網路安全科研儀器

⑴ 電子科學與技術和計算機科學與技術有什麼的區別

一、專業科目不一樣

電子科學與技術是國家一級學科，下設自動化、微電子材料與器件、光電技術等本科專業。 計算機科學與技術是國家一級學科，下設信息安全、軟體工程、計算機軟體與理論、計算機系統結構、計算機應用技術、計算機技術等專業。

二、專業內容不一樣

計算機科學與技術主修大數據技術導論、數據採集與處理實踐（Python）、Web前/後端開發、統計與數據分析、機器學習、高級資料庫系統、數據可視化、雲計算技術、人工智慧、自然語言處理、媒體大數據案例分析、網路空間安全、計算機網路、數據結構、軟體工程、操作系統等課程，以及大數據方向系列實驗等。

電子科學與技術涉及廣播、電視、電路、視頻、音樂、圖像、雷達、新媒體、微電子、人工智慧等眾多高科技領域。主要學習數學、基礎物理、物理電子、光電子、微電子學領域的基本理論和基本知識，受到相關的信息電子實驗技術、計算機技術等方面的基本訓練，掌握各種電子材料、工藝、零件及系統的設計等。

三、就業方向不一樣

計算機科學與技術主要從事於計算機相關工作，例如軟體工程師、游戲設計師、網路安全師等工作。電子科學與技術主從事於計算機及其外設、家用電器及民用電子產品、通信器材、工業自動化設備、國防軍事、醫療儀器等工作。

⑵ 教你看懂《粵港澳大灣區發展規劃綱要》

籌備多時的《粵港澳大灣區發展規劃綱要》公布，粵港澳大灣區前景可期。而隨著綱要的公布，一個國際一流的灣區和世界級城市群，正逐漸顯現。

粵港澳大灣區示意圖。

這份綱要是指導粵港澳大灣區當前和今後一個時期合作發展的綱領性文件，確立了建設粵港澳大灣區的基本原則：

創新驅動，改革引領。

實施創新驅動發展戰略，完善區域協同創新體系，建設有國際競爭力的創新發展區域。

協調發展，統籌兼顧。

實施區域協調發展戰略，充分發揮各地區比較優勢，加強政策協調和規劃銜接，優化區域功能布局。

綠色發展，保護生態。

實行最嚴格的生態環境保護制度，堅持最嚴格的耕地保護制度、節約用地制度，推動綠色低碳的生產生活方式。

開放合作，互利共贏。

以「一帶一路」建設為重點，充分發揮港澳獨特優勢，對接高標准貿易投資規則，加快培育國際合作和競爭新優勢。

共享發展，改善民生。

堅持以人民為中心的發展思想，提高保障和改善民生水平，不斷促進社會公平正義，促進居民獲得感、幸福感、安全感。

「一國兩制」，依法辦事。

堅守「一國」之本，善用「兩制」之利。把國家所需和港澳所長有機結合起來，充分發揮市場化機制的作用，促進粵港澳優勢互補。

關於大灣區的兩個發展規劃，近期至2022年，遠期展望到2035年。

到2022年，粵港澳大灣區綜合實力顯著增強，粵港澳合作更加深入廣泛，區域內生發展動力進一步提升，發展活力充沛、創新能力突出、產業結構優化、要素流動順暢、生態環境優美的國際一流灣區和世界級城市群框架基本形成。

到2035年，大灣區形成以創新為主要支撐的經濟體系和發展模式，經濟實力、科技實力大幅躍升，國際競爭力、影響力進一步增強，宜居宜業宜游的國際一流灣區全面建成。

綱要全文約2.7萬字，以下為小新劃的一些重點：

第一、空間布局方面。構建極點帶動、軸帶支撐網路化空間格局，發揮城市強強聯合的引領帶動作用;更好發揮港珠澳大橋作用，加快建設深(圳)中(山)通道、深(圳)茂(名)鐵路等重要交通設施。

完善城市群和城鎮發展體系，增強香港、澳門、廣州、深圳四大中心城市，對周邊區域發展的輻射帶動作用。

——香港

鞏固和提升國際金融、航運、貿易中心和國際航空樞紐地位，強化全球離岸人民幣業務樞紐地位、國際資產管理中心及風險管理中心功能，推動金融、商貿、物流、專業服務等向高端高增值方向發展，大力發展創新及科技事業，培育新興產業，建設亞太區國際法律及爭議解決服務中心，打造更具競爭力的國際大都會。

——澳門

建設世界旅遊休閑中心、中國與葡語國家商貿合作服務平台，促進經濟適度多元發展，打造以中華文化為主流、多元文化共存的交流合作基地。

——廣州

充分發揮國家中心城市和綜合性門戶城市引領作用，全面增強國際商貿中心、綜合交通樞紐功能，培育提升科技教育文化中心功能，著力建設國際大都市。

——深圳

發揮作為經濟特區、全國性經濟中心城市和國家創新型城市的引領作用，加快建成現代化國際化城市，努力成為具有世界影響力的創新創意之都。

發揮粵港澳大灣區輻射引領作用，輻射帶動泛珠三角區域發展。

第二、科技創新方面，深入實施創新驅動發展戰略。集聚國際創新資源，優化創新制度和政策環境，著力提升科技成果轉化能力。

推進「廣州-深圳-香港-澳門」科技創新走廊建設;向港澳有序開放國家在廣東建設布局的重大科研基礎設施和大型科研儀器。

加快推進大灣區重大科技基礎設施、交叉研究平台和前沿學科建設;允許香港、澳門符合條件的高校、科研機構申請內地科技項目;全面加強知識產權保護、專業人才培養的合作。

第三、經濟金融方面，推進金融開放創新。拓展離岸賬戶(OSA)功能，借鑒上海自貿試驗區自由貿易賬戶體系(FTA)，積極探索資本項目可兌換的有效路徑。研究進一步取消或放寬對港澳投資者的資質要求、持股比例、行業准入等限制。

加強深港綠色金融和金融科技合作。建設新型國際貿易中心，發展離岸貿易，打造貨權交割地。建設離岸創新創業平台，允許科技企業區內注冊、國際經營。

支持在有條件的海關特殊監管區域開展保稅研發業務。建設國際文化創意基地，探索深港文化創意合作新模式。

第四、推動教育合作發展。支持粵港澳高校合作辦學，相互承認特定課程學分、實施更靈活的交換生安排、科研成果分享轉化等方面的合作交流。

鼓勵港澳青年到內地學校就讀。推進粵港澳職業教育在招生就業、培養培訓、師生交流、技能競賽等方面的合作。實行更積極、更開放、更有效的人才引進政策，加快建設粵港澳人才合作示範區。

在技術移民等方面先行先試，開展外籍創新人才創辦科技型企業享受國民待遇試點。加強粵港澳青少年交流。

在大灣區為青年人提供創業、就業、實習和志願工作等機會，支持港澳青年融入國家、參與國家建設。

第五、增強大灣區文化軟實力。進一步提升居民文化素養與社會文明程度，共同塑造和豐富灣區人文精神內涵。推進大灣區新聞出版廣播影視產業發展，推動音樂產業發展。

支持新建香港故宮文化博物館等文化項目。支持香港、澳門、廣州、佛山(順德)弘揚特色飲食文化。

推進大灣區旅遊發展，豐富粵港澳旅遊精品路線，優化珠三角地區「144小時過境免簽」政策，探索在合適區域建設國際遊艇旅遊自由港。

促進濱海旅遊業高品質發展，加快「海洋-海島-海岸」旅遊立體開發，建設一批濱海特色風情小鎮。探索開通澳門與鄰近城市、島嶼旅遊路線，探索開通香港-深圳-惠州-汕尾海上旅遊航線。

