復雜網路演算法有哪些

Ⅰ 計算機演算法有哪些盡量多一些

1、搜索演算法；2、貪心演算法；3、動態規劃；4、最短路徑；5、最小生成樹；6、二分圖的最大匹配；7、網路最大流；8、線段樹；9、字元串匹配；10、數論、數學相關。
純手打，望採納

Ⅱ 復雜網路理論有哪些

小世界網路理論
規則和不規則網路理論
無標度網路理論

Ⅲ 世界上最復雜的程序演算法有哪些

Jump-pointer: 在作LA(v,d)的時候, 如果一層一層的往上搜索很慢. 有沒有可能直接跳呢? 比如我們知道LA(u,d) = LA(v,d),如果u是v的一個ancestor. 如果直接儲存了LA(u,d), 並且可以在log(n)的時間"跳"到u, 那麼只要log n的時間就能找到LA(v,d). 這個演算法要用 O(n log n)的preprocess time + O(log n)的time. 每一次跳的距離是上一次的1/2倍.，[這個演算法很簡單的]。

Ⅳ 常見的路由選擇演算法有哪些

鏈路狀態演算法（也稱最短路徑演算法）發送路由信息到互聯網上所有的結點，然而對於每個路由器，僅發送它的路由表中描述了其自身鏈路狀態的那一部分。距離向量演算法（也稱為Bellman-Ford演算法）則要求每個路由器發送其路由表全部或部分信息，但僅發送到鄰近結點上。從本質上來說，鏈路狀態演算法將少量更新信息發送至網路各處，而距離向量演算法發送大量更新信息至鄰接路由器。 ——由於鏈路狀態演算法收斂更快，因此它在一定程度上比距離向量演算法更不易產生路由循環。但另一方面，鏈路狀態演算法要求比距離向量演算法有更強的CPU能力和更多的內存空間，因此鏈路狀態演算法將會在實現時顯得更昂貴一些。除了這些區別，兩種演算法在大多數環境下都能很好地運行。

Ⅳ 網路信息安全古典加密演算法都有哪些

常用密鑰演算法
密鑰演算法用來對敏感數據、摘要、簽名等信息進行加密，常用的密鑰演算法包括：
DES(Data Encryption Standard)：數據加密標准，速度較快，適用於加密大量數據的場合；
3DES(Triple DES)：是基於DES，對一塊數據用三個不同的密鑰進行三次加密，強度更高；
RC2和RC4：用變長密鑰對大量數據進行加密，比DES快;
RSA：由RSA公司發明，是一個支持變長密鑰的公共密鑰演算法，需要加密的文件快的長度也是可變的;
DSA(Digital Signature Algorithm)：數字簽名演算法，是一種標準的DSS(數字簽名標准);
AES(Advanced Encryption Standard)：高級加密標准，是下一代的加密演算法標准，速度快，安全級別高，目前AES標準的一個實現是 Rijndael演算法；
BLOWFISH：它使用變長的密鑰，長度可達448位，運行速度很快；
其它演算法：如ElGamal、Deffie-Hellman、新型橢圓曲線演算法ECC等。

常見加密演算法
des（data
encryption
standard）：數據加密標准，速度較快，適用於加密大量數據的場合；
3des（triple
des）：是基於des，對一塊數據用三個不同的密鑰進行三次加密，強度更高；
rc2和
rc4：用變長密鑰對大量數據進行加密，比
des
快；
idea（international
data
encryption
algorithm）國際數據加密演算法：使用
128
位密鑰提供非常強的安全性；
rsa：由
rsa
公司發明，是一個支持變長密鑰的公共密鑰演算法，需要加密的文件塊的長度也是可變的；
dsa（digital
signature
algorithm）：數字簽名演算法，是一種標準的
dss（數字簽名標准）；
aes（advanced
encryption
standard）：高級加密標准，是下一代的加密演算法標准，速度快，安全級別高，目前
aes
標準的一個實現是
rijndael
演算法；
blowfish，它使用變長的密鑰，長度可達448位，運行速度很快；
其它演算法，如elgamal、deffie-hellman、新型橢圓曲線演算法ecc等。
比如說，md5，你在一些比較正式而嚴格的網站下的東西一般都會有md5值給出，如安全焦點的軟體工具，每個都有md5。

