OSI七层参考模型
② 网络体系结构有哪几种模型，他们分别是如何划分的，各部分具体完成哪些功能
在《网络体系结构模式》中，John Day采用了独特的方法解决网络体系结构的问题。他通过拨开历史云雾，在我们来自于原ARPANET和如今的Internet的认识鸿沟之间架起了桥梁，重新阐述了联网技术。在其中，他讲述了社会经济学如何使这一进程偏离轨道，而出现目前的危机。《网络体系结构模式》首先介绍了ARPANET开发中的7大基础的、未解的问题。同时，作者揭示了协议中简化设计和实现的被忽视的模式。他将使您对命名和寻址的核心问题有新的深入认识，并从上层体系结构中获得结果。接着，《网络体系结构模式》开始为我们突破Internet的局限后如何利用设计、开发和管理的结果打基础。 《网络体系结构模式》用极具感染力、优雅性和深刻性的内容，改变了我们构想、架设和实现网络的方式。
《网络体系结构模式》特色：
网络协议中综合“矛盾”方法和简化设计与实现的模式
“衍生”联网技术是进程间通信(IPC)的结果
用不同操作作用域和范围重复的分布式IPC模型
进行网络地址拓扑使得路由成为局部问题
③ 网站优化有哪三种方式
① 代码优化：尽量缩减代码，对CSS 和 JS文件采用调用方式，尽量避免使用TABLE；
② 图片优化：对图片ALT属性添加说明，说明中包含关键词；
③ 内文优化：文章标题包含关键词，文中自然的出现关键词，结尾处出现关键词；
④ 链接优化：合理利用内链接，争取和排名好的相关网站进行友情链接；
⑤ 导航优化：清晰的导航让搜索引擎认识网站结构，从而收录更多的页面。
⑥ 空间优化：选择性能稳定且未被搜索引擎惩罚的网站空间；
⑦ 域名优化：选择与网站内容或关键词相关性较高的域名；
⑧ 静态优化：使用重要的网站转为静态页面，因为搜索引擎更容易收录静态页面；
⑨ 标准优化：代码符合W3C标准，在IE、360、firefox等主流的浏览器显示时不变形、不出现乱码；
⑩ 其他优化：包括网站title优化、关键词优化、URL优化、keywords优化、description优化等等。
网站优化与SEO的本质区别
SEO指的是搜索引擎优化，因此SEO是依附于搜索引擎的出现，是搜索引擎营销的产物；而网站优化则是对网站本身进行的完善，改良。网站优化最初以客户满意度，即现在的客户体验（UE）为目标的。
没有搜索引擎，就没有SEO；而如果没有搜索引擎，网站优化也却依然存在，但当搜索引擎成为人们搜索网络信息的重要工具时，网站优化才渐渐成为网站推广乃至网络营销的基础，并直接对SEO负责。
因此，与其说SEO是伴随搜索引擎而出现的技术，不如说SEO是由网站优化衍生出来的一门新技术。因此，SEO不是网站优化，网站优化更不是SEO！
④ 什么是优化模型
n元函数f（x)，我们希望找到属于n维欧空间的x使其达到最大或最小。这样的模型都成为优化模型。这是从数学的角度来说的，还有一些非数学的优化模型。
⑤ 常见的复杂网络模型都有哪些他们都具有哪些特征
目前主流的有三个：上世纪5年代末提出的随机网络模型ER图，二十世纪末提出的WS小世界网络模型和BA无标度网络模型。特征的话建议看汪小帆老师的《网络科学道理》，很适合入门。
⑥ 优化模型的求解
将效益系数代入优化管理模型中，利用单纯形法求解模型，其结果见表7-9。
表7-9 水资源分配方案表
由表7-9知，其最优分配结果为裴沟矿排水除供本矿用外，还可供给新密市10000m3/d，余下的供电厂。其它各水源除供本部门用外，其余均供给电厂。电厂可获得供水54000m3/d。
⑦ 网站优化有哪些模式
1.站内外搜索引擎优化模式的协同优化
优化网站内容，包括网站标签、内部链接和网站内容的定期更新。对于异地链接的优化，需要选择与自己网站相关性高、质量高的外部链接，定期不断增加外部链接的数量，在选择外部链接时注意分类。
这是一种在网站内外综合优化，以提升用户体验为核心，外部访问为辅助的SEO模式，可以让网站得到长期稳定的排名提升。
2、基于内容的搜索引擎优化模型
这种SEO模式主要侧重于网站内容的建设。通过不断更新高质量的网站内容，赢得了用户的关注和浏览率，从而增加了搜索引擎上网站文章的数量。高质量的面向内容的网站建设可以吸引大量高粘度用户，增加网站访问量。
