路操作方面。在針對網路操作方面的安全漏洞進行有效解決時，需要對操作人員進行定期的專業培訓，並提高他們的專業水平、操作能力等，才能真正實現網路操作理論知識的有效應用，最終避免錯誤操作、不規范操作等帶來的安全威脅，最終保障計算機網路的安全運行。與此同時，加強計算機網路運行過程的安全管理，加強計算機網路信息的安全維護，對於提高計算機網路的運行穩定性有著極大作用。

(四)注重法制建設。在計算機網路時常出現安全漏洞的情況下，加強計算機通信方面的法制建設，不僅可以增強用戶的安全意識，還能真正防範各種不法行為的入侵，最終提高計算機網路的運行安全性。因此，不斷完善我國當前使用的《保密法》，並加大宣傳力度和投入力度等，才能真正提高民眾的參與性，最終保障計算機網路用戶使用過程的安全性。

三、結束語

對計算機網路的運行情況進行整體分析發現，針對其當前存在的主要安全漏洞採取合適的解決措施，才能真正消除計算機網路的安全威脅，最終保障計算機網路的運行安全性和穩定性等，對於促進我國計算機事業可持續發展有著重要影響。

參考文獻

[1]黃麟.計算機網路安全漏洞及解決措施分析[J].信息通信,2015,04:163.

[2]俞彤.計算機網路安全漏洞防範分析[J].計算機光碟軟體與應用,2014,08:155-157.

計算機網路安全的應用論文開題報告篇二

《 網路安全管理系統設計思考 》

【摘要】計算機網路技術不斷發展，現在已經被廣泛的應用到各個領域中，網路安全與網路管理也逐漸成為研究管理的要點。雖然一直有各項新型技術被應用到安全防護方面，但是黑客入侵案件不斷發生，危及網路信息安全，必須要採取措施來建立完善網路安全管理系統。本文針對網路安全現狀，對安全管理系統的設計進行了簡要分析。

【關鍵詞】網路安全;管理系統;安全網關

計算機網路的應用效果影響著社會經濟發展，同時也關乎人們生活質量，一直以來都是重點研究內容。但是在網路技術應用普及的同時，受網路環境特點影響，存在較大的安全風險，必須要採取措施來建立完善安全管理系統。網路安全管理系統的建設，需要明確設計目標，然後合理選擇應用技術，設計安全網關，確保安全管理系統的安全性。

1網路安全管理系統分析

網路環境為一個開放的狀態，在運行過程中很容易受外界干擾，進而會發生安全事故。建立網路安全管理系統，對保證信息網路運行安全性與穩定性具有重要意義。信息安全系統應具有完整性、保密性以及不可否認性特點，即保證信息來源、去向以及內容的准確性，並且在運行過程中不會發生泄露或者擴散等情況。另外，不可否認性即確定消息發送以及接收者無法否認自己操作行為。為有效防禦網路系統應用過程中遇到的攻擊行為，需要重點做好防火牆、漏洞掃描、防病毒以及入侵檢測等方面的研究，提高網路設備以及線路自身的可靠性[1]。在此基礎上，還需要對各項安全設備進行統籌分析，構建一個網路安全管理系統，減少各類安全事故的發生，提高網路信息安全性。

2網路安全管理系統設計方案

2.1系統模塊設計

網路監控系統模塊可以分為多個分項，如用戶登錄、用戶管理、單位管理、網路連接監控、網路流量監控、危險數據報警以及數據統計分析等，不同模塊功能不同，相互之間具有一定聯系。例如系統登錄模塊，操作人員將用戶名、編號、密碼等信息輸入到登錄界面，然後通過與資料庫內信息對比一致，允許進入系統，相反會顯示信息錯誤，拒絕進入系統[2]。網路流量監控模塊，即主要對網路流入流出數據進行監控，包括流入流出數據總量、速度、最高速度、平均流速等。

2.2輸入輸出設計

2.2.1輸入設計

要保證系統輸入數據的正確性，系統設計時應遵循“簡單性、最小量、早檢驗、少轉換”原則，對統計報表與資料庫內容選擇相同設計形式。通過Delphi中數據存取組件建立應用程序實現資料庫的連接，保證用戶在任何輸入界面輸入數據均可以對應數據內欄位，滿足信息輸入需求。

2.2.2輸出設計

輸出設計時需要綜合分析用戶需求，遵循易操作原則，提高交互界面的友好性。系統信息錄入、數據檢索以及統計分析通過交互界面完成，利用Delphi專門設計統計分表報表進行列印[3]。其中，對於列印硬體的設計，應能夠直接通過各類型顯示終端、多媒體設備完成顯示輸出，以及能夠利用各類型列印機完成文件的列印輸出。

2.3資料庫設計

資料庫設計目的是提高計算機數據信息的存儲，分為規范化設計、數據、實體、關系的完整性設計、建立資料庫實體與對象以及資料庫設計文檔等。JAVA應用到資料庫設計，為一種數據訪問機制，可以提供統一介面來訪問各類型資料庫伺服器，通過應用程序來實現與資料庫的穩定連接。本文分析系統，資料庫設計共包括兩個部分六個數據表，一部分為本地資料庫，包括網路流量表、本機詳細表與網路連接表。另一部分為遠程資料庫，包括網路流量表、網路連接表、單位表以及用戶表。

3網路安全管理系統設計要點分析

3.1各功能模塊演算法

3.1.1系統登錄模塊

設置參數：UserName獲取用戶信息，Password獲取口令信息。將獲得的用戶信息與輸入信息進行對比，如果數據值相同，則返回boolean值true，允許用戶登入系統;如果數據值不同，則返回false，提示信息錯誤重新登錄。

3.1.2用戶管理模塊

為保證系統運行安全性，需要對不同用戶進行許可權設置，不同許可權用戶登錄要求不同，但是均需要按照要求登錄驗證。如果為超級用戶許可權登錄，可以對當前用戶進行管理與設置，並且可以隨時增加用戶並設置許可權。如果以普通用戶許可權登錄，則只允許對個人信息的修改，以及本級別許可權對應操作。

3.1.3網路流量輸入模塊

以流出、流入流量大小信息為依據，將網路流量保存到本地數據中，包括MAC地址、IP地址、時間、日期、流入流出數據量等。在下一次啟動時，需要自動將上次啟動後產生變動的數據內容保存到遠程資料庫中，整個操作工程需要通過相應組件與遠程資料庫連接完成。

3.1.4網路連接輸入模塊

將網路連接情況數據信息保存到本地資料庫內，包括MAC地址、本地IP地址、遠程IP地址、時間、日期、連接類型以及連接狀態等。將各組件與本地、遠程資料庫進行連接，確保在系統下次啟動時，能夠將上次啟動產生的數據，以及變動後內容全部存儲到遠程資料庫內。

