2021網路新技術有哪些

❶ 2021年互聯網發展趨勢有哪些

2021年互聯網發展趨勢有：互聯網智能製造推進互聯網在經濟社會各領域廣泛應用，提升經濟發展質量和社會治理水平。著眼創新驅動、轉型升級和提質增效，推動互聯網新技術、新產品、新業態、新模式與經濟社會發展深度融合，積極發展智能製造、大規模個性化定製和網路化協同製造，打造互聯網創新集聚區，培育一批互聯網經濟領軍企業。
互聯網創業創新進一步優化互聯網產業發展生態圈。構建以互聯網產業園與互聯網眾創園為載體、以互聯網融合創新服務平台為依託，以互聯網企業、創投機構、創業者和創新創業服務機構、新媒體以及轉型的傳統企業等各類互聯網經濟主體為核心要素，高度開放、共享，充分互動、交流、合作，實現跨界、融合、創新的互聯網經濟生態圈。

❷ 2022年有哪些互聯網新趨勢

過去的互聯網，提倡免費，提倡分享；現在的互聯網，提高消費，提倡流量，提倡演算法，提倡變現。互聯網，作為改變我們生活方式的一大利器，互聯網發展到現在，已經成為了生產生活必不可少的工具。互聯網很多的創新彌補了技術上的空白，為人們帶來了極大的便利。2022年，註定也是互聯網快速發展的一年，我認為2022年互聯網有以下可以值得期待的發展的新趨勢：

互聯網的發展讓我們的生活更加美好，未來的新趨勢依舊會按照服務社會、服務人民的路線前進。

❸ 2021年14項世界互聯網領先科技成果發布，都有哪些公司的技術上榜

世界互聯網領先技術科技成果頒發會議在浙江召開，會議上頒發了14項突出貢獻的科技成果。雖然大部分科技成果都不被人熟知，但是這些科技成果卻可以體現我國技術成果的不斷完善和突破。在眾多的科技成果中，華為公司的鴻蒙操作系統以及阿里巴巴公司的阿里雲盤拔得頭籌。

眾所周知，多個企業都會發展公司旗下的雲盤服務系統，雲盤服務系統不僅能夠給人們帶來最直接的體驗，雲盤服務系統也能夠增加公司的客戶總量和軟體用戶數量。阿里雲向大家展示了優秀雲盤的獨特魅力，顯然能夠給人們帶來更多的高質量服務。

❹ 現在學啥技術最賺錢

現在學啥技術最賺錢?
現在學什麼技術好。
職業技術學校都有什麼專業？專科有哪些專指則業？學費多少？
技校一年學費大概多少錢？職業學校要多少學費？讀職高學什麼專業好？初中畢業可以上那些技校？
一、學費的話不同的職校學費不一樣，不同的專業學費不一樣
1.有一些公辦的職校是不需要學費或者學費很低的，國家有廳滑補助，但是這類職校的話實訓條件和就業環境比較一般，名額也有升和限。
2.還有一種民辦職校，和社會接軌能培養出符合企業用人需求的人才，學費的話和開設的專業有關，如果是會計、護理專業實訓設施投入少，學費便宜，如果是汽修、軌道因為實訓中心要實戰，所以費用會高滾族，如果是互聯網方面的職校，計算機設備等高科技的話學費更貴。
二、職高，技校，中職，中專有專業分為：
1、汽車維修專業；培養適應現代鍵雀汽車行業發展，掌握汽車構造與原理、汽車電器設備、汽車檢測設備使用、汽車故障診斷等多方面的汽車基礎知識，熟練掌握各種汽車檢測設備的使用及整車的檢測流程，具備汽車檢測專業較高的操作技能和技術指導技師層次，具有一定汽修企業管理的高級知識技能復合型行業金領。
具體亂激專業介紹如下：
1.汽車運用與新能源工程師專業
培養方向扮笑臘：汽車服務企業的管理人才大逗弊、維嘩亮襪修人才、專項服務人才、新神握配能源汽車技術方面的人才。
2.城軌專業：學生畢業後一般就職於各大航空軌道公司，任乘務員、票務、旅行咨詢顧問等職務。
3.新媒體製作與傳播專業
培養方向：培養各類企業所需的全媒體運營師、新媒體運營、文案策劃、新媒體編輯、網路
4.汽車運用與智能網聯專業
培養方向：培養新能源技術服務企業、非汽車類知名企業所需的智能網聯、新能源技術相關崗位人才。
5.汽車裝配與維修專業
培養方向：面向汽車行業，培養具有汽車專業知識和實踐動手能力，同時具備較強的汽車裝配、汽車維修、車身焊接、汽車塗裝能力的技能型人才。
6.汽車商務專業
培養方向：培養各類企業所需的出納、會計、審計、財務主管、財務總監等專業人才。
7.機電一體化專業；培養從事機電一體化設備的使用和技術管理工作的高級技術應用性專門人才。
一些學游指校還會有一些新興的專業，但總的來說不會偏離這七大類。
謝謝你的採納！