第六、注重生態建設。加強珠三角周邊山地、丘陵及森林生態系統保護，建設北部連綿山體森林生態屏障。加強海洋資源環境保護，推進「藍色海灣」整治行動。

保障水功能，構建全區域綠色生態水網。強化區域大氣污染聯防聯控，實施更嚴格的清潔航運政策，建立環境污染「黑名單」制度。

加強低碳發展及節能環保技術的交流合作，進一步推廣清潔生產技術。推進低碳試點示範，實施近零碳排放區示範工程，加快低碳技術研發。廣泛開展綠色生活行動，鼓勵低碳出行。

第七、加快基礎設施互聯互通。建設世界級機場群。鞏固提升香港國際航空樞紐地位，提升廣州和深圳機場國際樞紐競爭力，增強澳門、珠海等機場功能。

鞏固提升香港國際航運中心地位，支持香港發展船舶管理及租賃、船舶融資、海事保險、海事法律及爭議解決等高端航運服務業。

完善大灣區經粵東西北至周邊省區的綜合運輸通道，加快廣州-深圳國際性綜合交通樞紐建設構築大灣區快速交通網路。

推進粵港澳網間互聯寬頻擴容，全面布局基於互聯網協議第六版(IPv6)的下一代互聯網，提升網路安全保障水平;優化能源供應結構、強化能源儲運體系;完善水利基礎設施、水利防災減災體系。

第八、參與「一帶一路」建設。支持香港、澳門全面參與和助力「一帶一路」建設安排，深化與相關國家和地區基礎設施互聯互通、經貿合作及人文交流。

加強粵港澳港口國際合作，建設區域性港口聯盟。充分發揮港澳在國家對外開放中的特殊地位與作用，支持香港、澳門依法以「中國香港」、「中國澳門」名義或者其他適當形式，對外簽署自由貿易協定和參加有關國際組織，支持香港在亞投行運作中發揮積極作用，支持澳門在符合條件的情況下加入亞投行。

依託港澳的海外商業網路和海外運營經驗優勢，推動大灣區企業聯手走出去，積極引導華僑華人參與大灣區建設，吸引發達國家先進製造業、現代服務業和戰略性新興產業投資。

第九、推進區域一體化。加快推進深圳前海、廣州南沙、珠海橫琴等重大平台開發建設，充分發揮國家級新區和自貿試驗區優勢，支持珠海和澳門在橫琴合作建設集養老、居住、教育、醫療等功能於一體的綜合民生項目。

支持珠三角九市發揮各自優勢，與港澳共建各類合作園區，拓展經濟合作空間，實現互利共贏。

落實內地與香港、澳門CEPA系列協議，推動對港澳在金融、教育、法律及爭議解決、航運、物流、鐵路運輸、電信、中醫葯、建築及相關工程等領域實施特別開放措施，研究進一步取消或放寬對港澳投資者的資質要求、持股比例、行業准入等限制。

什麼是粵港澳大灣區?

2017年7月1日，國家發改委會同粵、港、澳三地政府在香港簽署《深化粵港澳合作推進大灣區建設框架協議》，粵港澳大灣區建設正式開始。

根據協議，粵港澳三地將在中央有關部門支持下，完善創新合作機制，促進互利共贏合作關系，共同將粵港澳大灣區建設成為更具活力的經濟區、宜居宜業宜游的優質生活圈和內地與港澳深度合作的示範區，打造國際一流灣區和世界級城市群。

從地域范圍講，「9+2」城市群模式構成了粵港澳大灣區(大灣區)，「2」為2個特別行政區(香港、澳門)，「9」為9個廣東省城市(廣州、深圳、珠海、佛山、中山、東莞、惠州、江門、肇慶)。

粵港澳大灣區總面積5.6萬平方公里，常住總人口6659萬，GDP總量超過約1.34萬億美元，是我國開放程度最高、經濟活力最強的區域之一。

⑶ 警校的刑偵科學技術和網路安全與執法 哪個專業好 幹啥的

警校的刑偵科學技術和網路安全與執法比刑偵科學技術的核心課程更齊全、就業前景更廣，網路安全與執法培養要求更嚴格。

一、培養要求

1、網路安全與執法：網路安全與執法要求學生具備具有組織實施信息網路安全保以及互聯網違法信息的監控、信息網路違法犯罪的偵查辦案能力。培養要求更嚴格。

2、刑偵科學技術：刑偵科學技術要求學生具備具備痕跡檢驗、文件鑒定．微量物證分析公安圖像技術等方面知識和能力。培養要求更寬松。

二、核心課程

1、網路安全與執法：網路安全與執法的核心課程有計算機網路、操作系統、計算機犯罪偵查、網路信息監控技術、信息安全體系結構、電子證據分析與鑒定技術、互聯網情報信息分析技術、互聯網安全管理。核心課程更缺失。

2、刑偵科學技術：刑偵科學技術的核心課程有刑事科學技術概論、心理學、邏輯學、刑事證據學、現場勘察、刑審偵察學、光學儀器檢驗與分析、手印學、足跡學、工具痕跡學、槍彈痕跡學、公安圖像技術、攝影攝像技術、文件檢驗學、微量物證與毒物檢驗、犯罪現場勘查。核心課程更齊全。

三、就業前景

1、網路安全與執法：網路安全與執法能在公安、檢察、國家安全等部門從事偵查工作、刑事執法工作、預防和控制犯罪以及偵查學教學、科研等方面的工作。就業前景更窄。

2、刑偵科學技術：刑偵科學技術在各級政法機關、軍隊保衛部門、海關、金融部門、司法鑒定機構等從事現場勘查、分析、重建以及常規物證檢驗、鑒定偵查等實際工作和教學科研工作。就業前景更廣。

參考資料來源：

網路——網路安全與執法

網路——刑偵科學技術

⑷ 中國科學院計算技術研究所怎麼樣

很牛逼。

中國科學院計算技術研究所(Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Science,簡稱ICT)創建於1956年，總部坐落於北京海淀區，中關村科學院南路六號。是中國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。計算所研製成功了中國第一台通用數字電子計算機，並形成了中國高性能計算機的研發基地，中國首枚通用CPU晶元也誕生在這里。

計算所是中國計算機事業的搖籃。隨著學科與技術發展，從計算所陸續分離出中科院微電子研究所、計算中心、軟體研究所和計算機網路信息中心等多個研究機構，及聯想、曙光等高技術企業。計算所是中國科學院「知識創新工程」首批試點單位。

計算所擁有計算機體系結構國家重點實驗室、中國科學院智能信息處理重點實驗室、中國科學院網路數據科學與技術重點實驗室、移動計算與新型終端北京市重點實驗室、國家並行計算機工程技術研究中心、國家高性能計算機工程技術研究中心。[1] 依託科研基地，計算所加強了原始創新研究、重大關鍵技術研究和產業化共性技術研究，以解決計算機學科中的重大科學和技術問題，為計算所的長遠發展提供長期的、戰略性的技術儲備和基礎，並培養一批高水平、高素質的學科帶頭人與學術團隊。計算所正在發展成為由本部核心所和建在上海、洛陽、蘇州、寧波、東莞等地的若干個分部組成的網路型研究所。
中國科學院計算技術研究所
計算技術研究所是中國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構，致力於計算機科學技術領域的科學發現和技術創新，為中國經濟建設、國家安全和社會可持續發展不斷做出基礎性、戰略性、前瞻性的重大創新貢獻，努力成為社會公認的引領我國信息產業和信息化的計算技術主要源頭。目前設立了計算機系統研究部、網路研究部、智能信息處理研究部，三個研究部下設十三個研究中心或實驗室。[2]
計算機系統研究部研究方向包括：高端計算體系結構、微體系結構、編譯和編程、VLSI與容錯計算、非傳統體系結構、高性能計算機系統、高性能計算機系統應用環境、高性能計算應用、高性能處理器體系結構、IP及系統晶元（SoC）設計技術、低功耗處理器設計技術、處理器驗證與測試技術、納米級集成電路設計技術、高速信號傳輸技術、存儲技術、計算機應用技術；網路研究部研究方向包括：雲計算系統與基礎設施、網路搜索與挖掘、輿情計算與內容安全服務、網路模擬與安全應用、網路科學與社會計算基礎理論、移動互聯網、可信互聯網、感測器網路、低耗能無線通信基帶晶元、協同無線通信與軟體無線電技術、高速寬頻移動通信技術、復雜異構移動通信網路控制、無線資源管理技術和新一代低功耗無線網路系統架構等；智能信息處理研究部研究方向包括：知識網格、智能科學、大規模知識處理、自然語言理解和翻譯、基於圖像的人機交互、多媒體信息的編碼與理解、大規模高維數據可視化、智能感知與交互技術、情境計算、嵌入式與先進終端技術、高速數字信號處理技術、無線傳輸技術、數字內容處理技術、基於「龍芯」的低成本信息化應用集成技術、生物信息處理、跨媒體計算、虛擬現實、網格操作系統等。[1]
截至2013年底，計算所獲得國家、院、市、部級科技獎勵206項，其中，國家級科技獎勵43項（含非第一完成單位7項），院、部級科技獎勵163項（含非第一完成單位7項）。[1]