3.1.5網路查詢模塊

主要是來完成網路連接狀態、網路流量變動等數據信息的統分析，對許可權內計算機運行某時間段的連接與流量情況進行查詢。然後通過查詢模塊來對各項數據進行分析，得出分析結果後，有針對性的提出安全管理措施。

3.2用戶界面設計

為提高系統使用安全性，應對各限制系統進行操作許可權設計，如用戶登錄模塊，需要對用戶信息與許可權進行驗證，確定信息無誤後才可進入系統，相反不允許登錄。登錄成功後顯示系統操作主界面，包括系統選擇區、功能按鈕區與條件選擇區，選擇目錄樹形式設計單位選擇區，根據不同級別設置相應對象。同時還需要對查詢對象進行選擇設置，如網路流量、網路連接以及查詢時間段等。

4結束語

提高網路安全性是計算機網路技術研究的要點，對提高網路信息應用效果具有重要意義。除了要對網路設備進行安全防護處理外，還應針對實際情況建立網路安全管理系統，在確定系統框架後，對不同功能模塊進行分析，確保其功能的正常發揮。通過安全管理系統，對網路運行流量、連接以及信息等進行管理，提高網路抵禦外界攻擊的功能。

參考文獻

[1]高瞻.網格環境下的校園網路安全管理系統設計與實現[D].電子科技大學，2013.

[2]張熙.多域網路安全管理系統策略一致性的研究與設計[D].北京郵電大學，2009.

[3]朱賓.內部網路安全管理系統的研究與實現[D].北京郵電大學，2010.

計算機網路安全的應用論文開題報告篇三

《 信息時代計算機網路安全及防護 》

【摘要】近年來隨著科學技術水平的不斷發展及進步，互聯網的應用也愈趨廣泛。計算機網路的迅猛發展標志著人們正式邁入信息時代。在信息時代的大背景下，網路信息安全問題得到廣泛關注，如何做好相應的防護工作已經成為人們亟待解決的重要問題，本文將從分析信息時代計算機網路安全危險因素入手， 總結 相關防護策略。

【關鍵詞】信息時代;計算機網路安全;防護策略

現如今計算機網路已經成為人們日常生活中必不可少的工作、生活“用品”。隨著人們對計算機網路依賴性的愈趨提高，網路安全危險性也逐漸增加。網路信息安全是一門需要應用到多學科知識的系統，其不僅包括了計算機技術，而且也涉及到信息安全技術方面的知識。在對網路信息或系統硬軟體進行維護的過程中，做好加密工作是確保網路信息安全性的重要屏障。隨著科學技術的不斷發展，為確保用戶的信息安全，不斷更新強化網路安全防護措施十分重要。

1前言

1.1信息時代

近年來隨著科技水平的不斷發展，信息時代逐漸走入人們的生活，隨著計算機網路技術的普及以及應用的不斷深入，信息全球化進程不斷加快，網路信息已經滲入到各個行業當中，互聯網以及信息行業的不斷發展標志著信息時代的來臨。現如今各行各業或各個領域均可見到“大數據”的身影，其可在人們工作當中將更多消息或事實轉化為條理清晰的數據，以便為人們提供更為清晰的參考，從而減輕人們的工作量，為人們的工作、生活以及學習等帶來便捷。信息時代的來臨也會在一定程度上引起社會的變革。

1.2信息時代下的計算機網路安全性

信息時代的來臨使得人們多數工作或生活均通過互聯網時間，許多重要的信息或數據存儲在了網路資料庫當中，因此為確保計算機信息數據的存儲安全性，積極尋求有效的網路信息防護策略十分重要。在信息時代計算機網路信息安全防護涉及到的技術及知識面較廣，只有應用多種技術，結合多種科技成果才能不斷提高防護效果，確保計算機網路的安全性。在計算機網路系統的運行過程當中不斷尋找可能對信息安全構成威脅的危險因素，並建立具有較強針對性的網路防護體系，並進行不斷完善，以便促使防護體系可適應不同安全威脅，提高防護性能。

2信息時代背景下計算機網路安全相關危險因素分析

2.1自然災害對計算機網路安全的威脅

現如今計算機信息系統多依靠智能機器進行運行，環境因素的影響會導致設備的硬體出現退化，從而在一定程度上減少了計算機的使用壽命，降低了計算機的使用性能。而在應用網路系統的階段，因計算機網路系統中Internet技術具有開放性的特點，故其較易受到各個方面的攻擊。另外在對TCP/IO協議依賴階段，安全性相對較低，這不僅導致網路系統在實際運行階段會存在欺騙攻擊情況，甚至可能存在數據截取以及篡改的風險。

2.2用戶操作不當以及電腦病毒對計算機網路安全的威脅

用戶在使用計算機的過程中，因多數缺乏必要的安全意識，從而導致用戶口令設置過為簡單，這不僅增加了用戶帳戶被盜的風險，而且也在極大程度上增加了網路安全危險性。例如人們最為熟悉的人為惡意攻擊，也就是俗稱的黑客入侵。這種惡意攻擊不僅具有主動攻擊行為，而且其也具有被動性攻擊行為。該種惡意攻擊會對計算機網路信息的有效性構成破壞，而且也會在極大程度上損傷信息的完整性。被動型破壞則是指在對機密性網路信息竊取過程中為計算機用戶造成的種種損失。計算機病毒是人們十分熟悉的一種網路安全威脅，計算機病毒可能隱藏在一些可執行程序當中，其可能在系統控制過程中實現文件的復制以及傳遞，從而導致網路系統工作速度減慢甚至是癱瘓。計算機病毒具有較強的傳染性以及潛伏性，其在對文件進行損壞或刪除的過程中甚至可能造成系統硬體的損壞，可能為用戶帶來更為嚴重的損失。

2.3垃圾郵件以及計算機犯罪對網路信息安全構成的威脅

電子郵件本身就具有一定的公開性，在電子郵件傳播的過程點那個中，可以在別人的電子郵件中強制插入自己的郵件，並結合計算病毒為計算機網路系統造成直接的破壞。另外垃圾信息不僅可通過電子郵件進行傳遞，新聞等也會強制性傳播類似商業、宗教等信息。在計算機網路當中竊取信息的主要原因是導致間諜軟體的入侵，其不僅會損害計算機系統，而且也會在此過程中盜取用戶的個人信息，泄露用戶的隱私。上述危險因素不僅為計算機網路信息安全性帶來較大威脅，而且也會在一點程度上導致有害信息的傳播。

