物聯網時代盛行網路安全誰來守護

㈠ 物聯網的網路安全機制有哪幾種

是如何確保設備本身安全。某些設備或設施可能無人值守地運行，因此不受頻繁的安全性影響。報告稱，使這些設備防篡改可能是有利的，因為這種類型的端點強化可以幫助阻止潛在的入侵者獲取數據。它也可能抵禦黑客或其他網路犯罪分子的攻擊。

作為一種最佳實踐，安全端點強化可能意味著部署一種分層方法，要求攻擊者繞過多重障礙，旨在保護設備及其數據免遭未經授權的訪問和使用。企業應該保護已知的漏洞，如開放的TCP/UDP埠，開放的串列埠，開放的密碼提示，Web伺服器、未加密的通信、無線連接等注入代碼的位置。

另一個保護設備的辦法是根據需要升級或部署安全補丁。但請記住，許多設備供應商在構建和銷售設備時並不關注安全性。正如調查報告指出的那樣，許多物聯網設備被破壞後是不可修補的，因此無法保證安全。在投資的設備採用工業物聯網之前，需要評估設備的安全功能，並確保供應商對設備進行徹底的安全測試。

當物聯網設備試圖連接到網路或服務時，要小心地管理物聯網設備的身份驗證，以確保信任是非常重要的。公鑰基礎設施(PKI)和數字證書為物聯網設備身份和信任提供了安全基礎。

如何保障物聯網的安全？

物聯網安全解決方案

㈡ 誰來守衛工業物聯網安全

根據物聯網自身的特點，物聯網除了面對移動通信網路的傳統網路安全問題之外，還存在著一些與已有移動網路安全不同的特殊安全問題。這是由於物聯網是由大量的機器構成，缺少人對設備的有效監控，並且數量龐大，設備集群等相關特點造成的，這些特殊的安全問題主要有以下幾個方面。
物聯網機器/感知節點的本地安全問題。由於物聯網的應用可以取代人來完成一些復雜、危險和機械的工作。所以物聯網機器/感知節點多數部署在無人監控的場景中。那麼攻擊者就可以輕易地接觸到這些設備，從而對他們造成破壞，甚至通過本地操作更換機器的軟硬體。
感知網路的傳輸與信息安全問題。感知節點通常情況下功能簡單(如自動溫度計)、攜帶能量少(使用電池)，使得它們無法擁有復雜的安全保護能力，而感知網路多種多樣，從溫度測量到水文監控，從道路導航到自動控制，它們的數據傳輸和消息也沒有特定的標准，所以沒法提供統一的安全保護體系。
核心網路的傳輸與信息安全問題。核心網路具有相對完整的安全保護能力，但是由於物聯網中節點數量龐大，且以集群方式存在，因此會導致在數據傳播時，由於大量機器的數據發送使網路擁塞，產生拒絕服務攻擊。此外，現有通信網路的安全架構都是從人通信的角度設計的，並不適用於機器的通信。使用現有安全機制會割裂物聯網機器間的邏輯關系。

㈢ 保護物聯網安全的四種方法

物聯網將大量非結構化的大數據發送到公司和基於雲的系統中,這些系統收集這些數據以報告每輛卡車和貨物的狀態，並發送可查詢以進行分析的大量信息，毫不奇怪，物流公司和卡車司機自身在跨美國運輸貨物時已迅速變得依賴於這些系統，並且運營效率也得到了提高，物聯網附帶的安全風險包括物聯網為黑客提供的系統的切入點，以及當黑客入侵其他系統時物聯網所帶來的風險，然後所有物聯網和周圍的操作必須手動進行，這使安全性和風險管理成為公司應解決的IoT戰略的關鍵要素。

