神經網路中置信度是什麼意思

『壹』 測量--測驗的信度,和測驗分數的參數估計中的置信度,是什麼關系

我是這樣想的：按照戴海崎書上寫的，測驗分數的標准誤SE=Sx(1-rxx)1/2，那麼SE就是測驗分數的置信區間的半徑。置信區間越大，置信度越低。而信度越大，SE越小，置信區間也越小，那相應地置信度就比較大。不知道對不對，測量的標准誤這里學得不是很明白......

『貳』 RBF神經網路可以預測質量么

不管你是用RBF還是BP或別的什麼，原理是一樣的。
從根本性質來看，分類問題的答案是二值結果:0或1，對每一個答案，可以進一步做分類,迭代下去就可以得到更細化的分類。
從實現來看,網路產生的分類結果，實際上是一個置信度，它介於0與1間，參數設定置信度大於多少就分類為1,在這一步之間,網路已經得到置信度了，這個置信度就可以作為一個評分，也就是你說的生產質量。
比如你的訓練了一個識別照片與手繪的網路，識別為照片返回1,識別為手繪返回0,那麼，在得到1或0之前，這個網路實際得到的是一個「這張圖是照片的可能性」這就是置信度。那麼，輸出0或1時，這個網路可以稱為「照片/手繪分類網路」，如果輸出置信度,並只輸入手繪圖,此網路可以稱為「寫實手繪評分網路」
搞這一塊的，不能停留在只是簡單使用現有的東西，不把原理搞明白，只能是藍領。

『叄』 「置信度」是什麼意思

置信度也稱為可靠度，或置信水平、置信系數，即在抽樣對總體參數作出估計時，由於樣本的隨機性，其結論總是不確定的。因此，採用一種概率的陳述方法，也就是數理統計中的區間估計法，即估計值與總體參數在一定允許的誤差范圍以內，其相應的概率有多大，這個相應的概率稱作置信度。

置信水平是描述GIS中線元素與面元素的位置不確定性的重要指標之一。置信水平表示區間估計的把握程度，置信區間的跨度是置信水平的正函數，即要求的把握程度越大，勢必得到一個較寬的置信區間，這就相應降低了估計的准確程度。

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置信區間只在頻率統計中使用。在貝葉斯統計中的對應概念是可信區間。但是可信區間和置信區間是建立在不同的概念基礎上的，因此一般上說取值不會一樣。 置信空間表示通過計算估計值所在的區間。 置信水平表示准確值落在這個區間的概率。

置信區間表示具體值范圍，置信水平是個概率值。例如：估計某件事件完成會在10~12日之間，但這個估計准確性大約只有80%：表示置信區間（10,12），置信水平80%。要想提高置信水平，就要放寬置信空間。

置信水平是指總體參數值落在樣本統計值某一區內的概率；而置信區間是指在某一置信水平下，樣本統計值與總體參數值間誤差范圍。置信區間越大，置信水平越高。

『肆』 機器學習中置信度，概率的區別以及怎麼計算置信區

置信水平是指總體參數值落在樣本統計值某一區內的概率，置信區間越大，置信水平不就越高嗎？
通俗點講的話，置信水平即是指可靠度，也就是表徵一個結論的正確程度，置信水平越高，結論越可靠。放在置信區間上來講，置信水平表徵實際值落在置信區間的概率，顯然置信區間越大，落在置信區間的概率越大，則置信水平越高。
注意置信度和置信水平的不同點，先有置信度才有置信區間，也就是先要給出置信度，我們才能求置信區間，因為不同的置信度，置信區間是一定不同的；而先有置信區間，才能有置信水平，只有先要求出或給出置信區間，我們才能求對應的置信水平。
這是我從數學學科的角度給出的解釋，好像你把這個問題歸在了物理學科了，可能有點不合你的意思，就情原諒了。

『伍』 excel描述統計中的置信度是什麼意思

這是統計學方面的基礎知識。
置信度，也稱為可靠度，或置信水平、置信系數，即在抽樣對總體參數作出估計時，由於樣本的隨機性，其結論總是不確定的。因此，採用一種概率的陳述方法，也就是數理統計中的區間估計法，即估計值與總體參數在一定允許的誤差范圍以內，其相應的概率有多大，這個相應的概率稱作置信度。

『陸』 置信度為95%的置信區間什麼意思

置信區間是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度，其給出的是被測量參數的測量值的可信程度，即前面所要求的「一個概率」。

為了進一步說明，看一個例子。

一家食品生產企業以生產袋裝食品為主，為對食品質量進行監測，企業質檢部門經常要進行抽檢，以分析每袋重量是否符合要求。現從某天生產的一批食品中隨機抽取了25袋，測得每袋重量如下表所示。已知產品重量的分布服從正態分布，且總體標准差為10g。試估計該批產品平均重量的置信區間，置信水平為95%

所以可以通過使用正態分布統計量 z：
標准正態分布曲線

本問題中的置信水平為95%就意味著：

上圖中的兩個不等式是完全等價的，而第二個不等式的計算結果正是本問題的置信區間：101.44g~109.28g。

那麼，整個問題的提出和解決，如何進行描述呢？

一家工廠，想要知道自己生產的所有袋裝食品的平均重量（總體均值），但又不可能每一袋都去稱一下（成本太高），所以採取抽樣的辦法。而樣品的平均值又不能直接作為全部產品的平均重量，所以通過將樣品的平均值轉換為標准正態分布後，再根據置信度的要求，得到一個置信區間，那麼這個區間包含總體均值的可能性就是那個置信度95%。