❺ 2021年5G網路能全面普及嗎

2021年5G網路不能全面普及。

全球移動通信系統協會（GSMA）發布的報告指出，預計到2025年中國5G普及率將達到47%，遠高於全球水平，2025年全球接入5G網路的設備將達到18億部。。5年內中國運營商基於移動業務的資本支出將達到1800億美元，其中約90%用於5G網路建設。

2020年至2025年，預計中國運營商基於移動業務的資本支出將達到1800億美元，其中大約90%將用於5G網路建設。

GSMA大中華區總裁斯寒表示：「中國處於5G早期發展的領先地位，目前已經部署超過16萬個5G基站，覆蓋50多個城市。同時，運營商還在致力於擴大5G網路覆蓋范圍和容量，並推進獨立組網的部署。」

(5)2021網路新技術有哪些擴展閱讀：

5G的特點：

一、高速度

這個是5G最大的一個特點，相比於4G網路，5G網路有著更高的速度，而對於5G的基站峰值要求不低於20Gb/s，當然這個速度是峰值速度，不是每一個用戶的體驗。

隨著新技術使用，這個速度還有提升的空間。5G網路下僅需要33秒就完成，每秒的速率達到726Mbps，而4G的LTE Cat.12網路下載速率僅62.2Mbps，花掉了6分鍾25秒的時間。

二、泛在網

隨著業務的發展，網路業務需要無所不包，廣泛存在。只有這樣才能支持更加豐富的業務，才能在復雜的場景上使用。

三、低功耗

5G要支持大規模物聯網應用，就必須要有功耗的要求。而5G就能把功耗降下來，讓大部分物聯網產品一周充一次電，甚或一個月充一次電，就能大大改善用戶體驗，促進物聯網產品的快速普及。

❻ 2021年十大科技趨勢會有哪些變化

隨著世界科技發展迅速，在2020年相信世界十大科技的發展趨勢也有很大的提高。其中5G的出現以及量子計算,半導體的應用對於科技發展貢獻巨大。2021年十大科技發展趨勢將會比2020年發展更要迅速，同時對於人類生活也提供不少便利，對於人類社會發展也有很大的推進作用。

作為新時代新青年，我們不僅要學好專業知識，提高專業素養，更要掌握科學知識，提高科學素養。在未來發展過程中不被時代所淘汰，同時要積極了解時代發展潮流，為祖國科技發展作出貢獻，在推進祖國繁榮富強的進程中實現自我價值。

❼ 2021那些事兒｜細數信息技術4大領域

2021年，信息技術發展突飛猛進。人工智慧、大數據、開源、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）……每個領域的發展幾乎都可圈可點。

在人工智慧領域，人工智慧的語言大模型、圖文大模型乃至多模態大模型的基本能力已得到了充分展現。例如，阿里巴巴達摩院公布多模態大模型M6最新進展，參數從萬億躍遷至10萬億；鵬城實驗室與網路聯合發布全球首個知識增強千億大模型——鵬城—網路·文心，參數規模達到2600億。

不僅如此，人工智慧與其他科學領域的交叉融合也擦出火花。在《科學》近日公布的2021年度科學突破榜單上，AlphaFold和RoseTTA-fold兩種基於人工智慧預測蛋白質結構的技術位列榜首。

在人機交互領域，扎克伯格將Facebook公司更名為「Meta」時，特斯拉和SpaceX首席執行官埃隆·馬斯克則將注意力放在腦機介面上。馬斯克認為腦機介面裝置將更有可能改變世界，幫助四肢癱瘓或有身體缺陷的人更好地生活和工作，「復雜的腦機介面裝置可以讓你完全沉浸在虛擬現實中」。此外，今年5月，斯坦福大學開發出一套皮質內腦機介面系統，可以從運動皮層的神經活動中解碼癱瘓患者想像中的手寫動作，並將其轉換為文本。