㈣ 大數據時代:如何守護我們的數據安全

大數據時代:如何守護我們的數據安全
不管你承認不承認，我們已經全面進入了大數據時代。無時無刻，我們的很多信息都被通過各種途徑傳播出去，這就必然導致安全問題的產生。
大數據的安全問題有多嚴重？在此前舉辦的「2016中國大數據產業峰會」上發生的一個實例，就可見一斑。
在360展區，市民嚴女士隨手將錢包、手機放到安檢筐里，空手走過安檢門。她通過安檢門，突然發現大屏幕上顯示出自己銀行卡的姓名拼音、身份證號、銀行卡號、卡片有效期、最近10次的消費時間、消費地點、取現記錄、轉賬記錄等等。嚴女士驚呼：「遇到了魔術師」。
360安全專家劉洋解釋，實際上，存放手機錢包的安檢筐里存有一張具有NFC(近距離通信)功能的無線讀卡器，旁邊還有配套的信號接收器和電腦等設備，就像公交車刷卡器，只要銀行卡靠近讀卡器，卡片的信息就顯示出來，安檢門其實就是「安全魔術師」手中的障眼法。就在嚴女士將錢包放進安檢筐的那一刻，嚴女士的個人信息就已經泄露了。
那麼，我們靠什麼來保障我們的數據安全呢？難道我們只能看著個人的數據和隱私到處泄露嗎？
數據安全事件日益高發
近來，大數據安全事件呈高發之勢。日前，廣東警方破獲一起高科技經濟犯罪案件，17歲的「黑客」葉世廣，攻破了多個商業銀行網站，竊取了儲戶的身份證號、銀行卡號、支付密碼等數據，帶領一批人在網上大肆盜刷別人的信用卡，涉案金額近15億元，涉及銀行49家。
今年2月，發生了世界上有史以來規模最大的網路盜竊案。黑客入侵了孟加拉國央行在紐約聯邦儲備銀行的賬戶，盜走了8100萬美元，後來孟加拉國官方表示，黑客出現了一個拼寫錯誤，否則隨後還將進行一筆近10億美元的轉賬。
今年3月，與敘利亞有關聯的激進黑客組織對一個自來水廠發起網路攻擊。黑客操縱系統改變了進入到自來水中的化學物含量，阻礙凈水過程。
類似的案例不勝枚舉。
360公司總裁齊向東向《中國科學報》記者表示，接入互聯網的設備越多，網路攻擊的發生幾率就越高，網路攻擊首先瞄準大數據，攻擊造成大數據丟失、情報泄密和破壞網路安全運行。大數據技術是一把雙刃劍，既可以造福社會、造福人民，又可以被一些人用來損害社會公共利益和民眾利益。
大數據安全體系構建勢在必行
「在互聯網乃至物聯網時代，如果我們不能很好地解決安全問題，就會影響社會各方面的發展。因此，各級政府在鼓勵發展大數據的同時，要同步考慮構建大數據安全體系。」齊向東表示。
值得注意的是，傳統的網路安全思路已經無法保障大數據時代的安全。劉洋向記者介紹，傳統網路安全的防護思路是劃分邊界，將內網、外網分開，業務網和公眾網分離，用終端設備將潛在風險隔離。通過在每個邊界設立網關設備和網路流量設備，來守住「邊界」，以期解決安全問題。但隨著移動互聯網、雲服務的出現，移動終端在4G信號、Wi-Fi信號、電纜之間穿梭，網路邊界實際上已經消亡。
「很多傳統的大企業認為，只要自己購買伺服器並搭建獨立的機房，安排專門的技術人員就能夠保護企業的數據不被泄露，能夠保護企業的信息安全。但實際上，在如今的互聯網時代，這種傳統的方法更加容易被不法分子所攻破。」阿里雲安全資深總監肖力向《中國科學報》記者介紹，這是因為從技術實力來看，絕大部分企業並不是專門做網路安全、數據安全，其設置的技術壁壘難以阻擋專業的黑客。
齊向東介紹，360安全中心每天發現木馬樣本近千萬個，每天發現的各種軟硬體漏洞、網站漏洞超過120個，「每一個木馬每一個漏洞，都可能攻破預先部署的安全設備和安全軟體」。這種情況下，企業的傳統防護的確難以奏效。
雲平台和大數據需「雙劍合璧」
在采訪中，有專家認為，對付大數據時代的數據安全問題，防止信息泄露，除了完善相關法製法規，更加需要雲平台的防護技術，結合大數據技術來應對數據安全。
「在雲計算不斷深入發展的當下，將數據存儲在雲平台上，或許比傳統的企業信息防護更加安全。」肖力介紹，以阿里雲為例，阿里雲在架構設計之初就同步考慮了安全架構，不僅將安全的基因植入到整個雲平台和各個雲產品中，也將數據安全要求嵌入產品開發生命周期的各個環節。依靠專業的雲計算平台，強大的技術團隊能夠更好地應付來自黑客的攻擊。
不同用戶之間，無論是CPU、內存，還是存儲和網路，都默認相互隔離，既看不到對方的數據，也不會相互影響。「就像一間五星級酒店被分割成多個房間，他們之間是相互獨立和封閉的，從而確保不同租戶互不幹擾和數據隔離。」肖力表示。
據介紹，目前全國35%的網站的數據安全防護都依託於阿里雲平台的防護。阿里雲的雲盾，涵蓋網路安全、伺服器安全、數據安全、業務安全和移動安全這五個安全領域，來保護數據安全。
360也有自己的雲安全管理平台。劉洋介紹，該平台將360獨有的雲安全漏洞挖掘能力輸出給廣大用戶，通過統一管理、安全可見以及網路、主機、應用、數據的分層縱深防禦，為用戶全面解決雲安全問題。
「用大數據技術來解決大數據時代的安全問題十分必要。」齊向東進一步指出，必須建立「數據驅動安全」的思維，搭建全新的互聯網安全體系—「傳統安全+互聯網+大數據」。也就是說，要利用漏洞挖掘技術、網路攻擊技術、軟體樣行為分析技術以及由網路地址解析資料庫、網路訪問日誌資料庫、文件黑白名單資料庫等組成大數據系統與分析技術，構建全天候全方位感知網路安全態勢。「要基於強大的大資料庫、利用先進的大數據技術和廣泛的用戶覆蓋率，提前感知網路威脅態勢，為大眾提供未知威脅的發現與回溯功能並進行有效防護。」齊向東說。
「未來還應當聯合各方力量，共建互聯網安全產業鏈生態，來應對大數據時代的安全風險。」肖力表示。

