數據網路技術有哪些

1. 計算機網路技術包括哪些

計算機網路技術是通信技術與計算機技術相結合的產物。計算機網路是按照網路協議，將地球上分散的、獨立的計算機相互連接的集合。連接介質可以是電纜、雙絞線、光纖、微波、載波或通信衛星。計算機網路具有共享硬體、軟體和數據資源的功能，具有對共享數據資源集中處理及管理和維護的能力。計算機網路可按網路拓撲結構、網路涉轄范圍和互聯距離、網路數據傳輸和網路系統的擁有者、不同的服務對象等不同標准進行種類劃分。一般按網路范圍劃分為：（1）區域網（LAN）；（2）城域網（MAN）；（3）廣域網（WAN）。區域網的地理范圍一般在10千米以內，屬於一個部門或一組群體組建的小范圍網，例如一個學校、一個單位或一個系統等。廣域網涉轄范圍大，一般從幾十千米至幾萬千米，例如一個城市，一個國家或洲際網路，此時用於通信的傳輸裝置和介質一般由電信部門提供，能實現較大范圍的資源共享。城域網介於LAN和WAN之間，其范圍通常覆蓋一個城市或地區，距離從幾十千米到上百千米。
計算機網路由一組結點和鏈絡組成。網路中的結點有兩類：轉接結點和訪問結點。通信處理機、集中器和終端控制器等屬於轉接結點，它們在網路中轉接和交換傳送信息。主計算機和終端等是訪問結點，它們是信息傳送的源結點和目標結點。
計算機網路技術實現了資源共享。人們可以在辦公室、家裡或其他任何地方，訪問查詢網上的任何資源，極大地提高了工作效率，促進了辦公自動化、工廠自動化、家庭自動化的發展。
21世紀已進入計算機網路時代。計算機網路極大普及，計算機應用已進入更高層次，計算機網路成了計算機行業的一部分。新一代的計算機已將網路介面集成到主板上，網路功能已嵌入到操作系統之中，智能大樓的興建已經和計算機網路布線同時、同地、同方案施工。隨著通信和計算機技術緊密結合和同步發展，我國計算機網路技術飛躍發展。

2. 3G、WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000 1X、EVDO、HSDPA、HSUPA來個神仙解釋一下

抄的就免了，看了半天會越看越迷糊，我解釋一下吧

首先糾正一下電信的3G是CDMA2000也叫做EVDO，CDMA 1X是我們通常說的cdma網路，它並不是3G

EVDO指的是CDMA2000的數據網路

HSDPA指的是3G網路的升級版，通俗的稱為3.5G，能提供比普通3G網路更快的傳輸速率

HSUPA指的是3G網路的極速版，能提供比HSDPA更快速的網路帶寬

wcdma和TD-scdma都有hsdpa和hsupa兩種模式，目前中國在使用的是hsdpa

GSM指的就是我們通常所說的2G，移動和聯通運營的就是這種網路

GRPS是GSM的數據網路，提供低速數據傳輸服務；

EDGE是GRPS的升級版，提供比GPRS更快的傳輸速度，最快230K

WLAN指的是無線區域網

WIFI是WLAN的一種，也是WLAN最常見的一種，無線路由器發射的信號就是WIFI信號

WAPI也是WLAN的一種，標准和WIFI幾乎相同，就是修改了密碼校驗等功能，WIFI和WAPI相互兼容

WiMax是准3g的一種技術，目前沒有正式成為3G國際標准

3. 現在流行大數據,有哪些大數據相關技術

現在講大數據的確實很多，數據處理關鍵技術一般包括:大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用。鴨梨科技建設企業的互聯網平台，重在對平台的綜合應用，通過大數據讓企業保持競爭力，提升企業對互聯網技術的應用，拓寬企業的發展渠道。

4. 網路技術應用都有哪些

【熱心相助】
常見的網路技術應用包括：
網路組建與管理、網路工程技術、網路安全技術、網站製作、網路資料庫、網路軟體開發與應用、網路協議、網路通信、企業網路系統、網購與電子商務、、網上辦公、電子政務、物聯網等

5. 大數據技術包括哪些

大數據技術包括數據收集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測、結果呈現。

1、數據收集：在大數據的生命周期中，數據採集處於第一個環節。根據MapRece產生數據的應用系統分類，大數據的採集主要有4種來源：管理信息系統、Web信息系統、物理信息系統、科學實驗系統。

2、數據存取：大數據的存去採用不同的技術路線，大致可以分為3類。第1類主要面對的是大規模的結構化數據。第2類主要面對的是半結構化和非結構化數據。第3類面對的是結構化和非結構化混合的大數據，

3、基礎架構：雲存儲、分布式文件存儲等。

4、數據處理：對於採集到的不同的數據集，可能存在不同的結構和模式，如文件、XML 樹、關系表等，表現為數據的異構性。對多個異構的數據集，需要做進一步集成處理或整合處理，將來自不同數據集的數據收集、整理、清洗、轉換後，生成到一個新的數據集，為後續查詢和分析處理提供統一的數據視圖。