現任領導編輯

孫凝暉
男，博士，研究員。1968年3月出生，籍貫安徽壽縣，1989年畢業於北京大學計算機系，隨後進入中科院計算所攻讀碩士學位，1992年碩士畢業後留所工作，1995年攻讀在職博士，1999年獲工學博士學位。1997年至2000年先後擔任計算所智能中心研發部副主任、主任，2000年至2005年任國家智能計算機研究開發中心主任， 2005年至2009年先後擔任計算所系統結構研究部主任、計算機系統結構重點實驗室主任，計算所副總工程師（兼），所長助理（兼）等職務，2009年7月起任中科院計算所常務副所長，2011年7月起任中科院計算所所長。
孫凝暉研究員先後參加並領導了曙光一號並行計算機，曙光1000大規模並行機、曙光2000-I、曙光2000-II超級伺服器、曙光3000超級伺服器、曙光4000超級伺服器、曙光5000A高效能計算機、曙光6000高性能計算機的研製，其中提出了一系列高性能計算機體系結構和系統設計方法，並行演算法和應用的優化方法，多次獲得國家和科學院科技進步獎，1999年獲中國科學院青年科學家獎一等獎，2001、2003、2006年三次榮獲國家科技進步二等獎，2005年獲中國科學院傑出科技成就獎，2006年獲得「中國青年科技獎」和「中國十大傑出青年」榮譽稱號。
孫凝暉研究員主要從事計算機體系結構方面研究，發表論文100多篇，現擔任中國計算機學會理事、高性能計算機專委會副主任，中國科學技術大學客座教授，計算機學報主編，Journal of Computer Science and Technology領域編委，計算機研究與發展編委。

李錦濤
男，博士，研究員，
李錦濤
1962年出生，現任中國科學院計算技術研究所黨委書記、副所長（兼）、前瞻研究實驗室主任（兼），計算所職代會和工會主席。李錦濤研究員於1986年考入計算技術研究所攻讀博士學位，於1989年獲得計算機應用專業博士學位後留所工作，並於1989-1990年在捷克斯洛伐克科學院做訪問學者。李錦濤研究員在工作期間，先後被聘為研究員、博士生導師，北京市自然科學基金委員會副會長等。李錦濤研究員主要從事數字媒體處理技術、虛擬現實技術和普適計算技術領域的研究，先後承擔了國家863計劃、科技部國際科技合作、國家自然科學基金、北京市科技計劃等項目，已申請40餘項專利，出版著作2部，發表學術論文80餘篇。他主持的智能化網路訪問終端系統研究取得了重大突破，並在全國10多個行業取得了良好的應用，獲得了北京市科學技術一等獎，是國務院政府特殊津貼專家。

隋雪青
男，研究員級高工，1964年出生，
隋雪青
現任中國科學院計算技術研究所副所長。1990年在國家智能計算機研究開發中心工作，參加曙光1號的應用開發，1995年進入曙光信息產業有限公司，從事國產曙光伺服器的產業化推廣工作。2001年調回計算所工作，歷任技術發展處處長、所長助理，主要從事技術轉移工作。先後以成立合資企業、建立孵化器進行技術入資，以成立計算所分部進行技術輻射，以技術拆分專利許可進行技術轉讓等多種方式進行技術轉移與輻射。

陳熙霖
男，博士、研究員、博士生導師。1965年出生，現任中國科學院計算技術研究所副所長。1988年、91年和94年分別於哈爾濱工業大學計算機系獲得學士、碩士和博士學位。畢業後留校任教，先後任講師(1994)、副教授(1996)、教授(1999)。2001年5月至2004年5月在美國卡內基梅隆大學計算機學院訪問。回國後入選中國科學院百人計劃，先後任中科院計算所研究員、中科院智能信息處理重點實驗室主任、副總工兼智能信息處理研究部主任、所長助理職務。主要研究領域為計算機視覺、模式識別、多媒體技術以及多模式人機介面。先後主持過自然科學基金重點項目、863計劃等項目的研究工作。先後獲得國家科技進步二等獎三項，省部級科技進步獎7項，獲得國家發明專利四項，合作出版專著1本，在包括IEEE Transactions在內的國內外刊物和會議上發表論文100多篇。擔任過十多個國際學術會議的程序委員會委員。

張光輝
男，博士，高級工程師。1964年出生，現任中國科學院計算技術研究所紀委書記兼黨委副書記。1985年8月至2007年12月，在總參某部從事通信系統的國防科研與管理工作。多次參與國家和軍隊大型通信系統科研項目，涉及數字信號處理系統的DSP軟硬體實現、通信裝備的嵌入式系統設計、信源的編解碼演算法、信道糾錯的軟硬體實現、各類多址信號的調制與解調、寬頻模擬信號與高數據率數字信號的實時採集與存貯、電子設備在線測試診斷技術等。作為主要貢獻者，取得軍隊科技進步一等獎1項；以第一完成人的身份，取得軍隊科技進步二等獎3項。

學術委員會編輯
學術委員會是計算所的最高學術管理組織。[3]
名譽主任：夏培肅汪成為
主任委員：徐志偉
副主任委員：孫凝暉
委 員： （按姓氏音序排序）
陳熙霖 程學旗 方濱興 高慶獅 胡偉武 李德毅 李國傑
李錦濤 李凱 李曉明 李忠誠 陸汝鈐 孟丹 倪光南
倪明選 孫凝暉 王兆其 徐志偉 許魯 趙偉 諸葛海
秘 書

研究實體編輯

計算機系統研究部
中國科學院計算技術研究所
計算機系統研究部成立於2005年11月，主要從事計算機系統相關領域的研究。
計算機系統研究部下設：
計算機體系結構國家重點實驗室
微處理器研究中心
高性能計算機研究中心（國家智能計算機研究開發中心）
先進計算機系統研究中心（中科院計算所-華為聯合實驗室）
數據存儲技術研究中心
計算機應用研究中心[4]
研究方向:
●計算機體系結構
●計算機系統
●高性能計算機
●伺服器技術
●處理器技術
●編譯技術
●並行演算法和應用
●存儲技術
●
中國科學院計算技術研究所
操作系統
●高性能嵌入式計算機系統
●地理信息系統與空間信息服務支撐技術

