如何確定網路訓練次數

『壹』 關於BP神經網路訓練次數問題

初始權值不一樣，每次訓練重置初始權值

『貳』 BP神經網路中訓練次數怎麼每次運行後顯示的次數不一樣呢

額，你在編寫BP神經網路程序時肯定是設定了訓練次數或者結束訓練條件的，BP演算法的訓練具有隨機性，所以達到結束條件的時間或訓練次數一般是不同的。如果每次訓練次數相同的話，訓練結果可信程度極小，建議增大訓練次數數值！

『叄』 BP神經網路輸入層和訓練次數怎樣選擇

輸入層就是看你研究的結果影響因子的數目，而訓練次數是程序自己計算的，因為你要設定誤差目標，模型誤差到達你設定的目標誤差時訓練結束，這時的訓練次數就是最終訓練次數。

『肆』 bp神經網路怎麼改變訓練次數啊怎麼總是默認次數

答案:然後瘋狂叫好。

『伍』 matlab中如何獲取神經網路訓練之後的迭代次數

多種方法途徑可以獲取，如訓練後，運行以下語句：

nntraintool

--------------出現窗口中的Progress-epoch顯示迭代次數

『陸』 老師問我神經網路訓練了多少次，是不是就是迭代次數為多少就是訓練了多少次

是的，train_step每run一次就是訓練一次

『柒』 神經網路訓練迭代次數到底是就是外層循環次數呢,還是外層循環次數*內層的樣本數目

迭代次數是：總的迭代次數即echo。
誤差曲線的縱坐標給出的是：測試樣本集中的幾組樣本的輸出誤差的mse。
自己編程的話，誤差計算方式可以自己定，可以是MSE、SSE、1/2*sse等等。

『捌』 向您請教一下：ANFIS怎樣確定訓練次數使訓練誤差小，誤差在多少以內才ok訓練好fis具體怎麼做預測

對不起，沒好好玩過模糊邏輯、神經網路什麼的，手頭沒有趁手的參考書，就不亂回答了，這不是什麼難題，向別人請教吧，不好意思了！