其缺点是不注重外部链接的优化，无异于切断品牌推广之路，不利于外部流量的流入。如果长期发展下去，企业网站排名不会有明显提升，没有流量的转化，企业将面临严峻的网络营销形势。
3、外部链接为王的SEO模式
这种模式注重外部链接的优化，通过选择与自身网站内容相关的各种优质链接来推广网站，从而增加网站访问量，增强企业的品牌知名度。
这个不关注网站内部内容的更新。随着访问量的增加，没有实质性的内容，会使网站跳跃率过高，不利于流量的展示。这种模式往往只适用于品牌推广的目的。
关于网站优化有哪些模式，环球青藤小编今天就暂时和您分享到这里了。如若您对互联网营销有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你的工作或学习有所帮助。如果您还想了解更多关于文案优化、广告营销文案写作的方法及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
⑧ 什么是网络优化
网络优化可以提高运营商的设备利用率和优化网络运行质量。通过优化改善接通率、掉话率等直接影响用户主观感受的关键指标，为用户提供更加可靠、稳定和优质的网络服务。
网络优化规划相结合
未来网络规划和优化将互相渗透，3G网络发展需要做到在规划中考虑优化，在优化过程中兼顾规划。3G网络规划非常复杂，需要进行全网设计和大量的参数设计，其向网络优化的渗透趋势也日渐清晰。在网络规划阶段关注网络优化问题，可降低网络优化难度。
3G网络是一个完全动态的网络，网络优化主要分为两个阶段，商用前的工程优化和商用后的运维优化。工程优化包括扩容工程的优化、单站配置检查、单站调测、片区优化以及全网优化等。对于新建网络，由于没有正式投入商用，网络中没有实际的用户，主要是通过大量的路测工作来了解和改善网络性能，确保网络的顺利开通。运维优化主要是为了提高网络质量以及有效利用网络资源而开展的日常优化工作，其工作重点是改善客户的感知度。通过网络性能、网络故障、用户投诉等信息的统计，进行问题分析、定位和处理。
TD系统引入了智能天线、联合检测、接力切换、动态信道分配、上行同步等多种新技术，对网络规划也提出了新的挑战。TD在覆盖规划、容量规划、频率和码规划上有着与其他系统完全不同的方法和工具，在信道功率设置、导频污染控制、失步控制和码间干扰控制方面都需要研究新的优化方法。除此之外，TD系统还需要进行其独有的时隙规划。
TD设备和终端都在不断升级，网络优化初期的重点是解决网络覆盖的问题。TD网络在试商用阶段暴露出了如视频通话不太流畅、有时有马赛克等问题，主要是由TD网络在室内覆盖及部分室外地区覆盖还存在信号盲区造成的。目前补盲、优化、调整、扩容是网络优化的主要任务。这些任务实施的目的就是要消除网络覆盖的盲区，解决信号干扰、通话接通率低以及视频业务马赛克等问题。TD除了要关注语音业务外，还需要关注数据业务和可视电话业务的质量，主要表现在平均数据速率、数据业务保持率等方面。如何在提高数据业务承载能力的同时避免对称业务区和非对称业务区之间的相互干扰，是TD网络规划面临的一个重要挑战。
借鉴2G经验发展TD网络
中国移动的GSM网有十几年的运营和网络优化经验，其网络运行状况良好，用户规模也达到了全球第一。GSM有很多网络覆盖和优化经验可供TD网络借鉴和学习，如GSM网络已有用户的话务模型、数据业务模型、话音与数据混合业务优化方法、网络优化管理经验等。TD网络规划可以根据2G现网业务量统计数据，结合3G用户和业务预测结果，根据链路预算得出的小区覆盖半径，确定基站布局，以降低网络干扰程度。
WCDMA(宽带码分多址)发展初期经历了很多坎坷，现在进入了快速发展时期。TD从WCDMA可以借鉴的经验包括采用快速建网策略、初期加大网络建设力度、同步进行网络优化以及提升用户体验等。重视3G网络与2G网络的切换和漫游，在3G网络覆盖盲区切换到2G，由2G网络来提供业务。重视室外覆盖的同时，加大室内覆盖的力度，进行室内室外协同规划。