網路科學與技術研究部
網路科學與技術研究部下設：
網路數據科學與技術重點實驗室
網路技術研究中心
無線通信技術研究中心（移動計算與新型終端北京市重點實驗室）
專項技術研究中心[2]
信息科學技術正面臨著系統化、跨越式發展新的臨界點。網路科學所關注基本問題正是信息技術發展的趨勢之一。網路科學與技術研究部針對新型網路基礎設施平台、網路服務和網路信息安全保障等多層次實際需求，研究網路科學的基礎理論體系、新一代網路通信互連標准與關鍵技術、網路體系結構與系統軟體平台、惠及大眾的低成本網路服務軟體以及網路與信息安全關鍵技術與系統。 研究部下設科研實體包括：下一代互聯網研究中心、信息智能與信息安全研究中心、網格與服務計算研究中心、感測器網路實驗室與網路管理技術課題組。
研究部的主要研究方向包括：1、面向下一代網路通信、接入、互聯研究。包括核心關鍵技術與標準的研究以及相應的實驗網建設；2、面向服務和計算共享的新型網路體系結構研究。包括網路環境下的協作共享基礎理論、系統軟體平台與行業應用軟體；3、新型網路環境下的網路與信息安全研究。包括網路信息內容安全、網路安全管理、可控可管的新型網路體系結構與信息安全保障體系的研究；4、網路科學基礎理論及新一代網路服務基礎理論與系統研究。
中國科學院計算技術研究所
研究部的主要目標包括：1、面向科學問題，形成網路科學與技術研究領域國際著名團隊，在網路科學的基礎理論、網路系統的專利標准等方面有一定的國際話語權；2、面向國家需求，承擔國家網路信息安全保障、新一代網路基礎設施平台以及國家級網格平台等方面的重要任務，建設完成一系列重大系統；3、面向廣大的社會信息網路終端用戶需求，研製惠及億萬網路群體的網路服務軟體，提供低成本、社會化、智能化的網路信息服務。

智能信息處理研究部
智能信息處理研究部下設：
智能信息處理重點實驗室
普適計算研究中心
前瞻研究實驗室[2]
為我國信息技術的長期發展積累知識、創新技術和培養人才。智能信息處理研究部的主要研究方向包括：知識網格，涉及Internet上實現分布知識的共享、集成、運用和知識管理的模型、理論、方法體系以及平台和機制；海量知識庫，涉及大規模知識獲取與組織、基於知識的計算機藝術和自然語言處理、並行地理圖象知識處理系統、NKI支撐下的應用研究；圖像理解與識別，涉及人臉識別等生物特徵識別技術以及人體行為分析技術；可視化與復雜數據展示，涉及大規模虛擬人與環境的建模與合成技術；多媒體分析與處理，涉及音視頻數據的編碼、分析理論與應用；多語言與多模態人機交互，涉及自然語言處理、評測與交互技術以及手語識別與合成等技術。
前瞻研究實驗室創立於2005年11月，其目標聚焦在基礎性、前瞻性和交叉學科研究，與國內外研究團隊的合作研究，推動計算所在信息技術領域和交叉學科研究的持續發展；為計算所的長遠發展奠定人才基礎。 前瞻研究中心實行「機構開放、人員流動、公平競爭、擇優支持、鼓勵創新」的運行機制，旨在營造一個「創新、求實、高效、和諧」的研究氛圍，倡導敢為天下先、勇於開拓、容忍失敗的創新理念，努力把中心建成知識創新骨幹人才的培養基地和基礎性、前瞻性計算技術研究的樂園。
中國科學院計算技術研究所
首批進入前瞻研究實驗室的研究實體包括信息檢索課題組和影視動漫關鍵技術課題組等。
普適計算研究中心創立於2007年3月，其目標聚焦在面向低成本信息化重大需求的相關先進技術研發上。
普適計算研究中心為所直屬研究中心，由普適研究中心所級領導小組具體指導中心的工作。中心堅持「團結進取、務實創新」的原則，協調並集中網路終端方面的資源和力量，緊密結合應用需求，努力承擔國家重大專項，爭取成為國家級先進普適終端方向的工程技術中心。
首批進入普適計算研究中心的科研實體包括媒體計算課題組、網路終端課題組以及實時信號處理課題組。

管理部門編輯

綜合處
綜合處是計算所的中心樞紐，它對外代表計算所的形象，對內是聯系工作的窗口，肩負著綜合、協調、管理、服務等多方面的職能。
行政工作：主要負責代表法人單位的印章管理、公文管理、辦公用房的管理、職工宿舍的管理、房產管理、住房補貼的發放、職工體檢安全保衛、科研環後勤境的支撐保障等工作。
黨務工作：主要負責黨務、紀檢監察、統戰和群眾等工作。
基建園區建設：主要負責計算所新園區的建設。
宣傳工作：主要負責代表法人單位的政務信息、宣傳、科普、網站等工作，同時承擔所刊《創新·求實》編制、所中文網站的內容建設和系統管理等工作。
所務工作：所務會、所長辦公會相關工作；所內外重要聯絡工作。[5]

人力資源處
本著「用好現有人才，穩定關鍵人才，引進急需人才，培養未來人才」的原則，為計算所發展戰略目標的實施及加強科技創新隊伍建設，提供有力的人才和組織保證。主要工作有：人員的招聘與配置工作；崗位聘任、專業技術職務評聘工作；員工培訓和繼續教育工作；薪酬管理；員工福利和社會保險的管理；員工的績效考核的管理；人力資源信息系統的管理；人事檔案的管理；各類專業人才培養計劃（「百星計劃」、「定向培養制度」「人力資源基金」、「出國留學基金」等）；「百人計劃」的招聘工作；科技副職的選派和管理；「西部之光」人才項目的引進與管理；外國專家的引進工作；王寬誠項目的申請與管理；各類公派留學的申請與管理；人事印章管理等。[6]

科研處
科研處是所務會領導下的一個執行機構，是所務會有關科研工作決議的執行者和推動者，代表所務會對計算所與科研相關的重大活動進行必要的策劃、組織、協調和管理，為科研人員工作的開展提供所需的服務和支撐，規范計算所的科研工作。
科研處下設機構包括：學術規劃辦公室、科研項目（軍工）辦公室、科研管理辦公室（含保密辦公室、綜合檔案室、質量管理辦公室）
學術規劃辦公室職責：負責全所科研與學術戰略與規劃的研究、制定與調整，組織全所春秋兩季戰略規劃會的舉辦；承擔所學術委員會日常工作事務，負責全所所級學術報告的發布、組織與管理；承擔全所科技論文和專著的統計、優秀學術論文的評選；負責國際合作和外事管理，包括辦理因公出國的手續、國際會議的舉辦以及其他與國際合作有關的事宜；與科研管理辦共同負責每年科學院組織的研究所評估工作等。
科研項目（軍工）辦公室職責： 圍繞計算所的科學發展戰略及科研規劃，負責全所科研項目（含軍工）的策劃、爭取以及軍工產品生產的組織管理、產品交付及交付後的跟蹤等；負責裝備承製單位資格、武器裝備科研生產許可證的申請、自查、整改等。
科研管理辦公室職責：負責科研項目立項到結題的全過程管理；負責全所縱向課題（國家基金委、科技部（含863計劃、973計劃、科技支撐計劃）、科學院、國家其它部委、地方政府等）的申報組織工作；負責課題的合同評審工作；負責除知識產權外的科技成果的管理（包括成果的驗收、鑒定、登記、獎勵申報等）；負責重點實驗室、國家工程實驗室與國家工程中心的管理；與學術規劃辦共同負責研究所評估；負責科技部和科學院的綜合統計等。
保密辦公室職責：負責組織宣傳貫徹上級有關保密工作的方針、政策和法律法規；制定和組織落實保密委員會工作計劃；開展全所保密日常管理；監督、指導和檢查各單位（部門）保密管理工作情況；提出年度保密培訓計劃和協同人力資源處開展保密教育；監督全所實施各項保密審查審批；完成全所保密檔案。
綜合檔案室職責：負責全所綜合檔案管理，監督、指導實體（部門）各類檔案預立卷工作，督促全所各類檔案材料歸檔，完成全所各類檔案分類、整理、裝訂、立卷和數據錄入、編目、上架等工作，實現對全所各類檔案的規范管理，為全所各項工作提供檔案查詢、利用服務。
質量管理辦公室職責：歸口管理計算所質量和標准化相關工作。組織質量管理體系的建立、運行和持續改進，組織質量管理相關文件的制定與修改，組織質量管理體系的內外部審核，監督質量管理體系的運行狀況；負責重點項目的質量監控與跟蹤，組織質量問題的歸零處理；負責出所檢驗、合格證簽發及質量證明文件提供；負責重點項目的標准化審查、組織企業標准制定及國家、行業標準的推廣應用工作；負責全所質量相關工作的宣傳與培訓；計算所質量相關工作的外部聯絡。[7]