3計算機網路信息安全防護策略分析

3.1構建計算機網路信息安全防護體系

信息時代計算機網路建立安全防護體系除了要結合目前計算機信息攻擊手段、防護網路運行過程中的安全性以外，也要同時注意做好對網路安全性的評估工作。目前網路信息安全防護主要包含3個模塊:(1)網路安全評估，主要是進行系統漏洞掃描、網路訪問控制、評估網路管理等。(2)安全防護，主要是構建病毒防護體系，進行網路安全監控以及進行網路信息數據保密。(3)網路安全服務，構建應急服務體系，進行數據恢復以及安全技術培訓等。在信息時代，計算機網路安全防護除了要做好以上防護措施外，也需要注意以下幾個環節。

3.2設置防火牆並強化帳戶安全管理

因用戶帳號是進行某些數據瀏覽、保存、修改的基礎。網路系統遭受攻擊往往會先從竊取用戶帳戶及密碼開始。因此用戶在進行帳號密碼設定的過程中應盡量使用不同密碼組合，並要定期更換密碼。目前網路防火牆技術主要是為了強化網路訪問控制的安全性，避免外部網路以非法的方式控制系統，以便對內部網路的操作進行保護。以此安裝網路防火牆十分必要，另外對於個人使用計算機而言，同時結合殺毒軟體進行安全防護可進一步提高防護的有效性。

3.3使用漏洞軟體，並進一步完善網路監控技術

及時安裝漏洞補丁軟體，對漏洞進行掃描，以便及時發現並解決安全隱患，避免信息或數據的泄露。如做好360安全衛士的殺毒，發現軟體漏洞要進行及時修補。另外在應用入侵檢測技術的過程當中往往需要結合統計技術以及其他規則，另外也要注意應用網路通信技術，以便實現對網路計算機系統的直接監控。在進行統計分析的過程中則要注意動作模式的應用。

4結語

在信息時代背景下要更為重視對計算機網路信息安全性的保護，注意信息傳播、保存過程中的安全性。因為計算機網路的開放性以及覆蓋性具有建立穩定、安全網路運行環境的要求，因此積極強化計算機安全信息技術的發展及應用具有十分重要的積極意義。

參考文獻:

[1]彭珺，高珺.計算機網路信息安全及防護策略研究[J].計算機與數字工程，2014，35(01):121～124.

[2]如先姑力•阿布都熱西提.信息時代的計算機網路安全及防護策略研究[J].電腦知識與技術，2015，32(06):30～31，36.

[3]汪東芳，鞠傑.大數據時代計算機網路信息安全及防護策略研究[J].無線互聯科技，2015，13(24):40～41.

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㈡ 大數據的信息社會，要如何保障自身的信息安全

對於這個問題，你不能太擔心太多了。哪個步驟進行了法律會議。這是一個人的隱私。不是據說泄漏泄漏了？即使是你的隱私。普通人將不是一步一步。我曾經說過這輛車沒有汽車儀式。現在不在嗎？因此，在社會州發展的地方，將有相應的法律和法規。至於自己泄露隱私。盡量不要向陌生人透露相關信息。甚至是您自己的頭像。該國和原子能機構呼叫。為自己，這被稱為隱私。出生後，家庭中有幾個人，名字是什麼，固定資產？什麼愛好？你有什麼需要？你家住在哪裡？這些都是隱私渠道。

㈢ 大數據環境下的網路安全分析

大數據環境下的網路安全分析
「大數據」一詞常被誤解。事實上，使用頻率太高反而使它幾乎沒有什麼意義了。大數據確實存儲並處理大量的數據集合，但其特性體現遠不止於此。

在著手解決大數據問題時，將其看作是一種觀念而不是特定的規模或技術非常有益。就其最簡單的表現來說，大數據現象由三個大趨勢的交集所推動：包含寶貴信息的大量數據、廉價的計算資源、幾乎免費的分析工具。
大數據架構和平台算是新事物，而且還在以一種非凡的速度不斷發展著。商業和開源的開發團隊幾乎每月都在發布其平台的新功能。當今的大數據集群將會與將來我們看到的數據集群有極大不同。適應這種新困難的安全工具也將發生變化。在採用大數據的生命周期中，業界仍處於早期階段，但公司越早開始應對大數據的安全問題，任務就越容易。如果安全成為大數據集群發展過程中的一種重要需求，集群就不容易被黑客破壞。此外，公司也能夠避免把不成熟的安全功能放在關鍵的生產環境中。
如今，有很多特別重視不同數據類型（例如，地理位置數據）的大數據管理系統。這些系統使用多種不同的查詢模式、不同的數據存儲模式、不同的任務管理和協調、不同的資源管理工具。雖然大數據常被描述為「反關系型」的，但這個概念還無法抓住大數據的本質。為了避免性能問題，大數據確實拋棄了許多關系型資料庫的核心功能，卻也沒犯什麼錯誤：有些大數據環境提供關系型結構、業務連續性和結構化查詢處理。
由於傳統的定義無法抓住大數據的本質，我們不妨根據組成大數據環境的關鍵要素思考一下大數據。這些關鍵要素使用了許多分布式的數據存儲和管理節點。這些要素存儲多個數據副本，在多個節點之間將數據變成「碎片」。這意味著在單一節點發生故障時，數據查詢將會轉向處理資源可用的數據。正是這種能夠彼此協作的分布式數據節點集群，可以解決數據管理和數據查詢問題，才使得大數據如此不同。
節點的鬆散聯系帶來了許多性能優勢，但也帶來了獨特的安全挑戰。大數據資料庫並不使用集中化的「圍牆花園」模式（與「完全開放」的互聯網相對而言，它指的是一個控制用戶對網頁內容或相關服務進行訪問的環境），內部的資料庫並不隱藏自己而使其它應用程序無法訪問。在這兒沒有「內部的」概念，而大數據並不依賴數據訪問的集中點。大數據將其架構暴露給使用它的應用程序，而客戶端在操作過程中與許多不同的節點進行通信。
規模、實時性和分布式處理：大數據的本質特徵（使大數據解決超過以前數據管理系統的數據管理和處理需求，例如，在容量、實時性、分布式架構和並行處理等方面）使得保障這些系統的安全更為困難。大數據集群具有開放性和自我組織性，並可以使用戶與多個數據節點同時通信。驗證哪些數據節點和哪些客戶應當訪問信息是很困難的。別忘了，大數據的本質屬性意味著新節點自動連接到集群中，共享數據和查詢結果，解決客戶任務。
嵌入式安全：在涉及大數據的瘋狂競賽中，大部分的開發資源都用於改善大數據的可升級、易用性和分析功能上。只有很少的功能用於增加安全功能。但是，你希望得到嵌入到大數據平台中的安全功能。你希望開發人員在設計和部署階段能夠支持所需要的功能。你希望安全功能就像大數據集群一樣可升級、高性能、自組織。問題是，開源系統或多數商業系統一般都不包括安全產品。而且許多安全產品無法嵌入到Hadoop或其它的非關系型資料庫中。多數系統提供最少的安全功能，但不足以包括所有的常見威脅。在很大程度上，你需要自己構建安全策略。
應用程序：面向大數據集群的大多數應用都是Web應用。它們利用基於Web的技術和無狀態的基於REST的API。雖然全面討論大數據安全的這個問題超出了本文的范圍，但基於Web的應用程序和API給這些大數據集群帶來了一種最重大的威脅。在遭受攻擊或破壞後，它們可以提供對大數據集群中所存儲數據的無限制訪問。應用程序安全、用戶訪問管理及授權控制非常重要，與重點保障大數據集群安全的安全措施一樣都不可或缺。
數據安全：存儲在大數據集群中的數據基本上都保存在文件中。每一個客戶端應用都可以維持其自己的包含數據的設計，但這種數據是存儲在大量節點上的。存儲在集群中的數據易於遭受正常文件容易感染的所有威脅，因而需要對這些文件進行保護，避免遭受非法的查看和復制。