在超算領域，最值得一提的是，今年11月，我國超算應用團隊憑借「超大規模量子隨機電路實時模擬」成果斬獲國際高性能計算應用領域的最高獎項「戈登貝爾獎」。

在開源方面，RISC-V開源指令集及其生態快速崛起；由華為公司牽頭，中國科學院軟體研究所、麒麟軟體等參與的openEuler操作系統開源社區業已匯聚了7000名活躍開發者，完成8000多個自主維護的開源軟體包，催生了10多家廠商的商業發行版……

回望2021年，信息技術版邀請業內專家梳理上述四個領域的發展脈絡，展望未來發展趨勢。

作者 張雙虎

AlphaFold或是2021年人工智慧（AI）領域的「一哥」。

近日，《科學》雜志公布了 2021 年度科學突破榜單，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 兩種基於人工智慧預測蛋白質結構的技術位列榜首。

此前幾天，由中國工程院院刊評選的「2021全球十大工程成就（近5年全球實踐驗證有效、有全球影響力的工程科學和技術重大成果）」中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。

在接受《中國科學報》采訪時，數位專家回望今年人工智慧領域取得的成就時，均談到了AlphaFold。

「面向科學發現的AlphaFold和中國正在構建的人工智慧發展生態不能不說。」 浙江大學人工智慧研究所所長吳飛對《中國科學報》說。

中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究員王金橋則提名「用AI進行新冠診斷」「人工智慧與生物、制葯、材料等科學融合（AI for Science）」和「三模態大模型紫東太初」。

在醫學領域，AI識別咳嗽聲早已用於肺炎、哮喘、阿爾茨海默氏症等疾病檢測。美國麻省理工學院研究人員研發出可以通過分析咳嗽錄音識別新冠患者的AI模型，識別出新冠患者咳嗽的准確率為98.5％，其中識別無症狀感染者的准確度高達100％。日前，有報道稱該模型已用於識別奧密克戎病毒。

「紫東太初首次實現了圖—文—音語義統一表達，兼具跨模態理解和生成能力。」 王金橋說，「目前與新華社共同發布的『全媒體多模態大模型研發計劃』，實現對全媒體數據理解與生成的統一建模，打造全棧國產化媒體人工智慧平台，已 探索 性地應用於紡織業和 汽車 行業質檢等場景。」

12月7日， 科技 部官網公布3份函件，支持哈爾濱、沈陽、鄭州3地建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區。至此，我國已經有18個國家新一代人工智慧創新發展試驗區，這將引領帶動中國人工智慧創新發展。

「我國正在推動人工智慧生態發展，構建良好生態。」吳飛說，「目前已有15個國家新一代人工智慧開發創新平台、18個國家新一代人工智慧創新發展試驗區、8個人工智慧創新應用先導區和高等學校設置的人工智慧本科專業和交叉學科等人才培養載體。」

「一是大模型，二是人工智慧和基礎學科的結合。」孫茂松對《中國科學報》說，「語言大模型、圖文大模型乃至多模態大模型的基本能力已得到了充分展現，確定了它作為智能信息處理基礎軟設施的地位。同時，它並非簡單地擴大規模，而是對數字資源整合能力和計算能力都提出了挑戰。雖然它的局限性也很明顯，但它所表現出的某些『奇特』性質（如少樣本學習、深度雙下降、基於提示的任務調整等），使學者產生了超大參數規模或會引發質變的期待，從而為新的突破埋下了伏筆。」

今年，人工智慧領域從「大煉模型」走向「煉大模型」階段，從千億量級到萬億量級，在大模型領域，似乎沒有最大，只有更大。

3月，北京智源人工智慧研究院發布我國首個超大規模人工智慧模型「悟道1.0」。6月，智源就改寫了自己的紀錄，發布悟道2.0，參數規模達到1.75萬億；9月,浪潮人工智慧研究院推出了中文巨量語言模型——源 1.0，參數量達2457億；11 月，阿里巴巴達摩院公布多模態大模型 M6 最新進展，參數從萬億躍遷至 10 萬億；12月，鵬城實驗室與網路聯合發布全球首個知識增強千億大模型——鵬城—網路·文心，參數規模達到2600億。

與此相應，最近快手和蘇黎世聯邦理工學院提出了一個新的推薦系統Persia，最高支持100萬億級參數的模型訓練。

另一方面，人工智慧在基礎學科領域不斷攻城略地。

7月，DeepMind公司人工智慧程序Alphafold2研究成果又登頂《自然》，在結構生物學研究領域，人工智慧或帶領生物學、醫學和葯學挺進新天地；11月，美國南加利福尼亞大學研究人員通過腦機連接設備，讓猴子玩 游戲 和跑步機，從而進行神經活動數據研究；12月，DeepMind開發的機器學習框架，已幫助人們發現了純數學領域的兩個新猜想，展示了機器學習支持數學研究的潛力。