也就是說，這個問題的本質就是用樣本均值去估計總體均值，每次抽樣以後，都可以由樣本的平均值，按照置信度的要求，得到一個置信區間，而這個區間包含總體均值的可能性剛好就是置信度。

假設置信度為95%，也就意味著，如果抽樣100次，那就可以得到100個置信區間，那麼裡面至少有95個置信區間包含總體均值。

『柒』 關於數據挖掘中「支持度」和「置信度」的概念

看定義 支持度是 規則前、後 同時在資料庫中出現的比率， 就是人家說的「應驗」比例
置信度就是條件概率， 前件出現的條件下 後件出現的概率。 所以置信度就是一個相對的概念。
比如一個A->B的規則， 比如一個數據 10條記錄， AB同時出現了6次， 支持度就是0.6 support(A->B)=0.6 但置信度 要算A出現的次數， 比如A如果出現了8次， 那麼置信度conf(A->B) = 0.75

『捌』 統計學中什麼叫置信度。

所謂置信度,也叫置信水平。它是指特定個體對待特定命題真實性相信的程度.也就是概率是對個人信念合理性的量度。

概率的置信度解釋表明，事件本身並沒有什麼概率，事件之所以指派有概率只是指派概率的人頭腦中所具有的信念證據。置信水平是指總體參數值落在樣本統計值某一區內的概率；而置信區間是指在某一置信水平下，樣本統計值與總體參數值間誤差范圍。置信區間越大，置信水平越高。

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置信度：它是樣本容量（即你這里的3000）和數值結果波動范圍的函數。也就是說，你得到的結果會在某個特定數值附近波動，你希望知道的是波動范圍到底有多大。

簡單的說，置信度隨著所取范圍增大而減小，例如假設平均值為50分，那麼45－55之間的可能性顯然比35－65之間小，也就是置信度低，而出現在0－100之間的置信度則是100％，因為全部范圍就這么大。

另外，樣本容量一般有利於提高置信度，即人數越多所得結果越可靠，不過在達到一定界限之後對於提高置信度貢獻就很小了，所以一般取一定容量就足夠了。

『玖』 怎樣理解置信區間，解釋95%的置信區間

置信區間（Confidence interval）是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信水平為95%的意思是多次抽樣中有95%的置信區間包含未知的參數值而另外的5%則不包含真值。

置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度，其給出的是被測量參數的測量值的可信程度，即前面所要求的「一個概率」。

在現實生活中，我們在保證置信度的前提下，應盡量縮短置信區間的長度，這有利於做出正確的決策，因為保證置信度相當於是給定了准確度，而縮短置信區間長度相當於提高了信息有效密度，置信區間越長，得出的信息的有效密度越低，置信區間越短，得出的信息的有效密度越高。

比如，假設班上學生小明和小華說出的話的可信度都是90%；小明說班級的月考數學成績平均分是在90到140之間，而小華說班級的月考數學成績平均分是在100到120之間。選擇後者，因為可以得到更加准確且有效的信息。所以，我們要找區間最短的置信區間，即找最優置信區間。

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計算「置信區間」是應用性研究，是做完顯著度檢驗之後的跟進分析。顯著度檢驗可以讓人知道能在什麼信心度上放棄零假設。

零假設的內容是：總體參數（例如平均值、回歸系數、凈回歸系數）等於0或者與0沒有值得關注的（顯著的）差異。顯著度檢驗中的「p值」是以正話反說的方式表示信心度。例如，p=0.05，意思是信心度為95%，亦即「放棄了零假設，但只冒了5%的犯一類錯誤的風險」。

詳細點說，顯著度檢驗的目的是判斷一個觀察到的「非零的」樣本統計值是否「顯著地」不同於0。檢驗的起點是假定零假設為真，也就是假定總體參數為0，然後預測，如果零假設真，那麼有多大的概率觀察到這個已經觀察到的樣本統計值，亦即有多大的概率抽到我們已經抽到的這個樣本。

如果預測出的概率很小，比如只有5%，抽到了，意味著被預測發生概率只有5%的事件發生了，這說明預測不準確，進而說明預測所依據的零假設可能是假的。

『拾』 「置信度為95%」中的「置信區間」什麼意思

讀音：zhì
xìnqū
jiān
釋義：置信區間是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間(Confidence
interval)是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度。置信區間給出的是被測量參數的測量值的可信程度，即前面所要求的"一個概率"。
造句：
1、置信區間是所確定的估計值的取值范圍.
2、導出在一定置信水平下控制置信區間寬度的樣本量公式。
3、計算平均值和標准偏差的置信區間，以此表示這些數據的可靠性。
4、測量的礦產資源：此類礦產資源可以在高度的置信區間內對位數，密度，礦層形狀，物理特性，品質和礦物含量等作出估算。
4、造句網盡量原創和收集高質量句子,使您在造句的同時,還能學到有用的知識.
5、這是一種用來產生置信區間的通用技術。