㈣ 計算機網路安全與維護的目的是什麼

計算機網路安全與維護的目的：

1、防止基於網路監聽的入侵手段。

2、保護網路免遭黑客襲擊。

3、防毒、查毒和殺毒。

4、提供實時的入侵檢測及採取相應的防護手段。

5、保證電子郵件和操作系統等應用平台的安全。

(4)大數據下計算機網路安全防範探究擴展閱讀

計算機網路的脆弱性：

互聯網是對全世界都開放的網路，任何單位或個人都可以在網上方便地傳輸和獲取各種信息，互聯網這種具有開放性、共享性、國際性的特點就對計算機網路安全提出了挑戰。互聯網的不安全性主要有以下幾項：

1）網路的開放性

網路的技術是全開放的，使得網路所面臨的攻擊來自多方面。或是來自物理傳輸線路的攻擊，或是來自對網路通信協議的攻擊，以及對計算機軟體、硬體的漏洞實施攻擊。

2）網路的國際性

意味著對網路的攻擊不僅是來自於本地網路的用戶，還可以是互聯網上其他國家的黑客，所以，網路的安全面臨著國際化的挑戰。

3）網路的自由性

大多數的網路對用戶的使用沒有技術上的約束，用戶可以自由的上網，發布和獲取各類信息。

防範間諜軟體之危害的對策

公開安裝的間諜軟體

對於那些公開安裝的間諜軟體，你無需費多大工夫去研究他，因為你可以輕而易舉的將之卸載，除此之外，你還可以知道他們的大至功能所在。

換句話說，對於這些公開安裝的間諜軟體，你有很多措施保護你的隱私不受侵犯。例如，從不在辦公室計算機里檢查私有的電子郵件。公開安裝的間諜軟體一般都是合法的，他們有特定的使用人群和用途。

公司和學院：他們也許使用間諜軟體監測他們雇員的計算機和網路使用。

父母：他們也許使用間諜軟體監測家庭電腦和網路使用。防止他們的孩子受到有害信息的毒害。許多父母希望間諜軟體可能幫助他們。

政府:他們也許為公開安全或信息戰爭而使用間諜軟體監測網路。

㈤ 大數據下的計算機信息處理技術研究論文

大數據下的計算機信息處理技術研究論文

摘要： 現如今，隨著科學技術的快速發展，計算機技術已經融入到人們的生活之中，想想10年前的計算機技術和現如今的計算機技術，真的是天壤之別，發生了翻天覆地的變化。同時，大數據的應用也越來越廣泛，帶來了豐厚的利潤，各種「雲」層出不斷，對大數據的背景下，計算機信息處理的技術提出更高的競爭和要求。本文首先介紹大數據的概念，闡述基於大數據背景下的各種計算機信息處理技術，並對技術進行分析研究，最後對大數據未來的發展的機會做出分析。

關鍵詞： 大數據；計算機信息；技術研究

隨著科技的迅猛發展，大數據的應用愈來愈廣，隨之產生的數據系統總量大，十分龐大，這就對大數據時代下的計算機信息處理技術提出了更高的要求，如何將大數據處理的井然有序，有條不紊，值得每一位考研人員進行探討。

一、大數據的概念

什麼是大數據？大數據，另一種叫法稱之為巨型資料，是一個十分復雜密集的數據集，這樣的數據集在一定的時間內，依靠於傳統普通的數據加工軟體無法最終實現管理、抓取及處理的功能，需要進行創新，用新的處理模式才能夠實現。大數據具有虛擬化、按需服務、低成本等等特點。在每一個消費者的角度來看，大數據中的計算技術資源服務可以幫助每一個大數據用戶完成想要的資源信息，用戶只需進行付費就可以直接使用，根本不需要到處搜尋資料，跑來派去的打聽。這從根本上改變了人們對信息資源的需求方式，為用戶提供一種超大規模的網路資源共享。同時，面對海量的大資料庫資源，如何對大數據資源進行處理，得到用戶們想要的信息資源，需要計算機信息技術不斷的進行挖掘。

二、大數據下的計算機信息處理技術

總體的來說，基於大數據背景下的計算機信息處理技術總共可以分成以下3個方面：信息的獲取及加工技術、信息的存儲技術和信息安全方面的技術。下面就針對這三種技術，進行研究分析。1）信息的獲取及加工技術。信息的獲取及加工技術是實現信息化的第一步，是最基礎的工作內容，只有完成了信息數據的搜集工作，才能進行下面的計算機信息技術的處理。因此，如若進行信息的採集工作，需要首先明確信息的目標源，對信息數據進行監控，時刻把握信息的流向及動態，然後將採集的信息數據輸入至計算機資料庫中，實現了信息的獲取採集工作。接下來是第二步，信息的加工及處理工作，所有的加工和處理技術的核心在於用戶的指引，完全由用戶導向，設定信息的篩選范圍，確定信息的豐富度等等。最後是依照於用戶的要求，將信息資源傳輸到用戶手中。這樣就實現了整個信息從採集到處理，再從處理到傳送工作的整個流程。2）信息的存儲技術。在大數據的背景下，對於整個計算機信息的處理，信息技術的存儲是十分關鍵的環節，可以將處理加工的數據得以保存，更方便用戶對於數據的調取和應用。而且，現如今的信息數據總量大、更新速度快，合理的運用存儲方面的技術，可以快速的實現信息的存儲工作，提高工效效率，將復雜變簡單。在目前的時代下，應用最廣泛的是分布式數據存儲技術，應用十分方便，能夠實現快速大量的數據存儲。3）信息安全方面的技術。大數據在方便用戶使用和享受的同時，信息數據資源的安全性也是不容忽略的，而且隨著社會的發展，數據資源的安全性和隱私性逐漸受到關注，如何實現資料庫的安全是個十分值得研究的課題。首先最主要的是建立計算機安全體系，充分引進更多的人才。其次需要加強安全技術的研發速度，由於大數據發展及更新速度快，需要快速的更新原有的安全體系，盡快的適應大數據時代的更新速度。除此之外，加強對信息的監測是十分必要的，避免不法之人進行數據的盜取，在信息數據龐大的體量下，依然能夠提供穩定有效的安全體系。