「今年人工智慧在各行業應用方面也取得不小的成績。」孫茂松說，「人工智慧與基礎學科結合已顯示出巨大潛力，發表了多篇頂級論文，已展露出某種較強的趨勢性，即『人工智慧+基礎科學』大有可為。」

作者 張雙虎

腦機介面、AR眼鏡、智能語音、肌電手環、隔空手勢識別……2021年，從基礎研究到應用落地，人機交互領域風起雲涌。不管是智能 健康 、元宇宙，還是自動駕駛領域的蓬勃發展，似乎都表明，人機交互正站在產業化落地的門口。

「我們研發的高通量超柔性神經電極已通過科研臨床倫理審批，即將開展腦機介面人體臨床試驗。」中科院上海微系統所副所長、感測技術聯合國家重點實驗室副主任陶虎對《中國科學報》說，「安全穩定地大規模採集人體大腦的神經元信號並進行閉環調控，將實現病人感知和運動功能的修復。」

腦機介面技術給患者帶來越來越多的便利。今年5月，斯坦福大學研究人員在《自然》發表封面論文，開發出一套皮質內腦機介面系統，可以從運動皮層的神經活動中解碼癱瘓患者想像中的手寫動作，並將其轉換為文本。藉助該系統，受試者（因脊髓損失癱瘓）每分鍾可以打出近百個字元，且自動更正後的離線准確率超過了 99%。

不久前，馬斯克表示，希望明年能在人類身上使用Neuralink 的微晶元裝置。該晶元將用於治療脊髓損傷、帕金森氏症等腦部疾病和神經系統疾病。目前，相關技術正在等待美國食品葯品監督管理局的批准。

「腦機介面領域已經蓄積了相當的技術，有望成為解決大腦疾病的利器。」陶虎說，「大家都在搶占臨床應用的先機，明年可能會實現技術落地應用。預計兩三年內，國內會出現可媲美馬斯克Neuralink的獨角獸企業。」

「人機交互將引申出新的萬億級市場。」福州大學特聘教授嚴群這句判斷，也囊括了元宇宙這個巨大的市場。

有人稱2021年是「元宇宙元年」，也有人認為這不過是「舊瓶裝新酒」。但無論如何，元宇宙已是今年人機交互領域繞不開的話題。

「元宇宙是虛擬現實、增強現實和混合現實的綜合，它實際上並非新的東西。」北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉告訴《中國科學報》，「元宇宙是現實世界和虛擬世界跨越未來的發展方向，但還有些技術問題未能很好地解決。」

在真實世界裡，人機交互問題和人機環境系統的混合問題未能很好地解決。真實世界的人機交互中，不管是輸入、處理還是輸出過程中，客觀數據、主觀信息和知識依然不能完美融合。

劉偉認為，無論真實世界還是虛擬世界，人類和機器決策都有「快決策」和「慢決策」過程。人類決策有時依靠邏輯決策多些，有時直覺決策多些，這種「混合決策」不斷變換，而且很難找到變化規律。這方面的問題機器決策目前還未能解決。

「元宇宙還處在畫餅的前期階段。」劉偉說，「因為它的底層機理沒有解決——人在真實世界裡未能完美解決人機交互的問題，帶到元宇宙里同樣不能解決。」

談到人機交互，劉偉認為第二個不能不說的問題是「復雜領域」。

「今年的諾貝爾物理學獎，也給了復雜系統預測氣候變化模型的提出者。」劉偉說，「人機交互也是一個復雜系統，它既包括重復的問題，還包括雜亂的、跨域協同的問題。」

劉偉認為，從智能的角度說，復雜系統包括三個重要組成部分，一是人，二是裝備（人造物），三是環境。這其實是多個事物之間相互作用，交織在一起、既糾纏又重疊的「人機環系統」問題。

「在人機交互中，機器強在處理『復』的問題，人擅長管『雜』的事——跨域協同、事物間平衡等。因為人們還沒找到復雜事物的簡單運行規律，所以解決所有智能產品、智能系統問題，要從人、機、環這個系統里找它們的結合、融合和交互點。而且，人要在這個系統中處於主導地位。」