技術發展處
技術發展處是計算所為實現技術轉移和孵化所設立的專門機構，是技術轉移工作的規劃者、監督者、協調者和服務者。技術發展處下設知識產權辦、技術轉移辦，分別擔負計算所技術轉移工作中涉及到的不同職責。
技術發展處通過產業關鍵技術、技術入股、專利許可、技術孵化和院地合作等不同方式與社會各界進行了泛合作。在技術發展處的推動下，計算所在科研成果孵化方面取得了較大成績，例如：通過大力開展院地合作，從2002年開始，先後與地方政府合作成立了蘇州分部、上海分部、肇慶分部、寧波分部、台州分部和東莞等分部，共計吸引當地政府與企業資金2.2億元，這些分部不僅推動了計算所的成果輻射面，也成為當地科技建設的中堅力量；通過科研成果轉化參股創立北京神州龍芯集成電路設計有限公司、北京神州天脈網路計算機有限公司等多家高科技公司，為科研成果的產業化貢獻力量；同時，在對外合作中還承擔了Intel、Nokia、聯想等知名企業委託的許多高科技研究開發課題。
技術發展處各辦公室主要職能設置介紹如下：
技術轉移辦：技術轉移辦主要負責計算所在技術轉移過程中執行層面的工作，兼有管理和拓展業務兩方面的職能，負責包括融資與企業孵化、技術許可與轉讓、分部管理、參股公司管理和企業聯合實驗室管理、企業合作的橫向實驗室管理等科研成果產業化的各項工作。計算所分部的管理和計算所科研成果在分部所在區域的成果輻射與轉化。
知識產權辦：主要負責工作包括專利分析與專利策略、知識產權管理、專利技術許可政策、標准策略與推進及與知識產權密切相關的合同審查和法律事務等工作，其職能貫穿科研選題立項-研發中期-形成科研成果-技術轉移全過程。[8]

研究生部
研究生部是所務會和所黨委領導下的、執行所學位評定委員會和教育工作指導小組有關研究生教育工作決議的教育管理職能部門。本部門的主要職責是：
1．貫徹落實中科院研究生院關於研究生教育與培養的方針、政策；
2．緊密配合本所發展戰略，堅持「以人為本」，德、智、體、美全面發展的原則，以培養具有「科研為國分憂，創新與民造福」精神的IT領域領軍型人才和創業者為特色，開展計算所教育品牌建設；
3．規范教育管理工作，內容包括：制定教育發展規劃、招生工作、研究生思想政治工作、學生住宿、學籍及檔案管理、課程建設、助學金/獎學金、論文答辯、導師遴選與培訓上崗、學生社團、就業指導、博士後進出站、受理同等學力人員申請學位、客座學生、同學會、教育基金會管理等；
4．開展對研究生教育工作的研究。[9]

財務資產處
財務資產處是按照國家財經政策，負責做好全所經濟事項的會計核算、執行財務、資產管理制度，提高財務管理水平，合理用好用活各項資金、實現資產保值、增值的職能部門。
其工作職責為： [10] （1）根據計算所戰略發展規劃制定財務工作規劃，根據研究所年度計劃，在所長授權范圍內，匯總並調整各部門預算，編制年、季度財務預、決算並監督執行；
（2）合理配置財務機構和人員，確保高效率的管理和服務；
（3）根據國家法律法規，制定並完善全處的管理制度和工作程序並監督執行；
（4）負責研究所資金的運籌、調配、核算等工作；
（5）定期進行研究所財務狀況分析，及時、准確地報告重大財務風險並提出解決方案；
（6）負責研究所各類項目的預算評估、成本核算和控制，並且對項目的財務風險實施監控；
（7）建立規范的核算體系，及時、准確、完整地提供財務、資產信息；
（8）負責國有資產年報、年檢、產權變動登記；
（9）負責對分部和下屬企業以及基建項目有關財務的監督管理。
（10）負責全所屬固定資產（儀器、設備、傢具）的管理。
（11）組織和配合科研項目等各類審計工作；

支撐部門編輯

科研支撐中心
科研支撐中心是在所務會領導下的執行機構，於2009年11月成立，是進一步加強我所科技創新基礎平台建設的一個重大改革舉措，負責全所科研支撐體系的建設。
科研支撐中心的主要職責包括：全所公共科研支撐平台建設、運維服務和管理工作；全所網路環境建設規劃、實施與日常維護、技術支持；全所信息化工作規劃與實施推進管理（包括網路信息安全日常管理與定期檢查）；圖書期刊的購入管理與借閱服務；圖書、資料數字資源建設與管理維護；文獻檢索與全文傳遞服務；公共EDA設計平台建設與運行管理；集成電路相關公共資源庫的建立、使用服務與管理；EDA 相關渠道管理；集成電路設計服務等；負責《計算機研究與發展》、《計算機學報》、《Journal of Computer Science and Technology》、《計算機輔助設計與圖形學學報》四個學術期刊的出版工作等。
中心擁有一套13萬億次計算能力、270TB共享存儲空間的共享計算平台和20多台高速信號傳輸、集成電路驗證加速、硬體調試測試實驗室設備和防靜電實驗環境，提供基於虛擬化和雲技術的統一IT支撐服務、同構千核實驗環境和全流程EDA設計技術服務。圖書情報方面能夠提供多元化的圖書情報服務，包括圖書資料查閱、項目查新、影響力分析等知識化服務，定期出版的《信息技術快報》為計算機界同行及企業和政府的決策者了解計算所科研工作的窗口。四個學術刊物多年來一直排名國內計算機專業前列，多次獲得國家科技期刊獎項和基金資助。

成果介紹編輯
到2006年底，全所共取得科技成果593項，共獲國家、院、市、部級科技獎勵：203項，其中：國家級科技獎勵33項，院、部級科技獎勵145項。
農村科技遠程教育和信息主動推送的集成系統
基於龍芯CPU的大規模並行計算機系統的關鍵技術研究
基於龍芯的SMP晶元組及其相關系統的研究
中國科學院計算技術研究所
虛擬計算環境的關鍵技術研究
動態容災模型及其關鍵技術研究
語義與知識網格的理論及應用研究
蛋白質質譜鑒定中的優化問題
支持移動、漫遊的多媒體會晤業務系統
基於三維人體運動模擬與視頻分析的計算機輔助運動系統及示範應用
基於IPv6移動話音業務關鍵技術試驗
新一代機群關鍵技術研究
中科SoC晶元系列化關鍵技術研究
可互操作空間數據引擎的高速通道研究
能力伺服器——低成本信息化技術
網路化內存關鍵技術及原型系統研究
無線感測器網路系統級關鍵技術研究及兩個典型示範應用
新型結構龍芯CPU研究
藍鯨網路存儲技術成果轉化
生物運行機制的形式化描述探索
車載綜合信息處理與紅外安全系統的研製和智能交通信息交互的研究