Ⅵ 常見的深度學習演算法主要有哪些

深度學習常見的3種演算法有：卷積神經網路、循環神經網路、生成對抗網路。
卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網路(Feedforward Neural Networks)，是深度學習的代表演算法之一。
循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列數據為輸入，在序列的演進方向進行遞歸且所有節點(循環單元)按鏈式連接的遞歸神經網路。
生成對抗網路(GAN, Generative Adversarial Networks )是一種深度學習模型，是最近兩年十分熱門的一種無監督學習演算法。

Ⅶ 求復雜網路的平均路徑長度演算法,聚類系數演算法

matlab的m文件：
%A=[自己寫個矩陣]
N=max(size(A)
for i=1:N
path=zeros(N)
path=length(find(i,:)==1)
end
for i=1:N
aver_path=sum(path(i,:))/N*(N-1)

Ⅷ 大數據核心演算法有哪些

1、A* 搜索演算法——圖形搜索演算法，從給定起點到給定終點計算出路徑。其中使用了一種啟發式的估算，為每個節點估算通過該節點的最佳路徑，並以之為各個地點排定次序。演算法以得到的次序訪問這些節點。因此，A*搜索演算法是最佳優先搜索的範例。
2、集束搜索(又名定向搜索，Beam Search)——最佳優先搜索演算法的優化。使用啟發式函數評估它檢查的每個節點的能力。不過，集束搜索只能在每個深度中發現最前面的m個最符合條件的節點，m是固定數字——集束的寬度。

3、二分查找(Binary Search)——在線性數組中找特定值的演算法，每個步驟去掉一半不符合要求的數據。

4、分支界定演算法(Branch and Bound)——在多種最優化問題中尋找特定最優化解決方案的演算法，特別是針對離散、組合的最優化。

5、Buchberger演算法——一種數學演算法，可將其視為針對單變數最大公約數求解的歐幾里得演算法和線性系統中高斯消元法的泛化。

6、數據壓縮——採取特定編碼方案，使用更少的位元組數(或是其他信息承載單元)對信息編碼的過程，又叫來源編碼。

7、Diffie-Hellman密鑰交換演算法——一種加密協議，允許雙方在事先不了解對方的情況下，在不安全的通信信道中，共同建立共享密鑰。該密鑰以後可與一個對稱密碼一起，加密後續通訊。

8、Dijkstra演算法——針對沒有負值權重邊的有向圖，計算其中的單一起點最短演算法。

9、離散微分演算法(Discrete differentiation)。

Ⅸ 常用的加密演算法有哪些

對稱密鑰加密

對稱密鑰加密 Symmetric Key Algorithm 又稱為對稱加密、私鑰加密、共享密鑰加密：這類演算法在加密和解密時使用相同的密鑰，或是使用兩個可以簡單的相互推算的密鑰，對稱加密的速度一般都很快。

• 分組密碼

分組密碼 Block Cipher 又稱為「分塊加密」或「塊加密」，將明文分成多個等長的模塊，使用確定的演算法和對稱密鑰對每組分別加密解密。這也就意味著分組密碼的一個優點在於可以實現同步加密，因為各分組間可以相對獨立。

與此相對應的是流密碼：利用密鑰由密鑰流發生器產生密鑰流，對明文串進行加密。與分組密碼的不同之處在於加密輸出的結果不僅與單獨明文相關，而是與一組明文相關。

• DES、3DES

數據加密標准 DES Data Encryption Standard 是由IBM在美國國家安全局NSA授權下研製的一種使用56位密鑰的分組密碼演算法，並於1977年被美國國家標准局NBS公布成為美國商用加密標准。但是因為DES固定的密鑰長度，漸漸不再符合在開放式網路中的安全要求，已經於1998年被移出商用加密標准，被更安全的AES標准替代。

DES使用的Feistel Network網路屬於對稱的密碼結構，對信息的加密和解密的過程極為相似或趨同，使得相應的編碼量和線路傳輸的要求也減半。

DES是塊加密演算法，將消息分成64位，即16個十六進制數為一組進行加密，加密後返回相同大小的密碼塊，這樣，從數學上來說，64位0或1組合，就有2^64種可能排列。DES密鑰的長度同樣為64位，但在加密演算法中，每逢第8位，相應位會被用於奇偶校驗而被演算法丟棄，所以DES的密鑰強度實為56位。