人機交互領域引起劉偉重視的第三個現象，是「人工智慧幫數學家發現了一些定律」。「最近，DeepMind研發了一個機器學習框架，能幫助數學家發現新的猜想和定理。」劉偉說，「人工智慧是一個基本的數學工具，同時，數學又反映了一些基本規律。如果人工智慧可以幫助數學家處理一些數學問題，那麼，人們將更好地認識復雜系統的簡單規律，人機交互方面就可能會取得新突破。」

作者 張雲泉（中國科學院計算技術研究所研究員）

今年是我國超算應用實現豐收的一年。

11月中旬在美國舉行的全球超算大會（SC21）上，中國超算應用團隊憑借基於一台神威新系統對量子電路開創性的模擬（「超大規模量子隨機電路實時模擬」），一舉摘得國際上高性能計算應用領域的最高學術獎——「戈登貝爾獎」。

同時，在SC 21大學生超算競賽總決賽上，清華大學超算團隊再次奪得總冠軍，實現SC競賽四連冠。這些大規模應用軟體可擴展性和性能調優方面的成績表明，我國在並行軟體方面的發展方興未艾。

回到超算對產業的驅動來看，我們要重提「算力經濟」一詞。早在2018年，我們提出「算力經濟」概念，認為以超級計算為核心的算力經濟將成為衡量一個地方數字經濟發展程度的代表性指標和新舊動能轉換的主要手段。

綜合近幾年的發展趨勢，我們認為高性能計算當前發展趨勢已充分表明，隨著超算與雲計算、大數據、AI的融合創新，算力已成為當前整個數字信息 社會 發展的關鍵，算力經濟已經登上 歷史 舞台。

通過對2021年中國高性能計算機發展現狀綜合分析，可以總結出當前高性能計算正呈現出以下幾個特點。

首先，高性能計算與雲計算已經深度結合。高性能計算通常是以MPI、高效通信、異構計算等技術為主，偏向獨占式運行，而雲計算有彈性部署能力與容錯能力，支持虛擬化、資源統一調度和彈性系統配置。

隨著技術發展，超級計算與容器雲正融合創新，高性能雲成為新的產品服務，AWS、阿里雲、騰訊、網路以及商業化超算的代表「北龍超雲」，都已基於超級計算與雲計算技術推出了高性能雲服務和產品。

其次，超算應用從過去的高精尖向更廣、更寬的方向發展。隨著超級計算機的發展，尤其是使用成本的不斷下降，其應用領域也從具有國家戰略意義的精密研製、信息安全、石油勘探、航空航天和「高冷」的科學計算領域向更廣泛的國民經濟主戰場快速擴張，比如制葯、基因測序、動漫渲染、數字電影、數據挖掘、金融分析及互聯網服務等，可以說已經深入到國民經濟的各行各業。

從近年中國高性能計算百強排行榜（HPC TOP100）來看，超算系統過去主要集中於科學計算、政府、能源、電力、氣象等領域，而近5年互聯網公司部署的超算系統占據了相當大比例，主要應用為雲計算、機器學習、人工智慧、大數據分析以及短視頻等。這些領域對於計算需求的急劇上升表明，超算正與互聯網技術進行融合。

從HPC TOP100榜單的Linpack性能份額看，算力服務以46%的比例占據第一；超算中心佔24%，排名第二；人工智慧、雲計算和短視頻分別以9%、5%和4%緊隨其後。

可以看出，人工智慧佔比的持續增加與機器學習等演算法和應用的快速崛起，以及大數據中的深度學習演算法的廣泛應用有很大關系。互聯網公司通過深度學習演算法重新發現了超級計算機，特別是GPU加速的異構超級計算機的價值，紛紛投入巨資建設新系統。

綜合來看，目前的算力服務、超算中心、人工智慧、科學計算等領域是高性能計算的主要用戶，互聯網、大數據，特別是AI領域增長強勁。

再次，國家層面已經制訂了戰略性的算力布局計劃。今年5月，國家發展改革委等四部門聯合發布《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，提出在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏建設全國算力網路國家樞紐節點，啟動實施「東數西算」工程，力促把東部的數據送到西部進行存儲和計算，同時在西部建立算力節點，改善數字基礎設施不平衡的布局，有效優化數據中心的布局結構，實現算力升級，構建國家算力網路體系。

最後，人工智慧的算力需求已成為算力發展主要動力。機器學習、深度學習等演算法革新和通過物聯網、感測器、智能手機、智能設備、互聯網技術搜集的大數據，以及由超級計算機、雲計算等組成的超級算力，被公認為是人工智慧時代的「三駕馬車」，共同掀起最新一輪的人工智慧革命。