三、大數據下的計算機信息技術的發展前景

1）雲技術的發展是必然趨勢。雲計算網路技術是越來越得到大的發展，一方面由於計算機硬體系統的數據處理技術有限，雲技術可以完全的將弊端破除，同時，它能夠利用最新的數據資源和處理技術，不依賴於計算機硬體系統。因此，隨著龐大的數據越來越復雜，傳統的數據處理方式已經不能夠適應，未來將計算機信息處理必將朝著雲計算發展。2）計算機網路不再受限於計算機硬體。未來，計算機網路技術將會不再受制於計算機硬體的限制，網路的傳輸技術更加趨向於開放化，計算機網路和計算機硬體將會分隔開，重新定義新的網路架構。3）計算機技術和網路相互融合。傳統的計算機技術需要運用計算機的硬體系統才能夠實現信息的處理、加工及存儲工作，未來新的.計算技術將脫離於計算機硬體配備，可以僅僅用計算機網路就可以實現數據的加工和處理。同時，二者也將會相互融合、相互發展真正的滿足由於大數據時代的更新所帶來的困擾，這是未來大數據背景下計算機技術發展的又一個方向。

四、大數據下的計算機信息技術面臨的機遇和挑戰

在大數據背景下，計算機信息技術的機遇和挑戰並存，首先，病毒及網站的惡意攻擊是少不了的，這些問題是站在計算機信息技術面前的巨大挑戰，同時，近些年，網路詐騙不斷，社會關注度逐漸提高，網路的安全問題也是不同忽視，再者，信息之間的傳送速度也有限，需要對傳送技術進行創新，以適應更高的用戶需求。最後，隨著大資料庫的不斷豐富，越來越龐大的數據資源進行加工和處理，對數據的存儲又有了新的要求，如何適應不斷龐大的數據信息量，實現更加便捷的、滿足用戶需求的調取也是一個巨大的挑戰。與此同時，也存在著許多的機遇。首先，大數據對信息安全的要求越來越大，一定程度上帶動了信息安全的發展，其次，大數據在應用方面，對企業及用戶帶來了巨大的便利，同時也豐富了產業資源，未來用戶及企業面前的競爭可能會轉化為大數據信息資源的競爭。最後，大數據時代的來臨，構造了以信息安全、雲計算和物聯網為主要核心的新形勢。

五、結論

通過一番研究，目前在大數據時代下，計算機信息技術確實存在著一定的弊端，需要不斷的進行創新和發展，相信未來的雲計算會越來越先進，越來越融入到人們的生活及工作當中，計算機信息技術面臨的巨大的挑戰和機遇，面對挑戰，抓住機遇，相信未來我國的計算機技術會越來越好，必將超過世界領先水平！

參考文獻：

[1]王秀蘇.計算機信息處理技術在辦公自動化上的應用[J].科技經濟市場,2010(03).

[2]張連傑.企業管理中計算機技術的應用[J].電腦知識與技術,2011(26).

[3]陳靜.淺談計算機處理技術[J].科技與企業,2012(11).

[4]趙春雷,喬治納漢."大數據"時代的計算機信息處理技術[J].世界科學,2012.

[5]庄晏冬.智能信息處理技術應用與發展[J].黑龍江科技信息,2011.

[6]艾伯特拉斯洛,巴拉巴西,著.馬慧,譯.爆發:大數據時代預見未來的新思維[M].北京:中國人民大學出版社,2012.河南省高等學校重點科研項目計劃（16A520008）

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㈥ 大數據安全問題及應對思路研究

大數據安全問題及應對思路研究

隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的快速發展，全球數據量出現爆炸式增長。與此同時，雲計算為這些海量的多樣化數據提供了存儲和運算平台，分布式計算等數據挖掘技術又使得大數據分析規律、研判趨勢的能力大大增強。在大數據不斷向各個行業滲透、深刻影響國家的政治、經濟、民生和國防的同時，其安全問題也將對個人隱私、社會穩定和國家安全帶來巨大的潛在威脅，如何應對面臨巨大挑戰。

一、大數據安全關鍵問題

隨著數字化進程不斷深入，大數據逐步滲透至金融、汽車、製造、醫療等各個傳統行業，甚至到社會生活的每個角落，大數據安全問題影響也日益增大。

（一）國家數據資源大量流失。互聯網海量數據的跨境流動，加劇了大數據作為國家戰略資源的大量流失，全世界的各類海量數據正在不斷匯總到美國，短期內還看不到轉變的跡象。隨著未來大數據的廣泛應用，涉及國家安全的政府和公用事業領域的大量數據資源也將進一步開放，但目前由於相關配套法律法規和監管機制尚不健全，極有可能造成國家關鍵數據資源的流失。

（二）大數據環境下用戶隱私安全威脅嚴重。隨著大數據挖掘分析技術的不斷發展，個人隱私保護和數據安全變得非常緊迫。一是大數據環境下人們對個人信息的控制權明顯下降，導致個人數據能夠被廣泛、詳實的收集和分析。二是大數據被應用於攻擊手段，黑客可最大限度地收集更多有用信息，為發起攻擊做准備，大數據分析讓黑客的攻擊更精準。三是隨著大數據技術發展，更多信息可以用於個人身份識別，個人身份識別信息的范圍界定困難，隱私保護的數據范圍變得模糊。四是以往建立在「目的明確、事先同意、使用限制」等原則之上的個人信息保護制度，在大數據場景下變得越來越難以操作。

（三）基於大數據挖掘技術的國家安全威脅日益嚴重。大數據時代美國情報機構已搶佔先機，美國通過遍布在全球的國安局監聽機構如地面衛星站、國內監聽站、海外監聽站等採集各種信息，對採集到的海量數據進行快速預處理、解密還原、分析比對、深度挖掘，並生成相關情報，供上層決策。2013年6月底，美中情局前雇員斯諾登爆料，美國情報機關通過思科路由器對中國內地移動運營商、中國教育和科研計算機網等骨幹網路實施長達4年之久的長期監控，以獲取網內海量簡訊數據和流量數據。

