大數據和計算機網路技術哪個好

❶ 准大一,是學大數據好,還是學計算機科學與技術好

學大數據好，大數據是通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來「大知識」、「大科技」、「大利潤」和「大發展」。

大數據專業一般指大數據採集與管理專業。大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。

大數據課程

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課：數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

❷ 大數據專業和計算機專業那個比較好

其實無論是哪兩種專業比較，都沒有孰好孰壞，它們都有各自的優劣勢。因此，我們分別來看看大數據專業和計算機專業的主要特點。
1、計算機科學與技術
計算機科學與技術是一個計算機系統與網路兼顧的計算機學科寬口徑專業，旨在培養具有良好的科學素養，具有自主學習意識和創新意識，科學性和工程性相結合的計算機專業高水平工程技術人才。
作為計算機類專業中最老牌的一個專業，計算機科學與技術專業無論是在教育方面還是在行業內都已經發展得相當成熟了。成熟的培養體系能夠更好的幫助在校學生的成長，這是計算機專業的優點之一。此外，計算機科學與技術是一門學習內容非常廣泛的專業，主要分為三個方面：網路、硬體、軟體。學得多，應用面自然也廣，所以計算機專業的就業面非常廣。此外，近年來政府機構和事業單位對計算機人才的需求量也大大增加，所以女生如果選擇計算機專業對於未來進入體制內工作還是比較有優勢的。
不過，也正因為有如此多的優點，報考計算機科學與技術的人數非常多，作為一個大熱門專業，必定會存在就業競爭，想要獲得好工作，一定要出類拔萃。
2、數據科學與大數據技術專業
數據科學與大數據技術專業是以大數據為研究對象，以從數據中獲取知識與智慧為主要目的，以統計學、計算機科學、可視化以及專業領域知識等為理論基礎，以數據採集、預處理、數據管理及數據計算等為研究內容的一門學科。
相較於計算機科學與技術，大數據專業是一個比較「年輕」的專業。也正是因為它是個新專業，所以行業內人才缺口很大。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。這也表明，大數據專業的就業前景還是非常不錯的。此外，對於女生來說大數據專業還有一個優勢，大數據專業不會設計太深的演算法，進可做大數據開發，退也可做大數據分析，女生可以選擇更貼近業務方面的工作。
當然，由於這個專業2016年才剛剛開始在高校設置，在培養方面還不算特別成熟，行業發展也處於剛剛起步的階段，這也是選擇大數據專業的挑戰之一。

❸ 工業互聯網與大數據應用和計算機網路應用那個好

選計算機，計算機網路是計算機必修課，大數據也有一部分屬於，之後繼續深造才能學的更深，就像現在的人工智慧專業，本質還是原來的自動化專業，涉及人工智慧也只有幾門課而已。

❹ 大數據技術還有計算機應用技術、計算機網路技術、數字媒體技術哪個容易學哪個好就業

專科的話，其實哪個專業區別都不大。建議你選擇計算機應用專業，覆蓋的面會廣一些。對於就業會有一定幫助。

建議你努力一下，讀一下專升本，那個意義會更加明顯一些。

❺ 大數據專業和計算機專業那個比較好

計算機專業比較好。

計算機科學與技術是國家一級學科，下設信息安全、軟體工程、計算機軟體與理論、計算機系統結構、計算機應用技術、計算機技術等專業。

主修大數據技術導論、數據採集與處理實踐、Web前/後端開發、統計與數據分析、機器學習、高級資料庫系統、數據可視化、雲計算技術、人工智慧、自然語言處理、媒體大數據案例分析、網路空間安。

發展前景：

在一份樣本有8000人的調查問卷表明，中國目前網路信息技術開發行業大部分的計算機專業人才主要集中在網路開發和軟體開發上，大約各占調查人數的32%和27%。

其他還包括15%左右的畢業生選擇從事網路測試技術方向的職業，以及有大約10%的畢業生選擇了網站優化和推廣宣傳方面的工作。

以上內容參考網路—計算機科學與技術

❻ 學計算機學與技術好還是學大數據好

本人認為學大數據好一些。首先，當前計算機科學與技術和大數據這兩個專業的熱度都比較高，這兩個專業本身也沒有所謂的好壞之分，而且這兩個專業本身也有非常緊密的聯系，當前計算機專業也是培養大數據研究生的主要專業之一。

大數據專業是新設立的專業之一，而且未來大數據領域的人才需求潛力也比較大，所以選擇大數據專業也是順應時代發展的選擇。大數據專業是一個典型的交叉學科專業，涉及到數學、統計學和計算機三大塊內容，所以大數據專業的學習壓力往往要大一些，而且大數據專業對於數學基礎的要求更高一些，這一點要引起足夠的重視。

大數據專業對於實踐場景的要求比較高，通常需要數據中心的支撐，這對於教育資源整合能力相對較弱的高校來說，是一個不小的挑戰。從當前的人才需求情況來看，目前大數據技術依然處在落地應用的初期，行業人才需求往往更注重高端人才，所以當前選擇大數據專業，最好讀一下研究生。

計算機科學與技術專業主要針對計算機領域的知識來設置課程體系，整體的知識面比較廣，學生未來的選擇空間也相對比較大，不論選擇讀研還是參加工作，選擇該專業都是比較穩妥的選擇。另外，由於計算機科學與技術專業是比較傳統的計算機專業之一，課程體系和實踐場景都比較完善，學生也會有一個比較好的學習體驗。

❼ 大數據技術專業好還是計算機網路技術好（專科的）

如果是專科的話，我建議你還是計算機網路技術好一點，因為范圍廣一點，工作好找。大數據它的概念太廣了，它的應用也太廣了。出來也不好找工作。