在人工智慧蓬勃發展這一背景下，虛擬化雲計算向高性能容器雲計算演進，大數據與並行計算、機器學習融合創新就成為了產業發展的最新方向。

此外，在智能計算評測方面，我國已經提出了包括AIPerf 500在內的眾多基準測試程序，這是對傳統Linpack測試標準的有力補充。

這些發展表明超算技術向產業滲透的速度加快，我們已經進入一個依靠算力的人工智慧時代，這也是未來發展的必然趨勢之一。隨著用戶對算力需求的不斷增長，算力經濟必將在未來 社會 發展中占據重要地位。

作者 武延軍（中國科學院軟體研究所研究員）

開源發展可圈可點並非只是今年的事。最近幾年，開源領域發生了很多重要的事情。

例如，RISC-V開源指令集及其生態的快速崛起。這與上世紀90年代初Linux誕生一樣。當時，UNIX和Windows是主流，很少有人能夠預料到今天以Linux為內核的操作系統已經遍及人們生活的方方面面。

如今，人們每天使用的App，超過80% 概率是運行在以Linux為內核的安卓操作系統上，而且，支撐其業務的後端伺服器上運行的操作系統很大概率也是Linux發行版。

所以，今天的RISC-V也同樣可能被低估，認為其不成熟，很難與ARM和X86抗衡。但也許未來RISC-V就像Linux一樣，最終成為全球范圍內的主流指令集生態，產品遍及方方面面。

僅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金會遷入瑞士之後的新名稱）的會員數增長了133%。其實RVI遷入瑞士這件事情本身也意義重大，是一次開源領域面對大國競爭保持初心不「選邊站」的經典案例，值得全球其他開源基金會參考。

在國內，2019年底，華為公司牽頭，中國科學院軟體研究所、麒麟軟體等參與的openEuler操作系統開源社區正式成立。在短短的兩年內，社區已經匯聚了7000名活躍開發者，完成8000多個自主維護的開源軟體包，催生了10多家廠商的商業發行版。

這是中國基礎軟體領域第一個真正意義上的「根社區」，雖然與20多年 歷史 的Debian、Fedora還有差距，但邁出了重要一步，對學術研究、技術研發、產業創新來說，終於有了國內主導的、可以長期積淀的新平台。

同時，華為在遭遇安卓操作系統GMS（谷歌移動服務）海外斷供之後，推出了鴻蒙操作系統HarmonyOS，並在開放原子開源基金會下啟動開源項目OpenHarmony。

目前OpenHarmony短時間內已經吸引了國內眾多廠商參與，也側面反映了國內產業界對新一代萬物互聯操作系統的旺盛需求。盡管其在生態規模和技術完整程度方面與安卓仍有差距，但畢竟邁出了打造自主生態的第一步。

這相當於為源代碼合理使用劃定了一個邊界，即合理使用僅限於介面，一旦深入到介面的實現代碼，則需要遵守相關許可。這對開源知識產權的法律界定具有重要參考意義。

今年5月，《2021中國開源發展藍皮書》重磅發布。它不僅系統梳理了我國開源人才、項目、社區、組織、教育、商業的現狀，並給出發展建議，而且為國家政府相關管理部門制定開源政策、布局開源戰略提供參考，為科研院所、 科技 企業以及開源從業者提供更多的案例參考和數據支撐。

而不論是開源軟體向圍繞開放指令集的開源軟硬體生態發展，還是開源有嚴格的法律邊界約束，抑或是國內龍頭企業正嘗試通過開源 探索 解決「卡脖子」問題，且已經取得了一定的效果……眾多案例都指向一個方向——開源趨勢不可阻擋。因為它源自人類分享知識、協同創造的天性，也是人類文明在數字時代薪火相傳的重要模式。

當然，不可否認的是，開源還存在很多問題，例如，開源軟體供應鏈安全的問題。這里的安全既有傳統意義上軟體質量、安全漏洞的問題，也有開源軟體無法得到持續有效維護的問題（如OpenSSL在出現HeartBleed問題時只有兩位兼職維護者，log4j出現問題時只有三位兼職維護者），更有大國競爭導致的「斷供」問題（如GitHub曾限制伊朗開發者訪問）。