⑸ 合肥曄星月日商貿有限公司怎麼樣

合肥曄星月日商貿有限公司是2015-07-07在安徽省合肥市廬陽區注冊成立的有限責任公司(自然人獨資)，注冊地址位於安徽省合肥市廬陽區濉溪路9號富榮大廈2706、2707室。

合肥曄星月日商貿有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是913401003488397980，企業法人高星求，目前企業處於開業狀態。

合肥曄星月日商貿有限公司的經營范圍是：醫療器械銷售與維護；新能源領域內的技術研發、技術推廣、技術服務、技術咨詢（除培訓）、太陽能發電系統的設計、施工；新能源汽車充電設備及設施項目的建設及運營（不含特種設備）；工業節能及電能質量控制系統、電子儀器、電力系統、電源設備、消防應急電源、新能源汽車充電樁及配套設備、光伏組件、光伏逆變器、匯流箱、交直流櫃、嵌入式軟體、監控設備、閥控式密封鉛酸蓄電池、鋰電池、空調、五金、家電、數碼及網路設備、機房設備、保健品銷售、數學科研儀器及設備維修；網路集成服務；網路安全工程；電力工程施工及維修、保養；自營或代理各種貨物及技術的進出口業務（除國家限定企業經營和禁止進出的商品和技術外）。（依法須經批準的項目，經相關部門批准後方可開展經營活動）。在安徽省，相近經營范圍的公司總注冊資本為95937萬元，主要資本集中在 100-1000萬 規模的企業中，共477家。

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⑹ 國防科技大學最好的專業是什麼

國防科技大學由中國共產黨中央軍事委員會直屬，位列第一個五年計劃國家156項重點建設工程、211工程、985工程、雙一流、軍隊「2110工程」。下文有途網小編給大家整理了國防科大的王牌專業，供參考！



1國防科技大學王牌專業有哪些
飛行器系統與工程：該專業招收科學與工程技術類學員。主要學習數學、力學、電子信息、航空宇航學以及飛行器空氣動力學的基礎理論、基本知識，掌握進行飛行器氣動設計、性能估算、論證與分析的基本技能、方法和相關知識，具有在軍事領域從事氣動實驗設計、數據採集與處理、氣動特性計算、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

空間工程：該專業招收科學與工程技術類學員。主要學習數學、力學、控制與信息技術方面的基礎理論、基本知識，掌握進行空間任務分析與規劃、衛星總體參數設計、總體論證與分析、獲取應用衛星信息的基本技能、方法和相關知識，具有在軍事領域從事空間任務分析與規劃、衛星總體參數設計、總體論證與分析、衛星應用、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

應用化學：該專業招收科學與工程技術類學員。主要學習應用化學及相應學科的基礎理論、基本知識，掌握本專業所必需的化學及其實驗的基本技能、方法和相關知識，具有在軍事領域從事化學研究、生產試驗、科技開發、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

導彈工程：該專業招收學歷教育合訓類學員。主要學習數學、力學、控制與信息技術、飛行器空氣動力學等方面的基礎理論、基本知識，掌握進行導彈總體設計、導彈部隊戰術、彈體結構與強度、導彈結構原理等專業知識和導彈裝配、檢測、維護、故障診斷等專業技能、方法和相關知識，具有從事導彈及相關設備設計、分析、生產、試驗、使用、維修以及訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

應用物理學：該專業招收科學與工程技術類、學歷教育合訓類學員。主要學習數學、物理的基礎理論、基本知識，掌握本專業的基本技能、方法和電子技術、計算機應用等方面的知識，具有在軍事領域從事物理研究、科技開發、生產試驗、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

應用數學：該專業招收科學與工程技術類學員。主要學習數學、物理的基礎理論、基本知識，掌握本專業的基本技能、方法和相關知識，具有在軍事領域從事數學研究、科技開發、生產試驗、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

機械工程及其自動化：該專業招收科學與工程技術類、學歷教育合訓類學員。主要學習機械工程領域的基礎理論、基本知識，掌握機械設計、機械製造和機電一體化技術的基本技能、方法和相關知識，具有在軍事領域從事機械繫統與裝備的分析、設計、研製及綜合應用、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

測控技術與儀器：該專業招收科學與工程技術類學員。主要學習檢測、計量、儀器設計與監控的基礎理論、基本知識，掌握電子技術、計算機技術、信息處理技術在測控系統與儀器設計中應用的基本技能、方法和相關知識，具有在軍事領域從事測控系統分析、設計與研製、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

自動化：該專業招收科學與工程技術類學員。主要學習控制科學與工程學科的基礎理論、基礎知識，掌握將控制技術、電子技術與計算機及信息處理技術應用於控制系統分析設計的基本技能和方法，具有在軍事領域從事控制系統分析、設計與研製、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

模擬工程：該專業招收科學與工程技術類、學歷教育合訓類學員。主要學習自動控制與模擬工程的基礎理論、基本知識，掌握電子技術、計算機技術以及信息處理技術等方面的基本技能、方法和相關知識，具有在軍事領域從事模擬系統分析、設計與研製、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

電子工程：該專業招收科學與工程技術類、學歷教育合訓類學員。主要學習電子電路、信號與系統、電磁場與電磁波技術、計算機技術以及雷達探測、精確制導、電子對抗和其它典型軍事電子信息技術的基本理論、基礎知識，掌握微波天線與電路、電子電路分析設計與實驗、計算機應用、典型電子系統分析與研究的基本技能、方法和相關知識，具有在軍事領域從事電子工程系統及微波工程應用、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

信息工程：該專業招收科學與工程技術類、學歷教育合訓類學員。主要學習信號與信息處理、信息系統分析、計算機圖形學、圖像處理、信息安全的基礎理論、基本知識，掌握電路設計、工程計算及實驗、計算機應用的基本技能、方法和相關知識，具有在軍事領域從事信息處理、信息系統設計、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

通信工程：該專業招收科學與工程技術類、學歷教育合訓類學員。主要學習電子電路、信號與系統、電磁場與電磁波、計算機技術以及通信原理、通信網路、無線通信、信息安全等方面的基礎理論、基本知識，掌握計算機軟硬體、電路分析、設計、安裝、調試與維護、通信系統分析、設計、應用所需的基本技能、方法和相關知識，具有在軍事領域從事通信工程科研、教學和實際工程應用、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

指揮自動化工程：該專業招收科學與工程技術類、學歷教育合訓類學員。主要學習綜合電子信息系統、系統分析與集成和指揮控制的基礎理論、基本知識，掌握計算機和電子通信的相關理論和知識，掌握評估、優化指揮自動化系統的基本技能、方法和相關知識，具有在軍事領域從事指揮自動化系統的分析、設計、管理與集成、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

系統工程：該專業招收科學與工程技術類、學歷教育合訓類學員。主要學習系統工程、運籌學、系統管理的基礎理論、基本知識，掌握系統分析與建模、系統優化及其計算機應用的基本技能、方法和相關知識，具有在軍事領域從事武器裝備系統規劃、論證、優化、評估、綜合集成與綜合保障、高技術裝備使用維護、訓練組織和部隊管理等工作的初步能力。

2國防科技大學畢業是什麼軍銜
本科畢業的，一般授予中尉軍銜，定副連職或技術十三級幹部。獲得碩士學位的，授予上尉軍銜，定正連職或專業技術十二級幹部。獲得博士學位的，授予少校軍銜，定副營職或專業技術十一級幹部。

