‘壹’ 怎样训练bp神经网络
就是将训练样本集划分为两部分，测试集和验证集，仅用测试集训练，每次训练后用验证集代入，求其误差和，当训练误差不断减小而验证误差却增加时，可以考虑算法终止，再训练可能就会过拟合。
希望你能看明白
‘贰’ 神经网络不用batch怎么训练
建议还是尽量用上batch，小批量的训练是神经网络的最佳实践之一，当然也不能太小。
‘叁’ BP神经网络训练的过程
你这相当于软测量建模，你说的Targe是matlab神经网络工具箱中的吧？我也做了一个神经网络仿真，没有用那个工具箱，直接编的程，我的是二个输入四个输出，其实很简单，一看就懂，想要把qq邮箱给我，我发给你。
‘肆’ 神经网络中学习和训练的区别是什么
你好，一般学习是指自动的而训练是指有人逼的。在神经网路中这两者对应的是无监督学习和有监督学习。如果还是不太理解你可以查一下感知器和认知器。感知器是有监督的学习而认知器则是无监督的学习。
希望对你有帮助。^_^
‘伍’ 卷积神经网络具体怎样训练
注意：训练样本和测试样本是不一样的。判断正确和错误，主要是看能不能通过训练分析机以及是否在误差内。正确率的得出：对测试样本进行测试，看看识别出来的有哪些，除以测试样本的总数即可。
‘陆’ 人工智能中神经网络训练过程
我大概说一下，输入的数据集A，输出的数据集B，还有一个对应于A数据集的期望输出数据集C。
过程是这样的，B与C的差进行反向转播修正调权。
‘柒’ 一般神经网络要训练多久
决定神经网络训练多久有很多因素，如用的是CPU还是GPU，神经网络的结点数、层数，学习速率，激活函数等。一般在测试集的准确率不再明显增加时就可以停止训练了。