隨著開源軟體向GitHub這類商業平台的集中，這一問題會更加突出，甚至演變為重大風險。開源軟體這一本應屬於全人類的智慧資產，可能變為實施「長臂管轄」的武器。為了避免這一問題，開源代碼託管平台、開源軟體構建發布平台等公共基礎設施需要「去中心化」。世界需要多個開源軟體基礎設施，以最大程度消除政治力量對開源社區的威脅。

對於中國來說，隨著開源軟體成為眾多科研、工業等重大基礎設施的重要支撐部分，開源軟體本身也要有一個基礎設施，具備代碼託管、編譯、構建、測試、發布、運維等功能，保證開源軟體供應的安全性和連續性，進而增強各行各業使用開源軟體的信心。

未來，核心技術創新與開源貢獻引領將成為國內企業發展的新動力，或將我國開源事業推向另一個高潮。

❽ 互聯網技術有哪些

1、感測技術

感測技術同計算機技術與通信一起被稱為信息技術的三大支柱。從物聯網角度看，感測技術是衡量一個國家信息化程度的重要標志，作為第二屆杭州物聯網暨感測技術應用高峰論壇，推進我國感測器產業化快速發展。

2、通信技術

通信技術，又稱通信工程（也作信息工程、電信工程，舊稱遠距離通信工程、弱電工程）是電子工程的重要分支，同時也是其中一個基礎學科。該學科關注的是通信過程中的信息傳輸和信號處理的原理和應用。通信工程研究的是，以電磁波、聲波或光波的形式把信息通過電脈沖，從發送端 （信源）傳輸到一個或多個接受端（信宿）。

3、計算機技術

計算機技術的內容非常廣泛，可粗分為計算機系統技術、計算機器件技術、計算機部件技術和計算機組裝技術等幾個方面。

計算機技術包括：運算方法的基本原理與運算器設計、指令系統、中央處理器(CPU)設計、流水線原理及其在CPU設計中的應用、存儲體系、匯流排與輸入輸出。

(8)2021網路新技術有哪些擴展閱讀

利用網路，人們不僅可以實現資源共享，還可以交換資料、保持聯系、進行娛樂等。現在很多人的生活和工作已經和網路密不可分了。網路的實現，使單一的、分散的計算機有機地連成一個系統，它主要有以下功能：

1、資源共享

網路的主要功能就是資源共享。共享的資源包括軟體資源、硬體資源以及存儲在公共資料庫中的各類數據資源。網上用戶能部分或全部地共享這些資源，使網路中的資源能夠互通有無、分工協作，從而大大提高系統資源的利用率。

2、快速傳輸信息

分布在不同地區的計算機系統，可以通過網路及時、高速地傳遞各種信息，交換數據，發送電子郵件，使人們之間的聯系更加緊密。

3、提高系統可靠性

在網路中，由於計算機之間是互相協作、互相備份的關系，以及在網路中採用一些備份的設備和一些負載調度、數據容錯等技術，使得當網路中的某一部分出現故障時，網路中其他部分可以自動接替其任務。因此，與單機系統相比，計算機網路具有較高的可靠性。

4、易於進行分布式處理

在網路中，還可以將一個比較大的問題或任務分解為若干個子問題或任務，分散到網路中不同的計算機上進行處理計算。這種分布處理能力在進行一些重大課題的研究開發時是卓有成效的。

5、綜合信息服務

在當今的信息化社會里，個人、辦公室、圖書館、企業和學校等，每時每刻都在產生並處理大量的信息。這些信息可能是文字、數字、圖像、聲音甚至是視頻，通過網路就能夠收集、處理這些信息，並進行信息的傳送。因此，綜合信息服務將成為網路的基本服務功能。