（四）基礎設施安全防護能力不足引發數據資產失控。一是基礎通信網路關鍵產品缺乏自主可控，成為大數據安全缺口。我國運營企業網路中，國外廠商設備的現網存量很大，國外產品存在原生性後門等隱患，一旦被遠程利用，大量數據信息存在被竊取的安全風險。二是我國大數據安全保障體系不健全，防禦手段能力建設處於起步階段，尚未建立起針對境外網路數據和流量的監測分析機制，對棱鏡監聽等深層次、復雜、高隱蔽性的安全威脅難以有效防禦、發現和處置。

二、國外大數據安全相關舉措及我國應對思路

目前世界各國均通過出台國家戰略、促進數據融合與開放、加大資金投入等推動大數據應用。相比之下，各國在涉及大數據安全方面的保障舉措則起剛剛起步，主要集中在通過立法加強對隱私數據的保護。德國在2009年對《聯邦數據保護法》進行修改並生效，約束范圍包括互聯網等電子通信領域，旨在防止因個人信息泄露導致的侵犯隱私行為；印度在2012年批准國家數據共享和開放政策的同時，通過擬定非共享數據清單以保護涉及國家安全、公民隱私、商業秘密和知識產權等數據信息；美國在2014年5月發布《大數據：把握機遇，守護價值》白皮書表示，在大數據發揮正面價值的同時，應該警惕大數據應用對隱私、公平等長遠價值帶來的負面影響，建議推進消費者隱私法案、通過全國數據泄露立法、修訂電子通信隱私法案等。

我國在布局、鼓勵和推動大數據發展應用的同時，也應提早謀劃、積極應對大數據帶來的安全挑戰，從戰略制定、法律法規、基礎設施防護等方面應對大數據安全問題。

（一）將大數據資源保護上升為國家戰略，建立分級分類安全管理機制。一是把數據資源視為國家戰略資源，將大數據資源保護納入到國家網路空間安全戰略框架中，構建大數據環境下的信息安全體系，提高應急處置能力和安全防範能力，提升服務能力和運作效率。二是通過國家層面的戰略布局，明確大數據資源保護的整體規劃和近遠期重點工作。三是對國內大數據資源按實施分級分類安全保護思路，保障數據安全、可靠，積極開展大數據安全風險評估工作，針對不同級別大數據特點加強安全防範。五是盡快制定不同級別的大數據採集、存儲、備份、遷移、處理和發布等關鍵環節的安全規范和標准，配套完善相應的監管措施。

（二）完善法律法規，加大個人信息保護監管力度。一是積極推動個人信息保護法律的立法工作，探索通過技術標准、行業自律等手段解決法律出台前的個人信息保護問題。加快《網路安全法》的出台，在《網路安全法》中對電信和互聯網行業用戶信息保護作出明確法律界定，為相關工作開展提供法律依據。二是加強對個人隱私保護的行政監管，同時要加大對侵害個人隱私行為的打擊力度，建立對個人隱私保護的測評機制，推動大數據行業的自律和監督。

（三）加強國家信息基礎設施保護，提升大數據安全保障與防範能力。一是促進技術研究和創新，通過加大財政支持力度，激勵關系國家安全和穩定的政府和國有企事業單位採用安全可控的產品，提升我國基礎設施關鍵設備的安全可控水平。二是加強大數據信息安全系統建設，針對大數據的收集、處理、分析、挖掘等過程設計與配置相應的安全產品，並組成統一的、可管控的安全系統，推動建立國家級、企業級的網路個人信息保護態勢感知、監控預警、測評認證平台。三是充分利用大數據技術應對網路攻擊，通過大數據處理技術實現對網路異常行為的識別和分析，基於大數據分析的智能驅動型安全模型，把被動的事後分析變成主動的事前防禦；基於大數據的網路攻擊追蹤，實現對網路攻擊行為的溯源。

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㈦ 如何利用大數據來處理網路安全攻擊

「大數據」已經成為時下最火熱的IT行業詞彙，各行各業的大數據解決方案層出不窮。究竟什麼是大數據、大數據給信息安全帶來哪些挑戰和機遇、為什麼網路安全需要大數據，以及怎樣把大數據思想應用於網路安全技術，本文給出解答。
一切都源於APT
APT（Advanced Persistent Threat）攻擊是一類特定的攻擊，為了獲取某個組織甚至是國家的重要信息，有針對性的進行的一系列攻擊行為的整個過程。APT攻擊利用了多種攻擊手段，包括各種最先進的手段和社會工程學方法，一步一步的獲取進入組織內部的許可權。APT往往利用組織內部的人員作為攻擊跳板。有時候，攻擊者會針對被攻擊對象編寫專門的攻擊程序，而非使用一些通用的攻擊代碼。此外，APT攻擊具有持續性，甚至長達數年。這種持續體現在攻擊者不斷嘗試各種攻擊手段，以及在滲透到網路內部後長期蟄伏，不斷收集各種信息，直到收集到重要情報。更加危險的是，這些新型的攻擊和威脅主要就針對國家重要的基礎設施和單位進行，包括能源、電力、金融、國防等關繫到國計民生，或者是國家核心利益的網路基礎設施。
現有技術為什麼失靈
先看兩個典型APT攻擊案例，分析一下盲點在哪裡：
1、 RSA SecureID竊取攻擊
1) 攻擊者給RSA的母公司EMC的4名員工發送了兩組惡意郵件。郵件標題為「2011 Recruitment Plan」，寄件人是[email protected]，正文很簡單，寫著「I forward this file to you for review. Please open and view it.」;裡面有個EXCEL附件名為「2011 Recruitment plan.xls」；
2) 很不幸，其中一位員工對此郵件感到興趣，並將其從垃圾郵件中取出來閱讀，殊不知此電子表格其實含有當時最新的Adobe Flash的0day漏洞(CVE-2011-0609)。這個Excel打開後啥也沒有，除了在一個表單的第一個格子裡面有個「X」(叉)。而這個叉實際上就是內嵌的一個Flash；
3) 該主機被植入臭名昭著的Poison Ivy遠端控制工具，並開始自BotNet的C&C伺服器(位於 good.mincesur.com)下載指令進行任務；
4) 首批受害的使用者並非「位高權重」人物，緊接著相關聯的人士包括IT與非IT等伺服器管理員相繼被黑；
5) RSA發現開發用伺服器(Staging server)遭入侵，攻擊方隨即進行撤離，加密並壓縮所有資料(都是rar格式)，並以FTP傳送至遠端主機，又迅速再次搬離該主機，清除任何蹤跡；
6) 在拿到了SecurID的信息後，攻擊者就開始對使用SecurID的公司(例如上述防務公司等)進行攻擊了。
2、 震網攻擊
遭遇超級工廠病毒攻擊的核電站計算機系統實際上是與外界物理隔離的，理論上不會遭遇外界攻擊。堅固的堡壘只有從內部才能被攻破，超級工廠病毒也正充分的利用了這一點。超級工廠病毒的攻擊者並沒有廣泛的去傳播病毒，而是針對核電站相關工作人員的家用電腦、個人電腦等能夠接觸到互聯網的計算機發起感染攻擊，以此 為第一道攻擊跳板，進一步感染相關人員的U盤，病毒以U盤為橋梁進入「堡壘」內部，隨即潛伏下來。病毒很有耐心的逐步擴散，利用多種漏洞，包括當時的一個 0day漏洞，一點一點的進行破壞。這是一次十分成功的APT攻擊，而其最為恐怖的地方就在於極為巧妙的控制了攻擊范圍，攻擊十分精準。
以上兩個典型的APT攻擊案例中可以看出，對於APT攻擊，現代安全防禦手段有三個主要盲點：