3DES Triple DES，使用不同Key重復三次DES加密，加密強度更高，當然速度也就相應的降低。

• AES

高級加密標准 AES Advanced Encryption Standard 為新一代數據加密標准，速度快，安全級別高。由美國國家標准技術研究所NIST選取Rijndael於2000年成為新一代的數據加密標准。

AES的區塊長度固定為128位，密鑰長度可以是128位、192位或256位。AES演算法基於Substitution Permutation Network代換置列網路，將明文塊和密鑰塊作為輸入，並通過交錯的若干輪代換"Substitution"和置換"Permutation"操作產生密文塊。

AES加密過程是在一個4*4的位元組矩陣（或稱為體State）上運作，初始值為一個明文區塊，其中一個元素大小就是明文區塊中的一個Byte，加密時，基本上各輪加密循環均包含這四個步驟：



• ECC

ECC即 Elliptic Curve Cryptography 橢圓曲線密碼學，是基於橢圓曲線數學建立公開密鑰加密的演算法。ECC的主要優勢是在提供相當的安全等級情況下，密鑰長度更小。

ECC的原理是根據有限域上的橢圓曲線上的點群中的離散對數問題ECDLP，而ECDLP是比因式分解問題更難的問題，是指數級的難度。而ECDLP定義為：給定素數p和橢圓曲線E，對Q＝kP，在已知P，Q 的情況下求出小於p的正整數k。可以證明由k和P計算Q比較容易，而由Q和P計算k則比較困難。

• 數字簽名

數字簽名 Digital Signature 又稱公鑰數字簽名是一種用來確保數字消息或文檔真實性的數學方案。一個有效的數字簽名需要給接收者充足的理由來信任消息的可靠來源，而發送者也無法否認這個簽名，並且這個消息在傳輸過程中確保沒有發生變動。

數字簽名的原理在於利用公鑰加密技術，簽名者將消息用私鑰加密，然後公布公鑰，驗證者就使用這個公鑰將加密信息解密並對比消息。一般而言，會使用消息的散列值來作為簽名對象。

Ⅹ 復雜網路具體應用有哪些

【熱心相助】
您好！復雜網路具體應用很廣泛，在管理領域應用：
1.復雜網路研究正滲透到數理學科、生命學科和工程學科等眾多不同的領域，對復雜網路的定量與定性特徵的科學理解已成為網路時代科學研究中一個極其重要的挑戰性課題。本書致力於系統地介紹復雜網路的基礎知識和研究進展。由於復雜網路研究具有很強的跨學科特色，並且新的問題和研究成果不斷涌現，因此本書著眼於復雜網路研究中已經取得的主要研究進展。主要內容包括：網路拓撲特性與模型，復雜網路上的傳播行為、相繼故障、搜索演算法和社團結構，以及復雜網路的同步與控制。清華出版社出版《復雜網路理論及其應用》在復雜網路領域的有關工作。
2.在管理領域應用。可以參考《復雜網路在管理領域的應用研究》。復雜網路作為研究復雜系統的一個新興工具，以其能較為形象、准確地描述系統主體之間錯綜復雜的聯系，在計算機、生命科學等領域得到了廣泛的應用，但其在管理學研究中仍處於起步階段。《復雜網路在管理領域的應用研究》致力於探索復雜網路在管理領域的具體應用。共分集群演進和創新擴散上下兩篇。
上篇為集群演進篇，將集群視為一個復雜適應性系統（CAS），其演進過程實質上是集群自組織進程。抓住集群最本質的特徵——各組織間的密切聯系，從網路結構演進角度研究了集群自組織。首先通過案例研究方法對集群自組織過程進行了理論上的定性研究；在此基礎上，構建了集群自組織的復雜網路分析框架，探討了集群自組織的不同演化模型，並結合傳統的實證研究方法，運用復雜網路工具，對特定集群的自組織過程進行了定量分析。
下篇為創新擴散篇，研究創新在特定網路上的擴散機理。首先構建了基於復雜網路的微觀個體決策理論分析框架，給出了一個基於復雜網路的隨機閾值模型，並運用該模型研究了新產品在消費者之間以及新技術在企業間兩類不同的創新擴散。在新產品擴散中，我們主要研究了正反饋效應、初值敏感性和兩個競爭性產品的擴散；而在新技術擴散中，我們重點對擴散的穩定性和脆弱性進行了較為深入的探討。