❾ 2021學什麼技術賺錢

2020年在艱難中度過，也同樣讓很多新興行業成為了年輕人逆生長的舞台，其中最耀眼的當屬互聯網行業。比如網路直播、短視頻、電商、電子競技等，這些新業態沒有受到疫情影響，反而成為了大家就業和創業的機會。那麼，2021年，學什麼技術最賺錢呢？其實，順著2020年各行業的發展趨勢，2021年學互聯網方面的相關技術還是比較明智。
互聯網行業的優勢在於不受時間和空間的限制，在網路平台上就可以實現合作交流和賺錢。還有一點，從事互聯網行業可以讓自己時刻年輕化，因為每天都在接觸新鮮事物，新創意、新思路、新方法等都隨時可以提升你自己。這也是很多年輕人都喜歡走進互聯網行業的主要原因。在21世紀，你可以不會數理化，但是你必須學會互聯網技術，這是時代發展所趨，也是將來立足社會的資本。
針對目前互聯網行業的發展趨勢，在2021年學這些技術最賺錢：電商、電子競技、新媒體運營、視頻直播、人工智慧、軟體開發、影視動漫，這些專業方向不僅擁有很深厚的市場資源，人才緊缺也是大勢所趨。學校根據市場趨勢的發展和行業人才需求，開設的互聯網+人工智慧、影視動漫遊戲設計師、電子競技+新媒體運營、雲電子商務與財務管理等專業，此外，還在2021年開設了互聯網+影視編導、全鏈路UI設計師專業等，目的就是迎合市場的變化和人才補缺，讓年輕人有更多的選擇機會。
學校專注互聯網職業教育，教學採用理實一體化模式，將企業的真實項目融入到課堂中，讓學生在實訓中掌握專業技能。此外，學校的教師資源都是雙師型教師，他們擁有豐富的項目實戰經驗和教學經驗，能夠帶領學生從做項目的實戰中汲取過硬技能，為將來的就業打下堅實基礎。畢業後，學校還會舉行校園招聘會、專場招聘會、企業定向招聘會等方式，將擁有專業技術的新華畢業生成功送到企業輕松就業。
新時代，新技能，新夢想，2021年在選擇新技術的時候一定要看準市場發展趨勢和行業優勢。互聯網行業將來也會走向更成熟，更全面，如果選擇互聯網技能去學習，將來一定會獲得更多的就業和創業的機會。

❿ 中國「最新四大發明」，究竟是什麼

新四大發明，網路流行詞，具體是指高速鐵路、掃碼支付、共享單車和網路購物。入選「漢語盤點2017」活動年度候選字詞。

該詞誕生於2017年，來源於「一帶一路」沿線的20國青年評選出的「中國的新四大發明」。事實上這四項並非由中國發明，只是在中國推廣應用較為領先、對國外影響較大而誤傳。

中文名
新四大發明

評選時間
2017年5月

評選人員
20個國家青年人

評選結果
高鐵、掃碼支付、共享單車和網購

性質
網路流行詞

詞語來源
「一帶一路」國際合作高峰論壇

詞語來源

「一帶一路」國際合作高峰論壇即將在北京舉辦，中國成為世界矚目的焦點。2017年，北京外國語大學絲綢之路研究院發起了一次留學生民間調查。[1]

來自「一帶一路」沿線的20國青年評選出了他們心目中中國的「新四大發明」：高鐵、支付寶、共享單車和網購。事實上這四樣沒有一項是中國發明的，但是中國在推廣應用方面領先，對國外比較有影響，故而誤傳。[1]、

發展經過
高鐵

新四大發明
1964年10月1日，日本東海道新干線正式通車。運營速度高達210公里/小時。故世界上第一條真正意義上的高速鐵路由日本發明。這標志著世界高速鐵路新紀元的到來。日本作為世界高速鐵路的先驅為包括中國在內的其他尚未或正在發展高速鐵路的國家積累了豐富的經驗，並有償轉讓了部分技術給這些國家，以幫助其更快、更方便地發展高速鐵路系統。2006年3月，由E2系1000番台改造而來的CRH2A型列車從神戶港裝船出發前往中國青島，並轉讓部分技術予中國，由此開啟了中國的高鐵時代。

掃碼支付
掃碼支付的模式建立在移動支付的概念上，而最早一批由移動設備完成的付款發生在1997年的芬蘭。芬蘭當地媒體報道，芬蘭電信啟用了通過撥打一個付費電話號碼來操作點唱機和飲料自動售貨機的服務，這項服務可以在赫爾辛基機場買可口可樂。掃描的二維碼（QR code,也稱「快速反應碼」）則是1994年由日本DW公司發明。

共享單車
早在1965年，荷蘭的阿姆斯特丹市政府提出了「白色計劃」，根據該計劃由政府購置50輛自行車並將其刷上白漆作為記號散放在城市各處供人使用，這是世界上最早的無人管理的共享單車系統，故共享單車由荷蘭發明。2007年，法國也有單車自由行，到後來才中國風靡和創新模式發展，並推廣海外。

網購
網購屬於電子商務的范疇。在1979年，英國人麥克·奧德里奇（Michael Aldrich）發明了網上購物的概念。奧德里奇利用一種被稱為Videotex的技術，通過電話線將普通電視機連接到了當地零售商的電腦。到20世紀90年代，亞馬遜和eBay在1995年推出了他們的網站後，電子商務開始在全球流行。[1]