《中國人民解放軍軍官軍銜條例》第十五條規定：

初任軍官職務的人員依照下列規定首次授予軍銜：

軍隊中等專業學校畢業的，授予少尉軍銜；

大學專科畢業的，授予少尉軍銜，可以按照人民解放軍總政治部的有關規定授予中尉軍銜；

大學本科畢業的，授予中尉軍銜，可以按照人民解放軍總政治部的有關規定授予少尉軍銜；

獲得碩士學位的，授予上尉軍銜，可以按照人民解放軍總政治部的有關規定授予中尉軍銜；

研究生班畢業，未獲得碩士學位的，授予中尉軍銜；

獲得博士學位的，授予少校軍銜，可以按照人民解放軍總政治部的有關規定授予上尉軍銜。

⑺ 數據分析、機器學習與物聯網

數據分析、機器學習與物聯網
我們當前所處的世界，聯網程度不斷上升，低成本感測器和分布式智能也在不斷普及，產業即將面臨這一切帶來的革命性的沖擊；同時，在此過程中還會產生大量的數據，其規模將龐大到遠遠超過人類所能處理的范疇。對此，企業是否能足夠迅速地適應並演進自身的業務，以維持在競爭格局中所處的位置？面對我們棲身的環境中植入的這些全新的信息來源和智能設備，人類應當如何掌握它們並從中獲益？利用不斷演進的技術組織機構將需要建立起內部數據倉庫，以便能夠利用新的數據源和數據流。智能接入設備亦將在某些情況下取代人的角色，它們將能夠自行決策、執行自我調整，或是根據需要引發對自身的糾正和修復。在另一些情景中，眾多設備的集合將聚集在一起成為完整的系統，這樣的系統可以採用新的方法進行優化；而由系統聚集成的系統，將會彼此共享數據，並成為由數據和設備組成的生態系統。機器學習（指從數據中推導出意義的眾多方法）註定將成為這個生態系統中的一部分；此外，隨著企業著手為物聯網（IoT）做准備，傳統業務和數據分析技術也同樣將被納入到該生態系統之中物聯網——某些人更願意稱之為「萬物互聯」（Internet of Everything）——正處於不斷上升的軌道上。一項Gartner研究指出，在2020年IoT單元的數量將達到260億，而IoT產品和服務的市值將達到3000億美元1。另外，GE在工業互聯網（Instrial Internet）——這一概念包含用於監控和優化工業設備（例如噴氣式引擎、鐵路機車、動力渦輪機和製造工藝）性能的機制和應用——領域已經活躍了很長時間。根據GE的估算和預測，在接下來20年中，工業互聯網將幫助全球GDP產值提高10到15萬億美元（沒錯，萬億量級）。當然，圍繞著已問世的全新技術和正在逐步浮現的技術概念，市場中充斥著大量炒作。例如，Gartner備受爭議的 「成熟度曲線」（註：也有些人使用「炒作周期」這一貶義說法）報告就把IoT擺在了「翹首以望的頂峰」的位置上（而大數據作為之前的熱點，已經進入了「理想幻滅的低谷」 3）。然而，哪怕企業家們為之表現出群情激昂的興奮，或是記者們在筆下展現出了對未來的狂熱展望，在現實中依舊存在著大量的挑戰，組織機構必須克服它們，才能夠真正乘上這次技術演進的東風。挑戰組織機構必須聚焦於：了解產品技術和IT領域中，企業能力的相對成熟度；了解可以納入哪些類型的IoT功能，以及新能力將會在哪些方面對客戶價值帶來影響；了解機器學習和預測分析模型的角色；基於市場變化的迅捷程度和競爭對手的相對敏捷度，重新思考業務模型和價值鏈。接下來，讓我們對這些挑戰逐一進行更詳細地分析。理解產品和IT成熟度可以從產品和IT兩個維度分別進行分析。首先，產品組合的成熟度如何？它是屬於變更較緩慢且逐步演進的傳統類型的產品，還是屬於前進速度更快，同時具有更復雜生態系統的產品？礦產設備在技術上非常復雜。並且，與科學研究儀器相比，它擁有更為漫長的設備生命周期，和相對更緩慢的演進速度。然而，這並不意味著科研儀器的公司，在利用IoT產品進行系統優化方面更具優勢。另一個需要考慮的因素是IT流程的成熟度。各種類型的組織機構都可能會因採用IoT而獲益；然而，要想達成這一目標，它們所需採用的模型卻各不相同。讓我們進一步分析一下IT成熟度水平這個因素。舉例來說，科學研究儀器供應商或許擁有先進技術，但卻可能缺乏強有力的IT架構、流程和IT治理能力。與之相反，礦業設備製造商或許擁有非常成熟的內部IT流程。對科學研究儀器公司而言，IoT將讓它們能夠對安置在現場的儀器設備進行功能升級；但面對由多種類型設備組成的實驗室信息生態系統庫，公司並不一定願意嘗試去進行優化。（當然，以IT作為成本中心——例如內部IT管理——方面的成熟度不足，並不等於以IT作為利潤中心——例如IT產品——方面成熟度的缺失；但當開發或拓展IT服務的時候，許多組織機構都選擇在現有的基礎IT能力之上構建。）在去年的哈佛商業評論（Harvard Business Review）中，討論了一個礦業設備領域的例子：Joy Global是一家礦業設備製造商，其專家團隊橫跨與采礦作業相關的多種系統和流程。Joy Global以此為依託，針對來自多家供貨商的一系列設備，提供監控、維護和優化的服務4。了解IoT能力接下來，應該考慮一下使用智能聯網設備中的哪些能力。剛剛提到的哈佛商業評論刊登的文章4指出，IoT包含四種類型的能力：監視——感測器提供關於運行環境、產品使用和性能方面的數據；控制——可以控制並定製個性化產品功能；優化——來自監視與控制的反饋迴路，能夠提供更高的效率、更好的性能、預防性維護，以及診斷和修復；自治——監視、控制和優化將支持獨立運行、不同系統間的協作、與環境交互、個性化、補給，以及自我診斷和修復。這四個層級的能力，將為重新定義供應鏈並重新配置價值鏈提供支持。我們不應該抱有產品的功能應固定不變的觀點；相反，我們應該認為它們將更具靈活性和適應性。那些智能聯網設備和產品將具有可變特性，並能夠隨著用戶需求的變化而改變。在數年以前，軟體製造商就已經認識到了這一點。而現在，物理對象也正在逐漸轉變為軟體驅動功能的載體或容器。上述這些層級的能力要求越來越精密的數據分析方法——從收集和應用數據，到支持演算法自身運用數據並在同時進行學習。第一個層級的能力——監視——將成為一套實時的機制，我們可以運用它更好地了解現場情況和用戶需求，並提供新的能力。這意味著組織機構的傳統產品和服務將不再涇渭分明，而且二者的邊界將彼此滲透。在過去，現場設備的維護由某個現場服務承包公司承擔，設備製造商的業務並不涉及此環節。而在智能設備與監視能力結合後，設備可以在故障發生前將所需的服務提前告知製造商。同時，設備製造商也可以將常規維護納入自己的服務范疇。不過，如果利潤和物流對組織機構而言是個問題的話，那麼復雜的維修工作將依舊由專業承包商完成。這一「去中介化」(disintermediation)的模式也可以運用到分發鏈中。設備可以自動發起補充供應的請求，從而降低甚至消除供應鏈中的物流和庫存壓力。控制是建立在監視之上的更復雜的應用。我們可以監視設備運行情況，並通過控制設備的多個部分或多個系統，來擴展人工干預的邊界。想像一下，在操作大部分功能都是自動化執行的系統或機器時，人類所扮演的角色：人類指導機器運轉，並尋找系統設計的時候沒有預料到（或是基於經濟劃算的角度未設計應對預設）的邊界條件、異常和例外。接下來，人類使用自己的判斷做出變更、糾正或調整。我們並不需要（在空間上）與設備在一起，或許我們也無需實時監視它們（這取決於流程）。我們通過監視層面採集數據並進行處理（某些數據處理必須在特定時刻完成），並通過控制層面將這些數據實時（或准實時）地運用到設備或裝置的運行上。需要組織機構做出的戰略決策是，是否以及何時在產品中提供更多的控制能力，以及是將其作為一種服務向客戶開放，還是讓客戶擁有這些功能。第三個層級的能力——優化——可以拓展到某個單體對象、一系列對象，或是一套由來自多家製造商、使用不同技術的對象組成的生態系統的表現方面。是否將提供的服務拓展到這一領域，取決於圍繞著價值鏈和流程邊界的知識和經驗的水平。前面提到的礦業的例子，反映出Joy Global與供應商相比的優勢，主要在於擁有在流程生態系統中更加聚焦的視角。以卡車製造商為例，它無法很好地優化復雜的礦業設備，但卻會憑借對自己的一系列卡車（以及潛在的一系列其他製造商生產的卡車）進行優化而獲益——如果行業動態確實具有商業意義的話。要將優化的范圍延伸到獨立運行，還需要對這三個層級的能力進行一些拓展，以支持與環境及其他系統進行受限程度更低的交互。自治要求圍繞著演算法提供更多的智能，以便應對計劃外的情況——程序員和系統工程師未能明確設計這些情況下的方案。自主運行需要整合具有適應性的機器學習方法，以應對新出現的情況，並將之納入到用於監視、控制和優化的核心演算法中。了解分析和機器學習2014年11月，施樂公司帕洛阿爾托研究中心的Mike Kuniavsky在IDTechEx上進行了一場名為「IoT領域中預測分析方面的用戶體驗」的演講。在演講中他表示，我們應該將幾乎所有功能都存放（或是在不久的將來存放）在雲上。數據和功能可以從任何位置、通過任何設備訪問。而專業設備則提供用戶訪問數據的環境。健康手環可以通過iPhone或筆記本電腦，在特定的鍛煉環境中訪問用戶的身體健康數據。在這種情況下，健康手環扮演了IoT感測器的角色，同時也提供了訪問和使用數據的一種途徑，而且它還通過軟體功能包含了其他一些設備（例如計步器）的能力。設備上產生的數據可以為廠家提供額外的洞見，幫助其了解消費者的使用情況和喜好，並藉此升級功能或開發新特性。如果匯聚來自用戶群的數據並結合其他數據集，那麼新的洞見可以闡明流行病方面的數據、人群活動水平、生活方式和人口統計數據。對市場人員、健康服務提供者、保險公司和政府機構來說，這些信息具有寶貴的價值。（當然，我們必須認真對待隱私和數據使用許可方面的責任。）我們可以使用機器學習演算法，基於這些數據模式作出預測。例如，在一份來自Mayo Clinic的研究中，發掘出了活動數據與心臟病人恢復速度的相關性5。同樣的機器學習和預測演算法也是許多聯網智能消費設備的基礎。例如，Nest恆溫器是一套能夠使用數據模式的設備，它預測消費者對於某個特定房間、在一天中的某個特定時刻的溫度要求。（另一個控制和優化的例子體現在聚居區的層面。在獲得了業主許可的情況下，電力設施可以通過遠程調節的方式，控製成百上千的Nest設備，將室溫調高或調低幾度，從而完成高峰期的用能負載調度）。這類消費設備涵蓋了從聲音模式（例如亞馬遜的個人助理輸入設備Echo6）到更復雜的行為和活動模式（例如捷豹的路虎監視系統，它依賴於一套復雜的軟體系統，該系統讓汽車能夠學習、預測和檢查，並提醒車上的乘客幫助駕駛員自動委派次要任務，以便駕駛員將更多的注意力集中在駕駛上7）進行學習的范圍。優化演算法通過使用機器學習機制，來利用從動態環境下交互的感測器和智能設備傳回的數據。演算法不能基於特定的參數，精確地預測這些多變的情況，而是需要不斷地感知、響應並適應。例如，隨著汽車從駕駛員身上分擔了更多的責任，它們需要與周邊環境中更多的數據來源進行交互（感測器、燈光、其他車輛等等）。在工業自動化、物流和交通運輸、電力網路與能源系統、交通管理、安全系統以及其他「系統的系統」等領域中的各類應用，都將讓機器直接與其他機器進行交流。此外，這些應用還將基於能夠演進和自適應的演算法，幫助機器翻譯數據流，從而使機器能夠依據給定的運行參數達到要求的最終狀態。反思業務模型和價值鏈智能聯網設備要求組織機構重新檢視，它們處在市場中的什麼位置、以什麼方式創造價值，以及這些價值將如何隨著競爭環境和信息生態系統的演進而增加或減少。分析將幫助驗證某些決策（例如，在對特性進行變更或是增加服務和功能後，獲得實時使用數據）；不過，市場新進入者和新的價值鏈結構或許會對業務模式帶來巨大的轉變，而基於公司傳統業務模式做出的分析將不再具有相關性。因此，產品或服務的基礎，或許會轉變為來自傳統產品的數據流，而不是來自產品本身的收入。新的業務模式將得以延展，甚至有可能遠遠超出產品本身的范疇，覆蓋上游供應商或下游消費者。最重要的是，所有這些可能性，都會要求組織機構擁有圍繞著其內部數據健康度和用於分析的基礎設施的基礎能力：數據「打撈」（curation）、所有制和質量標准、具有一致性的企業架構、干凈整潔地集成在一起的系統、自動化的數據載入流程，以及成熟的分析專家。如果欠缺或未能有效管理這些基礎條件，組織機構將很難進行快速反應，並演化出新的分析和數據管理功能與能力。IoT將基於數據流和復雜的方法，從信息中獲取洞見，並通過與企業知識整合，將之運用到價值創造方面。而不具備這些能力的組織機構將在市場上落後，或是降級到低價值、低利潤的層次。數據被稱為「新的石油」——我們可以拓展這一比喻，這意味著通過分析能力中的知識提煉環節，數據將被精煉為高價值產品。組織機構現在就需要在構建此類基礎設施的方面投入資源，以便為接下來數年中應對供應鏈和價值創造環節的轉型、擾動和顛覆做好准備。信息敏捷性將成為必備的核心能力。

