有哪些網路自動化運維

㈠ 自動化運維平台哪個好

個人感覺雲雀運維雲平台更好一些。
首先平台通過了ITSS標准化認可，被首批收錄在IT運維服務工具名錄，官方認證過的，更有保障一些。
其次，雲雀運維有非常優秀的流程管理系統，包括：服務台、配置管理、建檔管理、問題管理、變更管理、視圖管理、駐場管理、巡檢管理、客戶滿意度管理、統計分析、監控中心、用戶中心、手機APP等二十餘項功能，可謂功能強大，還可以自己選擇功能以及定製功能。
再次，雲雀運維有豐富的案例，在電力、有色金屬、財政、煙草、國土等部門都大量的使用平台，得到了市場的充分認證。

㈡ 智能運維服務都有哪些功能以及效果呢

智能運維是一種全新的數字化運維能力，且是企業數字化轉型的必備能力。智能運維的本質是提升運維數據的認知能力，它在提升運維數據治理能力、優化企業業務數字化風險、降低運維人力成本和提升運維在業務側的影響力方面都有本質的提升。

智能運維，又稱AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一種將大數據、人工智慧或機器學習技術賦能傳統IT運維管理的平台（技術）。

比如以我們公司的夏洛克AIOps智慧運營平台為例。它能以全局運營視角解讀IT運維，在AI演算法平台的支撐下實現包括精準告警、異常檢測、根因定位和容量分析等場景，助力企業數字化業務高效、穩定和順暢運行。

• 運維數據治理。通過高性能實時處理的數據平台廣泛採集、處理和分析數字化業務運行過程中的多樣化運維數據，包括告警、指標、日誌、配置以及運維工單等類別，不僅提升了運維大數據的治理能力，優化了數據質量，而且為進一步激活運維數據的價值打下了良好基礎；
  

• 業務數字化風險。使運維人員不僅提升了歷史運維數據的分析能力並且能夠對實時數據進行異常檢測和問題預判，有效降低數字化業務的運行風險，提升可用性、穩定性；
  

• 運維人力成本。使真正意義上的跨域根因定位成為可能，降低對專業運維人員經驗技能的依賴，迅速縮短故障排查時間並有效降低人力成本；
  

• 業務側影響力。以業務視角利用多元化數據提高運營分析和決策能力，比如端到端的分析業務交易狀態，提供給業務、客服部門及時反饋和決策支持依據，充分增強業務影響力；

智能運維發展正如火如荼，Gartner預見其為下一代運維，認為到2022年將有近50%的企業用戶部署智能運維。雖然目前不少企業已經在積極投入建設，也還有一些企業處在迷茫階段，盡早布局才能在數字化時代不會被淘汰。

㈢ IT運維自動化的IT運維自動化的工具

對於企業來說，要特別關注兩類自動化工具：一是IT運維監控和診斷優化工具；二是運維流程自動化工具。這兩類工具主要應用於：
監控自動化，是指對重要的IT設備實施主動式監控,如路由器、交換機、防火牆等；
配置變更檢測自動化，是指IT設備配置參數一旦發生變化，將觸發變更流程轉給相關技術人員進行確認,通過自動檢測協助IT運維人員發現和維護配置。
維護事件提醒自動化,是指通過對IT設備和應用活動的時時監控,當發生異常事件時系統自動啟動報警和響應機制,第一事件通知相關責任人。
系統健康檢測自動化,是指定期自動地對IT設備硬體和應用系統進行健康巡檢,配合IT運維團隊實施對系統的健康檢查和監控。
維護報告生成自動化,是指定期自動的對系統做日誌的收集分析,記錄系統運行狀況,並通過階段性的監控、分析和總結,定時提供IT運維的可用性、性能、系統資源利用狀況分析報告。
Infolex作為一個成熟的IT自動化運維工具，已經在多個大型數據中心實施，其解決IT運維自動化的理念和技術都有很多可圈可點的地方。

㈣ IT管理員常用的運維工具哪些比較好

網路監控與運行自動化:

1. 系統安裝自動化:kickstart、cobbler等。

2. 配置和部署自動化:puppet、saltstart、ansible等。

3.監控(報警)自動化:Nagios(監控系統)、ganglia(集群監控)、cacti(流量監控)、ipmonitor (ping監控)等。

4. 指標採集:collectd + statsd (statsite)

5. 指標標繪:石墨、nrpe、pnp4nagios

6. 日誌採集、分析、報警:麋鹿

7. 網路質量監控:熏平、ZABBIX

㈤ 什麼是自動化運維

自動化運維

1、自動化運維就是把周期性、重復性、規律性的工作都交給工具去做，具體來說有應用系統維護自動化，巡檢自動化和故障處理自動化這三個方面。自動化運維依賴於具體的智能管理平台，最終達到提升運維效率的目的。目前有銳捷網路推出的RIIL Emotion自動化運維，能夠自動解決用戶在IT管理中的日常運維問題。

2、自動化運維是指將IT運維中日常的、大量的重復性工作自動化，把過去的手工執行轉為自動化操作。自動化是IT運維工作的升華，IT運維自動化不單純是一個維護過程，更是一個管理的提升過程，是IT運維的最高層次，也是未來的發展趨勢。

(5)有哪些網路自動化運維擴展閱讀：

自動化運維能解決的問題

1、項目整體工作效率提升。

2、減少人為誤操作，提升SLA。

3、方便信息傳遞，配置類信息聚合，信息鏈更完整。

4、事務留痕，方便跟蹤，追述。

5、運維工作更加輕松、靈動。

6、提升運維工作價值，管理更多資源，更多服務對象。

㈥ 怎樣構建基於SDN網路的自動化運維系統

運維包括告警監控、統計分析、運維自動化和運維系統的建設。SDN自動化運維系統，這個系統並不是一個平台、一個工具，而是一個體系、一個方法。平台是運維系統的一部分，運維自動化完全跟開發相關，它不在平台內，平台內更多的是監控告警、統計分析，做到運維系統的建設。運維自動化更多的與 DevOps 相關。
SDN自動化運維架構體系目前從SDN系統來講從最底層的資源，網路設備、轉發網元、設備、伺服器，採集部分開始，主要涵蓋 SNMP 的採集，對傳統設備 Netconf 命令下發，對新設備 Openflow 的協議，對CLI的管理。
中間的存儲是獨立分開的，中間有日誌、配置庫、知識庫，在存儲部分獨立分開。功能方麵包括監控告警和數據採集，數據分析和統計，流程管理和項目管理，有很大一部分是資源管理，資源管理包括文檔配置，這部分主要基於CMDB，功能非常強大，如何結合SDN系統用起來，要根據自己網路底層和控制器開發做制定。
內容來源於ITSS符合性評估落地工具-雲雀運維！！！