㈤ 如何解決物聯網應用層安全問題

據IT領域專業分析師指出目前在IT行業里的有不少的公司缺少專業的數據分析人才，公司消耗大量資源所搭建的設備產生的原始信息數據無法得到有效的分析，隨著物聯網時代的來臨，大數據的分析也引起了企業管理層的重視，中互聯流量認為物聯網發展將改變IT行業的現有格局，重視起大數據對於企業發展的重要性。

1、在感知層中樹立密鑰管理機制，選用必定技能手段確保感知層數據信息的機密性和認證性仍是十分有必要的。
2、在傳輸層的安全機制方面，可以在傳輸層各節點之間進行節點認證和密鑰洽談協議處理，依據實際需要設定或許挑選恰當的保密演算法和數據完整性驗證效勞。
3、在端到端的安全防護中可以在選用密鑰洽談協議的基礎上增加端到端的認證機制、數據完整性驗證機制和機密性演算法選擇機制等。
4、在處理層可採納的安全防護辦法有資料庫拜訪操控機制、內容挑選機制、私密信息維護技能、數據加密技能、信息走漏追尋技能、數據讀寫操作記載技能、知識產權維護技能，以及數據毀掉技能等。
5、在物聯網終端方面，由於它曾在的辨認以及感知功用方面是由很多個感知節點來一起完成的，而那些感知節點通常情況下都是功用單一的，且自身在構件方面更是十分稀疏，這么也就使得其沒辦法具有冗雜的安全以及維護的有關才能，再加上，通常這有些都沒有想過的監控，損壞者很簡單接觸到它們。要處理這個疑問，主張是樹立一個長途的設備操控操作管理的渠道，關於那些節點被損壞的，網路當中可以主動的癒合，網路有關的功用也就不會遭到任何影響。
物聯網安全性的提高，能夠更好的保障企業的信息數據安全，提高企業的競爭優勢。因此中互聯流量在這方面也在不斷的努力完善保障物聯網卡的安全，致力於為廣大用戶提供低成本、高質量的物聯網解決方案。
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㈥ 物聯網設備恐成網路安全重災區嗎

隨著人工智慧一路高歌猛進，萬物互聯的智慧生活新時代漸行漸近。當前，物聯網設備市場呈指數級增長態勢，傳統設備接入互聯網成為技術發展和產業應用大勢所趨。

業內透露，物聯網設備成為黑客攻擊的捷徑並非危言聳聽。2014年1月發生的針對物聯網設備的一起攻擊行為，攻陷了10多萬個聯網設備，包括電視機、路由器和至少一台智能電冰箱，每天發送30萬封垃圾郵件。攻擊者從任何一個設備發送的消息也就10條，因而很難阻止或查明攻擊源頭。來源：央廣

㈦ 物聯網目前的安全問題有哪些我們應該如何在保護自己的隱私安全

物聯網的普及，會遇到很多安全問題，比如：伺服器數據泄露，智能終端數據泄露，黑客入侵等問題。智能化的設備很容易被黑客入侵，或者勒索病毒的入侵。我們有兩種方法對付它。
第一把補丁打全，安裝殺毒軟體、IPS、WAF等安全設備的事件庫升級到最新版本，但是這種方法是對抗已知的勒索病毒。
第二是可以安裝軟體，比如LMDS最後一米數據安全， MCK雲私鑰、CBS賽博所，專門對抗未知的病毒，為終端設備，伺服器通信管道，業務伺服器平台各加一把鎖，提高抗入侵風險能力。