⑻ 國內工控安全領域有哪些靠譜的公司

國內工控安全領域有電力行業的啟明星辰、中電瑞鎧、安恆科技、中京天裕；石油石化的威努特，海天偉業等等。
拓展資料
工業控制系統安全，簡稱「工控安全」，與IT安全、信息安全、IoT安全等同屬網路空間安全下的概念，是工業生產環節中不可忽略的安全領域，工控安全將直接影響生產效能、生產穩定性甚至是人身安全。
隨著「工業製造2025」、「工業4.0」、「兩化融合」、「物聯網」等概念的誕生，工業互聯網也隨之產生，即IT與OT的邊界最終將被打破，傳統的OT網路架構所形成的的數據孤島效應也將成為歷史，在這一發展趨勢下，工業網路下的工業控制系統安全將變得極其重要，其安全性直接決定企業生產環節的穩定程度、人員的安全保障。
工控安全包含的方面有
工控安全是一個體系化概念，它包含PLC安全、DCS安全、SCADA安全、上位機安全、工程師工作站安全等，這些安全最終決定了生產的安全、業務的安全、流水線的安全及人身的安全。
工控安全當中諸多不安全因素，最終可能都會影響現場設備層的正常運轉，嚴重情況下甚至影響人身安全：
1.陌生資產；
2.專有協議；
3.未修補的舊系統；
4.漏洞發現；
5.威脅發現 ；
6.操作風險；
7.網路拓撲；
8.安全性不足。
實現工控安全的基本安全原則：
1.可信
實施基本安全控制，確保與IT安全治理和最佳實踐保持一致，深刻的OT意識有助於准確的風險評估。
2.高效
集成到現有流程和工作流中「低噪音和高背景」：實現風險降低的最小努力。
3.無干擾
避免使用復雜工具分散IT人員的注意力和技術，為生產可用性創造絕對最低風險。