5、統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析(最優尺度分析)、bootstrap技術等等。

6、數據挖掘：目前，還需要改進已有數據挖掘和機器學習技術；開發數據網路挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數據挖掘技術；突破基於對象的數據連接、相似性連接等大數據融合技術；突破用戶興趣分析、網路行為分析、情感語義分析等面向領域的大數據挖掘技術。

7、模型預測：預測模型、機器學習、建模模擬。

8、結果呈現：雲計算、標簽雲、關系圖等。

6. 常見的廣域網技術有哪些各有什麼特點

常見的廣域網技術有：DDN、X.25分組交換數據網、PSTN公共電話網、ISDN綜合業務數據網、Frame Relay幀中繼這五種。

1、DDN

DDN是數字數據網(Digital Data Network)的簡稱，它由光纖、數字微波或衛星等數字傳輸通道和數字交叉復用設備組成，為用戶提供高質量的數據傳輸通道，傳送各種數據業務。

DDN的特點：

傳輸時延小、質量高，路由自動迂迴，實現全透明傳輸，可支持數據、圖像、話音等多媒體業務，可選速率為2 400bps～2 048kbps。DDN數字數據網在我國已廣泛應用，覆蓋區域廣，配套設施比較完善，非常適合於遠程區域網間的固定互聯，但租用費較高。

2、X.25分組交換數據網

分組交換也稱為包交換，它把用戶要傳送的數據按一定長度分割成若干個數據段，稱為「分組」或「包」(Packet)，然後在網路中以「存儲-轉發」的方式進行傳送。X.25分組交換適合於不同類型、不同速率的計算機之間的通信。

X.25分組交換網特點：

可以實現多方通信，大大提高線路利用率，信息傳遞安全、可靠、傳輸速率高，通過申請賬號、密碼(NUI)、可實現全國漫遊，提供速率為2 400bps～64kbps。X.25線路在我國已有廣泛的應用，覆蓋區域廣，線路租用費較低，非常適合於遠程節點間的低速互聯。

3、PSTN公共電話網

PSTN公共電話網是目前使用最廣泛的網路系統，它的優點是覆蓋區域廣、易於使用、價格較低，缺點是網路線路質量較差，傳輸速率較低。PSTN適合於對通信質量要求較低或作為備份網路連接的場合。

4、ISDN綜合業務數據網

ISDN綜合業務數字網，是在IDN的基礎上，實現用戶線傳輸的數字化，提供一組標準的用戶/網路介面，使用戶能夠利用已有的一對電話線，連接各類終端設備，分別進行電話、傳真、數據、圖像等多種業務通信，或者同時進行包括話音、數據和圖像的綜合業務(多媒體業務)通信。

5、Frame Relay幀中繼

幀中繼是在用戶-網路介面之間提供用戶信息流的雙向傳輸，並保持信息順序不變的一種承載業務。用戶信息以幀為單位進行傳輸，並對用戶信息流進行統計復用。幀中繼是綜合業務數字網ISDN標准化過程中產生的一種重要技術，它是在數字光纖傳輸線路逐步替代原有的模擬線路，用戶終端日益智能化的情況下，由X.25分組交換技術發展起來的一種傳輸技術。

(6)數據網路技術有哪些擴展閱讀：

廣域網是一種跨地區的數據通訊網路，使用電信運營商提供的設備作為信息傳輸平台。對照OSI參考模型，廣域網技術主要位於底層的3個層次，分別是物理層，數據鏈路層和網路層。

電路交換是廣域網所使用的一種交換方式。可以通過運行商網路為每一次會話過程建立，維持和終止一條專用的物理電路。電路交換也可以提供數據報和數據流兩種傳送方式。電路交換在電信運營商的網路中被廣泛使用，其操作過程與普通的電話撥叫過程非常相似。綜合業務數字網（ISDN）就是一種採用電路交換技術的廣域網技術。

包交換也是一種廣域網上經常使用的交換技術，通過包交換，網路設備可以共享一條點對點鏈路通過運營商網路在設備之間進行數據包的傳遞。包交換主要採用統計復用技術在多台設備之間實現電路共享。ATM，幀中繼，SMDS以及X.25等都是採用包交換技術的廣域網技術。

7. 網路資料庫技術有哪些

你的問題怪怪的.一般做應用程序,.net,jsp,php技術都是,至於後台資料庫,一般都用SQL SERVER,或者ORCAL,小型的用ACCESS, MY SQL,VISUAL FOXPRO也可以.