㈧ 物聯網技術的信息安全

物聯網的安全和互聯網的安全問題一樣，永遠都會是一個被廣泛關注的話題。由於物聯網連接和處理的對象主要是機器或物以及相關的數據，其「所有權」特性導致物聯網信息安全要求比以處理「文本」為主的互聯網要高，對「隱私權」(Privacy)保護的要求也更高（如ITU物聯網報告中指出的），此外還有可信度(Trust)問題，包括「防偽」和DoS（Denial of Services）（即用偽造的末端冒充替換（eavesdropping等手段）侵入系統，造成真正的末端無法使用等），由此有很多人呼籲要特別關注物聯網的安全問題。
物聯網系統的安全和一般IT系統的安全基本一樣，主要有8個尺度： 讀取控制，隱私保護，用戶認證，不可抵賴性，數據保密性，通訊層安全，數據完整性，隨時可用性。 前4項主要處在物聯網DCM三層架構的應用層，後4項主要位於傳輸層和感知層。其中「隱私權」和「可信度」（數據完整性和保密性）問題在物聯網體系中尤其受關注。如果我們從物聯網系統體系架構的各個層面仔細分析，我們會發現現有的安全體系基本上可以滿足物聯網應用的需求，尤其在其初級和中級發展階段。
物聯網應用的特有（比一般IT系統更易受侵擾）的安全問題有如下幾種：
1. Skimming：在末端設備或RFID持卡人不知情的情況下，信息被讀取
2. Eavesdropping: 在一個通訊通道的中間，信息被中途截取
3. Spoofing：偽造復制設備數據，冒名輸入到系統中
4. Cloning: 克隆末端設備，冒名頂替
5. Killing:損壞或盜走末端設備
6. Jamming: 偽造數據造成設備阻塞不可用
7. Shielding: 用機械手段屏蔽電信號讓末端無法連接
主要針對上述問題，物聯網發展的中、高級階段面臨如下五大特有（在一般IT安全問題之上）的信息安全挑戰：
1. 4大類（有線長、短距離和無線長、短距離）網路相互連接組成的異構（heterogeneous）、多級(multi-hop)、分布式網路導致統一的安全體系難以實現「橋接」和過度
2. 設備大小不一，存儲和處理能力的不一致導致安全信息（如PKI Credentials等）的傳遞和處理難以統一
3. 設備可能無人值守，丟失，處於運動狀態，連接可能時斷時續，可信度差，種種這些因素增加了信息安全系統設計和實施的復雜度
4. 在保證一個智能物件要被數量龐大，甚至未知的其他設備識別和接受的同時，又要同時保證其信息傳遞的安全性和隱私權
5. 多租戶單一Instance伺服器SaaS模式對安全框架的設計提出了更高的要求
對於上述問題的研究和產品開發，國內外都還處於起步階段，在WSN和RFID領域有一些針對性的研發工作，統一標準的物聯網安全體系的問題還沒提上議事日程，比物聯網統一數據標準的問題更滯後。這兩個標准密切相關，甚至合並到一起統籌考慮，其重要性不言而喻。
物聯網信息安全應對方式：
首先是調查。企業IT首先要現場調查，要理解當前物聯網有哪些網路連接，如何連接，為什麼連接，等等。
其次是評估。IT要判定這些物聯網設備會帶來哪些威脅，如果這些物聯網設備遭受攻擊，物聯網在遭到破壞時，會發生什麼，有哪些損失。
最後是增加物聯網網路安全。企業要依靠能夠理解物聯網的設備、協議、環境的工具，這些物聯網工具最好還要能夠確認和阻止攻擊，並且能夠幫助物聯網企業選擇加密和訪問控制（能夠對攻擊者隱藏設備和通信）的解決方案。

㈨ 如何應對物聯網網路信息安全問題

1.「端」——終端層安全防護能力差異化較大 終端設備在物聯網中主要負責感知外界信息,包括採集、捕獲數據或識別物體等。其種類繁多,包括RFID晶元、讀寫掃描器、溫度壓力感測器、網路攝像頭、智能可穿戴設備、無人機...
2.「管」——網路層結構復雜通信協議安全性差 物聯網網路採用多種異構網路,通信傳輸模型相比互聯網更為復雜,演算法破解、協議破解、中間人...
3.「雲」——平台層安全風險危及整個網路生態 物聯網應用通常是將智能設備通過網路連接到雲端...

㈩ 隨著大數據雲計算和物聯網的發展網路的邊界逐漸在模糊化人們對於網路安全威脅

摘要 隨著互聯網技術的快速發展，我國現已進入信息化大數據時代。在給我們的生活帶來各種便利的同時，也帶來各種網路安全威脅，特別是數據泄露、DDoS攻擊以及感染物聯網設備僵屍網路等網路攻擊事件日益嚴峻，傳統的安全防護手段已經很難應對。因此，在信息化大數據時代，我們要以大數據技術對抗大數據時代的網路安全威脅