政府需要出台政策鼓励运营商、设备制造商和软件服务商在TD方面加大投入，从政策、税收、资金等方面支持TD方面的技术和业务创新，加快TD发展的步伐，并推动相关标准的制定和完善，同时发挥市场在科技资源配置中的基础性作用。设备制造商需要加大对新技术研发的投入。如研究电调智能天线，降低基站设备和天线的故障率，提高设备的可靠性，缩小设备和天线尺寸，提供适应于各种场景的TD基站，通过在网络运行中发现问题而进行设备升级和技术的完善。运营商需要通过多种手段进行网络优化，把路测、网络统计指标分析、用户投诉结合进行深度分析，准确定位故障，快速解决问题，在网络优化过程中发现的问题及时与设备商、软件服务商沟通，及时解决问题，并不断引入新技术。软件服务商则应该跟踪设备技术最新进展，总结经验，对优化软件不断升级完善，改善优化软件的性能。
⑨ 银行如何优化网点网络布局求答案
如今，银行管理者逐渐意识到网点布局的重要性和急迫性。在经济发达城市的中心区域，经常可以看到各大银行对黄金位置的激烈争夺。同时，由于历史原因，即使在一般发展水平的城市中，各主要银行也经常拥有几十个甚至上百个营业网点。随着区域经济的发展与变迁，对不适应新环境特点的既有网点进行重新配置和调整，成为银行迫切需要考虑和解决的问题。
但是，面对纷繁复杂的市场环境和海量信息，如何综合考虑整个城市的网点布局，从而使有限的资源发挥最大的效益呢？业内专家指出，这需要在综合深入分析银行战略和地区特征的前提下，采用科学的网点布局与优化方法进行系统规划和实施，而非以往“拍脑袋”的方式，依靠经验和直觉来进行网点的选址与改造。也就是说，要明确网点布局优化的基本理念是“在恰当的地点开设恰当的网点”。这一理念隐含着银行需要对自己的客户群有清醒的定位，在客户群最密集的区域开设适当类型和大小的网点。
在网点转型与优化项目开始时，银行应首先确认影响网点布局的各类战略驱动因素，基于此制定网点的业务发展战略，例如：银行目标客户群定位；目标客户群对网点的服务要求和资金使用方式；网点类型及其所提供的产品、服务；网点提供产品和服务组合的策略等。此后，再根据银行的网点发展战略，分别建立网点绩效评价模型和市场潜力预测模型。通过分析工具可以迅速计算并搜索到不同目标客户群的密集区域，根据区域内各网点绩效排名以及市场潜力分布特点，确定可能的网点投资或撤资范围。最后，采用客户化的决策子系统诊断现有网点的不足，提出其转型建议；并确定空白市场区域中可新设网点的位置、类型及其服务能力。
上述网点布局与优化，可以借助“银行网点优化工具包”来具体实现。此中的关键技术包括网点绩效评价、市场潜力预测、区域分析、本土化模型等。
网点绩效评价：在确认银行的业务发展战略后，网点布局与优化工具往往先从评价现有网点的运营绩效而开始。例如，对发展中的国内各银行，可以从赢利能力、吸存能力、中间业务发展能力和运营效率等角度，综合评判不同类型网点的绩效指标。根据这些指标计算各网点的综合排名，为最终的网点转型与优化建议提供决策参考。
市场潜力预测：针对银行的客户群定位和网点业务发展战略，建立市场潜力预测模型。该模型综合考虑城市市政规划(如新建小区、城区改造等)、固定人口(如居民区等)、流动人口和工作人口(如公交车站、医院、写字楼等)、同业网点分布以及区域宏观经济指标(如人口总数、人口增长率、经济增长率、工商企业数目及增长率等)，通过此工具包，可以借助数字地图确定对银行发展具有潜力的重要区域和需要撤资退出的区域。基于更精细的客户群预测模型，还可以计算不同客户群以及不同银行产品需求的地理分布特征，为网点的业务发展与产品销售提供更为科学的决策参考。
区域分析：基于市场预测结果和网点的分布，结合决策规则，可以迅速在城市中寻找到优质投资区域。优质区域的形成往往综合考虑多种因素，例如客户密集度、便利性、周边配套设施的完备性、同业网点和本行网点的分布、政府法律法规等。对优质区域和劣势区域，咨询顾问协助银行建立起定制化的决策子系统，为银行提供科学的网点转型建议。决策系统集成了适合不同客户特点的各类决策树。对已筛选出的待转型区域，基于决策树即可迅速生成关于各具体网点和新兴区域的迁移建议，例如可以在哪些位置开设新点、哪些网点需要升级、哪些需要降级、哪些网点应该增加低柜、哪些需要增加自助设备或电子渠道等。
本土化模型：针对中国地理和经济数据不完善的难题，优化工具包通过先进的数据挖掘技术，建立适合中国国情的模型定制和数据校验机制，从而使基于地理信息系统的网点分析与优化方法能在国内银行业成功应用。