如何理解網路科學和大數據的關系

❶ 什麼是網路化和數字化

數字化：從計算機化到數據化

數字化是指將信息載體（文字、圖片、圖像、信號等）以數字編碼形式（通常是二進制）進行儲存、傳輸、加工、處理和應用的技術途徑。數字化本身指的是信息表示方式與處理方式，但本質上強調的是信息應用的計算機化和自動化。數據化（數據是以御森編碼形式存在的信息載體，所有數據都是數字化的）除包括數字化外，更強調對數據的收集、聚合、分析與應用，強化數據的生產要素與生產力功能。數字化正從計算機化向數據化發展，這是當前社會信息化最重要的趨勢之一。

數據化的核心內涵是對信息技術革命與經濟社會活動交融生成的大數據的深刻認識與深層利用。大數據納吵是社會經濟、現實世界、管理決策等的片段記錄，蘊含著碎片化信息。隨著分析技術與計算技術的突破，解讀這些碎片化信息成為可能，這使大數據成為一項新的高新技術、一類新的科研範式、一種新的決策方式。大數據深刻改變了人類的思維方式和生產生活方式，給管理創新、產業發展、科學發現等多個領域帶來前所未有的機遇。

大數據的價值生成有其內在規律（服從大數據原理）。只有深刻認識並掌握這些規律，才能提高自覺運用、科學運用大數據的意識與能力（大數據思維）。大數據的價值主要通過大數據技術來實現。大數據技術是統計學方法、計算機技術、人工智慧技術的延伸與發展，是正在發展中的技術，當前的熱點方向包括：區塊鏈技術、互操作技術、存算一體化存儲與管理技術、大數據操作系統、大數據編程語言與執行環境、大數據基礎與核心演算法、大數據機器學習技術、大數據智能技術、可視化與人機交互分析技術、真偽判定與安全技術等。大數據技術的發展依賴一些重大基礎問題的解決，這些重大基礎問題包括：大數據的統計學基礎與計算理論基礎、大數據計算的軟硬體基礎與計算方法、大數據推斷的真偽性判定等。

實施國家大數據戰略是推進數據化革命的重要途徑。自2015年我國提出實施國家大數據戰略以來，我國大數據快速發展的格局已初步形成，但也存在一些亟待解決的問題：數據開放共享滯後，數據資源紅利仍未得到充分釋放；企業贏利模式不穩定，產業鏈完整性不足；核心技術尚未取得重大突破，相關應用的技術水平不高；安全管理與隱私保護還存在漏洞，相關制度建設仍不夠完善；等等。當前，應採取有效舉措解決制約我國大數據發展的瓶頸問題。