8. 網路數據分析技術有哪些

1、對比分析法

對比分析法不管是從生活中還是工作中，都會經常用到，對比分析法也稱比較分析法，是將兩個或兩個以上相互聯系的指標數據進行比較，分析其變化情況，了解事物的本質特徵和發展規律。

在數據分析中，常用到的分3類：時間對比、空間對比以及標准對比。

2、用戶分析法

用戶分析是互聯網運營的核心，常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，用戶分群，用戶畫像等。在剛剛說到的RARRA模型中，用戶活躍和留存是非常重要的環節，通過對用戶行為數據的分析，對產品或網頁設計進行優化，對用戶進行適當引導等。

3、細分分析法

在數據分析概念被廣泛重視的今天，粗略的數據分析很難真正發現問題，精細化數據分析成為真正有效的方法，所以細分分析法是在本來的數據分析上做的更為深入和精細化。

4、指標分析法

在實際工作中，這個方法應用的最為廣泛，也是在使用其他方法進行分析的同時搭配使用突出問題關鍵點的方法，指直接運用統計學中的一些基礎指標來做數據分析，比如平均數、眾數、中位數、最大值、最小值等。在選擇具體使用哪個基礎指標時，需要考慮結果的取向性。

9. 網路技術包括什麼

資源包括高性能計算機、存儲資源、數據資源、信息資源、知識資源、專家資源、大型資料庫、網路、感測器等。 當前的互聯網只限於信息共享，網路則被認為是互聯網發展的第三階段。網路可以構造地區性的網路、企事業內部網路、區域網網路，甚至家庭網路和個人網路。網路的根本特徵並不一定是它的規模，而是資源共享，消除資源孤島。 網路技術具有很大的應用潛力，能同時調動數百萬台計算機完成某一個計算任務，能匯集數千科學家之力共同完成同一項科學試驗，還可以讓分布在各地的人們在虛擬環境中實現面對面交流。 網路的關鍵技術 網路的關鍵技術有網路結點、寬頻網路系統、資源管理和任務調度工具、應用層的可視化工具。網路結點是網路計算資源的提供者，包括高端伺服器、集群系統、 MPP系統大型存儲設備、資料庫等。寬頻網路系統是在網路計算環境中，提供高性能通信的必要手段。資源管理和任務調度工具用來解決資源的描述、組織和管理等關鍵問題。任務調度工具根據當前系統的負載情況，對系統內的任務進行動態調度，提高系統的運行效率。網路計算主要是科學計算，它往往伴隨著海量數據。如果把計算結果轉換成直觀的圖形信息，就能幫助研究人員擺脫理解數據的困難。這需要開發能在網路計算中傳輸和讀取，並提供友好用戶界面的可視化工具。 網路技術的應用領域 網路技術的應用領域很廣，主要有以下幾方面。 分布式超級計算 分布式超級計算將分布在不同地點的超級計算機用高速網路連接起來，並用網路中間件軟體「粘合」起來，形成比單台超級計算機強大得多的計算平台。 分布式儀器系統 分布式儀器系統使用網路管理分布在各地的貴重儀器系統，提供遠程訪問儀器設備的手段，提高儀器的利用率，方便用戶的使用。 數據密集型計算並行計算技術往往是由一些計算密集型應用推動的，特別是一些帶有巨大挑戰性質的應用，大大促進了對高性能並行體系結構、編程環境、大規模可視化等領域的研究。數據密集型計算的應用比計算密集型的應用多得多，它對應的數據網路更側重於數據的存儲、傳輸和處理，計算網路則更側重於計算能力的提高。在這個領域獨占鰲頭的項目是歐洲核子中心開展的數據網路（DataGrid）項目，其目標是處理2005年建成的大型強子對撞機源源不斷產生的PB/s量級實驗數據。 遠程沉浸這是一種特殊的網路化虛擬現實環境。它是對現實或歷史的逼真反映，對高性能計算結果或資料庫可視化。「沉浸」是指人可以完全融入其中：各地的參與者通過網路聚集在同一個虛擬空間里，既可以隨意漫遊，又可以相互溝通，還可以與虛擬環境交互，使之發生改變。目前，已經開發出幾十個遠程沉浸應用，包括虛擬歷史博物館、協同學習環境等。遠程沉浸可以廣泛應用於互動式科學可視化、教育、訓練、藝術、娛樂、工業設計、信息可視化等許多領域。 信息集成網路最初是以集成異構計算平台的身份出現，接著進入分布式海量數據處理領域。信息網路通過統一的信息交換架構和大量的中間件，向用戶提供「信息隨手可得」 式的服務。網路信息集成將更多應用在商業上，分布在世界各地的應用程序和各種信息通過網路能進行無縫融合和溝通，從而形成嶄新的商業機會。

10. 大數據技術有哪些

大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術。大數據領域已經涌現出了大量新的技術，它們成為大數據採集、存儲、處理和呈現的有力武器。

大數據處理關鍵技術一般包括：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用(大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等)。

六、大數據展現與應用技術

大數據技術能夠將隱藏於海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟活動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，大大提高整個社會經濟的集約化程度。在我國，大數據將重點應用於以下三大領域：商業智能、政府決策、公共服務。例如：商業智能技術，政府決策技術，電信數據信息處理與挖掘技術，電網數據信息處理與挖掘技術，氣象信息分析技術，環境監測技術，警務雲應用系統(道路監控、視頻監控、網路監控、智能交通、反電信詐騙、指揮調度等公安信息系統)，大規模基因序列分析比對技術，Web信息挖掘技術，多媒體數據並行化處理技術，影視製作渲染技術，其他各種行業的雲計算和海量數據處理應用技術等。