① 用Python和Keras做LSTM神經網路普通電腦可以嗎
你好，如果數據量不大的話，普通電腦可以的。如果數據量很大，建議使用雲計算資源。
望採納。
② 訓練一個圖像識別分類的卷積神經網路，使用什麼配置的電腦比較好
看你的描述這么專業，最後怎麼問的有點外行，既然系統做圖像識別的學習，肯定是需要大數據配合，電腦哪裡處理的了，要用伺服器，如果是初級應用，那麼性能不一定要多強，兩台入門級的伺服器吧，因為可以支持多線程處理，為了節約，可以買國產的塔式伺服器，便宜而且可以不用機櫃，現在的伺服器大多也都是千兆網卡了，不用特意要求，主要在內存和硬碟，現在的伺服器瓶頸就是數據讀取速度，資金允許就配固態盤做數據盤，配合前兆網卡和兩台伺服器處理能力，完美的學習環境。
③ 神經網路運算一般配多少G顯卡
8GB。
一個神經網路，除了看模型的性能（准確率/精度）以外，還要考慮在訓練/推理時模型佔用的內存大小和計算量，畢竟一個效果再好的模型，如果需要內存才能跑起來，綜上總的算下來，神經網路運算一般配8GB顯卡就夠用了。
④ 學習大數據該買什麼電腦
學習大數據的話應該會接觸到一些演算法，這類軟體對於cpu和內存要求比較高一些。你可以選擇i7處理器的surface pro8，如果怕內存不夠的話可以選擇32G的版本，從配置方面來說夠你學習使用了。等你以後學習到神經網路和機器學習的話在考慮更換有獨顯的筆記本。
⑤ 計算機系學生推薦筆記本電腦
ThinkBook14p、小新Pro142022、ThinkBook16+、華碩天選3等。
聯想ThinkBook14p三面金屬機身，十分的輕薄，重量僅1.4kg，厚度約14.7mm。AMD銳龍r76800h的處理器，zen3+的架構，6nm的製程，最高頻率可達4.7GHz，性能釋放最高峰值為65w。
小新Pro142022，酷睿版可選i5-12500H和i7-12700H，AMD版可選R56600H和R76800H，顯卡可選核顯和RTX3050Ti獨顯。屏幕方面，小新Pro系列可選14英寸2.8K120Hz屏和16英寸2.5K120Hz屏。介面方面，酷睿版配備兩個雷電4介面，銳龍版配備兩個全功能USB-C介面。
聯想ThinkBook16+，搭載H45標壓處理器和RTX2050獨立顯卡，2.5K解析度和120Hz高刷新率屏幕，薄至16.5mm，隨手便可放入背包之中。屏幕為16：10比例、2.5K高解析度、120Hz高刷新率、90%超高屏佔比。NVIDIARTX2050獨立顯卡，將幫助加號青年輕松面對視頻剪輯、3D建模或圖像設計等專業工作。
華碩天選3，酷睿版配置Intel12代酷睿處理器，銳龍版配置AMD6000系處理器，兩大系列均搭載140W高功耗RTX3060/3070顯卡。天選air則帶來12代酷睿處理器+RTX30系光追顯卡的性能組合，讓專業創作更為流暢。華碩天選3游戲本及天選air同時支持「雙顯三模」顯卡切換，搭載2.5K165Hz廣色域高素質屏幕，散熱系統全面進化。