1、0day漏洞與遠程加密通信
支撐現代網路安全技術的理論基礎最重要的就是特徵匹配，廣泛應用於各類主流網路安全產品，如殺毒、入侵檢測/防禦、漏洞掃描、深度包檢測。Oday漏洞和遠程加密通信都意味著沒有特徵，或者說還沒來得及積累特徵，這是基於特徵匹配的邊界防護技術難以應對的。
2、長期持續性的攻擊
現代網路安全產品把實時性作為衡量系統能力的一項重要指標，追求的目標就是精準的識別威脅，並實時的阻斷。而對於APT這種Salami式的攻擊，則是基於實時時間點的檢測技術難以應對的。
3、內網攻擊
任何防禦體系都會做安全域劃分，內網通常被劃成信任域，信任域內部的通信不被監控，成為了盲點。需要做接入側的安全方案加固，但不在本文討論范圍。

大數據怎麼解決問題
大數據可總結為基於分布式計算的數據挖掘，可以跟傳統數據處理模式對比去理解大數據：
1、數據采樣——>全集原始數據（Raw Data）
2、小數據+大演算法——>大數據+小演算法+上下文關聯+知識積累
3、基於模型的演算法——>機械窮舉（不帶假設條件）
4、精確性+實時性——>過程中的預測
使用大數據思想，可對現代網路安全技術做如下改進：
1、特定協議報文分析——>全流量原始數據抓取（Raw Data）
2、實時數據+復雜模型演算法——>長期全流量數據+多種簡單挖掘演算法+上下文關聯+知識積累
3、實時性+自動化——>過程中的預警+人工調查
通過傳統安全防禦措施很難檢測高級持續性攻擊，企業必須先確定日常網路中各用戶、業務系統的正常行為模型是什麼，才能盡早確定企業的網路和數據是否受到了攻擊。而安全廠商可利用大數據技術對事件的模式、攻擊的模式、時間、空間、行為上的特徵進行處理，總結抽象出來一些模型，變成大數據安全工具。為了精準地描述威脅特徵，建模的過程可能耗費幾個月甚至幾年時間，企業需要耗費大量人力、物力、財力成本，才能達到目的。但可以通過整合大數據處理資源，協調大數據處理和分析機制，共享資料庫之間的關鍵模型數據，加快對高級可持續攻擊的建模進程，消除和控制高級可持續攻擊的危害。

㈧ 網路安全與大數據技術應用探討論文

網路安全與大數據技術應用探討論文

摘要： 隨著互聯網技術的高速發展與普及，現如今互聯網技術已經廣泛應用於人們工作與生活之中，這給人們帶來了前所未有的便利，但與此同時各種網路安全問題也隨之顯現。基於此，本文主要介紹了大數據技術在網路安全領域中的具體應用，希望在網路系統安全方面進行研究的同時，能夠為互聯網事業的持續發展提供可行的理論參考。

關鍵詞： 網路安全；大數據技術；應用分析

前言

隨著近年來互聯網技術的不斷深入，網路安全事故也隨之頻頻發生。出於對網路信息安全的重視，我國於2014年成立了國家安全委員會，正式將網路安全提升為國家戰略部署，這同時也表示我國網路信息安全形勢不容樂觀，網路攻擊事件處於高發狀態。木馬僵屍病毒、惡意勒索軟體、分布式拒絕服務攻擊、竊取用戶敏感信息等各類網路攻擊事件的數量都處於世界前列。時有發生的移動惡意程序、APT、DDOS、木馬病毒等網路攻擊不僅會嚴重阻礙網路帶寬、降低網路速度、並且對電信運營商的企業聲譽也會產生一定影響。根據大量數據表明，僅僅依靠傳統的網路防範措施已經無法應對新一代的網路威脅，而通過精確的檢測分析從而在早期預警，已經成為現階段網路安全能力的關鍵所在。

1網路安全問題分析

網路安全問題不僅涉及公民隱私與信息安全，更關乎國事安全，例如雅虎的信息泄露，導致至少五億條用戶信息被竊；美國棱鏡門與希拉里郵件門等等事件都使得網路安全問題進一步升級、擴大。隨著互聯網構架日益復雜，網路安全分析的數據量也在與日俱增，在由TB級向PB級邁進的過程，不僅數據來源豐富、內容更加細化，數據分析所需維度也更為廣泛。伴隨著現階段網路性能的增長，數據源發送速率更快，對安全信息採集的速度要求也就越高，版本更新延時等導致的Odav等漏洞日漸增多，網路攻擊的影響范圍也就進一步擴大；例如APT此類有組織、有目標且長期潛伏滲透的多階段組合式攻擊更加難以防範，唯有分析更多種類的安全信息並融合多種手段進行檢測抵禦。在傳統技術架構中，大多使用結構化資料庫來進行數據存儲，但由於數據存儲的成本過高，系統往往會將原始數據進行標准化處理後再進行存儲，如此易導致數據的丟失與失真以及歷史數據難以保存而造成的追蹤溯源困難；同時對於嘈雜的大型、非結構化數據集的執行分析以及復雜查詢效率很低，導致數據的實時性及准確性難以保證，安全運營效率不高，因此傳統網路安全技術已經難以滿足現階段網路安全分析的新要求。大數據技術這一概念最初由維克托.邁爾.舍恩伯格與肯尼斯.庫克耶在2008年出版的《大數據時代》一書中提出的，大數據是指不採用隨機分析法，而是對所有的數據進行綜合分析處理。大數據技術作為現階段信息架構發展的趨勢之首，其獨有的高速、多樣、種類繁多以及價值密度低等特點，近年來被廣泛應用於互聯網的多個領域中。大數據的戰略意義在於能夠掌握龐大的數據信息，使海量的原始安全信息的存儲與分析得以實現、分布式資料庫相比傳統資料庫的存儲成本得以降低，並且數據易於在低廉硬體上的水平擴展，極大地降低了安全投入成本；並且伴隨著數據挖掘能力的大幅提高，安全信息的採集與檢測響應速度更加快捷，異構及海量數據存儲的支持打造了多維度、多階段關聯分析的基礎，提升了分析的深度與廣度。對於網路安全防禦而言，通過對不同來源的數據進行綜合管理、處理、分析、優化，可實現在海量數據中極速鎖定目標數據，並將分析結果實時反饋，對於現階段網路安全防禦而言至關重要。

2大數據在網路安全中的應用

將大數據運用到網路安全分析中，不僅能夠實現數據的優化與處理，還能夠對日誌與訪問行為進行綜合處理，從而提高事件處理效率。大數據技術在網路安全分析的效果可從以下幾點具體分析：

2.1數據採集效率

大數據技術可對數據進行分布式地採集，能夠實現數百兆/秒的採集速度，使得數據採集速率得到了極大的提高，這也為後續的關聯分析奠定了基礎。

2.2數據的存儲

在網路安全分析系統中，原始數據的存儲是至關重要的，大數據技術能夠針對不同數據類型進行不同的數據採集，還能夠主動利用不同的方式來提高數據查詢的效率，比如在對日誌信息進行查詢時適合採用列式的存儲方式，而對於分析與處理標准化的數據，則適合採用分布式的模式進行預處理，在數據處理後可將結果存放在列式存儲中；或者也可以在系統中建立起MapRece的查詢模塊，在進行查詢的時候可直接將指令放在指定的節點，完成處理後再對各個節點進行整理，如此能夠確保查詢的速度與反應速度。

2.3實時數據的分析與後續數據的處理

在對實時數據的分析中，可以採用關聯分析演算法或CEP技術進行分析，如此能夠實現對數據的採集、分析、處理的綜合過程，實現了更高速度以及更高效率的處理；而對於統計結果以及數據的處理，由於這種處理對時效性要求不高，因此可以採用各種數據處理技術或是利用離線處理的方式，從而能夠更好地完成系統風險、攻擊方面的分析。

2.4關於復雜數據的分析

在針對不同來源、不同類型的復雜數據進行分析時，大數據技術都能夠更好的完成數據的分析與查詢，並且能夠有效完成復雜數據與安全隱患、惡意攻擊等方面的處理，當網路系統中出現了惡意破壞、攻擊行為，可採用大數據技術從流量、DNS的角度出發，通過多方面的數據信息分析實現全方位的防範、抵禦。

3基於大數據技術構建網路系統安全分析

在網路安全系統中引入大數據技術，主要涉及以下三個模塊：

3.1數據源模塊

網路安全系統中的`數據及數據源會隨著互聯網技術的進步而倍增技術能夠通過分布式採集器的形式，對系統中的軟硬體進行信息採集，除了防火牆、檢測系統等軟體，對設備硬體的要求也在提高，比如對伺服器、存儲器的檢查與維護工作。

3.2數據採集模塊

大數據技術可將數據進行對立分析，從而構建起分布式的數據基礎，能夠做到原始數據從出現到刪除都做出一定說明，真正實現數據的訪問、追溯功能，尤其是對數據量與日俱增的今天而言，分布式數據存儲能夠更好地實現提高資料庫的穩定性。

3.3數據分析模塊

對網路安全系統的運營來說，用戶的業務系統就是安全的最終保障對象，大數據分析能夠在用戶數據產生之初，及時進行分析、反饋，從而能夠讓網路用戶得到更加私人化的服務體驗。而對於用戶而言，得其所想也會對網路系統以及大數據技術更加的信任，對於個人的安全隱私信息在系統上存儲的疑慮也會大幅降低。當前網路與信息安全領域正在面臨著全新的挑戰，企業、組織、個人用戶每天都會產生大量的安全數據，現有的安全分析技術已經難以滿足高效率、精確化的安全分析所需。而大數據技術靈活、海量、快速、低成本、高容量等特有的網路安全分析能力，已經成為現階段業界趨勢所向。而對互聯網企業來說，實現對數據的深度「加工處理」，則是實現數據增值的關鍵所在，對商業運營而言是至關重要的。

4結語

在當下時代，信息數據已經滲透到各個行業及業務領域中，成為重要的社會生產因素。正因如此，互聯網數據產生的數量也在與日倍增中，這給網路安全分析工作帶來了一定難度與壓力，而大數據技術則能夠很好的完善這一問題。在網路系統中應用大數據技術不僅能夠滿足人們對數據處理時所要求的高效性與精準性，並且能夠在此基礎上構建一套相對完善的防範預警系統，這對維護網路系統的安全起著非常關鍵的作用，相信大數據技術日後能夠得到更加廣泛的應用。

參考文獻：

[1]魯宛生.淺談網路安全分析中大數據技術的應用[J].數碼世界，2017.

[2]王帥,汪來富,金華敏等.網路安全分析中的大數據技術應用[J].電信科學，2015.

[3]孫玉.淺談網路安全分析中的大數據技術應用[J].網路安全技術與應用，2017.

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㈨ 計算機網路信息安全及防範措施有哪些

1. 完整性
指信息在傳輸、交換、存儲和處理過程保持非修改、非破壞和非丟失的特性，即保持信息原樣性，使信息能正確生成、存儲、傳輸，這是最基本的安全特徵。
2. 保密性
指信息按給定要求不泄漏給非授權的個人、實體或過程，或提供其利用的特性，即杜絕有用信息泄漏給非授權個人或實體，強調有用信息只被授權對象使用的特徵。
3. 可用性

指網路信息可被授權實體正確訪問，並按要求能正常使用或在非正常情況下能恢復使用的特徵，即在系統運行時能正確存取所需信息，當系統遭受攻擊或破壞時，能迅速恢復並能投入使用。可用性是衡量網路信息系統面向用戶的一種安全性能。
4. 不可否認性
指通信雙方在信息交互過程中，確信參與者本身，以及參與者所提供的信息的真實同一性，即所有參與者都不可能否認或抵賴本人的真實身份，以及提供信息的原樣性和完成的操作與承諾。
5. 可控性
指對流通在網路系統中的信息傳播及具體內容能夠實現有效控制的特性，即網路系統中的任何信息要在一定傳輸范圍和存放空間內可控。除了採用常規的傳播站點和傳播內容監控這種形式外，最典型的如密碼的託管政策，當加密演算法交由第三方管理時，必須嚴格按規定可控執行。